def get_row(lst, x):
    """
    మీకు 2 డిమెన్షనల్ డేటా, నెస్టెడ్ లిస్టులుగా ఇచ్చారు,
    ఇది మ్యాట్రిక్స్‌తో సమానమైనది, అయితే, మ్యాట్రిక్స్‌లతో పోలిస్తే,
    ప్రతి వరుసలో వేర్వేరు సంఖ్యలో కాలమ్స్ ఉండవచ్చు.
    lst మరియు సంఖ్య x ఇచ్చినప్పుడు, లిస్టులో x ఉన్న సంఖ్యలను కనుగొని,
    టపుల్స్‌ల జాబితా తిరిగి ఇవ్వండి, [(x1, y1), (x2, y2) ...] ఇలా,
    ప్రతి టపుల్ ఒక కోఆర్డినేట్ - (వరుస, కాలమ్స్), 0 నుండి ప్రారంభమవుతుంది.
    కోఆర్డినేట్లను మొదట వరుసల ద్వారా పెరుగుతున్న ఆర్డర్లో వర్గీకరించండి.
    అలాగే, వరుసలోని కోఆర్డినేట్లను కాలమ్స్ ద్వారా అవతలికి వర్గీకరించండి.

    ఉదాహరణలు:
    get_row([
      [1,2,3,4,5,6],
      [1,2,3,4,1,6],
      [1,2,3,4,5,1]
    ], 1) == [(0, 0), (1, 4), (1, 0), (2, 5), (2, 0)]
    get_row([], 1) == []
    get_row([[], [1], [1, 2, 3]], 3) == [(2, 2)]
    """

def get_row(lst, x):
    """
    మీకు రెండు కొలమానం డేటా ఇవ్వబడింది, ఇది nested lists గా ఉన్నది,
    ఇది matrix కు సమానమైనది, అయితే matrices తో పోల్చితే,
    ప్రతి పంక్తిలో భిన్నమైన సంఖ్యలో కాలమ్స్ ఉండవచ్చు.
    lst మరియు పూర్ణ సంఖ్య x ఇవ్వబడినప్పుడు, లిస్టులో x గణనాలు కనుగొని,
    (x1, y1), (x2, y2) ... వంటి tuple ల జాబితా తిరిగి ఇవ్వండి,
    ఇవి ప్రతి tuple ఒక నిర్దిష్ట సమన్వయాన్ని (row, columns) సూచిస్తుంది, 0 తో ప్రారంభం.
    సమన్వయాలను మొదటగా పంక్తుల ద్వారా పెరిగే క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించండి.
    అలాగే, పంక్తి యొక్క సమన్వయాలను కాలమ్స్ ద్వారా తగ్గే క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించండి.

    ఉదాహరణలు:
    get_row([
      [1,2,3,4,5,6],
      [1,2,3,4,1,6],
      [1,2,3,4,5,1]
    ], 1) == [(0, 0), (1, 4), (1, 0), (2, 5), (2, 0)]
    get_row([], 1) == []
    get_row([[], [1], [1, 2, 3]], 3) == [(2, 2)]

def get_row(lst, x):
    """
    ఒక ద్విమితీయ జాబితా ఒక నెస్టెడ్ జాబితా రూపంలో ఇవ్వబడుతుంది
    ఇది ఒక మ్యాట్రిక్స్ లాగా ఉంటుంది, కానీ మ్యాట్రిక్స్ నుండి భిన్నంగా
    ప్రతి వరుసలో వివిధ సంఖ్యలో కాలమ్స్ ఉండవచ్చు
    ఇచ్చిన lst మరియు పూర్ణాంకం x, జాబితాలో పూర్ణాంకం x ను కనుగొనండి
    మరియు [(x1, y1), (x2, y2) ...] రూపంలో జంటల జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి
    ఇక్కడ ప్రతి జంట స్థానాంకాలను సూచిస్తుంది - (వరుస, కాలమ్) 0 నుండి ప్రారంభమవుతుంది
    స్థానాంకాలు వరుసల ప్రకారం తక్కువ నుండి ఎక్కువ క్రమంలో అమర్చబడతాయి
    మరియు వరుస స్థానాంకాలు కాలమ్స్ ప్రకారం ఎక్కువ నుండి తక్కువ క్రమంలో అమర్చబడతాయి

    ఉదాహరణ:
    get_row([
      [1,2,3,4,5,6],
      [1,2,3,4,1,6],
      [1,2,3,4,5,1]
    ], 1) == [(0, 0), (1, 4), (1, 0), (2, 5), (2, 0)]
    get_row([], 1) == []
    get_row([[], [1], [1, 2, 3]], 3) == [(2, 2)]
    """


def sort_array(array):
    """
    ఒక నాన్-నెగటివ్ పూర్తి సంఖ్యల అర్రే ఇవ్వబడితే, ఆ అర్రే యొక్క కాపీని తిరిగి ఇవ్వండి.
    మీరు మొదటి సూచిక విలువ మరియు చివరి సూచిక విలువ యొక్క మొత్తం ఒక ఒడ్డు సంఖ్య అయితే,
    ఈ అర్రేను పెరిగే క్రమంలో (ascending order) సార్టు చేయాలి,
    లేదా మీరు మొదటి సూచిక విలువ మరియు చివరి సూచిక విలువ యొక్క మొత్తం జంట సంఖ్య అయితే,
    ఈ అర్రేను తగ్గే క్రమంలో (descending order) సార్టు చేయాలి.

    గమనిక:
    * ఇవ్వబడిన అర్రేను మార్చకండి.

    ఉదాహరణలు:
    * sort_array([]) => []
    * sort_array([5]) => [5]
    * sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5]) => [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    * sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5, 6]) => [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    """

def sort_array(array):
    """
    నాన్-నెగటివ్ పూర్ణాంకాల శ్రేణిని అందించినట్లయితే, క్రమబద్ధీకరించిన తర్వాత ఇచ్చిన శ్రేణి యొక్క కాపీని తిరిగి ఇవ్వండి,
    మొత్తం (మొదటి సూచిక విలువ, చివరి సూచిక విలువ) బేసి అయితే, మీరు ఇచ్చిన శ్రేణిని ఆరోహణ క్రమంలో క్రమబద్ధీకరిస్తారు,
    లేదా మొత్తం (మొదటి ఇండెక్స్ విలువ, చివరి సూచిక విలువ) సమానంగా ఉంటే దానిని అవరోహణ క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించండి.

    గమనిక:
    * ఇచ్చిన శ్రేణిని మార్చవద్దు.

    ఉదాహరణలు:
    * sort_array([]) => []
    * sort_array([5]) => [5]
    * sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5]) => [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    * sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5, 6]) => [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    """

def sort_array(array):
    """
    ఇవ్వబడిన శూన్యేతర పాజిటివ్ సంఖ్యల శ్రేణి (array) కి సంబంధించిన ప్రతిని ఇవ్వండి,
    మీరు ఈ శ్రేణిని (array) ascending క్రమంలో వర్గీకరించండి,
    మొదటి సూచిక విలువ మరియు చివరి సూచిక విలువల మొత్తం odd అయితే,
    లేదా మొదటి సూచిక విలువ మరియు చివరి సూచిక విలువల మొత్తం even అయితే
    దాన్ని descending క్రమంలో వర్గీకరించండి.

    గమనిక:
    * ఇవ్వబడిన శ్రేణిని మార్చవద్దు.

    ఉదాహరణలు:
    * sort_array([]) => []
    * sort_array([5]) => [5]
    * sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5]) => [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    * sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5, 6]) => [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    """


def encrypt(s):
    """ఒక స్ట్రింగ్ ఆర్గుమెంట్ తీసుకోండి మరియు ఒక ఎన్‌క్రిప్ట్ ఫంక్షన్ సృష్టించండి
    ఇది రొటేట్ చేసిన అక్షరాల ద్వారా ఎన్‌క్రిప్ట్ చేసిన స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది
    అక్షరాలు రొటేట్ చేయబడాలి తద్వారా అక్షరాలు రెండవ స్థానంలోకి కదులుతాయి
    ఉదాహరణ:
    encrypt('hi') తిరిగి ఇస్తుంది 'lm'
    encrypt('asdfghjkl') తిరిగి ఇస్తుంది 'ewhjklnop'
    encrypt('gf') తిరిగి ఇస్తుంది 'kj'
    encrypt('et') తిరిగి ఇస్తుంది 'ix'
    """

def encrypt(s):
    """ఒక ఫంక్షన్ ను రూపొందించండి, ఇది ఒక స్ట్రింగ్ ను ఆర్గ్యుమెంట్ గా తీసుకుని
    అక్షరమాల రోటేట్ అవ్వడంతో ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయబడిన స్ట్రింగ్ ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    అక్షరమాల రెండు రెట్లు క్షీణించినట్లు కదిలించబడాలి.
    ఉదాహరణకి:
    encrypt('hi') 'lm' ని తిరిగి ఇస్తుంది
    encrypt('asdfghjkl') 'ewhjklnop' ని తిరిగి ఇస్తుంది
    encrypt('gf') 'kj' ని తిరిగి ఇస్తుంది
    encrypt('et') 'ix' ని తిరిగి ఇస్తుంది
    """

def encrypt(s):
    """ఒక ఫంక్షన్ encryptని సృష్టించండి ఇది ఒక స్ట్రింగ్‌ను ఆర్గ్యుమెంట్‌గా తీసుకుంటుంది మరియు
    ఒక స్ట్రింగ్‌ను బదులుగా తిరిగించే అక్షరమాలతో ఎన్క్రిప్ట్ చేసి తిరిగి ఇస్తుంది.
    అక్షరమాల రెండు గుణించిన రెండు ప్రదేశాలకు కిందకు మార్చబడుతుంది.
    ఉదాహరణకు:
    encrypt('hi') తిరిగి ఇస్తుంది 'lm'
    encrypt('asdfghjkl') rతిరిగి ఇస్తుంది 'ewhjklnop'
    encrypt('gf') తిరిగి ఇస్తుంది 'kj'
    encrypt('et') తిరిగి ఇస్తుంది 'ix'
    """
    == None


def next_smallest(lst):
    """
    మీకు integerల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    2వ చిన్న మూలకాన్ని తిరిగి ఇవ్వగల next_smallest() అనే functionని రాయండి.
    అలాంటి మూలకం లేకపోతే None ను తిరిగి ఇవ్వండి.

    next_smallest([1, 2, 3, 4, 5]) == 2
    next_smallest([5, 1, 4, 3, 2]) == 2
    next_smallest([]) == None
    next_smallest([1, 1]) == None
    """

def next_smallest(lst):
    """
    మీకు పూర్ణాంకాల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    జాబితాలోని 2వ అతి చిన్న మూలకాన్ని అందించే next_smallest() ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి.
    అటువంటి మూలకం లేకుంటే ఏదీ తిరిగి ఇవ్వవద్దు.

    next_smallest([1, 2, 3, 4, 5]) == 2
    next_smallest([5, 1, 4, 3, 2]) == 2
    next_smallest([]) == None
    next_smallest([1, 1]) == None
    """

def next_smallest(lst):
    """
    మీరు ఒక సంఖ్యల జాబితాను ఇచ్చారు.
    next_smallest() అనే ఫంక్షన్‌ను రాయండి, ఇది జాబితాలో రెండవ చిన్న అంశాన్ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఇలాంటిది లేదంటే None తిరిగి ఇవ్వండి.

    next_smallest([1, 2, 3, 4, 5]) == 2
    next_smallest([5, 1, 4, 3, 2]) == 2
    next_smallest([]) == None
    next_smallest([1, 1]) == None
    """


def is_bored(S):
    """
    మీరు పదాల శ్రేణి ఇవ్వబడతారు, మరియు మీ పని బోరడముల సంఖ్యను లెక్కించడం.
    ఒక బోరడము అనేది "I" పదం తో ప్రారంభమయ్యే వాక్యం.
    వాక్యాలు '.', '?' లేదా '!' తో అంగీకరించబడతాయి.

    ఉదాహరణ:
    >>> is_bored("Hello world")
    0
    >>> is_bored("The sky is blue. The sun is shining. I love this weather")
    1
    """

def is_bored(S):
    """
    మీరు ఒక పదాలను ఇచ్చేరు, మీ పనిది
    బోర్డ్‌లను లెక్కించడం. ఒక బోర్డ్ అనేది "I" అనే పదంతో ప్రారంభమైన వాక్యం.
    వాక్యాలు '.' , '?' లేదా '!' ద్వారా విడదీస్తారు.

    ఉదాహరణకి:
    >>> is_bored("Hello world")
    0
    >>> is_bored("The sky is blue. The sun is shining. I love this weather")
    1
    """

def is_bored(S):
    """
     మీకు పదాల స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడుతుంది మరియు మీ పని సంఖ్యను లెక్కించడం
     విసుగుల. విసుగు అనేది "నేను" అనే పదంతో మొదలయ్యే వాక్యం.
     వాక్యాలు '.', '?' ద్వారా వేరు చేయబడ్డాయి. లేదా '!'.

    ఉదాహరణకు:
    >>> is_bored("Hello world")
    0
    >>> is_bored("The sky is blue. The sun is shining. I love this weather")
    1
    """


def any_int(x, y, z):
    '''
    3 సంఖ్యలను తీసుకునే ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి.
    సంఖ్యలలో ఒకటి మిగిలిన రెండింటి మొత్తానికి సమానంగా ఉంటే మరియు అన్ని సంఖ్యలు పూర్ణాంకాలు అయినట్లయితే నిజం చూపుతుంది.
    లేకపోతే, False ని తిరిగి ఇవ్వండి

    Examples
    any_int(5, 2, 7) ➞ True

    any_int(3, 2, 2) ➞ False

    any_int(3, -2, 1) ➞ True

    any_int(3.6, -2.2, 2) ➞ False

    '''

def any_int(x, y, z):
    '''
    3 సంఖ్యలను తీసుకునే ఫంక్షన్‌ని సృష్టించండి.
    మూడు సంఖ్యలలో ఒకటి ఇతర రెండింటి సమానమైనట్లయితే మరియు అన్ని సంఖ్యలు ఇంటిజర్లు అయితే true ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఇతర సందర్భాలలో false ని తిరిగి ఇస్తుంది.

    ఉదాహరణలు
    any_int(5, 2, 7) ➞ True

    any_int(3, 2, 2) ➞ False

    any_int(3, -2, 1) ➞ True

    any_int(3.6, -2.2, 2) ➞ False
    '''

def any_int(x, y, z):
    '''
    3 సంఖ్యలను తీసుకునే ఒక ఫంక్షన్ రూపొందించండి.
    రెండు ఇతర సంఖ్యల విలువను కలిపినప్పుడు ఒక సంఖ్య సరిచేయబడినట్లయితే మరియు అన్ని సంఖ్యలు పూర్ణాంకాలు అయినప్పుడు సత్యాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఇతర అన్ని సందర్భాల్లో తప్పును తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు
    any_int(5, 2, 7) ➞ True

    any_int(3, 2, 2) ➞ False

    any_int(3, -2, 1) ➞ True

    any_int(3.6, -2.2, 2) ➞ False

    '''


def encode(message):
    """
    ఒక ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి, అది ఒక సందేశాన్ని తీసుకుని,
    అన్ని అక్షరాల కేసును మార్చి, సందేశంలో ఉన్న అన్ని స్వరాల్ని
    ఆ స్వరం ముందు 2 స్థానాలపై వచ్చే అక్షరంతో మార్చుతుంది.
    అనుకోండి కేవలం అక్షరాలు మాత్రమే ఉంటాయి.

    ఉదాహరణలు:
    >>> encode('test')
    'TGST'
    >>> encode('This is a message')
    'tHKS KS C MGSSCGG'
    """

def encode(message):
    """
    సందేశాన్ని తీసుకునే ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి మరియు అలాంటి వాటిలో ఎన్‌కోడ్ చేయండి
    ఇది అన్ని అక్షరాలను మార్చుకునే విధంగా, అన్ని అచ్చులను భర్తీ చేస్తుంది
    దానికి 2 స్థానాలు ముందు కనిపించే అక్షరంతో సందేశం
    ఆంగ్ల వర్ణమాలలోని అచ్చు.
    అక్షరాలను మాత్రమే ఊహించండి.

     ఉదాహరణలు:
    >>> encode('test')
    'TGST'
    >>> encode('This is a message')
    'tHKS KS C MGSSCGG'
    """

def encode(message):
    """
    ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, అది ఒక సందేశాన్ని తీసుకుని, అలా కోడ్ చేయండి
    ఏమిటంటే అది అన్ని అక్షరాల కేస్‌ను మారుస్తుంది, సందేశంలో అన్ని స్వరం అక్షరాలను
    ఆ స్వరం స్థానంలో ఇంగ్లీషు అక్షరాల జాబితాలో 2 స్థానాలు ముందు వచ్చే అక్షరంతో
    మార్చుతుంది.
    కేవలం అక్షరాలు మాత్రమే అనుకోండి.

    ఉదాహరణలు:
    >>> encode('test')
    'TGST'
    >>> encode('This is a message')
    'tHKS KS C MGSSCGG'
    """


def skjkasdkd(lst):
    """సంఖ్యల జాబితా
    ఇది గరిష్ట మొదటి సంఖ్యను కనుగొని, దాని అంకెల మొత్తం తిరిగి ఇస్తుంది

    ఉదాహరణ:
    lst = [0,3,2,1,3,5,7,4,5,5,5,2,181,32,4,32,3,2,32,324,4,3] ఫలితం 10 అవుతుంది
    lst = [1,0,1,8,2,4597,2,1,3,40,1,2,1,2,4,2,5,1] ఫలితం 25 అవుతుంది
    lst = [1,3,1,32,5107,34,83278,109,163,23,2323,32,30,1,9,3] ఫలితం 13 అవుతుంది
    lst = [0,724,32,71,99,32,6,0,5,91,83,0,5,6] ఫలితం 11 అవుతుంది
    lst = [0,81,12,3,1,21] ఫలితం 3 అవుతుంది
    lst = [0,8,1,2,1,7] ఫలితం 7 అవుతుంది
    """

def skjkasdkd(lst):
    """మీకు ఒక ఇన్టీజర్ల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    మీరు అతి పెద్ద ప్రధాన సంఖ్యను కనుగొని, దాని అంకెల మొత్తాన్ని తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణలు:
    lst = [0,3,2,1,3,5,7,4,5,5,5,2,181,32,4,32,3,2,32,324,4,3] కోసం అవుట్‌పుట్ 10 గా ఉండాలి
    lst = [1,0,1,8,2,4597,2,1,3,40,1,2,1,2,4,2,5,1] కోసం అవుట్‌పుట్ 25 గా ఉండాలి
    lst = [1,3,1,32,5107,34,83278,109,163,23,2323,32,30,1,9,3] కోసం అవుట్‌పుట్ 13 గా ఉండాలి
    lst = [0,724,32,71,99,32,6,0,5,91,83,0,5,6] కోసం అవుట్‌పుట్ 11 గా ఉండాలి
    lst = [0,81,12,3,1,21] కోసం అవుట్‌పుట్ 3 గా ఉండాలి
    lst = [0,8,1,2,1,7] కోసం అవుట్‌పుట్ 7 గా ఉండాలి
    """

def skjkasdkd(lst):
    """మీకు ఒక మొత్తం సంఖ్యల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    మీరు అతిపెద్ద ప్రైమ్ విలువను కనుగొనాలని మరియు దాని అంకెల సమానాన్ని తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణలు:
    lst = [0,3,2,1,3,5,7,4,5,5,5,2,181,32,4,32,3,2,32,324,4,3] కింద ఉత్పత్తి 10 ఉండాలి
    lst = [1,0,1,8,2,4597,2,1,3,40,1,2,1,2,4,2,5,1] కింద ఉత్పత్తి 25 ఉండాలి
    lst = [1,3,1,32,5107,34,83278,109,163,23,2323,32,30,1,9,3] కింద ఉత్పత్తి 13 ఉండాలి
    lst = [0,724,32,71,99,32,6,0,5,91,83,0,5,6] కింద ఉత్పత్తి 11 ఉండాలి
    lst = [0,81,12,3,1,21] కింద ఉత్పత్తి 3 ఉండాలి
    lst = [0,8,1,2,1,7] కింద ఉత్పత్తి 7 ఉండాలి
    """


def check_dict_case(dict):
    """
    ఒక డిక్షనరీ ఇవ్వబడినట్లయితే, అన్ని కీలు స్ట్రింగులు లోయర్
    కేసులో లేదా అన్ని కీలు స్ట్రింగులు అప్‌పర్ కేసులో ఉంటే True తిరిగి ఇవ్వండి,
    లేకపోతే False తిరిగి ఇవ్వండి.
    డిక్షనరీ ఖాళీ అయితే ఫంక్షన్ False తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఉదాహరణలు:
    check_dict_case({"a":"apple", "b":"banana"}) True తిరిగి ఇవ్వాలి.
    check_dict_case({"a":"apple", "A":"banana", "B":"banana"}) False తిరిగి ఇవ్వాలి.
    check_dict_case({"a":"apple", 8:"banana", "a":"apple"}) False తిరిగి ఇవ్వాలి.
    check_dict_case({"Name":"John", "Age":"36", "City":"Houston"}) False తిరిగి ఇవ్వాలి.
    check_dict_case({"STATE":"NC", "ZIP":"12345" }) True తిరిగి ఇవ్వాలి.
    """

