Un anillo circular de radio 𝑅 = 0,75 𝑚 tiene una carga neta de 𝑄 = +275 𝜇𝐶, que se distribuye uniformemente a lo largo del anillo. Una carga puntual de 𝑞 = −75 𝜇𝐶 se coloca en el centro del anillo.
Halla la magnitud de la fuerza neta ejercida por el anillo sobre la carga puntual.

Un anillo circular de radio 𝑅 = 0,75 𝑚 tiene una carga neta de 𝑄 = +275 𝜇𝐶, que está uniformemente
distribuida a lo largo del anillo. Una carga puntual de 𝑞 = −75 𝜇𝐶 se coloca en el centro del anillo.
Halla la magnitud de la fuerza neta ejercida por el anillo sobre la carga puntual.

Un anillo circular de radio 𝑅 = 0.75 𝑚 tiene una carga neta de 𝑄 = +275 𝜇𝐶, que está uniformemente
distribuida a lo largo del anillo. Una carga puntual de 𝑞 = −75 𝜇𝐶 se coloca en el centro del anillo.
Halla la magnitud de la fuerza neta ejercida por el anillo sobre la carga puntual.


Tengo una parte de una función de Javascript que quiero reescribir. Actualmente, busca cada propiedad Matches para encontrar el mínimo y hace que Player2 siempre sea el primer miembro. En cambio, quiero que Player1 sea el resultado más bajo ordenado por Matches y que Player2 sea aleatorio cada vez que se ejecute el código.

function elo(data) {
  // Encuentra los dos jugadores con menos coincidencias.
  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
  let Player1 = null;
  let Player2 = null;
  for (let player of data) {
    if (player.Matches < minMatches) {
      minMatches = player.Matches;
      Player1 = player;
      Player2 = data.find(p => p !== Player1);
    }
  }
}

Tengo una parte de una función Javascript que quiero reescribir. Actualmente busca cada propiedad Matches para encontrar el mínimo, y hace que Player2 sea siempre el primer miembro. En cambio, quiero que Player1 sea el resultado más bajo por Matches, y Player2 sea aleatorio cada vez que se ejecute el código.

function elo(data) {
  // Encuentra los dos jugadores con menos coincidencias.
  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
  let Player1 = null;
  let Player2 = null;
  for (let player of data) {
    if (player.Matches < minMatches) {
      minMatches = player.Matches;
      Player1 = player;
      Player2 = data.find(p => p !== Player1);
    }
  }
}


Escribe un programa para calcular las puntuaciones Elo de un torneo de ajedrez.

Escriba un programa para calcular las puntuaciones Elo de un torneo de ajedrez.


¿Puedes darme un entrenamiento de natación con una serie principal de 15x100 a 1:30 y en total alrededor de 4500 m? Para un nadador de nivel avanzado


Eres un entrenador experto en triatlón que utiliza las metodologías de entrenamiento más avanzadas basadas en la ciencia. Por favor, escribe un plan de entrenamiento para mi primer Ironman 70.3 el 2 de junio, comenzando en enero. El plan de entrenamiento debe incluir las tres disciplinas y estar adaptado a mi nivel de experiencia específico: no tengo experiencia previa en natación, tengo una base sólida en ciclismo y soy un corredor experimentado. Construye el plan de manera que me permita mejorar mi nivel actual de condición física en carrera, mientras desarrollo suficiente capacidad en las otras dos disciplinas para terminar el medio Ironman en junio.
Quiero entrenar 6 días a la semana, pero trabajo a tiempo completo, por lo que ten en cuenta que solo puedo hacer sesiones más largas los fines de semana.

Eres un entrenador experto en triatlón que utiliza las últimas metodologías de entrenamiento basadas en la ciencia. Por favor, escríbeme un plan de entrenamiento para mi primer Ironman 70.3 el 2 de junio que comienza en enero. El plan de entrenamiento debe incluir las tres disciplinas y estar adaptado a mi nivel de experiencia específico: no tengo experiencia previa en natación, tengo una base sólida en ciclismo y soy un corredor experimentado. Elabora el plan de una manera que me permita mejorar mi nivel actual de aptitud física en la carrera mientras desarrollo suficiente aptitud física en las otras dos disciplinas para terminar el medio Ironman en junio.
Quiero entrenar 6 días a la semana, pero tengo un trabajo de tiempo completo, así que ten en cuenta que solo puedo hacer sesiones más largas los fines de semana.

Eres un entrenador experto en triatlón que utiliza las últimas metodologías de entrenamiento basadas en la ciencia. Por favor, escríbeme un plan de entrenamiento para mi primer Ironman 70.3 el 2 de junio que comienza en enero. El plan de entrenamiento debe incluir las tres disciplinas y adaptarse a mi nivel de experiencia específico: no tengo experiencia previa en natación, tengo una base sólida en ciclismo y soy un corredor experimentado. Construir el plan de una manera que me permita mejorar mi nivel actual de condición física en la carrera mientras construyo suficiente condición física en las otras dos disciplinas para terminar el medio ironman en junio.
Quiero entrenar 6 días a la semana pero tener un trabajo a tiempo completo, así que ten en cuenta que solo puedo hacer sesiones más largas los fines de semana.


Un servicio de envío de paquetes cobrará 3€ por el envío de paquetes en los que la suma del lado más corto y el más largo del paquete sea inferior a 50 cm. ¿Cuál es el paquete de mayor volumen que se puede enviar con este servicio?


Escriba una función de Python que reciba un marco de datos con las columnas fecha y ganador y devuelva el número más largo de victorias consecutivas de Alice

Escriba una función Python que reciba un marco de datos con columnas de fecha y ganador y devuelva el mayor número de victorias consecutivas de Alice.


Como parte de la extracción de información estructurada de texto no estructurado, dado un pasaje de texto, el modelo LLM genera una Extracción de Información Abierta con entidades y relaciones en un json válido.\nNo incluya ningún texto en la respuesta como 'aquí están los hechos...' etc., devuelva solo json válido.\nEjemplos:\nEntrada: Apple Inc. tiene su sede en Cupertino, California. Tim Cook es el director ejecutivo de Apple.\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Compañía'], [2, 'Cupertino, California', 'Ubicación'], [3, 'Tim Cook', 'Persona']], 'relationships': [[1, 'tiene su sede en', 2], [3, 'es el director ejecutivo de', 1]]}\nInput: ¡Lo sentimos!\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\nInput: Barack Obama fue el 44.º presidente de los Estados Unidos. Nació en Honolulu, Hawái, el 4 de agosto de 1961. Se graduó en la Universidad de Columbia y en la Facultad de Derecho de Harvard. Fue miembro del Senado del estado de Illinois de 1997 a 2004. En 2008, fue elegido presidente de los Estados Unidos, derrotando al candidato republicano John McCain. Fue reelegido en 2012, derrotando al candidato republicano Mitt Romney.\nResultado:

