Một vòng tròn bán kính 𝑅 = 0,75 𝑚 có điện tích ròng là 𝑄 = +275 𝜇𝐶, phân bố đều dọc theo vành tròn. Một điện tích điểm 𝑞 = −75 𝜇𝐶 được đặt tại tâm vòng tròn. Tìm độ lớn của lực ròng tác dụng lên điện tích điểm do vòng tròn tạo ra.

Một vòng tròn bán kính 𝑅 = 0,75 𝑚 có điện tích ròng là 𝑄 = +275 𝜇𝐶, phân bố đều dọc theo vòng tròn. Một điện tích điểm 𝑞 = −75 𝜇𝐶 được đặt tại tâm vòng tròn. Tìm độ lớn của lực ròng tác động lên điện tích điểm do vòng tròn tạo ra.

Một vành tròn bán kính 𝑅 = 0,75 𝑚 có điện tích ròng là 𝑄 = +275 𝜇𝐶, phân bố đều dọc theo vành tròn. Một điện tích điểm 𝑞 = −75 𝜇𝐶 được đặt tại tâm vành tròn. Tìm độ lớn của lực ròng tác dụng lên điện tích điểm do vành tròn tạo ra.


Tôi có một phần của hàm Javascript mà tôi muốn viết lại. Hiện tại, nó tìm kiếm mỗi thuộc tính Matches để tìm giá trị nhỏ nhất và luôn làm Player2 là thành viên đầu tiên. Thay vào đó, tôi muốn Player1 là người có kết quả thấp nhất khi sắp xếp theo Matches, và Player2 là người ngẫu nhiên mỗi khi mã được chạy.

function elo(data) {
  // Tìm hai người chơi có số trận ít nhất.
  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
  let Player1 = null;
  let Player2 = null;
  for (let player of data) {
    if (player.Matches < minMatches) {
      minMatches = player.Matches;
      Player1 = player;
      Player2 = data.find(p => p !== Player1);
    }
  }
}

Tôi có một phần của hàm Javascript mà tôi muốn viết lại. Hiện tại nó tìm kiếm mọi thuộc tính phù hợp để tìm giá trị nhỏ nhất và làm cho Người chơi 2 luôn luôn là thành viên đầu tiên. Thay vào đó, tôi muốn Người chơi 1 là kết quả thấp nhất được sắp xếp bởi những điều kiện phù hợp, và Người chơi 2 là ngẫu nhiên mỗi khi mã được chạy.

function elo(data) {
  // Tìm hai người chơi có ít kết quả phù hợp nhất.
  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
  let Player1 = null;
  let Player2 = null;
  for (let player of data) {
    if (player.Matches < minMatches) {
      minMatches = player.Matches;
      Player1 = player;
      Player2 = data.find(p => p !== Player1);
    }
  }
}

Tôi có một phần của hàm Javascript mà tôi muốn viết lại. Hiện tại nó tìm kiếm mọi thuộc tính Matches để tìm giá trị nhỏ nhất và làm cho Player2 luôn là thành viên đầu tiên. Thay vào đó, tôi muốn Player1 là kết quả thấp nhất được sắp xếp theo Matches và Player2 là ngẫu nhiên mỗi khi mã được chạy.

function elo(data) {
  // Find the two players with the fewest matches.
  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
  let Player1 = null;
  let Player2 = null;
  for (let player of data) {
    if (player.Matches < minMatches) {
      minMatches = player.Matches;
      Player1 = player;
      Player2 = data.find(p => p !== Player1);
    }
  }
}


Viết chương trình tính điểm Elo của một giải đấu cờ vua.

Viết một chương trình để tính toán điểm Elo của một giải đấu cờ vua.


Bạn có thể đưa ra một bài tập bơi với phần chính là 15x100 ở tốc độ 1:30 và tổng chiều dài khoảng 4500m cho một vận động viên bơi ở mức độ nâng cao không?

Bạn có thể cho tôi một buổi tập bơi với bộ chính 15x100 lúc 1:30 và tổng cộng khoảng 4500m? Cho một người bơi ở cấp độ cao

Bạn có thể cho tôi một bài tập bơi với hiệp chính 15x100 vào lúc 1:30 và tổng cộng khoảng 4500m được không? Dành cho người bơi ở trình độ nâng cao


Bạn là một huấn luyện viên ba môn phối hợp chuyên nghiệp sử dụng các phương pháp đào tạo dựa trên khoa học mới nhất. Vui lòng viết cho tôi một kế hoạch đào tạo cho cuộc thi Ironman 70.3 đầu tiên của tôi vào ngày 2 tháng 6 được bắt đầu vào tháng Một. Kế hoạch đào tạo cần bao gồm cả ba môn và được điều chỉnh theo mức độ kinh nghiệm cụ thể của tôi: Tôi chưa từng bơi trước đây, tôi có nền tảng vững chắc về đạp xe và tôi là một vận động viên chạy bộ giàu kinh nghiệm. Xây dựng kế hoạch theo cách cho phép tôi cải thiện mức độ thể lực hiện tại của mình khi chạy trong khi xây dựng đủ thể lực ở hai môn còn lại để hoàn thành cuộc thi bán Ironman vào tháng Sáu.
Tôi muốn tập luyện 6 ngày một tuần nhưng làm việc toàn thời gian, vì vậy hãy nhớ rằng tôi chỉ có thể tập luyện lâu hơn vào cuối tuần.

Bạn là huấn luyện viên ba môn phối hợp chuyên nghiệp sử dụng các phương pháp đào tạo khoa học mới nhất. Vui lòng viết cho tôi một kế hoạch đào tạo cho cuộc thi Ironman 70.3 đầu tiên của tôi vào ngày 2 tháng 6 bắt đầu vào tháng 1. Kế hoạch đào tạo phải bao gồm cả ba môn và được điều chỉnh theo trình độ kinh nghiệm cụ thể của tôi: Tôi chưa từng bơi trước đây, tôi có nền tảng vững chắc về đạp xe và tôi là một vận động viên chạy bộ giàu kinh nghiệm. Xây dựng kế hoạch theo cách cho phép tôi cải thiện mức độ thể lực hiện tại của mình khi chạy trong khi xây dựng đủ thể lực ở hai môn còn lại để hoàn thành cuộc thi bán Ironman vào tháng 6.
Tôi muốn tập luyện 6 ngày một tuần nhưng làm việc toàn thời gian, vì vậy hãy nhớ rằng tôi chỉ có thể tập luyện lâu hơn vào cuối tuần.

You're an expert triathlon coach using the latest science-based training methodologies. Please write me a training plan for my first Ironman 70.3 on the 2nd of June that starts in January. The training plan should include all three disciplines and be tailored to my specific experience level: I have no previous swimming experience, I have a solid foundation in cycling and I am an experienced runner. Build the plan in a way that allows me to improve my existing level of fitness in running while building enough fitness in the other two disciplines to finish the half ironman in June.
I want to train 6 days a week but work a full time job, so keep in mind that I can do longer sessions only on the weekends.


Dịch vụ giao hàng sẽ tính phí 3€ cho việc vận chuyển các gói hàng có tổng chiều dài của các cạnh ngắn nhất và dài nhất của gói hàng dưới 50cm. Gói hàng có thể tích lớn nhất có thể được vận chuyển bằng dịch vụ này là gì?

Dịch vụ giao hàng sẽ tính phí 3€ cho việc vận chuyển các gói hàng có tổng chiều dài của cạnh ngắn nhất và cạnh dài nhất của gói hàng phải dưới 50cm. Vậy gói hàng có thể vận chuyển với thể tích lớn nhất là gì?

Dịch vụ giao hàng trọn gói sẽ tính phí 3€ cho các gói hàng vận chuyển có tổng chiều dài ngắn nhất và dài nhất của gói hàng phải dưới 50cm. Gói hàng nào có thể tích lớn nhất có thể được vận chuyển bằng dịch vụ này?


Vui lòng viết một hàm Python nhận một khung dữ liệu có các cột ngày và người chiến thắng và trả về số lần chiến thắng liên tiếp dài nhất của Alice

Vui lòng viết chức năng Python nhận được khung dữ liệu với các cột ngày và người chiến thắng và trả về số lượng chiến thắng liên tiếp dài nhất của Alice

Hãy viết hàm Python nhận khung dữ liệu có cột ngày và người chiến thắng và trả về số trận thắng liên tiếp dài nhất của Alice


Là một phần của việc trích xuất thông tin có cấu trúc từ văn bản không có cấu trúc, khi được đưa ra một đoạn văn bản, mô hình LLM sẽ trả về kết quả Open Information Extraction với các thực thể và mối quan hệ trong định dạng JSON hợp lệ.\nKhông bao gồm bất kỳ văn bản nào trong phản hồi như "đây là các sự kiện..." v.v., chỉ trả về JSON hợp lệ.\nVí dụ:\nInput: Apple Inc. có trụ sở tại Cupertino, California. Tim Cook là giám đốc điều hành của Apple.\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\nInput: Xin lỗi!\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\nInput: Barack Obama là tổng thống thứ 44 của Hoa Kỳ. Ông sinh ra tại Honolulu, Hawaii, vào ngày 4 tháng 8 năm 1961. Ông tốt nghiệp từ Đại học Columbia và Trường Luật Harvard. Ông đã phục vụ trong Thượng viện bang Illinois từ năm 1997 đến 2004. Vào năm 2008, ông được bầu làm tổng thống Hoa Kỳ, đánh bại ứng cử viên Đảng Cộng hòa John McCain. Ông tái đắc cử vào năm 2012, đánh bại ứng cử viên Đảng Cộng hòa Mitt Romney.\nOutput:

Là một phần của việc trích xuất thông tin có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc, đưa một đoạn văn bản vào mô hình LLM, đầu ra là Trích xuất thông tin mở với các thực thể và mối quan hệ trong một tệp json hợp lệ.\nKhông bao gồm bất kỳ văn bản nào trong phản hồi như 'sau đây là sự thật..' v.v., chỉ trả về tệp json hợp lệ.\nVí dụ:\nInput: Apple Inc. có trụ sở chính tại Cupertino, California. Tim Cook là CEO của Apple.\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\nInput: Xin lỗi!\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\nInput: Barack Obama là tổng thống thứ 44 của Hoa Kỳ. Ông sinh ra tại Honolulu, Hawaii, vào ngày 4 tháng 8 năm 1961. Ông tốt nghiệp Đại học Columbia và Trường Luật Harvard. Ông phục vụ tại Thượng viện Tiểu bang Illinois từ năm 1997 đến năm 2004. Năm 2008, ông được bầu làm tổng thống Hoa Kỳ, đánh bại ứng cử viên của đảng Cộng hòa John McCain. Ông được bầu lại vào năm 2012, đánh bại ứng cử viên đảng Cộng hòa Mitt Romney.\nOutput:

Là một phần của việc trích xuất thông tin có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc, đưa một đoạn văn bản vào mô hình LLM, đầu ra là Trích xuất thông tin mở với các thực thể và mối quan hệ trong một tệp json hợp lệ.\nKhông bao gồm bất kỳ văn bản nào trong phản hồi như 'sau đây là sự thật..' v.v., chỉ trả về tệp json hợp lệ.\nExamples:\nInput:  Apple Inc. có trụ sở chính tại Cupertino, California. Tim Cook là CEO của Apple.\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\nInput: Sorry!\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\nInput: Barack Obama là tổng thống thứ 44 của Hoa Kỳ. Ông sinh ra tại Honolulu, Hawaii, vào ngày 4 tháng 8 năm 1961. Ông tốt nghiệp Đại học Columbia và Trường Luật Harvard. Ông phục vụ tại Thượng viện Tiểu bang Illinois từ năm 1997 đến năm 2004. Năm 2008, ông được bầu làm tổng thống Hoa Kỳ, đánh bại ứng cử viên của đảng Cộng hòa John McCain. Ông được bầu lại vào năm 2012, đánh bại ứng cử viên đảng Cộng hòa Mitt Romney.\nOutput:


Nhanh chóng, bạn có đồng ý với câu này không: "Thiết kế của mạng viên nang dường như phù hợp nhất cho các vấn đề phân loại có các thực thể được xác định rõ ràng và có thể ít phù hợp hơn với các vấn đề mà các thực thể khó xác định hơn, chẳng hạn như các mô hình thời tiết."

Chỉ nhanh thôi, bạn có đồng ý với câu này không: "Thiết kế của mạng viên nang có vẻ phù hợp nhất với các bài toán phân loại có các thực thể được xác định rõ ràng và có thể kém phù hợp hơn với các bài toán mà thực thể khó xác định, chẳng hạn như các mô hình thời tiết."

Nhanh chóng, bạn có đồng ý với câu này không: "Thiết kế mạng con nhộng dường như phù hợp nhất với các vấn đề phân loại có các thực thể được xác định rõ ràng và có thể ít phù hợp hơn với các vấn đề mà các thực thể khó xác định hơn, chẳng hạn như các kiểu thời tiết."


Bạn có thể tạo một câu hỏi thi A level về chuyển động tròn, với sơ đồ chấm điểm và câu trả lời phù hợp không.

Bạn có thể tạo một câu hỏi thi cấp độ A về chuyển động tròn, kèm theo thang điểm và câu trả lời không?

Bạn có thể tạo một câu hỏi thi trình độ A về chuyển động tròn, kèm theo thang điểm và câu trả lời không?


Hãy cho tôi biết 15 sự thật có năng suất cao nhất để giúp tôi học cho kỳ thi hội đồng tim mạch hạt nhân mà tôi phải tham gia vào ngày mai. Tập trung vào việc cung cấp cho tôi thông tin có khả năng sẽ có trong bài kiểm tra, nhưng ít phổ biến hơn thông tin siêu phổ biến.

Hãy cho tôi biết kết quả cao nhất 15 sự thật để giúp tôi học cho kỳ thi hội đồng tim mạch hạt nhân mà tôi phải làm vào ngày mai. Tập trung vào việc cung cấp cho tôi thông tin có khả năng được kiểm tra, nhưng khó hiểu hơn thông tin siêu phổ biến.

Kể cho tôi nghe 15 sự thật mang lại năng suất cao nhất để giúp tôi ôn tập cho kỳ thi hội đồng tim mạch hạt nhân mà tôi phải thi vào ngày mai. Tập trung cung cấp cho tôi thông tin có khả năng sẽ có trong bài kiểm tra, nhưng ít phổ biến hơn thông tin siêu phổ biến.


