from typing import List

def has_close_elements(numbers: List[float], threshold: float) -> bool:
    """ ఇచ్చిన సంఖ్యల జాబితాలో, రెండు సంఖ్యలు ఒకదానికొకటి
    ఇచ్చిన థ్రెషోల్డ్ కంటే దగ్గరగా ఉంటాయా అని తనిఖీ చేయండి.
    >>> has_close_elements([1.0, 2.0, 3.0], 0.5)
    False
    >>> has_close_elements([1.0, 2.8, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0], 0.3)
    True
    """

from typing import List

def has_close_elements(numbers: List[float], threshold: float) -> bool:
    """ ఇవ్వబడిన సంఖ్యల జాబితాలో ఏవైనా రెండు సంఖ్యలు ఒకదానికొకటి దగ్గరగా ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేయండి
    >>> has_close_elements([1.0, 2.0, 3.0], 0.5)
    False
    >>> has_close_elements([1.0, 2.8, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0], 0.3)
    True
    """

from typing import List

def has_close_elements(numbers: List[float], threshold: float) -> bool:
    """ ఇచ్చిన సంఖ్యల జాబితాలో, రెండు సంఖ్యలు ఒకదానికొకటి ఇచ్చిన త్రెష్‌హోల్డ్ కంటే సమీపంగా ఉన్నాయా?
    >>> has_close_elements([1.0, 2.0, 3.0], 0.5)
    False
    >>> has_close_elements([1.0, 2.8, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0], 0.3)
    True
    """


from typing import List

def separate_paren_groups(paren_string: str) -> List[str]:
    """ ఈ ఫంక్షన్ కు ఇన్పుట్ గా ఒక స్ట్రింగ్ ఉంటుంది, ఇందులో అనేక గుంపులైన గూటి కోణాలు ఉన్నాయి. మీ లక్ష్యం వాటిని
    వేరే వేరే స్ట్రింగ్స్ గా విడగొట్టి వాటి జాబితాను తిరిగి ఇవ్వడం.
    విడిగా ఉన్న గుంపులు సమతుల్యం (ప్రతి ఓపెన్ బ్రేస్ సరైన రీతిలో మూసినవి) మరియు పరస్పరంగా లోపలపడి ఉండవు
    ఇన్పుట్ స్ట్రింగులోని ఏదైనా స్పేస్ ను పరిగణనలోకి తీసుకోకండి.
    >>> separate_paren_groups('( ) (( )) (( )( ))')
    ['()', '(())', '(()())']
    """

from typing import List

def separate_paren_groups(paren_string: str) -> List[str]:
    """ ఈ ఫంక్షన్‌కు ఇన్పుట్ అనేది అనేక గుంపులు కలిగి ఉన్న ఉత్కంఠిత మూసలు కలిగిన స్ట్రింగ్. మీ లక్ష్యం అవి
    వేరు చేయడం మరియు వాటి యొక్క జాబితాను తిరిగి ఇవ్వడం.
    వేరు చేయబడిన గుంపులు సమతుల్యంగా ఉంటాయి (ప్రతి తెరవబడిన బ్రేస్ సరిగ్గా మూసబడి ఉంటుంది) మరియు ఒకరినొకరు లోనిఅయి ఉండవు.
    ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్‌లో ఏ జాగాలకు కూడా పట్టించుకోరు.
    >>> separate_paren_groups('( ) (( )) (( )( ))')
    ['()', '(())', '(()())']
    """

from typing import List

def separate_paren_groups(paren_string: str) -> List[str]:
    """ ఈ ఫంక్షన్ ఒక స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుంటుంది, ఇది అనేక సమతుల్యమైన బ్రాకెట్ గ్రూపులను కలిగి ఉంటుంది. లక్ష్యం ఈ గ్రూపులను
    వేరే స్ట్రింగ్‌లుగా విభజించడం మరియు ఆ స్ట్రింగ్‌ల జాబితాగా తిరిగి ఇవ్వడం.
    వేరుచేసిన గ్రూపులు సమతుల్యంగా ఉంటాయి (ప్రతి ఓపెన్ బ్రాకెట్ సరైన విధంగా మూసివేయబడుతుంది) మరియు గందరగోళంగా ఉంటాయి.
    ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్‌లోని ఖాళీ స్థలాన్ని నిర్లక్ష్యం చేయండి.
    >>> separate_paren_groups('( ) (( )) (( )( ))')
    ['()', '(())', '(()())']
    """


def truncate_number(number: float) -> float:
    """ ఒక సానుకూల ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ సంఖ్యను ఇచ్చినట్లయితే, దాన్ని విడగొట్టి
    ఒక పూర్తిసంఖ్య భాగం (ఇచ్చిన సంఖ్య కంటే చిన్నమాత్రమైన అతిపెద్ద పూర్తి సంఖ్య) మరియు దశాంశాలు
    (మిగిలిన భాగం ఎప్పుడూ 1 కంటే చిన్నది).

    సంఖ్య యొక్క దశాంశ భాగాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> truncate_number(3.5)
    0.5
    """

def truncate_number(number: float) -> float:
    """ ధనాత్మక ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ సంఖ్యను ఇచ్చినట్లయితే, అది కుళ్ళిపోవచ్చు
    మరియు పూర్ణాంకం భాగం (ఇచ్చిన సంఖ్య కంటే పెద్ద పూర్ణాంకం చిన్నది) మరియు దశాంశాలు
    (మిగిలిన భాగం ఎల్లప్పుడూ 1 కంటే చిన్నది).

    సంఖ్య యొక్క దశాంశ భాగాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> truncate_number(3.5)
    0.5
    """

def truncate_number(number: float) -> float:
    """ ఒక సానుకూల ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ సంఖ్య ఇచ్చినట్లయితే, దీన్ని విభజించవచ్చు
    ఒక సమ్పూర్ణ భాగం (ఇచ్చిన సంఖ్య కంటే చిన్నది అయిన పెద్ద సమ్పూర్ణ సంఖ్య) మరియు దశాంశాలు
    (మిగిలిన భాగం ఎప్పుడూ 1 కంటే చిన్నది).

    సంఖ్య యొక్క దశాంశ భాగాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> truncate_number(3.5)
    0.5
    """


from typing import List

def below_zero(operations: List[int]) -> bool:
    """ మీరు బ్యాంకు ఖాతాలో డిపాజిట్ మరియు ఉపసంహరణ చర్యల జాబితాను అందించారు, ఇది ప్రారంభంలో
    జీరో బ్యాలెన్స్ తో ఉంటుంది. మీరు చేసిన పని ఎప్పుడు ఖాతా బ్యాలెన్స్ జీరో కంటే తక్కువగా పడిపోతే
    ఆ సమయంలో ఫంక్షన్ True ని తిరిగి ఇవ్వాలి. లేకపోతే అది False ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    >>> below_zero([1, 2, 3])
    False
    >>> below_zero([1, 2, -4, 5])
    True
    """

from typing import List

def below_zero(operations: List[int]) -> bool:
    """ బ్యాంక్ ఖాతాలో డిపాజిట్ మరియు విత్‌డ్రాయల్‌ల జాబితాను అందిస్తుంది. ఈ ఖాతా సున్నా బ్యాలెన్స్‌తో ప్రారంభమవుతుంది.
    మీ పని ఖాతా బ్యాలెన్స్ సున్నా కంటే తక్కువగా ఉంటుందో లేదో తనిఖీ చేయడం, మరియు ఆ సమయంలో పని True ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    లేకపోతే, False ని తిరిగి ఇవ్వాలి.
    >>> below_zero([1, 2, 3])
    False
    >>> below_zero([1, 2, -4, 5])
    True
    """

from typing import List

def below_zero(operations: List[int]) -> bool:
    """ మీరు బ్యాంకు ఖాతాపై డిపాజిట్ మరియు ఉపసంహరణ ఆపరేషన్ల జాబితాను అందిస్తున్నారు, ఆఖరి బ్యాలెన్స్
    సున్నాగా ప్రారంభమవుతుంది. మీరు గమనించాల్సినది ఏమిటంటే, ఎప్పుడైనా ఖాతా బ్యాలెన్స్ నెగటివ్ కింద
    పడిపోయిందా అనేది పరిక్షించి, ఆ సమయంలో ఫంక్షన్ True తిరిగి ఇవ్వాలి. లేకపోతే False తిరిగి ఇవ్వాలి.
    >>> below_zero([1, 2, 3])
    False
    >>> below_zero([1, 2, -4, 5])
    True
    """


from typing import List

def mean_absolute_deviation(numbers: List[float]) -> float:
    """ ఇచ్చిన సంఖ్యల జాబితాకు సంబంధించి సగటు చుట్టూ Mean Absolute Deviation (MAD) ను లెక్కించండి.
    Mean Absolute Deviation అనేది ప్రతి అంశం మరియు సగటు మధ్య పరమ తేడా యొక్క సగటు:
    MAD = సగటు | x - x_mean |
    >>> mean_absolute_deviation([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
    1.0
    """

from typing import List

def mean_absolute_deviation(numbers: List[float]) -> float:
    """ ఇచ్చిన ఇన్‌పుట్ సంఖ్యల జాబితా కోసం, సగటు సంపూర్ణ విచలనాన్ని లెక్కించండి
    ఈ డేటాసెట్ యొక్క సగటు చుట్టూ.
    సగటు సంపూర్ణ విచలనం అనేది ప్రతిదాని మధ్య సగటు సంపూర్ణ వ్యత్యాసం
    మూలకం మరియు ఒక కేంద్ర బిందువు (ఈ సందర్భంలో అర్థం):
    MAD = సగటు | x - x_mean |
    >>> mean_absolute_deviation([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
    1.0
    """

from typing import List

def mean_absolute_deviation(numbers: List[float]) -> float:
    """ ఈ ఇవ్వబడిన సంఖ్యల జాబితాకు సంబంధించిన, ఆ సంఖ్యల సగటు చుట్టూ ఉన్న
    గణనీయమైన యాబ్జల్యూట్ డివియేషన్ (MAD) ను లెక్కించండి.
    గణనీయమైన యాబ్జల్యూట్ డివియేషన్ అంటే ప్రతి ఎలిమెంట్ మరియు ఒక కేంద్రబిందువు
    (ఈ సందర్భంలో సగటు) మధ్య గణనీయమైన యాబ్జల్యూట్ వ్యత్యాసం:
    MAD = సగటు | x - x_mean |
    >>> mean_absolute_deviation([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
    1.0
    """


from typing import List

def intersperse(numbers: List[int], delimeter: int) -> List[int]:
    """ ఇన్‌పుట్ జాబితా `numbers` యొక్క వరుస అంశాల మధ్య 'delimeter' సంఖ్యను చొప్పించండి
    >>> intersperse([], 4)
    []
    >>> intersperse([1, 2, 3], 4)
    [1, 4, 2, 4, 3]
    """

from typing import List

def intersperse(numbers: List[int], delimeter: int) -> List[int]:
    """ ప్రతి రెండు అనుసంధానిత మూలకాలకు మధ్యలో ఒక సంఖ్య 'delimeter' ను చొప్పించడం
    >>> intersperse([], 4)
    []
    >>> intersperse([1, 2, 3], 4)
    [1, 4, 2, 4, 3]
    """

from typing import List

def intersperse(numbers: List[int], delimeter: int) -> List[int]:
    """ ఇన్పుట్ జాబితా `numbers` యొక్క ప్రతి రెండు అనుసంధాన అంశాల మధ్య సంఖ్య 'delimeter'ను చొప్పించండి
    >>> intersperse([], 4)
    []
    >>> intersperse([1, 2, 3], 4)
    [1, 4, 2, 4, 3]
    """


from typing import List

def parse_nested_parens(paren_string: str) -> List[int]:
    """ఈ ఫంక్షన్ ఒక స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుంటుంది, ఇది బహుళ నెస్టెడ్ ప్యారెంథసిస్
    సమూహాలను స్పేస్ ద్వారా వేరు చేస్తుంది. ప్రతి సమూహం కోసం, గరిష్ట నెస్టింగ్ స్థాయిని
    నిర్ణయిస్తుంది. ఉదాహరణ: (()()) యొక్క గరిష్ట నెస్టింగ్ స్థాయి 2, మరియు ((())) యొక్క
    స్థాయి 3

    >>> parse_nested_parens('(()()) ((())) () ((())()())')
    [2, 3, 1, 3]
    """

from typing import List

def parse_nested_parens(paren_string: str) -> List[int]:
    """ఈ ఫంక్షన్‌కు ఇన్‌పుట్‌గా ఒక స్ట్రింగ్ ఉంటుంది, ఇది బహుళ నెస్టెడ్ ప్యారెంథసిస్
    సమూహాలను ఖాళీలతో వేరు చేస్తుంది. ప్రతి సమూహం కోసం, ప్యారెంథసిస్ యొక్క
    గరిష్ట నెస్టింగ్ స్థాయిని అవుట్‌పుట్ చేయండి.
    ఉదాహరణ: (()()) యొక్క గరిష్ట నెస్టింగ్ స్థాయి 2, మరియు ((())) యొక్క స్థాయి 3.

    >>> parse_nested_parens('(()()) ((())) () ((())()())')
    [2, 3, 1, 3]
    """

from typing import List

def parse_nested_parens(paren_string: str) -> List[int]:
    """ ఈ ఫంక్షన్‌కు ఇన్‌పుట్ అనేది విరామాల ద్వారా విడిపోయిన నెస్టెడ్ పరెంటీసిస్ గల గుంపుల యొక్క స్ట్రింగ్‌ను సూచిస్తుంది.
    ప్రతి గుంపుకు, పరెంటీసిస్ యొక్క నెస్టింగ్ యొక్క లోతైన స్థాయిని ఔట్‌పుట్ చేయాలి.
    ఉదా. (()()) కు గరిష్టంగా రెండు స్థాయిలు నెస్టింగ్ ఉంటాయి, అయితే ((())) కు మూడు స్థాయిలు ఉంటాయి.

    >>> parse_nested_parens('(()()) ((())) () ((())()())')
    [2, 3, 1, 3]
    """


from typing import List

def filter_by_substring(strings: List[str], substring: str) -> List[str]:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్‌ల జాబితా నుండి నిర్దిష్ట సబ్‌స్ట్రింగ్ కలిగిన స్ట్రింగ్‌లను ఫిల్టర్ చేయండి
    >>> filter_by_substring([], 'a')
    []
    >>> filter_by_substring(['abc', 'bacd', 'cde', 'array'], 'a')
    ['abc', 'bacd', 'array']
    """

from typing import List

def filter_by_substring(strings: List[str], substring: str) -> List[str]:
    """ ఒక ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్‌ల జాబితా నుండి ఇవ్వబడిన ఉపసంఘం కలిగిన వాటిని మాత్రమే పంచుకోండి
    >>> filter_by_substring([], 'a')
    []
    >>> filter_by_substring(['abc', 'bacd', 'cde', 'array'], 'a')
    ['abc', 'bacd', 'array']
    """

from typing import List

def filter_by_substring(strings: List[str], substring: str) -> List[str]:
    """ ఇచ్చిన ఉపశీర్షిక కలిగిన వాటిని మాత్రమే ఫిల్టర్ చేయడానికి ఇన్‌పుట్ సూత్రాల జాబితాను ఫిల్టర్ చేయండి
    >>> filter_by_substring([], 'a')
    []
    >>> filter_by_substring(['abc', 'bacd', 'cde', 'array'], 'a')
    ['abc', 'bacd', 'array']
    """


from typing import List, Tuple

def sum_product(numbers: List[int]) -> Tuple[int, int]:
    """ ఒక నిర్దిష్ట సంఖ్యల జాబితా కోసం, ఆ జాబితాలోని అన్ని సంఖ్యల యొక్క యోగం మరియు గుణనఫలాన్ని కలిగిన ట్యూపుల్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఖాళీ యోగం 0 గా మరియు ఖాళీ గుణనఫలం 1 గా ఉండాలి.
    >>> sum_product([])
    (0, 1)
    >>> sum_product([1, 2, 3, 4])
    (10, 24)
    """

from typing import List, Tuple

def sum_product(numbers: List[int]) -> Tuple[int, int]:
    """ ఇచ్చిన పూర్ణాంకాల జాబితాకు సంబంధించిన మొత్తం మరియు ఉత్పత్తిని కలిగి ఉన్న ట్యుపుల్‌ను రిటర్న్ చేయండి.
    ఖాళీ జాబితా మొత్తం 0 కు సమానం, ఖాళీ ఉత్పత్తి 1 కు సమానం కావాలి.
    >>> sum_product([])
    (0, 1)
    >>> sum_product([1, 2, 3, 4])
    (10, 24)
    """

from typing import List, Tuple

def sum_product(numbers: List[int]) -> Tuple[int, int]:
    """ ఇచ్చిన జాబితాలోని అన్ని పూర్ణాంకాల సమం మరియు గుణకారంతో కూడిన ఒక ట్యూపుల్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి
    ఖాళీ జాబితా యొక్క సమం 0 మరియు ఖాళీ జాబితా యొక్క గుణకారం 1 ఉండాలి
    >>> sum_product([])
    (0, 1)
    >>> sum_product([1, 2, 3, 4])
    (10, 24)
    """


from typing import List, Tuple

def rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]:
    """ఇచ్చిన పూర్ణాంకాల జాబితా నుండి, ప్రతి క్రమబద్ధమైన బిందువుకు గరిష్ఠ విలువలను కలిగిన జాబితాను సృష్టించండి.
    >>> rolling_max([1, 2, 3, 2, 3, 4, 2])
    [1, 2, 3, 3, 3, 4, 4]
    """

from typing import List, Tuple

def rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]:
    """ ఇచ్చిన సంపుటి సంఖ్యల జాబితాలో నుండి, ఇప్పటివరకు ఇచ్చిన క్షణంలో వరకు కనుగొన్న గరిష్ఠ అంశాల జాబితాను సృష్టించు.
    >>> rolling_max([1, 2, 3, 2, 3, 4, 2])
    [1, 2, 3, 3, 3, 4, 4]
    """

from typing import List, Tuple

def rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]:
    """ ఇచ్చిన పూర్ణాంకాల జాబితా నుండి వరుసగా నిర్దిష్ట బిందువుకు వరకు లభించిన రోలింగ్ గరిష్ట అంశాల జాబితాను సృష్టించండి
    >>> rolling_max([1, 2, 3, 2, 3, 4, 2])
    [1, 2, 3, 3, 3, 4, 4]
    """


def is_palindrome(string: str) -> bool:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ ఒక పాలిండ్రోమ్ అవుతుందో లేదో పరీక్షించండి """
    return string == string[::-1]

def make_palindrome(string: str) -> str:
    """ సరఫరా చేసిన స్ట్రింగ్‌తో ప్రారంభమయ్యే అత్యంత చిన్న పాలిండ్రోమ్‌ను కనుగొనండి.
    అల్గోరిథం ఆలోచన సాదా:
    - సరఫరా చేసిన స్ట్రింగ్ యొక్క అత్యంత పొడవైన పోస్ట్ఫిక్స్ ఒక పాలిండ్రోమ్ అవుతుంది.
    - పాలిండ్రోమిక్ సఫిక్స్‌కు ముందే వచ్చే స్ట్రింగ్ ప్రిఫిక్స్ యొక్క తిరుగుబాటు భాగాన్ని స్ట్రింగ్ చివరికి జోడించండి.
    >>> make_palindrome('')
    ''
    >>> make_palindrome('cat')
    'catac'
    >>> make_palindrome('cata')
    'catac'
    """

def is_palindrome(string: str) -> bool:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ పాలిండ్రోమ్ అని పరీక్షించండి """
    return string == string[::-1]