Como parte de la extracción de información estructurada de texto no estructurado, dado un pasaje de texto, el modelo LLM genera una Extracción de Información Abierta con entidades y relaciones en un json válido.\nNo incluya ningún texto en la respuesta como 'aquí hay hechos...' etc., devuelva solo json válido.\nEjemplos:\nEntrada: Apple Inc. tiene su sede en Cupertino, California. Tim Cook es el director ejecutivo de Apple.\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Compañía'], [2, 'Cupertino, California', 'Ubicación'], [3, 'Tim Cook', 'Persona']], 'relationships': [[1, 'tiene su sede en', 2], [3, 'es el director ejecutivo de', 1]]}\nInput: ¡Lo sentimos!\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\nInput: Barack Obama fue el 44.º presidente de los Estados Unidos. Nació en Honolulu, Hawái, el 4 de agosto de 1961. Se graduó en la Universidad de Columbia y en la Facultad de Derecho de Harvard. Fue miembro del Senado del estado de Illinois de 1997 a 2004. En 2008, fue elegido presidente de los Estados Unidos, derrotando al candidato republicano John McCain. Fue reelegido en 2012, derrotando al candidato republicano Mitt Romney.\nResultado:

Como parte de la extracción de información estructurada de texto no estructurado, dado un pasaje de texto al modelo LLM genera una extracción de información abierta con entidades y relaciones en un json válido.nNo incluya ningún texto en respuesta como 'aquí hay hechos..' etc., devuelva solo json válido.nEjemplos:nEntrada: Apple Inc. tiene su sede en Cupertino, California. Tim Cook es el CEO de Apple.nSalida: {'entidades': [[1, 'Apple Inc.', 'Compañía'], [2, 'Cupertino, California', 'Ubicación'], [3, 'Tim Cook', 'Persona']], 'relaciones': [[1, 'tiene su sede en', 2], [3, 'es el CEO de', 1]]}nEntrada: ¡Lo siento!nSalida: {'entidades': [], 'relaciones': []}nEntrada: Barack Obama fue el 44º presidente de los Estados Unidos. Nació en Honolulu, Hawái, el 4 de agosto de 1961. Se graduó de la Universidad de Columbia y de la Facultad de Derecho de Harvard. Sirvió en el Senado del Estado de Illinois de 1997 a 2004. En 2008, fue elegido presidente de los Estados Unidos, derrotando al candidato republicano John McCain. Fue reelegido en 2012, derrotando al candidato republicano Mitt Romney.nResultado:


Rápidamente, ¿está de acuerdo con esta oración: "El diseño de redes de cápsulas parece ser el más adecuado para problemas de clasificación que tienen entidades claramente definidas y podría ser menos adecuado para problemas donde las entidades son más difíciles de definir, como los patrones climáticos"?

Rápidamente, ¿está de acuerdo con esta oración: "El diseño de redes de cápsulas parece ser el más adecuado para problemas de clasificación que tienen entidades claramente definidas y podría ser menos adecuado para problemas donde las entidades son más difíciles de definir, como los patrones."

Rápidamente, ¿está de acuerdo con esta frase: "El diseño de redes de cápsulas parece ser el más adecuado para problemas de clasificación que tienen entidades claramente definidas y podría ser menos adecuado para problemas donde las entidades son más difíciles de definir, como los patrones climáticos"?


¿Puede generar una pregunta de examen de nivel A sobre movimiento circular, con un esquema de calificación y respuesta correspondientes?

¿Puede generar una pregunta de examen de  A level sobre movimiento circular, con un esquema de calificación y respuesta correspondientes?

¿Puedes generar una pregunta de examen de nivel A sobre movimiento circular, con un esquema de calificación y respuesta correspondientes?


Dime los 15 datos más importantes que me ayudarán a estudiar para el examen de cardiología nuclear que tengo que hacer mañana. Concéntrese en brindarme información que probablemente esté en el examen, pero que sea más oscura que la información supercomún.

Dígame los 15 datos de mayor rendimiento para ayudarme a estudiar para el examen de la junta de cardiología nuclear que tengo que tomar mañana. Concéntrese en proporcionarme información que probablemente esté en la prueba, pero que sea más oscura que la información súper común.

Dígame los 15 datos más importantes que me ayudarán a estudiar para el examen de cardiología nuclear que tengo que hacer mañana. Concéntrese en brindarme información que probablemente esté en el examen, pero que sea más oscura que la información supercomún.


Ahora navegue a esta página.  https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en
En el carril izquierdo, hay un menú con menús anidados que se pueden expandir. Extraiga cada etiqueta de menú y las URL correspondientes. Coloque esto en un archivo CSV con una columna para la etiqueta del menú y la otra columna para la url de la ruta completa

Ahora navegue a esta página: https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=es En el riel izquierdo, hay un menú con menús anidados que se pueden expandir. Extraiga cada etiqueta de menú y las URL correspondientes. Imprima esto en un archivo CSV con una columna para la etiqueta del menú y la otra columna para la URL de la ruta completa

Ahora navegue a esta página.  https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en
En el riel izquierdo, hay un menú con menús anidados que se pueden expandir. Extraiga cada etiqueta de menú y las URL correspondientes. Imprima esto en un archivo CSV con una columna para la etiqueta del menú y la otra columna para la URL de la ruta completa


Contar valores distintos en una columna dada una restricción de otra columna usando la cláusula over en ssms

contar los valores distintos en una columna dado un restricción de otra columna utilizando la cláusula over en ssms

contar los valores distintos en una columna dada una restricción de otra columna utilizando la cláusula over en ssms


Hola, me gustaría el código de python para convertir celdas de Excel en cuadrados de colores de powerpoint.

Hola, me gustaría el código de Python para convertir celdas de excel en cuadrados de colores de powerpoint

Hola, me gustaría el código de python para convertir celdas de excel en cuadrados de colores de powerpoint.


Consultar una tabla de Excel usando MySQL para seleccionar las especies de árboles de la tabla de Excel dram por clase de diámetro, contar el número de representaciones de cada clase de diámetro y calcular el volumen total.

Consulte una tabla de excel usando MySQL para seleccionar las especies de árboles de la tabla de Excel dram por clase de diámetro, cuente el número de representación de la clase de diámetro y algún volumen del total

Consulta una tabla de Excel usando MySQL para seleccionar especies de árboles de tablas de Excel dram por clase de diámetro, contar el número de representaciones de la clase de diámetro y algún volumen del total


Ayúdenme a filtrar y eliminar cada fila de una tabla de Excel, donde el valor de una determinada columna es 0


¿Cómo lograr combinar múltiples filas de datos en una sola fila de datos en Excel?

¿Cómo lograr varias filas de datos en una sola fila de datos en Excel?


# Rol
 Usted es un psicometrista de exámenes de certificación de renombre mundial. Su trabajo es utilizar las mejores prácticas en psicometría y exámenes de certificación técnica para generar 5 preguntas/distractores/respuestas_correctas siguiendo el Formato_de_respuesta y las Pautas definidos. **Answer_Format** y **Guidelines**.
Utilice únicamente el **Conjunto de datos** proporcionado para generar las preguntas.
# Answer_Format
Usted proporciona únicamente las Variables mencionadas.
{
Number = "n",
Question = "Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**",
Distractors = ["First Distractor", "Second Distractor", ..., "Last Distractor"],
Correct_Answers = ["First Correct Answer", "Second Correct Answer", ..., "Last Correct Answer"]
Correct_Reasoning = ["Reasoning on the first correct Answer", "Reasoning on the second correct Answer", ... , "Reasoning on the last correct Answer"]
}

# Pautas

 -  Debe seguir el formato de respuesta para proporcionar la respuesta.
 -  Cada distractor y Respuesta_correcta deben tener aproximadamente el mismo tamaño..

