Với vai trò là một người phê bình, nhiệm vụ của bạn là đưa ra phản hồi mang tính xây dựng bằng cách giải thích và biện minh cho những đánh giá của mình. Việc kết thúc phản hồi với các ví dụ cụ thể và gợi ý cải tiến khi cần thiết là rất quan trọng. Hơn nữa, vui lòng chắc chắn rằng bạn xác định và sửa bất kỳ lỗi chính tả nào, đồng thời làm nổi bật những điểm yếu hoặc sự thiếu nhất quán trong các tuyên bố tiếp theo bắt đầu bằng "Arguments = ". Chỉ ra bất kỳ sai lầm logic, mâu thuẫn hay thiếu sót trong lý luận. Bằng cách giải quyết các vấn đề này, bạn có thể cung cấp một phân tích mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.

Hãy chắc chắn giải thích lý do tại sao bạn nhận thấy các khía cạnh nhất định là điểm mạnh hay yếu. Điều này sẽ giúp người nhận phản hồi của bạn hiểu rõ hơn về quan điểm của bạn và xem xét những gợi ý của bạn. Thêm vào đó, việc kết thúc phản hồi của bạn với các ví dụ cụ thể là rất có lợi. Bằng cách tham chiếu các ví dụ cụ thể, bạn có thể làm rõ các điểm của mình và khiến phản hồi của bạn trở nên dễ hiểu và có thể hành động được. Điều quan trọng là cung cấp những ví dụ hỗ trợ cho sự phê bình của bạn và đưa ra những giải pháp hoặc gợi ý tối ưu hóa. Bằng cách tuân theo các gợi ý trên, bạn có thể nâng cao chất lượng và hiệu quả của sự phê bình.

Arguments = "Các mô hình tự hồi quy, vốn tạo ra mỗi giải pháp token theo từng bước, không có cơ chế để sửa chữa các lỗi của chính chúng. Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra 100 giải pháp ứng cử viên và sau đó chọn giải pháp có xếp hạng cao nhất từ bộ kiểm tra, được huấn luyện để đánh giá tính đúng đắn của các giải pháp được tạo ra bởi mô hình. Bộ kiểm tra sẽ quyết định giải pháp nào là chính xác, nếu có. Bộ kiểm tra hưởng lợi từ tính linh hoạt sẵn có này, cũng như từ thực tế là kiểm tra thường là một nhiệm vụ đơn giản hơn so với việc tạo ra các giải pháp."

Với tư cách là nhà phê bình, vai trò của bạn là đưa ra phản hồi mang tính xây dựng bằng cách giải thích và biện minh cho đánh giá của mình. Điều quan trọng là phải kết thúc phản hồi của mình bằng các ví dụ cụ thể và các đề xuất liên quan để cải thiện khi cần thiết. Ngoài ra, hãy đảm bảo xác định và sửa mọi lỗi chính tả và nêu bật điểm yếu hoặc sự không nhất quán trong các câu lệnh tuân theo các hướng dẫn này, bắt đầu bằng "Arguments = ". Chỉ ra bất kỳ nguỵ biện logic, tuyên bố mâu thuẫn hoặc lỗ hổng nào trong lập luận. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, bạn có thể đưa ra một phân tích đáng tin cậy và mạnh mẽ hơn. Hãy chắc chắn giải thích rõ lý do tại sao bạn coi một số khía cạnh là điểm mạnh hoặc điểm yếu. Điều này sẽ giúp người nhận phản hồi của bạn hiểu rõ hơn quan điểm của bạn và xem xét các đề xuất của bạn. Ngoài ra, việc kết thúc phản hồi của bạn bằng các ví dụ cụ thể sẽ rất có lợi. Bằng cách tham chiếu đến các trường hợp cụ thể, bạn có thể minh họa hiệu quả các quan điểm của mình và làm cho phản hồi của mình trở nên hữu hình và dễ thực hiện hơn. Sẽ rất có giá trị nếu cung cấp các ví dụ hỗ trợ cho lời phê bình của bạn và đưa ra các giải pháp tiềm năng hoặc đề xuất tối ưu hóa. Bằng cách làm theo các đề xuất được đề cập ở trên, bạn có thể nâng cao chất lượng và hiệu quả của lời phê bình của mình. Arguments = "Các mô hình tự hồi quy, tạo ra từng giải pháp từng bước một, không có cơ chế để tự sửa lỗi. Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra 100 giải pháp ứng viên và sau đó chọn giải pháp được xếp hạng cao nhất bởi bộ kiểm tra được đào tạo để đánh giá tính đúng đắn của các giải pháp do mô hình tạo ra. Bộ kiểm tra quyết định giải pháp nào, nếu có, là đúng. Các bộ kiểm tra được hưởng lợi từ tính tùy chọn vốn có này, cũng như từ thực tế rằng việc kiểm tra thường là một nhiệm vụ đơn giản hơn so với việc tạo ra."

Là một nhà phê bình, vai trò của bạn là đưa ra phản hồi mang tính xây dựng bằng cách giải thích và biện minh cho các đánh giá của mình. Điều quan trọng là kết thúc phản hồi của bạn với những ví dụ cụ thể và đề xuất cải tiến khi cần thiết. Ngoài ra, hãy chắc chắn chỉ ra và sửa các lỗi chính tả và làm nổi bật những điểm yếu hoặc sự thiếu nhất quán trong các tuyên bố theo sau các hướng dẫn này, bắt đầu với "Arguments =". Chỉ ra bất kỳ sai lầm logic, tuyên bố mâu thuẫn hoặc khoảng trống trong lý luận. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, bạn có thể cung cấp một phân tích mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.

Hãy chắc chắn giải thích lý do tại sao bạn nhận thấy một số khía cạnh là điểm mạnh hoặc điểm yếu. Điều này sẽ giúp người nhận phản hồi của bạn hiểu rõ hơn về quan điểm của bạn và xem xét các đề xuất của bạn. Thêm vào đó, kết thúc phản hồi của bạn với những ví dụ cụ thể là rất hữu ích. Bằng cách tham chiếu các ví dụ cụ thể, bạn có thể làm rõ quan điểm của mình và khiến phản hồi của bạn trở nên thực tế và dễ thực hiện hơn. Sẽ có giá trị nếu bạn cung cấp các ví dụ hỗ trợ cho phần phê bình của mình và đưa ra các giải pháp tiềm năng hoặc đề xuất tối ưu hóa. Bằng cách làm theo các đề xuất đã nêu trên, bạn có thể nâng cao chất lượng và hiệu quả của phần phê bình.

Arguments = "Các mô hình tự hồi quy, tạo ra mỗi token giải pháp lần lượt, không có cơ chế để sửa lỗi của chính chúng. Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra 100 giải pháp ứng viên và sau đó chọn giải pháp có xếp hạng cao nhất từ verifier, những người được huấn luyện để đánh giá độ chính xác của các giải pháp được mô hình tạo ra. verifier quyết định giải pháp nào, nếu có, là đúng. Verifiers hưởng lợi từ tính linh hoạt bẩm sinh này, cũng như từ thực tế là việc xác minh thường là một nhiệm vụ đơn giản hơn so với việc tạo ra giải pháp."


Tôi phải đưa ra nhiệm vụ ML dưới đây với giải pháp:

 Mục tiêu:	Tăng doanh thu cho một ngành dọc (Bảo mật)
Cơ sở dữ liệu cần thiết:	Dữ liệu doanh thu, Dữ liệu pipeline bán hàng,Dữ liệu ngân sách
Pipeline:	Giao dịch bị mất (sản phẩm không hoạt động),	Giao dịch đã đàm phán

Doanh thu	Hiểu doanh thu của các sản phẩm khác nhau
	cho dù chúng ta muốn tập trung vào sản phẩm có doanh thu cao hay sản phẩm có doanh thu thấp

	Ưu tiên giao dịch nào ?

Ngân sách (mục tiêu)	Xem xét các sản phẩm cách xa mục tiêu

Vòng đời sản phẩm
1	Lập kế hoạch
2	Xác định
3	Báo cáo phát triển
4	Đàm phán
5	Lãi
6	Lỗ

Tôi phải đưa ra nhiệm vụ ML dưới đây với giải pháp:

 Mục tiêu:	Tăng doanh thu cho một ngành dọc (Bảo mật)
Cơ sở dữ liệu cần thiết:	Dữ liệu doanh thu, Dữ liệu đường ống bán hàng, Dữ liệu ngân sách
Đường ống:	Giao dịch bị mất (sản phẩm không hoạt động), Giao dịch đã đàm phán

Doanh thu	Tìm hiểu doanh thu của các sản phẩm khác nhau
	cho dù chúng ta muốn tập trung vào sản phẩm có doanh thu cao hay sản phẩm có doanh thu thấp

	Ưu tiên giao dịch nào ?

Ngân sách (mục tiêu)	Xem xét các sản phẩm cách xa mục tiêu

Vòng đời sản phẩm
1	Lập kế hoạch
2	Xác định
3	Báo cáo phát triển
4	Đàm phán
5	Thắng
6	Thua

Tôi phải đưa ra nhiệm vụ ML bên dưới với giải pháp:

 Mục tiêu:	Tăng doanh thu cho một ngành dọc (Bảo mật)
Cơ sở dữ liệu cần thiết:	Dữ liệu doanh thu, dữ liệu Đường ống bán hàng, dữ liệu ngân sách
Đường ống:	Các giao dịch bị mất (sản phẩm không hoạt động), Các giao dịch đã đàm phán

Doanh thu	Hiểu Doanh thu của các sản phẩm khác nhau
	cho dù chúng ta muốn tập trung vào sản phẩm có doanh thu cao hay sản phẩm có doanh thu thấp

	Những giao dịch nào cần ưu tiên ?

Ngân sách (mục tiêu)	Xem xét các sản phẩm ở xa mục tiêu

Vòng đời sản phẩm
1	Lập kế hoạch
2	Xác định
3	Báo cáo phát triển
4	Đàm phán
5	Thắng
6	Thua


Soạn thảo chiến lược đưa sản phẩm mới ra thị trường trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu thuộc khoa học đời sống giải phẫu bệnh lý kỹ thuật số

Soạn một thảo chiến lược đưa một sản phẩm mới ra thị trường trong không gian trực quan hóa dữ liệu trong bệnh lý kỹ thuật số khoa học đời sống

Soạn thảo chiến lược tiếp cận thị trường cho một sản phẩm mới trong không gian trực quan hóa dữ liệu trong bệnh học kỹ thuật số khoa học đời sống


Tạo lời nhắc.
Tôi muốn AI sử dụng định dạng tài liệu này:

### **Mô tả cơ sở dữ liệu**
   - **Tổng quan rõ ràng**: Bắt đầu bằng tổng quan ngắn gọn về cơ sở dữ liệu, nêu bật mục đích và các thành phần chính theo BƯỚC 2.
   - **Căn chỉnh bài tập**: Nêu rõ cách mỗi bảng và trường căn chỉnh với các yêu cầu của bài tập.

### **Giả định và bổ sung**
   - **Giả định rõ ràng**: Ghi lại bất kỳ giả định nào được đưa ra trong khi thiết kế cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như kiểu dữ liệu, độ dài trường hoặc trường tùy chọn.
   - **Căn cứ cho việc bổ sung**: Giải thích cơ sở lý luận đằng sau bất kỳ trường hoặc bảng bổ sung nào được đưa vào vượt quá các thông số kỹ thuật của bài tập.

### **Chính sách phản ứng**
   - **Thảo luận về chính sách**: Trình bày chi tiết các chính sách phản ứng được sử dụng trong cơ sở dữ liệu, như CASCADE khi xóa/cập nhật và giải thích lý do tại sao chúng được chọn.

### **Mô tả bảng và kiểu dữ liệu**
   - **Mô tả bảng chi tiết**: Đối với mỗi bảng, hãy cung cấp mô tả chi tiết bao gồm mục đích, trường và kiểu dữ liệu.
   - **Cơ sở lý luận về kiểu dữ liệu**: Giải thích sự lựa chọn kiểu dữ liệu cho từng trường, phù hợp với sự nhấn mạnh của bài tập về các kiểu dữ liệu phù hợp.

### **Biểu đồ thực thể-mối quan hệ (ER)**
   - **Biểu đồ ER toàn diện**: Bao gồm một biểu đồ ER chi tiết, trình bày các mối quan hệ giữa các bảng và làm nổi bật khóa chính và khóa ngoại.
   - **Nhãn và chú thích**: Đảm bảo biểu đồ ER được dán nhãn rõ ràng và bao gồm chú thích cho các ký hiệu được sử dụng.

