Nous avons développé le code C suivant pour notre entreprise. Existe-t-il un moyen pour un adversaire d'accéder au panneau de configuration en contournant la constante PIN_ENTRY_ENABLED ? use std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Protection contre l'oxydation rapide -------------------------------- par christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, une erreur s'est produite... Veuillez réessayer plus tard.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("L'enquête avec cet ID existe déjà.");
        return;
    }

    println!("\n\nBonjour, notre atelier connaît une oxydation rapide. Comme nous valorisons la santé et");
    println!("la sécurité sur le lieu de travail avant tout, nous avons engagé un service ROP (Rapid Oxidization Protection)  ");
    println!("pour assurer la sécurité structurelle de l'atelier. Ils aimeraient une ");
    println!("déclaration rapide sur l'état de l'atelier par chaque membre de l'équipe. C'est    ");
    println!("entièrement confidentiel. Chaque réponse sera associée à un numéro aléatoire   ");
    println!("en aucun cas lié à vous..                                                      \n");

    print!("Déclaration (max 200 caractères) : ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Merci pour votre déclaration ! Nous allons essayer de résoudre les problèmes dès que possible !\nVeuillez maintenant quitter le programme.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // la force du code PIN n'est pas importante puisque l'entrée du code PIN est désactivée
    if *pin != 123456 {
        println!("Code PIN non valide. Cet incident sera signalé");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nBienvenue sur le portail d'enquête sur la protection contre l'oxydation rapide !                ");
    println!("(Si quelqu'un vous a envoyé pour répondre à l'enquête, sélectionnez l'option 1)\n");
    println!("1. Terminer l'enquête");
    println!("2. Panneau de configuration");
    println!("3. Quitter");
    print!("Sélection: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Invalid Option") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Enter configuration PIN: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nLa connexion au panneau de configuration a été désactivée par l'administrateur.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}

Nous avons développé le code C suivant pour notre entreprise. Existe-t-il un moyen pour un adversaire d'accéder au panneau de configuration en contournant la constante PIN_ENTRY_ENABLED ? use std::io::{self, Write};
const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Certains(MenuOption::Survey),
            2 => Certains(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Certains(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!( !("Protection contre l'oxydation rapide -------------------------------- par christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, une erreur s'est produite... Veuillez réessayer plus tard.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("L'enquête avec cet ID existe déjà.");
        return;
    }

    println!("\n\nBonjour, notre atelier connaît une oxydation rapide. Comme nous valorisons la santé et");
    println!("la sécurité sur le lieu de travail avant tout, nous avons engagé un service ROP (Rapid Oxidization Protection) ");
    println!("pour assurer la sécurité structurelle de l'atelier. Ils aimeraient une ");
    println!("déclaration rapide sur l'état de l'atelier par chaque membre de l'équipe. C'est ");
    println!("entièrement confidentiel. Chaque réponse sera associée à un numéro aléatoire ");
    println!("en aucun cas lié à vous. \n");

    print!("Déclaration (max 200 caractères) : ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Merci pour votre déclaration ! Nous allons essayer de résoudre les problèmes dès que possible !\nVeuillez maintenant quitter le programme.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    }; // la force du code PIN n'est pas importante puisque l'entrée du code PIN est désactivée
    if *pin != 123456 {
        println!("Code PIN non valide. Cet incident sera signalé.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nBienvenue sur le portail d'enquête sur la protection contre l'oxydation rapide !                     ");
    println!("(Si quelqu'un vous a envoyé pour répondre à l'enquête, sélectionnez l'option 1)\n");
    println!("1. Terminer l'enquête");
    println!("2. Panneau de configuration");
    println!("3. Quitter");
    print!("Sélection : ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Option non valide") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Entrez le code PIN de configuration : ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nLa connexion au panneau de configuration a été désactivée par l'administrateur.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}

Nous avons développé le code C suivant pour notre entreprise. Existe-t-il un moyen pour un adversaire d'accéder au panneau de configuration, en contournant la constante PIN_ENTRY_ENABLED ? use std::io::{self, Write} ;

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, something went wrong... Please try again later.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Survey with this ID already exists.");
        return;
    }

    println!("\n\nHello, our workshop is experiencing rapid oxidization. As we value health and");
    println!("safety at the workspace above all we hired a ROP (Rapid Oxidization Protection)  ");
    println!("service to ensure the structural safety of the workshop. They would like a quick ");
    println!("statement about the state of the workshop by each member of the team. This is    ");
    println!("completely confidential. Each response will be associated with a random number   ");
    println!("in no way related to you.                                                      \n");

    print!("Statement (max 200 characters): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Thanks for your statement! We will try to resolve the issues ASAP!\nPlease now exit the program.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // the pin strength isn't important since pin input is disabled
    if *pin != 123456 {
        println!("Invalid Pin. This incident will be reported.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nWelcome to the Rapid Oxidization Protection Survey Portal!                ");
    println!("(If you have been sent by someone to complete the survey, select option 1)\n");
    println!("1. Complete Survey");
    println!("2. Config Panel");
    println!("3. Exit");
    print!("Selection: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Invalid Option") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Enter configuration PIN: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nConfig panel login has been disabled by the administrator.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}


Comment puis-je me connecter à SAP depuis VBS ?

Comment puis-je me connecter à sap à partir de vbs?


Comment créer une entité dans le modèle de programmation d'application SAP Cloud ?

Comment créer une entité dans le modèle de programmation d’application cloud sap?


c'est mon entreprise, appelée Hyre A Pro : Hyre A Pro est une plateforme qui simplifie l'amélioration de l'habitat en mettant en relation les propriétaires avec des entrepreneurs locaux contrôlés et vérifiés pour réaliser leurs travaux de rénovation... J'ai besoin que vous écriviez un article de blog, avec des balises h1 h2, des balises p, etc., le rendiez professionnel sur hyre a pro, ses avantages, etc.

Voici ma société, Hyre A Pro : Hyre A Pro est une plateforme qui simplifie l'amélioration de l'habitat en mettant en relation les propriétaires avec des entrepreneurs locaux contrôlés et vérifiés pour réaliser leurs travaux d'amélioration de l'habitat.... J'ai besoin que vous écriviez un article de blog, avec des balises h1 h2, des balises p, etc, que vous le rendiez professionnel sur Hyre A Pro, ses avantages, etc.


Vous êtes un expert en facilitation. Concevez une série d'ateliers pour élaborer une stratégie de communication pour le lancement d'un site Web.

Vous êtes un expert de facilitation. Concevez une série d'ateliers pour développer une stratégie de communication pour un lancement de site Web.


Écrivez une requête SQL pour sélectionner les 10 premières lignes d'une base de données et joignez-les à 3 tables différentes sur la base d'un champ appelé code.

Écrivez une requête SQL pour sélectionner les 10 premières lignes d'une base de données et joint 3 tableaux différentes en fonction d'un champ appelé code

Écrire une requête SQL pour sélectionner les 10 premières lignes d'une base de données et les joindre à 3 tables différentes sur la base d'un champ appelé code


J'ai une table de base de données avec les colonnes account_id, day, balance. Elle contient les soldes de fin de journée par compte, donc chaque compte a 1 enregistrement par jour, de sorte que la combinaison account_id + day est unique. J'aimerais copier ces données dans une autre table avec les colonnes account_id, balance, valid_from, valid_to, de manière à ce que si le solde reste inchangé entre, par exemple, le 1er avril et le 10 avril, il y ait une seule ligne au lieu de 10, comme dans la table d'origine. Pouvez-vous écrire la requête SQL qui transforme les données d'origine en la nouvelle table ?

J'ai une table de base de données avec les colonnes account_id, day, balance. Elle contient les soldes de fin de journée par compte, donc tous les comptes ont 1 enregistrement par jour, donc account_id+day correspond à la Unique Key. Je voudrais copier ces données dans une autre table avec les colonnes account_id, balance, valid_from, valid_to, donc si le solde reste inchangé entre le 1er avril et le 10 avril, par exemple, il n'y a qu'une seule ligne au lieu de 10, comme dans la table d'origine. Pouvez-vous écrire le SQL qui transforme les données d'origine dans la nouvelle table ?