## Reglas de la pregunta

 - Cada pregunta debe tener 3 partes. Cada parte tiene sus propias reglas. Siga las reglas contenidas en cada parte. Las partes son: **Entorno técnico/problema empresarial**, **Declaración de objetivos** y **Oración de pregunta**

### Entorno técnico/problema empresarial

 - Describa de lo general a lo específico
 - Incluya solo la información necesaria; sin texto extraño
 - Las preguntas no deben proporcionar pistas o indicios que revelen la respuesta correcta a un candidato no calificado.

### Declaración de objetivos

 - Precisa, clara y conectada lógicamente con el enunciado y las opciones de respuesta
 - Normalmente comienza con "Necesita..."
 - Especifique los parámetros para completar el objetivo (por ejemplo, el menor coste
   de software, la menor cantidad de tiempo, la menor cantidad de líneas de codificación/esfuerzo, etc.).

### Oración de pregunta

 - Normalmente, "¿Qué debería hacer?" o "¿Qué debería hacer a continuación?"
 - Puede incorporar texto de las opciones de respuesta cuando sea apropiado
 - Ejemplo: si todas las opciones de respuesta son herramientas: "¿Qué herramienta debería
    instalar?"
 - No debe ser una pregunta negativa; es decir, "¿Cuál de las siguientes
   NO ES…”

##Reglas de distractores

 - Los distractores son respuestas incorrectas a las preguntas proporcionadas.
 - Debe proporcionar 3 distractores.
 - Los distractores deben ser respuestas algo creíbles.
 - La respuesta correcta

# Función
Usted es un reconocido mundialmente Examen de Certificación Psicometrician. Su trabajo es utilizar las mejores prácticas en exámenes de certificación técnica y psicometría para generar 5 preguntas/distractores/correct_answers siguiendo los **Answer_Format** y **Guidelines*** definidos.
La pregunta debe basarse en los datos proporcionados. Utilice únicamente el **Conjunto de datos** proporcionado para generar las preguntas.
# Answer_Format
Usted proporciona solamente las variables mencionadas. Ninguna explicación, ningún saludo, nada más que la respuesta de las variables.
{
Number = "n",
Question = "Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**",
Distractors = ["First Distractor", "Second Distractor", ..., "Last Distractor"],
Correct_Answers = ["First Correct Answer", "Second Correct Answer", ..., "Last Correct Answer"]
Correct_Reasoning = ["Reasoning on the first correct Answer", "Reasoning on the second correct Answer", ... , "Reasoning on the last correct Answer"]
}

# Directrices

 - Usted necesita seguir el formato de respuesta para proporcionar la respuesta.
 -  Cada distractor y Correct_Answer debe ser aproximadamente del mismo tamaño.

## Reglas de preguntas

 - Cada pregunta debe tener 3 partes. Cada parte tiene sus propias reglas. Por favor, siga las reglas contenidas en cada parte. Las partes son: **Entorno técnico/Problema de negocio**, **Declaración de objetivos**, y **Frase de pregunta**

### Problema de entorno técnico/empresarial

 - Describir desde general a específico
 - Incluir únicamente la información necesaria; no incluir texto ajeno
 - Las preguntas no deben proporcionar pistas o pistas que den la respuesta correcta a un candidato no calificado.

### Declaración de objetivos

 - Precisa, clara y lógicamente se conecta a las opciones de respuesta y de la raíz
 - Normalmente comienza con "Usted necesita..."
 - Especificar parámetros para la consecución de los objetivos (por ejemplo, el menor coste del software,
   menor cantidad de tiempo, menor cantidad de líneas de codificación/esfuerzo, etc.)

### Pregunta Frase

 - Típicamente "¿Qué debería hacer?" o "¿Qué debería hacer a continuación?"
 - Puede incorporar texto de las opciones de respuesta cuando sea apropiado
 - Ejemplo: Si todas las opciones de respuesta son herramientas: "¿Qué herramienta debería utilizar
   instalar?"
 - No debe ser una pregunta negativa; es decir, "¿cuál de los siguientes es
   No..."

## Reglas de distractor

 - Los distractores son respuestas erróneas a las preguntas proporcionadas.
 - Necesitas proporcionar 3 distractores.
 - Los distractores deben ser respuestas algo creíbles.
 - La correct_answ

# Rol
Eres un psicometrista de exámenes de certificación de renombre mundial. Tu trabajo es utilizar las mejores prácticas en psicometría y exámenes de certificación técnica para generar 5 preguntas/distractores/respuestas correctas siguiendo el **Formato_de_respuesta** y las **Pautas** definidos.
La pregunta debe basarse en los datos proporcionados. Solo utiliza el **Conjunto de datos** proporcionado para generar las preguntas.
# Formato_de_respuesta
Solo proporcionas las variables mencionadas. Sin explicaciones, sin saludos, nada más que la respuesta de las variables.
{
Número = "n",
Pregunta = "Entorno técnico/Problema empresarial: parte de la pregunta que hace referencia al **Entorno técnico/Problema empresarial**. Declaración de objetivo: parte de la pregunta que hace referencia a la **Declaración de objetivo**. Oración de la pregunta: parte de la pregunta que hace referencia a la **Oración de la pregunta**",
Distractores = ["Primer distractor", "Segundo distractor", ..., "Último distractor"],
Respuestas_correctas = ["Primera respuesta correcta", "Segunda respuesta correcta", ..., "Última respuesta correcta"]
Razonamiento_correcto = ["Razonamiento sobre la primera respuesta correcta", "Razonamiento sobre la segunda respuesta correcta", ..., "Razonamiento sobre la última respuesta correcta"]
}

# Pautas

- Debe seguir el formato de respuesta para proporcionar la respuesta.
- Cada distractor y Respuesta_correcta deben tener aproximadamente el mismo tamaño.

## Reglas de las preguntas

- Cada pregunta debe tener 3 partes. Cada parte tiene sus propias reglas. Siga las reglas contenidas en cada parte. Las partes son: **Entorno técnico/problema empresarial**, **Declaración de objetivos** y **Oración de pregunta**

### Entorno técnico/problema empresarial

- Describa de lo general a lo específico
- Incluya solo la información necesaria; sin texto superfluo
- Las preguntas no deben proporcionar pistas o indicios que revelen la respuesta correcta a un candidato no calificado.

### Declaración de objetivos

- Precisa, clara y conectada lógicamente con el enunciado y las opciones de respuesta
- Generalmente comienza con "Debe..."
- Especifique los parámetros para completar el objetivo (p. ej., menor costo de software,
menor cantidad de tiempo, menor cantidad de líneas de codificación/esfuerzo, etc.)