    def make_palindrome(string: str) -> str:
    """ సరఫరా చేయబడిన స్ట్రింగ్‌తో ప్రారంభమయ్యే అతి చిన్న పాలిండ్రోమ్‌ను కనుగొనండి.
    అల్గోరిథం ఆలోచన సులభం:
    - పాలిండ్రోమ్ అయిన సరఫరా చేయబడిన స్ట్రింగ్ యొక్క పొడవైన పోస్ట్‌ఫిక్స్‌ను కనుగొనండి.
    - పాలిండ్రోమిక్ ప్రత్యయం ముందు వచ్చే స్ట్రింగ్ ప్రిఫిక్స్ యొక్క స్ట్రింగ్ రివర్స్ చివరకి జత చేయండి.
    >>> make_palindrome('')
    ''
    >>> make_palindrome('cat')
    'catac'
    >>> make_palindrome('cata')
    'catac'
    """

def is_palindrome(string: str) -> bool:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ పాండ్రోమ్ అని పరీక్షించండి """
    return string == string[::-1]

def make_palindrome(string: str) -> str:
    """ అందించిన స్ట్రింగ్ తో ప్రారంభమయ్యే అత్యంత చిన్న పాండ్రోమ్ ను కనుగొనండి.
    అల్గోరిథం ఆలోచన సరళం:
    - అందించిన స్ట్రింగ్ యొక్క అత్యంత పొడవైన పోస్ట్‌ఫిక్స్ పాండ్రోమ్ అయినదాన్ని కనుగొనండి.
    - పాండ్రోమిక్ సఫిక్స్ కు ముందున్న స్ట్రింగ్ ప్రిఫిక్స్ ను తిరిగి జత చేయండి.
    >>> make_palindrome('')
    ''
    >>> make_palindrome('cat')
    'catac'
    >>> make_palindrome('cata')
    'catac'
    """


from typing import List

def string_xor(a: str, b: str) -> str:
    """ ఇన్పుట్ రెండు స్ట్రింగ్స్ a మరియు b మాత్రమే 1లు మరియు 0లతో కూడినవి.
    ఈ ఇన్పుట్లపై బైనరీ XOR నిర్వహించి ఫలితాన్ని కూడా స్ట్రింగ్‌గా తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> string_xor('010', '110')
    '100'
    """

from typing import List

def string_xor(a: str, b: str) -> str:
    """ ఇన్పుట్ రెండు స్ట్రింగ్‌లు a మరియు b, ఇవి కేవలం 1 మరియు 0లను మాత్రమే కలిగి ఉంటాయి
    ఈ ఇన్పుట్‌లను బైనరీ సంఖ్యల XOR చేయండి మరియు ఫలితాన్ని స్ట్రింగ్‌గా తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> string_xor('010', '110')
    '100'
    """

from typing import List

def string_xor(a: str, b: str) -> str:
    """ ఇన్పుట్‌గా 1s మరియు 0s మాత్రమే ఉన్న రెండు స్ట్రింగ్స్ a మరియు b ఉన్నాయి.
    ఈ ఇన్పుట్‌లపై బైనరీ XOR నిర్వహించి, ఫలితాన్ని కూడా ఒక స్ట్రింగ్‌గా తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> string_xor('010', '110')
    '100'
    """


from typing import List, Optional

def longest(strings: List[str]) -> Optional[str]:
    """ జాబితాలోని అతి పొడవైన స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది. ఒకటి కంటే ఎక్కువ స్ట్రింగ్‌లు అదే పొడవు ఉంటే, మొదటిది తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఇన్‌పుట్ జాబితా ఖాళీగా ఉంటే, None తిరిగి ఇస్తుంది.
    >>> longest([])

    >>> longest(['a', 'b', 'c'])
    'a'
    >>> longest(['a', 'bb', 'ccc'])
    'ccc'
    """

from typing import List, Optional

def longest(strings: List[str]) -> Optional[str]:
    """ స్ట్రింగ్‌ల జాబితా నుండి, పొడవైనది అయినది తిరిగి ఇవ్వండి. ఒకే పొడవు కలిగిన అనేక
    స్ట్రింగ్‌లు ఉన్నప్పుడు మొదటి స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి. ఇన్‌పుట్ జాబితా ఖాళీ అయినప్పుడు None తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> longest([])

    >>> longest(['a', 'b', 'c'])
    'a'
    >>> longest(['a', 'bb', 'ccc'])
    'ccc'
    """

from typing import List, Optional

def longest(strings: List[str]) -> Optional[str]:
    """ స్ట్రింగ్స్ జాబితా నుండి, అందులోని అతి పెద్దది తిరిగి ఇవ్వండి. ఒకే పొడవు గల అనేక స్ట్రింగ్స్ ఉన్నప్పుడు మొదటి వాటిని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఇన్పుట్ జాబితా ఖాళీ అయినప్పుడు None తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> longest([])

    >>> longest(['a', 'b', 'c'])
    'a'
    >>> longest(['a', 'bb', 'ccc'])
    'ccc'
    """


def greatest_common_divisor(a: int, b: int) -> int:
    """ a మరియు b అనే రెండు పూర్ణాంకాల యొక్క గొప్ప సాధారణ భాగహారాన్ని అందించండి
    >>> greatest_common_divisor(3, 5)
    1
    >>> greatest_common_divisor(25, 15)
    5
    """

def greatest_common_divisor(a: int, b: int) -> int:
    """ రెండు పరిమాణాల a మరియు b యొక్క గరిష్ట సామాన్య గుణకం ని తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> greatest_common_divisor(3, 5)
    1
    >>> greatest_common_divisor(25, 15)
    5
    """

def greatest_common_divisor(a: int, b: int) -> int:
    """ రెండు పూర్ణాంశాలైన a మరియు b యొక్క అత్యధిక సాధారణ గుణకంను తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> greatest_common_divisor(3, 5)
    1
    >>> greatest_common_divisor(25, 15)
    5
    """


from typing import List

def all_prefixes(string: str) -> List[str]:
    """ ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్‌లో చిన్నది నుండి పొడవైన వరకు అన్ని ప్రిఫిక్స్‌ల జాబితాను అందించండి
    >>> all_prefixes('abc')
    ['a', 'ab', 'abc']
    """

from typing import List

def all_prefixes(string: str) -> List[str]:
    """ ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్ యొక్క చిన్నదైనదానితో మొదలు పెట్టి పెద్దదైనదానికి వరకు అన్ని ముందుగానే ఉన్న పదజాలాన్ని తిరిగి పంపుతుంది
    >>> all_prefixes('abc')
    ['a', 'ab', 'abc']
    """

from typing import List

def all_prefixes(string: str) -> List[str]:
    """ ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్ నుండి ఎప్పుడైనా మొదటి నుండి చివరి వరకు అన్ని ప్రిఫిక్సుల జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> all_prefixes('abc')
    ['a', 'ab', 'abc']
    """


def string_sequence(n: int) -> str:
    """ 0 నుండి n వరకు ఉన్న సంఖ్యలు స్పేస్‌తో విడిగా ఉన్న స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> string_sequence(0)
    '0'
    >>> string_sequence(5)
    '0 1 2 3 4 5'
    """

def string_sequence(n: int) -> str:
    """ 0 నుండి n వరకు (సహా) స్థల వేరు చేసిన సంఖ్యలు కలిగిన స్ట్రింగ్‌ని రిటర్న్ చేయండి.
    >>> string_sequence(0)
    '0'
    >>> string_sequence(5)
    '0 1 2 3 4 5'
    """

def string_sequence(n: int) -> str:
    """ 0 నుండి n కలుపుకొని స్పేస్-డిలిమిటెడ్ నంబర్‌లను కలిగి ఉన్న స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> string_sequence(0)
    '0'
    >>> string_sequence(5)
    '0 1 2 3 4 5'
    """


def count_distinct_characters(string: str) -> int:
    """ ఒక స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడినప్పుడు, దానిలో ఉన్న విభిన్న అక్షరాల సంఖ్యను (కేస్ సంబంధం లేకుండా) కనుగొనండి.
    >>> count_distinct_characters('xyzXYZ')
    3
    >>> count_distinct_characters('Jerry')
    4
    """

def count_distinct_characters(string: str) -> int:
    """ స్ట్రింగ్ ఇచ్చినట్లయితే, అది ఎన్ని విభిన్న అక్షరాలు (కేసుతో సంబంధం లేకుండా) కలిగి ఉందో తెలుసుకోండి
    >>> count_distinct_characters('xyzXYZ')
    3
    >>> count_distinct_characters('Jerry')
    4
    """

def count_distinct_characters(string: str) -> int:
    """ ఒక స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడినప్పుడు, దానిలో ఎన్ని వేర్వేరు అక్షరాలు ఉన్నాయి (పట్టును పరిగణించకుండా) అనే దానిని కనుగొనండి
    >>> count_distinct_characters('xyzXYZ')
    3
    >>> count_distinct_characters('Jerry')
    4
    """


from typing import List

def parse_music(music_string: str) -> List[int]:
    """ ఈ ఫంక్షన్‌కు ఇన్‌పుట్ ప్రత్యేక ASCII ఫార్మాట్‌లో మ్యూజికల్ నోట్స్‌ను సూచించే స్ట్రింగ్.
    మీ పని ఈ స్ట్రింగ్‌ను పార్స్ చేసి, ప్రతి నోటు ఎంత కాలం నిలుస్తుందో సూచించే
    జాబితా సంఖ్యలను తిరిగి ఇవ్వడమే.

    ఇది లెజెండ్:
    'o' - పూర్తి నోటు, నాలుగు బీట్లు ఉంటుంది
    'o|' - అర్ధ నోటు, రెండు బీట్లు ఉంటుంది
    '.|' - క్వార్టర్ నోటు, ఒక బీట్ ఉంటుంది

    >>> parse_music('o o| .| o| o| .| .| .| .| o o')
    [4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 4, 4]
    """

from typing import List

def parse_music(music_string: str) -> List[int]:
    """ ఈ ఫంక్షన్ కు ఇన్పుట్ గా ప్రత్యేక ASCII ఫార్మాట్ లో మ్యూజికల్ నోట్ లను ప్రదర్శించే ఒక స్ట్రింగ్ వస్తుంది.
    మీరు చేసిన పని ఈ స్ట్రింగ్ ను పార్స్ చేయడం మరియు ప్రతి నోటు ఎంత సేపు ఉంటుంది అన్నది సూచించే ఇంటీజర్ లను జాబితాగా తిరిగి ఇవ్వడం.

    ఇక్కడ ఒక లెజెండ్ ఉంది:
    'o' - వొల్ నోట్, నాలుగు బీట్స్ ఉంటుంది
    'o|' - హాఫ్ నోట్, రెండు బీట్స్ ఉంటుంది
    '.|' - క్వార్టర్ నోట్, ఒక బీట్ ఉంటుంది

    >>> parse_music('o o| .| o| o| .| .| .| .| o o')
    [4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 4, 4]
    """

from typing import List

def parse_music(music_string: str) -> List[int]:
    """ ఈ ఫంక్షన్‌కి ఇన్‌పుట్ అనేది ప్రత్యేక ASCII ఆకృతిలో సంగీత గమనికలను సూచించే స్ట్రింగ్.
    ఈ స్ట్రింగ్‌ను అన్వయించడం మరియు ఒక్కొక్కటి ఎన్ని బీట్‌లు చేస్తుందో దానికి అనుగుణంగా పూర్ణాంకాల జాబితాను అందించడం మీ పని.
    చివరిది కాదు.

     ఇక్కడ ఒక పురాణం ఉంది:
     'o' - మొత్తం నోట్, నాలుగు బీట్‌ల వరకు ఉంటుంది
     'o|' - హాఫ్ నోట్, రెండు బీట్స్ ఉంటుంది
      '.|' - క్వాటర్ నోట్, ఒక బీట్ ఉంటుంది

    >>> parse_music('o o| .| o| o| .| .| .| .| o o')
    [4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 4, 4]
    """


def how_many_times(string: str, substring: str) -> int:
    """ ఒక నిర్దిష్ట ఉపసంస్కృతిని ఒరిజినల్ స్ట్రింగ్‌లో ఎన్ని సార్లు కనుగొనవచ్చో కనుగొనండి. ఒవర్‌ల్యాపింగ్ కేసులను గణించండి.
    >>> how_many_times('', 'a')
    0
    >>> how_many_times('aaa', 'a')
    3
    >>> how_many_times('aaaa', 'aa')
    3
    """

def how_many_times(string: str, substring: str) -> int:
    """  అసలు స్ట్రింగ్‌లో ఇచ్చిన సబ్‌స్ట్రింగ్‌ని ఎన్నిసార్లు కనుగొనవచ్చో కనుగొనండి. అతివ్యాప్తి చెందుతున్న కేసులను లెక్కించండి.
    >>> how_many_times('', 'a')
    0
    >>> how_many_times('aaa', 'a')
    3
    >>> how_many_times('aaaa', 'aa')
    3
    """

def how_many_times(string: str, substring: str) -> int:
    """ ఒక ఇచ్చిన ఉపసంఖ్య యొక్క occurrences సంఖ్యను ప్రధాన స్ట్రింగ్‌లో కనుగొనండి. పొరబడిన సందర్భాలను లెక్కించండి.
    >>> how_many_times('', 'a')
    0
    >>> how_many_times('aaa', 'a')
    3
    >>> how_many_times('aaaa', 'aa')
    3
    """


from typing import List

def sort_numbers(numbers: str) -> str:
    """ఇన్‌పుట్ ఒక స్ట్రింగ్, ఇది 'zero' నుండి 'nine' వరకు సంఖ్యల పేర్లతో రూపొందించబడింది మరియు ఖాళీ స్థలాలతో వేరు చేయబడింది.
    సరైన ఎంపికలు: 'zero', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine'.
    ఈ సంఖ్యలను చిన్న నుండి పెద్ద క్రమంలో సజావుగా క్రమబద్ధీకరించి, స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> sort_numbers('three one five')
    'one three five'
    """

from typing import List

def sort_numbers(numbers: str) -> str:
    """ ఇన్‌పుట్ అనేది 'zero' నుండి 'nine' వరకే ఉన్న సంఖ్యల యొక్క స్పేస్‌తో విభజించబడిన స్ట్రింగ్.
    సరైన ఎంపికలు 'zero', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight' మరియు 'nine' ఉన్నాయి.
    చిన్నదటివి నుండి పెద్దదటివి వరకు సంఖ్యలు సవరించబడిన స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> sort_numbers('three one five')
    'one three five'
    """

from typing import List

def sort_numbers(numbers: str) -> str:
    """ ఇన్‌పుట్ ఒక స్ట్రింగ్ ఇది 'zero' నుండి 'nine' వరకు సంఖ్యలతో రూపొందించబడింది మరియు ఖాళీ స్థలంతో వేరు చేయబడింది
    సరైన ఎంపిక 'zero', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine'
    చిన్న నుండి పెద్ద క్రమంలో సజావుగా ఉన్న సంఖ్యల స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> sort_numbers('three one five')
    'one three five'
    """


from typing import List, Tuple

def find_closest_elements(numbers: List[float]) -> Tuple[float, float]:
    """ సరఫరా చేసిన సంఖ్యల జాబితా (లక్ష్యంగా కనీసం రెండు) నుండి రెండు అత్యంత సమీపంగా ఉన్న వాటిని ఎంచుకోండి మరియు వాటిని క్రమంలో (చిన్న సంఖ్య, పెద్ద సంఖ్య) తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.2])
    (2.0, 2.2)
    >>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0])
    (2.0, 2.0)
    """

from typing import List, Tuple

def find_closest_elements(numbers: List[float]) -> Tuple[float, float]:
    """ సరఫరా చేయబడిన సంఖ్యల జాబితా నుండి (అధినయముగా కనీసం రెండు) ఒకే ఇతరానికి దగ్గరగా ఉన్న రెండింటిని ఎంపిక చేసి అవి సరసన తిరిగి ఇవ్వండి (చిన్న సంఖ్య, పెద్ద సంఖ్య).
    >>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.2])
    (2.0, 2.2)
    >>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0])
    (2.0, 2.0)
    """

from typing import List, Tuple

def find_closest_elements(numbers: List[float]) -> Tuple[float, float]:
    """ ఇచ్చిన సంఖ్యల జాబితా నుండి రెండు సంఖ్యలను ఎంచుకోండి, ఇవి అత్యంత సమీపంగా ఉంటాయి (పొడవు కనీసం 2 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ)
    మరియు వాటిని క్రమంలో తిరిగి ఇవ్వండి (చిన్న సంఖ్య, పెద్ద సంఖ్య)
    >>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.2])
    (2.0, 2.2)
    >>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0])
    (2.0, 2.0)
    """


from typing import List

def rescale_to_unit(numbers: List[float]) -> List[float]:
    """ కనీస సంఖ్య 0 అవుతుంది మరియు గరిష్ట సంఖ్య 1 అవుతుంది
    ఆ ప్రామాణిక ఫలితాన్ని పొందడానికి లినియర్ ట్రాన్స్‌ఫారమ్‌ను వర్తించండి.
    కనీసం రెండు అంశాలు ఉన్న సంఖ్యల జాబితా ఇచ్చినప్పుడు,
    >>> rescale_to_unit([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
    [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
    """

from typing import List

def rescale_to_unit(numbers: List[float]) -> List[float]:
    """ కనీస సంఖ్య 0 అవుతుంది మరియు గరిష్ట సంఖ్య 1 అవుతుంది,
    ఒక లీనియర్ ట్రాన్స్‌ఫారం ఆ లిస్ట్‌పై అనువర్తించండి.
    >>> rescale_to_unit([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
    [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
    """

from typing import List

def rescale_to_unit(numbers: List[float]) -> List[float]:
    """ ఒక జాబితా సంఖ్యలు ఇవ్వబడ్డాయి, కనీసం 2 అంశాలు ఉన్న జాబితాలో ఒక రేఖీయ మార్పిడి వర్తించండి
    అతి చిన్న సంఖ్య 0 అవుతుంది మరియు అతి పెద్ద సంఖ్య 1 అవుతుంది
    >>> rescale_to_unit([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
    [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
    """


from typing import List, Any

def filter_integers(values: List[Any]) -> List[int]:
    """ ఇచ్చిన ఏదైనా పైథాన్ విలువల జాబితా నుండి కేవలం పూర్ణాంకాలను ఫిల్టర్ చేయండి
    >>> filter_integers(['a', 3.14, 5])
    [5]
    >>> filter_integers([1, 2, 3, 'abc', {}, []])
    [1, 2, 3]
    """

from typing import List, Any

def filter_integers(values: List[Any]) -> List[int]:
    """ ఇచ్చిన పైథాన్ విలువల జాబితా నుండి కేవలం పూర్ణాంకాలను మాత్రమే విడిపెట్టండి
    >>> filter_integers(['a', 3.14, 5])
    [5]
    >>> filter_integers([1, 2, 3, 'abc', {}, []])
    [1, 2, 3]
    """

from typing import List, Any

def filter_integers(values: List[Any]) -> List[int]:
    """ ఇచ్చిన ఏదైనా ప్యాథన్ విలువల జాబితా నుండి కేవలం పూర్తి సంఖ్యలను ఫిల్టర్ చేయండి
    >>> filter_integers(['a', 3.14, 5])
    [5]
    >>> filter_integers([1, 2, 3, 'abc', {}, []])
    [1, 2, 3]
    """


def strlen(string: str) -> int:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ యొక్క పొడవును తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> strlen('')
    0
    >>> strlen('abc')
    3
    """

def strlen(string: str) -> int:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ యొక్క రిటర్న్ పొడవు
    >>> strlen('')
    0
    >>> strlen('abc')
    3
    """

def strlen(string: str) -> int:
    """ ఇవ్వబడిన స్ట్రింగ్ యొక్క పొడవును తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> strlen('')
    0
    >>> strlen('abc')
    3
    """