def check_dict_case(dict):
    """
    ఒక డిక్షనరీ ఇచ్చినప్పుడు, అన్ని కీలు క్లోజ్ లో ఉన్న స్ట్రింగ్స్ గానీ
    లేదా అన్ని కీలు అప్‌పర్ కేస్‌లో ఉన్న స్ట్రింగ్స్ గానీ అయితే True తిరిగి ఇవ్వాలి,
    లేకపోతే False తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఇచ్చిన డిక్షనరీ ఖాళీ అయితే ఫంక్షన్ False ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఉదాహరణలు:
    check_dict_case({"a":"apple", "b":"banana"}) should return True.
    check_dict_case({"a":"apple", "A":"banana", "B":"banana"}) should return False.
    check_dict_case({"a":"apple", 8:"banana", "a":"apple"}) should return False.
    check_dict_case({"Name":"John", "Age":"36", "City":"Houston"}) should return False.
    check_dict_case({"STATE":"NC", "ZIP":"12345" }) should return True.
    """

def check_dict_case(dict):
    """
    ఒక నిఘంటువు అందించబడితే, అన్ని కీలు చిన్న అక్షరాలలో లేదా అన్ని కీలు పెద్ద అక్షరాలలో ఉంటే ఇది True ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    లేనిపక్షంలో, ఇది False ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    అందించిన నిఘంటువు ఖాళీగా ఉంటే, ఫంక్షన్ False ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఉదాహరణలు:
    check_dict_case({"a":"apple", "b":"banana"}) True ని తిరిగి ఇస్తుంది
    check_dict_case({"a":"apple", "A":"banana", "B":"banana"}) False ని తిరిగి ఇస్తుంది
    check_dict_case({"a":"apple", 8:"banana", "a":"apple"}) False ని తిరిగి ఇస్తుంది
    check_dict_case({"Name":"John", "Age":"36", "City":"Houston"}) False ని తిరిగి ఇస్తుంది
    check_dict_case({"STATE":"NC", "ZIP":"12345" }) True ని తిరిగి ఇస్తుంది
    """


def count_up_to(n):
    """ఒక సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్యను తీసుకొని, n కంటే చిన్న మొదటి n ప్రైమ్ సంఖ్యల జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఉదాహరణ:
    count_up_to(5) => [2,3]
    count_up_to(11) => [2,3,5,7]
    count_up_to(0) => []
    count_up_to(20) => [2,3,5,7,11,13,17,19]
    count_up_to(1) => []
    count_up_to(18) => [2,3,5,7,11,13,17]
    """

def count_up_to(n):
    """ """ప్రతికూల లేని పూర్ణాంకాన్ని తీసుకొని మొదటి n ప్రధాన సంఖ్యల శ్రేణిని అందించే ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయండి
    ప్రధాన సంఖ్యలు మరియు n కంటే తక్కువ పూర్ణాంకాలు.
    ఉదాహరణకు:
    count_up_to(5) => [2,3]
    count_up_to(11) => [2,3,5,7]
    count_up_to(0) => []
    count_up_to(20) => [2,3,5,7,11,13,17,19]
    count_up_to(1) => []
    count_up_to(18) => [2,3,5,7,11,13,17]
    """

def count_up_to(n):
    """ఒక ప్రతికూలం కాని సంపూర్ణ సంఖ్యను తీసుకుని మరియు మొదటి n
    ప్రధమ సంఖ్యలు మరియు n కంటే తక్కువ ఉన్న సంఖ్యలను సమ్మిళితం చేసిన అరోకు తిరిగి ఇచ్చే ఒక ఫంక్షన్ అమలు చేయండి.
    ఉదాహరణ:
    count_up_to(5) => [2,3]
    count_up_to(11) => [2,3,5,7]
    count_up_to(0) => []
    count_up_to(20) => [2,3,5,7,11,13,17,19]
    count_up_to(1) => []
    count_up_to(18) => [2,3,5,7,11,13,17]
    """


def multiply(a, b):
    """రెండు పూర్ణాంకాలను తీసుకోండి మరియు ఆ సంఖ్యల యూనిట్ అంకెల గుణఫలాన్ని తిరిగి ఇవ్వే ఫంక్షన్‌ను పూర్తి చేయండి.
    ఇన్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ సరైనదని అనుమానించండి.
    ఉదాహరణలు:
    multiply(148, 412) 16 ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    multiply(19, 28) 72 ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    multiply(2020, 1851) 0 ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    multiply(14,-15) 20 ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    """

def multiply(a, b):
    """రెండు సంపూర్ణ సంఖ్యలను తీసుకుని వారి యూనిట్ అంకెల యొక్క గుణన ఫలితాన్ని
    తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్‌ను పూర్తి చేయండి.
    ఈనుపుట్ ఎప్పుడూ సరైనదిగా ఉంటుందని భావించండి.
    ఉదాహరణలు:
    multiply(148, 412) 16 ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    multiply(19, 28) 72 ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    multiply(2020, 1851) 0 ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    multiply(14,-15) 20 ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    """

def multiply(a, b):
    """రెండు పూర్ణాంకాలు మరియు రిటర్న్‌లను తీసుకునే ఫంక్షన్‌ను పూర్తి చేయండి
    వారి యూనిట్ అంకెలు యొక్క ఉత్పత్తి.
    ఇన్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ చెల్లుబాటు అవుతుందని భావించండి.
    ఉదాహరణలు:
    multiply(148, 412) 16 తిరిగి ఇవ్వాలి
    multiply(19, 28) 72 తిరిగి ఇవ్వాలి
    multiply(2020, 1851) 0 తిరిగి ఇవ్వాలి
    multiply(14,-15) 20 తిరిగి ఇవ్వాలి
    """


def count_upper(s):
    """
    స్ట్రింగ్ s ఇవ్వబడినప్పుడు, సరి సూచికలలో పెద్ద అచ్చుల సంఖ్యను లెక్కించండి.

    ఉదాహరణకు:
    count_upper('aBCdEf') 1 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    count_upper('abcdefg') 0 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    count_upper('dBBE') 0 ను తిరిగి ఇస్తుంది

    """

def count_upper(s):
    """
    ఒక స్ట్రింగ్ s ఇచ్చినప్పుడు, సమాంశాలలో ఉన్న పైన కేసు స్వరాల సంఖ్యను లెక్కించండి.

    ఉదాహరణకు:
    count_upper('aBCdEf') 1ని మళ్లిస్తుంది
    count_upper('abcdefg') 0ని మళ్లిస్తుంది
    count_upper('dBBE') 0ని మళ్లిస్తుంది
    """

def count_upper(s):
    """
    ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ s ను, సమ సంఖ్యల సూచికలలో ఉన్న అక్షర పెద్ద హోయలను గణించండి.

    ఉదాహరణకు:
    count_upper('aBCdEf') 1 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    count_upper('abcdefg') 0 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    count_upper('dBBE') 0 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    """


def closest_integer(value):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది ఒక విలువ (స్ట్రింగ్)ని తీసుకుంటుంది
    ఇది ఒక సంఖ్యను సూచిస్తుంది మరియు దీని దగ్గరترین పూర్తిసంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది.
    సంఖ్య రెండు పూర్తిసంఖ్యల నుండి సమదూరంగా ఉంటే, దాన్ని జీరో నుండి దూరంగా రౌండ్ చేయండి.

    ఉదాహరణలు
    >>> closest_integer("10")
    10
    >>> closest_integer("15.3")
    15

    గమనిక:
    జీరో నుండి దూరంగా రౌండ్ చేయడం అంటే, ఇవ్వబడిన సంఖ్య రెండు పూర్తిసంఖ్యల నుండి సమదూరంగా ఉంటే,
    మీరు తిరిగి ఇవ్వాల్సినది జీరో నుండి దూరంగా ఉన్నది. ఉదాహరణకు closest_integer("14.5")
    15ని తిరిగి ఇవ్వాలి మరియు closest_integer("-14.5") -15ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    '''

def closest_integer(value):
    '''
    ఒక సంఖ్యను సూచించే స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుంటుంది మరియు సమీపంలోని పూర్తి సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది
    సంఖ్య రెండు పూర్తి సంఖ్యల సమాన దూరంలో ఉంటే, అది సున్నా నుండి దూరంగా రౌండ్ చేయబడుతుంది

    ఉదాహరణ
    >>> closest_integer("10")
    10
    >>> closest_integer("15.3")
    15

    గమనిక:
    సున్నా నుండి దూరంగా రౌండ్ చేయడం అంటే ఇచ్చిన సంఖ్య రెండు పూర్తి సంఖ్యల సమాన దూరంలో ఉంటే,
    అది సున్నా నుండి దూరంగా ఉన్న విలువను తిరిగి ఇస్తుంది. ఉదాహరణకు, closest_integer("14.5") 15 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    మరియు closest_integer("-14.5") -15 ను తిరిగి ఇస్తుంది
    '''

def closest_integer(value):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ రూపొందించండి, ఇది ఒక సంఖ్యను (స్ట్రింగ్) తీసుకుంటుంది
    మరియు దానికి దగ్గరగా ఉన్న పూర్తి సంఖ్యను తిరిగి అందిస్తుంది. సంఖ్య రెండు పూర్తి
    సంఖ్యలతో సమాన దూరంలో ఉంటే, దాన్ని జీరో నుండి దూరంగా రౌండ్ చేయాలి.

    ఉదాహరణలు
    >>> closest_integer("10")
    10
    >>> closest_integer("15.3")
    15

    గమనిక:
    జీరో నుండి దూరంగా రౌండ్ చేయడం అంటే, ఇచ్చిన సంఖ్య రెండు పూర్తి సంఖ్యలతో సమాన దూరంలో
    ఉంటే, మీరు తిరిగి ఇచ్చే సంఖ్య అది జీరో నుండి ఎటువంటి దూరంలో ఉన్నదో, ఆ దూరం ఎక్కువ
    ఉన్నది. ఉదాహరణకి closest_integer("14.5") 15 ను తిరిగి ఇచ్చాలి మరియు closest_integer("-14.5")
    -15 ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    '''


def make_a_pile(n):
    """
    ఒక సానుకూల పూర్ణాంకం `n` ఇచ్చినప్పుడు, మీరు n స్థాయిల రాళ్లతో ఒక గుట్టను తయారు చేయాలి.
    మొదటి స్థాయిలో `n` రాళ్లు ఉంటాయి.
    తదుపరి స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్య:
        - n అనిబంధ సంఖ్య (odd number) అయితే, తదుపరి అనిబంధ సంఖ్య.
        - n జత సంఖ్య (even number) అయితే, తదుపరి జత సంఖ్య.
    ప్రతి స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్యను ఒక జాబితాగా తిరిగి ఇవ్వాలి, ఇక్కడ సూచిక `i` లోని అంశం
    (i+1) స్థాయిలో ఉన్న రాళ్ల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.

    ఉదాహరణలు:
    >>> make_a_pile(3)
    [3, 5, 7]
    """

def make_a_pile(n):
    """
    ఒక ధనాత్మక పూర్ణాంకం n ఇవ్వబడినప్పుడు, మీరు n స్థాయిల రాళ్లతో ఒక గుట్టను తయారు చేయాలి.
    మొదటి స్థాయిలో n రాళ్లు ఉంటాయి.
    తదుపరి స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్య ఈ విధంగా ఉంటుంది:
        - n ఒక బేసి సంఖ్య (సంబంధిత) అయితే, అది తదుపరి బేసి సంఖ్య అవుతుంది.
        - n ఒక జత సంఖ్య అయితే, అది తదుపరి జత సంఖ్య అవుతుంది.
    ప్రతి స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్యను ఒక జాబితాలో తిరిగి ఇవ్వండి. ఈ జాబితాలోని iవ స్థానం (సూచిక)
    (i+1)వ స్థాయిలో ఉన్న రాళ్ల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.

    ఉదాహరణలు:
    >>> make_a_pile(3)
    [3, 5, 7]
    """

def make_a_pile(n):
    """
    ఇది ఒక ధనాత్మక పూర్ణాంకం n ను తీసుకుంటుంది, మరియు n స్థాయిలతో ఒక రాళ్ల గుట్టను తయారు చేస్తుంది
    మొదటి స్థాయిలో n రాళ్లు ఉంటాయి
    తదుపరి స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్య ఈ విధంగా ఉంటుంది:
        - n ఒక బేసి సంఖ్య అయితే, అది తదుపరి బేసి సంఖ్య అవుతుంది
        - n ఒక జత సంఖ్య అయితే, అది తదుపరి జత సంఖ్య అవుతుంది
    ప్రతి స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్యను ఒక జాబితా రూపంలో తిరిగి ఇవ్వండి, ఇక్కడ సూచిక i యొక్క అంశం
    (i+1) స్థాయిలో రాళ్ల సంఖ్యను సూచిస్తుంది

    ఉదాహరణ:
    >>> make_a_pile(3)
    [3, 5, 7]
    """


def words_string(s):
    """
    మీరు కామాలు లేదా స్పేస్ల ద్వారా విడిచిపెట్టబడిన పదాల స్ట్రింగ్‌ను పొందిపోతారు. మీ పని
    ఆ స్ట్రింగ్‌ను పదాలలో విడగొట్టి పదాల యొక్క అర్రేను తిరిగి ఇవ్వడం.

    ఉదాహరణకు:
    words_string("Hi, my name is John") == ["Hi", "my", "name", "is", "John"]
    words_string("One, two, three, four, five, six") == ["One", "two", "three", "four", "five", "six"]
    """

def words_string(s):
    """
    మీకు కామా లేదా ఖాళీ స్థలం ద్వారా వేరు చేయబడిన పదాలతో కూడిన స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడితే,
    ఆ స్ట్రింగ్‌ను పదాలుగా విభజించి, పదాల జాబితాను తిరిగి ఇవ్వడం మీ పని

    ఉదాహరణకు:
    words_string("Hi, my name is John") == ["Hi", "my", "name", "is", "John"]
    words_string("One, two, three, four, five, six") == ["One", "two", "three", "four", "five", "six"]
    """

def words_string(s):
    """
    మీకు కామాలు లేదా అంతరాళాలతో వేరు చేసిన పదాల స్త్రింగ్ ఇవ్వబడుతుంది. మీ పని
    స్త్రింగ్‌ను పదాలుగా విభజించి, పదాల యొక్క అrrayను తిరిగి ఇవ్వడం.

    ఉదాహరణకు:
    words_string("Hi, my name is John") == ["Hi", "my", "name", "is", "John"]
    words_string("One, two, three, four, five, six") == ["One", "two", "three", "four", "five", "six"]
    """


def choose_num(x, y):
    """ఈ ఫంక్షన్ రెండు సానుకూల సంఖ్యలు x మరియు y తీసుకొని, [x, y] పరిధిలోని
    అతిపెద్ద సమ సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఆ పరిధిలో సమ సంఖ్య లేకపోతే, ఫంక్షన్ -1 ని తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణకు:
    choose_num(12, 15) = 14
    choose_num(13, 12) = -1
    """

def choose_num(x, y):
    """ఈ ఫంక్షన్ రెండు ధనాత్మక సంఖ్యలను x మరియు y తీసుకుంటుంది మరియు ది రిటర్న్ చేస్తుంది
    [x, y] పరిధిలో ఉన్న అతిపెద్ద సరి పూర్ణాంకం సంఖ్య. ఉంటే
    అటువంటి సంఖ్య లేదు, అప్పుడు ఫంక్షన్ -1ని తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణకు:
    choose_num(12, 15) = 14
    choose_num(13, 12) = -1
    """

def choose_num(x, y):
    """ఈ ఫంక్షన్ రెండు పాజిటివ్ సంఖ్యలైన x మరియు y ను తీసుకుని,
    [x, y] అనే పరిధిలో ఉన్న అతిపెద్ద సమ even సంఖ్యను రిటర్న్ చేస్తుంది.
    అటువంటి సంఖ్య లేకపోతే, ఈ ఫంక్షన్ -1 ను రిటర్న్ చేయాలి.

    ఉదాహరణకు:
    choose_num(12, 15) = 14
    choose_num(13, 12) = -1
    """


def rounded_avg(n, m):
    """మీకు రెండు పాజిటివ్ సంఖ్యలు n మరియు m ఇవ్వబడినవి, మరియు మీ పని
    n నుండి m వరకు (n మరియు m కూడా ఉన్నట్లు) ఉన్న సంఖ్యల యొక్క సగటును లెక్కించడం.
    జవాబును సన్నిహితమైన పూర్తీ సంఖ్యగా రౌండ్ చేసి దాన్ని బైనరీ రూపంలో మార్చండి.
    n m కంటే పెద్దదైతే, -1 ను రిటర్న్ చేయండి.
    ఉదాహరణ:
    rounded_avg(1, 5) => "0b11"
    rounded_avg(7, 5) => -1
    rounded_avg(10, 20) => "0b1111"
    rounded_avg(20, 33) => "0b11010"
    """

def rounded_avg(n, m):
    """మీకు రెండు సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్యలు n మరియు m ఇవ్వబడతాయి, మరియు మీ పని వాటి మధ్య (n మరియు m ను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుని) సంఖ్యల గణనాసారంగా అంచనా వేయడమే.
    ఫలితాన్ని సన్నిహిత సంపూర్ణ సంఖ్యకు రౌండ్ చేసి దాన్ని బైనరీలోకి మార్చండి.
    n, m కన్నా పెద్దగా ఉంటే, -1 ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణ:
    rounded_avg(1, 5) => "0b11"
    rounded_avg(7, 5) => -1
    rounded_avg(10, 20) => "0b1111"
    rounded_avg(20, 33) => "0b11010"
    """

def rounded_avg(n, m):
    """మీకు రెండు పాజిటివ్ ఇంటీజర్లు n మరియు m ఇవ్వబడ్డాయి, మరియు మీ పని n నుండి m (n మరియు mని కలపడం) వరకు ఉన్న ఇంటీజర్ల యొక్క సగటును గణించడం.
    సమాధానాన్ని నష్టముగా సమీపమైన పూర్తి సంఖ్యకు రౌండ్ చేసి దానిని బైనరీగా మార్చండి.
    n m కంటే పెద్దగా ఉంటే, -1 ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణ:
    rounded_avg(1, 5) => "0b11"
    rounded_avg(7, 5) => -1
    rounded_avg(10, 20) => "0b1111"
    rounded_avg(20, 33) => "0b11010"
    """


def unique_digits(x):
    """పాజిటివ్ పూర్ణాంకాల జాబితా x ను ఇవ్వండి. ఎలాంటి చక్రసంబంధ అంకెలు (even digits) లేని
    అన్ని అంశాలను తీసుకుని, వాటిని పెరిగే క్రమంలో సజావుగా జాబితాగా తిరిగి ఇవ్వండి.

    గమనిక: తిరిగి ఇచ్చిన జాబితా పెరుగుతున్న క్రమంలో ఉండాలి.

    ఉదాహరణ:
    >>> unique_digits([15, 33, 1422, 1])
    [1, 15, 33]
    >>> unique_digits([152, 323, 1422, 10])
    []
    """

def unique_digits(x):
    """ధనాత్మక పూర్ణాంకాల జాబితా ఇవ్వబడింది x. అన్నింటికీ క్రమబద్ధీకరించబడిన జాబితాను అందించండి
    సరి సంఖ్య లేని మూలకాలు.

    గమనిక: తిరిగి వచ్చిన జాబితాను పెరుగుతున్న క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించాలి.

    ఉదాహరణకు:
    >>> unique_digits([15, 33, 1422, 1])
    [1, 15, 33]
    >>> unique_digits([152, 323, 1422, 10])
    []
    """

def unique_digits(x):
    """ఒక నిమిషం పాజిటివ్ పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను ఇచ్చినప్పుడు, అన్ని
    మూల్యాలను తిరిగి ఇవ్వండి, వాటిలో ఎటువంటి జంట అంకె ఉండకపోతే.

    గమనిక: తిరిగి ఇవ్వబడిన జాబితా పెరుగుతున్న ఆర్డర్లో ఉండాలి.

    ఉదాహరణకి:
    >>> unique_digits([15, 33, 1422, 1])
    [1, 15, 33]
    >>> unique_digits([152, 323, 1422, 10])
    []
    """


def by_length(arr):
    """
    ఇచ్చిన అంకెల శ్రేణి, 1 నుండి 9 మధ్య ఉన్న అంకెలను వర్గీకరించండి,
    ఫలిత శ్రేణిని తలకిందులు చేసి, ప్రతి అంకెకు సంబంధిత పేరును "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine" ద్వారా మార్చండి.