### **Tài liệu về thủ tục lưu trữ**
   - **Chèn thủ tục**: Ghi rõ từng thủ tục lưu trữ để chèn dữ liệu vào bảng, tuân thủ BƯỚC 3.
   - **Thủ tục truy vấn**: Ghi rõ từng thủ tục truy vấn, đảm bảo chúng được đặt tên theo định dạng được chỉ định trong BƯỚC 4.

Tôi muốn họ sử dụng chiến lược này kết hợp với hướng dẫn phân công (được cung cấp trong tin nhắn tiếp theo).
Tôi sẽ cung cấp từng phần của mã phân công.
Đảm bảo mọi phần của hướng dẫn phân công đều được đánh giá và sau đó so sánh với tài liệu và mã. Sau đó ghi lại chi tiết. Không chỉ mô tả. Đảm bảo đưa ra lý do tại sao những thứ đó được chọn.
Đối với các phần của chiến lược tài liệu không liên quan đến đoạn mã hiện tại, hãy giữ nguyên và bỏ qua. Cập nhật tài liệu và trả lại tài liệu mới. Sau đó, bạn sẽ sử dụng tài liệu này cho tài liệu tiếp theo của mình để chúng ta liên tục làm việc và thay đổi tài liệu cho đến khi hoàn tất.

Tối ưu hóa và làm rõ lời nhắc này để sử dụng với AI.

Tạo một câu lệnh
Tôi muốn AI sử dụng định dạng tài liệu này:

### **Mô tả cơ sở dữ liệu**
   - **Tổng quan rõ ràng**: Bắt đầu bằng tổng quan ngắn gọn về cơ sở dữ liệu, nêu bật mục đích và các thành phần chính theo BƯỚC 2.
   - **Căn chỉnh bài tập**: Nêu rõ cách mỗi bảng và trường căn chỉnh với các yêu cầu của bài tập.

### **Giả định và bổ sung**
   - **Giả định rõ ràng**: Ghi lại bất kỳ giả định nào được đưa ra trong khi thiết kế cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như kiểu dữ liệu, độ dài trường hoặc trường tùy chọn.
   - **Căn cứ cho việc bổ sung**: Giải thích cơ sở lý luận đằng sau bất kỳ trường hoặc bảng bổ sung nào được đưa vào vượt quá các thông số kỹ thuật của bài tập.

### **Chính sách phản ứng**
   - **Thảo luận về chính sách**: Trình bày chi tiết các chính sách phản ứng được sử dụng trong cơ sở dữ liệu, như CASCADE khi xóa/cập nhật và giải thích lý do tại sao chúng được chọn.

### **Mô tả bảng và kiểu dữ liệu**
   - **Mô tả bảng chi tiết**: Đối với mỗi bảng, hãy cung cấp mô tả chi tiết bao gồm mục đích, trường và kiểu dữ liệu.
   - **Cơ sở lý luận về kiểu dữ liệu**: Giải thích lựa chọn kiểu dữ liệu cho từng trường, phù hợp với trọng tâm của bài tập về kiểu dữ liệu phù hợp.

### **Sơ đồ thực thể - quan hệ (ER)**
   - **Sơ đồ ER toàn diện**: Bao gồm sơ đồ ER chi tiết, trình bày mối quan hệ giữa các bảng và làm nổi bật khóa chính và khóa ngoại.
   - **Nhãn và chú thích**: Đảm bảo sơ đồ ER được dán nhãn rõ ràng và bao gồm chú thích cho các ký hiệu được sử dụng.

### **Tài liệu về thủ tục được lưu trữ**
   - **Chèn thủ tục**: Ghi rõ ràng từng thủ tục được lưu trữ để chèn dữ liệu vào các bảng, tuân thủ BƯỚC 3.
   - **Thủ tục truy vấn**: Ghi rõ từng thủ tục truy vấn, đảm bảo chúng được đặt tên theo định dạng được chỉ định trong BƯỚC 4.

Tôi muốn họ sử dụng chiến lược này kết hợp với hướng dẫn bài tập (được cung cấp trong tin nhắn tiếp theo).
Tôi sẽ cung cấp từng phần của mã bài tập.
Đảm bảo mọi phần của hướng dẫn bài tập đều được đánh giá và sau đó so sánh với tài liệu và mã. Sau đó ghi lại chi tiết. Không chỉ mô tả. Đảm bảo đưa ra lý do tại sao các mục được chọn.
Đối với các phần của chiến lược tài liệu không liên quan đến đoạn mã hiện tại, hãy để nguyên và bỏ qua. Cập nhật tài liệu và trả lại tài liệu mới. Sau đó, bạn sẽ sử dụng tài liệu này cho tài liệu tiếp theo của mình, để chúng tôi liên tục làm việc và thay đổi tài liệu cho đến khi hoàn tất.

Tối ưu hóa và làm rõ lời nhắc này để sử dụng với AI.

Tạo lời nhắc.
Tôi muốn AI sử dụng định dạng tài liệu này:

### **Mô tả cơ sở dữ liệu**
  - **Tổng quan rõ ràng**: Bắt đầu bằng tổng quan ngắn gọn về cơ sở dữ liệu, nêu bật mục đích và các thành phần chính theo BƯỚC 2.
  - **Căn chỉnh bài tập**: Nêu rõ cách mỗi bảng và trường căn chỉnh với các yêu cầu của bài tập.

### **Giả định và bổ sung**
  - **Giả định rõ ràng**: Ghi lại bất kỳ giả định nào được đưa ra trong khi thiết kế cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như kiểu dữ liệu, độ dài trường hoặc trường tùy chọn.
  - **Căn cứ cho việc bổ sung**: Giải thích lý do đằng sau bất kỳ trường hoặc bảng bổ sung nào được đưa vào vượt quá các thông số kỹ thuật của bài tập.

### **Chính sách phản ứng**
  - **Thảo luận về chính sách**: Chi tiết các chính sách phản ứng được sử dụng trong cơ sở dữ liệu, như CASCADE khi xóa/cập nhật và giải thích lý do tại sao chúng được chọn.

### **Mô tả bảng và kiểu dữ liệu**
  - **Mô tả bảng chi tiết**: Đối với mỗi bảng, hãy cung cấp mô tả chi tiết bao gồm mục đích, trường và kiểu dữ liệu.
  - **Cơ sở kiểu dữ liệu**: Giải thích lựa chọn kiểu dữ liệu cho từng trường, phù hợp với trọng tâm của bài tập về kiểu dữ liệu phù hợp.

### **Biểu đồ thực thể-mối quan hệ (ER)**
  - **Biểu đồ ER toàn diện**: Bao gồm sơ đồ ER chi tiết, trình bày mối quan hệ giữa các bảng và làm nổi bật khóa chính và khóa ngoại.
  - **Gắn nhãn và chú thích**: Đảm bảo sơ đồ ER được gắn nhãn rõ ràng và bao gồm chú thích cho các ký hiệu được sử dụng.

### **Tài liệu về thủ tục lưu trữ**
  - **Chèn thủ tục**: Ghi rõ ràng từng thủ tục lưu trữ để chèn dữ liệu vào bảng, tuân thủ BƯỚC 3.
  - **Thủ tục truy vấn**: Ghi rõ từng thủ tục truy vấn, đảm bảo chúng được đặt tên theo định dạng được chỉ định trong BƯỚC 4.

Tôi muốn họ sử dụng chiến lược này kết hợp với hướng dẫn về bài tập (được đưa ra trong tin nhắn tiếp theo).
Tôi sẽ cung cấp từng phần của mã bài tập.
Đảm bảo mọi phần của hướng dẫn bài tập đều được đánh giá và sau đó so sánh với tài liệu và mã. Sau đó, ghi lại chi tiết. Không chỉ mô tả. Đảm bảo đưa ra lý do tại sao mọi thứ được chọn.
Đối với các phần của chiến lược tài liệu không liên quan đến đoạn mã hiện tại, hãy giữ nguyên và bỏ qua. Cập nhật tài liệu và trả lại tài liệu mới. Sau đó, bạn sẽ sử dụng tài liệu này cho tài liệu tiếp theo của mình, để chúng ta liên tục làm việc và thay đổi tài liệu cho đến khi hoàn tất.

Tối ưu hóa và làm rõ lời nhắc này để sử dụng với AI.


Tôi đang cố gắng nhắc nhở một mô hình LLM trích xuất hai ngày từ một tin nhắn dài. Tôi cần trợ giúp để đưa ra lời nhắc giúp mô hình hiểu rõ nhiệm vụ. Đây là những gì tôi có cho đến nay, tôi muốn bạn gợi ý cách cải thiện nó:

    prompt = f"""Xác định ngày triển khai và ngày hoàn thành sự kiện được mô tả trong thông báo bên dưới.
Hầu hết thời gian, các ngày sẽ nằm dưới tiêu đề trông giống như: '[khi nào điều này sẽ xảy ra:]'.
Câu trả lời của bạn phải được định dạng là JSON. CHỈ TRẢ VỀ JSON NÀY. Nó phải ở định dạng này:

{json.dumps(date_json)}

Ngày tháng phải luôn được định dạng theo định dạng MM/DD/YYYY, trừ khi bạn không thể xác định được, trong trường hợp đó hãy sử dụng 'Unknown'.

Nếu không có ngày cụ thể nào được đưa ra, như trong 'chúng tôi sẽ bắt đầu triển khai vào tháng 10 năm 2023', chỉ cần sử dụng ngày đầu tiên của tháng cho ngày đó, vì vậy
câu trả lời của bạn sẽ là 10/01/2023.
Nếu bạn không thể xác định giá trị cho 'rollout_date' hoặc 'completion_date', hãy sử dụng giá trị 'Không xác định'.

Tin nhắn (giới hạn bằng dấu ngoặc kép ba):\n\n\"\"\"\n{msg}\n\"\"\"
"""

Tôi đang cố gắng yêu cầu một mô hình LLM (Language Learning Model) để trích xuất hai ngày từ một tin nhắn dài. Tôi cần giúp đỡ trong việc tạo ra một lời nhắc rõ ràng cho mô hình. Dưới đây là những gì tôi đã có, tôi muốn bạn đề xuất cách cải thiện nó:

    prompt = f"""Xác định ngày bắt đầu và ngày hoàn thành của sự kiện được mô tả trong tin nhắn dưới đây.
Hầu hết các ngày sẽ nằm dưới một tiêu đề có dạng như: '[khi nào sự kiện này sẽ xảy ra:]'.
Câu trả lời của bạn nên được định dạng dưới dạng JSON. CHỈ TRẢ VỀ JSON NÀY. Nó phải có định dạng như sau:

{json.dumps(date_json)}

Ngày tháng luôn phải có định dạng MM/DD/YYYY, trừ khi bạn không thể xác định được, trong trường hợp đó hãy sử dụng 'Unknown'.

Nếu không có ngày cụ thể nào được đưa ra, ví dụ như 'chúng tôi sẽ bắt đầu triển khai vào tháng 10 năm 2023', hãy sử dụng ngày đầu tiên của tháng làm ngày, vì vậy câu trả lời của bạn sẽ là 10/01/2023.
Nếu bạn không thể xác định được giá trị cho 'rollout_date' hoặc 'completion_date', hãy sử dụng giá trị 'Unknown'.

Tin nhắn (được phân cách bởi dấu ba dấu ngoặc kép):\n\n\"\"\"\n{msg}\n\"\"\"
"""

Tôi đang cố gắng lệch cho một mô hình LLM trích xuất hai ngày từ một tin nhắn dài. Tôi cần trợ giúp để đưa ra câu lệnh giúp mô hình hiểu rõ nhiệm vụ. Đây là những gì tôi có cho đến nay, tôi muốn bạn gợi ý cách cải thiện nó:

  prompt = f"""Xác định ngày triển khai và ngày hoàn thành sự kiện được mô tả trong thông báo bên dưới.
Hầu hết thời gian, các ngày sẽ nằm dưới tiêu đề trông giống như: '[khi nào điều này sẽ xảy ra:]'.
Câu trả lời của bạn phải được định dạng là JSON. CHỈ TRẢ VỀ JSON NÀY. Nó phải ở định dạng này:

{json.dumps(date_json)}

Ngày tháng phải luôn được định dạng theo định dạng MM/DD/YYYY, trừ khi bạn không thể xác định được, trong trường hợp đó hãy sử dụng 'Unknown'.

Nếu không có ngày cụ thể nào được đưa ra, như trong 'chúng tôi sẽ bắt đầu triển khai vào tháng 10 năm 2023', chỉ cần sử dụng ngày đầu tiên của tháng cho ngày đó, vì vậy
câu trả lời của bạn sẽ là 10/01/2023.
Nếu bạn không thể xác định giá trị cho 'rollout_date' hoặc 'completion_date', hãy sử dụng giá trị 'Không xác định'.