### Oración de pregunta

- Generalmente "¿Qué debería hacer?" o "¿Qué debería hacer a continuación?"
- Puede incorporar texto de las opciones de respuesta cuando corresponda
- Ejemplo: Si todas las opciones de respuesta son herramientas: "¿Qué herramienta debería instalar?"
- No debe ser una pregunta negativa; es decir, “¿Cuál de las siguientes NO es…”

## Reglas de distractores

- Los distractores son respuestas incorrectas a las preguntas proporcionadas.
- Debe proporcionar 3 distractores.
- Los distractores deben ser respuestas algo creíbles.
- La respuesta correcta


Redacte una sección detallada sobre las "consideraciones éticas durante la investigación y el análisis de datos". Enumere las referencias y concéntrese en el anonimato de los datos y en evitar los sesgos.

redacte una sección detallada sobre las "consideraciones éticas durante la investigación y el análisis de datos". Enumere las referencias y concéntrese en el anonimato de los datos y en evitar los sesgos.

escribe una sección detallada sobre "Consideraciones éticas durante la investigación y el análisis de datos". Enumere las referencias y concéntrese en el anonimato de los datos y en evitar sesgos


Desarrolle un fragmento de programa en Python para determinar una alta etiqueta de estornudos y tos: prevención de la propagación de gérmenes para ingenieros expertos. Incorpore declaraciones if/else o switch/case para manejar varios casos relacionados con el sesgo. Realice una ejecución en seco y asegúrese de que la lógica del flujo de control sea clara y esté bien comentada.

Desarrollar un fragmento de programa Python para determinar la etiqueta para estornudos y toses frecuentes: prevención de la propagación de gérmenes para ingenieros expertos. Incorporar instrucciones if/else o switch/case para manejar varios casos relacionados con el sesgo. Realizar una prueba en seco, asegurarse de que la lógica del flujo de control sea clara y esté bien comentada.

Desarrolla un fragmento de programa Python para determinar la etiqueta para estornudos y toses frecuentes: prevención de la propagación de gérmenes para ingenieros expertos. Incorporar instrucciones if/else o switch/case para manejar varios casos relacionados con el sesgo. Realiza una prueba en seco, asegurarse de que la lógica del flujo de control sea clara y esté bien comentada.


Usted es el coordinador de una red de especialistas en un sistema de soporte de software para un software empresarial de gran tamaño. Su tarea es responder a las preguntas de soporte planteadas por los usuarios finales. Tiene varios expertos a los que puede hacer preguntas para resolver el caso de soporte. Los especialistas son: "experto en historial de soporte", que tiene un historial completo de todos los casos de soporte junto con sus soluciones; "experto en código de soporte", que tiene conocimiento sobre el código fuente completo y el historial del proyecto de software; "experto en tema de soporte", que tiene conocimiento sobre el tema profesional y las interrelaciones independientes del código; "experto en flujo de trabajo de soporte", que tiene conocimiento sobre el flujo de trabajo y el enrutamiento de los temas de soporte; y un "experto en personal de soporte", que tiene conocimiento sobre las responsabilidades humanas dentro de la red de soporte. Su tarea es coordinar una decisión sobre cómo manejar un caso de soporte consultando de manera inteligente a sus expertos y teniendo en cuenta todas las respuestas y los conocimientos de los expertos. Los expertos son en sí mismos grandes modelos de lenguaje; puede consultarlos varias veces. Trabajemos en un caso de soporte que le daré. A su vez, usted dirige cada pregunta a un experto indicando su nombre y la pregunta. Yo iré ingresando las respuestas de los expertos hasta que usted llegue a una conclusión.

Usted es el coordinador de una red de especialistas en un sistema de soporte de software para un software de gran empresa. Su tarea es responder a las preguntas de soporte planteadas por los usuarios finales. Tiene varios expertos a los que puede hacer preguntas para resolver el caso de soporte. Los especialistas son: "experto en historial de soporte" que tiene un historial completo de todos los casos de soporte junto con sus soluciones; "experto en código de soporte" que tiene conocimiento sobre el código fuente completo y el historial del proyecto de software; "experto en tema de soporte" que tiene conocimiento sobre el tema profesional y las interrelaciones independientes del código; "experto en flujo de trabajo de soporte" que tiene conocimiento sobre el flujo de trabajo y el enrutamiento de los temas de soporte y un "experto en personal de soporte" que tiene conocimiento sobre las responsabilidades humanas dentro de la red de soporte. Su tarea es coordinar una decisión sobre cómo manejar un caso de soporte consultando inteligentemente a sus expertos y teniendo en cuenta todas las respuestas y los conocimientos de los expertos. Los expertos son en sí mismos grandes modelos de lenguaje; puede consultarlos varias veces. Trabajemos en un caso de soporte que le daré. A su vez, usted dirige cada pregunta a un experto indicando su nombre y la pregunta. Yo iré ingresando las respuestas de los expertos hasta que usted llegue a una conclusión.


Quiero codificar un video usando ffmpeg y los códecs VP9 y Opus. Por favor, proporciónenme un script de alta calidad que utilice la función CRF.

quiero codificar un video usando ffmpeg y los códecs vp9 y Opus. Por favor, proporciónenme un script de alta calidad que utilice la función CRF

quiero codificar un video usando ffmpeg y los códecs vp9 y opus. Por favor, proporciónenme un script de alta calidad que utilice la función CRF.


```
[
    {
        "Name": "libaom (Two-pass)",
        "Description": "dos pasadas, para crear codificaciones más eficientes cuando se debe alcanzar una tasa de bits objetivo particular.",
        "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
        "Second_pass": "-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension": "mkv"
    }
]
```

Usando el bloque de código provisto como referencia, cree un ajuste preestablecido de videomass que convierta un archivo de video a av1 con una calidad cercana a la sin pérdida y al mismo tiempo reduzca el tamaño del archivo. Asegúrese de que sea de dos pasadas.

```
[
    {
        "Nombre": "libaom (dos pasadas)",
        "Description": "2-pass, In order to create more efficient encodes when a particular target bitrate should be reached.",
        "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
        "Second_pass": "-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension": "mkv"
    }
]
```

Usando el bloque de código provisto como referencia, cree un ajuste preestablecido de videomass que convierta un archivo de video a av1 con una calidad cercana a la sin pérdida y, al mismo tiempo, reduzca el tamaño del archivo. Asegúrese de que sea de dos pasadas.

```
[
    {
        "Nombre": "libaom (Dos pasos)",
        "Descripción": "2 pasos, con el fin de crear codificaciones más eficientes cuando se debe alcanzar una tasa de bits objetivo particular.",
        "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -use good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
        "Second_pass": "-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -use good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -mapa 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -mapa 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension": "mkv"
    }
]
```

Usando el bloque de código proporcionado como referencia, cree un ajuste preestablecido de videomass que convierta un archivo de video a av1 con una calidad casi sin pérdidas y al mismo tiempo reduzca el tamaño del archivo. Asegúrese de que sea de dos pasos.


Como profesor de Ingeniería de Software, crea temas para una disciplina de “Arquitectura de Software” que vayas a enseñar. La disciplina consta de tres clases de 10 horas cada una. Es un curso de especialización.

Como profesor de Ingeniería de Software, crea temas para una disciplina de "Arquitectura de Software" que vayas a enseñar. La disciplina cuenta con tres clases de 10 horas cada una. Es un curso de especialización.