def largest_divisor(n: int) -> int:
    """ ఒక నిర్ణీత సంఖ్య n కి, n కంటే చిన్నటువంటి దానిని సమంగా భాగించే అతిపెద్ద సంఖ్యను కనుగొనండి
    >>> largest_divisor(15)
    5
    """

def largest_divisor(n: int) -> int:
    """ ఒక నిర్దిష్ట సంఖ్య n కి, n ని సమంగా భాగించే, n కంటే చిన్న అతి పెద్ద సంఖ్యను కనుగొనండి
    >>> largest_divisor(15)
    5
    """

def largest_divisor(n: int) -> int:
    """ ఇచ్చిన సంఖ్య n కోసం, n కంటే చిన్నదిగా nని సమానంగా విభజించే అతిపెద్ద సంఖ్యను కనుగొనండి
    >>> largest_divisor(15)
    5
    """


from typing import List

def factorize(n: int) -> List[int]:
    """ ఇవ్వబడిన మొత్త సంఖ్య యొక్క ప్రైమ్ ఫ్యాక్టర్లు చిన్నవ నుండి పెద్దవ వరకు క్రమంలో సూచించండి.
    ప్రతి ఫ్యాక్టర్ ఫ్యాక్టరైజేషన్‌లో ఎన్ని సార్లు వస్తుందో దానికి అనుగుణంగా జాబితాలో ఉండాలి.
    ఇన్‌పుట్ సంఖ్య అన్ని ఫ్యాక్టర్ల ఉత్పత్తికి సమానంగా ఉండాలి
    >>> factorize(8)
    [2, 2, 2]
    >>> factorize(25)
    [5, 5]
    >>> factorize(70)
    [2, 5, 7]
    """

from typing import List

def factorize(n: int) -> List[int]:
    """ ఇచ్చిన అంతర్‌క్రియ(integer)కు సంబంధించిన ప్రధాన గుణకాలను చిన్నది నుండి పెద్దదిగా క్రమంలో చూపే జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ప్రతి గుణకం factorizationలో ఎంతసార్లు ఉంటుందో, అలా అంతే సార్లు జాబితాలో ఉండాలి.
    ఇచ్చిన సంఖ్య మొత్తం గుణకాల ఫలితంతో సమానం కావాలి.
    >>> factorize(8)
    [2, 2, 2]
    >>> factorize(25)
    [5, 5]
    >>> factorize(70)
    [2, 5, 7]
    """

from typing import List

def factorize(n: int) -> List[int]:
    """ ఇవ్వబడిన పూర్ణాంకం యొక్క ప్రధాన కారకాల జాబితాను చిన్నది నుండి పెద్దది వరకు అందించండి.
    కారకంలో ఎన్ని సార్లు కనిపిస్తుందో దానికి అనుగుణంగా ప్రతి కారకాలు జాబితా చేయబడాలి.
    ఇన్‌పుట్ సంఖ్య అన్ని కారకాల ఉత్పత్తికి సమానంగా ఉండాలి
    >>> factorize(8)
    [2, 2, 2]
    >>> factorize(25)
    [5, 5]
    >>> factorize(70)
    [2, 5, 7]
    """


from typing import List

def remove_duplicates(numbers: List[int]) -> List[int]:
    """ ఒక పూర్తి సంఖ్యల జాబితా నుండి, ఒకసారి కంటే ఎక్కువ సార్లు వచ్చే ఎలిమెంట్లను తొలగించండి.
    మిగిలిన ఎలిమెంట్ల యొక్క క్రమాన్ని ఇన్పుట్‌లో ఉన్నట్లుగా ఉంచండి.
    >>> remove_duplicates([1, 2, 3, 2, 4])
    [1, 3, 4]
    """

from typing import List

def remove_duplicates(numbers: List[int]) -> List[int]:
    """ ఒక అంకెల జాబితా నుండి, ఒకసారి కంటే ఎక్కువ చోటు చేసుకునే అన్ని మూలకాలను తొలగించండి.
    జాబితాలో మిగిలిన మూలకాల క్రమాన్ని ఇన్పుట్‌లో ఉన్నట్లే ఉంచండి.
    >>> remove_duplicates([1, 2, 3, 2, 4])
    [1, 3, 4]
    """

from typing import List

def remove_duplicates(numbers: List[int]) -> List[int]:
    """ జాబితాలో బహుళ సార్లు ఉన్న ప్రతి అంశాన్ని తీసివేయండి
    మిగిలిన అంశాల క్రమాన్ని ఇన్‌పుట్‌తో మార్చకుండా ఉంచండి
    >>> remove_duplicates([1, 2, 3, 2, 4])
    [1, 3, 4]
    """


def flip_case(string: str) -> str:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ కోసం, చిన్న అక్షరాలను పెద్ద అక్షరాలుగా మరియు పెద్ద అక్షరాలను చిన్న అక్షరాలుగా మార్చండి.
    >>> flip_case('Hello')
    'hELLO'
    """

def flip_case(string: str) -> str:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ కోసం, చిన్న అక్షరాలను పెద్ద అక్షరానికి మరియు పెద్ద అక్షరానికి చిన్న అక్షరానికి తిప్పండి.
    >>> flip_case('Hello')
    'hELLO'
    """

def flip_case(string: str) -> str:
    """ ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ కోసం, అక్షరాలను చిన్న అక్షరాల నుంచి పెద్ద అక్షరాలకు మరియు పెద్ద అక్షరాలను చిన్న అక్షరాలకు మార్చండి.
    >>> flip_case('Hello')
    'hELLO'
    """


from typing import List

def concatenate(strings: List[str]) -> str:
    """ స్ట్రింగ్‌ల జాబితాను ఒకే స్ట్రింగ్‌గా కలపండి
    >>> concatenate([])
    ''
    >>> concatenate(['a', 'b', 'c'])
    'abc'
    """

from typing import List

def concatenate(strings: List[str]) -> str:
    """ స్ట్రింగుల జాబితాను ఒకే స్ట్రింగ్‌గా జతచేయండి
    >>> concatenate([])
    ''
    >>> concatenate(['a', 'b', 'c'])
    'abc'
    """


from typing import List

def filter_by_prefix(strings: List[str], prefix: str) -> List[str]:
    """ ఇచ్చిన prefix తో ప్రారంభమయ్యే పదాలను మాత్రమే ఫిల్టర్ చేసి తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> filter_by_prefix([], 'a')
    []
    >>> filter_by_prefix(['abc', 'bcd', 'cde', 'array'], 'a')
    ['abc', 'array']
    """

from typing import List

def filter_by_prefix(strings: List[str], prefix: str) -> List[str]:
    """ ఇవ్వబడిన ఉపసర్గతో ప్రారంభమయ్యే వాటి కోసం మాత్రమే స్ట్రింగ్‌ల ఇన్‌పుట్ జాబితాను ఫిల్టర్ చేయండి.
    >>> filter_by_prefix([], 'a')
    []
    >>> filter_by_prefix(['abc', 'bcd', 'cde', 'array'], 'a')
    ['abc', 'array']
    """


def get_positive(l: list):
    """జాబితాలో సానుకూల సంఖ్యలను మాత్రమే అందించండి.
    >>> get_positive([-1, 2, -4, 5, 6])
    [2, 5, 6]
    >>> get_positive([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
    [5, 3, 2, 3, 9, 123, 1]
    """

def get_positive(l: list):
    """జాబితాలో కేవలం ధనాత్మక సంఖ్యలను మాత్రమే తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> get_positive([-1, 2, -4, 5, 6])
    [2, 5, 6]
    >>> get_positive([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
    [5, 3, 2, 3, 9, 123, 1]
    """

def get_positive(l: list):
    """పట్టికలో కేవలం సానుకూల సంఖ్యలను మాత్రమే రాబడుతుంది.
    >>> get_positive([-1, 2, -4, 5, 6])
    [2, 5, 6]
    >>> get_positive([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
    [5, 3, 2, 3, 9, 123, 1]
    """


def is_prime(n):
    """ఒక ఇచ్చిన సంఖ్య ప్రైమ్ అయితే నిజం తిరిగి ఇవ్వండి, లేదంటే అబద్ధం.
    >>> is_prime(6)
    False
    >>> is_prime(101)
    True
    >>> is_prime(11)
    True
    >>> is_prime(13441)
    True
    >>> is_prime(61)
    True
    >>> is_prime(4)
    False
    >>> is_prime(1)
    False
    """

def is_prime(n):
    """ఒక ఇచ్చిన సంఖ్య ప్రైమ్ అయితే నిజం తిరిగి ఇవ్వండి, లేకపోతే తప్పు.
    >>> is_prime(6)
    False
    >>> is_prime(101)
    True
    >>> is_prime(11)
    True
    >>> is_prime(13441)
    True
    >>> is_prime(61)
    True
    >>> is_prime(4)
    False
    >>> is_prime(1)
    False
    """

def is_prime(n):
    """ఇచ్చిన సంఖ్య ప్రైమ్ అయితే ఒప్పు మరియు లేకపోతే తప్పు అని ఇవ్వండి.
    >>> is_prime(6)
    False
    >>> is_prime(101)
    True
    >>> is_prime(11)
    True
    >>> is_prime(13441)
    True
    >>> is_prime(61)
    True
    >>> is_prime(4)
    False
    >>> is_prime(1)
    False
    """


import math

def poly(xs: list, x: float):
    """
    పాలినోమియల్‌ను xs సహాయంతో పాయింట్ x వద్ద మూల్యాంకనం చేయండి.
    xs[0] + xs[1] * x + xs[1] * x^2 + .... xs[n] * x^n ను తిరిగి ఇవ్వండి
    """
    return sum([coeff * math.pow(x, i) for i, coeff in enumerate(xs)])

def find_zero(xs: list):
    """ xs అనేది పాలినోమియల్ యొక్క సహకారులు.
    find_zero x కనుగొనండి అలా చేయండి poly(x) = 0.
    find_zero మాత్రమే ఒకే ఒక జీరో పాయింట్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది, చాలా ఉన్నప్పటికీ.
    ఇంకా, find_zero తప్పనిసరిగా సమాధానం ఉన్నందున మాత్రమే సమాన సంఖ్యలో సహకారులతో ఉన్న xs జాబితాను తీసుకుంటుంది
    మరియు అతిపెద్ద నాన్ జీరో సహకారాన్ని, ఇది ఒక పరిష్కారం నిర్ధారిస్తుంది.
    >>> round(find_zero([1, 2]), 2) # f(x) = 1 + 2x
    -0.5
    >>> round(find_zero([-6, 11, -6, 1]), 2) # (x - 1) * (x - 2) * (x - 3) = -6 + 11x - 6x^2 + x^3
    1.0
    """

import math

def poly(xs: list, x: float):
    """
    పాలినోమియల్ ను xs గుణకం తో x వద్ద మదింపులు చేస్తుంది.
    xs[0] + xs[1] * x + xs[1] * x^2 + .... xs[n] * x^n
    """
    return sum([coeff * math.pow(x, i) for i, coeff in enumerate(xs)])

def find_zero(xs: list):
    """ xs అనేవి పాలినోమియల్ యొక్క గుణకాలు.
    find_zero అనేది poly(x) = 0 కు సరిపడే x ను కనుగొంటుంది.
    find_zero కేవలం ఒకే ఒక శూన్య బిందువు మాత్రమే returns చేస్తుంది, అనేకాలు ఉన్నా.
    అంతేకాక, find_zero కేవలం xs అనే జాబితాలో సమానం గుణకాల సంఖ్యతో మరియు అతిపెద్ద గుణకం వున్నదాన్ని మాత్రమే తీసుకుంటుంది
    ఇది పరిష్కారాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
    >>> round(find_zero([1, 2]), 2) # f(x) = 1 + 2x
    -0.5
    >>> round(find_zero([-6, 11, -6, 1]), 2) # (x - 1) * (x - 2) * (x - 3) = -6 + 11x - 6x^2 + x^3
    1.0
    """

import math

def poly(xs: list, x: float):
    """
    జాబితా xs యొక్క పాలినోమియల్ యొక్క విలువను x పాయింట్‌లో నిర్ధారించండి
    return xs[0] + xs[1] * x + xs[1] * x^2 + .... xs[n] * x^n
    """
    return sum([coeff * math.pow(x, i) for i, coeff in enumerate(xs)])

def find_zero(xs: list):
    """ xs అనేది పాలినోమియల్ యొక్క గుణకాలు
    find_zero అనేది poly(x) = 0 చేసే x విలువను కనుగొంటుంది
    find_zero కేవలం ఒకే ఒక శూన్య పాయింట్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఒకటి కంటే ఎక్కువ పరిష్కారాలు ఉన్నప్పటికీ
    అదనంగా, find_zero కేవలం గుణకాలు బేసి సంఖ్య కలిగిన xs జాబితాను మాత్రమే స్వీకరిస్తుంది
    మరియు దాని గుణకాలు శూన్యం కావు
    >>> round(find_zero([1, 2]), 2) # f(x) = 1 + 2x
    -0.5
    >>> round(find_zero([-6, 11, -6, 1]), 2) # (x - 1) * (x - 2) * (x - 3) = -6 + 11x - 6x^2 + x^3
    1.0
    """


def sort_third(l: list):
    """ఈ ఫంక్షన్ l అనే జాబితాను తీసుకుని, l' అనే జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది,
    అలా ఉండగా l నుండి మూడు భాగించబడని సూచికలలో విలువలు అలాగే ఉంటాయి,
    అయితే మూడు భాగించబడిన సూచికలలో వాటి విలువలు l యొక్క సంబంధిత సూచికల విలువలకు సమానంగా ఉండి, కానీ అవి సజావుగా ఉంటాయి.
    >>> sort_third([1, 2, 3])
    [1, 2, 3]
    >>> sort_third([5, 6, 3, 4, 8, 9, 2])
    [2, 6, 3, 4, 8, 9, 5]
    """

def sort_third(l: list):
    """ఈ ఫంక్షన్ l జాబితాను తీసుకుంటుంది మరియు అటువంటి జాబితా l'ని అందిస్తుంది
    l' మూడుచే భాగించబడని సూచికలలో lతో సమానంగా ఉంటుంది, అయితే మూడుచే భాగించబడే సూచికలలో దాని విలువలు సమానంగా ఉంటాయి
    l యొక్క సంబంధిత సూచికల విలువలకు, కానీ క్రమబద్ధీకరించబడింది.
    >>> sort_third([1, 2, 3])
    [1, 2, 3]
    >>> sort_third([5, 6, 3, 4, 8, 9, 2])
    [2, 6, 3, 4, 8, 9, 5]
    """

def sort_third(l: list):
    """ఈ ఫంక్షన్ ఒక లిస్ట్ l ను తీసుకుని, ఒక లిస్ట్ l' ని రిటర్న్ చేస్తుంది,
    తద్వారా l' అనేది l తో సమానంగా ఉంటుంది ఆ సూచికల వద్ద జొప్పించి ఉండే మూడు భాగాలతో భాగించే లేకపోతే,
    కానీ l యొక్క సంబంధిత సూచికల వద్ద ఉన్న విలువలు సర్దుబాటు చేసినవి.
    >>> sort_third([1, 2, 3])
    [1, 2, 3]
    >>> sort_third([5, 6, 3, 4, 8, 9, 2])
    [2, 6, 3, 4, 8, 9, 5]
    """


def unique(l: list):
    """జాబితాలో క్రమబద్ధీకరించబడిన ప్రత్యేక మూలకాలను తిరిగి ఇవ్వండి
    >>> unique([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
    [0, 2, 3, 5, 9, 123]
    """

def unique(l: list):
    """లిస్ట్‌లోని ప్రత్యేకమైన అంశాలను సర్దుబాటు చేసి అందించు
    >>> unique([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
    [0, 2, 3, 5, 9, 123]
    """

def unique(l: list):
    """ఒక జాబితాలో వేరే వేరే అంశాలను తిరగపెట్టు
    >>> unique([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
    [0, 2, 3, 5, 9, 123]
    """


def max_element(l: list):
    """జాబితాలో గరిష్ట అంశాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.

    >>> max_element([1, 2, 3])
    3
    >>> max_element([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
    123
    """

def max_element(l: list):
    """పట్టికలో గరిష్టమైన అంశాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> max_element([1, 2, 3])
    3
    >>> max_element([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
    123
    """

def max_element(l: list):
    """ప్రత్యేకత శ్రేణి లో గరిష్ఠ మూలకం తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> max_element([1, 2, 3])
    3
    >>> max_element([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
    123
    """


def fizz_buzz(n: int):
    """సంఖ్య 11 లేదా 13 ద్వారా భాగించబడిన n కన్నా తక్కువ అంకెలలో 7 అంకె ఎన్నిసార్లు వస్తుందో తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> fizz_buzz(50)
    0
    >>> fizz_buzz(78)
    2
    >>> fizz_buzz(79)
    3
    """

def fizz_buzz(n: int):
    """11 లేదా 13తో భాగించబడే n కంటే తక్కువ పూర్ణాంకాలలో 7 అంకె కనిపించిన సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> fizz_buzz(50)
    0
    >>> fizz_buzz(78)
    2
    >>> fizz_buzz(79)
    3
    """

def fizz_buzz(n: int):
    """అంకెల 11 లేదా 13 తో భాగించగల n కంటే తక్కువ మొత్తం సంఖ్యల్లో 7 అనే అంకె ఎన్ని సార్లు కనిపిస్తుందో చూపిస్తుంది.
    >>> fizz_buzz(50)
    0
    >>> fizz_buzz(78)
    2
    >>> fizz_buzz(79)
    3
    """


def sort_even(l: list):
    """ఈ ఫంక్షన్ l జాబితాను తీసుకుంటుంది మరియు అటువంటి జాబితా l'ని అందిస్తుంది
    l' బేసి సూచికలలో lతో సమానంగా ఉంటుంది, అయితే సరి సూచికల వద్ద దాని విలువలు సమానంగా ఉంటాయి
    l యొక్క సరి సూచికల విలువలకు, కానీ క్రమబద్ధీకరించబడింది.
    >>> sort_even([1, 2, 3])
    [1, 2, 3]
    >>> sort_even([5, 6, 3, 4])
    [3, 6, 5, 4]
    """

def sort_even(l: list):
    """ఈ ఫంక్షన్ ఒక జాబితా l ను తీసుకుని, l' అనే జాబితాను 반환 చేస్తుంది,
    ఇది l లోని ఘణ సంకేతాలకు సమానమైనది, అయితే దాని విలువలు సమ సంఖ్య సంకేతాలలో
    l యొక్క సమ సంఖ్య సంకేతాల విలువలతో సమానం, కానీ సరిపోల్చబడినవి.
    >>> sort_even([1, 2, 3])
    [1, 2, 3]
    >>> sort_even([5, 6, 3, 4])
    [3, 6, 5, 4]
    """

def sort_even(l: list):
    """ఈ ఫంక్షన్ l అనే జాబితాను తీసుకొని, l' అనే జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది,
    l' అనేది l లోని కీళ్ల సూచికలలో ఐడెంటికల్ గా ఉంటుంది, అయితే దీని విలువలు సజాతీయ సూచికలలో
    l యొక్క సజాతీయ సూచికల యొక్క విలువలతో సమానంగా_sorted అవుతాయి.
    >>> sort_even([1, 2, 3])
    [1, 2, 3]
    >>> sort_even([5, 6, 3, 4])
    [3, 6, 5, 4]
    """


def encode_cyclic(s: str):
    """
    మూడు అక్షరాల సమూహాలను చక్రాకారంగా మార్చి గూఢీకరించిన స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    """
    # స్ట్రింగ్‌ను సమూహాలుగా విభజించండి, ప్రతి సమూహం పొడవు 3 అక్షరాలు.
    groups = [s[(3 * i):min((3 * i + 3), len(s))] for i in range((len(s) + 2) // 3)]
    # ప్రతి సమూహంలో అంశాలను చక్రాకారంగా మార్చండి, అయితే సమూహంలో 3 కంటే తక్కువ అంశాలు ఉంటే మార్చవద్దు.
    groups = [(group[1:] + group[0]) if len(group) == 3 else group for group in groups]
    return "".join(groups)

