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dataset_info:
  features:
  - name: id
    dtype: int64
  - name: question
    dtype: string
  - name: preferred_output
    dtype: string
  - name: non_preferred_output
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 38291058
    num_examples: 49027
  download_size: 23757877
  dataset_size: 38291058
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
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## 追記: argo11 管理用カード
### 概要
この dataset は、Anthropic の `hh-rlhf` 系データを DPO / preference optimization 用に整形したテキストデータと推定されます。リポジトリ内の Parquet は `chosen` / `rejected` 形式の応答ペアを含む学習用データで、LLM の有用性・無害性に関する選好学習、DPO、reward model の検証に使う想定です。

### 確認した内容
- Hub 上のファイル: `data/train-00000-of-00001.parquet`
- 規模: 10K<n<100K の Parquet dataset
- データ種別: 英語の対話・応答選好データ
- 外部根拠: Anthropic `hh-rlhf` は helpfulness / harmlessness の人間選好データで、各行が `chosen` と `rejected` のテキストペアで構成されると公開説明されています。

### 推定した内容
- リポジトリ名の `DPO_hh-rlhf` と既存ファイル構成から、DPO trainer などで直接読み込めるように HH-RLHF を単一 Parquet に変換した派生 dataset と推定しています。
- `DNA` の意味はリポジトリ内の情報だけでは確定できません。

### 利用上の注意
- 会話文には安全性評価・拒否応答・有害性に関わる内容が含まれる可能性があります。
- 元データのライセンスと利用条件を確認してください。
- この dataset は対話エージェントの教師あり微調整データではなく、選好最適化・reward modeling 用として扱うのが自然です。