    ఉదాహరణకు:
      arr = [2, 1, 1, 4, 5, 8, 2, 3]
            -> శ్రేణిని వర్గీకరించండి -> [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 8]
            -> శ్రేణిని తలకిందులు చేయండి -> [8, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 1]
      return ["Eight", "Five", "Four", "Three", "Two", "Two", "One", "One"]

      శ్రేణి ఖాళీగా ఉంటే, ఖాళీ శ్రేణిని తిరిగి ఇవ్వండి:
      arr = []
      return []

      శ్రేణిలో ఏదైనా అపరిచిత సంఖ్య ఉంటే, దాన్ని విస్మరించండి:
      arr = [1, -1 , 55]
            -> శ్రేణిని వర్గీకరించండి -> [-1, 1, 55]
            -> శ్రేణిని తలకిందులు చేయండి -> [55, 1, -1]
      return = ['One']
    """

def by_length(arr):
    """
    ఒక పూర్తి సంఖ్యల శ్రేణి ఇవ్వబడినప్పుడు, 1 నుండి 9 మధ్యలో ఉన్న పూర్తి సంఖ్యలను క్రమబద్ధీకరించండి
    ఆ తర్వాత ఆ శ్రేణిని తలక్రిందులు చేసి ప్రతి సంఖ్యను సంబంధిత పేరుతో భర్తీ చేయండి
    "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine"

    ఉదాహరణ:
      arr = [2, 1, 1, 4, 5, 8, 2, 3]
            -> arr క్రమబద్ధీకరించండి -> [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 8]
            -> arr యొక్క క్రమాన్ని తలక్రిందులు చేయండి -> [8, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 1]
      return ["Eight", "Five", "Four", "Three", "Two", "Two", "One", "One"]

      అలాంటి సందర్భాల్లో, ఎక్కడ శ్రేణి ఖాళీగా ఉంటే, ఖాళీ శ్రేణిని తిరిగి ఇవ్వండి:
      arr = []
      return []

      అలాంటి సందర్భాల్లో, ఎక్కడ శ్రేణిలో అసాధారణ సంఖ్యలు ఉంటే, వాటిని నిర్లక్ష్యం చేయండి:
      arr = [1, -1 , 55]
            -> arr క్రమబద్ధీకరించండి -> [-1, 1, 55]
            -> arr యొక్క క్రమాన్ని తలక్రిందులు చేయండి -> [55, 1, -1]
      return = ['One']
    """

def by_length(arr):
    """
    ఒక పూర్తి సంఖ్యల యర్రే ఇచ్చినప్పుడు, 1 మరియు 9 మధ్య ఉన్న పూర్తి సంఖ్యలను ఉంచి,
    ఆ యర్రేను క్రమబద్ధం చేయండి, తరువాత ఫలితమైన యర్రేను తిరిగి మలచండి, మరియు ప్రతి అంకరిని
    "ఒకటి", "రెండు", "మూడు", "నాలుగు", "ఐదు", "ఆరు", "ఏడు", "ఎనిమిది", "తొమ్మిది" నుండి
    దాని సంబంధించిన పేరుతో మార్చండి.

    ఉదాహరణకు:
      arr = [2, 1, 1, 4, 5, 8, 2, 3]
            -> arrను క్రమబద్ధం చేయండి -> [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 8]
            -> arrను తిరగబెట్టండి -> [8, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 1]
      return ["ఎనిమిది", "ఐదు", "నాలుగు", "మూడు", "రెండు", "రెండు", "ఒకటి", "ఒకటి"]

      ఆ యర్రే ఖాళీ అయితే, ఖాళీ యర్రేని తిరిగి ఇవ్వండి:
      arr = []
      return []

      ఆ యర్రేలో ఏదైనా అనవసరమైన సంఖ్య ఉంటే దాన్ని అంగీకరించకండి:
      arr = [1, -1 , 55]
            -> arrను క్రమబద్ధం చేయండి -> [-1, 1, 55]
            -> arrను తిరగబెట్టండి -> [55, 1, -1]
      return = ['One']
    """


def f(n):
    """ ఫంక్షన్ f ని అమలు చేయండి, ఇది n అనే పారామీటర్‌ని తీసుకుంటుంది,
    మరియు n పరిమాణం ఉన్న లిస్ట్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇక్కడ i సూచిక వద్ద ఉన్న మూల్యం
    i సమ సమయాల్లో i యొక్క ఫాక్టోరియల్ అయినప్పుడు
    లేకపోతే 1 నుండి i వరకు ఉన్న సంఖ్యల యొక్క మొత్తం అవుతుంది.
    i 1 నుండి ప్రారంభమవుతుంది.
    i యొక్క ఫాక్టోరియల్ అనేది 1 నుండి i (1 * 2 * ... * i) వరకు సంఖ్యల గుణకం.
    ఉదాహరణ:
    f(5) == [1, 2, 6, 24, 15]
    """

def f(n):
    """ n ను పరామితిగా తీసుకునే f ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయండి,
    మరియు n పరిమాణం కలిగిన ఒక జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి, ఇక్కడ ఇండెక్స్ i వద్ద ఉన్న మూల్యం i సమానమైనట్లయితే i యొక్క ఫ్యాక్టోరియల్
    లేదా 1 నుండి i వరకు సంఖ్యల సమ్మతి అటువంటి విధంగా.
    i 1 నుండి ప్రారంభం అవుతుంది.
    i యొక్క ఫ్యాక్టోరియల్ అనేది 1 నుండి i వరకు సంఖ్యలను గుణించడమే (1 * 2 * ... * i).
    ఉదాహరణ:
    f(5) == [1, 2, 6, 24, 15]
    """

def f(n):
    """ ఫంక్షన్ fని అమలు చేయండి, ఇది nని ఒక పరామితిగా తీసుకుంటుంది,
    మరియు n పరిమాణం కలిగిన ఒక జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇక్కడ i వద్ద ఉన్న మూల్యము i సమానమైనదైతే అది i యొక్క ఫాక్టోరియల్ ఉంటుంది,
    లేదా i వరకూ 1 నుండి అంకెల సమాధానం ఉంటుంది, లేదంటే.
    i 1 నుండి ప్రారంభమవుతుంది.
    i యొక్క ఫాక్టోరియల్ అనేది 1 నుండి i వరకు ఉన్న అంకెలను గుణించడమే (1 * 2 * ... * i).
    ఉదాహరణ:
    f(5) == [1, 2, 6, 24, 15]
    """


def even_odd_palindrome(n):
    """
    ఒక ధనాత్మక పూర్ణ సంఖ్య n ఇచ్చినప్పుడు, 1 నుండి n మధ్య (సరిహద్దులు సహా) ఉన్న జత మరియు అసమ పూర్ణ సంఖ్య ప్యాలిండ్రోమ్‌ల సంఖ్యను కలిగి ఉండే tupleను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ 1:

        ఇన్‌పుట్: 3
        అవుట్‌పుట్: (1, 2)
        వివరణ:
        ప్యాలిండ్రోమ్‌లు 1, 2, 3. వీటిలో ఒకటి జత సంఖ్య, రెండూ అసమ సంఖ్యలు.

    ఉదాహరణ 2:

        ఇన్‌పుట్: 12
        అవుట్‌పుట్: (4, 6)
        వివరణ:
        ప్యాలిండ్రోమ్‌లు 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11. వీటిలో నాలుగు జత సంఖ్యలు, ఆరు అసమ సంఖ్యలు.

    గమనిక:
        1. 1 <= n <= 10^3
        2. తిరిగి ఇచ్చే tupleలో జత మరియు అసమ పూర్ణ సంఖ్య ప్యాలిండ్రోమ్‌ల సంఖ్య వరుసగా ఉంటాయి.
    """

def even_odd_palindrome(n):
    """
    పాజిటివ్ ఇంటీజర్ n ఇవ్వబడినప్పుడు, 1 నుండి n (ఇంక్లూజివ్) వరకు వచ్చే
    జత సంఖ్య మరియు బేసి సంఖ్యల ఇంటీజర్ పాలిండ్రోమ్స్ సంఖ్యలను కలిగిన ఒక టుపుల్‌ను రిటర్న్ చేస్తుంది.

    ఉదాహరణ 1:

        Input: 3
        Output: (1, 2)
        Explanation:
        ఇంటీజర్ పాలిండ్రోమ్స్ 1, 2, 3. వాటిలో ఒకటి జత సంఖ్య, మరియు రెండూ బేసి సంఖ్యలు.

    ఉదాహరణ 2:

        Input: 12
        Output: (4, 6)
        Explanation:
        ఇంటీజర్ పాలిండ్రోమ్స్ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11. వాటిలో నాలుగు జత సంఖ్యలు, మరియు ఆరు బేసి సంఖ్యలు.

    గమనిక:
        1. 1 <= n <= 10^3
        2. తిరిగి ఇచ్చే టుపుల్‌లో జత సంఖ్య మరియు బేసి సంఖ్యల ఇంటీజర్ పాలిండ్రోమ్స్ సంఖ్యలు వరుసగా ఉంటాయి.
    """

def even_odd_palindrome(n):
    """
    ఇచ్చిన ధనాత్మక పూర్ణాంకం n, (1, n) పరిధిలో జత మరియు బిజోడి పూర్ణాంకాల ప్యాలిండ్రోమ్‌ల సంఖ్యను సూచించే జతను తిరిగి ఇవ్వండి

    ఉదాహరణ 1:

        ఇన్పుట్: 3
        అవుట్పుట్: (1, 2)
        వివరణ:
        పూర్ణాంకాల ప్యాలిండ్రోమ్‌లు 1, 2, 3, ఇక్కడ 1 జత సంఖ్య మరియు 2 బిజోడి సంఖ్య

    ఉదాహరణ 2:

        ఇన్పుట్: 12
        అవుట్పుట్: (4, 6)
        వివరణ:
        పూర్ణాంకాల ప్యాలిండ్రోమ్‌లు 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, ఇక్కడ 4 జత సంఖ్య మరియు 6 బిజోడి సంఖ్య

    గమనిక:
        1. 1 <= n <= 10^3
        2. తిరిగి ఇచ్చిన జత జత మరియు బిజోడి పూర్ణాంకాల ప్యాలిండ్రోమ్‌ల సంఖ్య క్రమంలో ఉంటుంది
    """


def count_nums(arr):
    """
    ఒక ఫంక్షన్ count_nums ను రాయండి, ఇది పూర్తిగా ఎంటీజర్‌ల జాబితాను తీసుకుంటుంది మరియు
    సంఖ్యల యొక్క మొత్తం అంకెలు 0 కంటే ఎక్కువ ఉన్న ఎలిమెంట్ల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వుతుంది.
    ఒక సంఖ్య నెగటివ్ అయితే, దాని మొదటి సైన్ డిజిట్ నెగటివ్‌గా ఉంటుంది:
    ఉదాహరణకు, -123 కు సైన్ డిజిట్స్ -1, 2 మరియు 3 ఉంటాయి.
    >>> count_nums([]) == 0
    >>> count_nums([-1, 11, -11]) == 1
    >>> count_nums([1, 1, 2]) == 3
    """

def count_nums(arr):
    """
    ఒక ఫంక్షన్ count_nums ని వ్రాయండి, ఇది ఒక పూర్తి సంఖ్యల అర్రేను తీసుకుని
    అంగాల సంఖ్య యొక్క ఎలిమెంట్స్ ను తిరిగి ఇస్తుంది, వీటి అంకెల సమాహారం > 0.
    ఒక సంఖ్య ప్రతికూలంగా ఉంటే, దాని మొదటి సంతకిత అంకె ప్రతికూలంగా ఉంటుంది:
    ఉదాహరణకు -123 లో సంతకిత అంకెలు -1, 2, మరియు 3.
    >>> count_nums([]) == 0
    >>> count_nums([-1, 11, -11]) == 1
    >>> count_nums([1, 1, 2]) == 3
    """

def count_nums(arr):
    """
    ఒక పూర్తి సంఖ్యల శ్రేణి ద్వారా వెళ్ళి, count_nums
    ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది అంకెల మొత్తం 0 కంటే ఎక్కువగా ఉన్న అంశాల సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది.
    సంఖ్య నెగటివ్ అయితే, మొదటి గుర్తించిన అంకె నెగటివ్‌గా ఉంటుంది:
    ఉదాహరణ: -123 యొక్క గుర్తించిన అంకెలు -1, 2, 3
    >>> count_nums([]) == 0
    >>> count_nums([-1, 11, -11]) == 1
    >>> count_nums([1, 1, 2]) == 3
    """


def move_one_ball(arr):
    """మాకు N పూర్తిసంఖ్యల 'arr' అనే సరసనం ఉంది arr[1], arr[2], ..., arr[N].
    సరసనలో సంఖ్యలు యాదృచ్ఛికంగా అమరిక చేయబడతాయి. మీ పని, క్రింది ఆపరేషన్
    సరసనపై అమలు చేయడం ద్వారా పతన క్రమంలో అమరిక సాధ్యం కాదా అని నిర్ధారించటం:
        మీరు కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్ అనేకసార్లు చేయడానికి అనుమతించబడతారు.

    ఒక కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్ అంటే సరసనలోని అన్ని అంశాలను కుడి దిశలో ఒక స్థానం
    మారుస్తుంది. సరసన చివరి అంశం మొదటి స్థానానికి (0వ సూచిక) మారుతుంది.

    పై ఆపరేషన్ ద్వారా సరసనను అమరిక చేయడం సాధ్యమైతే True తిరిగి ఇవ్వండి,
    లేకపోతే False తిరిగి ఇవ్వండి.
    సరసనం ఖాళీగా ఉంటే True తిరిగి ఇవ్వండి.

    గమనిక: సరసనలో అంశాలు ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి.

    ఉదాహరణకు:

    move_one_ball([3, 4, 5, 1, 2])==>True
    వివరణ: 2 కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్ల ద్వారా, పతన క్రమం సాధ్యం అవుతుంది.
    move_one_ball([3, 5, 4, 1, 2])==>False
    వివరణ: సరసనపై అనేకసార్లు కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్లు చేస్తే కూడా పతన క్రమం
           సాధ్యం కాదు.
    """

def move_one_ball(arr):
    """మాకు N మొత్తం 'arr' ఆరే వ్యవస్థలో arr[1], arr[2], ..., arr[N] యుట్సనాల్లో ఉన్నాయి.
    ఆరే వ్యవస్థలో నంబర్లు యాదృచ్ఛికంగా ఉంటాయి. మీ పని ఇక్కడ ఉంది:
    ఇవ్వబడిన ఆరే వ్యవస్థను తగ్గిపోతున్న క్రమంలో పొందగలగడం సాధ్యమా అనే విషయం
    నిర్ణయించండి, ఈ క్రింది ఆపరేషన్‌ను అమలు చేయడం ద్వారా:
        మీరు కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్‌ని ఎన్ని సార్లు అయినా అమలు చేయవచ్చు.

    ఒక కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్ అంటే, ఆరే వ్యవస్థలోని అన్ని అంశాలను కుడివైపు ఒక స్థానానికి
    తరలించడం. ఆరే వ్యవస్థలో చివరి అంశం మొదటి స్థానానికి (అంటే 0 వ ఇండెక్స్)
    తరలించబడుతుంది.

    పై ఆపరేషన్‌ను అమలు చేయడం ద్వారా ఆరే వ్యవస్థను తగ్గిపోతున్న క్రమంలో పొందగలగడం
    సాధ్యమైతే True ను రిటర్న్ చేయండి, లేకపోతే False ను రిటర్న్ చేయండి.
    ఇచ్చిన ఆరే వ్యవస్థ ఖాళీగా ఉంటే True ను రిటర్న్ చేయండి.

    గమనిక: ఇచ్చిన ఆరే వ్యవస్థలో యుట్సనాలు ఏకైకమైనవి అని హామీ ఇవ్వబడింది.

    ఉదాహరణకు:

    move_one_ball([3, 4, 5, 1, 2])==>True
    వివరణ: 2 కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్‌లు అమలు చేయడం ద్వారా తగ్గిపోతున్న క్రమం
            ఆరే వ్యవస్థకు సాధ్యమవుతుంది.
    move_one_ball([3, 5, 4, 1, 2])==>False
    వివరణ: ఇచ్చిన ఆరే వ్యవస్థకు తగ్గిపోతున్న క్రమం పొందడం ఎన్ని సార్లు అయినా
            కుడి షిఫ్ట్ ఆపరేషన్ అమలు చేయడం ద్వారా సాధ్యం కాదు.

    """

def move_one_ball(arr):
    """అర్ర 'arr' ఒక సంఖ్య N యొక్క సంఖ్యలు arr[1], arr[2], ..., arr[N]
    అర్రలోని సంఖ్యలు యాదృచ్ఛికంగా అమర్చబడ్డాయి. మీ పని ఏమిటంటే
    క్రింది ఆపరేషన్ చేయడం ద్వారా అర్రను అ-హ్రాసమాన క్రమంలో అమర్చడం సాధ్యమా అని నిర్ణయించండి:
        అవసరమైనంత సార్లు కుడివైపు రొటేట్ చేయడం అనుమతించబడింది

    ఒకసారి కుడివైపు రొటేట్ అంటే అర్రలోని ప్రతి అంశాన్ని ఒక స్థానం కుడివైపు తరలించడం
    అర్రలోని చివరి అంశం అర్ర ప్రారంభంలోకి తరలించబడుతుంది, అంటే, సూచిక 0

    పై ఆపరేషన్ చేయడం ద్వారా అర్రను క్రమంలో అమర్చడం సాధ్యమైతే, True ని తిరిగి ఇవ్వండి
    సాధ్యం కాకపోతే, False ని తిరిగి ఇవ్వండి
    ఇచ్చిన అర్ర ఖాళీగా ఉంటే, True ని తిరిగి ఇవ్వండి

    గమనించండి: ఇచ్చిన అర్రలో పునరావృతం లేకుండా అంశాలు ఉంటాయని నిర్ధారించబడింది

    ఉదాహరణలు:

    move_one_ball([3, 4, 5, 1, 2])==>True
    వివరణ: ఇచ్చిన అర్రను అ-హ్రాసమాన క్రమంలో అమర్చడానికి 2 సార్లు కుడివైపు రొటేట్ చేయడం సాధ్యం
    move_one_ball([3, 5, 4, 1, 2])==>False
    వివరణ: ఇచ్చిన అర్రను అ-హ్రాసమాన క్రమంలో అమర్చడం సాధ్యం కాదు ఎంతసార్లు కుడివైపు రొటేట్ చేసినా

    """


def exchange(lst1, lst2):
    """ఈ సమస్యలో, మీరు రెండు సంఖ్యల జాబితాలను తీసుకునే ఫంక్షన్‌ను అమలు చేస్తారు,
    మరియు వాటి మధ్యలో అంశాల మార్పిడి చేయడం ద్వారా lst1ని కేవలం సమం సంఖ్యల జాబితాగా చేయడం సాధ్యమా అనేది నిర్ధారిస్తుంది.
    lst1 మరియు lst2 మధ్యలో మార్పిడి చేసే అంశాల సంఖ్యపై ఎలాంటి పరిమితి లేదు.
    lst1 మరియు lst2 మధ్యలో అంశాలను మార్పిడి చేయడం ద్వారా lst1లోని అన్ని అంశాలు సమం అయితే,
    "YES"ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    అలా కాకపోతే, "NO"ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణకు:
    exchange([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]) => "YES"
    exchange([1, 2, 3, 4], [1, 5, 3, 4]) => "NO"
    ఇన్పుట్ జాబితాలు ఖాళీ కానివిగా ఉంటుంది.
    """

def exchange(lst1, lst2):
    """ఈ సమస్యలో, మనకు రెండు సంఖ్యల జాబితాలు ఇవ్వబడతాయి
    మరియు lst1 కేవలం జత సంఖ్యల జాబితాగా మారేలా
    lst1 మరియు lst2 మధ్య మార్పిడి చేయడం సాధ్యమా అని పరీక్షించాలి.
    lst1 మరియు lst2 మధ్య మార్పిడి చేయగల అంశాల సంఖ్యకు ఎలాంటి పరిమితి లేదు.
    lst1 మరియు lst2 మధ్య మార్పిడి చేయడం సాధ్యమైతే lst1 కేవలం జత సంఖ్యలతో ఉండేలా, "YES" ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    సాధ్యం కాకపోతే, "NO" ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణలు:
    exchange([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]) => "YES"
    exchange([1, 2, 3, 4], [1, 5, 3, 4]) => "NO"
    మనకు అందిన జాబితాలు ఖాళీగా లేవని మనం అనుకుంటున్నాము.
    """

def exchange(lst1, lst2):
    """ఈ సమస్యలో, మీరు రెండు సంఖ్యల జాబితాలను తీసుకుని,
    మరియు వాటి మధ్యలో అంశాల మార్పిడి చేయడం సాధ్యమైతే
    lst1 ను కేవలం సమములు ఉన్న జాబితాగా మార్చడానికి నిర్ణయించండి.
    lst1 మరియు lst2 మధ్య మార్పిడి చేయబడిన అంశాల సంఖ్యపై ఎలాంటి పరిమితి లేదు.
    lst1 మరియు lst2 మధ్య అంశాలను మార్పిడి చేసి
    lst1 లోని అన్ని అంశాలు సమములు అయ్యేలా చేయడం సాధ్యమైతే, "YES" ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    లేదంటే, "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణకు:
    exchange([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]) => "YES"
    exchange([1, 2, 3, 4], [1, 5, 3, 4]) => "NO"
    ఇన్పుట్ జాబితాలు ఖాళీగా ఉండవని అనుకుంటాం.
    """


def histogram(test):
    """స్పేస్ వేరు చేయబడిన చిన్న అక్షరాలను సూచించే స్ట్రింగ్ ఇచ్చినట్లయితే, నిఘంటువుని తిరిగి ఇవ్వండి
    ఎక్కువ పునరావృతం మరియు సంబంధిత గణనను కలిగి ఉన్న అక్షరం.
    అనేక అక్షరాలు ఒకే విధంగా ఉంటే, వాటన్నింటినీ తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ:
    histogram('a b c') == {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
    histogram('a b b a') == {'a': 2, 'b': 2}
    histogram('a b c a b') == {'a': 2, 'b': 2}
    histogram('b b b b a') == {'b': 4}
    histogram('') == {}