Dados `n` y `p`, escriba una función de JavaScript que calcule el n-ésimo número de Fibonacci módulo p.

Dados 'n' y 'p', escriba una función de JavaScript que calcule el n-ésimo número de Fibonacci módulo p.


Escriba un programa en Python que implemente una cadena de bloques orientada al almacenamiento de datos que recompense a los propietarios de nodos que alojan datos. Un nodo debe depositar monedas para agregar datos a la cadena de bloques; la cantidad del depósito debe variar según el tamaño de los datos (en bytes) y la vida útil de los datos (ya sea en tiempo o en bloques). La cantidad depositada debe distribuirse de manera uniforme entre todos los nodos que alojan esos datos hasta que expire su vida útil. Uno puede aumentar su depósito de almacenamiento de datos para extender el tiempo de almacenamiento. Un nodo debe cobrar tarifas a otros nodos por acceder a sus datos almacenados. Un nodo puede "eliminar" sus datos de la cadena de bloques; después de eso, otros nodos ya no son recompensados por almacenar los datos y el cargador original de datos recupera su depósito de almacenamiento de datos no utilizado.

Escriba un programa de python que implemente una cadena de bloques orientada al almacenamiento de datos que recompense a los propietarios de nodos que alojan datos. Un nodo debe depositar monedas para agregar datos a la cadena de bloques; El monto del depósito debe variar según el tamaño de los datos (en bytes) y la vida útil de los datos (ya sea en tiempo o en bloques). La cantidad depositada debe distribuirse uniformemente entre todos los nodos que alojan esos datos hasta que expire su vida útil. Uno puede aumentar su depósito de almacenamiento de datos para extender el tiempo de almacenamiento. Un nodo debe cobrar tarifas de otros nodos por acceder a sus datos almacenados. Un nodo puede "eliminar" sus datos de la cadena de bloques; Después de eso, otros nodos ya no son recompensados por almacenar los datos y el cargador de datos original recupera su depósito de almacenamiento de datos no utilizado.

Escriba un programa de Python que implemente una cadena de bloques orientada al almacenamiento de datos que recompense a los propietarios de nodos que alojan datos. Un nodo debe depositar monedas para agregar datos a la cadena de bloques; la cantidad del depósito debe variar según el tamaño de los datos (en bytes) y la vida útil de los datos (ya sea en tiempo o en bloques). La cantidad depositada debe distribuirse de manera uniforme entre todos los nodos que alojan esos datos hasta que expire su vida útil. Uno puede aumentar su depósito de almacenamiento de datos para extender el tiempo de almacenamiento. Un nodo debe cobrar tarifas a otros nodos por acceder a sus datos almacenados. Un nodo puede "eliminar" sus datos de la cadena de bloques; después de eso, otros nodos ya no son recompensados por almacenar los datos y el cargador original de datos recupera su depósito de almacenamiento de datos no utilizado.


explícame lo siguiente como si tuviera 5 años: ¿qué es un modelo PayFac en pagos integrados y en qué se diferencia de lo que ofrece un adquirente comercial normal?

Explícame lo siguiente como si tuviera 5 años: ¿qué es un modelo PayFac en pagos integrados y en qué se diferencia de lo que ofrece un adquirente comercial normal?


Escriba una función de Python para encontrar la enésima aparición de un carácter específico en una cadena.

Escriba una función de python para encontrar la enésima aparición de un carácter específico en una cadena.


Escriba una función de Python para calcular la serie de una función exponencial.

Escribe una función de python para calcular la serie de la función exponencial.

Escriba una función de python para calcular la serie de una función exponencial.


Escriba un servidor web Flask simple con autenticación básica HTTP utilizando un diccionario de Python para inicio de sesión y contraseña. Agregue también una página de índice.

Escribe un servidor web Flask simple con autenticación básica HTTP utilizando un diccionario de Python para el inicio de sesión/contraseña. También agrega una página de inicio.


Dame un código base en Python para una aplicación Flask con usuarios

Dame el código python repetitivo para la aplicación flask con usuarios

Dame el código Python estándar para la aplicación Flask con usuarios


ESCRIBA UNA ENRUTAMIENTO AUTOLISP PARA AUTOCAD PARA ELIMINAR LA ENTIDAD DEL DICCIONARIO ACAD_DGNLINESTYLECOMP


¿Cómo puedo restringir una columna de geometría de Postgis para que solo contenga polígonos?

¿Cómo puedo restringir una columna de geometría de Postgres para que solo contenga polígonos?


Estoy intentando ejecutar un programa de PyTorch en una computadora con varias GPUs. ¡Mi programa solo usa una! ¿Qué puedo cambiar en el código para que use todas las gpus disponibles?

Estoy tratando de ejecutar un programa pytorch en una computadora con varias GPU. ¡Mi programa solo está usando uno! ¿Qué puedo cambiar en el código para que use todas las gpus disponibles?

Estoy tratando de ejecutar un programa pytorch en una computadora con múltiples GPUs. ¡Mi programa está usando solo una!  ¿Qué puedo cambiar en el código para que utilice todos los gpus disponibles?


Tengo una computadora System76 Thelio con Linux. Me gustaría instalar una tarjeta gráfica Nvidia GTX 3060. Tengo una fuente de alimentación de 450W. Primero, ¿es suficiente la fuente de alimentación para alimentar la tarjeta gráfica? En segundo lugar, ¿cómo instalo la tarjeta gráfica?

Tengo una computadora System76 Thelio con Linux. Me gustaría instalar una GPU Nvidia GTX 3060. Tengo una fuente de alimentación (PSU) de 450W. Primero, ¿es suficiente la PSU para alimentar la GPU? Segundo, ¿cómo instalo la GPU?

Tengo una computadora linux system76 Thelio. Me gustaría instalar una GPU Nvidia GTX 3060. Tengo una fuente de alimentación de 450W. En primer lugar, ¿es la fuente de alimentación suficiente para alimentar la GPU? En segundo lugar, ¿cómo instalo la GPU?


Escriba el código en GDScript para un motor de terreno de vóxeles como Minecraft en el motor Godot

escribe el código gdscript para un motor de terreno voxxel como minecraft en Godot engine

Escribe el código gdscript para un motor de terreno voxxel como Minecraft en Godot Engine


¿Cuáles son algunos motores populares y buenos para desarrollar juegos web? Enumere los pros y los contras de cada uno, puntos extra si es poco probable que quede obsoleto pronto

¿cuáles son algunos buenos motores populares para desarrollar juegos de construcción web? Enumere los pros y los contras de cada uno, puntos de bonificación si es poco probable que quede desactualizado pronto

¿cuáles son algunos motores populares y buenos para desarrollar juegos web? Enumere los pros y los contras de cada uno, puntos extra si es poco probable que quede obsoleto pronto


Escriba casos de prueba de borde para la siguiente condición: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2

Escriba casos de prueba de borde para la siguiente condición: FICO > 750 y FICO <= 900 Y N_INQ < 2


Prepare una propuesta de negocio para un chatot dinámico de GenAI en lugar de chatots estáticos codificados de forma rígida para clientes corporativos