Bây giờ điều hướng đến trang này.  https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en
Trên đường ray bên trái, có một menu với các menu lồng nhau có thể được mở rộng. Trích xuất từng nhãn menu và các URL tương ứng. Đưa nội dung này vào tệp CSV với một cột cho nhãn menu và cột còn lại cho url đường dẫn đầy đủ

Bây giờ hãy điều hướng đến trang này.  https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en
Trên thanh bên trái, có một menu với các menu lồng nhau có thể mở rộng. Trích xuất từng nhãn menu và URL tương ứng. Đưa nội dung này vào tệp CSV với một cột cho nhãn menu và cột còn lại cho url đường dẫn đầy đủ


đếm các giá trị khác nhau trong một cột khi có điều kiện từ một cột khác bằng cách sử dụng cụm lệnh over clause trong ssms

đếm các giá trị riêng biệt trong một cột khi có ràng buộc từ một cột khác bằng cách sử dụng mệnh đề over trong ssms


Xin chào, tôi muốn có mã python để biến các ô excel thành các ô vuông powerpoint có màu

Xin chào, tôi muốn mã python để biến các ô excel thành các ô powerpoint màu


Truy vấn bảng excel bằng MySQL để chọn các loài cây trong bảng Excel theo lớp đường kính, đếm số lượng đại diện của lớp đường kính và tính tổng khối lượng

Truy vấn một bảng excel sử dụng MySQL để chọn các loài cây trong bảng dram excel theo lớp đường kính, đếm số lượng xuất hiện lại của lớp đường kính và một số thể tích của tổng số

Truy vấn một bảng excel sử dụng MySQL để chọn các loài cây trong bảng excel theo lớp đường kính, đếm số lượng biểu diễn của lớp đường kính và một số thể tích của tổng số


Giúp tôi lọc và xóa mỗi hàng trong bảng Excel, nơi giá trị của một cột nhất định bằng 0.

Giúp tôi lọc và xóa từng hàng trong bảng excel, trong đó giá trị của một cột nhất định là 0

Giúp tôi lọc và xóa từng hàng trong bảng excel, nơi mà giá trị của một cột nhất định là 0


Làm cách nào để gộp nhiều hàng dữ liệu thành một hàng dữ liệu trong Excel?

Làm thế nào để gộp nhiều hàng dữ liệu vào thành một hàng dữ liệu trong Excel?

Làm thế nào để đưa nhiều hàng dữ liệu vào một hàng dữ liệu trong Excel?


# Vai trò
Bạn là một Chuyên gia trắc nghiệm tâm lý nổi tiếng thế giới. Công việc của bạn là sử dụng các phương pháp tốt nhất trong trắc nghiệm tâm lý và các kỳ thi chứng chỉ kỹ thuật để tạo ra 5 câu hỏi/phương án gây nhiễu/correct_answers theo **Answer_Format** và **Hướng dẫn** đã được định nghĩa.
Câu hỏi phải dựa trên dữ liệu được cung cấp. Chỉ sử dụng **Bộ dữ liệu** được cung cấp để tạo ra các câu hỏi.
# Answer_Format
Bạn chỉ cung cấp các Biến đã đề cập. Không giải thích, không chào hỏi, không có gì khác ngoài phản hồi của các biến.
{
Number = "n",
Question = "Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**",
Distractors = ["First Distractor", "Second Distractor", ..., "Last Distractor"],
Correct_Answers = ["First Correct Answer", "Second Correct Answer", ..., "Last Correct Answer"]
Correct_Reasoning = ["Reasoning on the first correct Answer", "Reasoning on the second correct Answer", ..., "Reasoning on the last correct Answer"]
}

# Hướng dẫn

- Bạn cần tuân theo định dạng Trả lời để đưa ra câu trả lời.
- Mỗi phương án gây nhiễu và Correct_Answer phải có cùng kích thước.

## Quy tắc câu hỏi

- Mỗi câu hỏi cần có 3 phần. Mỗi phần có các quy tắc riêng. Vui lòng tuân thủ theo các quy tắc có trong từng phần. Các phần là: **Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh**, **Tuyên bố mục tiêu** và **Câu hỏi**

### Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh

- Mô tả từ chung đến cụ thể
- Chỉ bao gồm thông tin cần thiết; không có văn bản không liên quan
- Câu hỏi không được cung cấp gợi ý hoặc manh mối sẽ tiết lộ câu trả lời đúng cho ứng viên không đủ tiêu chuẩn.

### Tuyên bố mục tiêu

- Chính xác, rõ ràng và kết nối hợp lý với phần gốc và các lựa chọn trả lời
- Thường bắt đầu bằng "Bạn cần phải…"
- Chỉ rõ các tham số để hoàn thành mục tiêu (ví dụ: chi phí phần mềm thấp nhất, ít thời gian nhất, ít dòng mã/công sức nhất, v.v.)

### Câu hỏi

- Thường là "Bạn nên làm gì?" hoặc "Bạn nên làm gì tiếp theo?"
- Có thể kết hợp văn bản từ các phương án trả lời khi thích hợp
- Ví dụ: Nếu tất cả các lựa chọn trả lời đều là công cụ: "Bạn nên cài đặt công cụ nào?"
- Không nên là câu hỏi phủ định; tức là "Câu nào sau đây KHÔNG phải là…"

## Quy tắc Phương án Gây Nhiễu

- Những phương án gây nhiễu là những câu trả lời sai cho các câu hỏi được cung cấp.
- Bạn cần cung cấp 3 phương án gây nhiễu.
- Những phương án gây nhiễu cần phải có độ tin cậy nhất định.
- correct_answer

# Vai trò
Bạn là một Chuyên gia trắc nghiệm tâm lý nổi tiếng thế giới. Công việc của bạn là sử dụng các phương pháp hay nhất trong trắc nghiệm tâm lý và các kỳ thi chứng chỉ kỹ thuật để tạo ra 5 câu hỏi/câu hỏi gây nhiễu/câu trả lời đúng theo **Định dạng câu trả lời** và **Hướng dẫn** đã định nghĩa.
Câu hỏi phải dựa trên dữ liệu được cung cấp. Chỉ sử dụng **Bộ dữ liệu** được cung cấp để tạo ra các câu hỏi.
# Định dạng câu trả lời
Bạn chỉ cung cấp các Biến đã đề cập. Không giải thích, không chào hỏi, không có gì khác ngoài câu trả lời của các biến.
{
Number = "n",
Question = "Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**",
Distractors = ["First Distractor", "Second Distractor", ..., "Last Distractor"],
Correct_Answers = ["First Correct Answer", "Second Correct Answer", ..., "Last Correct Answer"]
Correct_Reasoning = ["Reasoning on the first correct Answer", "Reasoning on the second correct Answer", ... , "Reasoning on the last correct Answer"]
}

# Hướng dẫn

- Bạn cần tuân theo định dạng Câu trả lời để cung cấp câu trả lời.
- Mỗi yếu tố gây xao nhãng và Câu trả lời đúng phải có cùng kích thước.

## Quy tắc câu hỏi

- Mỗi câu hỏi cần có 3 phần. Mỗi phần đều có các quy tắc riêng. Vui lòng tuân thủ các quy tắc có trong từng phần. Các phần là: **Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh**, **Tuyên bố mục tiêu** và **Câu hỏi**

### Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh

- Mô tả từ chung đến cụ thể
- Chỉ bao gồm thông tin cần thiết; không có văn bản thừa
- Câu hỏi không được cung cấp gợi ý hoặc manh mối sẽ tiết lộ câu trả lời đúng cho ứng viên không đủ tiêu chuẩn.

### Tuyên bố mục tiêu

- Chính xác, rõ ràng và kết nối hợp lý với phần thân và các lựa chọn trả lời
- Thường bắt đầu bằng "Bạn cần phải..."
- Chỉ định các tham số để hoàn thành mục tiêu (ví dụ: chi phí phần mềm thấp nhất,
ít thời gian nhất, ít dòng mã hóa/nỗ lực nhất, v.v.)

### Câu hỏi

- Thường là "Bạn nên làm gì?" hoặc "Bạn nên làm gì tiếp theo?"
- Có thể kết hợp văn bản từ các lựa chọn trả lời khi thích hợp
- Ví dụ: Nếu tất cả các lựa chọn trả lời đều là công cụ: "Bạn nên cài đặt công cụ nào?"
- Không nên là câu hỏi phủ định; tức là, “Câu nào sau đây
KHÔNG PHẢI…”

## Quy tắc gây mất tập trung

- Câu gây mất tập trung là câu trả lời sai cho các câu hỏi được cung cấp.
- Bạn cần cung cấp 3 câu gây mất tập trung.
- Câu gây mất tập trung phải là câu trả lời có thể tin được.
- Câu trả lời đúng

# Vai trò Bạn là một Chuyên gia trắc nghiệm tâm lý nổi tiếng thế giới. Công việc của bạn là sử dụng các phương pháp hay nhất trong trắc nghiệm tâm lý và các kỳ thi chứng chỉ kỹ thuật để tạo ra 5 câu hỏi/câu hỏi gây nhiễu/câu trả lời đúng theo **Định dạng câu trả lời** và **Hướng dẫn** đã định nghĩa. Câu hỏi phải dựa trên dữ liệu được cung cấp. Chỉ sử dụng **Bộ dữ liệu** được cung cấp để tạo ra các câu hỏi.
# Định dạng câu trả lời Bạn chỉ cung cấp các Biến đã đề cập. Không giải thích, không chào hỏi, không có gì khác ngoài câu trả lời của các biến.
{
Number = "n",
Question = "Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh: một phần của câu hỏi đề cập đến **Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh**. Goal Statement: Một phần của câu hỏi đề cập đến **Goal Statement**. Question Sentence: Một phần của câu hỏi đề cập đến **Question Sentence**", Distractors = ["First Distractors", "Second Distractors", ..., "Last Distractors"], Correct_Answers = ["First Correct Answer", "Second Correct Answer", ..., "Last Correct Answer"] Correct_Reasoning = ["Reasoning on the first true Answer", "Reasoning on the second correct Answer", ..., "Reasoning on the last correct Answer"]
}

# Hướng dẫn

- Bạn cần tuân theo định dạng Answer để đưa ra câu trả lời.
- Mỗi pollingor và Correct_Answer phải có cùng kích thước.

 ## Quy tắc câu hỏi

- Mỗi câu hỏi cần có 3 phần. Mỗi phần có các quy tắc riêng. Vui lòng tuân theo các quy tắc có trong từng phần. Các phần là: **Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh**, **Tuyên bố mục tiêu** và **Câu hỏi**

### Môi trường kỹ thuật/Vấn đề kinh doanh

- Mô tả từ chung đến cụ thể
- Chỉ bao gồm thông tin cần thiết; không có văn bản không liên quan
- Câu hỏi không được cung cấp gợi ý hoặc manh mối sẽ tiết lộ câu trả lời đúng cho ứng viên không đủ tiêu chuẩn.

### Tuyên bố mục tiêu

- Chính xác, rõ ràng và kết nối hợp lý với phần gốc và các lựa chọn trả lời
- Thường bắt đầu bằng "Bạn cần phải…"
- Chỉ định các tham số để hoàn thành mục tiêu (ví dụ: chi phí phần mềm thấp nhất, ít thời gian nhất, ít dòng mã hóa/nỗ lực nhất, v.v.)

### Câu hỏi

- Thường là "Bạn nên làm gì? " hoặc "Bạn nên làm gì tiếp theo?"
- Có thể kết hợp văn bản từ các lựa chọn trả lời khi thích hợp
- Ví dụ: Nếu tất cả các lựa chọn trả lời đều là công cụ: "Bạn nên cài đặt công cụ nào?"
- Không nên là câu hỏi phủ định; tức là
"Câu nào sau đây KHÔNG phải là…"

## Quy tắc gây mất tập trung

- Câu gây mất tập trung là câu trả lời sai cho các câu hỏi được cung cấp.
- Bạn cần cung cấp 3 câu gây mất tập trung.
- Những câu trả lời gây mất tập trung cần phải có độ tin cậy nhất định.
- The correct_answ


Viết một phần chi tiết về "Cân nhắc đạo đức trong quá trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu". Liệt kê các tài liệu tham khảo và tập trung vào tính ẩn danh của dữ liệu và tránh thiên vị

viết một phần chi tiết về "những cân nhắc về mặt đạo đức trong quá trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu". Liệt kê các tài liệu tham khảo và tập trung vào tính ẩn danh của dữ liệu và tránh thiên vị


Phát triển một đoạn mã Python để xác định cách thức hắt hơi và ho đúng mực: Ngăn ngừa sự lây lan của vi khuẩn cho các Kỹ sư chuyên gia. Kết hợp các câu lệnh if/else hoặc switch/case để xử lý các trường hợp khác nhau liên quan đến sự Thiên vị. Thực hiện chạy thử, đảm bảo logic điều khiển của bạn rõ ràng và có đầy đủ chú thích

Phát triển một đoạn mã Python để xác định quy tắc hắt xì và ho cao: Ngăn ngừa sự lây lan của vi khuẩn cho Kỹ sư Chuyên gia. Sử dụng các câu lệnh if/else hoặc switch/case để xử lý các trường hợp liên quan đến sự Thiên lệch. Thực hiện kiểm tra, đảm bảo logic luồng điều khiển rõ ràng và có chú thích đầy đủ

Develop a Python program snippet to Determine High Sneezing and coughing etiquette: Preventing Spread of Germs for Engineer for Experts. Incorporate if/else or switch/case statements to handle various cases related to the Bias. Dry-run, ensure your control flow logic is clear and well-commented


Bạn là điều phối viên của một mạng lưới các chuyên gia trong hệ thống hỗ trợ phần mềm cho một phần mềm doanh nghiệp lớn. Nhiệm vụ của bạn là trả lời các câu hỏi hỗ trợ do người dùng cuối đặt ra. Có một số chuyên gia mà bạn có thể đặt câu hỏi để giải quyết trường hợp hỗ trợ. Các chuyên gia đó là: "support-history-expert" có lịch sử đầy đủ về tất cả các trường hợp hỗ trợ cùng với các giải pháp của họ, "support-code-expert" có kiến thức về toàn bộ mã nguồn và lịch sử của dự án phần mềm, "support-subject-expert" có kiến thức về chủ đề chuyên môn và các mối quan hệ giữa các chuyên gia độc lập với mã, "support-workflow-expert" có kiến thức về quy trình làm việc và định tuyến các chủ đề hỗ trợ và "support-staff-expert" có kiến thức về trách nhiệm của con người trong mạng lưới hỗ trợ. Nhiệm vụ của bạn là phối hợp để đưa ra quyết định về cách xử lý trường hợp hỗ trợ bằng cách truy vấn các chuyên gia của bạn một cách thông minh, xem xét tất cả các phản hồi và ý kiến chuyên môn. Bản thân các chuyên gia là các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn có thể truy vấn họ nhiều lần. Hãy cùng giải quyết một trường hợp hỗ trợ mà tôi sẽ đưa ra. Lần lượt, bạn hãy hỏi từng chuyên gia bằng cách nêu tên và câu hỏi của họ. Tôi sẽ nhập các câu trả lời của chuyên gia cho đến khi bạn đưa ra kết luận.