    """

def histogram(test):
    """ఒక తక్కువ కేసు అక్షరాలతో విభజించిన ఖాళీతో ఉన్న స్ట్రింగ్ ఇచ్చినప్పుడు, అక్షరాల యొక్క పునరావృతిని మరియు అనుకూలమైన సంఖ్యను కలిగి ఉన్న డిక్షనరీని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఒకే సమానంగా పునరావృతమైన అక్షరాలు ఉంటే, అవన్నీ తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ:
    histogram('a b c') == {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
    histogram('a b b a') == {'a': 2, 'b': 2}
    histogram('a b c a b') == {'a': 2, 'b': 2}
    histogram('b b b b a') == {'b': 4}
    histogram('') == {}

    """

def histogram(test):
    """ఒక ఖాళీలతో వేరుగా ఉన్న చిన్న అక్షరాలతో కూడిన స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడినప్పుడు,
    అత్యధికంగా పునరావృతమయ్యే అక్షరాన్ని మరియు అనుకూలమైన సంఖ్యను కలిగి ఉన్న
    నిఘంటువు(డిక్షనరీ)ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఒకే రకమైన ప్రాక్రియను కలిగి ఉన్న అనేక అక్షరాలు ఉంటే, వాటన్నింటినీ తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ:
    histogram('a b c') == {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
    histogram('a b b a') == {'a': 2, 'b': 2}
    histogram('a b c a b') == {'a': 2, 'b': 2}
    histogram('b b b b a') == {'b': 4}
    histogram('') == {}

    """


def reverse_delete(s,c):
    """కర్తవ్యం
    మనకు రెండు స్ట్రింగులు s మరియు c ఇవ్వబడ్డాయి, మీరు s లోని అన్ని అక్షరాలను తొలగించాలి,
    అవి c లో ఉన్న ఏదైనా అక్షరానికి సమానం ఉంటే,
    ఆ తర్వాత ఫలిత స్ట్రింగ్ పలిండ్రోమ్‌గా ఉందా అని తనిఖీ చేయండి.
    ఒక స్ట్రింగ్ వెనుక నుండి ముందుకు అదే విధంగా చదవగలిగితే దానిని పలిండ్రోమ్ అంటారు.
    మీరు ఫలిత స్ట్రింగ్ మరియు తనిఖీ కోసం True/False కలిగిన ఒక tuple ను రిటర్న్ చేయాలి.
    ఉదాహరణ
    s = "abcde", c = "ae" కోసం, ఫలితం ('bcd',False) కావాలి
    s = "abcdef", c = "b" కోసం, ఫలితం ('acdef',False) కావాలి
    s = "abcdedcba", c = "ab" కోసం, ఫలితం ('cdedc',True) కావాలి
    """

def reverse_delete(s,c):
    """పనిది
    మాకు రెండు స్ట్రింగులు s మరియు c ఇవ్వబడ్డాయి, మీరు s లోని అన్ని అక్షరాలను c లో ఉన్న ఏ అక్షరంతో సమానమైనవి తొలగించాలి
    మరియు తర్వాత ఫలితపు స్ట్రింగ్ పాలిండ్రోమ్ అని తనిఖీ చేయాలి.
    ఒక స్ట్రింగ్‌ను పాలిండ్రోమ్ అని పిలుస్తారు, అది తిరిగి చదవడానికి ముందు వేలా చదవబడతే.
    మీరు ఫలితపు స్ట్రింగ్ మరియు తనిఖీ కోసం True/Falseను కలిగిన ఒక టపుల్‌ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఉదాహరణ
    s = "abcde", c = "ae" కోసం, ఫలితం ('bcd',False) కావాలి
    s = "abcdef", c = "b" కోసం ఫలితం ('acdef',False) కావాలి
    s = "abcdedcba", c = "ab" కోసం, ఫలితం ('cdedc',True) కావాలి
    """

def reverse_delete(s,c):
    """కాజి
    మీకు రెండు స్ట్రింగ్‌లు s మరియు c ఇవ్వబడ్డాయి, s నుండి అన్ని అక్షరాలను తీసివేయండి
    ఇవి c లోని ఏదైనా అక్షరంతో సరిపోతాయి మరియు ఫలితంగా వచ్చిన స్ట్రింగ్ ప్యాలిండ్రోమ్
    కాదో తనిఖీ చేయండి. ఎడమ నుండి కుడి లేదా కుడి నుండి ఎడమకు చదివినప్పుడు
    ఒకేలా ఉండే స్ట్రింగ్‌ను ప్యాలిండ్రోమ్ అంటారు. ఇది ఫలితంగా వచ్చిన స్ట్రింగ్
    మరియు తనిఖీ ఫలితం (True/False)తో ఒక ట్యూపుల్‌ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఉదాహరణ
    s = "abcde", c = "ae" అయితే ఫలితం ('bcd',False) కావాలి
    s = "abcdef", c = "b" అయితే ఫలితం ('acdef',False) కావాలి
    s = "abcdedcba", c = "ab" అయితే ఫలితం ('cdedc',True) కావాలి
    """


def odd_count(lst):
    """ఒక జాబితా ఇవ్వబడినప్పుడు, ప్రతి వరుసలో ప్రత్యేక సంఖ్యలు ఉన్నాయని భావించి, ఒక జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి
    ఫలితంలోని ప్రతి అంశం i "ఇన్పుట్ యొక్క i వ వరుసలోని బిజోడ అంశాల సంఖ్య" గా ఉండాలి
    ఇక్కడ, ప్రతి i ఇన్పుట్ యొక్క i వ వరుసలోని బిజోడ సంఖ్యల సంఖ్యతో భర్తీ చేయబడుతుంది

    >>> odd_count(['1234567'])
    ["ఇన్పుట్ యొక్క 4 వ వరుసలో 4 బిజోడ అంశాలు ఉన్నాయి."]
    >>> odd_count(['3',"11111111"])
    ["ఇన్పుట్ యొక్క 1 వ వరుసలో 1 బిజోడ అంశం ఉంది.",
     "ఇన్పుట్ యొక్క 8 వ వరుసలో 8 బిజోడ అంశాలు ఉన్నాయి."]
    """

def odd_count(lst):
    """ఒక జాబితా ఇచ్చినప్పుడు, అందులో ప్రతి స్ట్రింగ్‌లో కేవలం అంకెలు మాత్రమే ఉంటాయి,
    ఫలిత జాబితాను ఇవ్వాలి. ఫలిత జాబితాలో ప్రతి మూలకం iకి "ఇన్‌పుట్‌లోని iవ
    స్ట్రింగ్‌లోని వేల సంఖ్యలోని తేడాల సంఖ్య" అని ఉండాలి. ఇక్కడ iని ఇన్‌పుట్‌లోని iవ
    స్ట్రింగ్‌లోని వేల అంకెల సంఖ్యతో మార్చాలి.

    >>> odd_count(['1234567'])
    ["ఇన్‌పుట్‌లోని స్ట్ర4ంగ్ 4లోని తేడాల సంఖ్య."]
    >>> odd_count(['3',"11111111"])
    ["ఇన్‌పుట్‌లోని స్ట్ర1ంగ్ 1లోని తేడాల సంఖ్య.",
     "ఇన్‌పుట్‌లోని స్ట్ర8ంగ్ 8లోని తేడాల సంఖ్య."]
    """

def odd_count(lst):
    """అంగీకరించబడిన జాబితా యొక్క స్ట్రింగులు, ప్రతి స్ట్రింగ్ కేవలం అంకెలను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది, ఒక జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.
    అవుట్‌పుట్ యొక్క ప్రతి అంశం i "i యొక్క స్ట్రింగ్ లో గల అజీవం అంకెల సంఖ్య" గా ఉండాలి,
    ఇందులో అన్ని i లను ఆస్ట్రింగ్ లోని అజీవం అంకెల సంఖ్యతో మార్చాలి.

    >>> odd_count(['1234567'])
    ["the number of odd elements 4n the str4ng 4 of the 4nput."]
    >>> odd_count(['3',"11111111"])
    ["the number of odd elements 1n the str1ng 1 of the 1nput.",
     "the number of odd elements 8n the str8ng 8 of the 8nput."]
    """


def minSubArraySum(nums):
    """
    ఒక పూర్తి సంఖ్యల జాబితా nums ఇవ్వబడినప్పుడు, nums యొక్క ఒక ఖాళీ కాని ఉపసమితి యొక్క కనిష్ట మొత్తం కనుగొనండి.
    ఉదాహరణ
    minSubArraySum([2, 3, 4, 1, 2, 4]) == 1
    minSubArraySum([-1, -2, -3]) == -6
    """

def minSubArraySum(nums):
    """
    పూర్ణాంకాల సంఖ్యల శ్రేణిని బట్టి, ఏదైనా ఖాళీ కాని ఉప-శ్రేణి యొక్క కనీస మొత్తాన్ని కనుగొనండి
    సంఖ్యల.
    ఉదాహరణ
    minSubArraySum([2, 3, 4, 1, 2, 4]) == 1
    minSubArraySum([-1, -2, -3]) == -6
    """

def minSubArraySum(nums):
    """
    ఒక ఆరేలోని యధార్థ సంఖ్యల(nums) ను ఇచ్చినప్పుడు, nums లోని ఎలాంటి ఖాళీ కాని సబ్-ఆరే యొక్క కనిష్ట మొత్తాన్ని కనుగొనండి.
    ఉదాహరణ
    minSubArraySum([2, 3, 4, 1, 2, 4]) == 1
    minSubArraySum([-1, -2, -3]) == -6
    """
def minSubArraySum(nums):
    """
    ఒక ఆరేలోని యధార్థ సంఖ్యల(nums) ను ఇచ్చినప్పుడు, nums లోని ఎలాంటి ఖాళీ కాని సబ్-ఆరే యొక్క కనిష్ట మొత్తాన్ని కనుగొనండి.
    ఉదాహరణ
    minSubArraySum([2, 3, 4, 1, 2, 4]) == 1
    minSubArraySum([-1, -2, -3]) == -6
    """


import math

def max_fill(grid, capacity):
    """
    ఒక చతురస్రాకార గ్రిడ్ ఇవ్వబడింది, ఇది నీటి బావులను సూచిస్తుంది. ప్రతి వరుస ఒక బావిని సూచిస్తుంది.
    ప్రతి 1 వరుసలో ఒక నీటి యూనిట్‌ను సూచిస్తుంది.
    ప్రతి బావిలో ఒక బకెట్ ఉంది, ఇది నీటిని తీసుకోవడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
    అన్ని బకెట్ల సామర్థ్యం సమానం.
    మీ పని బకెట్లను ఉపయోగించి బావులను ఖాళీ చేయడం.
    బకెట్‌ను ఎన్ని సార్లు దిగువకు పంపించాలో చూపించండి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్పుట్:
            grid : [[0,0,1,0], [0,1,0,0], [1,1,1,1]]
            bucket_capacity : 1
        అవుట్పుట్: 6

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్పుట్:
            grid : [[0,0,1,1], [0,0,0,0], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]
            bucket_capacity : 2
        అవుట్పుట్: 5

    ఉదాహరణ 3:
        ఇన్పుట్:
            grid : [[0,0,0], [0,0,0]]
            bucket_capacity : 5
        అవుట్పుట్: 0

    పరిమితులు:
        * అన్ని బావుల ఎత్తు సమానం
        * 1 <= grid.length <= 10^2
        * 1 <= grid[:,1].length <= 10^2
        * grid[i][j] -> 0 | 1
        * 1 <= capacity <= 10
    """

import math

def max_fill(grid, capacity):
    """
    మీరు కుండల యొక్క ఒక ఆకార గడిని ఇచ్చారు. ప్రతి పంక్తి ఒకే కుండను ప్రతినిధి చేస్తుంది,
    మరియు ప్రతి పంక్తిలో 1 ఒకే నీటి యూనిట్‌ను ప్రతినిధి చేస్తుంది.
    ప్రతి కుండకి ఒక సరిపోయే బకెట్ ఉంది, దానిని వాటి నుండి నీటిని తీసుకోడానికి ఉపయోగించవచ్చు,
    మరియు అన్ని బకెట్లు ఒకే సామర్థ్యం కలిగి ఉంటాయి.
    మీ పని బకెట్లను ఉపయోగించి కుండలను ఖాళీ చేయడమే.
    మీరు బకెట్లను కిందికి దిగించాల్సిన సారుల సంఖ్యను అవుట్‌పుట్ చేయండి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్‌పుట్:
            grid : [[0,0,1,0], [0,1,0,0], [1,1,1,1]]
            bucket_capacity : 1
        అవుట్‌పుట్: 6

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్‌పుట్:
            grid : [[0,0,1,1], [0,0,0,0], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]
            bucket_capacity : 2
        అవుట్‌పుట్: 5

    ఉదాహరణ 3:
        ఇన్‌పుట్:
            grid : [[0,0,0], [0,0,0]]
            bucket_capacity : 5
        అవుట్‌పుట్: 0

    పరిమితులు:
        * అన్ని కుండలలో ఒకే పొడవు ఉంటుంది
        * 1 <= grid.length <= 10^2
        * 1 <= grid[:,1].length <= 10^2
        * grid[i][j] -> 0 | 1
        * 1 <= capacity <= 10
    """

import math

def max_fill(grid, capacity):
    """
    మీకు బావుల యొక్క ఆవర్తన గడువు ఇచ్చినప్పుడు. ప్రతి పంక్తి ఒకే బావును సూచిస్తుంది,
    మరియు ప్రతి పంక్తిలోని 1 ఒకే నీటి యూనిట్ ను సూచిస్తుంది.
    ప్రతి బావుకు ఒక సంబంధిత బకెట్ ఉంటుంది, దీన్ని నీటిని తీసుకురావడానికి ఉపయోగించవచ్చు,
    మరియు అన్ని బకెట్లకు సమాన సామర్థ్యం ఉంటుంది.
    మీరు బకెట్లను ఉపయోగించి బావులను ఖాళీ చేయాలి.
    మీరు బకెట్లను దిగవేయడానికి అవసరమైన సంఖ్యను అవుట్‌పుట్ చేయాలి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్‌పుట్:
            grid : [[0,0,1,0], [0,1,0,0], [1,1,1,1]]
            bucket_capacity : 1
        అవుట్‌పుట్: 6

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్‌పుట్:
            grid : [[0,0,1,1], [0,0,0,0], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]
            bucket_capacity : 2
        అవుట్‌పుట్: 5

    ఉదాహరణ 3:
        ఇన్‌పుట్:
            grid : [[0,0,0], [0,0,0]]
            bucket_capacity : 5
        అవుట్‌పుట్: 0

    పరిమితులు:
        * అన్ని బావులకు ఒకే పొడవు ఉంటుంది
        * 1 <= grid.length <= 10^2
        * 1 <= grid[:,1].length <= 10^2
        * grid[i][j] -> 0 | 1
        * 1 <= capacity <= 10
    """


def sort_array(arr):
    """
    ఈ ఫంక్షన్‌లో, మీరు ఒక శూన్యంకాని ధనాత్మక పూర్ణాంకాల జాబితాను వాటి బైనరీ ప్రతినిధిలో ఉన్న 1ల సంఖ్య ఆధారంగా చిన్న నుండి పెద్ద క్రమంలో సజావుగా ఉంచాలి.
    ఒకే సంఖ్యలో 1లు ఉన్నప్పుడు, వాటిని డెసిమల్ విలువ ఆధారంగా క్రమబద్ధం చేయాలి.

    ఇది ఈ విధంగా అమలు చేయబడాలి:
    >>> sort_array([1, 5, 2, 3, 4]) == [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> sort_array([-2, -3, -4, -5, -6]) == [-6, -5, -4, -3, -2]
    >>> sort_array([1, 0, 2, 3, 4]) == [0, 1, 2, 3, 4]
    """

def sort_array(arr):
    """
    ఈ ఫంక్షన్‌లో, మీరు ఒక ధనాత్మక సంఖ్యలతో కూడిన అర్రే యొక్క అంశాలను వాటి బైనరీ ప్రాతినిధ్యం లోని 1ల సంఖ్య ఆధారంగా సజావుగా ఉంచాలి.
    1ల సంఖ్య సమానంగా ఉంటే, దశాంశ విలువ ఆధారంగా సజావుగా ఉంచండి.

    మీరు క్రింది విధంగా సజావుగా ఉంచాలి:
    >>> sort_array([1, 5, 2, 3, 4]) == [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> sort_array([-2, -3, -4, -5, -6]) == [-6, -5, -4, -3, -2]
    >>> sort_array([1, 0, 2, 3, 4]) [0, 1, 2, 3, 4]
    """

def sort_array(arr):
    """
    ఈ కటాలో, మీరు ఒక సంఖ్యల యారేను వారి ద్విభాషా ప్రదర్శనలో ఉన్న ఒకే సంఖ్యల ప్రకారం
    పెరుగుతున్న క్రమంలో సార్టు చేయాలి.
    ఒకే సంఖ్యలు ఉన్నప్పుడు, దశాంశ విలువ ఆధారంగా సార్ట్ చేయాలి.

    ఇది ఈ విధంగా అమలు చేయాలి:
    >>> sort_array([1, 5, 2, 3, 4]) == [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> sort_array([-2, -3, -4, -5, -6]) == [-6, -5, -4, -3, -2]
    >>> sort_array([1, 0, 2, 3, 4]) [0, 1, 2, 3, 4]
    """


def select_words(s, n):
    """ఒక స్ట్రింగ్ s మరియు ఒక ధనాత్మక పూర్ణాంకం n ఇవ్వబడినప్పుడు, ఒక ఫంక్షన్ రాయండి
    ఇది ఒక జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది, ఎక్కడైతే పదాలలోని వ్యంజనాల సంఖ్య n కు సమానం,
    ఆ పదాలు స్ట్రింగ్ s నుండి. ఈ పదాలు స్ట్రింగ్ s లో ఎలా కనిపిస్తాయో ఆ క్రమంలోనే
    తిరిగి ఇవ్వబడతాయి. స్ట్రింగ్ s ఖాళీగా ఉంటే, ఫంక్షన్ ఖాళీ జాబితాను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    గమనిక: మీరు ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్‌లో కేవలం అక్షరాలు మరియు ఖాళీ స్థలాలు మాత్రమే ఉంటాయని
    అనుకోవచ్చు.
    ఉదాహరణలు:
    select_words("Mary had a little lamb", 4) ==> ["little"]
    select_words("Mary had a little lamb", 3) ==> ["Mary", "lamb"]
    select_words("simple white space", 2) ==> []
    select_words("Hello world", 4) ==> ["world"]
    select_words("Uncle sam", 3) ==> ["Uncle"]
    """

def select_words(s, n):
    """ఒక string s మరియు ఒక సహజ సంఖ్య n ఇవ్వబడినప్పుడు,
    string s నుండి n స్థిరకాలు కలిగి ఉన్న అన్ని పదాలను,
    string s లో కనిపించే క్రమంలో ఒక జాబితాగా తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్‌ను
    అమలు చేయాల్సి ఉంటుంది.
    string s ఖాళీగా ఉంటే, ఫంక్షన్ ఖాళీ జాబితాను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    గమనిక: ఇన్పుట్ string లో అక్షరాలు మరియు ఖాళీ స్థలాలు మాత్రమే ఉంటాయని
    మీరు భావించవచ్చు.
    ఉదాహరణలు:
    select_words("Mary had a little lamb", 4) ==> ["little"]
    select_words("Mary had a little lamb", 3) ==> ["Mary", "lamb"]
    select_words("simple white space", 2) ==> []
    select_words("Hello world", 4) ==> ["world"]
    select_words("Uncle sam", 3) ==> ["Uncle"]
    """

def select_words(s, n):
    """ఒక స్ట్రింగ్ s మరియు ఒక సహజ సంఖ్య n ఇచ్చినప్పుడు, మీరు ఒక ఫంక్షన్ అమలు చేయాలని అడిగారు
    ఇది స్ట్రింగ్ s నుండి అన్ని పదాలను తిరిగి ఇస్తుంది, వాటిలో పర్యాప్తించే సమయానికి
    n వ్యంజనాలు ఉన్న పదాలు ఉంటాయి.
    మీరు స్ట్రింగ్ s ఖాళీగా ఉంటే, ఫంక్షన్ ఖాళీ జాబితాను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    గమనిక: మీరు భావించవచ్చు ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్‌లో కేవలం అక్షరాలు మరియు అంతరాలే ఉంటాయి.
    ఉదాహరణలు:
    select_words("Mary had a little lamb", 4) ==> ["little"]
    select_words("Mary had a little lamb", 3) ==> ["Mary", "lamb"]
    select_words("simple white space", 2) ==> []
    select_words("Hello world", 4) ==> ["world"]
    select_words("Uncle sam", 3) ==> ["Uncle"]
    """


def get_closest_vowel(word):
    """మీకు ఒక పదం ఇచ్చి ఉంటుంది. మీ కార్యం ఏమిటంటే, పదం యొక్క కుడి వైపు
    రెండు వ్యంజనాల మధ్య నిలిచిన సమీప స్వరాన్ని కనుగొనడం (కేస్ సెన్సిటివ్).

    మొదటి మరియు చివరి స్వరాలు లెక్కించబడవు. మీరు పై పరిస్థితిని పూరణ చేసే ఎలాంటి
    స్వరం కనుగొనలేదంటే, ఖాళీ స్ట్రింగ్ తిరిగి ఇవ్వండి.

    మీరు భావించవచ్చు ఆ ఇవ్వబడిన స్ట్రింగ్ లో కేవలం ఇంగ్లీష్ అక్షరాలే ఉన్నాయని.