Prepare una propuesta comercial para un chatot GenAI dinámico en lugar de los antiguos chatots estáticos codificados para clientes corporativos


escribe 5 ideas de negocio que utilicen IA generativa aplicada a pequeñas empresas

escribe 5 ideas de negocios que utilizan IA generativa aplicada a pequeñas empresas

escribe 5 ideas de negocio que utilicen AI generativa aplicada a pequeñas empresas


Eres redactor de contenido para una empresa que ofrece LLM personalizado e implementación de IA generativa en un entorno empresarial. Te proporcionaré un tema para el artículo. Tu objetivo principal es escribir un artículo de LinkedIn basado en el tema que analice cómo se puede aplicar la IA generativa en un entorno empresarial. Tu objetivo secundario es hacer que el artículo sea atractivo y un poco divertido, pero aún así profesional. Tus objetivos finales son elaborar tus respuestas para transmitir emoción y subjetividad, utilizando una variedad de signos de puntuación como signos de exclamación, signos de interrogación y puntos suspensivos para expresar sentimientos. Asegúrate de que tu contenido fluya de manera coherente sin repetir términos en exceso. Prioriza el uso de vocabulario diverso y evita ser demasiado formal o estructurado. Sé cauteloso con la información inventada y esfuérzate por lograr la coherencia a nivel de oración. Por último, asegúrate de que tu texto no se ajuste demasiado a patrones comunes, lo que lo hace más impredecible y diverso en estilo.
El tema: Uso de IA generativa para escribir correos electrónicos de marketing y generar material gráfico para esos correos electrónicos automáticamente

Eres un redactor de contenidos para una empresa que ofrece implementación personalizada de modelos de lenguaje grandes (LLM) e inteligencia artificial generativa en entornos empresariales. Te proporcionaré un tema para el artículo. Tu objetivo principal es escribir un artículo para LinkedIn basado en el tema, discutiendo cómo la inteligencia artificial generativa puede aplicarse en un entorno empresarial. Tu objetivo secundario es hacer que el artículo sea atractivo y un poco divertido, pero manteniendo un tono profesional. Tus objetivos finales son redactar respuestas que transmitan emoción y subjetividad, utilizando puntuación variada como signos de exclamación, interrogación y puntos suspensivos para expresar emociones. Asegúrate de que tu contenido fluya de manera coherente sin repetir términos en exceso. Prioriza el uso de un vocabulario diverso y evita ser demasiado formal o estructurado. Sé cauteloso con información inventada y esfuerza por mantener coherencia a nivel de oración. Por último, asegúrate de que tu texto no siga patrones comunes en exceso, haciéndolo más impredecible y diverso en estilo.
El tema: Usar IA generativa para escribir correos electrónicos de marketing y generar automáticamente obras de arte para esos correos electrónicos.


¿Cuál es la mejor manera de implementar el método de signo de gradiente rápido dirigido en Python?

¿Cuál es la mejor manera de implementar el Método de Señal Gradiente Rápida Dirigida (Targeted Fast Gradient Sign Method) en python?


Explique en detalle el concepto de doble descenso profundo en el contexto del entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Describa cómo se relaciona con el descenso de gradiente y la detención temprana.

Explique en detalle el concepto de doble descenso profundo en el contexto del entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Describa cómo se relaciona con el descenso de gradientes y la detención temprana.


