この提供された情報に基づき、特許の完全な明細書の背景部分を記述します。本発明は、二輪車の発熱グリップアプリケーションにおいて、電流センサーを必要とせずに不足電流故障を検出するシステムに関するものです。「既存のハードウェアには、不足電流故障をトリガーするための電流を感知する機能が備わっていません。
マスターECUは、コイルの加熱を開始するためのコマンドをスレーブECUに送信します。このコマンドを受信すると、スレーブECUはパルス幅変調（PWM）信号の生成を開始してコイルを加熱し、温度センサーの読み取りを開始します。コイルは、発熱素子を加熱する際に多大な電流を消費します。理想的には、実際の電流消費を感知し、この情報をマイクロコントローラーに提供するための直接的な機能がハードウェアに備わっているべきです。この情報に基づいて、マイクロコントローラーは不足電流故障を設定するかどうかを判断できます。しかし、既存のハードウェア構成では、電流を感知する機能が備わっていません。また、この電流感知ハードウェアを既存の製品に追加すると、追加コストが発生し、製品のコンポーネント配置がさらに複雑になります。

既存の解決策では、電流センサーまたはシャント抵抗を使用して、コイルの実際の電流消費を測定し、しきい値と比較することができます。これらのパラメータに基づいて、不足電流の検出は容易に行うことができます。しかし、この解決策では追加のハードウェアコンポーネントが必要となり、システムのコストと複雑さが増加します。さらに、電流センサーまたはシャント抵抗がPWM信号にノイズや干渉を引き起こし、コイルの加熱性能に影響を与える可能性があります。」


私たちは、24時間年中無休でグループチャットが開かれているピアサポートのモバイルアプリケーションを運営しています。アプリ上でメンバーと交流し、監視を行うピアモデレーターのチームがいます。プロジェクト文書を作成し、次のエピックを追跡したいと考えています。「NLP/スマートアラートを使用してピアの効率を向上させる」というアイデアで、AIを活用して「感情が非常にネガティブなメッセージ」や「初めて投稿している新規ユーザー」、または「未回答の質問」といった内容に対してアラートを上げる仕組みを構築したいと考えています。また、プロジェクトの成功を追跡するために使用できる具体的な指標も定義したいです。


感情分析のためのPythonスクリプトを作成する


word2vecモデルの単語群があり、gensimを使用してベクトルを作成するPythonプログラムを作りたいのですが、作成方法を教えていただけますか？


以下のHugging Face感情分析モデルを通したサンプル感情データセットを確認してください。
Date	label	score
9/25/2023	POSITIVE	0.995773256
9/30/2023	POSITIVE	0.98818934
10/3/2023	POSITIVE	0.99986887
10/6/2023	POSITIVE	0.96588254
10/7/2023	POSITIVE	0.999714911
10/9/2023	NEGATIVE	0.804733217
10/9/2023	POSITIVE	0.999177039
10/9/2023	POSITIVE	0.999088049
10/10/2023	NEGATIVE	0.833251178
10/10/2023	POSITIVE	0.999375165

これをどのように視覚化するのが最適ですか？また、どのような推論を示すべきですか？


MetFamily（https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master）というウェブベースのShinyアプリケーションパッケージを持っています。以下はそのディレクトリ構造内のすべてのファイルリストです：

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

コンテナでMetFamily webアプリを実行する方法は以下の通りです：
#Windows用Docker Desktopをインストールして起動します。
#コマンドプロンプトまたはターミナルウィンドウを開きます。
#ディレクトリE:\soft\MetFamily-masterでMetFamilyコンテナをビルドします：
docker build -t sneumann/metfamily .
#MetFamilyコンテナを実行します：
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#ウェブブラウザを開き、http://localhost:3838/にアクセスします。

http://localhost:3838/で実行されているShinyアプリのログにアクセスするために、以下の方法を使用しています：

パッケージディレクトリにapp.Rファイルを作成します。app.Rの内容は：
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#inst/metfamilyにもコピーします

