README.md

---
license: mit
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
dataset_info:
  features:
  - name: file_name
    dtype: large_string
  - name: transcription
    dtype: large_string
  - name: audio
    dtype:
      audio:
        sampling_rate: 24000
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 64773406109
    num_examples: 195945
  download_size: 76065614445
  dataset_size: 64773406109
---
Bulgarian Female Audiobook TTS Dataset (400 Hours)

Description

This dataset contains over 400 hours of high-quality Bulgarian speech audio, specifically curated for training and fine-tuning Text-to-Speech (TTS) models. The data is sourced from various audiobooks and has undergone a rigorous filtering and cleaning process to ensure high training stability.

Dataset Specifications

Total Duration: ~400 hours (post-filtering)

Total Segments: ~200,000

Segment Length: 4 – 12 seconds

Language: Bulgarian (BG)

Voice Profile: Single Female Voice

Source: YouTube Channel @diyandelev8487

Data Processing & Cleaning

The dataset was processed with a focus on high-quality alignment and acoustic consistency:

Statistical Filtering: Audio segments were filtered based on the "character-to-duration" ratio. Any segments identified as outliers (outside the statistical norm) were removed to eliminate potential transcription mismatches or poor audio segmentation.

Text Normalization & Cleaning:

No Digits: All numbers have been removed or handled.

No Abbreviations: All abbreviations have been expanded or removed.

No Latin Script: All non-Cyrillic (Latin) characters have been stripped.

Silence Trimming: All segments were cut at silence intervals. Leading and trailing silences have been normalized to be no longer than 200ms at the start and end of each file.

Transcription Accuracy:

Quality control was performed on a representative sample of the dataset.

The spelling error rate is below 0.5%.

Most minor spelling discrepancies are intentional, as they align with the phonetic pronunciation of the words, which is beneficial for TTS prosody.

Technical Tools

Initial segmentation and transcription were performed using the F5-TTS framework via a Gradio interface.

Bulgarian Female Audiobook TTS Dataset (400 Hours)

Описание

Този набор от данни съдържа над 400 часа аудио на български език, предназначено за висококачествен синтез на реч (TTS). Данните са извлечени от аудиокниги и са преминали през строг процес на филтриране и обработка.

Характеристики

Обща продължителност: ~400 часа (след филтриране)

Брой сегменти: ~200,000

Дължина на сегментите: 4 – 12 секунди

Език: Български (BG)

Глас: Единичен женски глас

Източник: YouTube канал @diyandelev8487

Обработка и почистване на данните (Data Cleaning)

Наборът от данни е преминал през специализиран процес на подготовка, за да се гарантира стабилност при обучение:

Статистическо филтриране: Извършено е почистване на базата на съотношението "брой букви към дължина на сегмента". Всички сегменти, които са извън средната норма (outliers), са премахнати, за да се елиминират грешни транскрипции или лошо сегментирано аудио.

Текстово почистване:

Премахнати са всички цифри (текстът е изцяло буквен).

Премахнати са всички съкращения.

Премахнати са всички латински надписи.

Контрол на тишината: Всички сегменти са отрязани в участъци на тишина. Началната и крайната тишина във всеки сегмент е нормализирана да бъде не повече от 200 милисекунди.

Качество на транскрипцията:

Направена е проверка върху представителна извадка от данните.

Процентът на правописни грешки е под 0.5%.

Повечето отчетени разминавания са фонетични (съвпадат с начина на изговаряне на думата), което е предимство за TTS моделите.

Технически инструменти

За сегментация и първоначална транскрипция са използвани инструментите на F5-TTS през Gradio интерфейс.