J’ai une table de base de données avec les colonnes account_id, jour, solde. Il contient les soldes de fin de journée par compte, de sorte que tous les comptes ont 1 enregistrement par jour, donc account_id+jour est le Royaume-Uni. J’aimerais copier ces données dans une autre table avec les colonnes account_id, Balance, valid_from, valid_to, donc si le solde est inchangé entre le 1er avril et le 10 avril, il y a une seule ligne au lieu de 10, comme dans la table d’origine. Pouvez-vous écrire le code SQL qui transforme les données d’origine dans la nouvelle table?


Comment nettoyer les entrées dans argparse pour Python afin d'éviter les caractères spéciaux qui peuvent être utilisés pour SQL ou les traversées de chemins invalides ou l'exécution ?

Comment assainir les entrées dans argparse pour Python pour éviter les caractères spéciaux qui peuvent être utilisés pour SQL ou les parcours de chemin non valides ou l'exécution ?


Pouvez-vous traduire le SQL « SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME » en Datalog ?

pouvez-vous traduire SQL « SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME » en Datalog ?

pouvez-vous traduire SQL "SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME" en Datalog ?


comment puis-je utiliser tailscale pour exposer en toute sécurité un serveur jellyfin à l'Internet public ?

comment puis-je utiliser tailscale pour exposer en toute sécurité un serveur jellyfin à l'internet public?


Trouvez la cause première de cette erreur :
sshd[54785] : erreur : kex_exchange_identification : connexion fermée par l’hôte distant

Trouver la cause première de cette erreur :
 sshd[54785] : erreur : kex_exchange_identification : connexion fermée par l'hôte distant

Trouvez la cause première de cette erreur :
sshd[54785] : error : kex_exchange_identification : Connexion fermée par l'hôte distant


Créez un « triangle impossible » avec un SVG. Faites-le en 3D

Créez un ' triangle impossible ' avec un SVG. Faites-le en 3d


Deux droites non horizontales et non verticales dans le plan de coordonnées $xy$ se coupent pour former un angle de $45^{\circ}$. Une droite a une pente égale à $6$ fois la pente de l'autre droite. Quelle est la plus grande valeur possible du produit des pentes des deux droites ?


Permettez-moi d'utiliser un ensemble de données virtuel appelé Dior. À partir de l'ensemble de données Dior, j'aimerais calculer le nombre total de femmes adultes clientes pendant la période de 18 à 19 heures dans le magasin Orchard, et le nombre moyen d'hommes adultes clients sur 3 périodes de temps (10-11 heures, 1-2 heures, 5-6 heures) dans le magasin MBS.  Je souhaite que ces résultats figurent dans un tableau distinct. Enregistrez ces résultats dans un fichier CSV appelé « dior_seg.csv ». Effectuez cette opération en une seule requête postgreSQL.

Permettez-moi d'utiliser un ensemble de données virtuel appelé Dior. À partir de l'ensemble de données Dior, je voudrais calculer le nombre total de clientes adultes de sexe féminin sur la période de 18h à 19h dans le point de vente Orchard, et le nombre moyen de clients adultes de sexe masculin sur 3 périodes (10h-11h, 13h-14h, 17h-18h) dans le point de vente MBS. Je veux ces résultats dans un tableau séparé. Enregistrez ces résultats dans un fichier CSV appelé « dior_seg.csv ». Faites cela dans une seule requête PostgreSQL.

Permettez-moi d'utiliser un ensemble de données virtuel appelé Dior. À partir de l'ensemble de données Dior, je voudrais calculer le nombre total de clientes adultes de sexe féminin sur la période de 18h à 19h dans le magasin Orchard, et le nombre moyen de clients adultes de sexe masculin sur 3 périodes (10h-11h, 13h-14h, 17h-18h) dans le magasin MBS. Je veux ces résultats dans un tableau séparé. Enregistrez ces résultats dans un fichier CSV appelé « dior_seg.csv ». Faites cela dans une seule requête PostgreSQL.


Vous disposez d'une table de ventes contenant les colonnes suivantes : customer_id, week, date, basket_key, sales, units. Écrivez un code SQL qui peut, pour chaque produit de chaque semaine, classer les clients comme « nouveaux » ou « existants » selon qu'ils ont acheté ce produit au cours des 6 semaines précédentes.

Vous disposez d'une table de ventes avec les colonnes suivantes : customer_id, week, date, basket_key, sales, units. Écrivez du code SQL qui peut, pour chaque produit de chaque semaine, classer les clients comme « nouveaux » ou « existants » selon qu'ils ont acheté ce produit au cours des 6 semaines précédentes.

Vous disposez d'une table des ventes contenant les colonnes suivantes: identifiant du client, semaine, date, clé du panier, ventes, unités. Écrivez un code SQL capable, pour chaque produit et chaque semaine, de classer les clients comme « nouveaux » ou « existants » selon qu'ils ont ou non acheté ce produit au cours des 6 semaines précédentes.


rédiger un cahier des charges pour un système de diagnostic (lecteur et consommable) qui utilise un échantillon de sang pour détecter la septicémie dans un milieu hospitalier européen

rédigez un cahier des charges pour un système de diagnostic (lecteur et consommable) qui utilise un échantillon de sang pour détecter la septicémie dans un milieu hospitalier européen

rédiger une spécification des exigences techniques pour un système de diagnostic (lecteur et consommable) qui utilise un échantillon de sang pour détecter la septicémie dans un hôpital européen.


Il y a un DataFrame pandas avec les colonnes suivantes :
Lieu, Entreprise, mois, année, revenus

Je souhaite connaître le meilleur mois avec les revenus moyens les plus élevés pour chaque lieu et chaque entreprise. Donnez-moi un exemple de code pour faire cela. Incluez un exemple de données dans votre exemple de code.

Il existe un DataFrame pandas avec les colonnes suivantes :
Lieu, Entreprise, mois, année, revenus

Je souhaite connaître le meilleur mois avec les revenus moyens les plus élevés pour chaque lieu et entreprise. Donnez-moi un exemple de code pour le faire. Incluez des exemples de
données dans votre exemple de code.

Il existe un DataFrame pandas avec les colonnes suivantes :
Lieu, Entreprise, mois, année, salaire

Je souhaite connaître le meilleur mois avec les revenus moyens les plus élevés pour chaque lieu et chaque entreprise. Donnez-moi un exemple de code pour faire cela. Incluez un exemple de données dans votre exemple de code.


En vous comportant comme un expert, je veux que vous m'aidiez à concevoir un radar capable de détecter un obus d'artillerie de 155 mm. Le radar doit être intégré dans un véhicule.

me comportant comme un expert, je veux que vous m’aidiez à concevoir un radar capable de détecter un obus d’artillerie de 155 mm. le radar doit être intégré dans un véhicule

en me comportant comme un expert, je veux que vous m'aidiez à concevoir un radar capable de détecter un obus d'artillerie de 155 mm. le radar doit être intégré dans un véhicule


sur la base de ces informations fournies, rédigez une section d'arrière-plan d'une spécification complète d'un brevet, l'invention concerne un système de détection de défauts de sous-intensité dans l'application de poignée chauffante pour un véhicule à deux roues sans avoir besoin d'un capteur de courant. "Le matériel existant ne dispose pas de dispositif permettant de détecter le courant pour déclencher en cas de défaut de courant. L'ECU maître envoie une commande à l'ECU esclave pour lancer le chauffage de la bobine. À la réception de cette commande, l'ECU esclave commence à générer un signal de modulation de largeur d'impulsion (PWM) pour chauffer la bobine et commence à lire le capteur de température. La bobine, tout en chauffant l'élément, consomme une quantité importante de courant. Idéalement, il devrait y avoir une disposition directe du matériel pour détecter la consommation de courant réelle et fournir cette information au microcontrôleur. Sur la base de ces informations, le microcontrôleur peut décider de définir ou non un défaut de sous-intensité. Cependant, dans la configuration matérielle existante, il n'y a aucune disposition pour détecter le courant. Et l'ajout de ce matériel de détection de courant dans le produit existant entraînera des coûts et des complexités supplémentaires dans les autres agencements de composants du produit.