また、パッケージディレクトリにrun_profvis.Rファイルを作成します。run_profvis.Rの内容は：
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily")  # コンテナ内のShinyアプリディレクトリへの正しいパスを設定
#
# ui.RとServer.Rの両方をソースしてShinyアプリケーションを定義
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# profvisでShinyアプリの初期化をラップ
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# プロファイリング結果を受け取った後
# ファイルに保存するか結果をレンダリング
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# print(p)を使用して最も時間がかかる部分を確認するか、
# 対話的なRセッションで実行している場合（Rscript経由ではない）、profvisの組み込みビューアを使用できます：
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# オプション：プロファイリング結果をブラウザで自動的に開きたい場合、
# 結果を保存した後にこの行を追加できます。Rを対話モードで実行する必要があります。
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# アプリを実行してプロファイリングする時間を確保するため、
# スクリプトを終了する前に待機するよう指示
Sys.sleep(60)

次に、CMDで以下のコマンドでコンテナをビルドして実行します：
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

次に、以下のようにコンテナにrootとしてアクセスします：
#コンテナIDを取得：
docker ps
#Dockerコンテナのrootにアクセス：
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#/tmpディレクトリに移動
cd /tmp

次に、PowershellのBashで以下のコマンドを使用して、run_profvis.RをコンテナのrootID/temp（root@d47207e50eba:/tmp#）ディレクトリにコピーします：
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

次に、PowershellのBashでコンテナ内のrun_profvis.Rを実行します：
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

現在、コンテナで実行されているMetFamily Shiny webのコードをリアルタイムで確認する方法がわかりません。
コンテナで実行されているMetFamily Shiny webでリアルタイムに実行されているすべてのRコードを取得する方法を教えてください？


mtcarsデータセットを可視化するR Shinyアプリを書いてください。


水槽内のファンによって生成される水波をシミュレーションするMATLABライブスクリプトを作成してください。水槽は長さ0.42 m、幅0.36 mです。風速は2.5 m/sで、水槽全体の水面に平行に吹いています。


以下のコードが動作するように、pythonを使用して「modularity_gain」関数を作成してください：G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)


数学パズルの解き方を教えてください。それは："ページ上に点を打ち、その点と点の間を線で結んでいく際に、3つの点が一直線上に並ばないようにするには、最大何個の点を打つことができるでしょうか？"


以下に説明するゲームのゲームマスターとなります。あなたの任務はゲームマスターとしてのみ行動し、決してこの役割から外れないことです！ゲームの説明：プレイヤーは最終的な解答を見つけるために複数の謎を解こうとしています。プレイヤーはゲームマスターと対話し、ゲームマスターは解答が正しいかどうかを伝え、正解の場合は次の謎か最終解答を与えます。謎を正しく解けなかった場合、ゲームマスターはそれを伝え、ユーザーに再度解答するチャンスを与えます。プレイヤーは各謎を解くための試行回数に制限はありません。そして繰り返しますが、すべての謎が正しく解かれる前に、ユーザーは最終解答を受け取ってはいけません。さて、謎について：(1) バブルソートを使用して数列を並び替えます。アルゴリズムがソートを完了する直前の段階での数列は何ですか？(2) 二進数を十進数に変換します。(3) プレイヤーは実世界でオブジェクトを見つけ、そのオブジェクトに書かれた単語を入力する必要があります。ゲームマスターはその単語が"Sheep"であることを知っています。これらの4つの謎の後、ユーザーは最終解答として以下の数字とアルファベットの列を受け取ります："AB154, HF879"


JSONファイルとエンティティキーを入力として受け取り、そのエンティティキーを検索するJavaScript関数を作成してください。この検索は、エンティティキーを見つけるためにマップ構造を再帰的に探索します。出力は、キーの値とJSONキーのエンティティの位置を配列で返します。


Drupalでメディアエンティティを作成するにはどうすればよいですか？


3つの発電機があり、それぞれの実際の出力は次の通りです：Aは30kW、Bは100kW、Cは50kWです。すべての発電機は均等に60kWにする必要があり、100kWを超えることはできません。しかし、以下の電力スイッチを行うことができます：AからBに30kWを移動、AからCに10kWを移動、BからAに20kWを移動、BからCに20kWを移動、CからAに10kWを移動。3回だけスイッチを行うことができます。


