---
language:
- ru
task_categories:
- text-classification
tags:
- toxicity
- customer-support
- russian
dataset_info:
  features:
  - name: text
    dtype: string
  - name: category
    dtype: string
  - name: label
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 64291
    num_examples: 166
  download_size: 29031
  dataset_size: 64291
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
---

# КиноПоток Toxic Dataset

## Описание

Датасет содержит обращения пользователей службы поддержки онлайн-кинотеатра "КиноПоток".

Основная задача датасета — классификация сообщений по уровню токсичности для последующей фильтрации нежелательных обращений в чатах поддержки.

## Создание датасета

Датасет был создан в рамках задачи анализа обращений пользователей:

- токсичные сообщения были сгенерированы с использованием языковой модели;
- нетоксичные сообщения были собраны из открытых датасетов Hugging Face;
- примеры были адаптированы под сценарий поддержки онлайн-кинотеатра;
- данные были сбалансированы по классам.

## Структура данных

Датасет содержит следующие поля:

| Поле | Описание |
|-|-|
| text | текст обращения пользователя |
| category | категория обращения |
| label | класс токсичности |

Классы:

- `toxic` — токсичное обращение
- `non_toxic` — нетоксичное обращение

## Распределение классов

Всего примеров: 166

| Класс | Количество |
|-|-|
| toxic | 75 |
| non_toxic | 91 |

## Примеры данных

Пример нетоксичного обращения:

```json
{
"text": "Почему не получается оплатить подписку?",
"category": "Проблема с оплатой",
"label": "non_toxic"
}
```

Пример токсичного обращения:

```json
{
"text": "Вы вообще собираетесь исправлять приложение?!",
"category": "Жалоба",
"label": "toxic"
}
```