    ఉదాహరణ:
    get_closest_vowel("yogurt") ==> "u"
    get_closest_vowel("FULL") ==> "U"
    get_closest_vowel("quick") ==> ""
    get_closest_vowel("ab") ==> ""
    """

def get_closest_vowel(word):
    """ఒక పదం యొక్క కుడి వైపు నుండి రెండు వ్యంజనాక్షరాల మధ్య అత్యంత సమీపంలో ఉన్న స్వరాన్ని కనుగొనడం
    (పెద్ద అక్షరాలు మరియు చిన్న అక్షరాలు వేరు చేయండి)

    పదం ప్రారంభం మరియు చివరలో ఉన్న స్వరాలను చేర్చవద్దు. పై షరతులను నెరవేర్చే స్వరం ఏదైనా లేకపోతే,
    ఖాళీ స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి

    ఇవ్వబడిన అక్షరాలు కేవలం ఆంగ్ల అక్షరాలను మాత్రమే కలిగి ఉంటాయని అనుమానించండి

    ఉదాహరణలు:
    get_closest_vowel("yogurt") ==> "u"
    get_closest_vowel("FULL") ==> "U"
    get_closest_vowel("quick") ==> ""
    get_closest_vowel("ab") ==> ""
    """

def get_closest_vowel(word):
    """మీకు ఒక పదం ఇవ్వబడింది. మీ పని పదం యొక్క కుడి వైపున ఉన్న రెండు వ్యంజనాల మధ్య
    ఉన్న అత్యంత సమీపమైన అక్షరాన్ని కనుగొనడం (పదాన్ని పరిశీలించేటప్పుడు సరిపడే అక్షరాలు మాత్రమే).

    మొదటి మరియు చివరి వ్యంజనాల వర్ణాలు పట్టించుకోలేవు. మీరు పై వర్ణనకు అనుగుణంగా ఏ అక్షరం కనుగొనకపోతే
    ఖాళీ స్ట్రింగ్‌ని తిరిగి ఇవ్వండి.

    మీరు అనుమానించవచ్చు कि ఇచ్చిన స్ట్రింగ్‌లో కేవలం ఆంగ్ల అక్షరాలు మాత్రమే ఉంటాయి.

    ఉదాహరణ:
    get_closest_vowel("yogurt") ==> "u"
    get_closest_vowel("FULL") ==> "U"
    get_closest_vowel("quick") ==> ""
    get_closest_vowel("ab") ==> ""
    """


def match_parens(lst):
    '''
    మీకు రెండు స్ట్రింగ్‌ల జాబితా ఇవ్వబడింది, ప్రతి స్ట్రింగ్‌లో కేవలం ఓపెనింగ్ బ్రాకెట్ '(' లేదా క్లోజింగ్ బ్రాకెట్ ')' మాత్రమే ఉంటుంది.
    మీ పని ఈ రెండు స్ట్రింగ్‌లను ఏదైనా క్రమంలో కలపడం, తద్వారా ఫలితంగా వచ్చే స్ట్రింగ్ మంచి స్ట్రింగ్‌గా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడం.
    ఒక స్ట్రింగ్ S ను మంచి అని పరిగణించబడుతుంది, కేవలం అప్పుడే S యొక్క అన్ని బ్రాకెట్లు సమతుల్యంగా ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, స్ట్రింగ్ '(())()' మంచి అని
    పరిగణించబడుతుంది, కానీ స్ట్రింగ్ '())' మంచి కాదు.
    ఒక మంచి స్ట్రింగ్‌ను సృష్టించే మార్గం ఉంటే, 'Yes' ను తిరిగి ఇవ్వండి, లేకపోతే 'No' ను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:
    match_parens(['()(', ')']) == 'Yes'
    match_parens([')', ')']) == 'No'
    '''

def match_parens(lst):
    '''
    మీరు రెండు స్ట్రింగ్లను కలిగి ఉన్న ఒక జాబితాను ఇవ్వబడ్డారు, రెండు స్ట్రింగ్లు మాత్రమే ఓపెన్
    పారెన్తిసెస్ '(' లేదా క్లోజ్ పారెన్తిసెస్ ')' కలిగి ఉంటాయి.
    మీ పని ఏమిటంటే ఈ రెండు స్ట్రింగ్లను ఏమైనా క్రమంలో కనకాటె్ చేసేందుకు
    అది గుడ్ స్ట్రింగ్ కావాలని చెక్ చేయడమే.
    ఒక స్ట్రింగ్ S గుడ్ అని పరిగణించబడతే ఆ స్ట్రింగ్‌లో అన్ని పారెంటిసెస్ బ్యాలెన్స్ చేయబడి ఉంటాయి. ఉదాహరణకు: '(())()'
    స్ట్రింగ్ గుడ్, అయితే '())' స్ట్రింగ్ కాదు.
    గుడ్ స్ట్రింగ్ చేయగల మార్గం ఉంటే 'Yes' రిటర్న్ చేయండి, లేకపోతే 'No' రిటర్న్ చేయండి.

    ఉదాహరణలు:
    match_parens(['()(', ')']) == 'Yes'
    match_parens([')', ')']) == 'No'
    '''

def match_parens(lst):
    '''
    మీకు రెండు స్ట్రింగుల జాబితా ఇవ్వబడింది, ఈ రెండు స్ట్రింగులు
    తెరిచి ఉన్న రెపరెంటిసిస్ '(' లేదా మూసి ఉన్న రెపరెంటిసిస్ ')' మాత్రమే కలిగి ఉంటాయి.
    ఈ రెండు స్ట్రింగులను ఏదైనా క్రమంలో కలిపి, ఫలితంగా వచ్చే స్ట్రింగ్ మంచి
    స్ట్రింగ్ అవుతుందా అని మీరు తనిఖీ చేయాలి.
    ఒక స్ట్రింగ్ S ను మంచి స్ట్రింగ్ అని పరిగణించవచ్చు, అప్పుడు మాత్రమే
    S లోని అన్ని రెపరెంటిసిస్ బాగా బ్యాలెన్స్ అవుతాయి. ఉదాహరణకు:
    '(())()' అనే స్ట్రింగ్ మంచి స్ట్రింగ్, కానీ '())' అనే స్ట్రింగ్ కాదు.
    మంచి స్ట్రింగ్ తయారయ్యే మార్గం ఉందా అని తనిఖీ చేసి ఉంటే 'Yes' ని
    తిరిగి పంపించండి, లేదంటే 'No' ని తిరిగి పంపించండి.

    ఉదాహరణలు:
    match_parens(['()(', ')']) == 'Yes'
    match_parens([')', ')']) == 'No'
    '''


def maximum(arr, k):
    """
    ఇచ్చిన సరసం arr (పూర్ణాంకాల సరసం) మరియు ఒక సానుకూల పూర్ణ సంఖ్య k ను ఇవ్వబడినప్పుడు,
    arr లో గరిష్టమైన k సంఖ్యలతో k పొడవు గల ఒక వర్ణానుక్రమిత జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ 1:

        Input: arr = [-3, -4, 5], k = 3
        Output: [-4, -3, 5]

    ఉదాహరణ 2:

        Input: arr = [4, -4, 4], k = 2
        Output: [4, 4]

    ఉదాహరణ 3:

        Input: arr = [-3, 2, 1, 2, -1, -2, 1], k = 1
        Output: [2]

    గమనిక:
        1. సరసం యొక్క పొడవు [1, 1000] పరిధిలో ఉంటుంది.
        2. సరసం లోని అంశాలు [-1000, 1000] పరిధిలో ఉంటాయి.
        3. 0 <= k <= len(arr)
    """

def maximum(arr, k):
    """
    ఒక అంకెల ఆర్రే arr మరియు ఒక పాజిటివ్ అంకె k ఇచ్చినప్పుడు, arr లోని అత్యధిక k అంకెలతో కూడిన క్రమబద్ధమైన జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ 1:

        ఇన్పుట్: arr = [-3, -4, 5], k = 3
        అవుట్పుట్: [-4, -3, 5]

    ఉదాహరణ 2:

        ఇన్పుట్: arr = [4, -4, 4], k = 2
        అవుట్పుట్: [4, 4]

    ఉదాహరణ 3:

        ఇన్పుట్: arr = [-3, 2, 1, 2, -1, -2, 1], k = 1
        అవుట్పుట్: [2]

    గమనిక:
        1. ఆర్రే యొక్క పొడవు [1, 1000] మధ్య ఉంటది.
        2. ఆర్రేలోని అంశాలు [-1000, 1000] మధ్య ఉంటాయి.
        3. 0 <= k <= len(arr)
    """

def maximum(arr, k):
    """
     పూర్ణాంకాల శ్రేణి శ్రేణి మరియు ధనాత్మక పూర్ణాంకం k ఇచ్చినట్లయితే, క్రమబద్ధీకరించబడిన జాబితాను అందించండి
     arrలో గరిష్ట k సంఖ్యలతో పొడవు k.

    ఉదాహరణ 1:

        ఇన్పుట్: arr = [-3, -4, 5], k = 3
        అవుట్పుట్: [-4, -3, 5]

    ఉదాహరణ 2:

        ఇన్పుట్: arr = [4, -4, 4], k = 2
        అవుట్పుట్: [4, 4]

    ఉదాహరణ 3:

        ఇన్పుట్: arr = [-3, 2, 1, 2, -1, -2, 1], k = 1
        అవుట్పుట్: [2]

    గమనిక:
        1. జాబితా పొడవు [1, 1000] మధ్య ఉంటుంది
        2. జాబితా అంశాలు [-1000, 1000] మధ్య ఉంటాయి
        3. 0 <= k <= len(arr)
    """


def solution(lst):
    """ఒక ఖాళీ కాని పూర్ణాంకాల జాబితాను ఇచ్చినప్పుడు, సమాన స్థానాల్లో ఉన్న అన్ని బేసి అంశాల యొక్క మొత్తం తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:
    solution([5, 8, 7, 1]) ==> 12
    solution([3, 3, 3, 3, 3]) ==> 9
    solution([30, 13, 24, 321]) ==> 0
    """

def solution(lst):
    """
    ఖాళీ కాని పూర్ణాంకాల జాబితాను ఇచ్చినప్పుడు, జత స్థానాల్లో ఉన్న అన్ని బేసి సంఖ్యల యొక్క మొత్తం తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:
    solution([5, 8, 7, 1]) ==> 12
    solution([3, 3, 3, 3, 3]) ==> 9
    solution([30, 13, 24, 321]) ==> 0
    """

def solution(lst):
    """పూర్ణాంకాల యొక్క నాన్-ఖాళీ జాబితా ఇచ్చినట్లయితే, సరి స్థానాల్లో ఉన్న అన్ని బేసి మూలకాల మొత్తాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు
    solution([5, 8, 7, 1]) ==> 12
    solution([3, 3, 3, 3, 3]) ==> 9
    solution([30, 13, 24, 321]) ==>0
    """


def add_elements(arr, k):
    """
    ఒక శూన్యాన్ని లేని పూర్తి సంఖ్యల నిల్వ అయిన arr మరియు ఒక పూర్తి సంఖ్య k ఇచ్చినప్పుడు,
    arr యొక్క మొదటి k సంఖ్యలలో గరిష్ఠంగా రెండు అంకెలు కలిగిన అంశాల యొక్క మొత్తం ని తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ:

        ఇన్‌పుట్: arr = [111,21,3,4000,5,6,7,8,9], k = 4
        ఔట్‌పుట్: 24 # 21 + 3 యొక్క మొత్తం

    పరిమితులు:
        1. 1 <= len(arr) <= 100
        2. 1 <= k <= len(arr)
    """

def add_elements(arr, k):
    """
    ఒక ఖాళీ కాకుండా ఉండే పూర్తి సంఖ్యలని కలిగిన అర్రే arr మరియు ఒక మొత్తం k ఇవ్వబడినప్పుడు,
    arr యొక్క మొదటి k అంశాలలో ఉండే, గరిష్టంగా రెండు అంకెలు కలిగిన అంశాల సారాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ:

        ఇన్పుట్: arr = [111,21,3,4000,5,6,7,8,9], k = 4
        అవుట్పుట్: 24 # 21 + 3 యొక్క సారం

    పరిమితులు:
        1. 1 <= len(arr) <= 100
        2. 1 <= k <= len(arr)
    """

def add_elements(arr, k):
    """
    పూర్ణాంకాల arr మరియు పూర్ణాంకం k యొక్క నాన్-ఖాళీ శ్రేణిని అందించినట్లయితే, తిరిగి ఇవ్వండి
     arr యొక్క మొదటి k మూలకాల నుండి గరిష్టంగా రెండు అంకెలు ఉన్న మూలకాల మొత్తం.

    ఉదాహరణ:

        Input: arr = [111,21,3,4000,5,6,7,8,9], k = 4
        Output: 24 # sum of 21 + 3

    Constraints:
        1. 1 <= len(arr) <= 100
        2. 1 <= k <= len(arr)
    """


def get_odd_collatz(n):
    """
    ఒక సానుకూల పూర్ణాంక n ని ఇచ్చినట్లయితే, కాలాట్జ్ సీక్వెన్స్ లోని విచిత్ర సంఖ్యలను కలిగిన ఒక వరుసను తిరిగి ఇవ్వండి.

    కాలాట్జ్ సాంప్రదాయం అనేది గణితశాస్త్రంలో ఒక అంగీకారం, ఇది క్రింద ఇవ్వబడిన సీక్వెన్స్ ద్వారా నిర్వచించబడింది:
    ఏదైనా సానుకూల పూర్ణాంక n తో మొదలు పెట్టండి. అప్పుడు ప్రతి పదం ఈ విధంగా పెరుగుతుంది:
    గత పదం సమానమైనది అయితే, తదుపరి పదం గత పదం యొక్క ఒక అర్ధం. గత పదం విచిత్రమైనది అయితే,
    తదుపరి పదం గత పదాన్ని 3 రెట్లు మరియు 1 చొప్పున ఉంటుంది. ఈ అంగీకారం ఏమిటంటే, n యొక్క ఎటువంటి విలువ అయినా,
    సీక్వెన్స్ ఎప్పుడూ 1 కి చేరుకుంటుంది.

    గమనిక:
        1. కాలాట్జ్(1) [1] ఉంటుంది.
        2. తిరిగి ఇచ్చిన వరుసను పెరుగుతున్న క్రమంలో విభజించబడుతుంది.

    ఉదాహరణకి:
    get_odd_collatz(5) తిరిగి ఇస్తుంది [1, 5] # 5 కు సంబంధించిన కాలాట్జ్ సీక్వెన్స్ [5, 16, 8, 4, 2, 1] అవుతుంది, కాబట్టి విచిత్ర సంఖ్యలు 1 మరియు 5 మాత్రమే ఉంటాయి.
    """

def get_odd_collatz(n):
    """
    ఒక సానుకూల పూర్తి సంఖ్య n ఇవ్వబడినప్పుడు, కళ్లాట్జ్ వరసలో ఉన్న ఎడమ సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న ఒక వరుసను తిరిగి ఇవ్వండి.

    కళ్లాట్జ్ సూత్రం ఒక గణితసూత్రం ఇది క్రింది విధంగా నిర్వచించబడిన వరసను గురించి చెప్పుతుంది:
    ఎటువంటి సానుకూల పూర్తి సంఖ్య n తో ప్రారంభించండి. తరువాత ప్రతి పదం పూర్వపు పదం నుండి పొందబడుతుంది:
    పూర్వపు పదం సమానంగా ఉంటే, తదుపరి పదం పూర్వపు పదం యొక్క అర్థం అర్ధం. పూర్వపు పదం అతిపెద్దవైతే, తదుపరి పదం 3 రెట్లు పూర్వపు పదం వంతు 1. సూత్రం ప్రకారం ఏ విధమైన n విలువ ఉన్నా, వరస ఎప్పుడూ 1 కు చేరుకుంటుంది.

    గమనిక:
        1. Collatz(1) [1] అవుతుంది.
        2. తిరిగి ఇచ్చిన జాబితా పెరిగే క్రమంలో ఉంటుంది.

    ఉదాహరణ:
    get_odd_collatz(5) [1, 5] తిరిగి ఇస్తుంది # 5 కోసం కళ్లాట్జ్ వరస [5, 16, 8, 4, 2, 1] కావడంతో, ఎడమ సంఖ్యలు కేవలం 1 మరియు 5 మాత్రమే.
    """

def get_odd_collatz(n):
    """
    ఇది ఒక సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్య n ను తీసుకుంటుంది మరియు Collatz శ్రేణి యొక్క బేసి సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న సజావుగా ఉన్న జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది

    Collatz ఊహ ఒక గణిత ఊహ, ఇది క్రింది విధంగా నిర్వచించబడిన ఒక శ్రేణి గురించి
    ఏదైనా సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్య n తో ప్రారంభించండి, తరువాత ప్రతి పదం క్రింది విధంగా గత పదం నుండి పొందబడుతుంది
    గత పదం ఒక జత సంఖ్య అయితే, తదుపరి పదం గత పదం యొక్క సగం అవుతుంది
    గత పదం ఒక బేసి సంఖ్య అయితే, తదుపరి పదం గత పదం యొక్క మూడింతలు అవుతుంది తరువాత ఒకటి జోడించండి
    ఈ ఊహ చెబుతుంది శ్రేణి ఎల్లప్పుడూ 1 అవుతుంది n యొక్క విలువ ఏమిటి అయినా

    గమనించండి:
        1. Collatz(1) [1] అవుతుంది
        2. తిరిగి ఇచ్చిన జాబితా పెరుగుతున్న క్రమంలో సజావుగా ఉంటుంది

    ఉదాహరణ:
    get_odd_collatz(5) తిరిగి ఇస్తుంది [1, 5] # 5 యొక్క Collatz శ్రేణి [5, 16, 8, 4, 2, 1] మరియు బేసి సంఖ్యలు మాత్రమే 1 మరియు 5
    """


def valid_date(date):
    """మీరు ఒక ఫంక్షన్‌ను వ్రాయాలి, ఇది ఇచ్చిన తేదీ స్ట్రింగ్‌ను ధృవీకరిస్తుంది
    మరియు తేదీ చెల్లినట్లయితే True ను వెనుకకు పంపుతుంది, లేనిపక్షంలో False ను వెనుకకు పంపుతుంది.
    తేదీ చెల్లినదిగా పరిగణించబడుతుంది, అన్ని క్రింది నియమాలు సంతృప్తి చెందినపుడే:
    1. తేదీ స్ట్రింగ్ ఖాళీగా ఉండకూడదు.
    2. 1,3,5,7,8,10,12 నెలలకు రోజుల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువ లేదా 31 కన్నా ఎక్కువ ఉండకూడదు. అలాగే, 4,6,9,11 నెలలకు రోజుల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువ లేదా 30 కన్నా ఎక్కువ ఉండకూడదు. మరియు, 2వ నెలకు రోజుల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువ లేదా 29 కన్నా ఎక్కువ ఉండకూడదు.
    3. నెలలు 1 కన్నా తక్కువ లేదా 12 కన్నా ఎక్కువ ఉండకూడదు.
    4. తేదీ క్రింది ఫార్మాట్‌లో ఉండాలి: mm-dd-yyyy

    ఉదాహరణకు:
    valid_date('03-11-2000') => True

    valid_date('15-01-2012') => False

    valid_date('04-0-2040') => False

    valid_date('06-04-2020') => True

    valid_date('06/04/2020') => False
    """

def valid_date(date):
    """మీరు ఒక ఫంక్షన్‌ను రాయాలి, ఇది ఇచ్చిన తేదీ స్ట్రింగ్‌ను ధృవీకరిస్తుంది మరియు
    తేదీ సరైనది అయితే Trueని, లేకపోతే Falseని తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఈ క్రింది నియమాలన్నీ తీరినప్పుడు మాత్రమే తేదీ సరైనది:
    1. తేదీ స్ట్రింగ్ ఖాళీగా ఉండకూడదు.
    2. రోజుల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువగా ఉండకూడదు లేదా నెలల 1,3,5,7,8,10,12 కోసం 31 రోజుల కంటే ఎక్కువగా ఉండకూడదు. మరియు నెలల 4,6,9,11 కోసం రోజుల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువగా ఉండకూడదు లేదా 30 రోజులను మించకూడదు. మరియు, నెల 2 కోసం రోజుల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువగా ఉండకూడదు లేదా 29 రోజులను మించకూడదు.
    3. నెలల సంఖ్య 1 కన్నా తక్కువగా ఉండకూడదు లేదా 12 కన్నా ఎక్కువగా ఉండకూడదు.
    4. తేదీ ఫార్మాట్‌లో ఉండాలి: mm-dd-yyyy

    ఉదాహరణకు:
    valid_date('03-11-2000') => True

    valid_date('15-01-2012') => False

    valid_date('04-0-2040') => False

    valid_date('06-04-2020') => True

    valid_date('06/04/2020') => False
    """

def valid_date(date):
    """తేదీ స్ట్రింగ్‌ను ధృవీకరించడానికి ఒక ఫంక్షన్ మరియు తేదీ సరైనదైతే True ను తిరిగి ఇస్తుంది, లేకపోతే False ను తిరిగి ఇస్తుంది
    ఒక తేదీ సరైనదిగా ఉండాలంటే, క్రింది అన్ని నియమాలను అనుసరించాలి:
    1. తేదీ స్ట్రింగ్ ఖాళీగా ఉండకూడదు
    2. రోజుల సంఖ్య 1 కంటే తక్కువ లేదా 1,3,5,7,8,10,12 నెలల్లో 31 రోజులకు మించి ఉండకూడదు, 4,6,9,11 నెలల్లో 30 రోజులకు మించి ఉండకూడదు, మరియు 2 నెలలో 29 రోజులకు మించి ఉండకూడదు
    3. నెల 1 కంటే తక్కువ లేదా 12 కంటే ఎక్కువ ఉండకూడదు
    4. తేదీ క్రింది ఫార్మాట్‌లో ఉండాలి: mm-dd-yyyy