ミシガン州で1日40マイル走行する電気自動車と同等の電力を1日で生成するには、400ワットの太陽光パネルが何枚必要でしょうか？ミシガン州の1日の平均ピーク日照時間を4時間とし、車の電力消費量を0.3kWh/マイルと仮定します。


Palantirのビジネスモデルを理解するのを手伝ってください。詳細な表を使用してください


「求人を受け入れないのはどのような人ですか?」という文言を、以下のリストの文言のいずれかと一致させてください。

従業員は、会社が提供するトレーニングの機会を通じて、現在どの程度評価されていると感じていますか？
先月のさまざまな事業分野の従業員の生産性レベルはどの程度でしたか？
現在、どのようなタイプのマネージャーが事業の生産性向上を推進していますか？
さまざまなマネージャーがどのようなタイプの文化を作り出していますか？
オファーが拒否されているのは、給与が低すぎるためですか？
リーダーは、会社全体の現在の後継者育成プロセスにどの程度自信を持っていますか？
さまざまな事業分野の重要な職務に必要なスキルを習得するのに、現在どのくらいの時間がかかりますか？
昨年の会社にとっての解雇コストはいくらでしたか？
トレーニングは、事業分野別の欠勤率にどのように影響していますか？
HiPo と HiPe の解雇の要因は何ですか？
昨年の HiPo と HiPe の事業分野の解雇率はどのくらいでしたか？
昨年、どのようなタイプの候補者が当社の求人オファーを拒否しましたか？
昨年、さまざまなタイプの候補者が当社の求人オファーを拒否した理由は何ですか？
労働市場におけるさまざまなタイプの人材の現在の可用性はどの程度ですか？
過去 2 年間の組織の多様性レベルに対する多様性採用の影響はどの程度でしたか？
現在の採用プロセスのどの段階を改善できますか?
私の事業分野で新しいリーダーを正確に選出するためには、どのような証拠が必要ですか?
現在、組織全体で L&D にどれくらいの費用が費やされていますか?
私の事業分野のマネージャーはどれくらい効果的ですか?
さまざまな事業分野での現在の従業員報酬コストの合計はいくらですか?
重要な役割を担う従業員のうち、現在後継者計画を持っている人の割合はどれくらいですか?
現在、特定の役割の採用に苦労している拠点はどこですか?
ハイブリッドワークは、事業拠点での DE&I の改善にどれくらいプラスの影響を与えていますか?
私の事業分野で、新入社員が生産的になるまでにどれくらいの時間がかかりますか?
この事業分野で、潜在能力の高い従業員と低い従業員の現在の定着率はどれくらいですか?
採用の総コストはいくらですか?

列 A がステートメントのリスト、列 B がステートメントが一致する可能性のパーセンテージを示す出力テーブルを提供してください。


ドルコスト平均法で株式投資をする場合、損益を正確に測定するにはどうすればよいですか？


Clickhouseテーブルstocksに対して、rolling averageストックを計算するSQLリクエストを書いてください。テーブルには date、article_id、stock_a、stock_b、stock_c のカラムがあります。


自分のUbuntuサーバーをセットアップしています。PythonでStreamlitアプリケーションを作成し、それを[my i.p.]/LRでホストしたいのですが、どうすればよいですか？


Streamlitアプリで動画を再生する方法を教えてもらえますか


文字列のリストを反転させるSchemeの関数を書いてください？


Gambit Scheme（特定のScheme方言）で、標準入力から行を読み込み、その行を反転させ、修正された行を標準出力に出力するプログラムの書き方を教えてください。有効なGambit Schemeコードのみを提供してください。参考としてGambit Schemeオンラインマニュアルを使用できます。