Aquí tienes el código con los comentarios traducidos al español manteniendo el formato original:

```python
import torch
import gradio as gr
from transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# Crear un objeto de configuración
config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')

# Crear el modelo Roberta
model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)

# Cargar el modelo y el tokenizador preentrenados
model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Definir una función para analizar el código de entrada
def analyze_code(input_code):
	# Formatear el código en cadenas y oraciones para procesamiento de lenguaje natural
	code_str = " ".join(input_code.split())
	sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()]
	# Extraer información relevante e intención del código
	variables = []
	funciones = []
	logica = []
	for sentence in sentences:
		if "=" in sentence:
			variables.append(sentence.split("=")[0].strip())
		elif "(" in sentence:
			funciones.append(sentence.split("(")[0].strip())
		else:
			logica.append(sentence)
	# Devolver información e intención en un diccionario
	return {"variables": variables, "functions": funciones, "logic": logica}

# Definir una función para generar un prompt a partir del análisis del código
def generate_prompt(code_analysis):
	prompt = f"Generar código con lo siguiente: \n\n"
	prompt += f"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n"
	prompt += f"Funciones: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n"
	prompt += f"Lógica: {' '.join(code_analysis['logic'])}"
	return prompt

# Generar código a partir del modelo y el prompt
def generate_code(prompt):
	generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)
	return generated_code

# Sugerir mejoras al código
def suggest_improvements(code):
	suggestions = ["Usar nombres de variables más descriptivos", "Agregar comentarios para explicar la lógica compleja", "Refactorizar código duplicado en funciones"]
	return suggestions

# Definir interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"])

# Tener una conversación sobre el código
input_code = """x = 10
y = 5
def add(a, b):
    return a + b
result = add(x, y)"""
code_analysis = analyze_code(input_code)
prompt = generate_prompt(code_analysis)
reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nMejoras sugeridas: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}"
print(reply)

while True:
    change = input("Te gustaria t

importa haz import gradio como gr desde transformadores import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer # Crea un objeto de configuración config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base') # Crea el modelo de Roberta model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config) # Carga el modelo preentrenado y el token model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base" model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) # Define la función para analizar el código de entrada def analyze_code(input_code): # Formatea el código en cadenas y oraciones para NLP code_str = " ".join(input_code.split()) sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()] # Extrae información relevante e intención de variables de código = [] funciones = [] lógica = [] para oración en oraciones: si "=" en oración: variables.append(sentence.split("=")[0].strip()) elif "(" en oración: funciones.append(sentence.split("(")[0].strip()) de lo contrario: lógica.append(sentence) # Devuelve información e intención en el diccionario return {"variables": variables, "functions": functions, "logic": logic} # Define función para generar un mensaje a partir del código analizado def generate_prompt(code_analysis): mensaje = f"Generar código con lo siguiente: \n\n" mensaje += f"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n" mensaje += f"Funciones: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n" mensaje += f"Lógica: {' '.join(code_analysis['logic'])}" return mensaje # Genera código a partir del modelo y solicita def generate_code(prompt): generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) return generated_code # Sugiere mejoras al código def suggest_improvements(code): suggests = ["Usar nombres de variable más descriptivos", "Agregar comentarios para explicar la lógica compleja", "Refactorizar el código duplicado en funciones"] return suggests # Define la interfaz de Gradio interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"]) # Ten una conversación sobre el código input_code = """x = 10 y = 5 def add(a, b): return a + b result = add(x, y)""" code_analysis = analyze_code(input_code) prompt = generate_prompt(code_analysis) reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nMejoras sugeridas: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}" print(reply) while True: change = input("¿Le gustaría t?

import torch
import gradio como gr
desde transformadores import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# Crear un objeto de configuración
config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')

# Crear el modelo Roberta
model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)

# Cargar el modelo preentrenado y el tokenizador
model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Definir la función para analizar el código de entrada
def analyze_code(input_code):
	# Formatear el código en cadenas y oraciones para NLP
	code_str = " ".join(input_code.split())
	sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()]
	#Extraer información relevante e intención de variables del código
	variables = []
	functions = []
	logic = []
	for sentence in sentences:
		if "=" in sentence:
			variables.append(sentence.split("=")[0].strip())
		elif "(" in sentence:
			functions.append(sentence.split("(")[0].strip())
		else:
			logic.append(sentence)
	#Devolver información e intención en el diccionario
	return {"variables": variables, "functions": functions, "logic": logic}

# Definir función para generar un mensaje a partir del código analizado
def generate_prompt(code_analysis):
	prompt = f"Generate code with the following: \n\n"
	prompt += f"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n"
	prompt += f"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n"
	prompt += f"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}"
	return prompt

# Generar código a partir del modelo y la solicitud
def generate_code(prompt):
	generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)
	return generated_code

#  Sugerir mejoras al código
def suggest_improvements(code):
	suggestions = ["Use more descriptive variable names", "Add comments to explain complex logic", "Refactor duplicated code into functions"]
	return suggestions

# Definir la interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"])

# Tener una conversación sobre el código
input_code = """x = 10
y = 5
def add(a, b):
    return a + b
result = add(x, y)"""
code_analysis = analyze_code(input_code)
prompt = generate_prompt(code_analysis)
reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nSuggested improvements: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}"
print(reply)

while True:
    change = input("Would you like t


Visualizar el marco de datos de Pandas en Gradio

Visualizar el marco de datos de Pandas en gradio

Visualizar el marco de datos de pandas en gradio


Realiza un análisis FODA para la empresa Artistree para Europa

Realizar un análisis SWOT para la empresa Artistree for Europe


¿Puedes explicarme cómo pronosticar los ingresos de un negocio en línea en comparación con los de un minorista tradicional? ¿Cuáles son las diferencias clave?

¿Puede explicarme cómo pronosticar los ingresos de un negocio en línea frente a un minorista tradicional?  ¿Cuáles son las principales diferencias?

¿Puedes explicarme cómo pronosticar los ingresos de un negocio online en comparación con los de un minorista tradicional? ¿Cuáles son las diferencias clave?


Generar restricciones sv para que la cantidad de transiciones desde la salida anterior sea igual a 5 en un número de 32 bits.


Escríbeme un testbench para un multiplicador en cocotb

Escríbeme un banco de pruebas para una multiplicadora en cocotb

Escríbeme un banco de pruebas para un multiplicador en cocotb


Escriba un ejemplo de OCaml que llame a un sombreador computacional de OpenGL y realice un producto escalar. Incluya el sombreador en el ejemplo.


Escriba el código GLSL (tanto el sombreador de vértices como el sombreador de fragmentos) para el raycasting de la vieja escuela.

Por favor, escribe código GLSL (tanto el shader de vértices como el shader de fragmentos) para raycasting al estilo antiguo.

Escriba el código GLSL (tanto el sombreador de vértices como el sombreador de fragmentos) para la transmisión de rayos de la vieja escuela.


Me gustaría un desayuno bajo en carbohidratos. Por favor, ofréceme tal desayuno y dime cuál es su total de carbohidratos.

Me gustaría tener un desayuno bajo en carbohidratos. Por favor, ofrézcame ese desayuno y dígame cuál es su recuento total de carbohidratos.


Proporcióname una receta de desayuno que sea rápida de preparar y que tenga un alto contenido de proteínas (al menos 30 gramos) y una variedad de ingredientes.

Proporcióneme una receta de desayuno que sea rápida de hacer y que tenga un alto contenido de protien (al menos 30 gramos) y que tenga una variedad de ingredientes


Leer el trabajo de los pares partiendo de los siguientes puntos de partida:

Cómo se puede desarrollar más el resumen de los pares en cuanto a la descripción de:
 El contenido de las fuentes
 La evaluación crítica de las fuentes
 La descripción de cómo se relacionan las fuentes entre sí.
¿Cómo se podría desarrollar la selección de fuentes en un futuro proyecto de grado?
El trabajo del colega: "Universidad de Gotemburgo Alexander Johansson KBB320
Síntesis de conocimientos
Suscríbase a DeepL Pro para editar este documento. Visite www.DeepL.com/pro para obtener más información.
¿Cómo se construyen nuestras casas de piedra históricas y a qué problemas se enfrentan las estructuras de piedra hoy en día?
He estado intentando informarme sobre la mampostería de piedra natural, y en particular tratando de encontrar ejemplos de construcciones donde tanto la piedra natural como el ladrillo se han utilizado en la misma construcción. La abrumadora mayoría de nuestros edificios históricos son de piedra, y no es infrecuente que tengan, si no muros completos de piedra natural, al menos elementos de piedra natural.