    ఉదాహరణలు:
    valid_date('03-11-2000') => True

    valid_date('15-01-2012') => False

    valid_date('04-0-2040') => False

    valid_date('06-04-2020') => True

    valid_date('06/04/2020') => False
    """


def split_words(txt):
    '''
    ఒక పదాల స్ట్రింగ్ ఇచ్చినప్పుడు, అది వైట్‌స్పేస్‌పై విడగొట్టబడిన పదాల జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి, గమనించవలసినది ఏదైనా వైట్‌స్పేస్‌లేమి ఉంటే, మీరు కామాలు ',' పై విడగొట్టాలి, కామాలు లేనప్పుడు మీరు అక్షరాల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వాలి
    ఇవి అల్పవర్ణంలో ఉంచబడిన అక్షరాలు మరియు అల్పవర్ణం యొక్క కనుగొనబడిన సరైన ఆర్డర్, ord('a') = 0, ord('b') = 1, ... ord('z') = 25
    ఉదాహరణలు
    split_words("Hello world!") ➞ ["Hello", "world!"]
    split_words("Hello,world!") ➞ ["Hello", "world!"]
    split_words("abcdef") == 3
    '''

def split_words(txt):
    '''
    ఒక పదాల స్ట్రింగ్ ఇచ్చినట్లయితే, ఖాళీ స్థలాలు (whitespace) ఆధారంగా పదాల జాబితాను రిటర్న్ చేయండి,
    టెక్స్ట్‌లో ఖాళీ స్థలాలు లేకపోతే, మీరు అజైన్ (commas) ',' ఆధారంగా విడగొట్టాలి.
    అజైన్లు లేకపోతే, మీరు అక్షరాల స్థానంలో అసమాన సంఖ్యలో ఉండే కింది అక్షరాల సంఖ్యను రిటర్న్ చేయాలి.
    ఆర్డినరీ (ord) 'a' = 0, 'b' = 1, ... 'z' = 25
    ఉదాహరణలు
    split_words("Hello world!") ➞ ["Hello", "world!"]
    split_words("Hello,world!") ➞ ["Hello", "world!"]
    split_words("abcdef") == 3
    '''

def split_words(txt):
    '''
    పదాల శ్రేణిని అందించినట్లయితే, మీరు టెక్స్ట్‌లో వైట్‌స్పేస్‌లు లేకుంటే, వైట్‌స్పేస్‌లో విభజించబడిన పదాల జాబితాను అందించండి
    కామాలతో విభజించబడాలి ',' కామాలు లేనట్లయితే మీరు బేసి క్రమంలో ఉన్న లోయర్-కేస్ అక్షరాల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వాలి
    వర్ణమాల, ord('a') = 0, ord('b') = 1, ... ord('z') = 25
    ఉదాహరణ
    split_words("Hello world!") ➞ ["Hello", "world!"]
    split_words("Hello,world!") ➞ ["Hello", "world!"]
    split_words("abcdef") == 3
    '''


def is_sorted(lst):
    '''
    సంఖ్యల జాబితా ఇవ్వబడినప్పుడు, అవి పెరుగుతున్న క్రమంలో
    ఉన్నాయో లేదో తిరిగి ఇవ్వండి. జాబితాలో ఒకే సంఖ్య యొక్క 1 కంటే ఎక్కువ డుప్లికేట్‌లు ఉన్నట్లయితే,
    False తిరిగి ఇవ్వండి. నెగటివ్ సంఖ్యలు లేవని మరియు కేవలం పూర్తిగా సంఖ్యలు మాత్రమే అనుకుంటారు.

    ఉదాహరణలు
    is_sorted([5]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5]) ➞ True
    is_sorted([1, 3, 2, 4, 5]) ➞ False
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ True
    is_sorted([1, 3, 2, 4, 5, 6, 7]) ➞ False
    is_sorted([1, 2, 2, 3, 3, 4]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 2, 2, 3, 4]) ➞ False
    '''

def is_sorted(lst):
    '''
    సంఖ్యల జాబితా ఇవ్వబడింది, అవి క్రమబద్ధీకరించబడినా లేదా అని తిరిగి ఇవ్వండి
    ఆరోహణ క్రమంలో. జాబితాలో 1 కంటే ఎక్కువ నకిలీలు ఉంటే
    సంఖ్య, తప్పు తిరిగి. ప్రతికూల సంఖ్యలు లేవు మరియు పూర్ణాంకాలు మాత్రమే ఊహించండి.

    ఉదాహరణలు
    is_sorted([5]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5]) ➞ True
    is_sorted([1, 3, 2, 4, 5]) ➞ False
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ True
    is_sorted([1, 3, 2, 4, 5, 6, 7]) ➞ False
    is_sorted([1, 2, 2, 3, 3, 4]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 2, 2, 3, 4]) ➞ False
    '''

def is_sorted(lst):
    '''
    ఒక సంఖ్యల జాబితా ఇచ్చినప్పుడు, అవి పెరుగుదల వరుసలో సజావుగా ఉన్నాయో లేదో తిరిగి ఇవ్వండి
    ఒకే సంఖ్య యొక్క 1 కన్నా ఎక్కువ ప్రతులకు జాబితా ఉంటే, False తిరిగి ఇవ్వండి.
    దయచేసి ప్రతికూల సంఖ్యలు లేవు మరియు కేవలం పూర్తిసంఖ్యలు మాత్రమే అని భావించండి.

    ఉదాహరణలు
    is_sorted([5]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5]) ➞ True
    is_sorted([1, 3, 2, 4, 5]) ➞ False
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ True
    is_sorted([1, 3, 2, 4, 5, 6, 7]) ➞ False
    is_sorted([1, 2, 2, 3, 3, 4]) ➞ True
    is_sorted([1, 2, 2, 2, 3, 4]) ➞ False
    '''


def intersection(interval1, interval2):
    """మీకు రెండు ఇంటర్వల్స్ ఇవ్వబడతాయి,
    ప్రతి ఇంటర్వల్ ఒక అంకెల జతగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, ఇంటర్వల్ = (ప్రారంభం, ముగింపు) = (1, 2).
    ఇచ్చిన ఇంటర్వల్స్ మూసివేయబడినవి, అంటే (ప్రారంభం, ముగింపు) ఇన్క్లూడ్ చేస్తుంది ప్రారంభం మరియు ముగింపు.
    ప్రతి ఇచ్చిన ఇంటర్వల్ కోసం, దాని ప్రారంభం దాని ముగింపుతో సమానం లేదా తక్కువ అని అనుకుంటారు.
    మీ పనిది ఈ రెండు ఇంటర్వల్స్ యొక్క ఇంటర్సెక్షన్ పొడవు ఒక ప్రైమ్ సంఖ్య కాదో అన్నది నిర్ణయించడం.
    ఉదాహరణ, (1, 3), (2, 4) యొక్క ఇంటర్సెక్షన్ (2, 3) ఇది 1 పొడవును కలిగి ఉంది, ఇది ప్రైమ్ సంఖ్య కాదు.
    ఇంటర్సెక్షన్ పొడవు ఒక ప్రైమ్ సంఖ్య అయితే, "YES" ను తిరిగి ఇవ్వండి,
    లేదంటే "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    రెండు ఇంటర్వల్స్ కనెక్ట్ కాకపోతే, "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి.

    [ఇన్పుట్/ఆట్పుట్] నమూనాలు:
    intersection((1, 2), (2, 3)) ==> "NO"
    intersection((-1, 1), (0, 4)) ==> "NO"
    intersection((-3, -1), (-5, 5)) ==> "YES"
    """

def intersection(interval1, interval2):
    """మీకు రెండు అంతరాల‌ను ఇవ్వబడింది,
    ప్రతి అంతరం అనేది ఒక జంట సంఖ్యలు (start, end)గా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, interval = (start, end) = (1, 2).
    ఇచ్చిన అంతరాలు మూసివేయబడినవి, అంటే (start, end) అంతరం ప్రారంభం మరియు ముగింపు రెండింటినీ కలిగి ఉంటుంది.
    ప్రతి ఇచ్చిన అంతరం కోసం, దాని ప్రారంభం దాని ముగింపుతో సమానం లేదా తక్కువగా ఉంటుందని అనుకుంటాం.
    మీ పనికి ఈ రెండు అంతరాల యొక్క మధ్య వయస్సు పమిడి సంఖ్య అవుతుందో లేదో నిర్ణయించాలి.
    ఉదాహరణకు, (1, 3), (2, 4) అంతరాల యొక్క intersection (2, 3) కే, దీని పొడవు 1 అవుతుంది, ఇది పమిడి సంఖ్య కాదు.
    intersection యొక్క పొడవు పమిడి సంఖ్య అయితే "YES" ను తిరిగి ఇవ్వండి,
    లేదంటే "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    రెండు అంతరాలు కనుసారంగా ఒకటే లేకుంటే, "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి.

    [input/output] నమూనాలు:
    intersection((1, 2), (2, 3)) ==> "NO"
    intersection((-1, 1), (0, 4)) ==> "NO"
    intersection((-3, -1), (-5, 5)) ==> "YES"
    """

def intersection(interval1, interval2):
    """రెండు అంతరాలను నిర్ణయించండి
    ప్రతి అంతరం ఒక పూర్తి సంఖ్యల జత, ఉదాహరణకు, అంతరం = (ప్రారంభం, ముగింపు) = (1, 2)
    ఇచ్చిన అంతరాలు మూసివేసిన అంతరాలు మరియు అంతరం (ప్రారంభం, ముగింపు) ప్రారంభం మరియు ముగింపును కలిగి ఉంటుంది
    ప్రతి అంతరానికి, ఆలోచన ప్రారంభం చిన్నది లేదా సమానంగా ముగింపుతో ఉంటుంది
    మీ పని రెండు అంతరాల మధ్య చిహ్నం పొడవు ఒక ప్రధాన సంఖ్యా అని నిర్ణయించడమే
    ఉదాహరణకు, అంతరం (1, 3), (2, 4) యొక్క చిహ్నం (2, 3)
    దాని పొడవు 1 ఇది ఒక ప్రధాన సంఖ్య కాదు
    చిహ్నం పొడవు ఒక ప్రధాన సంఖ్య అయితే, "YES" ను తిరిగి ఇవ్వండి
    లేకపోతే, "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి
    రెండు అంతరాలు సరిపోలకపోతే, "NO" ను తిరిగి ఇవ్వండి

    [ఉదాహరణ] ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్:
    intersection((1, 2), (2, 3)) ==> "NO"
    intersection((-1, 1), (0, 4)) ==> "NO"
    intersection((-3, -1), (-5, 5)) ==> "YES"
    """


def prod_signs(arr):
    """
    మీరు ఒక arr అనే సంపూర్ణ సంఖ్యల శ్రేణిని పొందుతారు.
    మీరు arrలో ఉన్న ప్రతి సంఖ్య యొక్క పరిమాణాల మొత్తం మరియు అన్ని సంఖ్యల చిహ్నాల (1, -1 లేదా 0 ద్వారా సూచించబడే) గుణకారాన్ని గుణించి ఫలితాన్ని ఇవ్వాలి.
    గమనిక: ఖాళీ శ్రేణి(arr) కోసం None ని తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణలు:
    >>> prod_signs([1, 2, 2, -4]) == -9
    >>> prod_signs([0, 1]) == 0
    >>> prod_signs([]) == None
    """

def prod_signs(arr):
    """
    మీకు integers ఉన్న array arr ఇవ్వబడింది మరియు మీరు తిరిగి రావాలి
    array లో ప్రతి సంఖ్య యొక్క అన్ని చిహ్నాల ఉత్పత్తితో గుణించబడిన integers యొక్క పరిమాణాల మొత్తము,
    1, -1 లేదా 0 ద్వారా సూచించబడుతుంది.
    గమనిక: ఖాళీ arr కోసం None ను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ:
    >>> prod_signs([1, 2, 2, -4]) == -9
    >>> prod_signs([0, 1]) == 0
    >>> prod_signs([]) == None
    """

def prod_signs(arr):
    """
    మీరు ఒక యారే ఆర్ర్ ఇన్టిజర్స్ ఇవ్వబడినవి మరియు మీరు ఈ సంఖ్యల యొక్క ప్రతి నెంబర్ యొక్క సంతతిని
    (1, -1 లేదా 0) కలిపి అన్ని సంఖ్యల యొక్క పరిమాణాల సం మతో కూడి ఆ సరియైన మొత్తాన్ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    గమనిక: ఖాళీ ఆర్ర్ కోసం None తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణ:
    >>> prod_signs([1, 2, 2, -4]) == -9
    >>> prod_signs([0, 1]) == 0
    >>> prod_signs([]) == None
    """


def minPath(grid, k):
    """
    మీకు N పంక్తులు మరియు N నిలువు వరుసలతో కూడిన గ్రిడ్ (N >= 2) మరియు ఒక ధనాత్మక పూర్తి సంఖ్య k ఇవ్వబడింది,
    గ్రిడ్ యొక్క ప్రతి సెల్‌లో ఒక విలువ ఉంటుంది. [1, N * N] శ్రేణిలోని ప్రతి పూర్ణాంకం
    ప్రతి సెల్‌లో కేవలం ఒక్కసారే కనిపిస్తుంది.

    మీరు గ్రిడ్‌లో పొడవు k కలిగిన కనీస మార్గాన్ని కనుగొనాలి. మీరు ఏ సెల్‌నుంచైనా ప్రారంభించవచ్చు,
    ప్రతి దశలో మీరు పొరుగు సెల్‌లకు వెళ్లవచ్చు, అనగా మీ ప్రస్తుత సెల్‌తో
    ఏదైనా ఎడ్జ్‌ని పంచుకునే సెల్‌లకు వెళ్లవచ్చు.
    దయచేసి గమనించండి, పొడవు k ఉన్న మార్గం అంటే ఖచ్చితంగా k సెల్‌లను సందర్శించడం (అవసరం అయితే
    వేర్వేరు కాకపోవచ్చు) అని అర్థం.
    మీరు గ్రిడ్ బయటకు వెళ్లకూడదు.
    పొడవు k ఉన్న మార్గం A, పొడవు k ఉన్న మార్గం B కంటే తక్కువగా పరిగణించబడుతుంది,
    A మరియు B వెళ్తున్న సెల్‌లలోని విలువల యొక్క క్రమబద్ధమైన జాబితాలను తయారు చేసిన తర్వాత
    (వాటిని lst_A మరియు lst_B అని పిలుద్దాం), lst_A లెక్సికోగ్రాఫిక్‌గా lst_B కంటే తక్కువగా ఉంటే,
    అనగా (1 <= i <= k) శ్రేణిలో ఒక పూర్తి సంఖ్య సూచిక i ఉనికిలో ఉంటే, lst_A[i] < lst_B[i] మరియు
    ఏ j (1 <= j < i) కోసం మాకు lst_A[j] = lst_B[j] ఉంటుంది.
    సమాధానం ఏకైకమని హామీ ఇవ్వబడింది.
    కనీస మార్గం వెళ్తున్న సెల్‌లలోని విలువల క్రమబద్ధమైన జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:

        Input: grid = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], k = 3
        Output: [1, 2, 1]

        Input: grid = [ [5,9,3], [4,1,6], [7,8,2]], k = 1
        Output: [1]
    """

def minPath(grid, k):
    """
    N వరుసలు మరియు N కాలమ్స్ (N >= 2) కలిగిన ఒక గ్రిడ్ మరియు ఒక స pozిటివ్ అంకె k ఇచ్చినప్పుడు,
    ప్రతి సెల్ గ్రిడ్‌లో ఒక విలువ కలిగి ఉంటుంది. [1, N * N] మధ్య ప్రతి అంకె
    సమానమైన ప్రామాణిక సెల్స్‌లో ఖచ్చితంగా ఒకసారి కనిపిస్తుంది.

    మీరు గ్రిడ్‌లో k పొడవైన కనీస పథం కనుగొనాలి. మీరు ఏదైనా సెల్ నుండి ప్రారంభించవచ్చు,
    మరియు ప్రతి అడుగులో మీరు మీ ప్రస్తుత సెల్‌తో ఎడ్జ్ పంచుకునే ఇతర సెల్‌లలోకి వెళ్లవచ్చు.
    దయచేసి గమనించండి, k పొడవు పథం అంటే మీరు ఖచ్చితంగా k సెల్స్‌ను సందర్శించడం (అవసరం లేదు
    భేదంగా).
    మీరు గ్రిడ్ నుండి బయటకి వెళ్లలేరు.
    ఒక పథం A (k పొడవు) ని పథం B (k పొడవు) కన్నా తక్కువగా పరిగణించబడుతుంది
    అనే పద్ధతిలో, lst_A మరియు lst_B అనే పథం A మరియు B గడిచే సెల్స్ యొక్క విలువల ఆర్ధిత పథకాల జాబితాలను రూపొందించిన తర్వాత,
    lst_A lexicographically lst_B కంటే తక్కువగా ఉంటుంది, అంటే ఏదైనా సమీకరణ i (1 <= i <= k) ఉండి,
    lst_A[i] < lst_B[i] మరియు ఏదైనా j (1 <= j < i) కోసం మనం
    lst_A[j] = lst_B[j] అనుకుంటాము.
    జవాబు ఖచ్చితంగా ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది.
    కనీస పథం ద్వారా వెళ్ళే సెల్స్ యొక్క విలువలతో కూడిన ఆర్ధిత జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:

        ఇన్‌పుట్: grid = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], k = 3
        అవుట్‌పుట్: [1, 2, 1]

        ఇన్‌పుట్: grid = [ [5,9,3], [4,1,6], [7,8,2]], k = 1
        అవుట్‌పుట్: [1]
    """

def minPath(grid, k):
    """
    ఒక గ్రిడ్ ఇవ్వబడింది, దీని వరుసలు N మరియు కాలమ్స్ N (N >= 2) మరియు ఒక ధనాత్మక పూర్ణాంకం k
    గ్రిడ్ యొక్క ప్రతి సెల్‌లో ఒక విలువ ఉంటుంది. శ్రేణి [1, N * N] లోని అన్ని పూర్ణాంకాలు
    గ్రిడ్ యొక్క సెల్‌లో ఒకసారి మాత్రమే కనిపిస్తాయి.