Bạn là điều phối viên của một mạng lưới các chuyên gia trong hệ thống hỗ trợ phần mềm cho một phần mềm doanh nghiệp lớn. Nhiệm vụ của bạn là trả lời các câu hỏi hỗ trợ do người dùng cuối đặt ra. Bạn có một số chuyên gia mà bạn có thể đặt câu hỏi để giải quyết trường hợp hỗ trợ. Các chuyên gia là: "support-history-expert" có lịch sử đầy đủ về tất cả các trường hợp hỗ trợ cùng với các giải pháp của họ. "support-code-expert" có kiến thức về toàn bộ mã nguồn và lịch sử của dự án phần mềm, "support-subject-expert" có kiến thức về chủ đề chuyên môn và các mối quan hệ giữa các chuyên gia độc lập với mã, "support-workflow-expert" có kiến thức về quy trình làm việc và định tuyến các chủ đề hỗ trợ và "support-staff-expert" có kiến thức về trách nhiệm của con người trong mạng lưới hỗ trợ. Nhiệm vụ của bạn là phối hợp quyết định về cách xử lý trường hợp hỗ trợ bằng cách truy vấn thông minh các chuyên gia của bạn và xem xét tất cả các phản hồi và hiểu biết của chuyên gia. Bản thân các chuyên gia là các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn có thể truy vấn họ nhiều lần. Hãy cùng làm việc trên một trường hợp hỗ trợ mà tôi sẽ cung cấp cho bạn. Lần lượt, bạn sẽ giải quyết từng câu hỏi cho một chuyên gia bằng cách nêu tên và câu hỏi của chuyên gia đó. Tôi sẽ nhập phản hồi của chuyên gia cho đến khi bạn đưa ra kết luận.

Bạn là điều phối viên của một mạng lưới các chuyên gia trong hệ thống hỗ trợ phần mềm cho một phần mềm doanh nghiệp lớn. Nhiệm vụ của bạn là trả lời các câu hỏi hỗ trợ do người dùng cuối đặt ra. Bạn có một số chuyên gia mà bạn có thể đặt câu hỏi để giải quyết trường hợp hỗ trợ. Các chuyên gia là: "support-history-expert" có lịch sử đầy đủ về tất cả các trường hợp hỗ trợ cùng với các giải pháp của họ. "support-code-expert" có kiến thức về toàn bộ mã nguồn và lịch sử của dự án phần mềm, "support-subject-expert" có kiến thức về chủ đề chuyên môn và các mối quan hệ giữa các chuyên gia độc lập với mã, "support-workflow-expert" có kiến thức về quy trình làm việc và định tuyến các chủ đề hỗ trợ và "support-staff-expert" có kiến thức về trách nhiệm của con người trong mạng lưới hỗ trợ. Nhiệm vụ của bạn là phối hợp quyết định về cách xử lý trường hợp hỗ trợ bằng cách truy vấn thông minh các chuyên gia của bạn và xem xét tất cả các phản hồi và hiểu biết của chuyên gia. Bản thân các chuyên gia là các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn có thể truy vấn họ nhiều lần. Hãy cùng làm việc trên một trường hợp hỗ trợ mà tôi sẽ cung cấp cho bạn. Đến lượt bạn, bạn sẽ giải quyết từng câu hỏi cho một chuyên gia bằng cách nêu tên và câu hỏi của chuyên gia đó. Tôi sẽ nhập phản hồi của chuyên gia cho đến khi bạn đưa ra kết luận.


Tôi muốn mã hóa video bằng ffmpeg và codec vp9 và opus. Vui lòng cung cấp cho tôi một tập lệnh chất lượng cao sử dụng hàm CRF

Tôi muốn mã hóa một video sử dụng ffmpeg và các codec vp9 và opus. Vui lòng cung cấp cho tôi một script chất lượng cao sử dụng chức năng CRF


```
[
    {
        "Name": "libaom (Hai lần truyền)",
        "Description": "Hai lần truyền, Để tạo ra các mã hóa hiệu quả hơn khi cần đạt đến tốc độ bit mục tiêu cụ thể.",
        "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
        "Second_pass": "-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension": "mkv"
    }
]
```

Sử dụng khối mã được cung cấp làm tài liệu tham khảo, tạo cài đặt trước videomass để chuyển đổi tệp video sang av1 với chất lượng gần như không mất dữ liệu đồng thời giảm kích thước tệp. Đảm bảo rằng cài đặt này là hai lần.

```
[
    {
        "Name": "libaom (Two-pass)",
        "Description": "2-pass, In order to create more efficient encodes when a particular target bitrate should be reached.",
        "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
        "Second_pass": "-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension": "mkv"
    }
]
```

Sử dụng khối mã được cung cấp làm tài liệu tham khảo, tạo cài đặt trước videomass để chuyển đổi tệp video sang av1 với chất lượng gần như không mất dữ liệu đồng thời giảm kích thước tệp. Đảm bảo rằng cài đặt này là hai lần.

```
   [
       {
         "Name": "libaom (Hai lần truyền)",
         "Description": ";Hai lần truyền, Để tạo ra các mã hóa hiệu quả hơn khi cần đạt đến tốc độ bit mục tiêu cụ thể",
         "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
         "Second_pass";: "-pass
2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension":
 "mkv"
     }
]
```

Sử dụng khối mã được cung cấp làm tài liệu tham khảo, tạo cài đặt trước videomass để chuyển đổi tệp video sang av1 với chất lượng gần như không mất dữ liệu đồng thời giảm kích thước tệp. Đảm bảo rằng cài đặt này là hai lần.


Là một giáo sư Kỹ thuật phần mềm, hãy tạo chủ đề cho một chuyên ngành "Kiến trúc phần mềm" mà bạn sẽ giảng dạy. Chuyên ngành này có ba lớp, mỗi lớp 10 giờ. Đây là khóa học chuyên sâu.

Là một giáo sư kỹ thuật phần mềm, hãy tạo ra các chủ đề cho một môn học "Kiến trúc phần mềm" mà bạn sẽ dạy. Kỷ luật có ba lớp 10 giờ mỗi lớp. Đó là một khóa học đặc biệt.


Với `n` và `p`, hãy viết một hàm JavaScript để tính số Fibonacci thứ n mod p.


Viết một chương trình python triển khai blockchain hướng đến lưu trữ dữ liệu, thưởng cho chủ sở hữu nút lưu trữ dữ liệu. Một nút phải gửi tiền xu để thêm dữ liệu vào blockchain; số tiền gửi phải thay đổi dựa trên kích thước dữ liệu (tính bằng byte) và thời gian tồn tại của dữ liệu (theo thời gian hoặc theo khối). Số tiền gửi phải được phân bổ đều trên tất cả các nút lưu trữ dữ liệu đó cho đến khi thời gian tồn tại của dữ liệu hết hạn. Người ta có thể tăng tiền gửi lưu trữ dữ liệu của mình để kéo dài thời gian lưu trữ. Một nút phải lấy phí từ các nút khác để truy cập dữ liệu được lưu trữ của mình. Một nút có thể "xóa" dữ liệu của mình khỏi blockchain; sau đó các nút khác không được thưởng vì đã lưu trữ dữ liệu nữa và người tải dữ liệu ban đầu sẽ lấy lại được tiền gửi lưu trữ dữ liệu chưa sử dụng của mình.

Viết một chương trình python triển khai blockchain định hướng lưu trữ dữ liệu để thưởng cho chủ sở hữu nút lưu trữ dữ liệu. Một nút nên gửi tiền để thêm dữ liệu vào blockchain; Số tiền gửi sẽ thay đổi dựa trên kích thước dữ liệu (tính bằng byte) và tuổi thọ dữ liệu (theo thời gian hoặc theo khối). Số tiền gửi phải được phân bổ đồng đều cho tất cả các nút lưu trữ dữ liệu đó cho đến khi hết thời gian tồn tại. Người ta có thể tăng tiền gửi lưu trữ dữ liệu của họ để kéo dài thời gian lưu trữ. Một nút nên thu phí từ các nút khác để truy cập dữ liệu được lưu trữ của nó. Một nút có thể "xóa" dữ liệu của họ khỏi blockchain; Sau đó, các nút khác không được thưởng khi lưu trữ dữ liệu nữa và người tải lên dữ liệu ban đầu sẽ nhận lại tiền gửi lưu trữ dữ liệu chưa sử dụng của họ.

Viết chương trình python triển khai chuỗi khối định hướng lưu trữ dữ liệu mà nó thưởng cho chủ sở hữu nút lưu trữ dữ liệu. Một nút phải gửi tiền xu để thêm dữ liệu vào blockchain; số tiền gửi phải thay đổi dựa trên kích thước dữ liệu (tính bằng byte) và thời gian tồn tại của dữ liệu (theo thời gian hoặc theo khối). Số tiền gửi phải được phân bổ đều trên tất cả các nút lưu trữ dữ liệu đó cho đến khi thời gian tồn tại của có kết thúc. Người ta có thể tăng tiền gửi lưu trữ dữ liệu của mình để kéo dài thời gian lưu trữ. Một nút phải lấy phí từ các nút khác để truy cập dữ liệu được lưu trữ của mình. Một nút có thể "xóa" dữ liệu của mình khỏi blockchain; sau đó các nút khác không được thưởng vì đã lưu trữ dữ liệu nữa và người tải dữ liệu ban đầu sẽ lấy lại được tiền gửi lưu trữ dữ liệu chưa sử dụng của mình.


giải thích cho tôi điều sau như thể tôi mới 5 tuổi: mô hình PayFac trong thanh toán tích hợp là gì và mô hình này khác với mô hình mà đơn vị thu mua thông thường cung cấp như thế nào?

hãy giải thích cho tôi những điều sau như thể tôi 5 tuổi: mô hình Payfac trong thanh toán tích hợp là gì và nó khác gì so với những gì mà một công ty thu nhận thanh toán thông thường cung cấp?

Hãy giải thích cho tôi những điều sau như thể tôi mới 5 tuổi: mô hình PayFac trong thanh toán tích hợp là gì và nó khác biệt gì so với những thứ một nhà cung cấp dịch vụ thanh toán bình thường cung cấp?


Viết hàm Python để tìm lần xuất hiện thứ n của một ký tự cụ thể trong một chuỗi.

Viết hàm python để tìm lần xuất hiện thứ n của một ký tự cụ thể trong một chuỗi.

Viết một hàm Python để tìm lần xuất hiện thứ n của một ký tự cụ thể trong một chuỗi.


Viết hàm Python để tính chuỗi hàm mũ.

Viết hàm Python để tính toán chuỗi hàm hàm mũ.

Viết hàm Python để tính chuỗi hàm mũ.


Viết một máy chủ web Flask đơn giản với xác thực cơ bản HTTP sử dụng từ điển Python cho tên đăng nhập/mật khẩu. Cũng thêm một trang chỉ mục.

Viết một máy chủ web Flask đơn giản với xác thực HTTP cơ bản bằng python dict để đăng nhập/mật khẩu. Ngoài ra, hãy thêm một trang chỉ mục.


Cung cấp cho tôi mã python soạn sẵn cho ứng dụng flask với người dùng

Cho tôi mã python mẫu cho ứng dụng Flask với người dùng


VIẾT MỘT LỆNH ĐỊNH TUYẾN AUTOLISP CHO AUTOCAD ĐỂ XÓA THỰC THỂ TỪ ĐIỂN ACAD_DGNLINESTYLECOMP


Làm thế nào tôi có thể giới hạn cột hình học Postgres chỉ chứa đa giác?

Làm thế nào để tôi có thể giới hạn cột hình học Postgis chỉ chứa đa giác?


Tôi đang cố chạy một chương trình pytorch trên máy tính có nhiều GPU. Chương trình của tôi chỉ sử dụng một GPU! Tôi có thể thay đổi gì trong mã để sử dụng tất cả các GPU hiện có?

Tôi đang cố chạy một chương trình pytorch trên máy tính có nhiều GPUs. Chương trình của tôi chỉ sử dụng một GPU! Tôi có thể thay đổi gì trong mã để sử dụng tất cả các GPUs có sẵn?

Tôi đang cố gắng chạy một chương trình pytorch trên một máy tính có nhiều GPU. Chương trình của tôi chỉ sử dụng một! Tôi có thể thay đổi gì trong mã để nó sử dụng tất cả các gpu có sẵn?


Tôi có một máy tính System76 Thelio chạy Linux. Tôi muốn cài đặt một card đồ họa Nvidia GTX 3060. Tôi có nguồn điện (PSU) 450W. Thứ nhất, nguồn điện này có đủ công suất để cấp điện cho card đồ họa không? Thứ hai, làm thế nào để tôi cài đặt card đồ họa này?

Tôi có một máy tính Linux System76 Thelio. Tôi muốn lắp GPU Nvidia GTX 3060. Tôi có PSU 450W. Đầu tiên, PSU có đủ để cấp nguồn cho GPU không? Thứ hai, làm thế nào để lắp GPU?

Tôi có một máy tính linux System76 Thelio. Tôi muốn lắp GPU Nvidia GTX 3060. Tôi có một PSU 450W. Đầu tiên, psu có đủ công suất để cấp điện cho gpu không? Thứ hai, làm thế nào để tôi lắp gpu?


viết mã gdscript cho một động cơ địa hình voxel giống như minecraft trong động cơ godot

viết mã gdscript cho một động cơ địa hình voxxel giống như minecraft trong động cơ godot


một số công cụ phổ biến tốt để phát triển trò chơi trên web là gì? liệt kê ưu và nhược điểm của từng công cụ, điểm cộng nếu công cụ đó ít có khả năng bị lỗi thời sớm

một số công cụ phổ biến tốt để phát triển trò chơi xây dựng web là gì? Liệt kê ưu và nhược điểm của từng loại, điểm thưởng nếu nó không có khả năng sớm lỗi thời

một số công cụ phổ biến tốt để phát triển trò chơi xây dựng web là gì? liệt kê ưu và nhược điểm của từng công cụ, điểm thưởng nếu công cụ đó không có khả năng sớm lỗi thời


Viết các trường hợp kiểm tra biên cho điều kiện sau: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2

Viết các trường hợp kiểm tra đặc biệt cho điều kiện sau: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2

Viết các trường hợp kiểm tra cạnh cho các điều kiện sau: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2


Chuẩn bị một đề xuất kinh doanh cho một chatbot GenAI linh hoạt thay vì các chatbot tĩnh mã hóa cứng truyền thống dành cho khách hàng doanh nghiệp

Chuẩn bị đề xuất kinh doanh cho một chatbot GenAI thay vì các chatbot tĩnh được mã hóa cứng cũ cho khách hàng doanh nghiệp

Chuẩn bị một đề xuất kinh doanh cho một chatot GenAI động thay vì các chatot tĩnh được mã hóa cứng cũ cho khách hàng doanh nghiệp


viết 5 ý tưởng kinh doanh sử dụng AI tạo sinh được áp dụng cho các doanh nghiệp nhỏ


Bạn là người viết nội dung cho một công ty cung cấp LLM tùy chỉnh và triển khai AI tạo sinh trong bối cảnh kinh doanh. Tôi sẽ cung cấp cho bạn một chủ đề cho bài viết. Mục tiêu chính của bạn là viết một bài viết trên LinkedIn dựa trên chủ đề thảo luận về cách AI tạo sinh có thể được áp dụng trong bối cảnh kinh doanh. Mục tiêu thứ cấp của bạn là làm cho bài viết hấp dẫn và vui nhộn một chút, nhưng vẫn chuyên nghiệp. Mục tiêu cuối cùng của bạn là tạo ra các phản hồi của mình để truyền tải cảm xúc và tính chủ quan, sử dụng các dấu câu khác nhau như dấu chấm than, dấu chấm hỏi và dấu chấm lửng để thể hiện cảm xúc. Đảm bảo nội dung của bạn mạch lạc mà không lặp lại quá nhiều thuật ngữ. Ưu tiên sử dụng từ vựng đa dạng và tránh quá trang trọng hoặc có cấu trúc. Thận trọng với thông tin bịa đặt và cố gắng đạt được sự mạch lạc ở cấp độ câu. Cuối cùng, đảm bảo rằng văn bản của bạn không tuân theo các mẫu chung quá mức, khiến văn bản trở nên khó đoán và đa dạng hơn về phong cách.
Chủ đề: Sử dụng AI tạo sinh để viết email tiếp thị và tự động tạo tác phẩm nghệ thuật cho các email đó