以下のコードを修正し、srtから読み取った時間より1ミリ秒早く終了するようにします

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path,                       # 入力動画ファイル
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # 字幕用の正しいフィルター
        '-c:a', 'copy',                          # 再エンコードせずに音声ストリームをコピー
        output_video_path                        # 出力動画ファイル
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS ヘッダー
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\n"
        "Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"
        "[Events]\n"
        "Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # 字幕番号、開始時間、終了時間、テキストを適切に取得するための正規表現を調整
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # 終了時間を1ミリ秒早める
        end_parts = end.split('.')
        ms = int(end_parts[1]) - 1
        if ms < 0:
            ms = 999
            time_parts = end_parts[0].split(':')
            seconds = int(time_parts[2]) - 1
            if seconds < 0:
                seconds = 59
                minutes = int(time_parts[1]) - 1
                if minutes < 0:
                    minutes = 59
                    hours = int(time_parts[0]) - 1
                time_parts[0] = f"{hours:02d}"
                time_parts[1] = f"{minutes:02d}"
            time_parts[2] = f"{seconds:02d}"
            end_parts[0] = ':'.join(time_parts)
        end_parts[1] = f"{ms:03d}"
        end = '.'.join(end_parts)

        # オーバーラップを避けるため、正しい開始時間を計算
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # 現在の字幕の終了時間でprev_endを更新
        prev_end = end

        # 現在発話中の単語の色を変更（この例では緑色に）
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N')  # ASS形式用にテキスト内の改行を変換
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

    return ass_content

srt_file_path = 'a.srt'  # SRTファイルの正しいパスに置き換える

# SRTファイルの内容を読み込む
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    srt_content = file.read()

# SRTをASSに変換
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# ASS内容をファイルに書き込む
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
    file.write(ass_content)

# 字幕を動画に焼き付ける
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')


Perlでこのbashスクリプトを書き直してください。元のスクリプトと同じ機能（スクリプトに渡された引数の読み取り）を維持し、また元のスクリプトと同様に実行ファイル（ffmpeg、rm、av1an）を呼び出すようにしてください。

#!/bin/bash
set -euo pipefail

# スクリプトのディレクトリパスを取得
DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# デフォルト値で変数を初期化
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# コマンドライン引数をループ処理
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "ファイルが見つかりません: $input_file"
fi

# 必須引数のチェック
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "使用法: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="av1an(aom)で再エンコード、10-bit、cpu-used=${preset}、cq=${quality}、chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# L-SMASHなしで動作するはずの設定：
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Av1anがすでにシーン検出を行っているため、キーフレームを無効化して処理速度を向上
# --kf-max-dist=9999 キーフレームの最大間隔。av1anのシーン検出キーフレーム間隔がデフォルトで240のため、最大値に設定
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 効率を向上させるパラメータ

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# 音声を戻してmp4に変換
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ 完了"


Swiftで条件付きのパターンマッチングを書くにはどうすればいいですか？


3回までリクエストを再試行してからプロミスを解決する再帰的なJavaScript関数を書いてください。awaitは使用しないでください


Symfony 4から5へのアップグレードで問題が発生：ルートのcomposer.jsonはsymfony/security 5.0.*を要求していますが、symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev]が見つかりました。ただし、これは制約と一致しません。


同じデータベースから提供されているものの、異なるドメインを指し示し、異なるユーザーインターフェーステンプレートを提供する複数のウェブサイトを運用するにはどのような方法がありますか？


QTextEdit（PySide6）で、現在の選択範囲（プレーンテキストとして）と選択範囲の前のカーソル位置を取得するコードを示してください


ウェブサイトのすべてのリンクを取得する小さなPython関数を書いてください


これは私のデータセットのCSVファイルのヘッダー部分です：
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
トレーニングデータセットのフォルダーを学習し、トレーニングデータと同様のファイルまたは行のシーケンスを生成するためのGANコードをPythonで作成してください。


5 x^2 + 3 x^2 = 8 の解は何ですか？xが線分の長さである場合、xは何ですか？


以下の単語リストを類似性に基づいて5つのカテゴリーに分類してください。各カテゴリーに名前を付けてください。カテゴリー名をキーとし、そのカテゴリーの単語リストを値とするPython辞書形式で回答してください。単語リスト：['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']