def decode_cyclic(s: str):
    """
    encode_cyclic ఫంక్షన్ ద్వారా గూఢీకరించిన స్ట్రింగ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుని, అసలు స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    """

def encode_cyclic(s: str):
    """
    మూడు అక్షరాల సమూహాలను చక్రాల మాదిరిగా సంకేతీకరించి తిరిగి పొందిన స్ట్రింగ్‌ని return చేస్తుంది.
    """
    # స్ట్రింగ్‌ను సమూహాలుగా విడగొట్టి. ప్రతి సమూహం యొక్క పొడవు 3.
    groups = [s[(3 * i):min((3 * i + 3), len(s))] for i in range((len(s) + 2) // 3)]
    # ప్రతి సమూహంలో అంశాలను చక్రం వేయండి. గుంపు 3 కన్నా తక్కువ అంశాలు ఉన్నప్పటికీ.
    groups = [(group[1:] + group[0]) if len(group) == 3 else group for group in groups]
    return "".join(groups)

def decode_cyclic(s: str):
    """
    encode_cyclic ఫంక్షన్‌తో సంకేతీకరించిన స్ట్రింగ్‌ను ఇన్పుట్‌గా తీసుకుంటుంది. తిరిగి డీకోడ్ చేయబడిన స్ట్రింగ్‌ని return చేస్తుంది.
    """

def encode_cyclic(s: str):
    """
    మూడు అక్షరాల సమూహాలను సైకిల్ చేసి సంకేతీకృత స్ట్రింగ్‌ను అందిస్తుంది.
    """
    # స్ట్రింగ్‌ను సమూహాలుగా విడగొట్టు. ప్రతి 3 యొక్క పొడవు.
    groups = [s[(3 * i):min((3 * i + 3), len(s))] for i in range((len(s) + 2) // 3)]
    # ప్రతి సమూహంలో అంశాలను సైకిల్ చేయండి. సమూహంలో 3 కంటే తక్కువ అంశాలు ఉంటే.
    groups = [(group[1:] + group[0]) if len(group) == 3 else group for group in groups]
    return "".join(groups)

def decode_cyclic(s: str):
    """
    encode_cyclic ఫంక్షన్‌తో సంకేతీకరించిన స్ట్రింగ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది. డికోడెడ్ స్ట్రింగ్‌ను అందిస్తుంది.
    """


def prime_fib(n: int):
    """
    prime_fib n-వ సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది, అది ఒక ఫిబొనాచ్చి సంఖ్య మరియు అది ప్రైమ్ కూడా.
    >>> prime_fib(1)
    2
    >>> prime_fib(2)
    3
    >>> prime_fib(3)
    5
    >>> prime_fib(4)
    13
    >>> prime_fib(5)
    89
    """

def prime_fib(n: int):
    """
     Prime_fib ఫైబొనాక్సీ సంఖ్య అయిన n-వ సంఖ్యను అందిస్తుంది మరియు ఇది కూడా ప్రధానమైనది.
    >>> prime_fib(1)
    2
    >>> prime_fib(2)
    3
    >>> prime_fib(3)
    5
    >>> prime_fib(4)
    13
    >>> prime_fib(5)
    89
    """

def prime_fib(n: int):
    """
    prime_fib n-వ శంకు సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇది ఫిబొనాకి సంఖ్య మరియు అది కూడా ప్రధాన సంఖ్య.
    >>> prime_fib(1)
    2
    >>> prime_fib(2)
    3
    >>> prime_fib(3)
    5
    >>> prime_fib(4)
    13
    >>> prime_fib(5)
    89
    """


def triples_sum_to_zero(l: list):
    """
    triples_sum_to_zero పూర్ణాంకాల జాబితాను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది.
    జాబితాలో మూడు వేర్వేరు అంశాలు ఉంటే, వాటి మొత్తం శూన్యం అవుతుంది, ఇది True ని తిరిగి ఇస్తుంది
    లేకపోతే, ఇది False ని తిరిగి ఇస్తుంది

    >>> triples_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
    False
    >>> triples_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
    True
    >>> triples_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
    False
    >>> triples_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 9, 7])
    True
    >>> triples_sum_to_zero([1])
    False
    """

def triples_sum_to_zero(l: list):
    """
    triples_sum_to_zero ఒక ఇన్పుట్‌గా పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను తీసుకుంటుంది.
    ఇది జాబితాలో మూడు భేదమైన అంశాలు శూన్యానికి సారాంశంగా చేరుకుంటే Trueని తిరిగి ఇస్తుంది,
    లేకపోతే Falseని తిరిగి ఇస్తుంది.

    >>> triples_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
    False
    >>> triples_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
    True
    >>> triples_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
    False
    >>> triples_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 9, 7])
    True
    >>> triples_sum_to_zero([1])
    False
    """

def triples_sum_to_zero(l: list):
    """
    triples_sum_to_zero అనేది ఒక సంకేతాల జాబితాను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది.
    ఇది జాబితాలో మూడు వేరు వేరు మూల్యాలు శూన్యం అయిన వాటిని జోడిస్తే,
    True ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇతర పరిస్థితిలో False ను తిరిగి ఇస్తుంది.

    >>> triples_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
    False
    >>> triples_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
    True
    >>> triples_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
    False
    >>> triples_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 9, 7])
    True
    >>> triples_sum_to_zero([1])
    False
    """


def car_race_collision(n: int):
    """
    ఒక రహదారిని ఊహించండి, అది ఖచ్చితంగా నిటారుగా ఉన్న అనంతమైన పొడవైన రేఖ.
    n కార్లు ఎడమ నుండి కుడికి డ్రైవింగ్ చేస్తున్నాయి; అదే సమయంలో, విభిన్నమైన n కార్ల సెట్
    కుడి నుండి ఎడమకు డ్రైవింగ్ చేస్తున్నారు. రెండు సెట్ల కార్లు చాలా దూరం నుండి ప్రారంభమవుతాయి
    ఒకరికొకరు. అన్ని కార్లు ఒకే వేగంతో కదులుతాయి. రెండు కార్లు ఢీకొన్నట్లు చెబుతున్నారు
    ఎడమ నుండి కుడికి కదులుతున్న కారు కుడి నుండి ఎడమకు కదులుతున్న కారును ఢీకొట్టినప్పుడు.
    అయితే, కార్లు అనంతంగా దృఢంగా మరియు బలంగా ఉంటాయి; ఫలితంగా, అవి కదులుతూనే ఉంటాయి
    ఢీకొననట్లే తమ గమనంలో.

    ఈ ఫంక్షన్ అటువంటి ఘర్షణల సంఖ్యను అందిస్తుంది.
    """

def car_race_collision(n: int):
    """
    ఒక రోడ్‌ని ఊహించుకోండి, ఇది పర్ఫెక్ట్ గా సూటిగా, అనంతమైన పొడవుగా ఉంది.
    n కార్లు ఎడమ నుండి కుడి వైపుగా పయనిస్తున్నాయి; సమాంతరంగా, మరో n కార్ల సెట్
    కుడి నుండి ఎడమ వైపుగా పయనిస్తున్నాయి. రెండు కార్ల సెట్‌లు ఒకదానికొకటి చాలా దూరంగా ప్రారంభమవుతాయి.
    అన్ని కార్లను ఒకే వేగంలో చలించాయి. ఒక కార్లు ఎడమ నుండి కుడి వైపుగా పయనిస్తే,
    మరొక కార్లు కుడి నుండి ఎడమ వైపుగా పయనిస్తున్నప్పుడు వాటి మధ్య ఢీకొనటం జరుగుతుంది.
    అయితే, కార్లు అనంతమైన స్థిరత్వం మరియు బలంతో ఉన్నాయి; ఫలితంగా, అవి ఢీకొన్నట్లు అనిపించకుండానే
    వాటి దిశలో కొనసాగుతాయి.

    ఈ ఫంక్షన్ ఈ రకమైన ఢీకొన్ల సంఖ్యను అవుట్పుట్ చేస్తుంది.
    """

def car_race_collision(n: int):
    """
    ఒక సుత్తి రహదారి అనుకోండి, అది పూర్తి సూటిగా మరియు అంగడుగా పొడవుగా ఉంటుంది.
    n కార్లు ఎడమ నుండి కుడి వైపు ప్రయాణిస్తాయి; ఒకేసారి, ఇతర n కార్లు
    కుడి నుండి ఎడమ వైపు ప్రయాణిస్తాయి. రెండు కార్ల సెట్లు మొదట చాలా దూరంగా ఉంటాయి.
    అన్ని కార్లూ ఒకే వేగంతో ప్రయాణిస్తాయి. ఒక కార్ ఎడమ నుండి కుడి వైపు వెళ్ళి
    ఒక కారును కుడి నుండి ఎడమ వైపు వెళ్ళిపోతున్నప్పుడు, అవి ఢీకొన్నట్టు చెప్తారు.
    అయితే, కార్లు అనంతంగా పటిష్టమైనవి మరియు శక్తివంతమైనవి; ఫలితంగా, అవి
    ఢీకొనకుండా వాటి పథంలో కొనసాగుతాయి.

    ఈ ఫంక్షన్ ఆ డిపి ఢీకొనిన సంఖ్యను అవుట్పుట్ చేస్తుంది.
    """


def incr_list(l: list):
    """ఒకటి పెరిగిన అంశాలతో జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> incr_list([1, 2, 3])
    [2, 3, 4]
    >>> incr_list([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
    [6, 4, 6, 3, 4, 4, 10, 1, 124]
    """

def incr_list(l: list):
    """1 ద్వారా పెంచబడిన అంశాలతో జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> incr_list([1, 2, 3])
    [2, 3, 4]
    >>> incr_list([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
    [6, 4, 6, 3, 4, 4, 10, 1, 124]
    """

def incr_list(l: list):
    """ఒక తోలిన 1 తో పెంచిన అంశాలను కలిగి లిస్ట్ ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> incr_list([1, 2, 3])
    [2, 3, 4]
    >>> incr_list([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
    [6, 4, 6, 3, 4, 4, 10, 1, 124]
    """


def pairs_sum_to_zero(l):
    """
    pairs_sum_to_zero ఒక పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది.
    జాబితాలో రెండు ప్రత్యేకమైన ఎలిమెంట్లు సున్నా మొత్తానికి సమానమైనట్లయితే, అది True ను తిరిగి ఇస్తుంది,
    లేదంటే False ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 5, 7])
    True
    >>> pairs_sum_to_zero([1])
    False
    """

def pairs_sum_to_zero(l):
    """
    pairs_sum_to_zero ఒక సంఖ్యల జాబితాను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది.
    జాబితాలో రెండు ప్రత్యేకమైన అంశాలు
    జీరోగా కలిస్తే True ను తిరిగి ఇస్తుంది, లేనిపక్షంలో False ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 5, 7])
    True
    >>> pairs_sum_to_zero([1])
    False
    """

def pairs_sum_to_zero(l):
    """
    pairs_sum_to_zero ఒక పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది
    జాబితాలో రెండు భిన్నమైన అంశాలు ఉంటే, వాటి మొత్తం శూన్యం అవుతుంది, ఇది True ని తిరిగి ఇస్తుంది
    లేకపోతే, ఇది False ని తిరిగి ఇస్తుంది
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
    False
    >>> pairs_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 5, 7])
    True
    >>> pairs_sum_to_zero([1])
    False
    """


def change_base(x: int, base: int):
    """ఇన్‌పుట్ సంఖ్య x యొక్క సంఖ్యాత్మక ఆధారాన్ని ఆధారంగా మార్చండి.
    రూపాంతరం తర్వాత స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యం తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఆధార సంఖ్యలు 10 కంటే తక్కువగా ఉంటాయి.
    >>> change_base(8, 3)
    '22'
    >>> change_base(8, 2)
    '1000'
    >>> change_base(7, 2)
    '111'
    """

def change_base(x: int, base: int):
     """ఇన్‌పుట్ సంఖ్య x యొక్క సంఖ్యా ఆధారాన్ని బేస్‌కి మార్చండి.
     మార్పిడి తర్వాత స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యం తిరిగి.
     మూల సంఖ్యలు 10 కంటే తక్కువ.
     >>> change_base(8, 3)
     '22'
     >>> change_base(8, 2)
     '1000'
     >>> change_base(7, 2)
     '111'
     """

def change_base(x: int, base: int):
    """ఇన్పుట్ సంఖ్య x యొక్క సంఖ్యా ఆధారాన్ని base కు మార్చండి.
    మార్పు తరువాత స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఆధార సంఖ్యలు 10 కన్నా తక్కువ.
    >>> change_base(8, 3)
    '22'
    >>> change_base(8, 2)
    '1000'
    >>> change_base(7, 2)
    '111'
    """


def triangle_area(a, h):
    """త్రిభుజం యొక్క భుజం పొడవు మరియు ఎత్తు ఇవ్వబడినప్పుడు త్రిభుజ విస్తీర్ణాన్ని చేర్చుకోండి.
    >>> triangle_area(5, 3)
    7.5
    """

def triangle_area(a, h):
    """ఒక కోణం యొక్క పొడవు మరియు ఎత్తు ఇవ్వబడినప్పుడు, ఒక త్రికోణం యొక్క విస్తీర్ణాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> triangle_area(5, 3)
    7.5
    """

def triangle_area(a, h):
    """ఒక వైపు పొడవు మరియు ఎత్తు ఇవ్వడం ద్వారా త్రిభుజం యొక్క ప్రాంతం అందించు.
    >>> triangle_area(5, 3)
    7.5
    """


def fib4(n: int):
    """Fib4 సంఖ్యా క్రమం అనేది ఫిబొనాచ్చి క్రమానికి సమానమైన క్రమం, ఇది క్రింది విధంగా నిర్వచించబడింది:
    fib4(0) -> 0
    fib4(1) -> 0
    fib4(2) -> 2
    fib4(3) -> 0
    fib4(n) -> fib4(n-1) + fib4(n-2) + fib4(n-3) + fib4(n-4).
    దయచేసి fib4 సంఖ్యా క్రమంలోని n-వ ఎలిమెంట్‌ను సమర్థవంతంగా గణించేందుకు ఒక ఫంక్షన్ రాయండి. పునరావృతిని ఉపయోగించవద్దు.
    >>> fib4(5)
    4
    >>> fib4(6)
    8
    >>> fib4(7)
    14
    """

def fib4(n: int):
    """Fib4 సంఖ్యా అనుక్రమం అనేది క్రింది విధంగా నిర్వచించబడిన Fibonacci అనుక్రమానికి సాదృశ్యమైన అనుక్రమం:
    fib4(0) -> 0
    fib4(1) -> 0
    fib4(2) -> 2
    fib4(3) -> 0
    fib4(n) -> fib4(n-1) + fib4(n-2) + fib4(n-3) + fib4(n-4).
    దయచేసి fib4 సంఖ్యా అనుక్రమం యొక్క n-వ ఎలిమెంట్‌ను సమర్థంగా గణించడానికి ఒక ఫంక్షన్‌ను రాయండి. పునరావృతిని ఉపయోగించవద్దు.
    >>> fib4(5)
    4
    >>> fib4(6)
    8
    >>> fib4(7)
    14
    """

def fib4(n: int):
    """Fib4 సంఖ్య క్రమం క్రింది విధంగా నిర్వచించబడిన Fibbonacci క్రమాన్ని పోలి ఉంటుంది:
    fib4(0) -> 0
    fib4(1) -> 0
    fib4(2) -> 2
    fib4(3) -> 0
    fib4(n) -> fib4(n-1) + fib4(n-2) + fib4(n-3) + fib4(n-4).
    దయచేసి fib4 నంబర్ సీక్వెన్స్ యొక్క n-వ మూలకాన్ని సమర్ధవంతంగా గణించడానికి ఒక ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి. రికర్షన్‌ని ఉపయోగించవద్దు.
    >>> fib4(5)
    4
    >>> fib4(6)
    8
    >>> fib4(7)
    14
    """


def median(l: list):
    """లిస్టు l లోని అంశాల యొక్క మధ్యమాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> median([3, 1, 2, 4, 5])
    3
    >>> median([-10, 4, 6, 1000, 10, 20])
    15.0
    """

def median(l: list):
    """జాబితా l లోని అంశాల మధ్యస్థ విలువను తిరిగి అందిస్తుంది.
    >>> median([3, 1, 2, 4, 5])
    3
    >>> median([-10, 4, 6, 1000, 10, 20])
    15.0
    """

def median(l: list):
    """జాబితాలో మూలకాల మధ్యస్థాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి l.
    >>> median([3, 1, 2, 4, 5])
    3
    >>> median([-10, 4, 6, 1000, 10, 20])
    15.0
    """


def is_palindrome(text: str):
    """
    ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ ఒక ప్యాలిండ్రోమ్ గా ఉందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది
    >>> is_palindrome('')
    True
    >>> is_palindrome('aba')
    True
    >>> is_palindrome('aaaaa')
    True
    >>> is_palindrome('zbcd')
    False
    """

def is_palindrome(text: str):
    """
    ఇచ్చిన స్ట్రింగ్ పలిండ్రోమ్ (Palindrome) ఆనా అని చెక్ చేస్తుంది
    >>> is_palindrome('')
    True
    >>> is_palindrome('aba')
    True
    >>> is_palindrome('aaaaa')
    True
    >>> is_palindrome('zbcd')
    False
    """

def is_palindrome(text: str):
    """
    ఇవ్వబడిన స్ట్రింగ్ పాలిన్డ్రోమ్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది
    >>> is_palindrome('')
    True
    >>> is_palindrome('aba')
    True
    >>> is_palindrome('aaaaa')
    True
    >>> is_palindrome('zbcd')
    False
    """


def modp(n: int, p: int):
    """2^n మాడ్యులో p ను తిరిగి ఇవ్వండి (సంఖ్యలను జాగ్రత్తగా చూడండి).
    >>> modp(3, 5)
    3
    >>> modp(1101, 101)
    2
    >>> modp(0, 101)
    1
    >>> modp(3, 11)
    8
    >>> modp(100, 101)
    1
    """

def modp(n: int, p: int):
    """రిటర్న్ 2^n మాడ్యులో p (సంఖ్యల గురించి తెలుసుకోండి).
    >>> modp(3, 5)
    3
    >>> modp(1101, 101)
    2
    >>> modp(0, 101)
    1
    >>> modp(3, 11)
    8
    >>> modp(100, 101)
    1
    """

def modp(n: int, p: int):
    """2^n ని p మాడ్యులో తిరిగి ఇవ్వు (సంఖ్యల గురించి జాగ్రత్తగా ఉండండి).
    >>> modp(3, 5)
    3
    >>> modp(1101, 101)
    2
    >>> modp(0, 101)
    1
    >>> modp(3, 11)
    8
    >>> modp(100, 101)
    1
    """


def encode_shift(s: str):
    """
    వర్ణమాలలోని ప్రతి అక్షరాన్ని 5కి మార్చడం ద్వారా ఎన్‌కోడ్ చేసిన స్ట్రింగ్‌ను అందిస్తుంది.
    """
    return "".join([chr(((ord(ch) + 5 - ord("a")) % 26) + ord("a")) for ch in s])

def decode_shift(s: str):
    """
    encode_shift ఫంక్షన్‌తో ఎన్‌కోడ్ చేయబడిన ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్‌గా తీసుకుంటుంది. డీకోడ్ చేసిన స్ట్రింగ్‌ను అందిస్తుంది.
    """