Bạn là một người viết nội dung cho một công ty cung cấp LLM tùy chỉnh và triển khai AI tổng quát trong môi trường kinh doanh. Tôi sẽ cung cấp cho bạn một chủ đề cho bài viết. Mục tiêu chính của bạn là viết một bài viết LinkedIn dựa trên chủ đề thảo luận về cách AI tổng quát có thể được áp dụng trong một cài đặt kinh doanh. Mục tiêu thứ cấp của bạn là làm cho bài viết hấp dẫn và một chút vui vẻ, nhưng vẫn chuyên nghiệp. Mục tiêu cuối cùng của bạn là tạo ra các câu trả lời của bạn để truyền đạt cảm xúc và tính chủ quan, sử dụng các dấu câu khác nhau như dấu chấm than, dấu hỏi và hình elip để thể hiện cảm xúc. Đảm bảo nội dung của bạn chảy kết hợp mà không lặp lại các điều khoản quá mức. Ưu tiên sử dụng từ vựng đa dạng và tránh quá chính thức hoặc có cấu trúc. Hãy thận trọng với thông tin bịa đặt và phấn đấu cho sự gắn kết cấp độ câu. Cuối cùng, đảm bảo rằng văn bản của bạn không quá phù hợp với các mô hình thông thường, khiến nó trở nên khó đoán và đa dạng hơn trong phong cách.
Chủ đề: Sử dụng AI tổng thể để viết email tiếp thị và tự động tạo tác phẩm nghệ thuật cho các email đó

Bạn là một người viết nội dung cho một công ty cung cấp triển khai LLM và AI tạo sinh tùy chỉnh trong môi trường kinh doanh. Tôi sẽ cung cấp cho bạn một chủ đề cho bài viết. Mục tiêu chính của bạn là viết một bài viết trên LinkedIn dựa trên chủ đề thảo luận về cách AI tạo sinh có thể được áp dụng trong môi trường kinh doanh. Mục tiêu thứ hai của bạn là làm cho bài viết hấp dẫn và có chút vui nhộn, nhưng vẫn chuyên nghiệp. Mục tiêu cuối cùng của bạn là tạo ra các phản hồi của mình để truyền tải cảm xúc và tính chủ quan, sử dụng dấu câu đa dạng như dấu chấm than, dấu chấm hỏi và dấu chấm lửng để diễn đạt cảm xúc. Hãy đảm bảo nội dung của bạn mạch lạc mà không lặp lại quá nhiều thuật ngữ. Ưu tiên sử dụng từ vựng phong phú và tránh quá trang trọng hay khuôn mẫu. Cẩn thận với thông tin sai lệch và cố gắng đảm bảo tính mạch lạc ở cấp độ câu. Cuối cùng, hãy đảm bảo rằng văn bản của bạn không tuân theo các mẫu thông thường, làm cho nó trở nên khó đoán và đa dạng trong phong cách.
Chủ đề: Sử dụng AI tạo sinh để viết các email marketing và tự động tạo hình ảnh cho các email đó.


Cách tốt nhất để thực hiện phương thức ký hiệu nhanh được nhắm mục tiêu trong Python là gì?

Cách tốt nhất để triển khai Phương Pháp Ký Hiệu Khuynh Độ Nhanh Có Mục Tiêu trong python là gì?

Cách tốt nhất để triển khai Phương pháp ký hiệu gradient nhanh có mục tiêu trong Python là gì?


Giải thích chi tiết khái niệm deep double descent trong bối cảnh đào tạo mô hình học máy. Mô tả cách nó liên quan đến gradient descent và early stopping.


import torch
import gradio as gr
from transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# Tạo đối tượng cấu hình
config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')

# Tạo mô hình Roberta
model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)

# Tải mô hình và tokenizer được huấn luyện sẵn
model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Định nghĩa hàm phân tích mã nguồn
def analyze_code(input_code):
	# Định dạng mã thành chuỗi và câu cho NLP
	code_str = " ".join(input_code.split())
	sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()]
	# Trích xuất thông tin liên quan và ý định từ mã
	variables = []
	functions = []
	logic = []
	for sentence in sentences:
		if "=" in sentence:
			variables.append(sentence.split("=")[0].strip())
		elif "(" in sentence:
			functions.append(sentence.split("(")[0].strip())
		else:
			logic.append(sentence)
	# Trả về thông tin và ý định dưới dạng từ điển
	return {"variables": variables, "functions": functions, "logic": logic}

# Định nghĩa hàm để tạo prompt từ mã đã phân tích
def generate_prompt(code_analysis):
	prompt = f"Tạo mã với các yếu tố sau: \n\n"
	prompt += f"Biến: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n"
	prompt += f"Hàm: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n"
	prompt += f"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}"
	return prompt

# Sinh mã từ mô hình và prompt
def generate_code(prompt):
	generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)
	return generated_code

# Đề xuất cải tiến mã nguồn
def suggest_improvements(code):
	suggestions = ["Sử dụng tên biến mô tả rõ ràng hơn", "Thêm chú thích để giải thích logic phức tạp", "Tái cấu trúc mã lặp lại thành các hàm"]
	return suggestions

# Định nghĩa giao diện Gradio
interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"])

# Thảo luận về mã nguồn
input_code = """x = 10
y = 5
def add(a, b):
    return a + b
result = add(x, y)"""
code_analysis = analyze_code(input_code)
prompt = generate_prompt(code_analysis)
reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nGợi ý cải tiến: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}"
print(reply)

while True:
    change = input("Bạn có muốn thay đổi gì không? ")

import torch
import gradio as gr
from transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# Tạo đối tượng cấu hình
config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')

# Tạo mô hình Roberta
model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)

# Tải mô hình và bộ mã hóa được huấn luyện sẵn
model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Định nghĩa hàm phân tích mã nguồn đầu vào
def analyze_code(input_code):
	# Định dạng mã nguồn thành chuỗi và câu để xử lý NLP
	code_str = " ".join(input_code.split())
	sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()]
	# Trích xuất thông tin và ý định từ mã nguồn
	variables = []
	functions = []
	logic = []
	for sentence in sentences:
		if "=" in sentence:
			variables.append(sentence.split("=")[0].strip())
		elif "(" in sentence:
			functions.append(sentence.split("(")[0].strip())
		else:
			logic.append(sentence)
	# Trả về thông tin và ý định dưới dạng từ điển
	return {"variables": variables, "functions": functions, "logic": logic}

# Định nghĩa hàm tạo gợi ý từ phân tích mã nguồn
def generate_prompt(code_analysis):
	prompt = f"Generate code with the following: \n\n"
	prompt += f"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n"
	prompt += f"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n"
	prompt += f"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}"
	return prompt

# Tạo mã từ mô hình và gợi ý
def generate_code(prompt):
	generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)
	return generated_code

# Gợi ý cải tiến mã nguồn
def suggest_improvements(code):
	suggestions = ["Use more descriptive variable names", "Add comments to explain complex logic", "Refactor duplicated code into functions"]
	return suggestions

# Định nghĩa giao diện Gradio
interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"])

# Tiến hành hội thoại về mã nguồn
input_code = """x = 10
y = 5
def add(a, b):
    return a + b
result = add(x, y)"""
code_analysis = analyze_code(input_code)
prompt = generate_prompt(code_analysis)
reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nSuggested improvements: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}"
print(reply)

while True:
    change = input("Would you like t

import torch
import gradio as gr
from transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# Tạo đối tượng cấu hình
config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')

# Tạo đối tượng Roberta
model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)

# Tải mô hình được đào tạo trước và bộ mã hóa
model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Xác định hàm để phân tích mã đầu vào
def analyze_code(input_code):
	# Format code into strings and sentences for NLP
	code_str = " ".join(input_code.split())
	sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()]
	#Extract relevant info and intent from code
	variables = []
	functions = []
	logic = []
	for sentence in sentences:
		if "=" in sentence:
			variables.append(sentence.split("=")[0].strip())
		elif "(" in sentence:
			functions.append(sentence.split("(")[0].strip())
		else:
			logic.append(sentence)
	#Return info and intent in dictionary
	return {"variables": variables, "functions": functions, "logic": logic}

# Xác định hàm để tạo lời nhắc từ mã được phân tích
def generate_prompt(code_analysis):
	prompt = f"Generate code with the following: \n\n"
	prompt += f"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n"
	prompt += f"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n"
	prompt += f"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}"
	return prompt

# Tạo mã từ mô hình và nhắc nhở
def generate_code(prompt):
	generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)
	return generated_code

# Đề xuất cải tiến cho mã
def suggest_improvements(code):
	suggestions = ["Use more descriptive variable names", "Add comments to explain complex logic", "Refactor duplicated code into functions"]
	return suggestions

# Định nghĩa giao diện Gradio
interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"])

# Hãy trò chuyện về mã
input_code = """x = 10
y = 5
def add(a, b):
    return a + b
result = add(x, y)"""
code_analysis = analyze_code(input_code)
prompt = generate_prompt(code_analysis)
reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nSuggested improvements: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}"
print(reply)

while True:
    change = input("Would you like t


Hiển thị khung dữ liệu pandas trong gradio

Trực quan hóa khung dữ liệu gấu trúc trong gradio


Thực hiện phân tích SWOT cho công ty Artistree tại Châu Âu

Thực hiện phân tích SWOT cho công ty Artistree cho Châu Âu


Bạn có thể giải thích cho tôi cách dự báo doanh thu cho một doanh nghiệp trực tuyến so với một nhà bán lẻ truyền thống không? Những điểm khác biệt chính là gì?

Bạn có thể giải thích cho tôi cách dự báo doanh thu cho một doanh nghiệp trực tuyến so với một nhà bán lẻ truyền thống?  Sự khác biệt chính là gì?


tạo ràng buộc sv sao cho số lần chuyển đổi từ đầu ra trước đó phải bằng 5 trong số 32 bit

tạo các ràng buộc sv để số lượng chuyển tiếp từ đầu ra trước đó phải bằng 5 trong số 32 bit


Viết cho tôi một testbench cho một hệ số nhân trong cocotb


Viết một ví dụ OCaml gọi một shader tính toán opengl thực hiện một tích vô hướng. Bao gồm shader trong ví dụ

Viết một ví dụ OCaml gọi một shader điện toán opengl thực hiện một sản phẩm chấm. Bao gồm shader trong ví dụ


Vui lòng viết mã GLSL (cả trình đổ bóng đỉnh và trình đổ bóng mảnh) cho phương pháp tạo tia truyền thống.


Tôi muốn có một bữa ăn sáng có ít carb. Vui lòng cung cấp cho tôi bữa sáng như vậy và cho tôi biết tổng lượng carb là bao nhiêu

Tôi muốn có một bữa sáng ít carb. Vui lòng cho tôi bữa sáng như vậy và cho tôi biết tổng số lượng carbs của nó là bao nhiêu

Tôi muốn có một bữa sáng ít carb. Vui lòng cung cấp cho tôi bữa sáng như vậy và cho tôi biết tổng số lượng carb của nó


Cho tôi một công thức bữa sáng nhanh chóng và giàu protein (ít nhất 30 gram) và có nhiều thành phần

Cung cấp cho tôi một công thức bữa sáng nhanh chóng và chứa nhiều protien (ít nhất 30 gram) và có nhiều nguyên liệu khác nhau

Cung cấp cho tôi một công thức nấu ăn sáng nhanh chóng và giàu protein (ít nhất 30 gam) và có nhiều thành phần


Đọc bài viết của đồng nghiệp theo các điểm bắt đầu sau:

Tóm tắt của đồng nghiệp có thể được phát triển thêm như thế nào về mặt mô tả của:
 Nội dung của các nguồn
 Đánh giá tính quan trọng của các nguồn
 Mô tả về cách các nguồn liên quan đến nhau.
Làm thế nào để phát triển việc lựa chọn các nguồn trong một dự án cấp bằng trong tương lai?
Công trình của đồng nghiệp: "Đại học Gothenburg Alexander Johansson KBB320
Tổng hợp kiến thức
Đăng ký DeepL Pro để chỉnh sửa tài liệu này. Truy cập www.DeepL.com/pro để biết thêm thông tin.
Những ngôi nhà đá lịch sử của chúng ta được xây dựng như thế nào và các công trình bằng đá ngày nay phải đối mặt với những vấn đề gì?
Tôi đã cố gắng tìm hiểu về công trình xây bằng đá tự nhiên, và đặc biệt là cố gắng tìm các ví dụ về các công trình sử dụng cả đá tự nhiên và gạch trong cùng một công trình. Phần lớn các công trình lịch sử của chúng ta đều bằng đá, và không hiếm khi chúng có, nếu không phải là toàn bộ các bức tường bằng đá tự nhiên, thì ít nhất là các thành phần bằng đá tự nhiên.
Trọng tâm của biên soạn này là tìm hiểu về nhiều chủ đề trong lĩnh vực xây bằng đá tự nhiên, nhưng có lẽ tập trung nhiều nhất là về các quy trình thủ công và mô tả về các phương pháp tiếp cận vật liệu.
Loại đá nào được sử dụng ở đâu thay đổi rất nhiều tùy theo từng nơi, vì vậy kính lúp cũng đã kết thúc bằng việc đọc về sự khác biệt về vật liệu trên khắp đất nước, cũng như các vấn đề mà chúng ta phải đối mặt trong việc bảo tồn và phục hồi các công trình bằng đá tự nhiên ngày nay.
Đá tự nhiên là vật liệu đã được sử dụng từ lâu ở Thụy Điển từ trước khi gạch xuất hiện. Những tòa nhà bằng đá đầu tiên của chúng tôi được xây dựng bằng phương pháp xây nguội, trong đó các viên đá được xếp chồng lên nhau mà không cần sử dụng vữa hoặc chất kết dính khác.
Tuy nhiên, đá tự nhiên gặp khó khăn khi khẳng định vị thế của mình trong các tòa nhà bên ngoài các tòa nhà cao tầng như nhà thờ, nhà trang viên và biệt thự, một phần là do truyền thống xây dựng nhà ở bằng gỗ đã ăn sâu vào truyền thống, nhưng cũng vì đây là vật liệu đắt tiền, cả về mặt vận chuyển nếu vật liệu không ở gần, cũng như về mặt chế biến.
Vào năm 1766, vào thời điểm thiếu gỗ để xây nhà, và thậm chí có lời hứa miễn thuế trong 20 năm nếu bạn xây nhà bằng đá, Carl Wijnblad đã viết về việc đá tự nhiên khó xử lý và không phù hợp để xây nhà. Tuy nhiên, ở đây, ông đang nói về đá tự nhiên dưới dạng đá xám, một thuật ngữ chung cho các khối đá được nhặt trực tiếp từ mặt đất hoặc đào lên, ví dụ, trong quá trình làm nông nghiệp, chứ không phải về gạch, mà ông nhiệt liệt ủng hộ trong cuốn sách Beskrifning, huru allmogens buildings, do đó, việc xây dựng bằng đá, cũng như cây cối, phải được thực hiện một cách tiết kiệm nhất, theo bản vẽ dự án đính kèm trong sáu miếng đồng, cũng như các đề xuất về vật liệu xây dựng cần thiết. Ông thấy rằng đá không phù hợp vì nó đòi hỏi phải xử lý nhiều và rất nhiều vôi để đủ tốt để sử dụng ngoài việc làm tường móng và hầm. Đá cũng được coi là ẩm và lạnh, và chỉ phù hợp để làm chuồng trại cho động vật.
Các tòa nhà làm bằng cả đá tự nhiên, dưới dạng đá xám, và gạch trong cùng một kết cấu được mô tả trong một số thiết kế khác nhau trong tài liệu đào tạo của Hermods trong tài liệu Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens (1907). Trong chương Tường khối đá: "Những bức tường khối đá như vậy, có bất kỳ chiều cao đáng kể nào, tuy nhiên, được dựng lên như những bức tường hỗn hợp, tức là chúng được dựng lên bằng các dải ngang và các cột gạch thẳng đứng". Điều này cũng làm rõ một số cách khác trong việc
tiếp cận để đưa gạch vào tường đá tự nhiên, với gạch hoặc nhiều đá vụn hơn được sử dụng ở hầu hết mọi phần của bức tường nơi cần độ chính xác cao hơn. Xung quanh cửa sổ, các góc tường, các dịch chuyển ổn định đã đề cập ở trên và thậm chí cả đầu mái nhà nên được làm bằng gạch. Văn bản của Hermod tương đối đầy đủ trong lĩnh vực xây dựng bằng đá tự nhiên và mô tả các cách tiếp cận khác nhau đối với đá trong các điều kiện làm việc khác nhau, nhưng không có thông tin nào về người hoặc nơi xuất phát của những kinh nghiệm và cách tiếp cận này được đưa ra trong văn bản. Văn bản được ký tên quen thuộc bởi chính Hermods, nhưng không chắc ông là tác giả.
Đọc thêm trong, ví dụ, cuốn sách Landtbyggnadskonsten tập 5 (1869) của Arvid Henström cung cấp một bản tường thuật chi tiết hơn một chút về phương pháp xây dựng, nhưng nhìn chung lời khuyên nghe giống như trong văn bản của Hermod. Là một kỹ sư, Henström phải thành thạo về nghệ thuật xây dựng, và các khuyến nghị của ông là hợp lý, ngay cả khi bản thân văn bản không đầy đủ đáng kể về mặt minh họa hoặc các phương tiện hỗ trợ khác ngoài mô tả văn bản chạy về các cách tiếp cận khác nhau đối với công trình xây bằng đá tự nhiên.
Thực tế là một người như Henström đưa ra cùng lời khuyên như Hermods cho thấy thông tin trong tài liệu đào tạo là hợp lý và dựa trên tài liệu trong lĩnh vực này.
Tuy nhiên, Henström đã nói rõ trong phần giới thiệu của văn bản này rằng nó không được viết cho những người thợ thủ công giàu kinh nghiệm, mà "dành cho người nông dân và những người lao động thiếu kinh nghiệm của họ, những người không quen thuộc với các chi tiết xây dựng và hình thức cũng như cách thực hiện của họ", điều này giải thích tại sao lại thiếu các ví dụ về bản vẽ và mô tả chi tiết hơn về các quy trình thủ công. Cả hai văn bản đều khuyến nghị sử dụng vữa vôi thủy lực chất lượng tốt nhất cho công trình xây nề.
Một kết luận rút ra từ việc đọc cả văn bản của Hermod và Henström là việc xây dựng một bức tường đá không khác biệt quá nhiều, cho dù nó được xây bằng gạch hay đá tự nhiên. Mục tiêu là tạo ra một mối nối mà các khối xây dựng khác nhau tương tác với nhau để tạo ra một cấu trúc ổn định có thể chịu được lực từ các hướng khác nhau, nhưng cần áp dụng các giải pháp khác nhau tùy thuộc vào cách xử lý đá.  Cả hai đều cung cấp cái nhìn sâu sắc về vai trò của gạch trong xây dựng đá tự nhiên và được mô tả là sự lựa chọn hợp lý trong nhiều trường hợp. Cả hai văn bản đều không đầy đủ hoặc không nên được coi là mô tả chi tiết về các quy trình thủ công, nhưng chúng có thể được sử dụng, với một chút kiến thức trước đó, như một sự bổ sung cho việc thực hiện xây nề bằng đá tự nhiên.
Hiệp hội Địa chất London xuất bản một tạp chí tổng hợp thông tin và các bài viết trong lĩnh vực này. Bản thân tạp chí bị khóa sau các khoản phí, nhưng phần giới thiệu có sẵn để hướng dẫn cho các tác giả khác trong lĩnh vực này. Phần giới thiệu được viết bởi Giáo sư Địa chất Siegesmund Siegfried, người trong bài viết của mình đã nêu bật những vấn đề gặp phải trong quá trình bảo tồn và phục hồi các công trình bằng đá tự nhiên. Các chiến lược về cách xử lý thiệt hại do sự xuống cấp tự nhiên của đá, cách môi trường ảnh hưởng đến việc phân loại, cách các hoàn cảnh nhân sinh đẩy nhanh quá trình phân hủy, sự tấn công của tảo hoặc vi sinh vật trong đá.
Khi đọc bài viết của Siegesmund, tôi đã tìm thấy một số bài viết khác trong lĩnh vực này và cuối cùng là bài viết Tác động của độ nhám bề mặt của đá được sử dụng trong các công trình lịch sử đối với sự xuống cấp sinh học, một bài viết về cách độ xốp của kết cấu bề mặt của đá xây dựng ảnh hưởng đến tốc độ và mức độ tác động và sự xuống cấp sinh học.

Tác động sinh học đề cập đến thực vật, cả thực vật bám rễ và thực vật bò lan như địa y và rêu, và tác động của chúng đến cấu trúc của đá, cả vật liệu sống và chết. Tài liệu này dựa trên các cuộc điều tra được thực hiện tại Nigde, Thổ Nhĩ Kỳ, nơi có phần khác biệt so với điều kiện ở Thụy Điển, nhưng các loại đá khác nhau được nghiên cứu tương tự như các loại đá được sử dụng ở Thụy Điển, chẳng hạn như một lượng lớn đá vôi. Nguồn thực sự chỉ liên quan một cách gián tiếp đến biên soạn này, nhưng vẫn là một bài đọc thú vị và chắc chắn là một chủ đề thường gặp trong câu hỏi về cách chăm sóc những ngôi nhà bằng đá của chúng ta.
Nguồn
● Henström, Arvid (1869) Sổ tay thực hành về nghệ thuật xây dựng nông thôn: bao gồm nghiên cứu về vật liệu xây dựng, quá trình xử lý và ghép nối vật liệu xây dựng, hình dạng, kích thước và độ bền của các thành phần xây dựng .... Örebro: Beijer
● Hermods (1907) Giảng dạy và trao đổi thư từ, Xây dựng công trình cho thợ nề, lá thư thứ bảy.
● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Tác động của độ nhám bề mặt của đá được sử dụng trong các tòa nhà lịch sử đến quá trình xuống cấp sinh học.
● Wijnbladh, Carl (1766). Mô tả về cách xây dựng các tòa nhà của người dân thường, cả bằng đá và gỗ, với nền kinh tế lớn nhất, theo tài liệu được đính kèm

bản vẽ dự án trong sáu mảnh đồng và đề xuất về vật liệu xây dựng cần thiết. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Stockholm, printed by Peter Heszelberg, 1766. Stockholm: (Hesselberg!

Đọc tác phẩm của đồng nghiệp với các điểm khởi đầu sau:

Tóm tắt của đồng nghiệp có thể được phát triển thêm như thế nào về mặt mô tả:
 Nội dung của các nguồn
 Đánh giá quan trọng của các nguồn
 Mô tả về cách các nguồn liên quan đến nhau.
Làm thế nào để phát triển việc lựa chọn các nguồn trong một dự án cấp bằng trong tương lai?

Công trình của đồng nghiệp: "Đại học Gothenburg Alexander Johansson KBB320
Tổng hợp kiến thức
Đăng ký DeepL Pro để chỉnh sửa tài liệu này. Truy cập www.DeepL.com/pro để biết thêm thông tin.
Những ngôi nhà đá lịch sử của chúng ta được xây dựng như thế nào và các công trình bằng đá ngày nay phải đối mặt với những vấn đề gì?
Tôi đã cố gắng tìm hiểu về công trình xây bằng đá tự nhiên, và đặc biệt là cố gắng tìm ví dụ về các công trình sử dụng cả đá tự nhiên và gạch trong cùng một công trình. Phần lớn các công trình lịch sử của chúng ta đều bằng đá, và không hiếm khi chúng có, nếu không phải toàn bộ các bức tường bằng đá tự nhiên, thì ít nhất là các thành phần bằng đá tự nhiên.
Trọng tâm của biên soạn này là tìm hiểu về nhiều chủ đề trong lĩnh vực xây bằng đá tự nhiên, nhưng có lẽ tập trung nhiều nhất là về các quy trình thủ công và mô tả về các phương pháp tiếp cận vật liệu.
Loại đá nào được sử dụng ở đâu rất khác nhau tùy theo từng nơi, vì vậy kính lúp cũng đã kết thúc bằng việc tìm hiểu về sự khác biệt về vật liệu trên khắp đất nước, cũng như các vấn đề mà chúng ta phải đối mặt trong việc bảo tồn và phục hồi các công trình bằng đá tự nhiên ngày nay.
Đá tự nhiên là vật liệu đã được sử dụng từ lâu ở Thụy Điển từ trước khi gạch xuất hiện. Những tòa nhà bằng đá đầu tiên của chúng tôi được xây dựng bằng phương pháp xây nguội, trong đó các viên đá được xếp chồng lên nhau mà không cần sử dụng vữa hoặc chất kết dính khác.
Tuy nhiên, đá tự nhiên gặp khó khăn trong việc khẳng định vị thế của mình trong các tòa nhà bên ngoài các tòa nhà cao tầng như nhà thờ, nhà trang viên và biệt thự, một phần là do truyền thống xây dựng nhà ở bằng gỗ đã ăn sâu vào truyền thống, nhưng cũng vì đây là vật liệu đắt tiền, cả về mặt vận chuyển nếu vật liệu không ở gần, cũng như về mặt chế biến.
Vào năm 1766, vào thời điểm thiếu gỗ để xây nhà, và thậm chí còn có lời hứa miễn thuế trong 20 năm nếu bạn xây nhà bằng đá, Carl Wijnblad đã viết về việc đá tự nhiên khó xử lý và không phù hợp để xây nhà. Tuy nhiên, ở đây, ông đang nói về đá tự nhiên dưới dạng đá xám, một thuật ngữ chung cho các khối đá được nhặt trực tiếp từ mặt đất hoặc đào lên, ví dụ, trong quá trình làm nông nghiệp, chứ không phải về gạch, mà ông nhiệt liệt ủng hộ trong cuốn sách Beskrifning, huru allmogens buildings, do đó, đá, cũng như cây cối, phải được dựng lên với mức tiết kiệm lớn nhất, theo bản vẽ dự án đính kèm trong sáu miếng đồng, cũng như các đề xuất về vật liệu xây dựng cần thiết. Ông thấy rằng đá không phù hợp vì nó đòi hỏi phải xử lý nhiều và rất nhiều vôi để đủ tốt để sử dụng ngoài tường móng và hầm. Đá cũng được coi là ẩm và lạnh, và chỉ phù hợp để làm chuồng trại cho động vật.
Các tòa nhà làm bằng cả đá tự nhiên, dưới dạng đá xám và gạch trong cùng một công trình được mô tả trong một số thiết kế khác nhau trong tài liệu đào tạo của Hermods trong tài liệu Byggnadskonstruktionslära (för murare): undervisning per korrespondens (1907). Trong chương Tường khối đá: "Những bức tường khối đá như vậy, có bất kỳ chiều cao đáng kể nào, tuy nhiên, được dựng lên như những bức tường hỗn hợp, tức là chúng được dựng lên bằng các dải ngang và các cột gạch thẳng đứng". Điều này cũng làm rõ một số
cách tiếp cận khác để đưa gạch vào tường đá tự nhiên, với gạch hoặc nhiều đá vụn được sử dụng ở hầu hết mọi phần của bức tường nơi cần độ chính xác cao hơn. Xung quanh cửa sổ, các góc tường, các dịch chuyển ổn định đã đề cập ở trên và thậm chí cả đầu mái nhà nên được làm bằng gạch. Văn bản của Hermod tương đối đầy đủ trong lĩnh vực xây dựng bằng đá tự nhiên và mô tả các cách tiếp cận khác nhau đối với đá trong các điều kiện làm việc khác nhau, nhưng không có thông tin nào về người hoặc nơi xuất phát của những kinh nghiệm và cách tiếp cận này được đưa ra trong văn bản. Văn bản được ký tên quen thuộc bởi chính Hermods, nhưng không chắc ông ấy có phải là tác giả hay không.
Đọc thêm trong, ví dụ, cuốn sách Landtbyggnadskonsten tập 5 (1869) của Arvid Henström cung cấp một tài khoản chi tiết hơn một chút về phương pháp xây dựng, nhưng nhìn chung lời khuyên có vẻ giống như trong văn bản của Hermod. Là một kỹ sư, Henström phải thành thạo về nghệ thuật xây dựng và các khuyến nghị của ông là hợp lý, ngay cả khi bản thân văn bản không đầy đủ đáng kể về mặt minh họa hoặc các phương tiện hỗ trợ khác ngoài mô tả văn bản chạy về các cách tiếp cận khác nhau đối với công trình xây bằng đá tự nhiên.
Thực tế là một người như Henström đưa ra cùng lời khuyên như Hermods cho thấy sự tín nhiệm cao đối với thực tế là thông tin trong tài liệu đào tạo là hợp lý và dựa trên tài liệu tham khảo trong

Đọc tác phẩm của đồng nghiệp với các điểm khởi đầu sau:

Tóm tắt của đồng nghiệp có thể được phát triển thêm như thế nào về mặt mô tả:
 Nội dung của các nguồn
 Đánh giá quan trọng của các nguồn
 Mô tả về cách các nguồn liên quan đến nhau.
Làm thế nào để phát triển việc lựa chọn các nguồn trong một dự án cấp bằng trong tương lai?