Tin nhắn (giới hạn bằng dấu ngoặc kép ba):\n\n\"\"\"\n{msg}\n\"\"\"
"""


Tôi sử dụng flask_sock để thiết lập giao tiếp websocket với frontend của mình. Tôi cần chờ đợi chuỗi UUID ở đó trước khi gọi hàm update_firmware_full.
@websocket.route('/reader_flasher')
def updater(websocket):
    # pylint: disable=redefined-outer-name
    update_firmware_full(websocket, device_id)
Làm thế nào để tôi sửa mã của mình để thực hiện điều này?

Tôi sử dụng flask_sock để thiết lập giao tiếp websocket với frontend của tôi. Tôi cần đợi chuỗi UUID ở đó, trước khi gọi hàm update_firmware_full
@websocket.route('/reader_flasher')
def updater(websocket):
    # pylint: disable=redefined-outer-name
    update_firmware_full(websocket, device_id)
Làm thế nào để sửa đổi mã của tôi để thực hiện việc này?

Tôi sử dụng flask_sock để thiết lập giao tiếp websocket với frontend của tôi. Tôi cần đợi chuỗi UUID ở đó, trước khi gọi hàm update_firmware_full
@websocket.route('/reader_flasher')
def updater(websocket):
    # pylint: disable=redefined-outer-name
    update_firmware_full(websocket, device_id)
Làm thế nào để sửa đổi mã của tôi để thực hiện điều này?


Tôi muốn tập lệnh MATLAB của tôi đợi cho đến khi người dùng đóng tất cả các hình đang mở, theo thứ tự bất kỳ, trước khi tiếp tục. Bạn có thể viết các dòng mã MATLAB để thực hiện việc này không?

Tôi muốn tập lệnh MATLAB của tôi đợi cho đến khi người dùng đóng tất cả các hình mở, theo bất kỳ thứ tự nào, trước khi tiếp tục. Bạn có thể viết các dòng mã MATLAB để thực hiện việc này không?


viết cho tôi phép tính gần đúng hữu tỉ tốt nhất cho sqrt(2 + sqrt(3))

tìm xấp xỉ hữu tỉ tốt nhất cho sqrt(2 + sqrt(3))


Chứng minh rằng có vô số số vô tỉ
Chứng minh rằng có vô số số vô tỉ
Chứng minh rằng có vô số vô tỉ


Viết mã Vitis HLS để thực hiện mạng nơ-ron số viết tay mnist phổ biến.

Viết mã Vitis HLS để thực hiện mạng nơ-ron chữ số viết tay phổ biến nhất của mnist.

Viết mã Vitis HLS để thực hiện mạng nơ-ron chữ số tay mnist phổ biến.


bạn có thể mã hóa thuật toán chuyển tiếp về phía trước trong pytorch và giải thích từng bước

bạn có thể mã hóa thuật toán tiến lên trong pytorch và giải thích từng bước không

bạn có thể mã hóa thuật toán chuyển tiếp trong pytorch và giải thích từng bước không


vui lòng viết mã python sử dụng các thư viện numpy, scikit-learn và pillow để đọc tệp âm thanh, chuẩn hóa các giá trị dạng sóng trong phạm vi từ 0 đến 255, sau đó xuất ra hình ảnh có các dải ngang cho mỗi mẫu âm thanh với mẫu đầu tiên ở trên cùng và mẫu cuối cùng ở dưới cùng.


tạo mã trong python để tạo ra dòng bass dựa trên khóa, tiến trình hợp âm và số ô nhịp

tạo mã trong python để tạo dòng bass dựa trên khóa nhạc, tiến trình hợp âm và số lượng ô nhịp


Hít thở thật sâu. Trong python, hãy viết mã có chuỗi ethereum PoA tại 10.0.35.11 để khai thác một khối.


Làm thế nào để tôi thực hiện bảo vệ delta liên tục bằng mạng nơ-ron trong python

Làm thế nào tôi thực hiện bảo hiểm rủi ro delta liên tục với mạng nơ-ron trong python


Trong Python, làm thế nào để bỏ qua lệnh gọi hàm nếu đã sử dụng cùng một tham số trước đó?

Trong python làm thế nào để bỏ qua một cuộc gọi hàm nếu các tham số tương tự đã được sử dụng trước đây?

Trong Python, làm thế nào để bỏ qua một cuộc gọi hàm nếu các tham số giống nhau đã được sử dụng trước đó?


Cung cấp mã python khung cho một chương trình đa xử lý xử lý song song danh sách các mục

Cung cấp mã python cơ bản cho một chương trình đa xử lý để xử lý danh sách các mục song song

Cung cấp mã python cơ bản cho một chương trình đa xử lý xử lý danh sách các mục song song


Viết mã để mô phỏng một viên đạn đạn đạo trong điều kiện trọng lực không đồng đều.


Viết một kịch bản Python sử dụng thư viện click để loại bỏ tĩnh lặng khỏi các bản ghi âm giọng nói. Kịch bản này cần có một tham số cho tệp đầu vào và một tham số cho tệp đầu ra. Tệp đầu ra cũng nên có giá trị mặc định.

Viết một tập lệnh nhấp chuột python để xóa phần im lặng khỏi bản ghi âm giọng nói. Nó phải có một tham số cho tệp đầu vào và một tham số cho đầu ra. Đầu ra cũng phải có một giá trị mặc định.\


Làm thế nào để loại bỏ các phần tử trùng lặp khỏi danh sách trong Python?

Làm cách nào bạn có thể xóa các bản sao khỏi danh sách trong Python?


Làm thế nào để thực hiện tuple comprehension trong python?

làm thế nào để tôi thực hiện một biểu thức tuple trong python

làm thế nào để tôi thực hiện một hiểu biết tuple trong python


làm thế nào để tạo các lớp C# từ một tệp wsdl bằng visual studio


Đề xuất các hàm python hỗ trợ các mục sau --> Hệ thống quản lý dự án: Một hệ thống quản lý dự án có thể giúp quản lý các dự án sản xuất từ đầu đến cuối, bao gồm phân bổ nguồn lực, quản lý rủi ro và theo dõi dự án. (Một lần nữa, câu trả lời của bạn phải bắt đầu bằng def)

Đề xuất các chức năng Python sẽ hỗ trợ các điều sau đây -> Hệ thống quản lý dự án: Hệ thống quản lý dự án có thể giúp quản lý các dự án sản xuất từ đầu đến cuối, bao gồm phân bổ tài nguyên, quản lý rủi ro và theo dõi dự án. (Một lần nữa câu trả lời của bạn phải bắt đầu với def)


viết một chương trình python để tính số lượng tối đa các số 0 liên tục được bao quanh bởi số 1 trong một chuỗi nhị phân

Viết một chương trình Python để tính toán số lượng tối đa các số không liên tục được bao quanh bởi 1 trong một chuỗi nhị phân


xóa mã chết khỏi phần sau: #include <stdio.h>\nusing namespace std;\nint glob = 0;\nint rep() { glob++; if (glob==10) { return glob; } else { return rep(); } return glob; }\nint main() { \nprintf(\"Burger Time\"); \nsize_t cnt = 0;\nwhile(1) {\n  if (cnt %32 == 0) { printf(\"What time is it?\"); }\n  //if (++cnt) { if (cnt++ == 100) { break; } }\n  if (cnt++ == 100) { break; }\n  printf (\"cnt: %d\"\, cnt); \n} // end of while\nreturn rep();\n} // end of main\n\n

xóa mã chết khỏi phần sau: #include<stdio.h> \nusing namespace std;\nint glob = 0;\nint rep() { glob++; if (glob==10) { return glob; } else { return rep(); } return glob; }\nint main() { \nprintf(\"Giờ Burger\"); \nsize_t cnt = 0;\nwhile(1) {\n if (cnt %32 == 0) { printf(\"Mấy giờ rồi?\"); }\n //if (++cnt) { if (cnt++ == 100) { break; } }\n if (cnt++ == 100) { break; }\n printf (\"cnt: %d\"\, cnt); \n} // kết thúc while\nreturn rep();\n} // kết thúc main\n\n


Phát triển một thuật toán tìm kiếm nguyên tố hiệu quả bằng cách sử dụng MATLAB.

Phát triển thuật toán tìm kiếm số nguyên tố hiệu quả sử dụng MATLAB.

Phát triển thuật toán tìm kiếm số nguyên tố hiệu quả bằng MATLAB.


Viết mã Rust để tạo một luồng số nguyên tố

Viết mã Rust để tạo luồng số nguyên tố

Viết mã Rust để tạo luồng số nguyên tố


viết mã python để thu thập dữ liệu web https://naivas.online bằng cách sử dụng beautiful soup

viết mã python để thu thập dữ liệu trang mạng https://naivas.online bằng cách sử dụng beautiful soup


Tôi đang tìm cách lập trình một công cụ bằng Python để tải mã nguồn trang web và trích xuất một mã thông báo meta có thuộc tính gọi là "og:image". Bạn có thể giúp tôi không?


Cách sử dụng DPR để truy xuất các tài liệu liên quan đến một truy vấn, đồng thời sử dụng Faiss để lưu trữ các vector nhúng

Cách sử dụng DPR để truy xuất các tài liệu liên quan đến truy vấn nhưng cũng sử dụng Faiss để lưu trữ các nhúng

Cách sử dụng DPR để truy xuất các tài liệu liên quan đến truy vấn nhưng cũng sử dụng Faiss để lưu trữ các bản nhúng


Dưới đây là một hướng dẫn mô tả một tác vụ. Viết một truy vấn chính xác hoàn thành yêu cầu.

Nếu bạn không thể tìm ra thuật ngữ tìm kiếm chính xác, chỉ cần nói như vậy.

Sử dụng mẫu và ví dụ trong ngữ cảnh và thông tin đã cung cấp trong câu hỏi để viết các thuật ngữ tìm kiếm:

Ngữ cảnh: Để tìm các thuộc tính có giá trị trong một phạm vi nhất định, các truy vấn phạm vi có thể được thực hiện theo định dạng sau: <key> > "<value>" hoặc <key> >= "<value>". Có thể thay thế dấu > bằng dấu <. Ví dụ truy vấn tìm kiếm: NUMBER_OF_RECORDS >= "18", ví dụ truy vấn tìm kiếm: NULL_COUNT < "15"

Các truy vấn tìm kiếm sau có thể được sử dụng cho tìm kiếm mờ: <key> ~= "<value>", <key> LIKE "<value>", <key> ~= "(?i)<value>", <key> ~= "(?-i)<value>". Tìm kiếm mờ hoạt động bằng cách khớp với các mẫu đầy đủ đã chỉ định. Có thể thay thế dấu = bằng dấu :. Có thể thay thế dấu ~= bằng dấu =~. Ví dụ truy vấn tìm kiếm: UID ~= "BUSINESS_GLOSSARY_KPI_GROSS_SALES"

Câu hỏi: Số lượng bản ghi lớn hơn 8 và nhỏ hơn 15

Dưới đây là hướng dẫn mô tả một nhiệm vụ. Viết một thuật ngữ truy vấn hoàn thành chính xác yêu cầu..

  Nếu bạn không thể tìm ra thuật ngữ tìm kiếm chính xác chỉ cần nói vậy.