def encode_shift(s: str):
    """
    ప్రతి అక్షరాన్ని అక్షరమాలలో 5 స్థానాలు desplazించే ద్వారా సంకేతీకరించబడిన స్ట్రింగ్‌ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    """
    return "".join([chr(((ord(ch) + 5 - ord("a")) % 26) + ord("a")) for ch in s])

def decode_shift(s: str):
    """
    encode_shift ఫంక్షన్‌తో సంకేతీకరించబడిన స్ట్రింగ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుంటుంది. డికోడ్ చేసిన స్ట్రింగ్‌ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    """

def encode_shift(s: str):
    """
    ప్రతి అక్షరాన్ని 5 స్థానాలు ఆంగ్ల వర్ణమాలలోకి తరలించి కోడెడ్ స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    """
    return "".join([chr(((ord(ch) + 5 - ord("a")) % 26) + ord("a")) for ch in s])

def decode_shift(s: str):
    """
    encode_shift ఫంక్షన్‌తో కోడెడ్ అయిన ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్ తీసుకుంటుంది. డికోడ్ చేసిన స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    """


def remove_vowels(text):
    """
    remove_vowels అనేది ఒక ఫంక్షన్, ఇది స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుని వవల్స్ లేకుండా స్ట్రింగ్‌ని తిరిగి ఇస్తుంది.
    >>> remove_vowels('')
    ''
    >>> remove_vowels("abcdef\nghijklm")
    'bcdf\nghjklm'
    >>> remove_vowels('abcdef')
    'bcdf'
    >>> remove_vowels('aaaaa')
    ''
    >>> remove_vowels('aaBAA')
    'B'
    >>> remove_vowels('zbcd')
    'zbcd'
    """

def remove_vowels(text):
    """
    remove_vowels అనేది ఒక ఫంక్షన్ ఇది స్ట్రింగ్‌ను తీసుకుని వొవెల్స్ లేకుండా స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    >>> remove_vowels('')
    ''
    >>> remove_vowels("abcdef\nghijklm")
    'bcdf\nghjklm'
    >>> remove_vowels('abcdef')
    'bcdf'
    >>> remove_vowels('aaaaa')
    ''
    >>> remove_vowels('aaBAA')
    'B'
    >>> remove_vowels('zbcd')
    'zbcd'
    """

def remove_vowels(text):
    """
    remove_vowels అనేది స్ట్రింగ్‌ను తీసుకునే ఒక ఫంక్షన్ మరియు అచ్చులు లేకుండా స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    >>> remove_vowels('')
    ''
    >>> remove_vowels("abcdef\nghijklm")
    'bcdf\nghjklm'
    >>> remove_vowels('abcdef')
    'bcdf'
    >>> remove_vowels('aaaaa')
    ''
    >>> remove_vowels('aaBAA')
    'B'
    >>> remove_vowels('zbcd')
    'zbcd'
    """


def below_threshold(l: list, t: int):
    """అందులో ఉన్న అన్ని సంఖ్యలు t కంటే తక్కువ ఉంటే True తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> below_threshold([1, 2, 4, 10], 100)
    True
    >>> below_threshold([1, 20, 4, 10], 5)
    False
    """

def below_threshold(l: list, t: int):
    """ప్రత్యేకత t కంటే అన్ని సంఖ్యలు జాబితా l లో ఉంటే True ను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> below_threshold([1, 2, 4, 10], 100)
    True
    >>> below_threshold([1, 20, 4, 10], 5)
    False
    """

def below_threshold(l: list, t: int):
    """జాబితాలో ఉన్న అన్ని సంఖ్యలు l థ్రెషోల్డ్ t కంటే తక్కువగా ఉంటే ఒప్పు అని ఇవ్వండి.
    >>> below_threshold([1, 2, 4, 10], 100)
    True
    >>> below_threshold([1, 20, 4, 10], 5)
    False
    """


def add(x: int, y: int):
    """రెండు సంఖ్యలు x మరియు y ని జోడించండి
    >>> add(2, 3)
    5
    >>> add(5, 7)
    12
    """

def add(x: int, y: int):
    """రెండు సంఖ్యలను x మరియు y ని జోడించు
    >>> add(2, 3)
    5
    >>> add(5, 7)
    12
    """

def add(x: int, y: int):
    """x మరియు y అనే రెండు సంఖ్యలను జోడించండి
    >>> add(2, 3)
    5
    >>> add(5, 7)
    12
    """


def same_chars(s0: str, s1: str):
    """
    రెండు పదాలు ఒకే అక్షరాలను కలిగి ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేయండి.
    >>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddeddabc')
    True
    >>> same_chars('abcd', 'dddddddabc')
    True
    >>> same_chars('dddddddabc', 'abcd')
    True
    >>> same_chars('eabcd', 'dddddddabc')
    False
    >>> same_chars('abcd', 'dddddddabce')
    False
    >>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddddabc')
    False
    """

def same_chars(s0: str, s1: str):
    """
    రెండు పదాలలో ఒకే అక్షరాలు ఉన్నాయా అని తనిఖీ చేయండి.
    >>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddeddabc')
    True
    >>> same_chars('abcd', 'dddddddabc')
    True
    >>> same_chars('dddddddabc', 'abcd')
    True
    >>> same_chars('eabcd', 'dddddddabc')
    False
    >>> same_chars('abcd', 'dddddddabce')
    False
    >>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddddabc')
    False
    """

def same_chars(s0: str, s1: str):
    """
    రెండు పదాల్లో అదే అక్షరాలు ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేయండి.
    >>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddeddabc')
    True
    >>> same_chars('abcd', 'dddddddabc')
    True
    >>> same_chars('dddddddabc', 'abcd')
    True
    >>> same_chars('eabcd', 'dddddddabc')
    False
    >>> same_chars('abcd', 'dddddddabce')
    False
    >>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddddabc')
    False
    """


def fib(n: int):
    """n-వ Fibonacci సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> fib(10)
    55
    >>> fib(1)
    1
    >>> fib(8)
    21
    """

def fib(n: int):
    """n-వ ఫిబొనాక్సీ సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> fib(10)
    55
    >>> fib(1)
    1
    >>> fib(8)
    21
    """

def fib(n: int):
    """n-వ డిగ్రీ ఫిబొనాచ్చి సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> fib(10)
    55
    >>> fib(1)
    1
    >>> fib(8)
    21
    """


def correct_bracketing(brackets: str):
    """ brackets అనేది "<" మరియు ">" ఉన్న స్ట్రింగ్.
    ప్రతి ప్రారంభ బాకెట్‌కు అనుగుణమైన మూస బాకెట్ ఉంటే True ను తిరిగి ఇవ్వండి.

    >>> correct_bracketing("<")
    False
    >>> correct_bracketing("<>")
    True
    >>> correct_bracketing("<<><>>")
    True
    >>> correct_bracketing("><<>")
    False
    """

def correct_bracketing(brackets: str):
    """ brackets అనేది "<" మరియు ">" యొక్క ఒక string.
    ప్రతి ప్రారంభ బ్రాకెట్‌కు సంబంధించిన ముగింపు బ్రాకెట్ ఉంటే Trueని తిరిగి ఇవ్వండి.

    >>> correct_bracketing("<")
    False
    >>> correct_bracketing("<>")
    True
    >>> correct_bracketing("<<><>>")
    True
    >>> correct_bracketing("><<>")
    False
    """

def correct_bracketing(brackets: str):
    """ brackets అనేది "<" మరియు ">" ల యొక్క స్ట్రింగ్.
    ప్రతి ఓపెనింగ్ బ్రాకెట్‌కు సంబంధిత క్లోజింగ్ బ్రాకెట్ ఉంటే True ను రిటర్న్ చేయండి.

    >>> correct_bracketing("<")
    False
    >>> correct_bracketing("<>")
    True
    >>> correct_bracketing("<<><>>")
    True
    >>> correct_bracketing("><<>")
    False
    """


def monotonic(l: list):
    """జాబితా మూలకాలు మోనోటోనిక్‌గా పెరిగిపోతున్నా లేదా తగ్గిపోతున్నా దాన్ని సత్యంగా తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> monotonic([1, 2, 4, 20])
    True
    >>> monotonic([1, 20, 4, 10])
    False
    >>> monotonic([4, 1, 0, -10])
    True
    """

def monotonic(l: list):
    """లిస్ట్ యొక్క అంశాలు ఒకే దిశలో పెరుగుతున్న లేదా తగ్గుతున్నట్లయితే True ని తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> monotonic([1, 2, 4, 20])
    True
    >>> monotonic([1, 20, 4, 10])
    False
    >>> monotonic([4, 1, 0, -10])
    True
    """

def monotonic(l: list):
    """జాబితా మూలకాలు మోనోటోనికల్‌గా పెరుగుతున్నాయి లేదా తగ్గుతున్నాయి రిటర్న్ ట్రూ.
    >>> monotonic([1, 2, 4, 20])
    True
    >>> monotonic([1, 20, 4, 10])
    False
    >>> monotonic([4, 1, 0, -10])
    True
    """


def common(l1: list, l2: list):
    """రెండు జాబితాల కోసం క్రమబద్ధీకరించబడిన ఏకైక సాధారణ మూలకాలను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> common([1, 4, 3, 34, 653, 2, 5], [5, 7, 1, 5, 9, 653, 121])
    [1, 5, 653]
    >>> common([5, 3, 2, 8], [3, 2])
    [2, 3]

    """

def common(l1: list, l2: list):
    """రెండు జాబితాలలోని క్రమపరచబడిన ప్రత్యేకమైన సాధారణ అంశాలను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> common([1, 4, 3, 34, 653, 2, 5], [5, 7, 1, 5, 9, 653, 121])
    [1, 5, 653]
    >>> common([5, 3, 2, 8], [3, 2])
    [2, 3]
    """

def common(l1: list, l2: list):
    """రెండు జాబితాల కోసం సరిపోయే, ప్రత్యేకమైన, క్రమబద్ధమైన అంశాలను తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> common([1, 4, 3, 34, 653, 2, 5], [5, 7, 1, 5, 9, 653, 121])
    [1, 5, 653]
    >>> common([5, 3, 2, 8], [3, 2])
    [2, 3]

    """


def largest_prime_factor(n: int):
    """n యొక్క అతిపెద్ద ప్రధాన కారకాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి. n > 1ని ఊహించండి మరియు అది ప్రైమ్ కాదు.
    >>> largest_prime_factor(13195)
    29
    >>> largest_prime_factor(2048)
    2
    """

def largest_prime_factor(n: int):
    """n యొక్క అతిపెద్ద ప్రధాన అంశాన్ని రిటర్న్ చేయండి. n > 1 మరియు ప్రైమ్ కాదు అని ఊహించండి.
    >>> largest_prime_factor(13195)
    29
    >>> largest_prime_factor(2048)
    2
    """

def largest_prime_factor(n: int):
    """n యొక్క అతిపెద్ద ప్రధాన భాగాంకాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి. n > 1 మరియు అది ప్రధాన సంఖ్య కాకుండా అనుకుంటాము.
    >>> largest_prime_factor(13195)
    29
    >>> largest_prime_factor(2048)
    2
    """


def sum_to_n(n: int):
    """sum_to_n అనేది 1 నుండి n వరకు ఉన్న సంఖ్యలను జోడించే ఫంక్షన్.
    >>> sum_to_n(30)
    465
    >>> sum_to_n(100)
    5050
    >>> sum_to_n(5)
    15
    >>> sum_to_n(10)
    55
    >>> sum_to_n(1)
    1
    """

def sum_to_n(n: int):
    """sum_to_n అనేది 1 నుండి n వరకు సంఖ్యలను చేరిక చేసే ఒక ఫంక్షన్.
    >>> sum_to_n(30)
    465
    >>> sum_to_n(100)
    5050
    >>> sum_to_n(5)
    15
    >>> sum_to_n(10)
    55
    >>> sum_to_n(1)
    1
    """

def sum_to_n(n: int):
    """sum_to_n అనేది 1 నుండి n వరకు సంఖ్యలను కలుపు ఫంక్షన్.
    >>> sum_to_n(30)
    465
    >>> sum_to_n(100)
    5050
    >>> sum_to_n(5)
    15
    >>> sum_to_n(10)
    55
    >>> sum_to_n(1)
    1
    """


def correct_bracketing(brackets: str):
    """ brackets అనేది "(" మరియు ")" యొక్క స్ట్రింగ్.
    ప్రతి ఓపెనింగ్ బ్రాకెట్‌కు అనుగుణమైన క్లోజింగ్ బ్రాకెట్ ఉంటే True తిరిగి ఇవ్వండి.

    >>> correct_bracketing("(")
    False
    >>> correct_bracketing("()")
    True
    >>> correct_bracketing("(()())")
    True
    >>> correct_bracketing(")(()")
    False
    """

def correct_bracketing(brackets: str):
    """ బ్రాకెట్లు "(" మరియు ")" యొక్క స్ట్రింగ్.
    ప్రతి ఓపెన్ బ్రాకెట్‌కు సరిపోలే క్లోజ్ బ్రాకెట్ జత ఉంటే True ని రిటర్న్ చేయండి

    >>> correct_bracketing("(")
    False
    >>> correct_bracketing("()")
    True
    >>> correct_bracketing("(()())")
    True
    >>> correct_bracketing(")(()")
    False
    """

def correct_bracketing(brackets: str):
    """ brackets అనేది "(" మరియు ")" యొక్క ఒక స్ట్రింగ్.
    ప్రతి ప్రారంభ బ్రాకెట్‌కు అనుగుణమైన ముగింపు బ్రాకెట్ ఉంటే True తిరిగి ఇవ్వండి.

    >>> correct_bracketing("(")
    False
    >>> correct_bracketing("()")
    True
    >>> correct_bracketing("(()())")
    True
    >>> correct_bracketing(")(()")
    False
    """


def derivative(xs: list):
    """ xs అనేది ఒక పొలినోమియల్ యొక్క గుణకాలు సూచిస్తుంది.
    xs[0] + xs[1] * x + xs[2] * x^2 + ....
     ఈ పొలినోమియల్ యొక్క వ్యుత్పత్తిని అదే రూపంలో తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> derivative([3, 1, 2, 4, 5])
    [1, 4, 12, 20]
    >>> derivative([1, 2, 3])
    [2, 6]
    """

def derivative(xs: list):
    """ xs బహుపది యొక్క గుణకాలను సూచిస్తాయి.
    xs[0] + xs[1] * x + xs[2] * x^2 + ....
     ఈ బహుపది యొక్క ఉత్పన్నాన్ని అదే రూపంలో తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> derivative([3, 1, 2, 4, 5])
    [1, 4, 12, 20]
    >>> derivative([1, 2, 3])
    [2, 6]
    """

def derivative(xs: list):
    """ xs అనేది ఒక పోలినోమియల్ యొక్క గుణాంకాలను సూచిస్తుంది.
    xs[0] + xs[1] * x + xs[2] * x^2 + ....
     ఈ పోలినోమియల్ యొక్క వ్యుత్పన్నాన్ని అదే రూపంలో తిరిగి ఇవ్వండి.
    >>> derivative([3, 1, 2, 4, 5])
    [1, 4, 12, 20]
    >>> derivative([1, 2, 3])
    [2, 6]
    """


def fibfib(n: int):
    """ఫిబ్‌ఫిబ్ సంఖ్యా క్రమం అనేది ఫిబొనాచ్చి క్రమానికి సమానమైన క్రమం, ఇది క్రింది విధంగా నిర్వచించబడింది:
    fibfib(0) == 0
    fibfib(1) == 0
    fibfib(2) == 1
    fibfib(n) == fibfib(n-1) + fibfib(n-2) + fibfib(n-3).
    దయచేసి fibfib సంఖ్యా క్రమంలో n-వ త్రాచకం గణించడానికి సమర్థవంతమైన ఒక ఫంక్షన్ రాయండి.
    >>> fibfib(1)
    0
    >>> fibfib(5)
    4
    >>> fibfib(8)
    24
    """

def fibfib(n: int):
    """ఫిబ్ఫిబ్ సంఖ్యా వరుస అనేది ఫిబొనాచ్చి వరుసకు అనురూపమైన వరుస, ఇది క్రింది విధంగా నిర్వచించబడింది:
    fibfib(0) == 0
    fibfib(1) == 0
    fibfib(2) == 1
    fibfib(n) == fibfib(n-1) + fibfib(n-2) + fibfib(n-3).
    దయచేసి fibfib సంఖ్యా వరుస యొక్క n-వది అంశాన్ని సమర్థంగా గణించడానికి ఒక ఫంక్షన్ రాయండి.
    >>> fibfib(1)
    0
    >>> fibfib(5)
    4
    >>> fibfib(8)
    24
    """

def fibfib(n: int):
    """FibFib సంఖ్య క్రమం క్రింది విధంగా నిర్వచించబడిన Fibbonacci క్రమాన్ని పోలి ఉంటుంది:
    fibfib(0) == 0
    fibfib(1) == 0
    fibfib(2) == 1
    fibfib(n) == fibfib(n-1) + fibfib(n-2) + fibfib(n-3).
     దయచేసి fibfib సంఖ్య క్రమం యొక్క n-వ మూలకాన్ని సమర్ధవంతంగా గణించడానికి ఒక ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి.
    >>> fibfib(1)
    0
    >>> fibfib(5)
    4
    >>> fibfib(8)
    24
    """


FIX = """
మరిన్ని టెస్ట్ కేసులను జోడించండి.
"""

def vowels_count(s):
    """ఒక స్ట్రింగ్ ని తీసుకుని ఆ స్ట్రింగ్ లో వొవెల్స్ సంఖ్యను తిరిగి ఇచ్చే
    function vowels_count ను వ్రాయండి. ఈ సందర్భంలో వొవెల్స్ అనగా 'a', 'e', 'i', 'o', 'u' అను అక్షరాలు.
    ఇక్కడ, 'y' కూడా వొవెల్ గా పరిగణించబడుతుంది, కానీ అది ఇచ్చిన పదం చివరన ఉండగానే.

    ఉదాహరణ:
    >>> vowels_count("abcde")
    2
    >>> vowels_count("ACEDY")
    3
    """

FIX = """
మరిన్ని పరీక్ష కేసులను జోడించండి.
"""

def vowels_count(s):
    """అచ్చులు_గణన అనే ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి, ఇది స్ట్రింగ్‌ను సూచిస్తుంది
    ఇన్‌పుట్‌గా ఒక పదం మరియు స్ట్రింగ్‌లోని అచ్చుల సంఖ్యను అందిస్తుంది.
    ఈ సందర్భంలో అచ్చులు 'a', 'e', 'i', 'o', 'u'. ఇక్కడ, 'y' కూడా a
    అచ్చు, కానీ అది ఇచ్చిన పదం చివరిలో ఉన్నప్పుడు మాత్రమే.

    ఉదాహరణ:
    >>> vowels_count("abcde")
    2
    >>> vowels_count("ACEDY")
    3
    """

FIX = """
మరింత పరీక్షా కేసులు జోడించండి.
"""

def vowels_count(s):
    """ఒక స్ట్రింగ్‌ను ప్రతినిధిగా తీసుకునే vowels_count అనే ఫంక్షన్‌ను రాయండి
    ఒక పదాన్ని ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకొని, ఆ స్ట్రింగ్‌లోని స్వరాల సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఈ సందర్భంలో స్వరాలు 'a', 'e', 'i', 'o', 'u'. ఇక్కడ, 'y' కూడా ఒక
    స్వరంగా ఉంటుంది, కాని అది ఇచ్చిన పదం చివరలో ఉన్నప్పుడు మాత్రమే.

