--- language: - ja license: cc-by-4.0 task_categories: - audio-to-audio - automatic-speech-recognition tags: - dialect - japanese - osaka - kumamoto - speech-to-speech - interleaved --- # dialect-to-standard-ja-speech 方言音声(関西弁・熊本弁)→ 標準語「テキスト+音声」を同時生成するモデルの学習データセット。 **Hack the Liquid WAY 2026 — Track 2 / チーム山口** [`dialect-to-standard-ja`](https://huggingface.co/datasets/YujiYamaguchi/dialect-to-standard-ja) (方言音声→標準語テキストのみ)の発展版。各ペアの標準語ラベルに、テキストに加えて edge-tts で合成した標準語音声を持たせ、`InterleavedSegment` (テキストと音声フレームを交互配置する専用データ型)として [liquid-audio](https://github.com/Liquid4All/liquid-audio) の `generate_interleaved` の 出力パターンと一致する形式に前処理済み(モデル学習にそのまま投入できる Arrow 形式、 LFM2.5-Audio-1.5B-JP のトークナイザ・Mimi コーデックでエンコード済み)。 ## データ構成 - 大阪弁 + 熊本弁 = **計2,600件** - 分割: train 2,077 / val 260 / test 258(seed=42、`dialect-to-standard-ja` と同一split) - 形式: HuggingFace Datasets(Arrow、前処理済みテンソル) ### カラム | カラム | 説明 | |--------|------| | `text` | トークンID列(システムプロンプト+方言テキスト+標準語テキストを含む対話) | | `audio_in` | 入力(方言)音声の特徴量 | | `audio_in_lens` | 入力音声の長さ | | `audio_out` | 出力(標準語)音声の Mimi コードブック列(8系統、`InterleavedSegment` でテキストと交互配置) | | `modality_flag` | 各トークン位置がテキスト/音声のどちらかを示すフラグ | | `supervision_mask` | 損失計算の対象トークンを示すマスク | テキストペア(方言テキスト → 標準語テキスト)は [`dialect-to-standard-ja`](https://huggingface.co/datasets/YujiYamaguchi/dialect-to-standard-ja) の `dialect_standard_pairs.jsonl` と共通です。標準語音声はそのテキストを edge-tts(`ja-JP-NanamiNeural`)で合成したものです。 ## 元データ出典 - [`federerjiang/dialect.osaka`](https://huggingface.co/datasets/federerjiang/dialect.osaka) - [`federerjiang/dialect.kumamoto`](https://huggingface.co/datasets/federerjiang/dialect.kumamoto) 標準語テキストは Qwen3-32B、標準語音声は edge-tts(`data/prepare_conversion_audio2audio.py`)で 自動生成しました。 ## 関連リソース - LoRA アダプタ: [`YujiYamaguchi/lfm25-audio-jp-dialect-audio2audio-lora`](https://huggingface.co/YujiYamaguchi/lfm25-audio-jp-dialect-audio2audio-lora) - テキストのみ変換版データセット: [`YujiYamaguchi/dialect-to-standard-ja`](https://huggingface.co/datasets/YujiYamaguchi/dialect-to-standard-ja) - コード: [GitHub](https://github.com/YujiYamaguchi/hack-the-liquid-way-202606)