Công trình của đồng nghiệp: "Đại học Gothenburg Alexander Johansson KBB320
Tổng hợp kiến thức
Đăng ký DeepL Pro để chỉnh sửa tài liệu này. Truy cập www.DeepL.com/pro để biết thêm thông tin.
Những ngôi nhà đá lịch sử của chúng ta được xây dựng như thế nào và các công trình bằng đá ngày nay phải đối mặt với những vấn đề gì?
Tôi đã cố gắng tìm hiểu về công trình xây bằng đá tự nhiên, và đặc biệt là cố gắng tìm ví dụ về các công trình sử dụng cả đá tự nhiên và gạch trong cùng một công trình. Phần lớn các công trình lịch sử của chúng ta đều bằng đá, và không hiếm khi chúng có, nếu không phải toàn bộ các bức tường bằng đá tự nhiên, thì ít nhất là các thành phần bằng đá tự nhiên.
Trọng tâm của biên soạn này là tìm hiểu về nhiều chủ đề trong lĩnh vực xây bằng đá tự nhiên, nhưng có lẽ tập trung nhiều nhất là về các quy trình thủ công và mô tả về các phương pháp tiếp cận vật liệu.
Loại đá nào được sử dụng ở đâu rất khác nhau tùy theo từng nơi, vì vậy kính lúp cũng đã kết thúc bằng việc tìm hiểu về sự khác biệt về vật liệu trên khắp đất nước, cũng như các vấn đề mà chúng ta phải đối mặt trong việc bảo tồn và phục hồi các công trình bằng đá tự nhiên ngày nay.
Đá tự nhiên là vật liệu đã được sử dụng từ lâu ở Thụy Điển từ trước khi gạch xuất hiện. Những tòa nhà bằng đá đầu tiên của chúng tôi được xây dựng bằng phương pháp xây nguội, trong đó các viên đá được xếp chồng lên nhau mà không cần sử dụng vữa hoặc chất kết dính khác.
Tuy nhiên, đá tự nhiên gặp khó khăn trong việc khẳng định vị thế của mình trong các tòa nhà bên ngoài các tòa nhà cao tầng như nhà thờ, nhà trang viên và biệt thự, một phần là do truyền thống xây dựng nhà ở bằng gỗ đã ăn sâu vào truyền thống, nhưng cũng vì đây là vật liệu đắt tiền, cả về mặt vận chuyển nếu vật liệu không ở gần, cũng như về mặt chế biến.
Vào năm 1766, vào thời điểm thiếu gỗ để xây nhà, và thậm chí còn có lời hứa miễn thuế trong 20 năm nếu bạn xây nhà bằng đá, Carl Wijnblad đã viết về việc đá tự nhiên khó xử lý và không phù hợp để xây nhà. Tuy nhiên, ở đây, ông đang nói về đá tự nhiên dưới dạng đá xám, một thuật ngữ chung cho các khối đá được nhặt trực tiếp từ mặt đất hoặc đào lên, ví dụ, trong quá trình làm nông nghiệp, chứ không phải về gạch, mà ông nhiệt liệt ủng hộ trong cuốn sách Beskrifning, huru allmogens buildings, do đó, đá, cũng như cây cối, phải được dựng lên với mức tiết kiệm lớn nhất, theo bản vẽ dự án đính kèm trong sáu miếng đồng, cũng như các đề xuất về vật liệu xây dựng cần thiết. Ông thấy rằng đá không phù hợp vì nó đòi hỏi phải xử lý nhiều và rất nhiều vôi để đủ tốt để sử dụng ngoài tường móng và hầm. Đá cũng được coi là ẩm và lạnh, và chỉ phù hợp để làm chuồng trại cho động vật.
Các tòa nhà làm bằng cả đá tự nhiên, dưới dạng đá xám và gạch trong cùng một công trình được mô tả trong một số thiết kế khác nhau trong tài liệu đào tạo của Hermods trong tài liệu Byggnadskonstruktionslära (för murare): undervisning per korrespondens (1907). Trong chương Tường khối đá: "Những bức tường khối đá như vậy, có bất kỳ chiều cao đáng kể nào, tuy nhiên, được dựng lên như những bức tường hỗn hợp, tức là chúng được dựng lên bằng các dải ngang và các cột gạch thẳng đứng". Điều này cũng làm rõ một số
cách tiếp cận khác để đưa gạch vào tường đá tự nhiên, với gạch hoặc nhiều đá vụn được sử dụng ở hầu hết mọi phần của bức tường nơi cần độ chính xác cao hơn. Xung quanh cửa sổ, các góc tường, các dịch chuyển ổn định đã đề cập ở trên và thậm chí cả đầu mái nhà nên được làm bằng gạch. Văn bản của Hermod tương đối đầy đủ trong lĩnh vực xây dựng bằng đá tự nhiên và mô tả các cách tiếp cận khác nhau đối với đá trong các điều kiện làm việc khác nhau, nhưng không có thông tin nào về người hoặc nơi xuất phát của những kinh nghiệm và cách tiếp cận này được đưa ra trong văn bản. Văn bản được ký tên quen thuộc bởi chính Hermods, nhưng không chắc ông ấy có phải là tác giả hay không.
Đọc thêm trong, ví dụ, cuốn sách Landtbyggnadskonsten tập 5 (1869) của Arvid Henström cung cấp một tài khoản chi tiết hơn một chút về phương pháp xây dựng, nhưng nhìn chung lời khuyên có vẻ giống như trong văn bản của Hermod. Là một kỹ sư, Henström phải thành thạo về nghệ thuật xây dựng và các khuyến nghị của ông là hợp lý, ngay cả khi bản thân văn bản không đầy đủ đáng kể về mặt minh họa hoặc các phương tiện hỗ trợ khác ngoài mô tả văn bản chạy về các cách tiếp cận khác nhau đối với công trình xây bằng đá tự nhiên.
Việc một người như Henström đưa ra lời khuyên giống như Hermods cho thấy thông tin trong tài liệu đào tạo là hợp lý và dựa trên tài liệu chuyên ngành.
Tuy nhiên, Henström đã nêu rõ trong phần giới thiệu của văn bản này rằng tài liệu này không dành cho thợ thủ công giàu kinh nghiệm mà "dành cho người nông dân và những công nhân thiếu kinh nghiệm, những người không quen với các chi tiết xây dựng, hình dạng và cách thực hiện", điều này giải thích tại sao lại thiếu các ví dụ về bản vẽ và mô tả chi tiết hơn về quy trình thủ công. Cả hai văn bản đều khuyến nghị sử dụng vữa vôi thủy lực chất lượng tốt nhất cho công trình xây nề.
Một kết luận rút ra từ việc đọc cả văn bản của Hermod và Henström là việc xây dựng một bức tường đá không khác biệt quá nhiều, cho dù được xây bằng gạch hay đá tự nhiên. Mục tiêu là tạo ra mối nối mà các khối xây dựng khác nhau tương tác với nhau để tạo ra một cấu trúc ổn định có thể chịu được lực từ các hướng khác nhau, nhưng cần áp dụng các giải pháp khác nhau tùy thuộc vào cách xử lý đá. Cả hai đều cung cấp cái nhìn sâu sắc về vai trò của gạch trong xây dựng bằng đá tự nhiên và được mô tả là lựa chọn hợp lý trong nhiều trường hợp. Không có văn bản nào là đầy đủ hoặc không nên được coi là mô tả chi tiết về quy trình thủ công, nhưng chúng có thể được sử dụng, với một chút kiến thức trước, như một phần bổ sung cho việc thực hiện xây dựng bằng đá tự nhiên.
Các công trình sử dụng đá tự nhiên tương đối chưa qua xử lý phải đối mặt với một số vấn đề ngoài những vấn đề gặp phải trong quá trình xây dựng.
Hiệp hội Địa chất London xuất bản một tạp chí biên soạn thông tin và các bài viết trong lĩnh vực này. Bản thân tạp chí bị khóa sau các khoản phí, nhưng phần giới thiệu có sẵn để hướng dẫn cho các tác giả khác trong lĩnh vực này. Phần giới thiệu được viết bởi Giáo sư Địa chất Siegesmund Siegfried, người trong văn bản của mình nêu bật các vấn đề gặp phải trong việc bảo tồn và phục hồi các tòa nhà bằng đá tự nhiên. Các chiến lược về cách xử lý thiệt hại do sự xuống cấp tự nhiên của đá, cách môi trường ảnh hưởng đến việc phân loại, cách các hoàn cảnh nhân sinh đẩy nhanh quá trình phân hủy, sự tấn công của tảo hoặc vi sinh vật trong đá.
Do đó, việc đọc văn bản của Siegesmund đã dẫn tôi đến một dấu vết của các văn bản khác trong lĩnh vực này và cuối cùng là bài viết Tác động của độ nhám bề mặt của đá được sử dụng trong các tòa nhà lịch sử đối với quá trình thoái hóa sinh học, một văn bản về cách độ xốp của kết cấu bề mặt của đá xây dựng ảnh hưởng đến tốc độ và mức độ tác động và thoái hóa sinh học.

Tác động sinh học đề cập đến thực vật, cả thực vật bám rễ và thực vật bò như địa y và rêu, và tác động của chúng lên cấu trúc của đá, cả vật liệu sống và chết. Tài liệu này dựa trên các cuộc điều tra được thực hiện ở Nigde, Thổ Nhĩ Kỳ, nơi có phần khác biệt so với điều kiện ở Thụy Điển, nhưng các loại đá khác nhau được nghiên cứu lại tương tự như những loại đá được sử dụng ở Thụy Điển, chẳng hạn như một lượng lớn đá vôi. Nguồn thực sự chỉ liên quan một cách gián tiếp đến biên soạn này, nhưng dù sao thì đây cũng là một bài đọc thú vị và chắc chắn là một chủ đề thường xuyên trong câu hỏi về cách chăm sóc những ngôi nhà bằng đá của chúng ta.
Nguồn
● Henström, Arvid (1869) Sổ tay thực hành về nghệ thuật xây dựng nông thôn: bao gồm nghiên cứu về vật liệu xây dựng, quá trình chế biến và kết nối vật liệu xây dựng, hình dạng, kích thước và độ bền của các thành phần xây dựng .... Örebro: Beijer
● Hermods (1907) Giảng dạy và trao đổi thư từ, Xây dựng công trình cho thợ nề, lá thư thứ bảy.
● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Tác động của độ nhám bề mặt của đá được sử dụng trong các tòa nhà lịch sử đến sự xuống cấp sinh học.
● Wijnbladh, Carl (1766). Mô tả về cách xây dựng các tòa nhà của người dân thường, cả bằng đá và gỗ, với mức tiết kiệm lớn nhất, theo thông tin đi kèm

bản vẽ dự án bằng sáu miếng đồng và đề xuất các vật liệu xây dựng cần thiết. Hãy sử dụng nó. Maj:ts allernådigste befehlung, sau khi gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Stockholm, do Peter Heszelberg in, 1766. Stockholm: (Hesselberg!


Tất cả các giai đoạn xây dựng một ngôi nhà bao gồm các công việc khác nhau theo thứ tự bạn muốn thực hiện chúng là gì? Cũng như vui lòng bao gồm một báo cáo ngắn gọn về lý do tại sao mỗi giai đoạn xảy ra trước hoặc sau một giai đoạn khác.

Tất cả các giai đoạn xây dựng trong một ngôi nhà bao gồm các ngành nghề khác nhau theo thứ tự mà bạn muốn thực hiện là gì? Cũng như vui lòng bao gồm một tuyên bố ngắn gọn về lý do tại sao mỗi giai đoạn xảy ra trước hoặc sau một giai đoạn khác.


Viết ví dụ về phạm vi công việc quản lý chất thải cho bệnh viện

viết một ví dụ về phạm vi công việc quản lý chất thải cho một bệnh viện


bạn có thể cho tôi biết phương pháp tốt nhất để phân tích địa điểm cho một dự án bệnh viện theo từng bước không?

bạn có thể cho tôi biết phương pháp tốt nhất để làm phân tích địa điểm cho một dự án bệnh viện theo từng bước không?


Bạn có thể cho tôi biết cách để có được nhiều HuggingFace LanguageModels hoạt động trên máy cục bộ của tôi bằng cách sử dụng AutoGen không?

Bạn có thể cho tôi biết cách làm cho các mô hình ngôn ngữ HuggingFace khác nhau hoạt động trên máy cục bộ của tôi bằng AutoGen


viết một chương trình python có thể khiến ai đó xúc động hoặc vui vẻ, và sau đó giải thích lý do tại sao

viết một chương trình Python có thể làm cho ai đó cảm động hoặc hạnh phúc, và sau đó giải thích lý do tại sao


ISO 26262: Viết các yêu cầu kỹ thuật cho yêu cầu chức năng "Hiển thị sẽ đảm bảo rằng các giá trị cơ sở của độ sáng sẽ không bao giờ gây ra độ sáng hiển thị được chỉ định là nguy hiểm bởi đặc điểm kỹ thuật làm mờ"

ISO 26262: viết các yêu cầu kỹ thuật cho yêu cầu chức năng "Màn hình phải đảm bảo rằng các giá trị cơ bản của độ sáng sẽ không bao giờ gây ra độ sáng màn hình được chỉ định là nguy hiểm theo thông số kỹ thuật giảm sáng"

ISO 26262: viết các yêu cầu kỹ thuật cho yêu cầu chức năng "Màn hình phải đảm bảo rằng các giá trị cơ bản của độ sáng sẽ không bao giờ gây ra độ sáng màn hình được chỉ định là nguy hiểm theo thông số kỹ thuật làm mờ"


Tạo các câu chuyện người dùng cho văn bản sau: Bán các sản phẩm đã cấu hình thành sản phẩm đã đặt hàng.
Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các sản phẩm có thể được cấu hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn sản phẩm để cấu hình.
Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các thành phần có sẵn của sản phẩm để cấu hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng thêm một hoặc nhiều thành phần vào cấu hình.
Hệ thống sẽ thông báo cho người dùng về bất kỳ xung đột nào trong cấu hình hiện tại.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng cập nhật cấu hình để giải quyết xung đột trong cấu hình hiện tại.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng xác nhận việc hoàn thành cấu hình hiện tại.
Cung cấp thông tin chi tiết toàn diện về sản phẩm.
Hệ thống sẽ hiển thị thông tin chi tiết về các sản phẩm đã chọn.
Hệ thống sẽ cung cấp các tùy chọn duyệt để xem thông tin chi tiết về sản phẩm.
Phân loại sản phẩm chi tiết Hệ thống sẽ hiển thị phân loại sản phẩm chi tiết cho người dùng.
Cung cấp tiện ích Tìm kiếm.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng nhập văn bản tìm kiếm trên màn hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn nhiều tùy chọn trên màn hình để tìm kiếm.
Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các sản phẩm phù hợp dựa trên tìm kiếm.
Hệ thống sẽ chỉ hiển thị 10 kết quả phù hợp trên màn hình hiện tại.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng điều hướng giữa các kết quả tìm kiếm.
Hệ thống sẽ thông báo cho người dùng khi không tìm thấy sản phẩm phù hợp trong tìm kiếm.
Duy trì hồ sơ khách hàng.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng tạo hồ sơ và thiết lập thông tin xác thực của mình.
Hệ thống sẽ xác thực thông tin xác thực của người dùng để xem hồ sơ.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng cập nhật thông tin hồ sơ.
Cung cấp hồ sơ được cá nhân hóa.
Hệ thống sẽ hiển thị cả lịch sử đơn hàng đang hoạt động và đã hoàn thành trong hồ sơ khách hàng.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn đơn hàng từ lịch sử đơn hàng.
Hệ thống sẽ hiển thị thông tin chi tiết về đơn hàng đã chọn.
Hệ thống sẽ hiển thị các mục được người dùng tìm kiếm thường xuyên nhất trong hồ sơ.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng đăng ký nhận bản tin và khảo sát trong hồ sơ.
Cung cấp Hỗ trợ khách hàng.
Hệ thống sẽ cung cấp trợ giúp trực tuyến, hỗ trợ khách hàng Câu hỏi thường gặp và tùy chọn sơ đồ trang web để hỗ trợ khách hàng.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn loại hỗ trợ mà họ muốn.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng nhập thông tin khách hàng và sản phẩm để được hỗ trợ.
Hệ thống sẽ hiển thị số điện thoại liên hệ của bộ phận hỗ trợ khách hàng trên màn hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng nhập số điện thoại liên hệ để nhân viên hỗ trợ gọi điện.
Hệ thống sẽ hiển thị trợ giúp trực tuyến khi được yêu cầu.
Hệ thống sẽ hiển thị Câu hỏi thường gặp khi được yêu cầu.
Xác nhận qua email.
Hệ thống sẽ duy trì thông tin email của khách hàng như một phần bắt buộc của hồ sơ khách hàng.
Hệ thống sẽ gửi xác nhận đơn hàng cho người dùng qua email.
Hóa đơn chi tiết cho khách hàng.
Hệ thống sẽ hiển thị hóa đơn chi tiết cho đơn hàng hiện tại sau khi xác nhận.
Hệ thống sẽ tùy chọn cho phép người dùng in hóa đơn.
Cung cấp tiện ích giỏ hàng.
Hệ thống sẽ cung cấp giỏ hàng trong quá trình mua hàng trực tuyến.
T