    ఉదాహరణ:
    >>> vowels_count("abcde")
    2
    >>> vowels_count("ACEDY")
    3
    """


def circular_shift(x, shift):
    """పూర్తి సంఖ్య x యొక్క అంకెలను వృత్తాకారంగా షిఫ్ట్ చేయండి, అంకెలను shift మేరకు కుడి వైపు షిఫ్ట్ చేసి ఫలితాన్ని స్ట్రింగ్‌గా తిరిగి ఇవ్వండి.
    shift > అంకెల సంఖ్య అయితే, అంకెలను వ్యతిరేకంగా తిరగబెట్టండి.
    >>> circular_shift(12, 1)
    "21"
    >>> circular_shift(12, 2)
    "12"
    """

def circular_shift(x, shift):
    """సంఖ్య x యొక్క అంకెలను వృత్తాకారంగా మార్చండి, shift ద్వారా అంకెలను కుడి వైపున కదలండి
    మరియు ఫలితాన్ని స్ట్రింగ్ గా తిరిగి ఇవ్వండి.
    shift > అంకెల సంఖ్య ఉంటే, అంకెలు తిరగబడినట్లు చూపించండి.
    >>> circular_shift(12, 1)
    "21"
    >>> circular_shift(12, 2)
    "12"
    """

def circular_shift(x, shift):
    """పూర్ణాంకం x యొక్క అంకెలను సర్క్యులర్ షిఫ్ట్ చేయండి, షిఫ్ట్ ద్వారా అంకెలను కుడివైపుకి మార్చండి
    మరియు ఫలితాన్ని స్ట్రింగ్‌గా తిరిగి ఇవ్వండి.
    షిఫ్ట్ > అంకెల సంఖ్య అయితే, రిటర్న్ అంకెలు తిరగబడ్డాయి.
    >>> circular_shift(12, 1)
    "21"
    >>> circular_shift(12, 2)
    "12"
    """


def digitSum(s):
    """కార్యం
    ఒక స్ట్రింగ్‌ని ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకునే మరియు పైకి ఉన్న అక్షరాల ASCII కోడ్స్ మొత్తం మాత్రమే
    రిటర్న్ చేసే ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి.

    ఉదాహరణలు:
        digitSum("") => 0
        digitSum("abAB") => 131
        digitSum("abcCd") => 67
        digitSum("helloE") => 69
        digitSum("woArBld") => 131
        digitSum("aAaaaXa") => 153
    """

def digitSum(s):
    """పని
    ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది ఇన్‌పుట్‌గా ఒక స్ట్రింగ్ తీసుకుంటుంది మరియు పైన ఉన్న అక్షరాల మాత్రమే ASCII కోడ్ల సమాన్ని తిరిగి ఇస్తుంది.

    ఉదాహరణలు:
        digitSum("") => 0
        digitSum("abAB") => 131
        digitSum("abcCd") => 67
        digitSum("helloE") => 69
        digitSum("woArBld") => 131
        digitSum("aAaaaXa") => 153
    """

def digitSum(s):
    """పని
     స్ట్రింగ్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుని, ఎగువ అక్షరాల మొత్తాన్ని మాత్రమే తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి'
    ASCII కోడ్‌లు.

    ఉదాహరణలు:
        digitSum("") => 0
        digitSum("abAB") => 131
        digitSum("abcCd") => 67
        digitSum("helloE") => 69
        digitSum("woArBld") => 131
        digitSum("aAaaaXa") => 153
    """


def fruit_distribution(s,n):
    """
    ఈ పనిలో, మీరు ఒక స్ట్రింగ్‌ను అందుకోబోతున్నారు, ఇది యాపిల్స్ మరియు కమలాల సంఖ్యను
    ప్రదర్శిస్తుంది, అవి ఒక ఫ్రూట్ బాస్కెట్లో పంపిణీ చేయబడతాయి, ఈ బాస్కెట్లో
    యాపిల్స్, కమలాలు మరియు మామిడి ఫ్రూట్స్ ఉంటాయి. మీరు అందుకున్న స్ట్రింగ్,
    యాపిల్స్ మరియు కమలాల మొత్తం సంఖ్యను ప్రదర్శిస్తుంది మరియు ఒక పూర్తి సంఖ్య,
    ఇది బాస్కెట్లో ఉన్న మొత్తం ఫ్రూట్స్ సంఖ్యను ప్రదర్శిస్తుంది, బాస్కెట్లో ఉన్న
    మామిడి ఫ్రూట్స్ సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణకు:
    fruit_distribution("5 apples and 6 oranges", 19) ->19 - 5 - 6 = 8
    fruit_distribution("0 apples and 1 oranges",3) -> 3 - 0 - 1 = 2
    fruit_distribution("2 apples and 3 oranges", 100) -> 100 - 2 - 3 = 95
    fruit_distribution("100 apples and 1 oranges",120) -> 120 - 100 - 1 = 19
    """

def fruit_distribution(s,n):
    """
    ఈ పనిలో, మీరు ఒక స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడుతుంది ఇది ఆపిల్‌లు మరియు కమల ఫలాలను ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది
    అవి ఒక ఫలాల గుండెలో పంపిణీ చేయబడతాయి. ఈ గుండెలో
    ఆపిల్‌లు, కమలాలు మరియు మామిడి పండ్లు ఉన్నాయి. ఆపిల్‌లు మరియు కమలాల యొక్క మొత్తం సంఖ్యను ప్రాతినిధ్యం వహించే
    స్ట్రింగ్ మరియు గుండెలో పండ్ల యొక్క మొత్తం సంఖ్యను ప్రాతినిధ్యం వహించే ఒక సంక్యను ఇవ్వబడినప్పుడు,
    గుండెలో మామిడి పండ్ల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఉదాహరణకు:
    fruit_distribution("5 apples and 6 oranges", 19) ->19 - 5 - 6 = 8
    fruit_distribution("0 apples and 1 oranges",3) -> 3 - 0 - 1 = 2
    fruit_distribution("2 apples and 3 oranges", 100) -> 100 - 2 - 3 = 95
    fruit_distribution("100 apples and 1 oranges",120) -> 120 - 100 - 1 = 19
    """

def fruit_distribution(s,n):
    """
    ఈ పనిలో, మీకు ఒక స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడుతుంది, ఇది ఒక బుట్టలో పంపిణీ చేయబడిన ఆపిల్స్ మరియు నారింజల సంఖ్యను చూపిస్తుంది
    ఈ బుట్టలో ఆపిల్స్, నారింజలు మరియు మామిడి పండ్లు ఉన్నాయి
    మీకు ఒక స్ట్రింగ్ ఇవ్వబడుతుంది, ఇది మొత్తం నారింజలు మరియు ఆపిల్స్ సంఖ్యను చూపిస్తుంది, మరియు ఒక పూర్తి సంఖ్య, ఇది బుట్టలో మొత్తం పండ్ల సంఖ్యను చూపిస్తుంది
    బుట్టలో మామిడి పండ్ల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి
    ఉదాహరణలు:
    fruit_distribution("5 apples and 6 oranges", 19) ->19 - 5 - 6 = 8
    fruit_distribution("0 apples and 1 oranges",3) -> 3 - 0 - 1 = 2
    fruit_distribution("2 apples and 3 oranges", 100) -> 100 - 2 - 3 = 95
    fruit_distribution("100 apples and 1 oranges",120) -> 120 - 100 - 1 = 19
    """


def pluck(arr):
    """
    "సానుకూల మొత్తం సంఖ్యల గల నోడ్లతో కూడిన ఒక వృక్షపు శాఖను సూచించే ఒక అర్రే ఇచ్చినప్పుడు
    మీ పని ఒక నోడును ప్లక్ చేయడం మరియు దానిని తిరిగి ఇవ్వడం.
    ప్లక్ చేసిన నోడు చాలా చిన్న సమాన విలువ గల నోడు కావాలి.
    అదే చిన్న సమాన విలువ గల నోడ్లు ఉంటే, పైన కొలిచిన చిన్న సూచిక గల నోడును తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ప్లక్ చేసిన నోడు ఒక జాబితా [చిన్న విలువ, దాని సూచిక] రూపంలో తిరిగి ఇవ్వాలి,
    ఏమీ సమాన విలువలు లేకపోతే లేదా ఇవ్వబడిన అర్రే ఖాళీగా ఉంటే, [] తిరిగి ఇవ్వాలి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్‌పుట్: [4,2,3]
        అవుట్‌పుట్: [2, 1]
        వివరణ: 2 కి అత్యంత చిన్న సమాన విలువ ఉన్నది, మరియు 2 కి చిన్న సూచిక ఉన్నది.

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్‌పుట్: [1,2,3]
        అవుట్‌పుట్: [2, 1]
        వివరణ: 2 కి అత్యంత చిన్న సమాన విలువ ఉన్నది, మరియు 2 కి చిన్న సూచిక ఉన్నది.

    ఉదాహరణ 3:
        ఇన్‌పుట్: []
        అవుట్‌పుట్: []

    ఉదాహరణ 4:
        ఇన్‌పుట్: [5, 0, 3, 0, 4, 2]
        అవుట్‌పుట్: [0, 1]
        వివరణ: 0 అత్యంత చిన్న విలువ, కానీ రెండు జీరోలు ఉన్నాయి,
                     కాబట్టి మేము మొదటి జీరోను ఎంచుకుంటాము, ఇది చిన్న సూచిక గలది.

    పరిమితులు:
        * 1 <= నోడ్స్.పరిమాణం <= 10000
        * 0 <= నోడు.విలువ
    """

def pluck(arr):
    """
    "ఒక చెట్టు శాఖను ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న ఒక అర్రేను ఇచ్చారు, ఇందులో నాన్-నెగటివ్ ఇంటీజర్ నోడ్స్ ఉంటాయి
    మీ పని ఒక నోడ్‌ని తీసుకొని దాన్ని తిరిగి ఇవ్వడం.
    తీసుకున్న నోడ్ చిన్న సున్నితమైన సమచ్ఛన విలువ కలిగిన నోడ్ కావాలి.
    ఒకే చిన్న సున్నితమైన విలువ కలిగిన అనేక నోడ్స్ కనుగొనబడితే, smallest సూచిక కలిగిన నోడ్‌ని తిరిగి ఇవ్వాలి.

    తీసుకున్న నోడ్ ఒక లిస్టులో తిరిగి ఇవ్వాలి, [ చిన్న విలువ, దాని సూచిక ],
    సున్నితమైన విలువలు లేకపోతే లేదా ఇచ్చిన అర్రే ఖాళీగా ఉంటే, [] తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్పుట్: [4,2,3]
        అవుట్పుట్: [2, 1]
        వివరణ: 2 కి చిన్న సున్నితమైన విలువ ఉంది, మరియు 2కి చిన్న సూచిక ఉంది.

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్పుట్: [1,2,3]
        అవుట్పుట్: [2, 1]
        వివరణ: 2 కి చిన్న సున్నితమైన విలువ ఉంది, మరియు 2కి చిన్న సూచిక ఉంది.

    ఉదాహరణ 3:
        ఇన్పుట్: []
        అవుట్పుట్: []

    ఉదాహరణ 4:
        ఇన్పుట్: [5, 0, 3, 0, 4, 2]
        అవుట్పుట్: [0, 1]
        వివరణ: 0 కి చిన్న విలువ ఉంది, కానీ రెండు జీరోస్ ఉన్నాయి,
                     కాబట్టి మేము మొదటి జీరోని ఎంచుకుంటాము, దీనికి చిన్న సూచిక ఉంది.

    పరిమితులు:
        * 1 <= nodes.length <= 10000
        * 0 <= node.value
    """

def pluck(arr):
    """
    ఒక శ్రేణి ఇవ్వబడింది, ఇది ఒక చెట్టు యొక్క కొమ్మలను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ నోడ్‌లు అ-ఋణాత్మక సంపూర్ణ సంఖ్యలు
    మీ పని ఒక నోడ్‌ను ఎంచుకోవడం మరియు దానిని తిరిగి ఇవ్వడం
    ఎంచుకున్న నోడ్ అనేది అతి చిన్న విలువ కలిగిన జత సంఖ్య
    ఒకే చిన్న జత సంఖ్యతో అనేక నోడ్‌లు ఉంటే, అతి చిన్న సూచికతో నోడ్‌ను తిరిగి ఇవ్వండి

    ఎంచుకున్న నోడ్‌ను ఒక జాబితా రూపంలో తిరిగి ఇవ్వాలి [చిన్నతమ విలువ, దాని సూచిక]
    ఏ జత సంఖ్య విలువలు లేకపోతే లేదా అందించిన శ్రేణి ఖాళీగా ఉంటే, []

    ఉదాహరణ 1:
        ఇన్పుట్: [4,2,3]
        అవుట్పుట్: [2, 1]
        వివరణ: 2 యొక్క విలువ అతి చిన్న జత సంఖ్య మరియు 2 యొక్క సూచిక అతి చిన్నది

    ఉదాహరణ 2:
        ఇన్పుట్: [1,2,3]
        అవుట్పుట్: [2, 1]
        వివరణ: 2 యొక్క విలువ అతి చిన్న జత సంఖ్య మరియు 2 యొక్క సూచిక అతి చిన్నది

    ఉదాహరణ 3:
        ఇన్పుట్: []
        అవుట్పుట్: []

    ఉదాహరణ 4:
        ఇన్పుట్: [5, 0, 3, 0, 4, 2]
        అవుట్పుట్: [0, 1]
        వివరణ: 0 అతి చిన్న విలువ కానీ రెండు సున్నాలు ఉన్నాయి
                     మొదటి సున్నాను ఎంచుకోండి, దాని సూచిక అతి చిన్నది

    పరిమితులు:
        * 1 <= nodes.length <= 10000
        * 0 <= node.value
    """


def search(lst):
    '''
    మీకు సానుకూల పూర్ణాంకాల యొక్క నాన్-ఖాళీ జాబితా ఇవ్వబడింది. కంటే ఎక్కువ ఉన్న గొప్ప పూర్ణాంకాన్ని తిరిగి ఇవ్వండి
     సున్నా, మరియు పూర్ణాంకం యొక్క విలువ కంటే ఎక్కువ లేదా సమానమైన ఫ్రీక్వెన్సీని కలిగి ఉంటుంది.
     పూర్ణాంకం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ అనేది జాబితాలో ఎన్నిసార్లు కనిపిస్తుందో.
     అటువంటి విలువ లేనట్లయితే, -1ని తిరిగి ఇవ్వండి.
     ఉదాహరణలు:
        search([4, 1, 2, 2, 3, 1]) == 2
        search([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]) == 3
        search([5, 5, 4, 4, 4]) == -1
    '''

def search(lst):
    '''
    మీరు ఒక ఖాళీ కాని సానుకూల అంకెల జాబితాను అందుకుంటున్నారు. శూన్యానికి మించిన అంకెలను రాబట్టండి, మరియు ఆ అంకె యొక్క విలువకి సమానమైన లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఫ్రీక్వెన్సీ ఉన్నది.
    ఒక అంకె యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ అనేది ఆ అంకె జాబితాలో ఎన్ని సార్లు కనిపిస్తుందో.
    ఇలాంటి విలువ ఏదీ ఉంటే లేదంటే, -1ని రాబట్టండి.
    ఉదాహరణలు:
        search([4, 1, 2, 2, 3, 1]) == 2
        search([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]) == 3
        search([5, 5, 4, 4, 4]) == -1
    '''

def search(lst):
    '''
    మీకు ధనాత్మక అంతర్బాహ్య సంఖ్యలతో కూడిన ఖాళీ కాని జాబితా ఇవ్వబడింది.
    న్యూనగుణమైన 0 కంటే ఎక్కువ మరియు ఆ సంఖ్యకు తగిన లేదా అంతకంటే ఎక్కువ
    తరచుదనం ఉన్న అత్యంత పెద్ద సంఖ్యను తిరిగి పంపండి.
    సంఖ్య యొక్క తరచుదనం అంటే అది జాబితాలో ఎన్ని సార్లు ప్రస్తావించబడిందో.
    ఇలాంటి విలువ లభించకపోతే, -1 ను తిరిగి పంపండి.
    ఉదాహరణలు:
        search([4, 1, 2, 2, 3, 1]) == 2
        search([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]) == 3
        search([5, 5, 4, 4, 4]) == -1
    '''


def strange_sort_list(lst):
    '''
    ఇది పూర్తి సంఖ్యల జాబితాను తీసుకుంటుంది, ఇది ఒక విచిత్రమైన క్రమంలో జాబితాను తిరిగి ఇస్తుంది
    విచిత్రమైన క్రమం అనేది కనిష్ట విలువతో ప్రారంభమవుతుంది, తరువాత మిగిలిన పూర్తి సంఖ్యల గరిష్ట విలువ
    తరువాత కనిష్ట విలువ, మరియు ఈ విధంగా కొనసాగుతుంది

    ఉదాహరణ:
    strange_sort_list([1, 2, 3, 4]) == [1, 4, 2, 3]
    strange_sort_list([5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5]
    strange_sort_list([]) == []
    '''

def strange_sort_list(lst):
    '''
    ఇచ్చిన పురాణాల జాబితాను, ఒక ప్రత్యేక క్రమంలో జాబితా చేయండి.
    ప్రత్యేక క్రమీకరణ అంటే, మీరు కనీస విలువతో ప్రారంభించి,
    తరువాత మిగిలిన పురాణాల గరిష్ట విలువను తీసుకుని, మళ్ళీ కనీస విలువను
    తీసుకుంటూ, ఇలా కొనసాగుతారు.

    ఉదాహరణలు:
    strange_sort_list([1, 2, 3, 4]) == [1, 4, 2, 3]
    strange_sort_list([5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5]
    strange_sort_list([]) == []
    '''

def strange_sort_list(lst):
    '''
    ఇచ్చిన పరిమాణాల జాబితాను, అనుకున్న విధంగా ఆకారంలో జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.
    ఆశ్చర్యకరమైన సార్టింగ్ అనేది మీరు కనిష్ఠ విలువతో ప్రారంభిస్తారు,
    తరువాత మిగిలిన పరిమాణాల యొక్క గరిష్ఠ విలువ, తర్వాత కనిష్ఠ మరియు తదుపరి ఇలా చేస్తారు.

    ఉదాహరణలు:
    strange_sort_list([1, 2, 3, 4]) == [1, 4, 2, 3]
    strange_sort_list([5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5]
    strange_sort_list([]) == []
    '''


def triangle_area(a, b, c):
    '''
    ఇది ఒక త్రిభుజం యొక్క మూడు భుజాల పొడవులను తీసుకుంటుంది. ఆ మూడు భుజాలు ఒక
    చెల్లుబాటు అయ్యే త్రిభుజాన్ని ఏర్పరుస్తే, త్రిభుజం యొక్క విస్తీర్ణాన్ని
    దశాంశం యొక్క రెండు స్థానాల వరకు లెక్కించి తిరిగి ఇస్తుంది.
    లేనిపక్షంలో, ఇది -1ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    మూడు భుజాలు ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే త్రిభుజాన్ని ఏర్పరుస్తాయి,
    ఎప్పుడు అయినా రెండు భుజాల సమాహారం మూడవ భుజం కంటే పెద్దదిగా ఉంటుంది.