  Sử dụng mẫu và các ví dụ trong ngữ cảnh và thông tin được cung cấp trong câu hỏi để viết các thuật ngữ truy vấn:

  Ngữ cảnh: Để tìm các thuộc tính có giá trị trong phạm vi nhất định, các truy vấn phạm vi có thể được thực hiện bằng định dạng sau <key> > "<value>" <key> >= "<value>" Có thể thay > bằng <. Thuật ngữ tìm kiếm mẫu: NUMBER_OF_RECORDS >= "18" Thuật ngữ tìm kiếm mẫu: NULL_COUNT < "15"

Các tìm kiếm sau đây có thể được sử dụng cho tìm kiếm xấp xỉ <key> ~= "<value>" <key> LIKE "<value>" <key> ~= "(?i)<value>" <key> ~= "(?-i)<value>" Tìm kiếm xấp xỉ hoạt động bằng cách khớp toàn bộ các mẫu được chỉ định. Có thể thay = bằng :. Có thể thay ~= bằng =~. Thuật ngữ tìm kiếm mẫu: UID ~= "BUSINESS_GLOSSARY_KPI_GROSS_SALES"

  Câu hỏi: SỐ LƯỢNG bản ghi lớn hơn 8 và nhỏ hơn 15

Dưới đây là hướng dẫn mô tả một nhiệm vụ. Viết một thuật ngữ truy vấn hoàn thành chính xác yêu cầu. Nếu bạn không thể tìm ra thuật ngữ tìm kiếm chính xác, chỉ cần nói vậy. Sử dụng mẫu và các ví dụ trong ngữ cảnh và thông tin được cung cấp trong câu hỏi để viết các thuật ngữ truy vấn: Ngữ cảnh: Để tìm các thuộc tính có giá trị trong phạm vi nhất định, các truy vấn phạm vi có thể được thực hiện bằng định dạng sau<key> > "<value> "<key> >= "<value> " Có thể thay thế > bằng <. Thuật ngữ tìm kiếm mẫu: NUMBER_OF_RECORDS >= "18" Thuật ngữ tìm kiếm mẫu: NULL_COUNT < "15" Có thể sử dụng các tìm kiếm sau để tìm kiếm mờ<key> ~= "<value> "<key> GIỐNG "<value> "<key> ~= "(?tôi)<value> "<key> ~= "(?-tôi)<value> "Tìm kiếm mờ hoạt động bằng cách khớp toàn bộ các mẫu được chỉ định. Có thể thay thế = bằng :. Có thể thay thế ~= bằng =~. Thuật ngữ tìm kiếm mẫu: UID ~= "BUSINESS_GLOSSARY_KPI_GROSS_SALES" Câu hỏi: SỐ lượng bản ghi lớn hơn 8 và nhỏ hơn 15


chuẩn bị một triển khai đơn giản cho RNN bằng cách sử dụng typescript thuần túy

chuẩn bị một triển khai đơn giản cho RNN bằng cách sử dụng typescript đơn giản


Viết cho tôi một đoạn mã thực hiện trình soạn thảo đối tượng Sprite trong javascript


Chào bạn. Tôi có lớp Python sau cho các nhân vật có thể chơi và NPC:
class Character:

    def __init__(self, char_data):
        self.name = char_data["name"]
        self.hp = char_data["hp"]
        self.damage = char_data["damage"]

Tôi muốn bạn triển khai lớp Action mà sẽ xử lý các phản ứng cho các tương tác khác nhau giữa các nhân vật (như hồi máu, gây sát thương, v.v.). Chúng tôi đang sử dụng phương pháp dữ liệu-driven, vì vậy lớp phải rất tổng quát và được hỗ trợ bởi một số tệp cấu hình.
Ví dụ về các hành động chúng tôi muốn triển khai:
1. Gây sát thương cho mục tiêu.
2. Hồi máu cho nhân vật.
3. Hồi máu cho mục tiêu.
4. Gây sát thương cho mục tiêu dựa trên một phần sức khỏe của mục tiêu.
5. Gây sát thương cho mục tiêu dựa trên một phần sức khỏe của nhân vật (nhân vật cũng bị gây sát thương).
6. Gây sát thương cho mục tiêu và hồi máu cho nhân vật một phần của sát thương đó (life leech).
Những ví dụ này không phải là tất cả các hành động mà chúng tôi sẽ triển khai, chỉ là ví dụ để minh họa lớp Action cần phải tổng quát như thế nào và hệ thống cấu hình của chúng tôi cần mạnh mẽ ra sao.
Nếu cần, bạn có thể triển khai một DSL (Ngôn ngữ đặc biệt) đơn giản để giải quyết nhiệm vụ này.

Xin chào. Tôi có lớp python tiếp theo cho các nhân vật có thể chơi và npc:
class Character:

    def __init__(self, char_data):
        self.name = char_data["name"]
        self.hp = char_data["hp"]
        self.damage = char_data["damage"]

Tôi muốn bạn triển khai lớp Action sẽ phản hồi cho các tương tác khác nhau giữa các nhân vật (như chữa lành, gây sát thương, v.v.). Chúng tôi đang sử dụng phương pháp data-drive, vì vậy lớp phải rất tổng quát và được hỗ trợ bởi một số tệp cấu hình.
Ví dụ về các hành động chúng tôi có thể muốn triển khai:
1. Gây sát thương cho mục tiêu.
2. Chữa lành cho diễn viên.
3. Chữa lành cho mục tiêu.
4. Gây sát thương cho mục tiêu dựa trên một phần máu của mục tiêu.
5. Gây sát thương cho mục tiêu dựa trên một phần máu của diễn viên. Diễn viên cũng phải chịu một số sát thương.
6. Gây sát thương cho mục tiêu và hồi máu cho diễn viên một phần sát thương đó (hút máu)
Đây không phải là tất cả các hành động mà chúng ta sẽ triển khai, chỉ là một ví dụ về việc lớp hành động nên chung chung như thế nào và hệ thống cấu hình của chúng ta nên mạnh mẽ như thế nào.
Hãy thoải mái triển khai DSL đơn giản nếu cần để giải quyết nhiệm vụ này

Xin chào. Tôi có lớp python tiếp theo cho các nhân vật có thể chơi và npc:
class Character:

    def __init__(self, char_data):
        self.name = char_data["name"]
        self.hp = char_data["hp"]
        self.damage = char_data["damage"]

Tôi muốn bạn triển khai lớp Action sẽ phản hồi cho các tương tác khác nhau giữa các nhân vật (như chữa lành, gây sát thương, v.v.). Chúng tôi đang sử dụng phương pháp data-drive, vì vậy lớp phải rất tổng quát và được hỗ trợ bởi một số tệp cấu hình.
Ví dụ về các hành động chúng ta có thể muốn triển khai:
1. Gây sát thương cho mục tiêu.
2. Chữa lành cho diễn viên.
3. Chữa lành cho mục tiêu.
4. Gây sát thương cho mục tiêu dựa trên một phần máu của mục tiêu.
5. Gây sát thương cho mục tiêu dựa trên một phần máu của diễn viên. Diễn viên cũng phải chịu một số sát thương
6. Gây sát thương cho mục tiêu và chữa lành cho diễn viên một phần sát thương đó (hút máu)
Đây không phải là tất cả các hành động chúng ta sẽ triển khai, chỉ là một ví dụ về cách lớp hành động nên chung chung như thế nào và hệ thống cấu hình của chúng ta nên mạnh mẽ như thế nào. Hãy thoải mái triển khai DSL đơn giản nếu cần để giải quyết nhiệm vụ này


ví dụ về lược đồ yaml cho một tài khoản người chơi mmo

ví dụ về lược đồ yaml cho tài khoản người chơi mmo

Ví dụ lược đồ yaml cho tài khoản người chơi mmo


Viết một bài đánh giá tài liệu về AI và tối ưu hóa chăm sóc bệnh nhân, đồng thời đưa ra các trích dẫn theo thứ tự (tên và năm)

Viết bài đánh giá tài liệu về AI và tối ưu hóa Chăm sóc Bệnh nhân và trích dẫn theo thứ tự (tên và năm)

Viết bài đánh giá tài liệu về AI và tối ưu hóa Chăm sóc Bệnh nhân, và đưa ra trích dẫn theo thứ tự (tên và năm)


Bạn là một kỹ sư. Hãy cho tôi biết cách đào tạo và triển khai AI để giúp phân loại các trường hợp X quang. Hãy nêu cụ thể về triển khai pacs và kiến trúc mô hình.

Bạn là một kỹ sư. Hãy cho tôi biết cách đào tạo và triển khai AI để giúp phân loại các trường hợp X quang. Hãy nêu cụ thể về triển khai pac và kiến trúc mô hình.

Bạn là một kỹ sư. Hãy cho tôi biết cách đào tạo và triển khai AI để giúp phân loại các trường hợp X quang. cụ thể với triển khai pacs và kiến trúc mô hình.


cho tôi mã để tạo ra sự hoán vị ngẫu nhiên cho một chuỗi rất dài


Cung cấp cho tôi mã R để tạo bản đồ Chloropleth đơn giản của Hoa Kỳ với dữ liệu được tạo ngẫu nhiên.

Cung cấp cho tôi mã R để tạo bản đồ lục lạp đơn giản của Hoa Kỳ với dữ liệu được tạo ngẫu nhiên.


Làm cách nào để sử dụng các trường bức xạ để tìm đường trong trình đổ bóng điện toán

Làm thế nào tôi có thể sử dụng trường sáng để tìm đường trong trình đổ bóng tính toán?

Làm thế nào tôi có thể sử dụng trường sáng để tìm đường trong trình đổ bóng điện toán?


Vui lòng mô tả những tối ưu hóa phổ biến nhất cho BVH trong dò tia.

Vui lòng mô tả những tối ưu hóa phổ biến nhất cho BVH trong ray tracing.

Vui lòng mô tả các tối ưu hóa phổ biến nhất cho BVH trong dò tia.


Làm thế nào tôi có thể sử dụng `@tanstack/vue-query` để lấy dữ liệu từ `/get_session` và chọn các khóa cụ thể trong phản hồi để cập nhật trong kho lưu trữ pinia toàn cầu

Làm cách nào để sử dụng '@tanstack/vue-query' để lấy dữ liệu từ '/get_session' và chọn các khóa cụ thể trong phản hồi để cập nhật trong cửa hàng pinia toàn cầu

Làm cách nào để tối có thể sử dụng `@tanstack/vue-query` để lấy dữ liệu từ `/get_session` và chọn các khóa cụ thể trong phản hồi để cập nhật trong một kho lưu trữ pinia toàn cầu


import FieldDropDown from "lib/hookForm/fieldDropDown"
import { ICompanyLogo } from "services/api/company/companyTypes"
import apiLoanQuery from "services/api/loan/apiLoanQuery"

interface IProps {
    forcePlaceLoanGuid?: string
    companyGuid?: string
}

export default function LoanLogoDropdown(props: IProps) {
    const { data: companyLogos } = apiLoanQuery.useGetCompanyLogosInfoByLoanGuidQuery(props.forcePlaceLoanGuid)

    if (!!!companyLogos) return null

    const logoKeyValues = companyLogos.map((logo: ICompanyLogo) => ({
        key: logo.portfolioIdentifier,
        value: logo.logoDescription,
    }))

    return (
        <FieldDropDown label="Company Logo" name="portfolioIdentifier" data={logoKeyValues} placeholder="Select Logo" labelColSize={3} inputColSize={9} />
    )
}


Sử dụng định nghĩa epsilon-delta của hàm liên tục, chứng minh rằng f(x)=x^3+3x liên tục tại x=-1

Sử dụng định nghĩa epsilon-delta của hàm liên tục, chứng minh rằng f(x)=x^3+3x là liên tục ở x=-1


Chứng minh nghịch đảo của Mệnh đề 1.2.8: Cho S ⊂ R khác rỗng và
bị chặn ở trên và gọi b0 là giới hạn trên của S. Nếu
∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)
thì b0 = sup S

Chứng minh sự ngược lại của Đề xuất 1.2.8: Hãy để S ⊂ R không trống và
có giới hạn ở trên, và cho b0 là giới hạn trên của S. Nếu
∀ ε > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ε, (1)
thì b0 = sup S

Chứng minh điều ngược lại của Mệnh đề 1.2.8: Cho S ⊂ R không rỗng và bị chặn trên, và cho b0 là một giới hạn trên của S. If
∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)
thì b0 = sup S


Đây là mã python sqlite3 của tôi:
# Lấy người dùng được ủy quyền cho thiết bị đã cho
cursor.execute(
    "SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions"
    "ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?",
    (device_id,),
)
authorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

Gặp lỗi này:
   data = Device.get_authorized_users(device_id)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 File "/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py", line 58, in get_authorized_users
   cursor.execute(
sqlite3.OperationalError: near ".": syntax error
Tại sao?

Đây là mã Python sqlite3 của tôi:
# Fetch authorized users for the given device
cursor.execute(
    "SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions"
    "ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?",
    (device_id,),
)
authorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

Gặp phải lỗi này:
   data = Device.get_authorized_users(device_id)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 File "/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py", line 58, in get_authorized_users
   cursor.execute(
sqlite3.OperationalError: near ".": syntax error
Tại sao lại như vậy

Đây là mã python sqlite3 của tôi:
# Fetch authorized users for the given device
cursor.execute(
    "SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions"
    "ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?",
    (device_id,),
)
authorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

Got this errror:
   data = Device.get_authorized_users(device_id)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 File "/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py", line 58, in get_authorized_users
   cursor.execute(
sqlite3.OperationalError: near ".": syntax error
Tại sao?


hãy viết một đoạn hội thoại mẫu để luyện nói tiếng Anh. chủ đề là "cách đặt phòng khách sạn và taxi trước chuyến công tác". cố gắng sử dụng các thì khác nhau và bao gồm một hoặc hai câu điều kiện

vui lòng viết một Đối Thoại mẫu để thực hành nói tiếng Anh. Chủ đề là "làm thế nào để đặt một khách sạn và taxi trước một chuyến công tác". Hãy cố gắng sử dụng các thì khác nhau và bao gồm một hoặc hai câu điều kiện

hãy viết một đoạn hội thoại mẫu để luyện nói tiếng anh. chủ đề là "cách đặt phòng khách sạn và taxi trước chuyến công tác". thử sử dụng các thì khác nhau và đưa vào một hoặc hai câu điều kiện


Viết tóm tắt về một bản demo sử dụng Snowpark Container Services của Snowflake để lưu trữ VectorDB được sử dụng trong Retrieval Augmented Generation (RAG).