Les solutions existantes peuvent utiliser un capteur de courant ou une résistance shunt pour mesurer la consommation de courant réelle de la bobine et la comparer à une valeur seuil. Sur la base de ces paramètres, la détection de sous-intensité peut être facilement effectuée. Cependant, cette solution nécessiterait des composants matériels supplémentaires, ce qui augmenterait le coût et la complexité du système. De plus, le capteur de courant ou la résistance shunt pourraient introduire du bruit ou des interférences dans le signal PWM, affectant les performances de chauffage de la bobine.

sur la base de ces informations fournies, rédigez une section d'arrière-plan d'une spécification complète d'un brevet, l'invention concerne un système de détection de défauts de sous-intensité dans l'application de poignée chauffante pour un véhicule à deux roues sans avoir besoin d'un capteur de courant. "Le matériel existant ne dispose pas de dispositif permettant de détecter le courant pour déclencher en cas de défaut de courant. L'ECU maître envoie une commande à l'ECU esclave pour lancer le chauffage de la bobine. À la réception de cette commande, l'ECU esclave commence à générer un signal de modulation de largeur d'impulsion (MLI) pour chauffer la bobine et commence à lire le capteur de température. La bobine, tout en chauffant l'élément, consomme une quantité importante de courant. Idéalement, il devrait y avoir une disposition directe du matériel pour détecter la consommation de courant réelle et fournir cette information au microcontrôleur. Sur la base de ces informations, le microcontrôleur peut décider de définir ou non un défaut de sous-intensité. Cependant, dans la configuration matérielle existante, il n'y a aucune disposition pour détecter le courant. Et l'ajout de ce matériel de détection de courant dans le produit existant entraînera des coûts et des complexités supplémentaires dans les autres agencements de composants du produit.

Les solutions existantes peuvent utiliser un capteur de courant ou une résistance shunt pour mesurer la consommation de courant réelle de la bobine et la comparer à une valeur seuil. Sur la base de ces paramètres, la détection de sous-intensité peut être facilement effectuée. Cependant, cette solution nécessiterait des composants matériels supplémentaires, ce qui augmenterait le coût et la complexité du système. De plus, le capteur de courant ou la résistance shunt pourraient introduire du bruit ou des interférences dans le signal MLI, affectant les performances de chauffage de la bobine.

sur la base de ces informations fournies, rédigez une section d'arrière-plan d'une spécification complète d'un brevet, l'invention concerne un système de détection de défauts de sous-intensité dans l'application de poignée chauffante pour un véhicule à deux roues sans avoir besoin d'un capteur de courant. "Le matériel existant ne dispose pas de dispositif permettant de détecter le courant pour déclencher en cas de défaut de courant.
L'ECU maître envoie une commande à l'ECU esclave pour lancer le chauffage de la bobine. À la réception de cette commande, l'ECU esclave commence à générer un signal de modulation de largeur d'impulsion (PWM) pour chauffer la bobine et commence à lire le capteur de température. La bobine, tout en chauffant l'élément, consomme une quantité importante de courant. Idéalement, il devrait y avoir une disposition directe du matériel pour détecter la consommation de courant réelle et fournir ces informations au microcontrôleur. Sur la base de ces informations, le microcontrôleur peut décider de définir ou non un défaut de sous-intensité. Cependant, dans la configuration matérielle existante, il n'y a aucune disposition pour détecter le courant. Et l'ajout de ce matériel de détection de courant au produit existant entraînera des coûts et des complexités supplémentaires dans les autres agencements de composants du produit.

Les solutions existantes peuvent utiliser un capteur de courant ou une résistance shunt pour mesurer la consommation de courant réelle de la bobine et la comparer à une valeur seuil. Sur la base de ces paramètres, la détection de sous-intensité peut être facilement effectuée. Cependant, cette solution nécessiterait des composants matériels supplémentaires, ce qui augmenterait le coût et la complexité du système. De plus, le capteur de courant ou la résistance shunt pourraient introduire du bruit ou des interférences dans le signal PWM, affectant les performances de chauffage de la bobine.


Nous gérons une application mobile de soutien par les pairs avec des discussions de groupe ouvertes 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Nous avons une équipe de pairs modérateurs qui surveillent et interagissent avec les membres sur l’application. Je souhaite créer un document de projet pour suivre l’épopée - Utilisez NLP/Smarter Alerts pour améliorer l’efficacité des pairs avec l’idée que nous pouvons utiliser l’IA pour déclencher des alertes pour des choses comme voici un message dont le sentiment est très négatif ou voici un nouvel utilisateur qui publie pour la première fois ou voici une question sans réponse. Je veux également définir des mesures tangibles que nous pouvons utiliser pour suivre la réussite du projet

Nous exploitons une application mobile de soutien par les pairs avec des chats de groupe ouverts 24 heures sur 24 , 7 jours sur 7. Nous avons une équipe de modérateurs qui surveillent et interagissent avec les membres sur l'application. Je veux créer un document de projet pour suivre l'épopée - Utilisez NLP/Alerte plus intelligente pour améliorer l'efficacité des pairs avec l'idée que nous pouvons utiliser l'IA pour déclencher des alertes pour des choses comme un message qui est très négatif dans le ressenti ou voici un nouvel utilisateur qui poste pour la première fois ou voici une question qui n'a pas reçu de réponse. Je souhaite également définir des mesures tangibles que nous pourrons utiliser pour suivre la réussite du projet.

Nous gérons une application mobile de soutien par les pairs avec des chats de groupe ouverts 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Nous avons une équipe de modérateurs pairs qui surveillent et interagissent avec les membres sur l'application. Je souhaite créer un document de projet pour suivre l'épopée - Utiliser la PNL/les alertes plus intelligentes pour améliorer l'efficacité des pairs avec l'idée que nous pouvons utiliser l'IA pour déclencher des alertes pour des choses comme voici un message qui a un sentiment très négatif ou voici un nouvel utilisateur qui publie pour la première fois ou voici une question sans réponse. Je souhaite également définir des mesures tangibles que nous pouvons utiliser pour suivre le succès du projet


créer un script python pour l'analyse des sentiments

Créer un script python pour l'analyse des ressentis


Admettant que j'ai un tas de mots du modèle word2vec, et que je veux un programme python utilisant gensim pour créer un vecteur, pouvez-vous m'aider à en créer un ?


Jetez un œil à l'exemple d'ensemble de données de sentiments ci-dessous après l'avoir exécuté via un modèle d'analyse des sentiments Hugging Face.
Date	étiquette	score
25/09/2023 POSITIF 0,995773256
30/09/2023 POSITIF 0,98818934
03/10/2023 POSITIF 0,99986887
06/10/2023 POSITIF 0,96588254
07/10/2023 POSITIF 0,999714911
09/10/2023 NÉGATIF 0,804733217
09/10/2023 POSITIF 0,999177039
09/10/2023 POSITIF 0,999088049
10/10/2023 NÉGATIF 0,833251178
10/10/2023 POSITIF 0,999375165

Quelle est la meilleure façon de montrer cela sous forme de visualisation et quelles inférences devrions-nous en tirer ?