    ఉదాహరణ:
    triangle_area(3, 4, 5) == 6.00
    triangle_area(1, 2, 10) == -1
    '''

def triangle_area(a, b, c):
    '''
    ఇది ఒక త్రిభుజం యొక్క మూడు భుజాల పొడవులను తీసుకుంటుంది, ఆ మూడు భుజాలు ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే త్రిభుజాన్ని ఏర్పరుస్తే
    ఇది త్రిభుజం యొక్క విస్తీర్ణాన్ని దశాంశం యొక్క రెండు స్థానాల వరకు లెక్కించి తిరిగి ఇస్తుంది.
    లేనిపక్షంలో, ఇది -1 ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    మూడు భుజాలు ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే త్రిభుజాన్ని ఏర్పరుస్తాయి, ఎప్పుడు అయినా రెండు భుజాల మొత్తం
    మూడవ భుజం కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది.
    ఉదాహరణ:
    triangle_area(3, 4, 5) == 6.00
    triangle_area(1, 2, 10) == -1
    '''

def triangle_area(a, b, c):
    '''
    మూడు పక్కల పొడవులు ఇచ్చినట్లయితే. సరైన త్రికోణాన్ని ఏర్పరచినప్పుడు
    త్రికోణం యొక్క ప్రాంతాన్ని 2 డెసిమల్ పాయింట్ల వరకు గుండ్రంగా తిరిగి ఇవ్వండి.
    లేదంటే -1 తిరిగి ఇవ్వండి
    మూడు పక్కలు సరైన త్రికోణాన్ని ఏర్పరచడానికి రెండు పక్కల మొత్తం మూడవ పక్కకంటే ఎక్కువగా ఉండాలి.
    ఉదాహరణ:
    triangle_area(3, 4, 5) == 6.00
    triangle_area(1, 2, 10) == -1
    '''


def will_it_fly(q,w):
    '''
    మీరు ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, అది వాస్తవంగా పరిగణనలో ఉన్న వస్తువు q ఎగరగలదు అని ట్రూ (True) ను తిరిగి ఇవ్వాలి, లేదా లేదంటే ఫాల్స్ (False) ను తిరిగి ఇవ్వాలి.
    వస్తువు q ఎగరగలదు, అది సంతులితంగా (ఇది ఒక పాలిండ్రామిక్ లిస్టు) ఉన్నప్పుడు మరియు దాని అంశాల మొత్తం w కంటే తక్కువ లేదా సమానమైన గరిష్ట బరువుతో ఉంటుంది.

    ఉదాహరణ:
    will_it_fly([1, 2], 5) ➞ False
    # 1+2 గరిష్ట బరువుతో పోల్చితే తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, అది అసంతులితంగా ఉంది.

    will_it_fly([3, 2, 3], 1) ➞ False
    # ఇది సంతులితంగా ఉంది, కానీ 3+2+3 గరిష్ట బరువుతో ఎక్కువగా ఉంది.

    will_it_fly([3, 2, 3], 9) ➞ True
    # 3+2+3 గరిష్ట బరువుతో తక్కువగా ఉంది, మరియు అది సంతులితంగా ఉంది.

    will_it_fly([3], 5) ➞ True
    # 3 గరిష్ట బరువుతో తక్కువగా ఉంది, మరియు అది సంతులితంగా ఉంది.
    '''

def will_it_fly(q,w):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది నిజం రిటర్న్ చేస్తుంది, ఒకవేళ వస్తువు q ఎగరగలిగితే, మరియు అబద్ధం రిటర్న్ చేస్తుంది, ఒకవేళ అది ఎగరలేకపోతే
    వస్తువు q ఎగురుతుంది, ఒకవేళ అది సమతుల్యంగా ఉంటే (ఇది ఒక జాబితా, ఇది ప్యాలిండ్రోమ్) మరియు అంశాల మొత్తం గరిష్ట బరువు w ను మించకపోతే

    ఉదాహరణలు:
    will_it_fly([1, 2], 5) ➞ False
    # 1+2 గరిష్ట బరువు కంటే తక్కువ, కానీ ఇది సమతుల్యంగా లేదు

    will_it_fly([3, 2, 3], 1) ➞ False
    # ఇది సమతుల్యంగా ఉంది, కానీ 3+2+3 గరిష్ట బరువును మించిపోతుంది

    will_it_fly([3, 2, 3], 9) ➞ True
    # 3+2+3 గరిష్ట బరువు కంటే తక్కువ మరియు ఇది సమతుల్యంగా ఉంది

    will_it_fly([3], 5) ➞ True
    # 3 గరిష్ట బరువు కంటే తక్కువ మరియు ఇది సమతుల్యంగా ఉంది
    '''

def will_it_fly(q,w):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది వస్తువు q ఎగరదా అన్నది నిర్ధారిస్తుంది.
    వస్తువు q ఎగరుతుంది అంటే అది సంతులితమైనది (అది ఒక ప్యాలిండ్రోమిక్ జాబితా) మరియు దాని పదార్థాల మొత్తము గరిష్ట సారమైన బరువు w కంటే తక్కువ లేదా సమానం ఉండాలి.

    ఉదాహరణ:
    will_it_fly([1, 2], 5) ➞ False
    # 1+2 గరిష్ట బరువు కంటే తక్కువ, కానీ అది అసంతులితమైనది.

    will_it_fly([3, 2, 3], 1) ➞ False
    # ఇది సంతులితమైనది, కానీ 3+2+3 గరిష్ట బరువుకు మించిపోతుంది.

    will_it_fly([3, 2, 3], 9) ➞ True
    # 3+2+3 గరిష్ట బరువు కంటే తక్కువ, మరియు ఇది సంతులితమైనది.

    will_it_fly([3], 5) ➞ True
    # 3 గరిష్ట బరువు కంటే తక్కువ, మరియు ఇది సంతులితమైనది.
    '''


def smallest_change(arr):
    """
    పూర్ణాంకాల శ్రేణి `arr` ను ఇచ్చినప్పుడు, ఆ శ్రేణిని ప్యాలిండ్రోమిక్ శ్రేణిగా మార్చడానికి
    అవసరమైన కనిష్ట మూలకాల మార్పుల సంఖ్యను కనుగొనండి. ప్యాలిండ్రోమిక్ శ్రేణి అనేది
    ఎడమ నుండి కుడి లేదా కుడి నుండి ఎడమకు చదివినప్పుడు ఒకేలా కనిపించే శ్రేణి.
    ఒక్కో మార్పులో, ఒక మూలకాన్ని మరే ఇతర మూలకంగా మార్చవచ్చు.

    ఉదాహరణలు:
    smallest_change([1,2,3,5,4,7,9,6]) == 4
    smallest_change([1, 2, 3, 4, 3, 2, 2]) == 1
    smallest_change([1, 2, 3, 2, 1]) == 0
    """

def smallest_change(arr):
    """
    పూర్ణాంకాల శ్రేణి శ్రేణిని అందించిన, కనీస మూలకాల సంఖ్యను కనుగొనండి
    శ్రేణిని పాలిండ్రోమిక్‌గా మార్చడానికి మార్చాలి. పాలిండ్రోమిక్ అర్రే అనేది ఒక శ్రేణి
    వెనుకకు మరియు ముందుకు ఒకేలా చదవబడుతుంది. ఒక మార్పులో, మీరు ఒక మూలకాన్ని ఏదైనా ఇతర మూలకానికి మార్చవచ్చు.

     ఉదాహరణకు:
    smallest_change([1,2,3,5,4,7,9,6]) == 4
    smallest_change([1, 2, 3, 4, 3, 2, 2]) == 1
    smallest_change([1, 2, 3, 2, 1]) == 0
    """

def smallest_change(arr):
    """
    ఇచ్చిన అర్రే అండ్ యొక్క ఇంటిజర్‌లను, అర్రేను పాలిండ్‌మిక్‌గా మార్చడానికి మార్పు చేయాల్సిన గణనలో కనిష్ట సంఖ్యను కనుగొనండి.
    పాలిండ్‌మిక్ అర్రే అనేది ఒక అర్రే ఇది వెనుక నుంచి ముందుకు మరియు ముందుంచి వెనుకకు చదివినప్పుడు ఒకేలా ఉంటుంది. ఒక మార్పులో, మీరు ఒక మూల్యాన్ని ఏదైనా ఇతర మూల్యానికి మార్చవచ్చు.

    ఉదాహరణకి:
    smallest_change([1,2,3,5,4,7,9,6]) == 4
    smallest_change([1, 2, 3, 4, 3, 2, 2]) == 1
    smallest_change([1, 2, 3, 2, 1]) == 0
    """


def total_match(lst1, lst2):
    '''
    రెండు స్ట్రింగ్‌ల జాబితాలను స్వీకరించి, జాబితాలోని అన్ని స్ట్రింగ్లలో మొత్తం అక్షరాల సంఖ్య
    మరొక జాబితాలోని అక్షరాల సంఖ్య కంటే తక్కువగా ఉన్న జాబితాను తిరిగి ఇవ్వే ఒక ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి.

    రెండు జాబితాలకు సమానమైన అక్షరాల సంఖ్య ఉంటే, మొదటి జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు
    total_match([], []) ➞ []
    total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'Hi']) ➞ ['hI', 'Hi']
    total_match(['hi', 'admin'], ['hi', 'hi', 'admin', 'project']) ➞ ['hi', 'admin']
    total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'hi', 'hi']) ➞ ['hI', 'hi', 'hi']
    total_match(['4'], ['1', '2', '3', '4', '5']) ➞ ['4']
    '''

def total_match(lst1, lst2):
    '''
    రెండు స్ట్రింగ్స్ యొక్క రెండు జాబితాలను స్వీకరించడానికి మరియు ఆ జాబితాలోని అన్ని స్ట్రింగ్స్ లోని అక్షరాల మొత్తం సంఖ్య రెండో జాబితాతో తక్కువగా ఉన్న జాబితాను తిరిగి ఇవ్వడాన్ని గ్రహించే ఫంక్షన్‌ను రాయండి.

    రెండు జాబితాలు ఒకే అక్షరాల సంఖ్య కలిగి ఉంటే, మొదటి జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు
    total_match([], []) ➞ []
    total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'Hi']) ➞ ['hI', 'Hi']
    total_match(['hi', 'admin'], ['hi', 'hi', 'admin', 'project']) ➞ ['hi', 'admin']
    total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'hi', 'hi']) ➞ ['hI', 'hi', 'hi']
    total_match(['4'], ['1', '2', '3', '4', '5']) ➞ ['4']
    '''

def total_match(lst1, lst2):
    '''
    రెండు స్ట్రింగ్‌ల జాబితాలను ఆమోదించే ఫంక్షన్‌ను రాయండి మరియు
    ఒక జాబితాలోని అన్ని స్ట్రింగ్‌లలోని అక్షరాల మొత్తం సంఖ్య
    మరొక జాబితా కంటే తక్కువ ఉన్న జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    రెండూ జాబితాలలో అక్షరాల సంఖ్య సమానమైనట్లయితే,
    మొదటి జాబితాను తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు
    total_match([], []) ➞ []
    total_match(['hi',  'admin'],  ['hI',  'Hi']) ➞ ['hI', ' Hi']
    total_match(['hi', 'admin'], ['hi', 'hi', 'admin', 'project']) ➞ ['hi', 'admin']
    total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'hi', 'hi']) ➞ ['hI', 'hi', 'hi']
    total_match(['4'], ['1', '2', '3', '4', '5']) ➞ ['4']
    '''


def is_multiply_prime(a):
    """ఈ ఫంక్షన్‌ను రాయండి, ఇది ఇచ్చిన సంఖ్య 3 ప్రైమ్ సంఖ్యల గుణఫలం అయితే నిజాన్ని,
    లేకపోతే తప్పును 반환 చేస్తుంది.
    (a) 100 కన్నా తక్కువగా ఉన్నది అనే విషయాన్ని తెలుసుకోండి.
    ఉదాహరణ:
    is_multiply_prime(30) == True
    30 = 2 * 3 * 5
    """

def is_multiply_prime(a):
    """3 ప్రైమ్ సంఖ్యల గుణకములు అయిన సంఖ్యను సత్యం గా,
    మరియు అందుకంటే అవును కాకపోతే, తప్పు అని తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్ ను వ్రాయండి.
    (a) 100 కంటే తక్కువ అని తెలుసుకుని.
    ఉదాహరణ:
    is_multiply_prime(30) == True
    30 = 2 * 3 * 5
    """

def is_multiply_prime(a):
    """ఇచ్చిన సంఖ్య 3 ప్రధాన సంఖ్యల గుణకారం అయితే నిజమని అందించే ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి
    మరియు లేకపోతే తప్పు.
    (ఎ) 100 కంటే తక్కువ అని తెలుసుకోవడం.
    ఉదాహరణ:
    is_multiply_prime(30) == True
    30 = 2 * 3 * 5
    """


def is_simple_power(x, n):
    """మీ పని ఒక ఫంక్షన్‌ను రాయడం, ఇది x అనే సంఖ్య n యొక్క సాధారణ శక్తి అయితే true
    మరియు ఇతర సందర్భాల్లో false ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    ఒక సంఖ్య x n యొక్క సాధారణ శక్తి అనబడుతుంది, ఎప్పుడు n**int=x
    ఉదాహరణకు:
    is_simple_power(1, 4) => true
    is_simple_power(2, 2) => true
    is_simple_power(8, 2) => true
    is_simple_power(3, 2) => false
    is_simple_power(3, 1) => false
    is_simple_power(5, 3) => false
    """

def is_simple_power(x, n):
    """మీ పని ఏమిటంటే, మీరు ఒక ఫంక్షన్ రాయాలి, ఇది ఒక సంఖ్య x సరళమైన
    శక్తి (power) యొక్క n అయితే true మరియు ఇతర సందర్భాలలో false ను తిరిగి ఇస్తుంది.
    x ఒక సరళమైన శక్తి n యొక్క ఉంటే, n**int=x
    ఉదాహరణకి:
    is_simple_power(1, 4) => true
    is_simple_power(2, 2) => true
    is_simple_power(8, 2) => true
    is_simple_power(3, 2) => false
    is_simple_power(3, 1) => false
    is_simple_power(5, 3) => false
    """

def is_simple_power(x, n):
    """మీ పని x సంఖ్య n యొక్క సాధారణ శక్తి అయితే నిజం తిరిగి ఇవ్వడం
    మరియు లేనిపక్షంలో అబద్ధం తిరిగి ఇవ్వడం
    x n యొక్క సాధారణ శక్తి అంటే n**int=x
    ఉదాహరణలు:
    is_simple_power(1, 4) => నిజం
    is_simple_power(2, 2) => నిజం
    is_simple_power(8, 2) => నిజం
    is_simple_power(3, 2) => అబద్ధం
    is_simple_power(3, 1) => అబద్ధం
    is_simple_power(5, 3) => అబద్ధం
    """


def iscube(a):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది ఒక పూర్తి సంఖ్యను a తీసుకుని,
    ఈ సంఖ్య ఏదైనా పూర్తి సంఖ్య యొక్క క్యూబ్ అయినప్పుడు True ను రిటర్న్ చేస్తుంది.
    గమనిక: మీరు ఎల్లప్పుడూ ఇన్‌పుట్ చెల్లుబాటు అవుతుందని భావించవచ్చు.
    ఉదాహరణలు:
    iscube(1) ==> True
    iscube(2) ==> False
    iscube(-1) ==> True
    iscube(64) ==> True
    iscube(0) ==> True
    iscube(180) ==> False
    '''

def iscube(a):
    '''
    ఒక integer a తీసుకుని, ఇది ఏదైనా integer సంఖ్య యొక్క ఘనాకారమా అని True
    return చేసే function వ్రాయండి.
    గమనిక: మీరు ఇచ్చిన input సరైనదని భావించవచ్చు.
    ఉదాహరణలు:
    iscube(1) ==> True
    iscube(2) ==> False
    iscube(-1) ==> True
    iscube(64) ==> True
    iscube(0) ==> True
    iscube(180) ==> False
    '''

def iscube(a):
    '''
    ఒక ఫంక్షన్ ఇది ఒక పూర్తి సంఖ్య a ను తీసుకుంటుంది మరియు True ను తిరిగి ఇస్తుంది
    ఈ పూర్తి సంఖ్య ఏదైనా పూర్తి సంఖ్య యొక్క ఘనమైతే
    గమనిక: మీరు ఎంటర్ చేసే డేటా ఎల్లప్పుడూ సరైనదని అనుకుంటారు
    ఉదాహరణలు:
    iscube(1) ==> True
    iscube(2) ==> False
    iscube(-1) ==> True
    iscube(64) ==> True
    iscube(0) ==> True
    iscube(180) ==> False
    '''


def hex_key(num):
    """మీకు ఒక ఫంక్షన్ వ్రాయాలని అప్పగించబడ్డింది, ఇది
    ఒక హెక్సాడెసిమల్ సంఖ్యను ఒక స్ట్రింగ్‌గా స్వీకరిస్తుంది మరియు
    హెక్సాడెసిమల్ అంకెల సంఖ్యను లెక్కించుకుంటుంది, అవి ప్రైమ్ సంఖ్యలు (ప్రైమ్ సంఖ్య అంటే 1 కంటే పెద్ద సహజ సంఖ్య,
    అది రెండు చిన్న సహజ సంఖ్యల గుణితం కాదు).
    హెక్సాడెసిమల్ అంకెలు 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F.
    ప్రైమ్ సంఖ్యలు 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17,...
    కాబట్టి మీరు కింది అంకెల సంఖ్యను నిర్ధారించాలి: 2, 3, 5, 7,
    B (=డెసిమల్ 11), D (=డెసిమల్ 13).
    గమనిక: మీరు అనుకూలంగా తీసుకోగలిగే అంశం ఎప్పుడూ సరైనదే లేదా ఖాళీ స్ట్రింగ్ అవుతుంది,
    మరియు సంకేతాలు A,B,C,D,E,F ఎప్పుడూ అక్షరాల పెద్దపూర్ణంగా ఉంటాయి.
    ఉదాహరణలు:
    num = "AB" కు అవుట్పుట్ 1 గా ఉండాలి.
    num = "1077E" కు అవుట్పుట్ 2 గా ఉండాలి.
    num = "ABED1A33" కు అవుట్పుట్ 4 గా ఉండాలి.
    num = "123456789ABCDEF0" కు అవుట్పుట్ 6 గా ఉండాలి.
    num = "2020" కు అవుట్పుట్ 2 గా ఉండాలి.
    """

def hex_key(num):
    """ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించమని అడిగారు, ఇది ఒక హెక్సాడెసిమల్ సంఖ్య యొక్క స్ట్రింగ్‌ను స్వీకరిస్తుంది మరియు అందులో ప్రధాన సంఖ్యల సంఖ్యను
    లెక్కిస్తుంది.
    ప్రధాన సంఖ్య (ప్రధాన సంఖ్య అనేది 1 కంటే పెద్ద మరియు 2 కంటే చిన్న సహజ సంఖ్యల గుణఫలం కాని సహజ సంఖ్య)
    హెక్సాడెసిమల్ అంకెలు 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F
    ప్రధాన సంఖ్యలు 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17,...
    కాబట్టి, ఈ క్రింది అంకెలను పరీక్షించడం ముఖ్యమైనది: 2, 3, 5, 7, B (=డెసిమల్ 11), D (=డెసిమల్ 13)
    గమనిక: ఇన్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ సరైనదిగా లేదా ఖాళీ స్ట్రింగ్‌గా ఉంటుందని భావించవచ్చు, మరియు అక్షరాలు A, B, C, D, E, F ఎల్లప్పుడూ పెద్ద అక్షరాల్లో
    ఉంటాయి.
    ఉదాహరణలు:
    num = "AB" అయితే ఫలితం 1 కావాలి
    num = "1077E" అయితే ఫలితం 2 కావాలి
    num = "ABED1A33" అయితే ఫలితం 4 కావాలి
    num = "123456789ABCDEF0" అయితే ఫలితం 6 కావాలి
    num = "2020" అయితే ఫలితం 2 కావాలి
    """

def hex_key(num):
    """మీరు ఒక ఫంక్షన్‌ను రాయమని అప్పగించబడ్డారు, ఇది
    స్ట్రింగ్ రూపంలో హెక్సాడెసిమల్ సంఖ్యను స్వీకరించి,
    ప్రైమ్‌లైన హెక్సాడెసిమల్ అంకెల సంఖ్యను లెక్కిస్తుంది
    (ప్రైమ్ సంఖ్య అనేది 1 కంటే పెద్ద ప్రకృతిసిద్ధ సంఖ్య, ఇది
    రెండు చిన్న ప్రకృతిసిద్ధ సంఖ్యల గుణిత ఫలం కాదు).
    హెక్సాడెసిమల్ అంకెలు 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F.
    ప్రైమ్ సంఖ్యలు 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17,...
    కాబట్టి మీరు ఈ క్రింది అంకెల సంఖ్యను నిర్ణయించాలి: 2, 3, 5, 7,
    B (=decimal 11), D (=decimal 13).
    గమనిక: మీరు ఇన్పుట్ ఎల్లప్పుడూ సరైనదని లేదా ఖాళీ స్ట్రింగ్ అని అనుమానించవచ్చు,
    మరియు A, B, C, D, E, F చిహ్నాలు ఎల్లప్పుడూ పెద్ద అక్షరాలలో ఉంటాయి.
    ఉదాహరణలు:
    num = "AB" అయితే అవుట్పుట్ 1 కావాలి.
    num = "1077E" అయితే అవుట్పుట్ 2 కావాలి.
    num = "ABED1A33" అయితే అవుట్పుట్ 4 కావాలి.
    num = "123456789ABCDEF0" అయితే అవుట్పుట్ 6 కావాలి.
    num = "2020" అయితే అవుట్పుట్ 2 కావాలి.
    """


def decimal_to_binary(decimal):
    """మీకు డెసిమల్ రూపంలో ఒక సంఖ్య ఇవ్వబడుతుంది మరియు దాన్ని
    బైనరీ ఫార్మాట్‌గా మార్చడం మీ పనిగా ఉంటుంది. ఈ ఫంక్షన్ ఒక స్ట్రింగ్‌ను రిటర్న్ చేయాలి,
    ఇందులో ప్రతి అక్షరం బైనరీ సంఖ్యను సూచిస్తుంది. స్ట్రింగ్‌లోని ప్రతి అక్షరం '0' లేదా '1' గా ఉంటుంది.