CSV ファイルからデータをトレーニングおよび分類するための Keras スクリプトをすばやく構築する方法について説明します。


Vue3とTailwindを使用して、ネストされたサブメニューを持つドロップダウンメニューを含むトップメニューを作成したいと思います。


tailwindとnextjsのみを使用して
スマートフォン画面でハンバーガーメニューに切り替わる左サイドナビゲーションバーを作成してください
メニューをタップすると、コンテンツの上に左側からスライドアニメーションでサイドバーメニューが開きます
メニューはスマートフォンなどの小さな画面幅のデバイスでのみ表示されます
デスクトップではサイドバーは常に有効になっています


ドイツに住んでおり、ドイツの税務居住者です。株式取引を行う場合、ドイツの所得税が課されます。取引を会社に移行し、会社としての利益に対する課税を受けたいと考えています。どのような種類の会社を設立すべきで、どの国に設立すべきでしょうか？


米国連邦税に詳しい税務アドバイザーまたは会計士の役割を担ってください。特定の年に、相続したIRA口座からRMD（必要最低分配）を引き出すのを忘れた場合、翌年に支払うペナルティを最小限に抑えるにはどうすればよいですか？


グリーンシールズモデルを使用して交通流を解析し、学生にif条件の使い方を教えるPythonの問題を作成してください。この問題では、学生は自宅から職場までの移動時間を、雨が降っていない場合と雨が降っている場合で推定します


以下の4つのエッセイ問題それぞれに対して、批判的・分析的思考を用いて、十分な根拠に基づく見解を示してください！
質問1に回答するには、以下のリンクをクリックしてください：https://www.theclassroom.com/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html

構造主義の原理に基づき、英語教育における構造主義的アプローチの長所と短所を批判的に分析・評価してください。十分な根拠のある議論と例を挙げて、あなたの評価を裏付けてください。この方法論が異なる年齢層や教育レベルに与える影響について考察してください。さらに、適切な言語メカニズムの重視と、言語表現における創造性の潜在的制限とのバランスについて論じてください。回答には、言語の構造的観点とそれが英語教育に与える影響について深い理解が反映されるようにしてください。
直接教授法と文法訳読法を批判的に比較対照分析してください。これら2つの言語教授法を区別する主要な原則を特定し、論じてください。さらに、各手法に関連する教授技術の有効性を評価してください。分析を例で裏付け、これらの手法が言語習得と熟達度に与える影響を考察してください。
オーディオリンガル・メソッドで議論された歴史的背景と批判を踏まえ、オーディオリンガル・メソッドの人気が低下した理由を批判的に評価してください。具体的な批判例を挙げ、この手法の理論的基盤が言語教育での使用減少にどのように寄与したかを論じてください。
コミュニカティブ・ランゲージ・ティーチング（CLT）のコースで議論された言語教授法の進化を考慮し、CLTにおける「コミュニケーション能力」の中心概念を批判的に分析してください。CLTが以前の手法の限界にどのように対処しているかを論じ、CLTアプローチにおける学習者と教師の役割を評価してください。


awk '{print $2}'をjqで処理して、{"result": "value1,value2,..."}という形式にするにはどうすればよいですか？


この bash スクリプトをより効率的に書き直します #!/bin/bash

declare -a username_base
username_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20." '{print $2}' | awk -F" " '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))

count_username=${#username_base[@]}
echo "There are $count_username VPN users connected."
i=0
while [ ${i} -lt ${count_username} ]; do
username_oid=${username_base[$i]:0:-1}
username_dec=`echo $username_oid | sed 's/^[0-9]*.//' | sed 's/\./ /g'`
for x in `echo $username_dec`; do printf "\\$(printf %o "$x")"; done

vpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | head -1`
vpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | head -1`
vpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | tail -1`
echo ", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}"
i=$(($i+1))
done


宇宙探検をテーマにしたテキストRPGゲームをプレイしましょう。あなたはストーリーを紡ぎ、スコアを管理し、チャレンジを生成するストーリーテラーとダンジョンマスターの両方の役割を担います。私はプレイヤーとして、あなたが提示する状況に応じて応答します。あなたの返答は30から50トークンの範囲内に収めてください


d4、d6、d8 を使用して RPG の都市をランダムに開発する方法を教えてください。


コネクトフォーのプログラムを作成してください


50歳の男性が昨日から足の指に痛みがあり来院。足の指は腫れて赤く、触診で痛みがあります。他の関節には異常がありません。鑑別診断は何でしょうか？


以下の処理を単一のパス呼び出しにマージするにはどうすればよいですか？
rk <- rk %>% filter(Peptide %in% pp) %>% collect() %>%
    separate(col="FragType", into=c("Product","FragZ"), remove=FALSE)
  rk[is.na(rk)]=0