    గ్రిడ్‌లో కనిష్ట పొడవు k ఉన్న ఒక మార్గాన్ని కనుగొనాలి. ఇది ఏదైనా సెల్ నుండి ప్రారంభించవచ్చు
    మరియు ప్రతి దశలో ఇది సమీపంలోని సెల్‌కు వెళ్లవచ్చు. అంటే, ఇది ప్రస్తుత సెల్‌తో సరిహద్దు పంచుకునే సెల్‌కు వెళ్లవచ్చు.
    పొడవు k ఉన్న మార్గం అంటే ఖచ్చితంగా k సెల్‌లను సందర్శించడం (అవసరం లేదు వేర్వేరు ఉండాలి)
    గ్రిడ్ వెలుపలకి వెళ్లకూడదు.
    పొడవు k ఉన్న మార్గం A ను మార్గం B కంటే చిన్నదిగా పరిగణిస్తారు, A మరియు B మార్గాలు దాటే విలువల యొక్క క్రమం యొక్క జాబితాను తయారు చేసిన తర్వాత (వాటిని lst_A మరియు lst_B అని పిలుద్దాం)
    lst_A యొక్క ఒక నిఘంటువు క్రమం lst_B కంటే చిన్నది, అంటే ఒక పూర్ణాంక సూచిక i (1 <= i <= k) ఉంది
    అక్కడ lst_A[i] < lst_B[i] మరియు ఏదైనా j కోసం (1 <= j < i)
    lst_A[j] = lst_B[j]
    సమాధానం ప్రత్యేకమైనదని నిర్ధారించబడింది
    కనిష్ట మార్గం ద్వారా దాటే విలువల యొక్క క్రమం యొక్క జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి

    ఉదాహరణ:

        Input: grid = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], k = 3
        Output: [1, 2, 1]

        Input: grid = [ [5,9,3], [4,1,6], [7,8,2]], k = 1
        Output: [1]
    """


def tri(n):
    """ప్రతిఒక్కరూ ఫిబోనాచ్చి శ్రేణిని తెలుసు, ఇది శతాబ్దాలుగా గణిత శాస్త్రవేత్తలచే లోతుగా అధ్యయనం చేయబడింది
    కానీ ప్రజలు తెలియని విషయం ట్రిబోనాచ్చి శ్రేణి
    ట్రిబోనాచ్చి శ్రేణి క్రింది విధంగా పునరావృతం ద్వారా నిర్వచించబడింది:
    tri(1) = 3
    tri(n) = 1 + n / 2, n జత సంఖ్య అయినప్పుడు
    tri(n) = tri(n - 1) + tri(n - 2) + tri(n + 1), n బిజోడ సంఖ్య అయినప్పుడు
    ఉదాహరణకు:
    tri(2) = 1 + (2 / 2) = 2
    tri(4) = 3
    tri(3) = tri(2) + tri(1) + tri(4)
           = 2 + 3 + 3 = 8
    ఒక అ-ఋణాత్మక పూర్తి సంఖ్య n ఇవ్వబడినప్పుడు, ఇది n + 1 ముందు ట్రిబోనాచ్చి శ్రేణిని ఒక జాబితా రూపంలో తిరిగి ఇవ్వాలి
    ఉదాహరణ:
    tri(3) = [1, 3, 2, 8]
    """

def tri(n):
    """ప్రతి ఒక్కరికీ ఫిబొనాచ్చి సీక్వెన్స్ తెలుసు, ఇది గణితశాస్త్రజ్ఞులు
    గత రెండు శతాబ్దాలలో లోతుగా అధ్యయన చేశారు. అయితే, ప్రజలు తెలుసుకోనివారు
    ట్రిబొనాచ్చి సీక్వెన్స్.
    ట్రిబొనాచ్చి సీక్వెన్స్ అనేది రీకరెన్స్ ద్వారా నిర్వచించబడింది:
    tri(1) = 3
    tri(n) = 1 + n / 2, ఎప్పుడైతే n సమ సంఖ్య.
    tri(n) = tri(n - 1) + tri(n - 2) + tri(n + 1), ఎప్పుడైతే n विषమ సంఖ్య.
    ఉదాహరణకు:
    tri(2) = 1 + (2 / 2) = 2
    tri(4) = 3
    tri(3) = tri(2) + tri(1) + tri(4)
           = 2 + 3 + 3 = 8
    మీరు ఒక ప్రతికూలంకి సమూహ సంఖ్య n ఇవ్వబడింది, మీరు మొదటి n + 1
    ట్రిబొనాచ్చి సీక్వెన్స్ సంఖ్యలను వదిలించాలి.
    ఉదాహరణలు:
    tri(3) = [1, 3, 2, 8]
    """

def tri(n):
    """ప్రతి ఒక్కరికీ ఫిబొనాచ్చి సిరీస్ గురించి తెలుసు, ఇది గణిత శాస్త్రజ్ఞులు గత రెండు శతాబ్దాలలో
    లోతుగా అధ్యయనం చేశారు. అయితే, ప్రజలు ఏమి తెలుసుకోవడం లేదు అంటే ట్రిబొనాచ్చి సిరీస్.
    ట్రిబొనాచ్చి సిరీస్‌ని క్రింది పునరావృత్తి ద్వారా నిర్వచించబడింది:
    tri(1) = 3
    tri(n) = 1 + n / 2, n సమానమైనప్పుడు.
    tri(n) =  tri(n - 1) + tri(n - 2) + tri(n + 1), n సమానం కానప్పుడు.
    ఉదాహరణకు:
    tri(2) = 1 + (2 / 2) = 2
    tri(4) = 3
    tri(3) = tri(2) + tri(1) + tri(4)
           = 2 + 3 + 3 = 8
    మీరు ఒక నాన్-నెగటివ్ సమీకృత సంఖ్య n ఇవ్వబడింది, మీరు ట్రిబొనాచ్చి సిరీస్ యొక్క మొదటి n + 1
    సంఖ్యల జాబితాను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    ఉదాహరణలు:
    tri(3) = [1, 3, 2, 8]
    """


def digits(n):
    """ఒక ధనాత్మక పూర్ణసంఖ్య n ఇవ్వబడినప్పుడు, బిజోడి అంకెల గుణఫలాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    అన్ని అంకెలు జత (సమ) అంకెలుగా ఉంటే, 0ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణలు:
    digits(1)  == 1
    digits(4)  == 0
    digits(235) == 15
    """

def digits(n):
    """ధనాత్మక పూర్ణాంకం n ఇచ్చినట్లయితే, బేసి అంకెల యొక్క ఉత్పత్తిని తిరిగి ఇవ్వండి.
    అన్ని అంకెలు సమానంగా ఉంటే 0ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణకు:
    digits(1)  == 1
    digits(4)  == 0
    digits(235) == 15
    """

def digits(n):
    """పాజిటివ్ సమగ్ర సంఖ్య n ఇస్తే, బేసి అంకెల ఉత్పత్తిని 반환합니다.
    అన్ని అంకెలు జత లెగా ఉంటే, 0ను 반환ించండి.
    ఉదాహరణకు:
    digits(1)  == 1
    digits(4)  == 0
    digits(235) == 15
    """


def is_nested(string):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది కేవలం చతురస్ర వర్గాల సంకేతాలతో మాత్రమే ఉన్న ఒక స్ట్రింగ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది.
    ఫంక్షన్ ట్రూ‌ను తిరిగి ఇవ్వాలి, కేవలం ఎప్పుడైతే చతురస్ర సంకేతాల యొక్క సరైన ఉపసంకేతం ఉంటుంది
    ఎక్కడైనా కనీసం ఒక చతురస్ర సంకేతం గుఛించబడింది.

    is_nested('[[]]') ➞ True
    is_nested('[]]]]]]][[[[[]') ➞ False
    is_nested('[][]') ➞ False
    is_nested('[]') ➞ False
    is_nested('[[][]]') ➞ True
    is_nested('[[]][[') ➞ True
    '''

def is_nested(string):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది ఇన్పుట్‌గా కేవలం చదరంగ చిహ్నాలను మాత్రమే కలిగి ఉన్న స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుంటుంది.
    ఈ ఫంక్షన్ అనుకూలమైన బ్రాకెట్ల ఉపసంక్రమణం ఉన్నపుడు మాత్రమే Trueని తిరిగి ఇవ్వాలి
    అప్పుడు అంగీకరించిన బ్రాకెట్‌లలో కనీసం ఒకటి నెస్తెడ్‌గా ఉండాలి.

    is_nested('[[]]') ➞ True
    is_nested('[]]]]]]][[[[[]') ➞ False
    is_nested('[][]') ➞ False
    is_nested('[]') ➞ False
    is_nested('[[][]]') ➞ True
    is_nested('[[]][[') ➞ True
    '''

def is_nested(string):
    '''
    స్క్వేర్ బ్రాకెట్‌లను మాత్రమే కలిగి ఉండే స్ట్రింగ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకునే ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి.
    చెల్లుబాటు అయ్యే బ్రాకెట్‌ల సీక్వెన్స్ ఉంటే మాత్రమే ఫంక్షన్ ఒప్పు అని తిరిగి ఇవ్వాలి
    ఇక్కడ కనీసం ఒక బ్రాకెట్‌లో గూడు ఉంటుంది.

    is_nested('[[]]') ➞ True
    is_nested('[]]]]]]][[[[[]') ➞ False
    is_nested('[][]') ➞ False
    is_nested('[]') ➞ False
    is_nested('[[][]]') ➞ True
    is_nested('[[]][[') ➞ True
    '''


def sum_squares(lst):
    """మీకు సంఖ్యల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    మీరు ఇచ్చిన జాబితాలో స్క్వేర్డ్ సంఖ్యల మొత్తాన్ని తిరిగి ఇవ్వాలి,
    జాబితాలోని ప్రతి మూలకాన్ని ముందుగా ఎగువ పూర్ణాంకానికి (సీలింగ్) రౌండ్ చేయండి.
    ఉదాహరణలు:
    lst = [1,2,3] కోసం అవుట్‌పుట్ 14 అయి ఉండాలి
    lst = [1,4,9] కోసం అవుట్‌పుట్ 98 అయి ఉండాలి
    lst = [1,3,5,7] కోసం అవుట్‌పుట్ 84 అయి ఉండాలి
    lst = [1.4,4.2,0] కోసం అవుట్‌పుట్ 29 అయి ఉండాలి
    lst = [-2.4,1,1] కోసం అవుట్‌పుట్ 6 అయి ఉండాలి

    """

def sum_squares(lst):
    """మీకు సంఖ్యల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    మీరు ఇవ్వబడిన జాబితాలో స్క్వార్డ్ చేసిన సంఖ్యల మొత్తం రిటర్న్ చేయాలి,
    ప్రతి అంశాన్ని మొదట పైకి సమీపించాలి (Ceiling).
    ఉదాహరణలు:
    lst = [1,2,3] అంటే అవుట్‌పుట్ 14 ఉండాలి
    lst = [1,4,9] అంటే అవుట్‌పుట్ 98 ఉండాలి
    lst = [1,3,5,7] అంటే అవుట్‌పుట్ 84 ఉండాలి
    lst = [1.4,4.2,0] అంటే అవుట్‌పుట్ 29 ఉండాలి
    lst = [-2.4,1,1] అంటే అవుట్‌పుట్ 6 ఉండాలి

    """

def sum_squares(lst):
    """మీకు సంఖ్యల జాబితా ఇవ్వబడింది.
    మీరు ఇచ్చిన జాబితాలోని చదరంగ సంఖ్యల సమాన్ని తిరిగి ఇవ్వాలి,
    జాబితాలోని ప్రతి అంశాన్ని పైగా ఉన్న సంఖ్య (ceil) వరకు రౌండ్ చేయాలి.
    ఉదాహరణలు:
    lst = [1,2,3] కోసం అవుట్‌పుట్ 14 గా ఉండాలి
    lst = [1,4,9] కోసం అవుట్‌పుట్ 98 గా ఉండాలి
    lst = [1,3,5,7] కోసం అవుట్‌పుట్ 84 గా ఉండాలి
    lst = [1.4,4.2,0] కోసం అవుట్‌పుట్ 29 గా ఉండాలి
    lst = [-2.4,1,1] కోసం అవుట్‌పుట్ 6 గా ఉండాలి
    """


def check_if_last_char_is_a_letter(txt):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ రూపొందించండి, ఇది ఇవ్వబడిన స్ట్రింగ్ యొక్క చివరి అక్షరం ఒక అక్షరాత్మక అక్షరమైతే మరియు అది ఒక పదం యొక్క భాగం కాకపోతే True ను తిరిగి ఇస్తుంది, లేకపోతే False ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    గమనిక: "పదం" అనేది ఖాళీతో విడదీయబడిన అక్షరాల సమూహం.

    ఉదాహరణలు:
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pie") ➞ False
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pi e") ➞ True
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pi e ") ➞ False
    check_if_last_char_is_a_letter("") ➞ False
    '''

def check_if_last_char_is_a_letter(txt):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ ఇది True ని రిటర్న్ చేస్తుంది, ఒకవేళ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ యొక్క చివరి అక్షరం ఒక అక్షరమైతే
    మరియు పదం భాగం కాకపోతే. లేనిపక్షంలో, False ని రిటర్న్ చేస్తుంది.
    గమనించండి: "పదం" అనేది అక్షరాల సమూహం, ఇది ఖాళీ స్థలంతో వేరుగా ఉంటుంది.

    ఉదాహరణలు:
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pie") ➞ False
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pi e") ➞ True
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pi e ") ➞ False
    check_if_last_char_is_a_letter("") ➞ False
    '''

def check_if_last_char_is_a_letter(txt):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి ఇది ఇవ్వబడిన స్ట్రింగ్ యొక్క చివరి అక్షరం
    ఒక అక్షరములు కావాలని మరియు అది ఒక పదం యొక్క భాగం కాకుండా ఉందని
    జవాబుగా True అందిస్తుంది, మరియు ఇతరथा False.
    గమనిక: "పదం" అనేది ఖాళీతో వేరుచేసిన అక్షరాల సమూహం.

    ఉదాహరణలు:
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pie") ➞ False
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pi e") ➞ True
    check_if_last_char_is_a_letter("apple pi e ") ➞ False
    check_if_last_char_is_a_letter("") ➞ False
    '''


def can_arrange(arr):
    """ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి, ఇది అనుసరించే అంశం కంటే పెద్దది లేదా సమానం కాని అంశం యొక్క అతి పెద్ద సూచికను
    తిరిగి ఇస్తుంది. అలాంటి అంశం లేనప్పుడు -1 తిరిగి ఇవ్వండి. ఇచ్చిన అర్రేలో డూప్లికేట్ విలువలు ఉండవు.

    ఉదాహరణలు:
    can_arrange([1,2,4,3,5]) = 3
    can_arrange([1,2,3]) = -1
    """

def can_arrange(arr):
    """ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది ఒక మూలకం ముందు ఉన్న మూలకం కంటే పెద్దది లేదా సమానం కానప్పుడు,
    ఆ మూలకానికి సంబంధించిన అత్యధిక సూచికను తిరిగి ఇస్తుంది.
    అలాంటి ఎటువంటి మూలకం లేకపోతే, -1ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఇచ్చిన అ్రేలో పునరావృత విలువలు ఉండవు.

    ఉదాహరణలు:
    can_arrange([1,2,4,3,5]) = 3
    can_arrange([1,2,3]) = -1
    """

def can_arrange(arr):
    """ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది గరిష్ట సూచికను తిరిగి ఇస్తుంది, ఎక్కడైతే మూలకం ముందు మూలకానికి పెద్దది కాదు
    అలాంటి ఎటువంటి మూలకం లేకపోతే, -1ని తిరిగి ఇవ్వండి. ఇచ్చిన క్రమంలో ఎటువంటి పునరావృత విలువలు ఉండవు.

    ఉదాహరణ:
    can_arrange([1,2,4,3,5]) = 3
    can_arrange([1,2,3]) = -1
    """


def largest_smallest_integers(lst):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి, ఇది ఒక tuple (a, b) తిరిగి ఇస్తుంది, ఇందులో 'a' అనేది
    నెగటివ్ ఇంటీజర్లలో అతి పెద్దది, మరియు 'b' అనేది పాజిటివ్ ఇంటీజర్లలో అతి చిన్నది.
    నెగటివ్ లేదా పాజిటివ్ ఇంటీజర్లు లేకపోతే, అవి None గా తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:
    largest_smallest_integers([2, 4, 1, 3, 5, 7]) == (None, 1)
    largest_smallest_integers([]) == (None, None)
    largest_smallest_integers([0]) == (None, None)
    '''

def largest_smallest_integers(lst):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ ఇది ఒక ట్యూపుల్ (a, b) ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇక్కడ 'a' జాబితాలోని అతిపెద్ద ప్రతికూల సంఖ్య
    మరియు 'b' జాబితాలోని అతి చిన్న సానుకూల సంఖ్య.
    ఎటువంటి ప్రతికూల లేదా సానుకూల సంఖ్యలు లేనట్లయితే, None ను తిరిగి ఇవ్వండి

    ఉదాహరణలు:
    largest_smallest_integers([2, 4, 1, 3, 5, 7]) == (None, 1)
    largest_smallest_integers([]) == (None, None)
    largest_smallest_integers([0]) == (None, None)
    '''

def largest_smallest_integers(lst):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్‌ను రూపొందించండి, ఇది ఒక టపుల్ (a, b) ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇందులో 'a'
    ఋణాత్మక సంఖ్యలలో అతిపెద్దది, మరియు 'b' సానుకూల సంఖ్యలలో చిన్ని సంఖ్య.
    దయచేసి ఋణాత్మక లేదా సానుకూల సంఖ్యలు లేనప్పుడు, వాటిని None గా తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:
    largest_smallest_integers([2, 4, 1, 3, 5, 7]) == (None, 1)
    largest_smallest_integers([]) == (None, None)
    largest_smallest_integers([0]) == (None, None)
    '''


def compare_one(a, b):
    """
    పూర్తి సంఖ్యలు, ఫ్లోట్‌లు లేదా స్ట్రింగ్స్‌ను తీసుకునే
    ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి, అవి రియల్ నంబర్లను ప్రతినిధిస్తాయి,
    మరియు ఇవ్వబడిన వేరియబుల్ రకంలో పెద్ద వేరియబుల్‌ని తిరిగి ఇచ్చే.
    విలువలు సమానమైనప్పుడు None తిరిగి ఇవ్వండి.
    గమనిక: ఒక రియల్ నంబర్ స్ట్రింగ్‌గా ప్రతినిధించబడితే,
    ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ . లేదా , కావచ్చు.

    compare_one(1, 2.5) ➞ 2.5
    compare_one(1, "2,3") ➞ "2,3"
    compare_one("5,1", "6") ➞ "6"
    compare_one("1", 1) ➞ None
    """

def compare_one(a, b):
    """
    పూర్ణాంకాలు, ఫ్లోట్‌లు లేదా స్ట్రింగ్‌లను సూచించే ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి
     వాస్తవ సంఖ్యలు, మరియు ఇచ్చిన వేరియబుల్ రకంలో పెద్ద వేరియబుల్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
     విలువలు సమానంగా ఉంటే ఏదీ ఇవ్వవద్దు.
     గమనిక: వాస్తవ సంఖ్య స్ట్రింగ్‌గా సూచించబడితే, ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ కావచ్చు . లేదా,

    compare_one(1, 2.5) ➞ 2.5
    compare_one(1, "2,3") ➞ "2,3"
    compare_one("5,1", "6") ➞ "6"
    compare_one("1", 1) ➞ None
    """

def compare_one(a, b):
    """
    ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి ఇది पूर्णాంకాలు, ఫ్లోట్స్, లేదా సజీవ సంఖ్యలను ప్రాతినిధ్యం వహించే స్ట్రింగ్స్ తీసుకుంటుంది,
    మరియు దానిని ఇచ్చిన వేరియబుల్ రకంలో పెద్ద వేరియబుల్ ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    విలువలు సమానమైనప్పుడు None తిరిగి ఇవ్వండి.
    గమనిక: ఒక సజీవ సంఖ్యను స్ట్రింగ్గా ప్రాతినిధ్యం వహించినప్పుడు, ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ . లేదా , కావచ్చు.

    compare_one(1, 2.5) ➞ 2.5
    compare_one(1, "2,3") ➞ "2,3"
    compare_one("5,1", "6") ➞ "6"
    compare_one("1", 1) ➞ None


def is_equal_to_sum_even(n):
    """
    ఇవ్వబడిన సంఖ్య n ని ఖచ్చితంగా 4 సానుకూల జత సంఖ్యల సమంగా వ్రాయగలమా అని పరిశీలించండి.
    ఉదాహరణ:
    is_equal_to_sum_even(4) == False
    is_equal_to_sum_even(6) == False
    is_equal_to_sum_even(8) == True
    """

def is_equal_to_sum_even(n):
    """ ఇచ్చిన సంఖ్య n ను సరిగ్గా 4 ధనాత్మక సమ సంఖ్యల సమీక్షగా రాయబడవచ్చా అని మదింపు చేయండి.