    స్ట్రింగ్ ప్రారంభంలో మరియు చివరలో అదనపు అక్షరాలు 'db' ఉంటాయి.
    ఈ అదనపు అక్షరాలు ఫార్మాట్ సహాయానికి ఉంటాయి.

    ఉదాహరణలు:
    decimal_to_binary(15)   # "db1111db" ను రిటర్న్ చేస్తుంది
    decimal_to_binary(32)   # "db100000db" ను రిటర్న్ చేస్తుంది
    """

def decimal_to_binary(decimal):
    """మీకు డెసిమల్ రూపంలో ఒక సంఖ్య ఇవ్వబడుతుంది మరియు మీ పని దీన్ని
    బైనరీ ఫార్మాట్‌లో మార్చడం. ఫంక్షన్ ఒక స్ట్రింగ్‌ను రిటర్న్ చేయాలి, ప్రతి అక్షరం ఒక బైనరీ
    సంఖ్యను ప్రతినిధి చేస్తుంది. స్ట్రింగ్‌లో ప్రతి అక్షరం '0' లేదా '1' ఉంటుంది.

    స్ట్రింగ్ ప్రారంభంలో మరియు చివరలో 'db' అనే రెండు అదనపు అక్షరాలు ఉంటాయి.
    ఈ అదనపు అక్షరాలు ఫార్మాట్‌ను సహాయపడటానికి ఉంటాయి.

    ఉదాహరణలు:
    decimal_to_binary(15)   # "db1111db" ను రిటర్న్ చేస్తుంది
    decimal_to_binary(32)   # "db100000db" ను రిటర్న్ చేస్తుంది
    """

def decimal_to_binary(decimal):
    """ఒక సంఖ్య దశాంశ పద్ధతిలో ఇవ్వబడింది మరియు మీ పని దానిని బైనరీ పద్ధతిలో మార్చడం
    ఫంక్షన్ ఒక స్ట్రింగ్‌గా విలువను తిరిగి ఇస్తుంది, అందులో ప్రతి అక్షరం బైనరీ ప్రాతినిధ్యం చేస్తుంది
    స్ట్రింగ్‌లోని ప్రతి అక్షరం '0' లేదా '1' ఉంటుంది

    స్ట్రింగ్ ప్రారంభంలో మరియు చివరలో ఒక ప్రత్యేక అక్షరం 'db' ఉంటుంది
    ఈ ప్రత్యేక అక్షరం నిర్మాణం చేయడంలో సహాయపడుతుంది

    ఉదాహరణ:
    decimal_to_binary(15)   # "db1111db" ను తిరిగి ఇస్తుంది
    decimal_to_binary(32)   # "db100000db" ను తిరిగి ఇస్తుంది
    """


def is_happy(s):
    """మీకు స్ట్రింగ్ s అందించబడింది.
    మీ పని స్ట్రింగ్ సంతోషంగా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడం.
    ఒక స్ట్రింగ్ సంతోషంగా ఉంటే దీని పొడవు కనీసం 3 ఉండాలి మరియు ప్రతి 3 వరుస అక్షరాలు వేర్వేరు ఉండాలి
    ఉదాహరణకు:
    is_happy(a) => False
    is_happy(aa) => False
    is_happy(abcd) => True
    is_happy(aabb) => False
    is_happy(adb) => True
    is_happy(xyy) => False
    """

def is_happy(s):
    """మీకు ఒక స్ట్రింగ్ s ఇచ్చారు.
    మీ పనిగా ఆ స్ట్రింగ్ ఆనందంగా ఉందా లేదా అని తనిఖీ చేయడం.
    ఒక స్ట్రింగ్ ఆనందంగా ఉంటుంది అంటే దాని పొడవు కనీసం 3 ఉండాలి మరియు ప్రతి 3 అనుసరించే అక్షరాలు వేరువేరుగా ఉండాలి
    ఉదాహరణకు:
    is_happy(a) => False
    is_happy(aa) => False
    is_happy(abcd) => True
    is_happy(aabb) => False
    is_happy(adb) => True
    is_happy(xyy) => False
    """

def is_happy(s):
    """ఒక స్ట్రింగ్ s ఇవ్వబడింది
    మీ పని ఆ స్ట్రింగ్ సంతోషకరమైనదో లేదో పరీక్షించడమే
    స్ట్రింగ్ సంతోషకరమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది, ఇది కనీసం 3 పొడవు కలిగి ఉంటే మరియు వరుసగా 3 అక్షరాలు భిన్నంగా ఉంటాయి
    ఉదాహరణలు:
    is_happy(a) => False
    is_happy(aa) => False
    is_happy(abcd) => True
    is_happy(aabb) => False
    is_happy(adb) => True
    is_happy(xyy) => False
    """


def numerical_letter_grade(grades):
    """ఇది సెమిస్టర్ యొక్క చివరి వారం మరియు బోధకులు విద్యార్థులకు గ్రేడ్‌లు ఇవ్వాలి.
    బోధకురాలు తన స్వంత గ్రేడింగ్ ఆల్గోరిథమ్ తయారు చేసుకున్నారు.
    ఒకే సమస్య ఏమిటంటే, ఆమె ఉపయోగించిన కోడ్ తప్పిపోయింది.
    ఆమె మీకు కొంతమంది విద్యార్థుల GPA లను ఇచ్చారు మరియు మీరు
    క్రింది పట్టికను ఉపయోగించి లెటర్ గ్రేడ్స్ యొక్క జాబితాను అవుట్‌పుట్ చేసే
    ఫంక్షన్‌ను రాయాలి:
             GPA       |    Letter grade
              4.0                A+
            > 3.7                A
            > 3.3                A-
            > 3.0                B+
            > 2.7                B
            > 2.3                B-
            > 2.0                C+
            > 1.7                C
            > 1.3                C-
            > 1.0                D+
            > 0.7                D
            > 0.0                D-
              0.0                E

    ఉదాహరణ:
    grade_equation([4.0, 3, 1.7, 2, 3.5]) ==> ['A+', 'B', 'C-', 'C', 'A-']
    """

def numerical_letter_grade(grades):
    """ఇది సెమిస్టర్ యొక్క చివరి వారముగా ఉంది మరియు ఉపాధ్యాయుడు విద్యార్థులకు గ్రేడ్‌లు ఇవ్వాలి.
    ఉపాధ్యాయురాలు గ్రేడ్‌కి ఆమె స్వంత ఆల్గోరిథమ్‌ని తయారుచేస్తోంది.
    ఒక్క సమస్య ఏమిటంటే, ఆమె గ్రేడ్‌కి ఉపయోగించిన కోడ్‌ని కోల్పోయింది.
    ఆమె మీకు కొన్ని విద్యార్థుల GPAs యొక్క జాబితాను ఇచ్చింది మరియు మీరు క్రింది పట్టికను ఉపయోగించి
    లెటర్ గ్రేడ్‌ల యొక్క జాబితాను అవుట్‌పుట్ చేయగల ఫంక్షన్‌ను రాయాలి:
             GPA       |    Letter grade
              4.0                A+
            > 3.7                A
            > 3.3                A-
            > 3.0                B+
            > 2.7                B
            > 2.3                B-
            > 2.0                C+
            > 1.7                C
            > 1.3                C-
            > 1.0                D+
            > 0.7                D
            > 0.0                D-
              0.0                E

    ఉదాహరణ:
    grade_equation([4.0, 3, 1.7, 2, 3.5]) ==> ['A+', 'B', 'C-', 'C', 'A-']
    """

def numerical_letter_grade(grades):
    """ఇది సెమెస్టర్ యొక్క చివరి వారమే మరియు టీచర్ విద్యార్థులకు గ్రేడ్‌లు ఇవ్వాల్సి ఉంది.
    టీచర్ తన స్వంత గ్రేడింగ్ అల్గోరిథమ్‌ను రూపొందిస్తున్నారు.
    ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే, ఆమె గ్రేడింగ్ కోసం ఉపయోగించిన కోడ్ కోల్పోయింది.
    ఆమె కొంతమంది విద్యార్థుల కోసం GPAs జాబితాను మీకు ఇచ్చింది, మీరు క్రింది పట్టికను ఉపయోగించి
    లెటర్ గ్రేడ్‌ల జాబితాను ఉత్పత్తి చేసే ఫంక్షన్‌ను రాయాలి:
             GPA       |    లెటర్ గ్రేడ్
              4.0                A+
            > 3.7                A
            > 3.3                A-
            > 3.0                B+
            > 2.7                B
            > 2.3                B-
            > 2.0                C+
            > 1.7                C
            > 1.3                C-
            > 1.0                D+
            > 0.7                D
            > 0.0                D-
              0.0                E

    ఉదాహరణ:
    grade_equation([4.0, 3, 1.7, 2, 3.5]) ==> ['A+', 'B', 'C-', 'C', 'A-']
    """


def prime_length(string):
    """ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది ఒక స్ట్రింగ్ ను తీసుకుని స్ట్రింగ్ యొక్క పొడవు ప్రైమ్ నంబర్ అయితే True ను తిరిగి ఇస్తుంది లేదా లేదంటే False ను తిరిగి ఇస్తుంది
    ఉదాహరణలు
    prime_length('Hello') == True
    prime_length('abcdcba') == True
    prime_length('kittens') == True
    prime_length('orange') == False
    """

def prime_length(string):
    """ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది ఒక స్ట్రింగ్ తీసుకుని స్ట్రింగ్ పొడవు
    ఒక ప్రధాన సంఖ్య అయితే True తిరిగి ఇస్తుంది లేదా ఇతరथा False
    ఉదాహరణలు
    prime_length('Hello') == True
    prime_length('abcdcba') == True
    prime_length('kittens') == True
    prime_length('orange') == False
    """

def prime_length(string):
    """ఒక స్ట్రింగ్ తీసుకోండి మరియు ఒక ఫంక్షన్ సృష్టించండి, ఇది True ని రిటర్న్ చేస్తుంది
    స్ట్రింగ్ యొక్క పొడవు ఒక ప్రధాన సంఖ్య అయితే
    మరియు False ని రిటర్న్ చేస్తుంది, అది కాకపోతే
    ఉదాహరణ
    prime_length('Hello') == True
    prime_length('abcdcba') == True
    prime_length('kittens') == True
    prime_length('orange') == False
    """


def starts_one_ends(n):
    """
    ఒక ధనాత్మక సంఖ్య n ఇచ్చినపుడు, 1తో ప్రారంభమయ్యే లేదా 1తో ముగిసే n-అంకెల ధనాత్మక సంఖ్యల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    """

def starts_one_ends(n):
    """
    సానుకూల పూర్ణాంకం n ఇచ్చినట్లయితే, n-అంకెల సంఖ్యల గణనను అందించండి
    1తో మొదలయ్యే లేదా ముగిసే సానుకూల పూర్ణాంకాలు.
    """

def starts_one_ends(n):
    """
    ఒక సానుకూల సంపూర్ణ సంఖ్య n ఇవ్వబడినప్పుడు, 1తో మొదలయ్యే లేదా 1తో ముగిసే n-అంకెల
    సానుకూల సంఖ్యల సంఖ్యను తిరిగి ఇవ్వండి.
    """


def solve(N):
    """ఒక సానుకూల పూర్ణాంకం N ఇవ్వబడినప్పుడు, దాని అంకెల మొత్తం బైనరీ రూపంలో తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణలు:
        N = 1000 ఉన్నప్పుడు, అంకెల మొత్తం 1 అవుతుంది మరియు ఫలితం "1" గా ఉంటుంది.
        N = 150 ఉన్నప్పుడు, అంకెల మొత్తం 6 అవుతుంది మరియు ఫలితం "110" గా ఉంటుంది.
        N = 147 ఉన్నప్పుడు, అంకెల మొత్తం 12 అవుతుంది మరియు ఫలితం "1100" గా ఉంటుంది.

    పరామితులు:
        @N పూర్ణాంకం
             పరిమితులు: 0 ≤ N ≤ 10000.
    ఫలితం:
         బైనరీ సంఖ్యా సరళి (స్ట్రింగ్ రూపంలో)
    """

def solve(N):
    """ధనాత్మక పూర్ణాంకం N ఇచ్చినట్లయితే, దాని అంకెల మొత్తం మొత్తాన్ని బైనరీలో తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ
         N = 1000 కోసం, అంకెల మొత్తం 1 అవుతుంది అవుట్‌పుట్ "1" అయి ఉండాలి.
         N = 150 కోసం, అంకెల మొత్తం 6 అవుతుంది అవుట్‌పుట్ "110" అయి ఉండాలి.
         N = 147 కోసం, అంకెల మొత్తం 12 అవుతుంది అవుట్‌పుట్ "1100" అయి ఉండాలి.

    వేరియబుల్స్:
        @N పూర్ణాంకం
             పరిమితి: 0 ≤ N ≤ 10000.
    ఫలితం:
         బైనరీ సంఖ్య యొక్క స్ట్రింగ్
    """

def solve(N):
    """ఒక సానుకూల సంఖ్య N ఇచ్చినప్పుడు, దాని అంకెల మొత్తాన్ని బైనరీలో తిరిగి ఇవ్వండి.

    ఉదాహరణ
        N = 1000 కోసం, అంకెల మొత్తం 1 అవుతుంది, అవుట్‌పుట్ "1" కావాలి.
        N = 150 కోసం, అంకెల మొత్తం 6 అవుతుంది, అవుట్‌పుట్ "110" కావాలి.
        N = 147 కోసం, అంకెల మొత్తం 12 అవుతుంది, అవుట్‌పుట్ "1100" కావాలి.

    చరాలు:
        @N అంకె
             పరిమితులు: 0 ≤ N ≤ 10000.
    అవుట్‌పుట్:
         బైనరీ సంఖ్య యొక్క స్ట్రింగ్
    """


def add(lst):
    """ఒక శూన్యం కాని పూర్ణాంకాల లిస్టు lst ఇవ్వబడినప్పుడు, అసమాన సూచికలలో ఉన్న సమ సంఖ్యలను జోడించండి.

    ఉదాహరణలు:
        add([4, 2, 6, 7]) ==> 2
    """

def add(lst):
    """గణనీయమైన సంఖ్యల జాబితా lst ఇవ్వబడింది. ఓడైన సూచికల వద్ద ఉన్న సమ సంఖ్యలను జోడించండి..

    ఉదాహరణలు:
        add([4, 2, 6, 7]) ==> 2
    """

def add(lst):
    """పూర్ణాంకాల యొక్క నాన్-ఖాళీ జాబితా ఇవ్వబడింది. బేసి సూచికల వద్ద ఉన్న సరి మూలకాలను జోడించండి..

    ఉదాహరణలు:
        add([4, 2, 6, 7]) ==> 2
    """


def anti_shuffle(s):
    """
    ఒక స్ర్టింగ్‌ను తీసుకుని దాని ఆర్డర్డ్ వెర్షన్‌ను తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్‌ను రాయండి.
    స్ర్టింగ్ యొక్క ఆర్డర్డ్ వెర్షన్ అనేది అన్ని పదాలు (అంతరాలను వేరుచేసినవి)
    ఒక కొత్త పదంతో మార్చబడిన స్ర్టింగ్, అందులో అన్ని అక్షరాలు
    అస్కీ విలువ ఆధారంగా పెరుగుతున్న క్రమంలో వ్యవస్థీకృతంగా ఉంటాయి.
    గమనిక: మీరు వాక్యం యొక్క పదాల మరియు ఖాళీ స్థలాల క్రమాన్ని కాపాడాలి.

    ఉదాహరణకు:
    anti_shuffle('Hi') తిరిగి 'Hi'
    anti_shuffle('hello') తిరిగి 'ehllo'
    anti_shuffle('Hello World!!!') తిరిగి 'Hello !!!Wdlor'
    """

def anti_shuffle(s):
    """
    ఒక ఫంక్షన్‌ను సృష్టించండి, ఇది ఆ స్ట్రింగ్ యొక్క సజావుగా ఉన్న సంస్కరణను తిరిగి ఇస్తుంది
    స్ట్రింగ్ యొక్క సజావుగా ఉన్న సంస్కరణ అంటే అన్ని పదాలను మార్చడం
    (వాటి మధ్య ఖాళీ స్థలంతో వేరుచేయబడినవి) కొత్త పదాలతో, అందులో అన్ని అక్షరాలు సజావుగా ఉంటాయి
    ASCII విలువల ప్రకారం పెరుగుతున్న క్రమంలో
    గమనించండి: వాక్యంలో పదాలు మరియు ఖాళీ స్థలాల క్రమాన్ని నిలుపుకోవాలి

    ఉదాహరణకు:
    anti_shuffle('Hi') తిరిగి ఇస్తుంది 'Hi'
    anti_shuffle('hello') తిరిగి ఇస్తుంది 'ehllo'
    anti_shuffle('Hello World!!!') తిరిగి ఇస్తుంది 'Hello !!!Wdlor'
    """

def anti_shuffle(s):
    """
    ఒక ఫంక్షన్ రాయండి, ఇది ఒక స్ట్రింగ్ తీసుకొని దాని ఆర్డర్డ్ వెర్షన్‌ను రిటర్న్ చేస్తుంది.
    స్ట్రింగ్ యొక్క ఆర్డర్డ్ వెర్షన్ అనేది ఒక స్ట్రింగ్, ఇందులో అన్ని పదాలు (స్పేస్ ద్వారా వేరుచేయబడినవి)
    ఒక కొత్త పదంతో భర్తీ చేయబడతాయి, ఇందులో అన్ని అక్షరాలు ascii విలువ ఆధారంగా
    ఎక్లైన్గా ఆర్డర్ చేయబడతాయి.
    గమనిక: మీరు వాక్యంలోని పదాల మరియు ఖాళీ స్థలాల ఆర్డర్‌ను ఉంచాలి.

    ఉదాహరణకు:
    anti_shuffle('Hi') 'Hi'ని రిటర్న్ చేస్తుంది
    anti_shuffle('hello') 'ehllo'ని రిటర్న్ చేస్తుంది
    anti_shuffle('Hello World!!!') 'Hello !!!Wdlor'ని రిటర్న్ చేస్తుంది
    """