J'ai un package, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), qui est une application shiny basée sur le web. Voici la liste de tous les fichiers dans la structure de son répertoire :

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

Voici comment j'exécute l'application web shiny de MetFamily dans le conteneur :
#install Docker Desktop for Windows and start it.
#Open a command prompt or terminal window.
#Build the MetFamily container in the directory, E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Run the MetFamily container:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Open a web browser and navigate to http://localhost:3838/

J'utilise la stratégie suivante pour accéder au journal de l'application Shiny qui s'exécute dans le conteneur à l'adresse http://localhost:3838/ :

Je crée un fichier app.R dans le répertoire du paquet. Le contenu de l'app.R est le suivant :
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#also copy it to inst/metfamily

J'ai également créé un fichier run_profvis.R dans le répertoire des paquets. Le contenu du fichier run_profvis.R est le suivant :
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily")  # Set the correct path to your Shiny app directory in the container
#
# Define the Shiny application by sourcing both ui.R and server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Wrap the Shiny app initialization in profvis
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# After receiving the profvis object with the profiling results
# Save it to a file or render the results
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# You can also use print(p) to see where most of the time is spent or,
# If running this in an interactive R session (not via Rscript), you can use profvis's built-in viewer:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Optional: if you want to automatically open the profiling results in a browser,
# you can add this line after saving the results. Note that you need to run R in an interactive mode.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Instruct the script to wait before exiting
# to give some time for the app to run and be profiled
Sys.sleep(60)

Ensuite, j'ai construit et exécuté le conteneur en suivant la commande CMD :
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

puis j'enracine le conteneur de la manière suivante :
#get container ID:
docker ps
#access the Docker container root:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#navigate to the /tmp directory
cd /tmp

puis je copie run_profvis.R dans le répertoire rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) du conteneur par la commande suivante en bash dans powershell :
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

puis j'exécute run_profvis.R dans le fichier conteneur en bash dans powershell :
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

maintenant je ne sais pas comment voir le journal et les détails du code en cours d'exécution en temps réel dans le Web brillant Metfamily qui s'exécute dans le conteneur
Veuillez me dire comment puis-je obtenir tous les codes R qui s'exécutent en temps réel dans le Web brillant Metfamily qui s'exécute dans le conteneur ?

J'ai un package, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), qui est une application brillante basée sur le Web. Voici la liste de tous les fichiers dans sa structure de répertoire :

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

 voici comment j'exécute l'application Web brillante MetFamily dans le conteneur :
#installez Docker Desktop pour Windows et démarrez-le.
#Ouvrez une invite de commande ou une fenêtre de terminal.
#Créez le conteneur MetFamily dans le répertoire E:\soft\MetFamily-master :
docker build -t sneumann/metfamily .
#Exécutez le conteneur MetFamily :
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Ouvrez un navigateur Web et accédez à http://localhost:3838/

J'utilise la stratégie suivante pour accéder au journal de l'application brillante exécutée dans le conteneur à http://localhost:3838/ :

Je crée également un fichier run_profvis.R dans le répertoire du package. le contenu de run_profvis.R est :
# app.R
source("server.R") source("ui.R")
#copiez-le également dans inst/metfamily

Also I make an run_profvis.R file in the package directury. the content of the run_profvis.R is::
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Définissez le chemin correct vers votre répertoire d'application Shiny dans le conteneur
#
# Définissez l'application Shiny en sourçant à la fois ui.R et server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Enveloppez l'initialisation de l'application Shiny dans profvis
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# Après avoir reçu l'objet profvis avec les résultats de profilage
# Enregistrez-le dans un fichier ou affichez les résultats
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# Vous pouvez également utiliser print(p) pour voir où la majeure partie du temps est passée ou,
# si vous exécutez ceci dans une session R interactive (pas via Rscript), vous pouvez utiliser Visionneuse intégrée de profvis :
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Facultatif : si vous souhaitez ouvrir automatiquement les résultats du profilage dans un navigateur
# vous pouvez ajouter cette ligne après avoir enregistré les résultats. Notez que vous devez exécuter R en mode interactif.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Demandez au script d'attendre avant de quitter
# pour donner le temps à l'application de s'exécuter et d'être profilée
Sys.sleep(60)

puis je crée et exécute le conteneur en suivant la commande dans CMD :
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

Je me roote dans le conteneur comme suit :
#obtenir l'ID du conteneur :
docker ps
#accéder à la racine du conteneur Docker :
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#accéder au répertoire /tmp cd /tmp
cd /tmp

Je copie run_profvis.R dans le répertoire rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) du conteneur par la commande suivante dans bash dans powershell :
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

puis j'exécute run_profvis.R dans le fichier conteneur dans bash dans powershell :
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

Now je ne sais pas comment voir le journal et les détails du code en cours d'exécution en temps réel dans le Web brillant Metfamily qui s'exécute dans un conteneur.
Veuillez me dire comment puis-je obtenir tous les codes R qui s'exécutent en temps réel dans le Web brillant Metfamily qui s'exécute dans un conteneur ?

J’ai un package, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), qui est une application brillante basée sur le Web. Voici la liste de tous les fichiers dans sa structure de répertoire :

[1] "binder/install.R"
[2] "binder/runtime.txt"
[3] "DESCRIPTION"
[4] "Dockerfile"
[5] "Dockerfile-base"
[6] "Dockerfile-rstudio"
[7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
[8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
[9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_FR.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_FR.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_FR_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENCE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "ESPACE DE NOM"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

voici comment j’exécute l’application Web brillante MetFamily dans le conteneur :
#installez Docker Desktop pour Windows et démarrez-le.
#Ouvrez une invite de commande ou une fenêtre de terminal.
#Créez le conteneur MetFamily dans le répertoire E:\soft\MetFamily-master :
docker build -t sneumann/metfamily .
#Exécutez le conteneur MetFamily :
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Ouvrez un navigateur Web et accédez à http://localhost:3838/

J’utilise la stratégie suivante pour accéder au journal de l’application brillante exécutée dans le conteneur à http://localhost:3838/ :
Je crée le fichier app.R dans le répertoire du package. le contenu de l’application.R est :
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#copiez-le également dans inst/metfamily

Je crée également un fichier run_profvis.R dans le répertoire du package. le contenu de run_profvis.R est :
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)

#
 setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Définissez le chemin correct vers votre répertoire d’application Shiny dans le conteneur
#
# Définissez l’application Shiny en sourçant à la fois ui.R et server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Enveloppez l’initialisation de l’application Shiny dans profvis
p <- profvis({
runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# Après avoir reçu l’objet profvis avec les résultats de profilage
# Enregistrez-le dans un fichier ou affichez les résultats
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# Vous pouvez également utiliser print(p) pour voir où la majeure partie du temps est passée ou,
# Si vous exécutez ceci dans une session R interactive (pas via Rscript), vous pouvez utiliser Visionneuse intégrée de profvis :
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Facultatif : si vous souhaitez ouvrir automatiquement les résultats du profilage dans un navigateur,
# vous pouvez ajouter cette ligne après avoir enregistré les résultats. Notez que vous devez exécuter R en mode interactif.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Demandez au script d’attendre avant de quitter
# pour donner le temps à l’application de s’exécuter et d’être profilée
Sys.sleep(60)
puis je crée et exécute le conteneur en suivant la commande dans CMD :
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
puis Je me roote dans le conteneur comme suit :
#obtenir l’ID du conteneur :
docker ps
#accéder à la racine du conteneur
docker :
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#accéder au répertoire /tmp
cd /tmp

tan Je copie run_profvis.R dans le répertoire rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp
#) du conteneur par la commande suivante dans bash dans powershell :
PS C:\Program Files\docker\docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/
puis j’exécute run_profvis.R dans le fichier conteneur dans bash dans powershell :
 root@d47207e50eba:/tmp
# Rscript run_profvis.R
mow Je ne sais pas comment voir le journal et les détails du code en cours d’exécution en temps réel dans le Web brillant Metfamily qui s’exécute dans un conteneur.
 Veuillez me dire comment puis-je obtenir tous les codes R qui s’exécutent en temps réel dans le Web brillant Metfamily qui s’exécute dans un conteneur ?


Écrivez une application R shiny qui visualise le jeu de données mtcars

Écrivez une application R shiny qui visualise l'ensemble de données mtcars


Pouvez-vous créer un livescript Matlab simulant les vagues d'eau générées par un ventilateur dans un réservoir d'eau ? Le réservoir d'eau mesure 0,42 m de long et 0,36 m de large. La vitesse du vent est de 2,5 m/s et il souffle parallèlement à l'eau sur l'ensemble du réservoir.