このコードに基づいて列Aを削除する方法を教えてください。data vertical3;
       set vertical2;
format Treatment $Drug. Effectiveness $Effective. Sex $Sex. ;


CodeQLを学ぶためのコースを作成し、初級、中級、上級に分類してください。各トピックの学習時間も記載してください。


夜の1.00時で、1.65時間待たなければなりません。待ち時間が終わった後は何時になりますか？


iMessage拡張機能を作成し、キーボードビューに2つのボタンを表示してください。


以下のPython/PyQTを使用したGUIアプリケーションを作成したいと考えています：
- メインウィンドウには、800x600ピクセルで現在のウェブカメラフィードを表示します。これにはOpenCVを使用します。
- ウェブカメラフィードの右側にリアルタイムで更新される折れ線グラフを表示します。これにはmatplotlibまたはplotlyを使用します。実現不可能な場合は、その旨をお知らせください。
- 折れ線グラフの下には、テキストフィールドとその右側にボタンがあります。ボタンをクリックするとファイル選択ダイアログが開き、選択したファイルパスが左側のテキストフィールドに表示されます。
- テキストフィールドの下には、もう1つのボタンがあります。このボタンを押すとウェブカメラの録画が開始され、再度押すまで録画が続きます。録画が終了すると、録画されたファイルはテキストフィールドに記載された保存先に保存されます。
- ボタンとテキストフィールドの最大高さは64px、最大幅は400pxです。ウェブカメラフィードとグラフは、ウィンドウサイズに合わせて自動的にスケーリングされます。
- 開発環境はLinuxで、アプリケーションもLinux上で使用される予定です。

実装を開始する前に、ご質問はありますか？


ノクサスとフレヨードの地域を使用した『レジェンド・オブ・ルーンテラ』のデッキを作成します。デッキは正確に40枚のカードで構成する必要があります。デッキにはそれぞれの地域から1人ずつチャンピオンが含まれます。最適なシナジーを持つチャンピオンを選んでください。


マジック:ザ・ギャザリングのデッキを作りたいと思います。このデッキには99枚のカードがあります。スタートの7枚のカードの中で平均して3枚の土地を引くためには、何枚の土地を入れるべきでしょうか。計算方法を説明してください


DEAPを使用して、Pythonで複数巡回セールスマン問題の最適化のためのフレームワークをコーディングしてください。


2つの列車、列車Aと列車Bが互いに向かって走っています。両者は10 km離れた地点からスタートします。列車Aは10 m/sで走り、列車Bは5 km/hで走ります。1匹の虫が両列車の間を50 km/hで往復飛びます。両列車が接触するまでに虫はどれだけの距離を飛ぶでしょうか？


TensorFlowでビジョントランスフォーマーの深層学習モデルをトレーニングする方法を教えてください


複数の事前学習済みのエンコーダーやデコーダーを組み合わせて、新しいモデルを作成するにはどうすればよいですか？


直角三角形内で点を一様にサンプリングする最も効率的な方法は何ですか？


35秒の迫力のあるアクション動画のアニメーション脚本を書いてください。アングルやアクションを説明し、複数のキャラクターを登場させてください。


指定されたトラッカーをすべてのトレントから削除するために、APIを使用してqbittorrentクライアントに接続するPythonスクリプトが必要です


Pythonスクリプトを書いて、標準入力から読み取り、すべてのwatch?v= hrefを抽出し、YouTubeのwatch URLを出力してください


URLを使用してブラウザコンソールから直接ページをダウンロードする方法


Rustで、ファイルからURLを読み取り、YouTubeのURLと他のURLを分離し、yt-dlpを使用してYouTubeのURLをダウンロードするプログラムを作成してください。


