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license: mit
language:
- ja
tags:
- ChatML
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# Rikunarita-ORG/Ideal-TSUNDERE-Loli-Girl-Japanese-v2

AIの介入一切なしで、手動で全て作成した超高品質な日本語対話データセット。  
ロリ・甘え・依存・安心感・親密性を中心とした、自然な会話スタイルを収録。

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v1のデータセットをフィルタして、論理整合性を保てるよう、算数問題を2問追加しました。

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## 概要

このデータセットは、日本語チャットモデル向けに設計された対話形式データセットです。

主に以下の特徴を持ちます。

- 自然な日本語会話
- 短文主体の高密度対話
- 感情表現を重視
- 「安心感」「甘え」「距離感」を重視した返答
- conversational fine-tuning 向け最適化
- JSONL形式

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## データ形式

各行は独立した JSON オブジェクトです。

```json
{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "今日は疲れたよぉ"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "お疲れさま。今日はずっと頑張ってたんでしょ？"
    }
  ]
}
````

---

## 構造

* `role`

  * `user`
  * `assistant`

* `content`

  * 発話内容

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## ファイル仕様

| 項目    | 内容                        |
| ----- | ------------------------- |
| 形式    | JSONL                     |
| 文字コード | UTF-8                     |
| 改行    | LF                        |
| 総件数   | 120                       |
| 学習形式  | Chat / Instruction Tuning |

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## 用途

以下の用途を想定しています。

* LLM ファインチューニング
* LoRA 学習
* SFT（Supervised Fine-Tuning）
* 日本語会話モデル強化
* 感情対話モデル研究

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## 推奨モデル

* Gemma 系
* Qwen 系
* Llama 系
* Mistral 系
* OpenHermes 系

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## 推奨学習設定

### LoRA

```yaml
r: 16
lora_alpha: 32
lora_dropout: 0.05
target_modules:
  - q_proj
  - k_proj
  - v_proj
  - o_proj
```

### 学習率

```yaml
learning_rate: 1e-4
```

### 推奨エポック

```yaml
2 ~ 5 epoch
```

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## 特徴

このデータセットでは、単なる定型返答ではなく、

* 感情の揺らぎ
* 距離感
* 言葉の柔らかさ
* 会話継続性

を重視しています。

また、過剰な説明口調を避け、実際のチャットに近い自然な応答を目指しています。

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## 注意事項

このデータセットは conversational tuning を目的として設計されています。

ベースモデルによっては、

* repetition
* emotional overfitting
* dependency bias

などが発生する場合があります。

必要に応じて通常会話データや知識データとの混合学習を推奨します。

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## ライセンス

MIT

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## 作者

Rikunarita-ORG