Pouvez-vous créer un script Matlab simulant des vagues d'eau générées par un ventilateur dans un réservoir d'eau ? Le réservoir d'eau mesure 0,42 m de long et 0,36 m de large. La vitesse du vent est de 2,5 m/s et il souffle parallèlement à l'eau sur tout le réservoir.


Utilisez python pour écrire une fonction « modularity_gain » afin que ce code fonctionne : G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)

Utilisation de python pour écrire une fonction "modularity_gain" afin que ce code fonctionne: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)

Utiliser python pour écrire une fonction "modularity_gain" afin que ce code fonctionne : G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
essayez :
A = nx.to_numpy_array(G)
m = G.number_of_edges()
ee = expect_edges(A, m)
gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
sauf :
raise AssertionError('utilisation de la modularité de networkx')
finalement :
nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)


Aidez-moi à trouver comment résoudre une énigme mathématique. C'est : « Combien de points pouvez-vous relier sur une page en traçant des lignes entre eux, sans que trois d'entre eux ne forment jamais une ligne droite ? »

Aidez-moi à trouver comment résoudre un casse-tête mathématique. Il s'agit de : « Combien de points pouvez-vous relier sur une page en traçant des lignes entre eux, sans que trois d'entre eux ne forment jamais une ligne droite ? »

Aidez-moi à découvrir comment résoudre un casse-tête mathématique. C’est: "Combien de points pouvez-vous assembler sur une page tout en traçant des lignes entre elles, sans que trois d’entre eux ne forment jamais une ligne droiteline?"


Vous serez le maître du jeu d'un jeu que je vais décrire ci-dessous. Votre tâche est d'agir uniquement en tant que maître du jeu et de ne jamais quitter ce rôle ! Description du jeu : Le ou les joueurs tentent de résoudre plusieurs énigmes pour trouver une solution finale. Le joueur va donc interagir avec le maître du jeu qui lui dira si sa solution est correcte et si c'est le cas, lui donnera l'énigme suivante ou la solution finale. S'il n'a pas résolu l'énigme correctement, le maître du jeu le lui fera savoir et donnera à l'utilisateur une chance d'y répondre à nouveau. Le joueur a un nombre illimité d'essais pour résoudre chaque énigme. Et je le répète : l'utilisateur NE DOIT PAS recevoir la solution finale avant que toutes les énigmes ne soient résolues correctement. Passons maintenant aux énigmes : (1) Trier une séquence de nombres à l'aide du tri à bulles. Quelle est la séquence dans l'avant-dernière étape avant que l'algorithme ne termine le tri ? (2) Convertir un nombre binaire en nombre décimal. (3) Le joueur doit trouver un objet dans le monde réel et saisir le mot sur l'objet. Le maître du jeu sait que le mot est "Mouton". Après ces 4 énigmes, l'utilisateur recevra la solution finale qui est la séquence de chiffres et de lettres suivante : "AB154, HF879"


Écrivez une fonction javascript qui prendra en entrée un fichier JSON et la clé de l'entité à rechercher. La recherche effectuera une récursion dans les structures de mappage pour trouver la clé de l'entité. La sortie sera la valeur de la clé et l'emplacement de l'entité de la clé JSON dans un tableau

Écrivez une fonction JavaScript qui prendra en entrée un fichier JSON et la clé d'entité à rechercher. La recherche parcourra les structures de carte pour trouver la clé d'entité. La sortie sera la valeur de la clé et l'emplacement de la clé JSON dans un tableau.

écrivez une fonction javascript qui prendra en entrée un fichier JSON et la clé de l'entité à rechercher. La recherche effectuera une récursivité sur les structures de mappage pour trouver la clé de l'entité. La sortie sera la valeur de la clé et l'emplacement de l'entité de la clé JSON dans un tableau


Comment créer une entité multimédia dans Drupal ?

Comment créer une entité multimédia dans Drupal?


Il y a 3 générateurs avec la puissance réelle : A est de 30 kW, le générateur B est de 100 kW et C est de 50 kW. Les 3 générateurs doivent avoir une puissance égale de 60 kW et ne peuvent pas dépasser 100 kW. Mais je ne peux effectuer que ces commutations de puissance : transférer 30 kW de A à B, 10 kW de A à C, 20 kW de B à A, 20 kW de B à C et 10 kW de C à A. Je ne peux effectuer que 3 commutations.

Il y a 3 générateurs avec la puissance réelle: A est de 30 kW, le générateur B est de 100 kW et C est de 50 kW. Les 3 générateurs doivent être également 60 kW et ne peuvent pas dépasser 100 kW. Mais je ne peux faire ces interrupteurs d'alimentation: transférer 30 kW de A à B, 10 kW A à C, 20 kW B à A, 20 kW B à C et 10 kW C à A. Je ne peux faire que 3 commutateurs.


Combien de panneaux solaires de 400 watts faudrait-il dans le Michigan pour produire la même quantité d'énergie en une journée qu'une voiture électrique qui roule 40 miles par jour ? Supposons qu'il y ait en moyenne 4 heures de soleil par jour dans le Michigan et que la voiture consomme 0,3 kWh/mile

Combien de panneaux solaires de 400 watts faudrait-il au Michigan pour produire la même quantité d'énergie en une journée qu'une voiture électrique qui roule 40 miles par jour ? Supposons qu'il y ait en moyenne 4 heures de soleil par jour au Michigan et que la voiture consomme 0,3 kWh/mile

Combien de panneaux solaires de 400 watts faudrait-il dans le Michigan pour produire la même quantité d'énergie en une journée qu'une voiture EV qui parcourt 40 miles par jour? Supposons en moyenne 4 heures de pointe du soleil par jour au Michigan et que la voiture utilise 0,3 kWh / mile


Aidez-moi à comprendre le modèle économique de Palantir. Utilisez un tableau détaillé

Aidez-moi à comprendre le modèle commercial de Palantir. Utilisez une table détaillée


Veuillez associer l'affirmation « Quel type de personnes n'accepte pas nos offres d'emploi ? » à l'une des affirmations de la liste ci-dessous.

Dans quelle mesure les employés se sentent-ils valorisés par les opportunités de formation proposées par l'entreprise ?
Quel était le niveau de productivité des employés dans les différents secteurs d'activité le mois dernier ?
Quel type de managers génèrent actuellement une productivité plus élevée dans l'entreprise ?
Quels types de culture les différents managers créent-ils ?
Nos offres sont-elles rejetées en raison d'offres de salaire trop basses ?
Dans quelle mesure les dirigeants ont-ils confiance dans le processus de succession actuel au sein de l'entreprise ?
Combien de temps faut-il actuellement pour développer des compétences pour des postes critiques dans différents secteurs d'activité ?
Quel a été le coût des licenciements pour l'entreprise l'année dernière ?
Comment la formation affecte-t-elle les taux d'absentéisme par secteur d'activité ?
Qu'est-ce qui motive les licenciements parmi les HiPo et les HiPe ?
Quels ont été les taux de licenciement des secteurs d'activité HiPo et HiPe l'année dernière ?
Quels types de candidats ont rejeté nos offres d'emploi au cours de l'année dernière ?
Pourquoi différents types de candidats ont-ils rejeté nos offres d'emploi au cours de l'année dernière ?
Quelle est la disponibilité actuelle des différents types de talents sur le marché du travail ?
Quel a été l'impact de l'embauche diversifiée sur les niveaux de diversité de l'organisation au cours des deux dernières années ?
Quelles étapes du processus de recrutement actuel peuvent être améliorées ?
De quelles preuves avons-nous besoin pour garantir une sélection précise des nouveaux dirigeants dans mon secteur d'activité ?
Combien dépensons-nous actuellement en L&D dans l'ensemble de l'organisation ?
Quelle est l'efficacité des managers dans mon secteur d'activité ?
Quel est le coût total actuel de la récompense des employés dans différents secteurs d'activité ?
Quel pourcentage d'employés occupant des postes critiques disposent actuellement d'un plan de succession ?
Quels sites rencontrent actuellement des difficultés à recruter pour certains postes ?
Dans quelle mesure le travail hybride a-t-il un impact positif sur l'amélioration de la DE&I dans nos sites d'activité ?
Combien de temps faut-il à une nouvelle recrue pour devenir productive dans mon secteur d'activité ?
Quel est le taux de rétention actuel des employés à potentiel élevé et faible dans ce secteur d'activité ?
Quel est le coût total du recrutement ?