Viết tóm tắt về bản demo sử dụng Dịch vụ Snowpark Container của Snowflake để lưu trữ VectorDB được sử dụng trong Retrieval Augmented Generation (RAG).

Viết một bản tóm tắt về bản demo sử dụng các dịch vụ Container Snowpark của Snowflake để lưu trữ một VectorDB được sử dụng để truy xuất thế hệ tăng cường (RAG).


Cung cấp mô hình sklearn-only tốt nhất có thể hoạt động như một chatbot dựa trên việc truy xuất tài liệu.

Cung cấp mô hình sklearn tốt nhất có thể hoạt động như một chatbot dựa trên việc truy xuất tài liệu.


Tôi có một đối tượng đặc trưng không gian trong R. Làm thế nào để tôi thêm một cột cho mỗi đặc trưng, cột này biểu thị mức độ gần gũi? Nói cách khác, tôi muốn gán cho mỗi đối tượng một điểm số thể hiện mức độ gần với các đặc trưng khác. Mỗi đặc trưng là đường viền của một tòa nhà.

Tôi có một đối tượng đặc điểm không gian trong R. Làm thế nào để thêm một cột cho mỗi đặc điểm biểu thị mức độ gần? Nói cách khác, tôi muốn cho mỗi đối tượng một điểm về mức độ gần của nó với các đặc điểm khác. Mỗi đặc điểm là đường viền của một tòa nhà.


Giải thích tìm kiếm theo chiều sâu bằng cách sử dụng đoạn mã (python) một cách chi tiết nhất có thể

Giải thích tìm kiếm Depth đầu tiên bằng cách sử dụng đoạn mã (python) một cách chi tiết nhất có thể

Giải thích Tìm kiếm độ sâu đầu tiên bằng cách sử dụng đoạn mã (python) theo cách chi tiết có thể


Tạo một mô-đun roblox để xử lý hàng tồn kho dựa trên bảng được lập chỉ mục như sau: [player.Name][itemName] = số lượng

Tạo một module Roblox để quản lý kho đồ dựa trên một bảng có chỉ mục như sau: [player.Name][itemName] = quantity


tạo một bộ đếm thời gian cho roblox luau cực kỳ phức tạp, chính xác và sử dụng các hàm phức tạp, và chạy nó trên một vòng lặp và sử dụng coroutine cùng với coroutine yield. Tạo ra nó dưới dạng một modulescript và dựa trên metatable

tạo một bộ đếm thời gian luau roblox cực kỳ phức tạp mà nó chính xác và sử dụng các hàm phức tạp, và chạy nó trên một vòng lặp và sử dụng coroutine cho nó và trả về coroutine. Biến nó thành một modulescript và metatable dựa trên

tạo một bộ hẹn giờ roblox luau cực kỳ phức tạp, chính xác và sử dụng các chức năng phức tạp, đồng thời làm cho nó chạy trên một vòng lặp và sử dụng coroutine cho nó và coroutine yield. Làm cho nó trở thành một mô-đun và dựa trên metatable


Cách tốt nhất để một người trẻ giải khối lập phương rubik là gì? Giải thích bằng ví dụ từng bước

Cách tốt nhất để một người trẻ giải khối rubik là gì? Giải thích bằng ví dụ từng bước


cho tôi giải pháp tối ưu cho trò chơi rubik này: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F' U F' R' B

cho tôi giải pháp tối ưu cho bộ xáo trộn Rubik này: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F 'UF 'R' B

cho tôi giải pháp tối ưu cho sự xáo trộn của khối rubik này: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' BL U2 B2 F' UF' R' B


mong đợi một bao đóng thực hiện trait `Fn`, nhưng bao đóng này chỉ thực hiện `FnOnce`
bao đóng này thực hiện `FnOnce`, không phải `Fn làm thế nào để sửa điều này

mong đợi một sự kết thúc thực hiện đặc điểm `Fn`, nhưng sự kết thúc này chỉ thực hiện `FnOnce`
sự kết thúc này thực hiện `FnOnce`, không phải `Fn làm thế nào để sửa lỗi này

dự kiến đóng cửa thực hiện đặc điểm 'Fn', nhưng việc đóng cửa này chỉ thực hiện 'FnOnce'
đóng cửa này thực hiện 'FnOnce', không phải 'Fn cách khắc phục điều này


viết một hàm trong Rust để chuyển đổi tháng thành số tháng.

viết một hàm trong rust để chuyển đổi tháng thành số tháng.


Dịch mã này sang Rust một cách thích hợp:
enum Color
  Red
  Green
  Blue

fn add(a: i32, b: i32) -> i32
  a + b

fn main()
  let num = add(3, 4);
  println!("{num}");

Biên dịch mã này sang Rust chuẩn:
enum Color
  Red
  Green
  Blue

fn add(a: i32, b: i32) -> i32
  a + b

fn main()
  let num = add(3, 4);
  println!("{num}");

Viết lại đoạn code này bằng ngôn ngữ Rust chuẩn:
enum Color
  Red
  Green
  Blue

fn add(a: i32, b: i32) -> i32
  a + b

fn main()
  let num = add(3, 4);
  println!("{num}");


Chúng tôi đã phát triển mã C sau cho doanh nghiệp của mình. Có cách nào để kẻ thù có thể truy cập bảng cấu hình, bỏ qua hằng số PIN_ENTRY_ENABLED không? use std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Bảo vệ oxy hóa nhanh -------------------------------- của christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, có lỗi... Vui lòng thử lại sau.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Tùy chọn không hợp lệ"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Khảo sát với ID này đã tồn tại.");
        return;
    }

    println!("\n\nXin chào, xưởng của chúng tôi đang trải qua quá trình oxy hóa nhanh. Vì chúng tôi coi trọng sức khỏe và");
    println!("an toàn tại nơi làm việc là trên hết, chúng tôi đã thuê một ROP (Bảo vệ chống oxy hóa nhanh)  ");
    println!("dịch vụ đảm bảo an toàn kết cấu của xưởng. Họ muốn một ");
    println!("tuyên bố về tình trạng xưởng của từng thành viên trong nhóm. Đây là    ");
    println!("hoàn toàn bảo mật. Mỗi phản hồi sẽ được liên kết với một số ngẫu nhiên   ");
    println!("không liên quan gì đến bạn.                                                      \n");

    print!("Câu lệnh (tối đa 200 ký tự): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Cảm ơn câu lệnh của bạn! Chúng tôi sẽ cố gắng giải quyết vấn đề sớm nhất có thể!\nVui lòng thoát khỏi chương trình ngay bây giờ.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // cường độ chân không quan trọng vì đầu vào chân bị vô hiệu hóa
    if *pin != 123456 {
        println!("Chân không hợp lệ. Sự cố này sẽ được báo cáo.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nChào mừng đến với Cổng thông tin khảo sát bảo vệ chống oxy hóa nhanh!                ");
    println!("(Nếu bạn được ai đó gửi đến để hoàn thành khảo sát, hãy chọn tùy chọn 1)\n");
    println!("1. Hoàn thành khảo sát");
    println!("2. Bảng cấu hình");
    println!("3. Thoát");
    print!("Lựa chọn: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Tùy chọn không hợp lệ") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Nhập mã PIN cấu hình: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Mã pin không hợp lệ");
                } else {
                    println!("\nĐăng nhập bảng điều khiển cấu hình đã bị vô hiệu hóa bởi người quản trị.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}

Chúng tôi đã phát triển mã C sau cho doanh nghiệp của mình. Có cách nào để kẻ thù có thể truy cập bảng cấu hình, bỏ qua hằng số PIN_ENTRY_ENABLED không? use std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Bảo vệ oxy hóa nhanh -------------------------------- của christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, có lỗi... Vui lòng thử lại sau.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Tùy chọn không hợp lệ"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Khảo sát có ID này đã tồn tại.");
        return;
    }

    println!("\n\nXin chào, xưởng của chúng tôi đang trải qua quá trình oxy hóa nhanh. Vì chúng tôi coi trọng sức khỏe và");
    println!("an toàn tại nơi làm việc trên hết, chúng tôi đã thuê một ROP (Bảo vệ oxy hóa nhanh)  ");
    println!("dịch vụ để đảm bảo sự an toàn kết cấu của xưởng. Họ muốn một báo cáo nhanh chóng. ");
    println!("tuyên bố về tình trạng xưởng của từng thành viên trong nhóm. Đây là    ");
    println!("hoàn toàn bảo mật. Mỗi phản hồi sẽ được liên kết với một số ngẫu nhiên   ");
    println!("không liên quan gì đến bạn.                                                      \n");

    print!("Tuyên bố (tối đa 200 ký tự): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Cảm ơn bạn đã nêu ý kiến! Chúng tôi sẽ cố gắng giải quyết vấn đề sớm nhất có thể!\nVui lòng thoát khỏi chương trình ngay bây giờ.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // cường độ chân không quan trọng vì đầu vào chân bị vô hiệu hóa
    if *pin != 123456 {
        println!("Chân không hợp lệ. Sự cố này sẽ được báo cáo.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nChào mừng bạn đến với Cổng thông tin khảo sát bảo vệ chống oxy hóa nhanh!                ");
    println!("(Nếu bạn được ai đó gửi đi để hoàn thành khảo sát, hãy chọn tùy chọn 1)\n");
    println!("1. Hoàn thành khảo sát");
    println!("2. Bảng cấu hình");
    println!("3. Thoát");
    print!("Lựa chọn: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Tùy chọn không hợp lệ") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Nhập mã PIN cấu hình: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Mã PIN không hợp lệ");
                } else {
                    println!("\nĐăng nhập bảng điều khiển cấu hình đã bị vô hiệu hóa bởi người quản trị.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}

Chúng tôi đã phát triển mã C sau cho doanh nghiệp của mình. Có cách nào để đối thủ có thể truy cập vào bảng cấu hình, bỏ qua hằng số PIN_ENTRY_ENABLED không? sử dụng std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, something went wrong... Please try again later.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Survey with this ID already exists.");
        return;
    }

    println!("\n\nHello, our workshop is experiencing rapid oxidization. As we value health and");
    println!("safety at the workspace above all we hired a ROP (Rapid Oxidization Protection)  ");
    println!("service to ensure the structural safety of the workshop. They would like a quick ");
    println!("statement about the state of the workshop by each member of the team. This is    ");
    println!("completely confidential. Each response will be associated with a random number   ");
    println!("in no way related to you.                                                      \n");

    print!("Statement (max 200 characters): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Thanks for your statement! We will try to resolve the issues ASAP!\nPlease now exit the program.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // the pin strength isn't important since pin input is disabled
    if *pin != 123456 {
        println!("Invalid Pin. This incident will be reported.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nWelcome to the Rapid Oxidization Protection Survey Portal!                ");
    println!("(If you have been sent by someone to complete the survey, select option 1)\n");
    println!("1. Complete Survey");
    println!("2. Config Panel");
    println!("3. Exit");
    print!("Selection: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Invalid Option") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Enter configuration PIN: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nConfig panel login has been disabled by the administrator.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}


Làm thế nào để tôi có thể đăng nhập vào sap từ vbs?

Làm thế nào tôi có thể đăng nhập vào sap từ vbs?


Làm thế nào để tạo một thực thể trong mô hình lập trình ứng dụng đám mây SAP?

Làm thế nào để tạo một thực thể trong mô hình lập trình ứng dụng đám mây sap?


đây là công ty của tôi, có tên là Hyre A Pro: Hyre A Pro là nền tảng giúp đơn giản hóa việc cải thiện nhà ở bằng cách kết nối chủ nhà với các nhà thầu địa phương đã được thẩm định và xác minh để hoàn thành công việc cải thiện nhà ở của họ... Tôi cần bạn viết một bài đăng trên blog, với các thẻ h1 h2, thẻ p, v.v., hãy viết một cách chuyên nghiệp về hyre a pro, các lợi ích của nó, v.v.

đây là công ty của tôi, được gọi là Hyre A Pro: Hyre A Pro là một nền tảng giúp đơn giản hóa việc cải tạo nhà bằng cách kết nối chủ sở hữu nhà với các nhà thầu địa phương đã được kiểm tra và xác minh để hoàn thành công việc cải tạo nhà của họ... Tôi cần bạn viết một bài đăng trên blog, với thẻ h1 h2, thẻ p, v.v., làm cho nó chuyên nghiệp trên hyre một chuyên nghiệp, lợi ích của nó, v.v.

đây là công ty của tôi, có tên là Hyre A Pro: Hyre A Pro là một nền tảng giúp đơn giản hóa việc cải thiện nhà ở bằng cách kết nối chủ nhà với các nhà thầu địa phương đã được thẩm định và xác minh để hoàn thành công việc cải thiện nhà ở của họ... Tôi cần bạn viết một bài đăng trên blog, với các thẻ h1 h2, thẻ p, v.v., hãy viết một cách chuyên nghiệp về hyre a pro, các lợi ích của nó, v.v.