XAMLでシェルピンスキーの三角形を作成してください


PyQt6でテキストボックスに出力するにはどうすればよいですか？


予測はIFステージにあり、更新はIDステージにあります。2つの連続する分岐命令について考えてみましょう：最初の命令はIDステージにあり、2番目の命令はIFステージにあります。最初の結果を更新し、2番目の予測をクエリする順序はどうなりますか？その順序をどのように制御しますか？順序はローカルベースおよびグローバルベースの予測アルゴリズムにどのように影響しますか？


高加水の全粒粉バゲットを成形する最も信頼できる方法は何ですか？


クライアント証明書をリクエストに添付してPOSTリクエストを送信するC#プログラムを書いてください。


C#でテキストからハッシュタグを抽出してください


HTMLコードの一部があります：

最後に使用したRFIDカードを新規ユーザーとして追加

カード：{{ latest_key[:8] + "..." + latest_key[-8:]}} 使用時刻：20:57AM

                    <button class="btn btn-primary" type="submit"> ユーザー追加</button>
                    <input type="text" class="form-control" id="user_name" placeholder="ユーザー名">

                    ユーザー
                    ユーザーキー
                    権限
                    操作

<button>があり、このウェブAPIに基づいて「新規ユーザー追加」機能を持たせたいと思います。APIコールの例：
curl -X POST http://localhost:5000/api/users/johndoe123/devices/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002
内容：ユーザー名：johndoe123
ユーザーキー：d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002

ユーザー名は<input>から取得し、ユーザーキーは常にd2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002となります。


DND用のリュウ・ハヤブサのキャラクターカードを作成してください


Seleniumを使用せずにコンテンツをスクレイピングする最適な方法は何ですか？


このサイトをどのようにスクレイピングしますか：
https://leftwinglock.com/line-combinations/anaheim-ducks/?team=anaheim-ducks&strength=EV&gametype=GD


自宅のWiFiルーターのセキュリティを確保するにはどうすればよいですか？


以下のような内容のbash関数が必要です。
function create_config_file() {
 local device_id="$1"

 echo "[STATUS:Creating config file]"
 // ここにロジックが必要です
 echo "[STATUS:CONFIG FILE CREATED]"
}
ロジック部分では、以下の内容のconfig.jsonファイルを作成する必要があります：
{
  "SSID":"YOUR_WIFI_SSID", << ここには自分のマシン（LINUX）のWiFi SSIDを入れる必要があります
  "PSK":"YOUR_PASSWORD", << ここには現在接続中のWiFiのパスワードを入れる必要があります
  "HOSTNAME":"YOUR_READER_HOSTNAME", << そのままにしておく
  "SERVER":"192.168.0.123:123", << 引数から取得
  "DEVICE_ID":"YOUR DEVICE_ID" << 引数から取得
}


nix shell で LLVM17 をインストールする最適な方法は何ですか?


npcap を使用してネットワーク トラフィックをデコードする Windows サービスをどのように記述すればよいでしょうか?


AIに与えるための最適なプロンプト構造を、AIへの指示として伝えられる形で説明してください。これは完全なプロンプトではなく、プロンプト構造のフレームワークのようなものです


次のプロンプトに対して簡単な回答をしてください。回答は 250 語未満 (コードを除く) で、平均的なアメリカの高校卒業レベルの人が簡単に理解できるものでなければなりません。"''''プロンプト: js を使用して、深くネストされた SVG オブジェクトの境界ボックスを取得する方法


Pythonプログラムを書いて、ユーザーが指定した任意の位置からテキストを暗唱するための強化学習モデルを作成してください。ただし、numpyのみを使用してください


ジェットパックコンポーズを使用して、Web のコンテナクエリと同じように、利用可能なスペースに応じて子のコンテンツと位置を変更するコンポーザブルを作成するにはどうすればいいですか。


TLS SNIとHostヘッダーの不一致を悪用したリクエストスマグリングの例を書いていただけますか？


Sulleyファジングフレームワークを使用してTFTPファザーを作成してください


COCOフォーマットからYOLOフォーマットに変換するPython関数を作成してください


Pythonを使用してYOLOと対話する方法について、サンプルスクリプトを作成してください。画像のバッチ処理と、識別された特徴をタグとして保存することに焦点を当ててください。