Veuillez fournir un tableau de sortie dans lequel la colonne A est la liste des énoncés et la colonne B indique le pourcentage de probabilité que l'énoncé corresponde.

Veuillez faire correspondre l’affirmation « Quel type de personnes n’accepte pas nos offres d’emploi ? » à l’une des affirmations de la liste ci-dessous.

Dans quelle mesure les employés se sentent-ils valorisés par les opportunités de formation proposées par l’entreprise ?
 Quel était le niveau de productivité des employés dans les différents secteurs d’activité le mois dernier ?
 Quel type de managers génèrent actuellement une productivité plus élevée dans l’entreprise ?
 Quels types de culture les différents managers créent-ils ?
 Nos offres sont-elles rejetées en raison d’offres de salaire trop basses ?
 Dans quelle mesure les dirigeants ont-ils confiance dans le processus de succession actuel dans l’entreprise ?
 Combien de temps faut-il actuellement pour développer les compétences pour des postes critiques dans différents secteurs d’activité ?
 Quel a été le coût des licenciements pour l’entreprise l’année dernière ?
 Comment la formation affecte-t-elle les taux d’absentéisme par secteur d’activité ?
 Qu’est-ce qui motive les licenciements parmi les HiPo et les HiPe ?
 Quels ont été les taux de licenciement des secteurs d’activité HiPo et HiPe l’année dernière ?
 Quels types de candidats ont rejeté nos offres d’emploi au cours de la dernière année ?
 Pourquoi différents types de candidats ont-ils rejeté nos offres d’emploi au cours de la dernière année ?
 Quelle est la disponibilité actuelle des différents types de talents sur le marché du travail ?
 Quel a été l’impact de l’embauche diversifiée sur les niveaux de diversité de l’organisation au cours des deux dernières années ?
 Quelles étapes du processus de recrutement actuel peuvent être améliorées ?
 Quelles preuves sont nécessaires pour garantir une sélection précise des nouveaux dirigeants dans mon secteur d’activité ?
 Combien dépensons-nous actuellement en L&D dans l’ensemble de l’organisation ?
 Quelle est l’efficacité des managers dans mon secteur d’activité ?
 Quel est le coût total actuel de la récompense des employés dans différents secteurs d’activité ?
 Quel pourcentage d’employés occupant des postes critiques ont actuellement un plan de succession ?
 Quels sites ont actuellement des difficultés à embaucher pour certains postes ?
 Dans quelle mesure le travail hybride a-t-il un impact positif sur l’amélioration de la DE&I dans nos sites d’activité ?
 Combien de temps faut-il à une nouvelle recrue pour devenir productive dans mon secteur d’activité ?
 Quel est le taux de rétention actuel des employés à potentiel élevé et faible dans ce secteur d’activité ?
 Quel est le coût total du recrutement ?

Veuillez fournir un tableau de sortie dans lequel la colonne A est la liste des énoncés et la colonne B indique le pourcentage de probabilité que l’énoncé corresponde.

Veuillez faire correspondre l'affirmation « Quel type de personnes n'accepte pas nos offres d'emploi ? » à l'une des affirmations de la liste ci-dessous.

Dans quelle mesure les employés se sentent-ils valorisés par les opportunités de formation proposées par l'entreprise ?
Quel était le niveau de productivité des employés dans les différents secteurs d'activité le mois dernier ?
Quel type de managers génèrent actuellement une productivité plus élevée dans l'entreprise ?
Quels types de culture les différents managers créent-ils ?
Nos offres sont-elles rejetées en raison d'offres de salaire trop basses ?
Dans quelle mesure les dirigeants ont-ils confiance dans le processus de succession actuel dans l'entreprise ?
Combien de temps faut-il actuellement pour développer les compétences pour des postes critiques dans différents secteurs d'activité ?
Quel a été le coût des licenciements pour l'entreprise l'année dernière ?
Comment la formation affecte-t-elle les taux d'absentéisme par secteur d'activité ?
Qu'est-ce qui motive les licenciements parmi les HiPo et les HiPe ?
Quels ont été les taux de licenciement des secteurs d'activité HiPo et HiPe l'année dernière ?
Quels types de candidats ont rejeté nos offres d'emploi au cours de la dernière année ?
Pourquoi différents types de candidats ont-ils rejeté nos offres d'emploi au cours de la dernière année ?
Quelle est la disponibilité actuelle des différents types de talents sur le marché du travail ?
Quel a été l'impact de l'embauche diversifiée sur les niveaux de diversité de l'organisation au cours des deux dernières années ?
Quelles étapes du processus de recrutement actuel peuvent être améliorées ?
Quelles preuves sont nécessaires pour garantir une sélection précise des nouveaux dirigeants dans mon secteur d'activité ?
Combien dépensons-nous actuellement en L&D dans l'ensemble de l'organisation ?
Quelle est l'efficacité des managers dans mon secteur d'activité ?
Quel est le coût total actuel de la récompense des employés dans différents secteurs d'activité ?
Quel pourcentage d'employés occupant des postes critiques ont actuellement un plan de succession ?
Quels sites ont actuellement des difficultés à embaucher pour certains postes ?
Dans quelle mesure le travail hybride a-t-il un impact positif sur l'amélioration de la DE&I dans nos sites d'activité ?
Combien de temps faut-il à une nouvelle recrue pour devenir productive dans mon secteur d'activité ?
Quel est le taux de rétention actuel des employés à potentiel élevé et faible dans ce secteur d'activité ?
Quel est le coût total du recrutement ?

Veuillez fournir un tableau de sortie dans lequel la colonne A est la liste des énoncés et la colonne B indique le pourcentage de probabilité que l'énoncé corresponde.


Si j’utilise la méthode du coût moyen en dollars pour mes actions, comment puis-je mesurer avec précision le profit/la perte ?

Si j’utilise la méthode du coût moyen en dollars pour mes actions, comment puis-je mesurer avec précision les profits/les pertes ?

Si je fais une moyenne d’achat en dollars en actions, comment puis-je mesurer avec précision le profit/perte?


Ecrire une requête sql pour calculer la moyenne mobile des stocks pour la table clickhouse stocks avec les colonnes date, article_id, stock_a, stock_b, stock_c

Écrire une requête SQL pour calculer le stock moyen glissant pour les stocks de la table clickhouse avec les colonnes date, article_id, stock_a, stock_b, stock_c

Ecrire une requête sql pour calculer le stock moyen glissant pour la table stocks de clickhouse avec les colonnes date, article_id, stock_a, stock_b, stock_c.


Je suis en train de configurer mon propre serveur Ubuntu. Je souhaite créer une application Streamlit en Python et l'héberger dans [mon adresse IP]/LR. Comment dois-je procéder ?

Je configure mon propre serveur Ubuntu. Je veux créer une application rationalisée dans Python et l'héberger dans [mon i.p.] / LR - comment puis-je faire cela?


Pouvez-vous me montrer comment créer une application Streamlit qui lit des vidéos

Pouvez-vous me montrer comment créer une application rationalisée qui joue des vidéos


Écrire une fonction dans Scheme qui inverse une liste de chaînes de caractères ?

Écrire une fonction dans Scheme qui inverse une liste de chaînes ?

Écrivez une fonction dans le schéma qui inverse une liste de chaînes?


Comment écrire un programme dans le langage de programmation Gambit Scheme (qui est un dialecte de schéma spécifique) qui lit les lignes depuis l'entrée standard, inverse les lignes et imprime les lignes modifiées vers la sortie standard. Veuillez fournir uniquement du code Gambit Scheme valide. Vous pouvez utiliser le manuel en ligne de Gambit Scheme comme référence.