Bạn là một chuyên gia hỗ trợ. Thiết kế một loạt các hội thảo để phát triển chiến lược truyền thông cho việc ra mắt trang web.

Bạn là một chuyên gia hỗ trợ. Thiết kế một loạt hội thảo để phát triển chiến lược truyền thông cho việc ra mắt một trang web.

Bạn là chuyên gia hỗ trợ. Thiết kế một loạt hội thảo để phát triển chiến lược truyền thông cho việc ra mắt trang web.


Viết truy vấn SQL để chọn 10 hàng đầu tiên trong cơ sở dữ liệu và nối vào 3 bảng khác nhau dựa trên trường có tên là mã

Viết truy vấn SQL để chọn 10 hàng hàng đầu trong cơ sở dữ liệu và tham gia với 3 bảng khác nhau dựa trên một trường gọi là mã


Tôi có một bảng cơ sở dữ liệu với các cột account_id, day, balance. Nó lưu trữ số dư cuối ngày của mỗi tài khoản, vì vậy tất cả các tài khoản đều có 1 bản ghi mỗi ngày, vì vậy account_id+day là UK. Tôi muốn sao chép dữ liệu này vào một bảng khác với các cột account_id, balance, valid_from, valid_to, vì vậy nếu số dư không thay đổi giữa ngày 1 tháng 4 và ngày 10 tháng 4, thì sẽ có một hàng duy nhất thay vì 10, như trong bảng gốc. Bạn có thể viết SQL để chuyển đổi dữ liệu gốc thành bảng mới không?

Tôi có một bảng cơ sở dữ liệu với các cột account_id, day, balance. Nó lưu trữ số dư cuối ngày của mỗi tài khoản, vì vậy tất cả các tài khoản có 1 bản ghi mỗi ngày, vì vậy account_id+day là UK. Tôi muốn sao chép dữ liệu này vào một bảng khác với các cột account_id, balance, valid_from, valid_to, vì vậy nếu số dư không thay đổi giữa ngày 1 tháng 4 và ngày 10 tháng 4, thì sẽ có một hàng duy nhất thay vì 10, như trong bảng gốc. Bạn có thể viết SQL để chuyển đổi dữ liệu gốc thành bảng mới không?


Làm thế nào để khử trùng các đầu vào trong argparse cho Python để ngăn chặn các ký tự đặc biệt có thể được sử dụng cho SQL hoặc duyệt thư mục không hợp lệ hoặc thực thi mã độc?

Làm thế nào để khử trùng các đầu vào trong argparse cho Python để ngăn chặn các ký tự đặc biệt có thể được sử dụng cho SQL hoặc các đường dẫn duyệt hoặc thực thi không hợp lệ?

Làm thế nào để làm sạch các đầu vào trong argparse cho Python để ngăn các ký tự đặc biệt có thể được sử dụng cho SQL hoặc duyệt hoặc thực thi đường dẫn không hợp lệ?


bạn có thể dịch SQL "SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME" sang Datalog không?


Làm thế nào để tôi sử dụng Tailscale để mở một cách bảo mật máy chủ Jellyfin trên Internet công cộng?

Tôi có thể sử dụng tailscale để bảo mật máy chủ jellyfin trên internet công cộng như thế nào?

làm cách nào tôi có thể sử dụng tailscale để hiển thị máy chủ jellyfin với internet công cộng một cách an toàn?


Tìm nguyên nhân gốc rễ cho lỗi này:
sshd[54785]: error: kex_exchange_identification: Connection closed by remote host

Tìm nguyên nhân gốc rễ cho lỗi này:
sshd[54785]: lỗi: kex_exchange_identification: Kết nối bị đóng bởi máy chủ từ xa

Tìm nguyên nhân gốc rễ của lỗi này:
sshd[54785]: lỗi: kex_exchange_identification: Kết nối đã đóng bởi máy chủ từ xa


Tạo một "tam giác bất khả thi" với SVG. Biến nó thành 3d

Tạo một "hình tam giác bất khả thi" bằng SVG. Làm cho nó thành 3d

Tạo một "tam giác bất khả thi" bằng SVG. Làm cho nó ở dạng 3D


Hai đường thẳng không nằm ngang, không thẳng đứng trong mặt phẳng tọa độ $xy$ cắt nhau tạo thành góc $45^{\circ}$. Một đường thẳng có độ dốc bằng $6$ lần độ dốc của đường thẳng kia. Giá trị lớn nhất có thể có của tích độ dốc của hai đường thẳng là bao nhiêu?

Hai đường không ngang, không thẳng đứng trong mặt phẳng tọa độ $xy$ giao nhau để tạo thành một góc $45^{circ}$. Một đường có độ dốc bằng $6$ nhân với độ dốc của đường kia. Giá trị lớn nhất có thể có của tích của độ dốc của hai đường là bao nhiêu?


Cho phép tôi sử dụng một tập dữ liệu ảo có tên là Dior. Từ tập dữ liệu Dior, tôi muốn tính tổng số khách hàng nữ trưởng thành trong khoảng thời gian từ 6-7 giờ tối tại cửa hàng Orchard và số lượng khách hàng nam trưởng thành trung bình trong 3 khoảng thời gian (10-11 giờ sáng, 1-2 giờ chiều, 5-6 giờ chiều) tại cửa hàng MBS. Tôi muốn những kết quả này trong một bảng riêng. Lưu những kết quả này vào một tệp CSV có tên là 'dior_seg.csv'. Thực hiện việc này trong một truy vấn postgreSQL duy nhất.

Cho phép tôi sử dụng một tập dữ liệu ảo có tên là Dior. Từ tập dữ liệu Dior, tôi muốn tính tổng số khách hàng nữ trưởng thành trong khoảng thời gian từ 6-7 giờ tối tại cửa hàng Orchard, và số lượng khách hàng nam trưởng thành trung bình trong 3 khoảng thời gian (10-11 giờ sáng, 1-2 giờ chiều, 5-6 giờ chiều) tại  cửa hàng MBS.  Tôi muốn những kết quả này trong một bảng riêng biệt. Lưu những kết quả này vào một tệp CSV có tên là 'dior_seg.csv'. Thực hiện việc này trong một truy vấn postgreSQL duy nhất.


Bạn có một bảng bán hàng với các cột sau: customer_id, week, date, basket_key, sales, units. Viết một số mã SQL có thể phân loại khách hàng là "mới" hoặc "hiện tại" cho mọi sản phẩm trong mỗi tuần tùy thuộc vào việc họ đã mua sản phẩm đó trong 6 tuần trước đó hay chưa.

Bạn có một bảng bán hàng với các cột sau: customer_id, week, date, basket_key, sales, units. Viết một đoạn mã SQL mà có thể, với mỗi sản phẩm trong mỗi tuần, phân loại khách hàng là "mới" hoặc "cũ" dựa trên việc họ đã mua sản phẩm đó trong 6 tuần trước hay chưa.


Viết thông số kỹ thuật yêu cầu kỹ thuật cho hệ thống chẩn đoán (đầu đọc và vật tư tiêu hao) sử dụng mẫu máu để phát hiện nhiễm trùng huyết trong môi trường bệnh viện Châu Âu

viết thông số kỹ thuật yêu cầu cho hệ thống chẩn đoán (máy đọc và vật tư tiêu hao) sử dụng mẫu máu để phát hiện nhiễm trùng huyết trong bệnh viện châu âu

viết thông số kỹ thuật yêu cầu cho hệ thống chẩn đoán (máy đọc và vật tư tiêu hao) sử dụng mẫu máu để phát hiện nhiễm trùng huyết trong bệnh viện châu Âu


Có một DataFrame pandas với các cột sau:
Địa điểm, Công ty, tháng, năm, thu nhập

Tôi muốn biết tháng nào có thu nhập trung bình cao nhất cho từng địa điểm và công ty. Hãy cho tôi mã mẫu để thực hiện điều đó. Bao gồm dữ liệu mẫu trong mẫu mã của bạn.

Có một bản dữ liệu gấu trúc với các cột sau:
Địa điểm, công ty, tháng, năm, thu nhập

Tôi muốn biết tháng tốt nhất với thu nhập trung bình nhất cho mỗi nơi và công ty. Cho tôi mã mẫu để làm điều đó. Bao gồm dữ liệu mẫu trong mẫu mã của bạn.

Có một pandas DataFrame với các cột sau:
Địa điểm, Công ty, tháng, năm, thu nhập

Tôi muốn biết tháng nào có thu nhập trung bình cao nhất cho từng địa điểm và công ty. Hãy cho tôi mã mẫu để làm điều đó. Bao gồm dữ liệu mẫu trong mẫu mã của bạn.


Với vai trò là một chuyên gia, tôi muốn bạn giúp tôi thiết kế một radar có thể phát hiện đạn pháo 155mm. radar sẽ được tích hợp vào một phương tiện.

suy nghĩ như một chuyên gia, tôi muốn bạn giúp tôi thiết kế một radar có thể phát hiện đạn pháo 155mm. radar sẽ được tích hợp trong một chiếc xe

hành xử như một chuyên gia, tôi muốn bạn giúp tôi thiết kế một radar có thể phát hiện đạn pháo 155mm. radar sẽ được tích hợp trong một chiếc xe


dựa trên thông tin được cung cấp, viết phần background cho một bản mô tả đầy đủ của bằng sáng chế. Sáng chế này liên quan đến một hệ thống phát hiện lỗi dòng điện thấp trong ứng dụng làm nóng tay cầm của xe hai bánh mà không cần cảm biến dòng điện. "Phần cứng hiện tại không có khả năng cảm nhận dòng điện để kích hoạt lỗi dòng điện thấp. Master ECU gửi một lệnh đến Slave ECU để khởi động quá trình làm nóng cuộn dây. Khi nhận được lệnh này, Slave ECU bắt đầu tạo ra tín hiệu Điều chế Độ rộng Xung (PWM) để làm nóng cuộn dây và đồng thời bắt đầu đọc cảm biến nhiệt độ. Cuộn dây, khi làm nóng phần tử, tiêu thụ một lượng lớn dòng điện. Lý tưởng nhất, phần cứng nên có khả năng trực tiếp cảm nhận lượng dòng điện tiêu thụ thực tế và cung cấp thông tin này cho vi điều khiển. Dựa trên thông tin đó, vi điều khiển có thể quyết định có thiết lập lỗi dòng điện thấp hay không. Tuy nhiên, trong cấu hình phần cứng hiện tại, không có khả năng cảm nhận dòng điện. Việc bổ sung phần cứng cảm biến dòng điện vào sản phẩm hiện tại sẽ làm tăng chi phí cũng như độ phức tạp trong việc sắp xếp các thành phần của sản phẩm.

Các giải pháp hiện có thể sử dụng cảm biến dòng điện hoặc điện trở shunt để đo lượng dòng điện thực tế tiêu thụ của cuộn dây và so sánh với giá trị ngưỡng. Dựa trên các tham số này, việc phát hiện lỗi dòng điện thấp có thể được thực hiện một cách dễ dàng. Tuy nhiên, giải pháp này sẽ yêu cầu thêm các thành phần cứng, điều này sẽ làm tăng chi phí và độ phức tạp của hệ thống. Hơn nữa, cảm biến dòng điện hoặc điện trở shunt có thể gây ra nhiễu hoặc can thiệp vào tín hiệu PWM, làm ảnh hưởng đến hiệu suất làm nóng của cuộn dây."

Trên cơ sở thông tin được cung cấp này, hãy viết phần tóm tắt thông tin chi tiết về bằng sáng chế, phát minh này liên quan đến hệ thống phát hiện lỗi dòng điện ngầm trong ứng dụng tay nắm có sưởi của xe hai bánh mà không cần cảm biến dòng điện. "Phần cứng hiện tại không có khả năng cảm biến dòng điện để kích hoạt lỗi dòng điện.
ECU chính gửi lệnh đến ECU phụ để bắt đầu làm nóng cuộn dây. Khi nhận được lệnh này, ECU phụ bắt đầu tạo tín hiệu Điều chế độ rộng xung (PWM) để làm nóng cuộn dây và bắt đầu đọc cảm biến nhiệt độ. Cuộn dây, trong khi làm nóng phần tử, tiêu thụ một lượng dòng điện đáng kể. Lý tưởng nhất là phần cứng phải có khả năng cảm biến trực tiếp mức tiêu thụ dòng điện thực tế và cung cấp thông tin này cho bộ vi điều khiển. Dựa trên thông tin này, bộ vi điều khiển có thể quyết định có đặt lỗi dòng điện thấp hay không. Tuy nhiên, trong thiết lập phần cứng hiện tại, không có khả năng cảm biến dòng điện. Và việc thêm phần cứng cảm biến dòng điện này vào sản phẩm hiện tại sẽ phát sinh thêm chi phí và phức tạp trong việc sắp xếp các thành phần khác của sản phẩm.