    ఉదాహరణ:
    is_equal_to_sum_even(4) == False
    is_equal_to_sum_even(6) == False
    is_equal_to_sum_even(8) == True
    """

def is_equal_to_sum_even(n):
    """ఇచ్చిన సంఖ్య nని ఖచ్చితంగా 4 ధనాత్మక సరి సంఖ్యల మొత్తంగా వ్రాయవచ్చో లేదో అంచనా వేయండి
    ఉదాహరణ
    is_equal_to_sum_even(4) == False
    is_equal_to_sum_even(6) == False
    is_equal_to_sum_even(8) == True
    """


def special_factorial(n):
    """బ్రెజిలియన్ ఫాక్టోరియల్‌ను క్రింద విధంగా నిర్వచించవచ్చు:
    brazilian_factorial(n) = n! * (n-1)! * (n-2)! * ... * 1!
    ఎక్కడ n > 0

    ఉదాహరణకు:
    >>> special_factorial(4)
    288

    ఈ ఫంక్షన్ ఒక పూర్ణాంకాన్ని ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది మరియు ఆ పూర్ణాంకం యొక్క ప్రత్యేక
    ఫాక్టోరియల్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    """

def special_factorial(n):
    """బ్రెజిలియన్ ఫ్యాక్టోరియల్‌ను ఈ క్రింద ఇవ్వబడినట్లుగా నిర్వచించబడింది:
    brazilian_factorial(n) = n! * (n-1)! * (n-2)! * ... * 1!
    ఇక్కడ n > 0

    ఉదాహరణకు:
    >>> special_factorial(4)
    288

    ఈ ఫంక్షన్ ఒక పూర్ణాంకాన్ని ఇన్‌పుట్‌గా అందుకుంటుంది మరియు ఆ పూర్ణాంకం యొక్క స్పెషల్
    ఫ్యాక్టోరియల్‌ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    """

def special_factorial(n):
    """బ్రెజిలియన్ ఫాక్టోరియల్ ఇలా నిర్వచించబడింది:
    brazilian_factorial(n) = n! * (n-1)! * (n-2)! * ... * 1!
    ఇక్కడ > 0

    ఉదాహరణకు:
    >>> special_factorial(4)
    288

    ఫంక్షన్ పూర్ణాంకాన్ని ఇన్‌పుట్‌గా స్వీకరిస్తుంది మరియు ప్రత్యేకతను తిరిగి అందించాలి
    ఈ పూర్ణాంకం యొక్క కారకం.
    """


def fix_spaces(text):
    """
    ఒక స్ట్రింగ్ టెక్స్ట్ ఇవ్వబడినప్పుడు, అందులోని అన్ని స్పేసులను అండర్‌స్కోర్‌లతో మార్చండి,
    మరియు ఒక స్ట్రింగ్‌లో 2 కంటే ఎక్కువ అనుక్రమిక స్పేసులు ఉంటే,
    అప్పుడు అన్ని అనుక్రమిక స్పేసులను - తో మార్చండి

    fix_spaces("Example") == "Example"
    fix_spaces("Example 1") == "Example_1"
    fix_spaces(" Example 2") == "_Example_2"
    fix_spaces(" Example   3") == "_Example-3"
    """

def fix_spaces(text):
    """
    స్ట్రింగ్ టెక్స్ట్ ఇచ్చినట్లయితే, దానిలోని అన్ని ఖాళీలను అండర్ స్కోర్‌లతో భర్తీ చేయండి,
    మరియు ఒక స్ట్రింగ్ వరుసగా 2 కంటే ఎక్కువ ఖాళీలను కలిగి ఉంటే,
    ఆపై అన్ని వరుస ఖాళీలను భర్తీ చేయండి -

    fix_spaces("Example") == "Example"
    fix_spaces("Example 1") == "Example_1"
    fix_spaces(" Example 2") == "_Example_2"
    fix_spaces(" Example   3") == "_Example-3"
    """

def fix_spaces(text):
    """
    ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ టెక్స్ట్‌లో అన్ని స్పేస్‌లను అండర్‌స్కోర్స్‌తో మార్చండి,
    మరియు ఒక స్ట్రింగ్‌లో 2 కంటే ఎక్కువ సార్లు ఉన్న నిరంతర స్పేస్‌లను,
    అప్పుడు అన్ని నిరంతర స్పేస్‌లను - తో మార్చండి

    fix_spaces("Example") == "Example"
    fix_spaces("Example 1") == "Example_1"
    fix_spaces(" Example 2") == "_Example_2"
    fix_spaces(" Example   3") == "_Example-3"
    """_max(["aaaaaaa", "bb" ,"cc"]) == ""aaaaaaa"
    """


def file_name_check(file_name):
    """ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి, ఇది ఫైల్ పేరు సూచించే స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుంటుంది, మరియు
    'Yes' ని తిరిగి ఇస్తుంది ఫైల్ పేరు సరైనదైతే, మరియు 'No' ని తిరిగి ఇస్తుంది లేకపోతే.
    ఒక ఫైల్ పేరు సరైనదిగా పరిగణించబడుతుంది కేవలం ఈ క్రింది అన్ని షరతులు పూరించబడితే:
    - ఫైల్ పేరులో మూడు కంటే ఎక్కువ డిజిట్స్ ('0'-'9') ఉండకూడదు.
    - ఫైల్ పేరు లో ఒకే ఒక డాట్ '.' ఉండాలి.
    - డాట్ కంటే ముందున్న భాగం ఖాళీగా ఉండకూడదు, మరియు అది లాటిన్ అక్షరంతో ('a'-'z' మరియు 'A'-'Z') మొదలవ్వాలి.
    - డాట్ తర్వాత ఉన్న భాగం ఈ వాటిలో ఒకటి కావాలి: ['txt', 'exe', 'dll']
    ఉదాహరణలు:
    file_name_check("example.txt") # => 'Yes'
    file_name_check("1example.dll") # => 'No' (పేరు లాటిన్ అక్షరంతో ప్రారంభించాలి)
    """

def file_name_check(file_name):
    """ఒక స్ట్రింగ్ ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహించిన ఫైల్ పేరు తనిఖీ చేయండి మరియు ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి
    ఇది 'Yes' ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఫైల్ పేరు సరైనదైతే, మరియు 'No' ను తిరిగి ఇస్తుంది, అది సరైనది కాకపోతే.
    ఫైల్ పేరు సరైనదిగా పరిగణించబడుతుంది, కింది అన్ని షరతులు నిజమైతే:
    - ఫైల్ పేరులో ఉన్న సంఖ్యలు ('0'-'9') 3 కంటే ఎక్కువ ఉండకూడదు
    - ఫైల్ పేరులో ఒకే ఒక డాట్ '.' ఉండాలి
    - డాట్ ముందు భాగం ఖాళీగా ఉండకూడదు మరియు అది ఒక లాటిన్ అక్షరంతో ('a'-'z' మరియు 'A'-'Z') ప్రారంభించాలి
    - డాట్ తర్వాత భాగం కింది వాటిలో ఒకటి ఉండాలి: ['txt', 'exe', 'dll']
    ఉదాహరణలు:
    file_name_check("example.txt") # => 'Yes'
    file_name_check("1example.dll") # => 'No' (పేరు ఒక లాటిన్ అక్షరంతో ప్రారంభించాలి)
    """

def file_name_check(file_name):
    """ఒక ఫైల్ పేరు ప్రతినిధित्वం చేసే స్ట్రింగ్‌ను తీసుకునే మరియు ఫైల్ పేరు సరైనదా అని
    'Yes'ని లేదా సరైనదికాదా అని 'No'ని తిరిగి ఇస్తున్న ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి.
    ఒక ఫైల్ పేరు సరైనదిగా పరిగణించబడుతుంది, అయితే మరియు మాత్రమే క్రింది
    నిబంధనలు అన్నీ అమలు చేయబడినప్పుడు:
    - ఫైల్ పేరులో మూడు సంఖ్యలు ('0'-'9') కంటే ఎక్కువ ఉండకూడదు.
    - ఫైల్ పేరు ఖచ్చితంగా ఒక డాట్ '.' కలిగి ఉండాలి.
    - డాట్‌కు ముందున్న ఉపసంసిద్ధి ఖాళీగా ఉండకూడదు, మరియు అది లాటిన్
    అక్షరమాల ('a'-'z' మరియు 'A'-'Z') నుండి ఒక అక్షరంతో ప్రారంభమవుతుంది.
    - డాట్ తర్వాత ఉపసంసిద్ధి ఈవాటిలో ఒకటి కావాలి: ['txt', 'exe', 'dll']
    ఉదాహరణలు:
    file_name_check("example.txt") # => 'Yes'
    file_name_check("1example.dll") # => 'No' (పేరు లాటిన్ అక్షరమాల అక్షరంతో ప్రారంభం కావాలి)
    """


def sum_squares(lst):
    """
    ఈ ఫంక్షన్ ఒక పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను తీసుకుంటుంది. జాబితాలోని ప్రతి అంశానికి:
    1. సూచిక 3 యొక్క గుణకం అయితే, ఆ అంశాన్ని చదరంగా (Square) చేస్తుంది.
    2. సూచిక 4 యొక్క గుణకం కానీ 3 యొక్క గుణకం కాకపోతే, ఆ అంశాన్ని ఘనంగా (Cube) చేస్తుంది.
    3. 3 లేదా 4 యొక్క గుణకం కాని సూచికలతో జాబితాలోని ఎంట్రీలు మార్పు లేకుండా ఉంటాయి.

    ఆపై ఫంక్షన్ అన్ని అంశాల మొత్తాన్ని తిరిగి ఇస్తుంది.

    ఉదాహరణలు:
    lst = [1, 2, 3] అయితే ఫలితం 6 అవుతుంది
    lst = [] అయితే ఫలితం 0 అవుతుంది
    lst = [-1, -5, 2, -1, -5] అయితే ఫలితం -126 అవుతుంది
    """

def sum_squares(lst):
    """"
    ఈ ఫంక్షన్ ఒక పూర్తయిన సంఖ్యల జాబితాను తీసుకుంటుంది. జాబితాలోని అన్ని ఎంట్రీల కోసం, ఫంక్షన్ ఎంట్రీ యొక్క సూచిక 3 యొక్క గుణకం అయితే ఆ సంఖ్యను చతుర్థాకారంగా చేస్తుంది మరియు ఆ సంఖ్య 4 యొక్క గుణకం అయినా 3 యొక్క గుణకం కాకపోతే ఆ సంఖ్యను క్యూబ్ చేస్తుంది. ఫంక్షన్ 3 లేదా 4 యొక్క గుణకం కాని సూచికలతో ఉన్న ఎంట్రీలను మార్చదు. తర్వాత ఈ ఫంక్షన్ అన్ని ఎంట్రీల యొక్క సమీకృతాన్ని తిరిగి ఇస్తుంది.

    ఉదాహరణలు:
    lst = [1,2,3] అయితే అవుట్పుట్ 6 అయి ఉండాలి
    lst = [] అయితే అవుట్పుట్ 0 అయి ఉండాలి
    lst = [-1,-5,2,-1,-5] అయితే అవుట్పుట్ -126 అయి ఉండాలి
    """

def sum_squares(lst):
    """"
     ఈ ఫంక్షన్ పూర్ణాంకాల జాబితాను తీసుకుంటుంది. జాబితాలోని అన్ని ఎంట్రీల కోసం, ఫంక్షన్ దాని సూచిక a అయితే పూర్ణాంక నమోదును వర్గీకరిస్తుంది
     3 యొక్క గుణకం మరియు దాని సూచిక 4 యొక్క గుణకం మరియు 3 యొక్క గుణకారం కానట్లయితే పూర్ణాంక నమోదును క్యూబ్ చేస్తుంది. ఫంక్షన్ కాదు
     3 లేదా 4 యొక్క గుణకం లేని సూచికల జాబితాలోని ఎంట్రీలను మార్చండి. ఫంక్షన్ అన్ని ఎంట్రీల మొత్తాన్ని తిరిగి ఇస్తుంది.

    ఉదాహరణలు:
    lst = [1,2,3] కోసం అవుట్‌పుట్ 6 అయి ఉండాలి
    lst = [] కోసం అవుట్‌పుట్ 0 అయి ఉండాలి
    lst = [-1,-5,2,-1,-5] కోసం అవుట్‌పుట్ -126 అయి ఉండాలి
    """


def words_in_sentence(sentence):
    """
    మీరు ఒక వాక్యాన్ని సూచించే స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడినప్పుడు,
    ఆ వాక్యంలో కొంతమంది పదాలు ఒక స్పేస్ చేత విడదీయబడినవి,
    మరియు మీరు వాక్యంలోని ప్రాథమిక సంఖ్యలుగా ఉన్న పదాలను కలిగి ఉండే స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వాలి,
    కొత్త స్ట్రింగ్‌లో పదాల ఆర్డర్ అసలైన వాక్యంతో సమానంగా ఉండాలి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్‌పుట్: వాక్యం = "This is a test"
        అవుట్‌పుట్: "is"

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్‌పుట్: వాక్యం = "lets go for swimming"
        అవుట్‌పుట్: "go for"

    పరిమితులు:
        * 1 <= len(వాక్యం) <= 100
        * వాక్యంలో కేవలం అక్షరాలు మాత్రమే ఉంటాయి
    """

def words_in_sentence(sentence):
    """
    మీకు ఒక స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడింది, ఇది ఒక వాక్యాన్ని సూచిస్తుంది,
    ఆ వాక్యములో కొంతమంది పదాలు ఒక అంతరాలచే వేరుచేసి ఉంటాయి,
    మరియు మీరు మౌలిక వాక్యం నుండి పద్ధతులు ఉన్న పదాలను కలిగిన స్ట్రింగ్‌ని తిరిగి ఇవ్వాలి,
    వాటి పొడవులు ప్రధాన సంఖ్యలు కావాలి,
    కొత్త స్ట్రింగ్‌లో పదాల క్రమం అసలు వాక్యం నుండి అదే రీత్యా ఉండాలి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్పుట్: వాక్యం = "This is a test"
        అవుట్‌పుట్: "is"

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్పుట్: వాక్యం = "lets go for swimming"
        అవుట్‌పుట్: "go for"

    పరిమితులు:
        * 1 <= len(wakya) <= 100
        * వాక్యం కేవలం అక్షరాలను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది
    """

def words_in_sentence(sentence):
    """
    ఒక వాక్యం ఒక స్ట్రింగ్ రూపంలో ఇవ్వబడినప్పుడు
    వాక్యం పదాల ద్వారా విభజించబడింది
    అవసరం ఏమిటంటే మొదటి సంఖ్య యొక్క పొడవు ఉన్న పదాలను అసలు వాక్యం నుండి తిరిగి ఇవ్వాలి
    కొత్త స్ట్రింగ్‌లో పదాల క్రమం అసలైనట్లే ఉండాలి

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్‌పుట్: sentence = "This is a test"
        అవుట్‌పుట్: "is"

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్‌పుట్: sentence = "lets go for swimming"
        అవుట్‌పుట్: "go for"

    పరిమితులు:
        * 1 <= len(sentence) <= 100
        * వాక్యంలో అక్షరాలు మాత్రమే ఉంటాయి
    """


def simplify(x, n):
    """మీ పని x * n అనే వ్యక్తీకరణను సరళీకరించే ఫంక్షన్ అమలు చేయడం.
    x * n ఒక సంపూర్ణ సంఖ్యకు సమానం అవుతుందా లేదా అని ఫంక్షన్ True లేదా False ను
    తిరిగి ఇస్తుంది. x మరియు n రెండు గుణకాలు అయిన క్షయ భిన్నాల స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యం
    కలిగి ఉంటాయి, <లబ్ధి>/<హారము> అనే ఫార్మాట్‌లో ఉంటాయి, ఇక్కడ లబ్ధి మరియు హారము
    రెండూ సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్యలు.

    మీరు అనుమానించవచ్చు, x మరియు n చెల్లుబాటు అయ్యే భిన్నాలు అని మరియు హారము
    జీరో కాదు.

    simplify("1/5", "5/1") = True
    simplify("1/6", "2/1") = False
    simplify("7/10", "10/2") = False
    """

def simplify(x, n):
    """మీరు ఒక ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయాల్సిన పని, అది గుణించడానికి x * n వ్యక్తిని సరళీకరించాలి.
    x * n ఒక సంపూర్ణ సంఖ్యగా మూల్యాంకనమైతే True ను తిరిగి ఇస్తుంది, లేకపోతే False ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    x మరియు n, ఫ్రాక్షన్ యొక్క స్ట్రింగ్ ప్రతినిధులు మరియు క్రింది రూపాన్ని కలిగి ఉంటాయి,
    <సంఖ్యల/గుణిత సంఖ్య> ఇక్కడ సంఖ్యల మరియు గుణిత సంఖ్యలు రెండు పాజిటివ్ సంపూర్ణ సంఖ్యలు.

    మీరు అనుమానించవచ్చు कि x మరియు n ఫ్రాక్షన్లు సక్రమంగా ఉంటాయి మరియు గుణిత సంఖ్య 0 కాదు.

    simplify("1/5", "5/1") = True
    simplify("1/6", "2/1") = False
    simplify("7/10", "10/2") = False
    """

def simplify(x, n):
    """మీ పని వ్యక్తీకరణను సులభతరం చేసే విధిని అమలు చేయడం
    x * n. x * n పూర్ణ సంఖ్యకు మరియు తప్పుకి మూల్యాంకనం చేస్తే ఫంక్షన్ ఒప్పు అని చూపుతుంది
    లేకుంటే. x మరియు n రెండూ, భిన్నం యొక్క స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యం మరియు క్రింది ఆకృతిని కలిగి ఉంటాయి,
    <నామినేటర్>/<డినామినేటర్> ఇక్కడ న్యూమరేటర్ మరియు హారం రెండూ ధనాత్మక పూర్ణ సంఖ్యలు.

    మీరు x, మరియు n చెల్లుబాటు అయ్యే భిన్నాలు మరియు సున్నాని హారంగా కలిగి ఉండవని మీరు ఊహించవచ్చు.

    simplify("1/5", "5/1") = True
    simplify("1/6", "2/1") = False
    simplify("7/10", "10/2") = False
    """


def order_by_points(nums):
    """
    ఇచ్చిన సంపూర్ణ సంఖ్యల జాబితాను వాటి అంకెల సమృద్ధి ఆధారంగా పెరుగుదల క్రమంలో
    సర్దుబాటు చేసే ఫంక్షన్‌ను రాయండి.
    గమనిక: అంకెల సమృద్ధి సమానమైన అనేక అంశాలు ఉంటే,
    వాటిని ఒరిజినల్ జాబితాలో వారి సూచిక ఆధారంగా క్రమబద్దం చేయండి.

    ఉదాహరణకు:
    >>> order_by_points([1, 11, -1, -11, -12]) == [-1, -11, 1, -12, 11]
    >>> order_by_points([]) == []
    """

def order_by_points(nums):
    """
    ఇవ్వబడిన పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను వాటి అంకెల సమ్మతి ప్రకారం వేళ్లలో పెరుగుదలా క్రమంలో సర్దుబాటు చేసే ఫంక్షన్ రాయండి.
    గమనిక: ఒకే అంకెల సమ్మతి ఉన్న అనేక అంశాలు ఉంటే,
    అవి మొదటి జాబితాలో ఉన్న తమ సూచికల ప్రకారం క్రమబద్ధం చేయండి.

    ఉదాహరణకు:
    >>> order_by_points([1, 11, -1, -11, -12]) == [-1, -11, 1, -12, 11]
    >>> order_by_points([]) == []
    """

def order_by_points(nums):
    """
    ఇవ్వబడిన పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను వాటి అంకెల సం‌ఖ్యా ఆధారంగా చుక్కల ఆర్డర్లో పునఃశ్రేణీకరణ చేయు.
    గమనిక: అంకెల సం‌ఖ్యా సమానంగా ఉన్న పలు అంశాలు ఉంటే, వాటిని ఒరిజినల్ జాబితాలోని వారి సూచిక ఆధారంగా ఆర్డర్ చేయండి.

    ఉదాహరణకు:
    >>> order_by_points([1, 11, -1, -11, -12]) == [-1, -11, 1, -12, 11]
    >>> order_by_points([]) == []
    """


def specialFilter(nums):
    """ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది నంబర్ల యొక్క అरेయ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది మరియు ఆ అरेయ్‌లో 10 కంటే ఎక్కువ మరియు ఒకే సమయంలో మొదటి మరియు చివరి అంకెలు అనౌతులు (1, 3, 5, 7, 9) ఉన్న ఎలిమెంట్ల సంఖ్యను రిటర్న్ చేస్తుంది.
    ఉదాహరణకు:
    specialFilter([15, -73, 14, -15]) => 1
    specialFilter([33, -2, -3, 45, 21, 109]) => 2
    """

def specialFilter(nums):
    """సంఖ్యల అర్రేను ఇన్పుట్‌గా తీసుకుని, ఆ అర్రేలోని 10 కంటే పెద్ద సంఖ్యలతో పాటు
    ప్రతి సంఖ్య యొక్క మొదటి మరియు చివరి అంకెలు అజ్ఞాత (1, 3, 5, 7, 9) ఉంటే
    వాటి సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వడమే లక్ష్యం.
    ఉదాహరణకు:
    specialFilter([15, -73, 14, -15]) => 1
    specialFilter([33, -2, -3, 45, 21, 109]) => 2
    """

def specialFilter(nums):
    """ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది నంబర్ల యొక్క అర్రేను ఇన్పుట్‌గా తీసుకుంటుంది మరియు ఆ అర్రేలో 10 కంటే ఎక్కువగా ఉన్న మరియు
    ఒక సంఖ్య యొక్క మొదటి మరియు చివరి అంకెలు అజ్ఞానం (1, 3, 5, 7, 9) ఉన్న ఎలిమెంట్ల సంఖ్యను రిటర్న్ చేస్తుంది.
    ఉదాహరణకు:
    specialFilter([15, -73, 14, -15]) => 1
    specialFilter([33, -2, -3, 45, 21, 109]) => 2
    """


def get_max_triples(n):
    """
    మీకు ఒక సానుకూల సంఖ్య n ఇవ్వబడింది. మీరు n పొడవు గల ఒక पूर्णांक సూచీ a ను సృష్టించాలి.
        ప్రతి i (1 ≤ i ≤ n) కోసం, a[i] = i * i - i + 1 విలువ ఉంటుంది.
        a[i] + a[j] + a[k] 3 యొక్క గుణకంగా ఉండే (a[i], a[j], a[k]) అనే ట్రిపుల్ ల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి,
    మరియు i < j < k.

    ఉదాహరణ :
        ఇన్‌పుట్: n = 5
        ఔట్‌పుట్: 1
        వివరణ:
        a = [1, 3, 7, 13, 21]
        మాత్రమే ఉన్న సరైన ట్రిపుల్ (1, 7, 13).
    """

def get_max_triples(n):
    """
    n ఒక సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్య అయితే, మీరు n పొడవు గల ఒక సంపూర్ణ సంఖ్యల శ్రేణి a సృష్టించాలి
        ప్రతి i (1 ≤ i ≤ n) కోసం a[i] యొక్క విలువ i * i - i + 1
        i < j < k అయినప్పుడు మూడు సెట్‌ల సంఖ్య (a[i], a[j], a[k]) శ్రేణిలో
    ఇక్కడ a[i] + a[j] + a[k] 3 యొక్క గుణితకం

    ఉదాహరణ:
        ఇన్‌పుట్: n = 5
        అవుట్‌పుట్: 1
        వివరణ:
        a = [1, 3, 7, 13, 21]
        ఏకైక సరైన మూడు సెట్ (1, 7, 13)
    """

def get_max_triples(n):
    """
    మీకు ఒక సానుకూల సమాప్త సంఖ్య n ఇవ్వబడింది. మీరు n పొడవున్న ఒక సమాప్త సంఖ్యల శ్రేణి a సృష్టించాలి.
        ప్రతి i (1 ≤ i ≤ n) కోసం, a[i] యొక్క విలువ = i * i - i + 1.
        ఇప్పుడు, i < j < k ఉండే a యొక్క (a[i], a[j], a[k]) త్రిభుజాల సంఖ్యను కనిపెట్టాలి,
    మరియు a[i] + a[j] + a[k] 3 యొక్క గుణకంగా ఉంటుంది.

    ఉదాహరణ :
        Input: n = 5
        Output: 1
        వివరణ:
        a = [1, 3, 7, 13, 21]
        ఏకైక సరైన త్రిభుజం (1, 7, 13).
    """