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+tags:
+- artificial-intelligence
+- donnees-ouvertes
+- ia
+- intelligence-artificielle
+- dataset_for_agent
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+# L'État des Grands Modèles de Langage IA (LLM) en 2025 : Tendances et Applications
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+> [!NOTE]
+> Ce jeu de données Hugging Face est vide. Cette carte sert seulement à référencer le jeu de données **L'État des Grands Modèles de Langage IA (LLM) en 2025 : Tendances et Applications** qui est disponible à l'adresse https://www.data.gouv.fr/datasets/681786ac0c3e3aefa5856845
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+## Description
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+Une analyse approfondie du marché des LLM AI en 2025, illustrant leur croissance exponentielle, les principales applications sectorielles et les tendances émergentes. Cette infographie présente des données détaillées sur l'adoption par industrie, les catégories de modèles dominantes, et comment ces technologies transforment des secteurs clés comme la santé, la finance, le commerce électronique et les services juridiques. Découvrez comment les LLM IA évoluent vers des solutions spécialisées par secteur et deviennent de plus en plus accessibles aux organisations de toutes tailles.
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+![](https://api.vume.ai/storage/v1/object/public/vumehost/ai-data/screencapture-claude-ai-public-artifacts-33c5a97e-3c73-4049-a428-7be684f28d68-2025-05-04-16_10_17.png)Etude réalisée par [vume](https://vume.ai)
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+* **intelligence** : Entité ou organisation ayant développé le modèle d'IA
+* **name** : Nom du modèle de langage ou d'IA
+* **category** : Classification fonctionnelle du modèle (génération de texte, classification, etc.)
+* **size** : Taille du modèle exprimée en nombre de paramètres
+* **tensor-type** : Types de tenseurs utilisés dans l'architecture du modèle
+* **popularity** : Score numérique indiquant la popularité relative du modèle
+* **download** : Nombre de téléchargements du modèle
+* **link** : Texte du lien contenant des informations sur le modèle
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+Les données révèlent une prédominance des modèles de génération de texte (641 modèles), suivis par les modèles de complétion de masques (236 modèles) et les transformers (204 modèles). La distribution par taille montre une variété allant de modèles légers à des architectures massives dépassant 100 milliards de paramètres. Ces données quantitatives offrent une vision précise de l'écosystème actuel des modèles d'IA et des LLM, avec leurs caractéristiques techniques et leur adoption par la communauté. Source des données huggingface.
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+## License
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+Licence Ouverte / Open Licence version 2.0