Các giải pháp hiện tại có thể sử dụng cảm biến dòng điện hoặc điện trở phân luồng để đo mức tiêu thụ dòng điện thực tế của cuộn dây và so sánh với giá trị ngưỡng. Dựa trên các thông số này, có thể dễ dàng phát hiện dòng điện thấp. Tuy nhiên, giải pháp này sẽ yêu cầu các thành phần phần cứng bổ sung, làm tăng chi phí và độ phức tạp của hệ thống. Hơn nữa, cảm biến dòng điện hoặc điện trở phân luồng có thể gây nhiễu hoặc can nhiễu tín hiệu PWM, ảnh hưởng đến hiệu suất làm nóng của cuộn dây."


Chúng tôi chạy ứng dụng di động hỗ trợ ngang hàng với các cuộc trò chuyện nhóm mở 24/7. Chúng tôi có một nhóm điều hành ngang hàng theo dõi và tương tác với các thành viên trên ứng dụng. Tôi muốn tạo một tài liệu dự án để theo dõi - Sử dụng NLP/Cảnh báo thông minh hơn để cải thiện hiệu quả ngang hàng với ý tưởng rằng chúng tôi có thể sử dụng AI để đưa ra cảnh báo cho những thứ như đây là một thông điệp có cảm xúc rất tiêu cực hoặc đây là một người dùng mới đăng bài lần đầu tiên hoặc đây là một câu hỏi chưa được trả lời. Tôi cũng muốn xác định các số liệu hữu hình mà chúng tôi có thể sử dụng để theo dõi thành công của dự án

Chúng tôi chạy một ứng dụng di động hỗ trợ ngang hàng với các cuộc trò chuyện nhóm 24/7 mở. Chúng tôi có một nhóm điều hành ngang hàng theo dõi và tương tác với các thành viên trên ứng dụng. Tôi muốn tạo một tài liệu dự án để theo dõi sử thi - Sử dụng NLP/Cảnh Báo Thông Minh Hơn để cải thiện hiệu quả ngang hàng với ý tưởng rằng chúng tôi có thể sử dụng AI để đưa ra cảnh báo cho những thứ như đây là một thông điệp có cảm xúc rất tiêu cực hoặc đây là một người dùng mới đăng bài lần đầu tiên hoặc đây là một câu hỏi chưa được trả lời. Tôi cũng muốn xác định các số liệu hữu hình mà chúng tôi có thể sử dụng để theo dõi thành công của dự án

Chúng tôi chạy một ứng dụng di động hỗ trợ ngang hàng với 24x7 cuộc trò chuyện nhóm mở. Chúng tôi có một nhóm người kiểm duyệt ngang hàng giám sát và tương tác với các thành viên trên ứng dụng. Tôi muốn tạo một tài liệu dự án để theo dõi sử thi - Sử dụng NLP / Cảnh báo thông minh hơn để cải thiện hiệu quả ngang hàng với ý tưởng rằng chúng ta có thể sử dụng AI để đưa ra cảnh báo cho những thứ như đây là một thông điệp rất tiêu cực trong tình cảm hoặc đây là một người dùng mới đăng lần đầu tiên hoặc đây là một câu hỏi chưa được trả lời. Tôi cũng muốn xác định các số liệu hữu hình mà chúng ta có thể sử dụng để theo dõi thành công của dự án


tạo một tập lệnh python để phân tích tình cảm


Giả sử tôi có một mô hình word2vec với một đống từ, và tôi muốn một chương trình Python sử dụng gensim để tạo vector, bạn có thể giúp tôi tạo một cái không?

Tôi thấy mình có một loạt từ mô hình word2vec và tôi muốn có một chương trình python sử dụng gensim để tạo vector, bạn có thể giúp tôi tạo một chương trình như vậy không?


Hãy xem mẫu tập dữ liệu tình cảm bên dưới sau khi chạy nó thông qua mô hình phân tích tình cảm Hugging Face.
Ngày	nhãn	điểm
9/25/2023	TÍCH CỰC	0.995773256
9/30/2023	TÍCH CỰC	0.98818934
10/3/2023	TÍCH CỰC	0.99986887
10/6/2023	TÍCH CỰC	0.96588254
10/7/2023	TÍCH CỰC	0.999714911
10/9/2023	TIÊU CỰC	0.804733217
10/9/2023	TÍCH CỰC	0.999177039
10/9/2023	TÍCH CỰC	0.999088049
10/10/2023	TIÊU CỰC	0.833251178
10/10/2023	TÍCH CỰC	0.999375165

Cách tốt nhất để thể hiện điều này dưới dạng trực quan hóa là gì và chúng ta nên đưa ra những suy luận gì từ điều này?

Hãy xem mẫu tập dữ liệu tình cảm bên dưới sau khi chạy nó thông qua mô hình phân tích tình cảm Hugging Face.
Ngày     nhãn     điểm
9/25/2023	DƯƠNG	0.995773256
9/30/2023	DƯƠNG	0.98818934
10/3/2023	DƯƠNG	0.99986887
10/6/2023	DƯƠNG	0.96588254
10/7/2023	DƯƠNG	0.999714911
10/9/2023	ÂM	0.804733217
10/9/2023	DƯƠNG	0.999177039
10/9/2023	DƯƠNG	0.999088049
10/10/2023	ÂM	0.833251178
10/10/2023	DƯƠNG	0.999375165

Cách tốt nhất để thể hiện điều này dưới dạng trực quan hóa là gì và chúng ta nên đưa ra những suy luận gì từ điều này?

Hãy xem mẫu tập dữ liệu tình cảm bên dưới sau khi chạy nó thông qua mô hình phân tích tình cảm Hugging Face.
Date	label	score
9/25/2023	POSITIVE	0.995773256
9/30/2023	POSITIVE	0.98818934
10/3/2023	POSITIVE	0.99986887
10/6/2023	POSITIVE	0.96588254
10/7/2023	POSITIVE	0.999714911
10/9/2023	NEGATIVE	0.804733217
10/9/2023	POSITIVE	0.999177039
10/9/2023	POSITIVE	0.999088049
10/10/2023	NEGATIVE	0.833251178
10/10/2023	POSITIVE	0.999375165

Cách tốt nhất để thể hiện điều này dưới dạng trực quan hóa là gì và chúng ta nên đưa ra những suy luận gì từ điều này?


Tôi có một gói, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), là ứng dụng shiny dựa trên trang web. sau đây là danh sách tất cả các tệp trong cấu trúc thư mục của nó:

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

đây là cách tôi chạy ứng dụng MetFamily web shiny trong vùng chứa:
#install Docker Desktop for Windows and start it.
#Open a command prompt or terminal window.
#Build the MetFamily container in the directory, E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Run the MetFamily container:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Open a web browser and navigate to http://localhost:3838/

Tôi đang sử dụng chiến lược sau để truy cập nhật ký của ứng dụng shiny đang chạy trong vùng chứa tại http://localhost:3838/:

Tôi tạo tệp app.R trong thư mục gói. nội dung của app.R là:
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#also copy it to inst/metfamily

Tôi cũng tạo một tệp run_profvis.R trong thư mục gói. nội dung của run_profvis.R là::
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily")  # Set the correct path to your Shiny app directory in the container
#
# Define the Shiny application by sourcing both ui.R and server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Wrap the Shiny app initialization in profvis
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# After receiving the profvis object with the profiling results
# Save it to a file or render the results
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# You can also use print(p) to see where most of the time is spent or,
# If running this in an interactive R session (not via Rscript), you can use profvis's built-in viewer:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Optional: if you want to automatically open the profiling results in a browser,
# you can add this line after saving the results. Note that you need to run R in an interactive mode.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Instruct the script to wait before exiting
# to give some time for the app to run and be profiled
Sys.sleep(60)

sau đó tôi thiết lập và chạy vùng chứa bằng lệnh sau trong CMD:
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

sau đó tôi root trong vùng chứa như sau :
#get container ID:
docker ps
#access the Docker container root:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#navigate to the /tmp directory
cd /tmp

sau đó tôi sao chép run_profvis.R vào rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) của vùng chứa bằng lệnh sau trong bash trong powershell:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

sau đó tôi chạy run_profvis.R trong tập tin chứa trong bash trong powershell:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

mow Tôi không biết cách xem nhật ký và thông tin chi tiết của mã đang chạy theo thời gian thực trong Metfamily shiny web đang chạy trong vùng chứa.
Hãy cho tôi biết làm thế nào tôi có thể lấy hết tất cả mã R đang chạy theo thời gian thực trong Metfamily shiny web đang chạy trong vùng chứa?

Tôi có một gói, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), là ứng dụng sáng tạo dựa trên web. sau đây là danh sách tất cả các tệp trong cấu trúc thư mục của nó:

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

đây là cách tôi chạy ứng dụng web sáng bóng MetFamily trong vùng chứa:
#cài đặt Docker Desktop cho Windows và khởi động nó.
#Mở dấu nhắc lệnh hoặc cửa sổ terminal.
#Xây dựng vùng chứa MetFamily trong thư mục, E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Chạy vùng chứa MetFamily:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Mở trình duyệt web và điều hướng đến http://localhost:3838/

Tôi đang sử dụng chiến lược sau để truy cập nhật ký của ứng dụng sáng bóng đang chạy trong vùng chứa tại http://localhost:3838/:

Tôi tạo tệp app.R trong thư mục gói. nội dung của app.R là:
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#also copy it to inst/metfamily

Tôi cũng tạo tệp run_profvis.R trong thư mục gói. nội dung của run_profvis.R là::
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Đặt đường dẫn chính xác đến thư mục ứng dụng Shiny của bạn trong vùng chứa
#
# Xác định ứng dụng Shiny bằng cách lấy nguồn từ cả ui.R và server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Gói khởi tạo ứng dụng Shiny trong profvis
p <- profvis({
runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# Sau khi nhận được đối tượng profvis với kết quả lập hồ sơ
# Lưu vào tệp hoặc hiển thị kết quả
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# Bạn cũng có thể sử dụng print(p) để xem hầu hết của thời gian được sử dụng hoặc,
# Nếu chạy lệnh này trong phiên R tương tác (không thông qua Rscript), bạn có thể sử dụng trình xem tích hợp của profvis:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Tùy chọn: nếu bạn muốn tự động mở kết quả lập hồ sơ trong trình duyệt,
# bạn có thể thêm dòng này sau khi lưu kết quả. Lưu ý rằng bạn cần chạy R ở chế độ tương tác.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Hướng dẫn tập lệnh chờ trước khi thoát
# để có thời gian cho ứng dụng chạy và được lập hồ sơ
Sys.sleep(60)

sau đó tôi xây dựng và chạy vùng chứa bằng lệnh sau trong CMD:
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

sau đó tôi root trong containerar như sau:
#get container ID:
docker ps
#access the Docker container root:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#navigate to the /tmp directory
cd /tmp

sau đó tôi sao chép run_profvis.R vào thư mục rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) của container bằng lệnh sau trong bash trong powershell:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

sau đó tôi chạy run_profvis.R trong tệp container trong bash trong powershell:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

mow Tôi không biết cách xem nhật ký và thông tin chi tiết về mã đang chạy theo thời gian thực trong Metfamily shiny web đang chạy trong container
Vui lòng cho tôi biết làm thế nào để có được tất cả các mã R đang chạy theo thời gian thực trong Metfamily shiny web đang chạy trong container?