Tạo các câu chuyện người dùng cho văn bản sau: Bán sản phẩm đã cấu hình thành sản phẩm đã đặt hàng.
Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các sản phẩm có thể được cấu hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn sản phẩm để cấu hình.
Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các thành phần có sẵn của sản phẩm để cấu hình
Hệ thống sẽ cho phép người dùng thêm một hoặc nhiều thành phần vào cấu hình.
Hệ thống sẽ thông báo cho người dùng về bất kỳ xung đột nào trong cấu hình hiện tại.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng cập nhật cấu hình để giải quyết xung đột trong cấu hình hiện tại.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng xác nhận việc hoàn tất cấu hình hiện tại
Cung cấp thông tin chi tiết toàn diện về sản phẩm.
Hệ thống sẽ hiển thị thông tin chi tiết về các sản phẩm đã chọn.
Hệ thống sẽ cung cấp các tùy chọn duyệt để xem thông tin chi tiết về sản phẩm.
Phân loại sản phẩm chi tiết
Hệ thống sẽ hiển thị phân loại sản phẩm chi tiết cho người dùng.
Cung cấp tiện ích Tìm kiếm.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng nhập văn bản tìm kiếm trên màn hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn nhiều tùy chọn trên màn hình để tìm kiếm.
Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các sản phẩm phù hợp dựa trên tìm kiếm
Hệ thống sẽ chỉ hiển thị 10 kết quả phù hợp trên màn hình hiện tại.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng điều hướng giữa các kết quả tìm kiếm.
Hệ thống sẽ thông báo cho người dùng khi không tìm thấy sản phẩm phù hợp trong tìm kiếm.
Duy trì hồ sơ khách hàng.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng tạo hồ sơ và thiết lập thông tin xác thực của mình.
Hệ thống sẽ xác thực thông tin xác thực của người dùng để xem hồ sơ.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng cập nhật thông tin hồ sơ.
Cung cấp hồ sơ được cá nhân hóa
.
Hệ thống sẽ hiển thị cả lịch sử đơn hàng đang hoạt động và đã hoàn thành trong hồ sơ khách hàng.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn đơn hàng từ lịch sử đơn hàng.
Hệ thống sẽ hiển thị thông tin chi tiết về đơn hàng đã chọn.
Hệ thống sẽ hiển thị các mục được người dùng tìm kiếm thường xuyên nhất trong hồ sơ.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng đăng ký nhận bản tin và khảo sát trong hồ sơ.
Cung cấp Hỗ trợ khách hàng.
Hệ thống sẽ cung cấp trợ giúp trực tuyến, hỗ trợ khách hàng Câu hỏi thường gặp và tùy chọn sơ đồ trang web để hỗ trợ khách hàng.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng chọn loại hỗ trợ mà họ muốn.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng nhập thông tin khách hàng và sản phẩm để được hỗ trợ.
Hệ thống sẽ hiển thị số điện thoại liên hệ hỗ trợ khách hàng trên màn hình.
Hệ thống sẽ cho phép người dùng nhập số điện thoại liên lạc để nhân viên hỗ trợ gọi đến.
Hệ thống sẽ hiển thị trợ giúp trực tuyến khi được yêu cầu.
Hệ thống sẽ hiển thị Câu hỏi thường gặp khi được yêu cầu.
Xác nhận qua email.
Hệ thống sẽ duy trì thông tin email của khách hàng như một phần bắt buộc của hồ sơ khách hàng.
Hệ thống sẽ gửi xác nhận đơn hàng cho người dùng qua email.
Hóa đơn chi tiết cho khách hàng.
Hệ thống sẽ hiển thị hóa đơn chi tiết cho đơn hàng hiện tại sau khi được xác nhận.
Hệ thống sẽ tùy chọn cho phép người dùng in hóa đơn.
Cung cấp tiện ích giỏ hàng.
Hệ thống sẽ cung cấp giỏ hàng trong quá trình mua hàng trực tuyến.
T


Trên thị trường tài chính Hoa Kỳ, trái phiếu có vai trò phòng ngừa rủi ro tốt như thế nào so với cổ phiếu trong giai đoạn 2000-2023?

Dựa trên thị trường tài chính Hoa Kỳ, trong giai đoạn 2000-2023, Trái phiếu có hiệu quả phòng ngừa tốt như thế nào khi so với Cổ phiếu?


Bạn có thể tiếp thị doanh thu quy mô mà UK Management Consultancy có thể kiếm được bằng cách tư vấn và triển khai các giải pháp FinTech cho khách hàng thị trường vốn không?

Bạn có thể tiếp thị doanh thu quy mô mà UK Management Consultancy có thể kiếm được bằng cách tư vấn và triển khai các giải pháp FinTech cho khách hàng Thị Trường Vốn không

Doanh thu quy mô thị trường mà Tư vấn Quản lý Vương quốc Anh có thể kiếm được bằng cách tư vấn và triển khai các giải pháp FinTech cho khách hàng của Thị trường Vốn


hoạt động như trình tạo mã Python và đưa dữ liệu vào, chuyển đổi nó thành biểu đồ bằng matplotlib.

hoạt động như trình tạo mã python và đưa dữ liệu, chuyển đổi nó thành biểu đồ bằng matplotlib.


world = geopandas.read_file(get_path("naturalearth.land"))

#  Chúng ta giới hạn ở Nam Mỹ.
ax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color="white", edgecolor="black")

# Bây giờ chúng ta có thể vẽ GeoDataFrame của mình.
gdf.plot(ax=ax, color="red")

plt.show()

cách vẽ tất cả dữ liệu

world = geopandas.read_file(get_path("naturalearth.land"))

# Chúng ta chỉ giới hạn ở Nam Mỹ.
ax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color="white", edgecolor="black")

# Bây giờ chúng ta có thể vẽ ``GeoDataFrame`` của mình.
gdf.plot(ax=ax, color="red")

plt.show()

làm thế nào để vẽ toàn bộ dữ liệu

world = geopandas.read_file(get_path("naturalearth.land"))

# Chúng tôi giới hạn ở Nam Mỹ.
ax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color="white", edgecolor="black")

# Bây giờ chúng ta có thể vẽ ``GeoDataFrame`` của mình.
gdf.plot(ax=ax, color="red")

plt.show()

cách vẽ tất cả dữ liệu


Nếu tôi đầu tư 70K một tháng và nó mang lại cho tôi lợi nhuận tăng trưởng hàng năm gộp (CAGR) là 12%, thì nó sẽ tăng trưởng bao nhiêu sau 10 năm?

Nếu tôi đầu tư 70K một tháng và nó mang lại cho tôi lợi nhuận tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 12%, thì nó sẽ tăng trưởng bao nhiêu sau 10 năm?


Một hợp đồng niên kim 20 năm với bốn mươi khoản thanh toán nửa năm trị giá $7.000 sẽ bắt đầu sau 12 năm nữa, với khoản thanh toán đầu tiên sẽ diễn ra sau 12,5 năm nữa.

a.	Nếu lãi suất chiết khấu là 13 phần trăm gộp hàng tháng, giá trị của hợp đồng niên kim này sau 6 năm nữa là bao nhiêu?

b.	Giá trị hiện tại của hợp đồng niên kim là bao nhiêu?

Một hợp đồng niên kim 20 năm với bốn mươi khoản thanh toán nửa năm trị giá 7.000 đô la sẽ bắt đầu sau 12 năm nữa, với khoản thanh toán đầu tiên sẽ diễn ra sau 12,5 năm nữa.

a. Nếu lãi suất chiết khấu là 13 phần trăm được tính gộp hàng tháng, thì giá trị của hợp đồng niên kim này sau 6 năm nữa là bao nhiêu?

b. Giá trị hiện tại của hợp đồng niên kim là bao nhiêu?

Khoản trợ cấp hưu trí kéo dài 20 năm với số tiền trả góp là 7.000 đô la mỗi nửa năm sẽ bắt đầu sau 12 năm nữa, với khoản trả góp đầu tiên sẽ diễn ra sau 12,5 năm nữa.

a.	Nếu lãi suất chiết khấu là 13%, ghép lãi hàng tháng thì giá trị của khoản tiền này sau 6 năm nữa là bao nhiêu?

b.	Giá trị hiện tại của hợp đồng là bao nhiêu?


Làm thế nào bạn có thể ước tính kế hoạch công suất máy nếu có những điều chưa biết như thời gian xử lý và đầu tư sẵn sàng cho nhu cầu máy / công suất đã lên kế hoạch? Bạn có thể truyền đạt các xấp xỉ trong giả định dưới dạng giá trị không chắc chắn trên kết quả không?

Làm thế nào bạn có thể hoạch định năng lực sản xuất một máy nếu có những ẩn số cơ bản như thời gian xử lý và đầu tư có sẵn cho nhu cầu năng lực/máy đã lập kế hoạch? Bạn có thể truyền đạt các phép tính gần đúng trong giả định như một giá trị không chắc chắn về kết quả không?

Làm thế nào bạn có thể ước tính một kế hoạch năng lực máy nếu có những ẩn số cơ bản như thời gian xử lý và đầu tư có sẵn cho nhu cầu năng lực/máy đã lập kế hoạch? Bạn có thể truyền đạt các phép tính gần đúng trong giả định như một giá trị không chắc chắn về kết quả không?


Nếu hiện tại tôi có 90 lakh rupee, tôi có nên đầu tư mua căn hộ hay nên tham gia SIP vào quỹ tương hỗ. Tôi có thể đợi 10 năm trong cả hai trường hợp. Mua một căn hộ bao gồm 1) vay 80 lakhs và trả một khoản emi khoảng 80000 mỗi tháng trong 15 năm hoặc cho đến khi tôi tịch biên nó 2) Xây dựng căn hộ sẽ mất 2 năm và sẽ không mang lại cho tôi bất kỳ khoản tiền thuê nào vào thời điểm đó 3) sau 2 năm, tôi có thể nhận được tiền thuê trong khoảng 20000-30000 mỗi tháng 4) có nguy cơ người thuê có thể làm hỏng căn hộ và có thể không trả tiền thuê 5) Tôi có thể phải đầu tư 30.000 mỗi năm để sửa chữa 6) nếu không cho thuê thì tôi cần phải trả số tiền bảo trì là 60000 mỗi năm; nếu không, nếu cho thuê thì người thuê sẽ chăm sóc việc bảo trì 7) sau 5-6 năm, giá trị của căn hộ có thể là 2x và sau 10 năm có thể trở thành 2,5x 8) sau 10 năm, khi tôi bán căn hộ, tôi cần phải trả 20% thuế thu nhập từ vốn đối với số tiền thu nhập từ vốn mà tôi nhận được; Trong trường hợp tôi thực hiện SIP trong các quỹ tương hỗ Ấn Độ, đây là những cân nhắc a) Tôi dự định đưa 1 lakh mỗi tháng vào SIP trong quỹ vốn hóa lớn, 1 lakh mỗi tháng trong quỹ vốn hóa nhỏ, 1 lakh mỗi tháng trong quỹ vốn hóa vừa. Tôi sẽ thực hiện SIP cho đến khi tôi sử dụng hết 90 laksh rồi đợi nó tăng lên. b) quỹ vốn hóa lớn thường tăng trưởng 7-8% mỗi năm và tăng 1-2% mỗi năm trong những năm xấu c) quỹ vốn hóa nhỏ tăng trưởng 15-20% mỗi năm trong những năm tốt và -15% đến -30% mỗi năm trong những năm xấu d) vốn hóa vừa tăng trưởng 10-15% mỗi năm trong những năm tốt và giảm 10-15% mỗi năm trong những năm xấu .. có thể có 4-5 năm xấu vào những thời điểm ngẫu nhiên .. e) sau 10 năm, tôi cần phải trả 10% thuế thu nhập từ vốn đối với thu nhập từ vốn mà tôi nhận được từ việc bán quỹ tương hỗ .. bây giờ tôi nên làm gì?

nếu hiện tại tôi có 90 lakh rupee, tôi có nên đầu tư mua căn hộ hay nên tham gia SIP vào quỹ tương hỗ. Tôi có thể đợi 10 năm trong cả hai trường hợp. Mua một căn hộ bao gồm 1) vay 80 lakhs và trả một khoản emi khoảng 80000 mỗi tháng trong 15 năm hoặc cho đến khi tôi tịch biên nó 2) Xây dựng căn hộ sẽ mất 2 năm và sẽ không mang lại cho tôi bất kỳ khoản tiền thuê nào vào thời điểm đó 3) sau 2 năm, tôi có thể nhận được tiền thuê trong khoảng 20000-30000 mỗi tháng 4) có nguy cơ người thuê có thể làm hỏng căn hộ và có thể không trả tiền thuê 5) Tôi có thể phải đầu tư 30.000 mỗi năm để sửa chữa 6) nếu không cho thuê thì tôi cần phải trả số tiền bảo trì là 60000 mỗi năm; nếu không, nếu cho thuê thì người thuê sẽ chăm lo việc bảo trì 7) sau 5-6 năm, giá trị của căn hộ có thể gấp 2 lần và sau 10 năm có thể gấp 2,5 lần 8) sau 10 năm, khi tôi bán căn hộ, tôi cần phải trả 20% thuế lợi tức vốn đối với lợi tức vốn mà tôi nhận được; Trong trường hợp tôi thực hiện SIP trong các quỹ tương hỗ Ấn Độ, đây là những cân nhắc a) Tôi dự định đưa 1 lakh mỗi tháng vào SIP trong quỹ vốn hóa lớn, 1 lakh mỗi tháng trong quỹ vốn hóa nhỏ, 1 lakh mỗi tháng trong quỹ vốn hóa vừa. Tôi sẽ thực hiện SIP cho đến khi tôi sử dụng hết 90 laksh rồi đợi nó tăng lên. b) quỹ vốn hóa cao thường tăng trưởng 7-8% mỗi năm và tăng 1-2% mỗi năm trong những năm xấu c) quỹ vốn hóa nhỏ tăng trưởng 15-20% mỗi năm trong những năm tốt và -15% đến -30% mỗi năm trong những năm xấu d) vốn hóa trung bình tăng trưởng 10-15% mỗi năm trong những năm tốt và giảm 10-15% mỗi năm trong những năm xấu .. có thể có 4-5 năm xấu vào những thời điểm ngẫu nhiên .. e) sau 10 năm, tôi cần phải trả 10% thuế lợi tức đối với lợi tức vốn mà tôi nhận được từ việc bán quỹ tương hỗ .. bây giờ tôi nên làm gì?


