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license: mit
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- tabular-regression
- tabular-classification
- time-series-forecasting
language:
- en
- fr
tags:
- pipeline-integrity
- corrosion
- thickness-prediction
- predictive-maintenance
- industrial
- oil-gas
size_categories:
- 1K<n<10K
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# 🔧 Pipeline Thickness Measurement Dataset

Dataset synthétique réaliste de mesures d'épaisseur de tuyauteries industrielles pour la prédiction de corrosion et le suivi d'intégrité.

## 📊 Description

Ce dataset simule **8 440 mesures d'épaisseur** sur **250 segments** de tuyauterie industrielle, couvrant une période de **2005 à 2025**. Les données sont générées à partir de modèles de corrosion reconnus dans l'industrie :

- **Modèle de Waard-Milliams** pour la corrosion CO₂
- **API 570 / ASME B31.8** pour les critères d'intégrité
- **NACE SP0775** pour la corrosion interne

## 🏗️ Structure des Données

### Features Statiques (par segment)
| Colonne | Description |
|---------|-------------|
| `segment_id` | Identifiant unique du segment |
| `material` | Grade du matériau (X42, X52, X65, X70, CS_A106B, SS_316L) |
| `diameter_mm` | Diamètre extérieur (mm) |
| `nominal_thickness_mm` | Épaisseur nominale de conception (mm) |
| `coating_type` | Type de revêtement (FBE, 3LPE, CTE, none) |
| `cathodic_protection` | Protection cathodique active (0/1) |
| `fluid_type` | Type de fluide transporté |
| `corrosion_mechanism` | Mécanisme de corrosion dominant |
| `seam_type` | Type de soudure (ERW, SAW, seamless) |

### Features Temporelles (conditions opératoires)
| Colonne | Description |
|---------|-------------|
| `temperature_c` | Température opératoire (°C) |
| `pressure_bar` | Pression (bar) |
| `flow_rate_m3h` | Débit (m³/h) |
| `pH` | pH du fluide |
| `co2_partial_pressure_bar` | Pression partielle CO₂ |
| `h2s_ppm` | Concentration H₂S (ppm) |
| `water_cut_pct` | Fraction d'eau (%) |
| `inhibitor_dose_ppm` | Dose d'inhibiteur (ppm) |
| `chloride_ppm` | Concentration chlorures (ppm) |

### Cibles de Prédiction
| Colonne | Description |
|---------|-------------|
| `measured_thickness_mm` | **Épaisseur mesurée** (cible principale) |
| `corrosion_rate_mm_yr` | Taux de corrosion (mm/an) |
| `remaining_useful_life_years` | Durée de vie restante (années) |
| `alert_level` | Niveau d'alerte (normal/caution/warning/critical) |

### Features Dérivées
- `thickness_lag_1/2/3` : Valeurs historiques
- `thickness_change` : Variation d'épaisseur
- `corr_rate_rolling_3` : Moyenne mobile du taux de corrosion
- Interactions physiques (T×P, débit×water_cut, CO₂×pH)

## 📈 Statistiques
- **8 440 mesures** sur **250 segments**
- Épaisseur : 0.30 - 23.64 mm (moyenne 7.71 mm)
- Taux de corrosion : 0.001 - 25.0 mm/an
- 6 mécanismes de corrosion différents
- 6 matériaux API différents

## 🎯 Utilisation

```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MustaphaL/pipeline-thickness-dataset")
```

## 📄 Licence
MIT