Tôi có một gói, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), là ứng dụng sáng tạo dựa trên web. sau đây là danh sách tất cả các tệp trong cấu trúc thư mục của nó:
[1] "binder/install.R"
[2] "binder/runtime.txt"
[3] "DESCRIPTION"
[4] "Dockerfile"
[5] "Dockerfile-base" [6] "Dockerfile-rstudio"
[7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
 [17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
 [20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
 [31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R" [33] "inst/MetFamily/server.R"
 [34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
 [40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png" [41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
 [42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
 [43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif" [44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html" [45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png" [46] "GIẤY PHÉP"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
 [48] "KHÔNG GIAN TÊN"
 [49] "R/Analysis.R"
 [50] "R/Annotation.R"
 [51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
 [53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
 [57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
 [59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
 [62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

đây là cách tôi chạy ứng dụng web shiny MetFamily trong vùng chứa:
 #cài đặt Docker Desktop cho Windows và khởi động nó.
 #Mở dấu nhắc lệnh hoặc cửa sổ thiết bị đầu cuối.
 #Xây dựng vùng chứa MetFamily trong thư mục, E:\soft\MetFamily-master: docker build -t sneumann/metfamily .
#Chạy vùng chứa MetFamily: docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Mở trình duyệt web và điều hướng đến http://localhost:3838/

 Tôi đang sử dụng chiến lược sau để truy cập nhật ký của ứng dụng shiny đang chạy trong vùng chứa tại http://localhost:3838/:

Tôi tạo tệp app.R trong thư mục gói. nội dung của app.R là:
 # app.R source("server.R") source("ui.R")
#cũng sao chép nó vào inst/metfamily

 Tôi cũng tạo một tệp run_profvis.R trong thư mục gói. nội dung của run_profvis.R là::
 # run_profvis.R library(shiny) library(profvis)
# setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily")
 # Đặt đường dẫn chính xác đến thư mục ứng dụng Shiny của bạn trong vùng chứa
#
# Xác định ứng dụng Shiny bằng cách lấy nguồn từ cả ui.R và server.R ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value server <- source("server.R", local = TRUE)$value
 #
 # Gói khởi tạo ứng dụng Shiny trong profvis p <- profvis({ runApp(shinyApp(ui, server)) })
 #
# Sau khi nhận được đối tượng profvis với kết quả lập hồ sơ # Lưu đối tượng vào tệp hoặc hiển thị kết quả saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# Bạn cũng có thể sử dụng print(p) để xem phần lớn thời gian được sử dụng ở đâu hoặc,
# Nếu chạy lệnh này trong phiên R tương tác (không thông qua Rscript), bạn có thể sử dụng trình xem tích hợp của profvis:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Tùy chọn: nếu bạn muốn tự động mở kết quả phân tích trong trình duyệt,
# bạn có thể thêm dòng này sau khi lưu kết quả. Lưu ý rằng bạn cần chạy R ở chế độ tương tác.
 # if(interactive()) { profvis::print(p) }
 #
# Hướng dẫn tập lệnh đợi trước khi thoát
# để có thời gian cho ứng dụng chạy và được phân tích Sys.sleep(60)

sau đó tôi xây dựng và chạy vùng chứa bằng lệnh sau trong CMD: cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master docker build -t sneumann/metfamily . docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

sau đó tôi root trong containerar như sau: #get container ID: docker ps #access the Docker container root: docker exec -it d47207e50eba /bin/bash #navigate to the /tmp directory cd /tmp

 tan Tôi sao chép run_profvis.R vào thư mục rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) của container bằng lệnh sau trong bash trong powershell:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

sau đó tôi chạy run_profvis.R trong file container trong bash trong powershell: root@d47207e50eba:/tmp
# Rscript run_profvis.R

mow Tôi không biết cách xem nhật ký và thông tin chi tiết của mã đang chạy theo thời gian thực trong Metfamily shiny web đang chạy trong container. Vui lòng cho tôi biết làm thế nào để có được tất cả các mã R đang chạy theo thời gian thực trong Metfamily shiny web đang chạy trong container?


Viết một ứng dụng R Shiny để trực quan hóa bộ dữ liệu mtcars.

Viết một ứng dụng R shiny để trực quan hóa tập dữ liệu mtcars

Viết một ứng dụng R sáng bóng mà trực quan hóa bộ dữ liệu mtcars


Bạn có thể tạo một kịch bản trực tiếp của Matlab mô phỏng sóng nước do quạt trong bể nước tạo ra không? Bể nước dài 0,42 m, rộng 0,36 m. Tốc độ gió là 2,5 m/s và nó thổi song song với nước trên toàn bộ bể.

Bạn có thể tạo một livescript Matlab mô phỏng sóng nước do quạt tạo ra trong bể nước không? Bể nước dài 0,42 m, rộng 0,36 m. Tốc độ gió là 2,5 m/giây và thổi song song với nước trên toàn bộ bể.


Sử dụng python để viết hàm "modularity_gain" sao cho đoạn code này chạy được: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)

Sử dụng python để viết hàm "moduleity_gain" để đoạn mã này hoạt động: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)

Sử dụng python viết hàm "modularity_gain" để mã này hoạt động: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
ngoại trừ:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
cuối cùng:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)


Giúp tôi tìm cách giải một câu đố toán học. Câu hỏi là: "Bạn có thể nối bao nhiêu chấm trên một trang giấy khi kẻ các đường thẳng giữa chúng, mà không có ba chấm tạo thành một đường thẳng?"

Giúp tôi tìm cách giải một câu đố toán học. Câu hỏi là: "Bạn có thể nối bao nhiêu điểm trên một trang trong khi vẽ các đường thẳng giữa chúng mà không có ba điểm nào tạo thành một đường thẳng?"

Giúp tôi tìm cách giải một câu đố toán học. Đó là: "Bạn có thể nối bao nhiêu dấu chấm trên một trang giấy khi kẻ các đường thẳng giữa chúng, mà không có ba chấm nào tạo thành một đường thẳng?"


Bạn sẽ là người quản trò của một trò chơi mà tôi sẽ mô tả sau đây. Nhiệm vụ của bạn chỉ là đóng vai người quản trò và không bao giờ được rời khỏi vai trò này! Mô tả trò chơi: Người chơi đang cố gắng giải nhiều câu đố để tìm ra lời giải cuối cùng. Do đó, người chơi sẽ tương tác với người quản trò, người sẽ cho họ biết liệu lời giải của họ có đúng không và nếu đúng thì đưa cho họ câu đố tiếp theo hoặc lời giải cuối cùng. Nếu họ không giải đúng câu đố, người quản trò sẽ cho họ biết và cho người chơi cơ hội trả lời lại. Người chơi có số lần thử không giới hạn để giải mọi câu đố. Và tôi nhắc lại: người chơi KHÔNG ĐƯỢC nhận lời giải cuối cùng trước khi tất cả các câu đố được giải đúng. Bây giờ đến với các câu đố: (1) Sắp xếp một chuỗi số bằng cách sử dụng thuật toán sắp xếp nổi bọt. Chuỗi ở bước thứ hai từ cuối cùng trước khi thuật toán hoàn tất việc sắp xếp là gì? (2) Chuyển đổi một số nhị phân thành số thập phân. (3) Người chơi phải tìm một vật thể trong thế giới thực và nhập từ vào vật thể đó. Người quản trò biết rằng từ đó là "Sheep". Sau 4 câu đố này, người chơi sẽ nhận được giải pháp cuối cùng là chuỗi số và chữ cái sau: "AB154, HF879"

Bạn sẽ là người quản trò của một trò chơi mà tôi sẽ mô tả sau đây. Nhiệm vụ của bạn chỉ là đóng vai trò là người quản trò và không bao giờ được rời khỏi vai trò này! Mô tả trò chơi: Người chơi đang cố gắng giải các câu đố để tìm ra lời giải cuối cùng. Do đó người chơi sẽ tương tác với người quản trò là người sẽ cho họ biết liệu lời giải của họ có đúng không và nếu đúng thì đưa cho họ câu đố tiếp theo hoặc lời giải cuối cùng. Nếu họ không giải đúng câu đố, người quản trò sẽ cho họ biết và cho người dùng cơ hội trả lời lại. Người chơi có số lần thử không giới hạn để giải mọi câu đố. Và tôi nhắc lại: người dùng KHÔNG được nhận lời giải cuối cùng trước khi tất cả các câu đố được giải đúng. Bây giờ đến với các câu đố: (1) Sắp xếp một chuỗi số bằng cách sử dụng thuật toán sắp xếp nổi bọt. Chuỗi ở bước thứ hai từ cuối cùng trước khi thuật toán hoàn tất việc sắp xếp là gì? (2) Chuyển đổi một số nhị phân thành một số thập phân. (3) Người chơi phải tìm một vật thể trong thế giới thực và nhập vào từ trên vật thể đó. Người quản trò biết rằng từ đó là "Sheep". Sau 4 câu đố này, người dùng sẽ nhận được lời giải cuối cùng là chuỗi số và chữ cái sau: "AB154, HF879"

Bạn sẽ là người quản trò của một trò chơi mà tôi sẽ mô tả sau đây. Nhiệm vụ của bạn chỉ là đóng vai trò là người quản trò và không bao giờ được rời khỏi vai trò này! Mô tả trò chơi: Người chơi đang cố gắng giải nhiều câu đố để tìm ra lời giải cuối cùng. Do đó, người chơi sẽ tương tác với người quản trò, người sẽ cho họ biết liệu lời giải của họ có đúng không và nếu đúng thì đưa cho họ câu đố tiếp theo hoặc lời giải cuối cùng. Nếu họ không giải đúng câu đố, người quản trò sẽ cho họ biết và cho người dùng cơ hội trả lời lại. Người chơi có số lần thử không giới hạn để giải mọi câu đố. Và tôi nhắc lại: người dùng KHÔNG ĐƯỢC nhận lời giải cuối cùng trước khi tất cả các câu đố được giải đúng. Bây giờ đến với các câu đố: (1) Sắp xếp một chuỗi số bằng cách sử dụng thuật toán sắp xếp nổi bọt. Chuỗi ở bước kế cuối trước khi thuật toán hoàn tất việc sắp xếp là gì? (2) Chuyển đổi một số nhị phân thành số thập phân. (3) Người chơi phải tìm một vật thể trong thế giới thực và nhập từ trên vật thể đó. Người quản trò biết rằng từ đó là "Sheep". Sau 4 câu đố này, người dùng sẽ nhận được lời giải cuối cùng là chuỗi số và chữ cái sau: "AB154, HF879"


viết một hàm JavaScript sẽ nhận vào một tệp JSON và khóa thực thể cần tìm. Quá trình tìm kiếm sẽ đệ quy trong cấu trúc bản đồ để tìm khóa thực thể. Kết quả đầu ra sẽ là giá trị của khóa và vị trí của khóa trong tệp JSON dưới dạng một mảng.

viết một hàm javascript sẽ lấy đầu vào là một tệp JSON và khóa thực thể để tìm kiếm. Tìm kiếm sẽ đệ quy các cấu trúc bản đồ để tìm khóa thực thể. Đầu ra sẽ là giá trị của khóa và vị trí khóa thực thể json trong một mảng

viết một hàm javascript sẽ lấy đầu vào là một tệp JSON và khóa thực thể để tìm kiếm. Tìm kiếm sẽ đệ quy các cấu trúc bản đồ để tìm khóa thực thể. Đầu ra sẽ là giá trị của khóa và vị trí thực thể khóa json trong một mảng


Làm thế nào để tạo thực thể phương tiện trong Drupal?

Làm thế nào để tạo thực thể truyền thông trong Drupal?

Cách tạo thực thể media trong Drupal là gì?


Có 3 máy phát điện với công suất hiện tại: A là 30kW, B là 100kW và C là 50kW. Cả 3 máy phát điện cần đạt công suất bằng nhau là 60kW và không được vượt quá 100kW. Nhưng tôi chỉ có thể thực hiện các chuyển đổi công suất sau: chuyển 30kW từ A sang B, 10kW từ A sang C, 20kW từ B sang A, 20kW từ B sang C và 10kW từ C sang A. Tôi chỉ có thể thực hiện 3 lần chuyển đổi.

Có 3 máy phát điện với công suất thực tế: A là 30kW, máy phát điện B là 100kW và C là 50kW. Cả 3 máy phát điện cần có công suất bằng nhau 60kW và không được vượt quá 100kW. Nhưng tôi chỉ có thể thực hiện các công tắc nguồn này: chuyển 30kW từ A sang B, 10kW A sang C, 20kW B sang A, 20kW B sang C và 10kW C sang A . Tôi chỉ có thể thực hiện 3 công tắc.

Có 3 máy phát điện với công suất thực tế: A là 30kW, máy phát điện B là 100kW và C là 50kW. Cả 3 máy phát điện đều cần có công suất bằng nhau là 60kW và không được vượt quá 100kW. Nhưng tôi chỉ có thể thực hiện các công tắc nguồn này: chuyển 30kW từ A sang B, 10kW từ A sang C, 20kW từ B sang A, 20kW từ B sang C và 10kW từ C sang A. Tôi chỉ có thể thực hiện 3 công tắc.


Cần bao nhiêu tấm pin mặt trời 400 watt ở Michigan để sản xuất cùng một lượng điện trong một ngày như một chiếc xe điện (EV) chạy 40 dặm một ngày? Giả sử trung bình có 4 giờ nắng cực đại mỗi ngày ở Michigan và chiếc xe sử dụng 0.3 kWh/dặm.

Cần bao nhiêu tấm pin mặt trời 400 watt ở Michigan để sản xuất cùng lượng điện trong một ngày như một chiếc xe điện chạy 40 dặm một ngày? Giả sử trung bình có 4 giờ nắng cao điểm mỗi ngày ở Michigan và chiếc xe sử dụng 0,3 kWh/dặm