Comment écrire un programme dans le langage de programmation Gambit Scheme (qui est un dialecte de schéma spécifique) qui lit les lignes depuis l'entrée standard, inverse les lignes et affiche les lignes modifiées vers la sortie standard. Veuillez ne fournir que du code Gambit Scheme valide. Vous pouvez utiliser le manuel en ligne de Gambit Scheme comme référence.

Comment rédiger un programme dans le schéma de gambit en langage de programmation (qui est un dialecte de schéma spécifique) qui lit les lignes de Standard In, inverse les lignes et imprime les lignes modifiées pour standard. Veuillez fournir uniquement un code de schéma de gambit valide. Vous pouvez utiliser le manuel en ligne du schéma de gambit comme référence.


modifier le code ci-dessous et faire en sorte que les extrémités soient 1 milliseconde plus tôt que celles lues à partir de srt

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
	command = [
		'ffmpeg',
		'-i', video_path, 							# Fichier vidéo d'entrée
		'-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", 	# Filtre correct pour les sous-titres
		'-c:a', 'copy', 							# Copier le flux audio sans réencoder
		output_video_path 							# Fichier vidéo de sortie
	]
	subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
	# En-tête ASS
	ass_header = (
		"[Script Info]\n"
		"ScriptType: v4.00+\n"
		"PlayResX: 384\n"
		"PlayResY: 288\n\n"
		"[V4+ Styles]\n"
		"Format: Nom, nom de police, taille de police, couleur primaire, couleur secondaire, couleur de contour, couleur d'arrière-plan, gras, italique, souligné, barré, échelle X, échelle Y, espacement, angle, style de bordure, contour, ombre, alignement, marge G, marge D, marge V, codage\n"
		"Style : par défaut, Arial, 16, & H00FFFFFF, & H0000FF00, & H00000000, & H00000000, 0, 0, 0, 0, 100, 100, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 10, 10, 10, 1\n\n"
		"[Événements]\n"
		"Format : calque, début, fin, style, nom, marge G, marge D, marge V, effet, texte\n"
	)

	ass_content = ass_header
	# Ajustez l'expression régulière pour capturer correctement le numéro de sous-titre, l'heure de début, l'heure de fin et les textes
	matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

	prev_end = "00:00:00.000"

	for i, match in enumerate(matches):
		start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
		start = start.replace(',', '.')
		end = end.replace(',', '.')

		# Calculer l'heure de début correcte pour garantir l'absence de chevauchement
		if start <= prev_end:
			start = prev_end

		# Mettre à jour prev_end à l'heure de fin du sous-titre actuel
		prev_end = end

		# Changer la couleur du mot actuellement prononcé (en vert dans cet exemple)
		text = text.replace(' ', '{\c&H00FF00&}').replace(' ', '{\c&HFFFFFF&}')
		text = text.replace('\n', '\N') # Convertir les sauts de ligne dans le texte pour le format ASS
		ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

	return ass_content

srt_file_path = 'a.srt' # Remplacer par le chemin correct vers le fichier SRT

# Lire le contenu du fichier SRT
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
	srt_content = file.read()

# Convertir SRT en ASS a
ss_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Écrire le contenu ASS dans un fichier
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
	file.write(ass_content)

# Gravez les sous-titres sur la vidéo
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')

Modifier le code ci-dessous et faire en sorte que la lecture se termine 1 miliseconde plus tôt que la lecture du srt.

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path,                       # Input video file
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # Correct filter for subtitles
        '-c:a', 'copy',                          # Copy audio stream without re-encoding
        output_video_path                        # Output video file
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS header
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\n"
        "Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"
        "[Events]\n"
        "Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # Adjust regex to properly capture subtitle number, start time, end time, and text
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Calculate the correct start time to ensure no overlap
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # Update prev_end to the end time of the current subtitle
        prev_end = end

        # Change color of currently spoken word (to green in this example)
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N')  # Convert newlines within text for ASS format
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

    return ass_content

srt_file_path = 'a.srt'  # Replace with the correct path to the SRT file

# Read the SRT file content
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    srt_content = file.read()

# Convert SRT to ASS
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Write the ASS content to a file
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
    file.write(ass_content)

# Burn the subtitles onto the video
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')

modifier le code ci-dessous et faire en sorte que les extrémités soient 1 milliseconde plus tôt que celles lues à partir de srt

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path,                        # Fichier vidéo d'entrée
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # Filtre correct pour les sous-titres
        '-c:a', 'copy',                        # Copier le flux audio sans réencoder
        output_video_path                        # Fichier vidéo de sortie
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # En-tête ASS
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Nom, nom de police, taille de police, couleur primaire, couleur secondaire, couleur de contour, couleur d'arrière-plan, gras, italique, souligné, barré, échelle X, échelle Y, espacement, angle, style de bordure, contour, ombre, alignement, marge G, marge D, marge V, codage\n"
        "Style :
par défaut, Arial, 16, & H00FFFFFF, & H0000FF00, & H00000000, & H00000000, 0, 0, 0, 0, 100, 100, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 10, 10, 10, 1\n\n"
        "[Événements]\n"
        "Format : calque, début, fin, style, nom, marge G, marge D, marge V, effet, texte\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # Ajustez l'expression régulière pour capturer correctement le numéro de sous-titre, l'heure de début, l'heure de fin et le texte
    matches= list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Calculer l'heure de début correcte pour garantir l'absence de chevauchement
        if start <= prev_end:
           start = prev_end
        # Mettre à jour prev_end à l'heure de fin du sous-titre actuel
        prev_end = end

        # Changer la couleur du mot actuellement prononcé (en vert dans cet exemple)
        text = text.replace(' <u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u> ', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N') # Convertir les sauts de ligne dans le texte pour le format ASS
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

return ass_content

srt_file_path = 'a.srt' # Remplacer par le chemin correct vers le fichier SRT

# Lire le contenu du fichier SRT
avec open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
srt_content = file.read()

# Convertir SRT en ASS
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Écrire le contenu ASS dans un fichier
ass_file_path = 'a.ass'
avec open(ass_file_path, 'w') as file:
file.write(ass_content)

# Gravez les sous-titres sur la vidéo
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')


veuillez réécrire ce script bash en perl, en gardant les mêmes fonctionnalités (lecture des arguments passés au script), et en appelant également les mêmes exécutables que l'original (ffmpeg, rm, av1an)

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Initialiser les variables avec des valeurs par défaut
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Boucle à travers les arguments de la ligne de commande
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "FICHIER NON TROUVÉ: $input_file"
fi

# Vérifier les arguments requis
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Usage: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="réencodé avec av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Supposé fonctionner sans L-SMASH:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Nous désactivons les keyframes car Av1an a déjà effectué la détection des scènes, ce qui accélère le processus.
# --kf-max-dist=9999 Intervalle maximum entre keyframes, réglé à la valeur la plus élevée puisque l'intervalle par défaut de détection des scènes d'Av1an est déjà de 240
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Paramètres offrant un gain d'efficacité gratuit, à ignorer.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #Ne semble pas fonctionner sur OSX, pensez également à définir --threads des --paramètres vidéo à la même valeur que l'affinité des threads
# --photon-noise=10 \     # Pour la synthèse du grain
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# ajouter l'audio et convertir en mp4
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ TERMINÉ"

veuillez réécrire ce script bash en perl, en gardant les mêmes fonctionnalités (lecture des arguments passés au script), et en appelant également les mêmes exécutables que l'original (ffmpeg, rm, av1an)

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Initialiser les variables avec les valeurs par défaut
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Boucle sur les arguments de la ligne de commande
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "FICHIER NON TROUVÉ: $input_file"
fi