Giải thích cách triển khai mô hình song song với thông số phân mảnh trong JAX.

Giải thích cách triển khai tính song song của mô hình với thông số kỹ thuật phân mảnh trong JAX.

Giải thích cách triển khai mô hình song song với các thông số phân mảnh trong JAX.


Làm thế nào để lấy được tích Descartes của hai mảng trong Jax?


Làm thế nào tôi có thể theo dõi tuần tự sự thay đổi theo thời gian của một dấu hiệu lâm sàng so với phạm vi tham chiếu của nó, nếu phạm vi tham chiếu của dấu hiệu thay đổi tại một thời điểm nào đó ở giữa?


Hãy đảm nhận vai trò của một chuyên gia về Gherkin. Bạn có thể cải thiện Gherkin này (các bài kiểm tra Cuucmber) và di chuyển văn bản sau trong các tình huống riêng biệt không?

Tình huống: Xác nhận Đường viền
  Giả sử người dùng xác nhận các đường viền
  Sau đó, nút Xác nhận Đường viền trở nên vô hình
  Và các điểm đánh dấu sau đây có thể nhìn thấy trong điều khiển điều hướng:
    | Marker 			   | View    |
    | ES     			   | Current |
    | OAC    			   | Current |
    | OAC    			   | Both    |
	| LA Major Axis Length | Both 	 | cm  |
  Và các giá trị LAS Global sau đây được hiển thị cho cả hai chế độ xem:
    | LAS Type | View    |
    | LAS-R    | Current |
    | LAS-R    | Both    |
    | LAS-CD   | Current |
    | LAS-CD   | Both    |
    | LAS-CT   | Current |
    | LAS-CT   | Both    |
  Và thông tin sau đây được hiển thị trong chế độ xem hiện tại:
    | Frame Number | Marker | Indication |
    | Auto         | ES     |            |
    | Auto         | OAC    |            |
    | Heartrate    |        |            |
  Và các số liệu thống kê tổng thể sau đây được hiển thị:
    | Statistic       	| Value  |
    | Average HR      	| bpm    |
    | Delta HR        	| bpm    |
    | Minimum Framerate | fps  	 |

Đảm nhận vai trò của một chuyên gia Gherkin. Bạn có thể cải thiện Gherkin này (các bài kiểm tra Cuucmber) và di chuyển văn bản sau vào các tình huống riêng biệt không?

Tình huống: Xác nhận Đường viền
  Giả sử người dùng xác nhận các đường viền
  Sau đó, nút Xác nhận Đường viền trở nên vô hình
   Và các điểm đánh dấu sau đây hiển thị trong điều khiển điều hướng:
    |  Điểm đánh dấu  			   | Xem    |
    | ES     			   | Hiện tại |
    | OAC    			   | Hiện tại |
    | OAC    			   | Hiện tại |
	| Chiều dài Trục chính LA | Cả hai	 | cm  |
   Và các giá trị LAS Toàn cầu sau đây được hiển thị cho cả hai chế độ xem:
    | LAS Type | Xem    |
    | LAS-R    | Hiện tại |
    | LAS-R    | Cả hai   |
    | LAS-CD   | Hiện tại |
    | LAS-CD   | Cả hai   |
    | LAS-CT   | Hiện tại |
    | LAS-CT   | Cả hai    |
 Và thông tin sau đây được hiển thị trong chế độ xem hiện tại:
    | Số khung | Số khung | Chỉ định |
    | Tự động         | ES     |            |
    | Tự động        | OAC    |            |
    | Nhịp tim  |        |            |
  Và các số liệu thống kê tổng thể sau đây được hiển thị:
    | Thống kê       	| Giá trị  |
    | Nhịp tim trung bình      	| nhịp/phút    |
    | Nhịp tim Delta       	|  nhịp/phút    |
    | Tốc độ khung hình tối thiểu | khung hình/giây 	 |

Đảm nhận vai trò của một chuyên gia Gherkin. Bạn có thể cải thiện Gherkin này (các bài kiểm tra Cuucmber) và di chuyển văn bản sau vào các tình huống riêng biệt không?

Tình huống: Xác nhận Đường viền
Giả sử người dùng xác nhận các đường viền
Sau đó, nút Xác nhận Đường viền trở nên vô hình
Và các điểm đánh dấu sau đây có thể nhìn thấy trong điều khiển điều hướng:
    | Đánh dấu 			   | View    |
    | ES     			   | Current |
    | OAC    			   | Current |
    | OAC    			   | Both    |
	| Chiều dài trục chính LA | Both 	 | cm  |
Và các giá trị LAS Toàn cầu sau đây được hiển thị cho cả hai chế độ xem:
    | LAS Type | View    |
    | LAS-R    | Current |
    | LAS-R    | Both    |
    | LAS-CD   | Current |
    | LAS-CD   | Both    |
    | LAS-CT   | Current |
    | LAS-CT   | Both    |
Và thông tin sau đây được hiển thị trong chế độ xem hiện tại:
    | Số khung | Đánh dấu | Chỉ định |
    | Auto         | ES     |            |
    | Auto         | OAC    |            |
    | Nhịp tim    |        |            |
Và các số liệu thống kê tổng thể sau đây được hiển thị:
    | Thống kê |       	| Value  |
    | Average HR      	| bpm    |
    | Delta HR        	| bpm    |
    | Tốc độ khung hình tối thiểu | | fps  	 |


Tôi là một lập trình viên Python và tôi muốn tạo ra một chương trình sử dụng một danh sách khoảng 50.000 bản ghi với khoảng 12 trường mỗi bản ghi. Tôi muốn tìm kiếm các tệp văn bản bất kỳ để tìm sự xuất hiện của các trường này từ danh sách các bản ghi, để chương trình có thể gán một giá trị đại diện cho xác suất tệp văn bản được tìm kiếm tương ứng với một bản ghi trong danh sách.
ví dụ:
Nếu một trong các bản ghi chứa các trường sau: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680
Chương trình sẽ tìm kiếm trong tệp văn bản để tìm sự xuất hiện của các trường này và gán một giá trị điểm dựa trên số lượng trường khớp tìm thấy. Nếu mỗi trường này có giá trị 1 điểm, thì hầu hết các tệp văn bản quét sẽ có điểm bằng 0, nhưng một số tài liệu sẽ có tối đa 12 điểm. Chương trình sẽ trả lại các tài liệu văn bản có điểm số vượt quá ngưỡng đã chỉ định.
Hãy giữ thiết kế này đơn giản nhưng tinh tế, hít thở sâu, suy nghĩ từng bước một và nếu bạn làm tốt, tôi sẽ thưởng cho bạn $200!

Tôi là một lập trình viên Python và tôi muốn tạo một chương trình sử dụng danh sách khoảng 50.000 bản ghi với khoảng 12 trường cho mỗi bản ghi. Tôi muốn tìm kiếm các tệp văn bản tùy ý để tìm các trường này từ danh sách các bản ghi này để chương trình có thể gán một giá trị biểu thị xác suất tệp văn bản đang được tìm kiếm tương ứng với một bản ghi trong danh sách.
ví dụ:
Nếu một trong các bản ghi chứa 12 trường này: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680
Chương trình sẽ tìm kiếm một tệp văn bản để tìm các trường này và gán một giá trị điểm dựa trên số trường khớp được tìm thấy. Nếu mỗi trường này có giá trị 1 điểm thì hầu hết các tệp văn bản được quét sẽ có số điểm bằng 0 nhưng một số tài liệu sẽ có tới 12 điểm. Chương trình sẽ trả về số điểm của tài liệu văn bản trên ngưỡng đã chỉ định.
Giữ thiết kế này thanh lịch nhưng đơn giản, hít thở sâu, suy nghĩ từng bước và nếu bạn làm tốt, tôi sẽ thưởng cho bạn 200 đô la!

Tôi là một lập trình viên python và tôi muốn tạo một chương trình sử dụng danh sách khoảng 50.000 bản ghi với khoảng 12 trường cho mỗi bản ghi.  Tôi muốn tìm kiếm các tệp văn bản tùy ý để tìm sự xuất hiện của các trường này từ danh sách bản ghi này để chương trình có thể gán một giá trị biểu thị xác suất tệp văn bản đang được tìm kiếm tương ứng với một bản ghi trong danh sách.
ví dụ:
Nếu một trong các bản ghi chứa 12 trường này: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680
Nó sẽ tìm kiếm một tệp văn bản để tìm sự xuất hiện của các trường này và gán giá trị điểm dựa trên số lượng trường khớp được tìm thấy.  Nếu mỗi trường này có giá trị 1 điểm thì hầu hết các tệp văn bản được quét sẽ có số điểm bằng 0 nhưng một số tài liệu sẽ có tới 12 điểm.  Chương trình sẽ trả về số điểm của tài liệu văn bản trên ngưỡng đã chỉ định.
Giữ thiết kế này thanh lịch nhưng đơn giản, hít thở sâu, suy nghĩ từng bước và nếu bạn làm tốt tôi sẽ thưởng cho bạn $200!


Viết một chương trình để ghi lại các giao dịch hàng ngày cho tài khoản tiền mặt nhỏ của công ty tôi với tổng số dư liên tục bằng Visual Basic.

Viết một chương trình để ghi lại các giao dịch hàng ngày cho các công ty của tôi tài khoản tiền mặt của tôi với việc chạy tổng số trong visual basic

Viết chương trình ghi lại các giao dịch hàng ngày cho tài khoản quỹ nhỏ của công ty tôi với tổng số tiền đang chạy trong visual basic


Tôi không biết gì về JavaScript. Vui lòng chỉ cho tôi cách đọc tệp CSV trong JS và giải thích mã.


Tạo một hàm javascript để trích xuất văn bản từ một tài liệu

Tạo hàm javascript trích xuất văn bản từ tài liệu


Vấn đề được đưa ra: Loại bỏ tràn màu sau khi xử lý khóa sắc độ. Đầu vào là một hình ảnh có kênh alpha. Độ trong suốt đạt được bằng cách khóa sắc độ nhị phân đơn giản, ví dụ: một điểm ảnh có thể hoàn toàn trong suốt hoặc hoàn toàn mờ đục. Bây giờ, hình ảnh đầu vào có chứa tràn màu từ màu sắc. Mô tả một thuật toán có thể loại bỏ tràn màu cho các màu sắc sắc độ tùy ý. Màu sắc sắc độ đã biết. Mô tả đủ chi tiết để có thể triển khai được.

Vấn đề nhất định: Loại bỏ tràn sau khi xử lý chroma-key. Đầu vào là một hình ảnh có kênh alpha. Độ trong suốt đã đạt được với khóa sắc độ nhị phân đơn giản, ví dụ: một pixel hoàn toàn trong suốt hoặc hoàn toàn mờ đục. Bây giờ hình ảnh đầu vào chứa tràn từ màu sắc độ. Mô tả một thuật toán có thể loại bỏ tràn cho các màu sắc tùy ý. Màu sắc được biết đến. Mô tả đủ chi tiết để làm cho nó có thể thực hiện được.

Vấn đề được đưa ra: Loại bỏ tràn màu sau khi xử lý khóa sắc độ. Đầu vào là một hình ảnh với kênh alpha. Độ trong suốt đạt được bằng cách khóa sắc độ nhị phân đơn giản, ví dụ: một điểm ảnh có thể hoàn toàn trong suốt hoặc hoàn toàn mờ đục. Bây giờ, hình ảnh đầu vào có chứa tràn màu từ sắc độ. Mô tả một thuật toán có thể loại bỏ tràn màu cho các màu sắc sắc độ tùy ý. Màu sắc sắc độ đã được biết. Mô tả đủ chi tiết để có thể triển khai được.


vui lòng viết cho tôi một đoạn mã Java với Java Stream để kiểm tra xem danh sách có nhiều hơn một mục nhập không. Nếu nhiều hơn một mục nhập sẽ kích hoạt ngoại lệ. Nếu chỉ có một mục nhập, trả về kết quả. Nếu không có mục nhập nào, trả về null.

vui lòng viết cho tôi một đoạn Java-Code với Java Stream để kiểm tra xem danh sách có nhiều hơn một mục không. Nếu nhiều hơn một mục thì sẽ kích hoạt ngoại lệ. Nếu chỉ có một mục, trả về kết quả. Nếu không có mục nào, trả về null.


Bạn có thể viết bộ lọc chuỗi Kalman cho GNU Octave không?

Bạn có thể viết bộ lọc chuỗi kalman cho gnu octave không?

Bạn có thể viết bộ lọc trình tự kalman cho gnu octave không?


người ta có thể khám phá những gì được gõ trên bàn phím cơ thông qua âm thanh được thu lại bằng micrô không?

Liệu có ai đó có thể khám phá những gì được gõ trên bàn phím cơ thông qua âm thanh được thu lại bằng micrô không?

Một người ta có thể khám phá những gì được gõ trong bàn phím cơ học từ âm thanh được chụp bởi micrô?


Làm thế nào để flash một bàn phím Corne đã cài VIA

làm thế nào để flash bàn phím Corne đã cài đặt VIA


Viết một  mã Kotlin JNI để thêm hiệu ứng hồi âm vào mic

Viết mã Kotlin JNI để thêm hiệu ứng hồi âm vào mic


Cung cấp mã kotlin để tạo dịch vụ vpn cục bộ trên android mà có thể được sử dụng để lọc các gói tin theo địa chỉ ip đích.

Cung cấp đoạn code bằng ngôn ngữ lập trình Kotlin để tạo một dịch vụ VPN cục bộ trên Android, dịch vụ này có khả năng lọc các gói tin dựa trên địa chỉ IP đích.

Cung cấp mã Kotlin để tạo vpnservice cục bộ trong android có thể được sử dụng để lọc các gói theo địa chỉ ip đích.


làm thế nào để tôi có được số lượng pod không phản hồi trong một cụm bằng cách sử dụng PromQL

cách lấy số lượng các pods không phản hồi trong một cluster sử dụng PromQL như thế nào


tôi là một nhà phát triển java cao cấp và tôi muốn tạo một thư viện máy khách kubernetes để đọc nhật ký pod.
Tôi muốn sử dụng máy khách java http và dịch vụ kubernetes http để đọc nhật ký

Tôi là một nhà phát triển java cao cấp và tôi muốn tạo một thư viện máy khách kubernetes để đọc nhật ký pod.
Tôi muốn sử dụng máy khách java http và dịch vụ kubernetes http để đọc nhật ký