# Vérifier les arguments requis
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Utilisation: $0 -q|--quality <quality> -p|--préréglage <preset> [-n|--bruit <noise_level>] [-r|--redimensionner <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="réencodé avec av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Supposé fonctionner sans L-SMASH:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Nous désactivons les images clés car Av1an a déjà fait la détection de scène, donc nous n'aurons pas à le faire.. Et cela accélère les choses.
# --kf-max-dist=9999 Intervalle d'images clés maximal, nous le définissons à la valeur la plus élevée possible car l'intervalle d'images clés de détection de scène d'av1an est déjà de 240 par défaut
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Paramètres qui vous donnent un gain d'efficacité gratuit, ignorez-le.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #ne semble pas fonctionner sous OSX, pensez à définir également --threads des paramètres --vidéo sur la même valeur que l'affinité du thread
# --photon-noise=10 \     # pour la synthèse granulaire
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# remettre l'audio et convertir en mp4
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ TERMINÉ"

Veuillez réécrire ce script bash en perl, en gardant les mêmes fonctionnalités (en lisant les arguments passés au script), et en appelant également les mêmes exécutables comme l'original (ffmpeg, rm, av1an)

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Initialize variables with default values
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Loop through the command-line arguments
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "FILE NOT FOUND: $input_file"
fi

# Check for required arguments
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Usage: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Supposedtly to work without L-SMASH:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 We're disabling keyframes cause Av1an already did scene detection, so we wont have to.. And it speeds things up.
# --kf-max-dist=9999 Maximum keyframe interval, we're setting it at the highest possible value since av1an's scene detection keyframe interval is already 240 by default
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Parameters that give you free efficiency boost, ignore it.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #does not seem to work on OSX, remember to also set --threads of the --video params to the same value as thread affinity
# --photon-noise=10 \     # for grain synthesis
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# put the audio back and convert to mp4
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ FINISHED"


En Swift, comment puis-je écrire des correspondances de modèles avec des conditions ?

En Swift, comment puis-je écrire un pattern-matching avec des conditions ?


Ecrivez une fonction JavaScript récursive qui réessaie une requête 3 fois avant de résoudre la promesse. N'utilisez pas await

Écrivez une fonction récursive en JavaScript qui réessaie une requête 3 fois avant de résoudre la promesse. Ne pas utiliser await

Écrivez une fonction JavaScript récursive qui réessaye une requête 3 fois avant de résoudre la promesse. N'utilisez pas d'attente


Problème avec la mise à niveau de symfony 4 vers 5 : La racine composer.json nécessite symfony/security 5.0.*, a trouvé symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev] mais il ne correspond pas à la contrainte.

Problème avec la mise à niveau de symfony 4 vers 5 : Root composer.json nécessite symfony/security 5.0.*, trouvé symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev] mais il ne correspond pas à la contrainte.


Comment puis-je faire en sorte que plusieurs sites Web pointent vers des domaines différents, mais qu'ils soient en fait servis par la même base de données et qu'ils fournissent simplement un modèle d'interface utilisateur différent ?

Comment puis-je faire en sorte que plusieurs sites web pointent vers des domaines différents, mais qu’ils soient en fait servis à partir de la même base de données et ne fournissent qu’un modèle d’interface utilisateur différent ?

Quelle est la façon dont je peux avoir plusieurs sites Web indiquent différents domaines, mais ils sont en fait servis à partir de la même base de données et fournissent simplement un modèle d'interface utilisateur différent?


Montrez-moi un code qui, pour QTextEdit (pyside6), récupère: la sélection actuelle (en texte brut) et la position du curseur avant la sélection

Montrez-moi le code qui, pour QTextEdit (pyside6), récupère : la sélection actuelle (sous forme de texte brut) et la position du curseur avant la sélection


Écrivez une petite fonction python qui récupère tous les liens d'un site web

Écrivez une petite fonction Python qui récupère tous les liens d'un site Web

Écrivez une petite fonction Python qui obtient tous les liens d'un site Web


il s'agit de l'en-tête d'un fichier csv de mon ensemble de données :
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Écrivez le code GAN en Python pour entraîner mon dossier d'ensemble de données et générez un fichier ou une séquence de lignes comme les données d'entraînement.

c’est l’en-tête d’un fichier csv, de mon ensemble de données :
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Écrivez le code GAN en Python pour entraîner mon dossier d’ensemble de données et générez un fichier ou une séquence de lignes comme les données d’entraînement.

c'est l'en-tête d'un fichier csv, de mon ensemble de données :
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30 767,36,10
Écrivez le code GAN en Python pour entraîner mon dossier d'ensemble de données et générez un fichier ou une séquence de lignes comme les données d'entraînement.


Quelles sont les solutions de 5 x^2 + 3 x^2 = 8 ? Si x est la longueur d'un segment de droite, quelle est la valeur de x ?

Quelles sont les solutions de 5 x^2 + 3 x^2 = 8 ? Si x est la longueur d'un segment de droite, quelle est x ?

Quelles sont les solutions de 5 x^2 + 3 x^2 = 8? Si x est la longueur d’un segment de droite, qu’est-ce que x?


Étant donné la liste de mots suivante. Catégorisez les mots en 5 catégories par similarité. Donnez un nom à chaque catégorie. Répondez dans un dictionnaire Python avec la clé comme nom de catégorie et la valeur comme liste de mots dans cette catégorie. Liste de mots : ['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']

Etant donné la liste de mots suivante, classez les mots en 5 catégories par similarité. Classez les mots en 5 catégories en fonction de leur ressemblance. Donnez un nom à chaque catégorie. Répondez dans un dictionnaire python dont la clé est le nom de la catégorie et la valeur la liste des mots de cette catégorie. Liste de mots: ['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']


Décrivez comment je peux rapidement créer un script Keras pour entraîner et classer des données à partir d'un fichier CSV.

Décrire comment élaborer rapidement un script Keras pour former et catégoriser des données à partir d'un fichier CSV.

Décrivez comment puis-je créer rapidement un script Keras pour former et catégoriser les données d'un fichier CSV.


En utilisant Vue3 et Tailwind, je veux un menu supérieur, avec un menu déroulant contenant des sous-menus imbriqués.

En utilisant Vue3 et Tailwind, je veux un menu principal, avec un menu déroulant contenant des sous-menus imbriqués.


en utilisant uniquement tailwind et nextjs
écrire une barre de navigation sur le côté gauche qui est remplacée par un menu hamburger en haut sur les écrans de téléphone
lorsque vous tapez sur le menu, il ouvre le menu latéral avec une animation de glissement depuis le côté gauche sur le dessus du contenu
le menu n'apparaît que sur les appareils de petite taille tels que les smartphones
sur les ordinateurs de bureau, la barre latérale est toujours activée

en utilisant uniquement Tailwind et nextjs
écrivez une barre de navigation sur le côté gauche qui est remplacée par un menu contextuel en haut sur les écrans de téléphone
lorsque vous appuyez sur le menu, il ouvre le menu de la barre latérale avec une animation coulissante du côté gauche au-dessus du contenu
le menu n'apparaît que sur les appareils de petite largeur tels que les smartphones
tandis que sur le bureau, la barre latérale est toujours activée

en utilisant uniquement tailwind et nextjs
écrivez une barre de navigation côté gauche qui est remplacée par un menu contextuel supérieur sur les écrans de téléphone
lorsque vous appuyez sur le menu, il ouvre le menu de la barre latérale avec une animation coulissante du côté gauche au-dessus du contenu
le menu n'apparaît que sur les appareils de petite largeur tels que les smartphones
tandis que sur le bureau, la barre latérale est toujours activée


Je vis en Allemagne et je suis résident fiscal allemand. Si je négocie des actions, je suis soumis à l’impôt sur le revenu allemand. Je souhaite transférer mon activité commerciale vers une société et soumettre les bénéfices à l'impôt sur les sociétés. Quel type de société dois-je créer et dans quel pays ?

Je vis en Allemagne et je suis résident fiscal allemand. Si je négocie des actions, je suis soumis à l'impôt sur le revenu allemand. Je souhaite transférer mes activités commerciales vers une société et que les bénéfices soient imposés comme pour les sociétés. Quel type de société dois-je créer et dans quel pays ?