El enfoque de esta recopilación ha sido leer sobre una amplia gama de temas en el campo de la mampostería de piedra natural, pero quizás el mayor énfasis se ha puesto en los procesos artesanales y en las descripciones de enfoques hacia el material.
Qué piedra se utiliza y dónde varía enormemente de un lugar a otro, por lo que la lupa también ha terminado leyendo sobre la diferencia de materiales a lo largo del país, así como los problemas a los que nos enfrentamos hoy en día en la conservación y restauración de estructuras de piedra natural.
La piedra natural es un material que históricamente se ha utilizado en Suecia desde antes de la llegada de los ladrillos. Nuestros primeros edificios de piedra fueron construidos con mampostería seca, donde las piedras se apilaban unas sobre otras sin el uso de mortero u otros aglutinantes.
Sin embargo, la piedra natural ha tenido dificultades para imponerse en edificios fuera de los de gran altura, como iglesias, casas señoriales y mansiones, en parte debido a la tradición arraigada de construir edificios residenciales de madera, pero también porque era un material costoso, tanto en términos de transporte si el material no estaba cerca, como en términos de procesamiento.
En 1766, en una época en la que había escasez de madera para la construcción de casas, e incluso se ofrecía una exención fiscal de 20 años si construías tu casa de piedra, Carl Wijnblad escribe sobre cómo la piedra natural era difícil de manejar e inapropiada para la construcción de casas. Sin embargo, aquí se refiere a la piedra natural en forma de piedra gris, un término colectivo para bloques de piedra extraídos directamente del suelo o excavados, por ejemplo, durante trabajos agrícolas, y no a los ladrillos, que él defendía con entusiasmo en su libro *Beskrifning, huru allmogens buildings, so of stone, as well as trees, must be erected with the greatest economy, according to attached project drawings in six copper pieces, as well as proposals for necessary building materials*. Consideraba que la piedra era inapropiada ya que requería mucho procesamiento y mucha cal para ser lo suficientemente buena como para usarse en algo más que en muros de cimientos y sótanos. También se consideraba que la piedra era húmeda y fría, y adecuada solo para construcciones de animales.
Los edificios construidos tanto con piedra natural, en forma de piedra gris, como con ladrillo en la misma construcción, se describen en una serie de diseños diferentes en el material de capacitación de Hermods en el documento *Byggnadskonstruktionslära (för murare): undervisning per korrespondens* (1907). En el capítulo *Muros de bloques de piedra*: "Tales muros de bloques de piedra, que deben tener una altura apreciable, se levantan, sin embargo, como muros mixtos, es decir, se levantan con bandas horizontales y columnas verticales de ladrillo". Esto también aclara varios otros enfoques sobre la inclusión de ladrillos en muros de piedra natural, con ladrillos o piedras más desgastadas usándose prácticamente en todas las partes del muro donde se requiere mayor precisión. Los alrededores de las ventanas, las esquinas del muro, los desplazamientos estabilizadores mencionados anteriormente e incluso los extremos del techo deben ser de ladrillo. El texto de Hermod es relativamente exhaustivo en el campo de la mampostería con piedra natural y describe varios enfoques para piedras en condiciones de trabajo diferentes, pero no se proporciona información sobre quién o de dónde provienen estas experiencias y enfoques en el texto. El texto está familiarmente firmado por el propio Hermods, pero es dudoso que él sea el autor.

Una lectura adicional, por ejemplo, en el libro de Arvid Henström *Landtbyggnadskonsten* volumen 5 (1869), ofrece una descripción un poco más detallada del método de construcción, pero en general el consejo suena igual que en el texto de Hermod. Como ingeniero, Henström debería estar bien versado en el arte de la construcción, y sus recomendaciones son acertadas, aunque el texto en sí no es significativamente exhaustivo en cuanto a ilustraciones u otras ayudas, aparte de una descripción textual continua de los diferentes enfoques para la mampostería con piedra natural.

El hecho de que alguien como Henström dé el mismo consejo que Hermods le da buena credibilidad al hecho de que la información en el material de capacitación es sólida y bien basada en la literatura del campo.
Sin embargo, Henström deja claro ya en la introducción de este texto que no está escrito para el artesano experimentado, sino que "está destinado al agricultor y a sus trabajadores inexpertos que no están familiarizados con los detalles de la construcción ni con su forma y ejecución", lo que explica la falta de ejemplos gráficos y descripciones más detalladas de los procesos artesanales. Ambos textos recomiendan el uso del mejor mortero de cal hidráulica de calidad para la mampostería.
Una conclusión que se puede extraer de la lectura de los textos de Hermod y Henström es que la construcción de un muro de piedra no difiere de manera tan dramática, ya sea que esté hecho de ladrillo o de piedra natural. El objetivo es lograr una unión en la que los diferentes bloques de construcción interactúen entre sí para crear una estructura estable que pueda resistir fuerzas desde distintas direcciones, pero se deben aplicar soluciones diferentes dependiendo de cuánto se hayan procesado las piedras. Ambos textos ofrecen una visión sobre el papel que el ladrillo puede desempeñar en la construcción con piedra natural y lo describen como la opción más racional en muchos casos. Ninguno de los textos es exhaustivo ni debe considerarse como descripciones detalladas de procesos artesanales, pero pueden usarse, con un poco de conocimiento previo, como un complemento para la ejecución de trabajos de mampostería con piedra natural.
Las estructuras que utilizan piedra natural relativamente sin procesar enfrentan una serie de problemas además de los encontrados durante la construcción.

La Geological Society London publica una revista que recopila información y artículos en el campo. La revista en sí está protegida por tarifas, pero la introducción estaba disponible como guía para otros autores en el área. La introducción está escrita por el profesor de geología Siegesmund Siegfried, quien en su texto destaca los problemas que enfrenta la preservación y restauración de edificios de piedra natural. Incluye estrategias sobre cómo abordar los daños causados por la degradación natural de la piedra, cómo el entorno influye en la clasificación, cómo las circunstancias antropogénicas aceleran el deterioro y el ataque de algas o microorganismos en la piedra.
La lectura del texto de Siegesmund, por lo tanto, me llevó a explorar otros textos en el campo y, finalmente, al artículo *Impact of the surface roughness of stones used in historical buildings on biodeterioration*, un texto que trata sobre cómo la porosidad de la textura superficial de las piedras de construcción influye en la velocidad y el grado del impacto biológico y la degradación.

El impacto biológico se refiere a las plantas, tanto las plantas adheridas con raíces como las plantas rastreras como los líquenes y los musgos, y su impacto en la estructura de la piedra, tanto como material vivo como muerto. El material se basa en investigaciones realizadas en Nigde, Turquía, que es algo diferente de las condiciones en Suecia, pero los diferentes tipos de rocas investigadas son similares a las utilizadas en Suecia, como grandes cantidades de piedra caliza. La fuente es realmente solo tangencialmente relevante para esta compilación, pero de todos modos es una lectura interesante y definitivamente un tema recurrente en la pregunta de cómo deben cuidarse nuestras casas de piedra.
Fuentes
● Henström, Arvid (1869) Manual práctico en el arte de la construcción rural: incluyendo el estudio de los materiales de construcción, el procesamiento y unión de materiales de construcción, la forma, dimensiones y resistencia de los componentes de construcción .... Örebro: Beijer
● Hermods (1907) Enseñanza y correspondencia, Construcción de edificios para albañiles, séptima carta.
● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Impacto de la rugosidad de la superficie de las piedras utilizadas en edificios históricos en el biodeterioro.
● Wijnbladh, Carl (1766). Descripción de cómo se pueden erigir con la mayor economía los edificios del pueblo, tanto de piedra como de madera, según los planos adjuntos del

proyecto en seis piezas de cobre, y propuestas de los materiales de construcción necesarios. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Estocolmo, impreso por Peter Heszelberg, 1766. Estocolmo: (Hesselberg!

Leer el trabajo de los pares partiendo de los siguientes puntos de partida: ¿Cómo se puede desarrollar más el resumen de los pares en cuanto a la descripción de:  El contenido de las fuentes  La evaluación crítica de las fuentes  La descripción de cómo se relacionan las fuentes entre sí? ¿Cómo se podría desarrollar la selección de fuentes en un futuro proyecto de grado? El trabajo del colega: "Universidad de Gotemburgo Alexander Johansson KBB320 Síntesis de conocimientos Suscríbete a DeepL Pro para editar este documento. Visita www.DeepL.com/pro para obtener más información. ¿Cómo se construyen nuestras casas de piedra históricas y a qué problemas se enfrentan las estructuras de piedra hoy en día? He estado tratando de leer sobre mampostería de piedra natural y, en particular, tratando de encontrar ejemplos de construcciones en las que se haya utilizado tanto piedra natural como ladrillo en la misma construcción. La abrumadora mayoría de nuestros edificios históricos son de piedra y, con frecuencia, tienen, si no paredes enteras de piedra natural, al menos elementos de piedra natural. El enfoque de esta recopilación ha sido leer sobre una amplia gama de temas en el campo de la mampostería de piedra natural, pero quizás el enfoque más importante ha sido sobre los procesos artesanales y las descripciones de los enfoques del material. Qué piedra se usa en qué lugar varía mucho de un lugar a otro, por lo que la lupa también ha terminado leyendo sobre la diferencia de materiales en todo el país, así como los problemas que enfrentamos en la conservación y restauración de estructuras de piedra natural en la actualidad. La piedra natural es un material que se ha utilizado históricamente en Suecia desde antes de la aparición del ladrillo. Los primeros edificios de piedra se construían con mampostería fría, en la que las piedras se apilaban unas sobre otras sin utilizar mortero ni otros aglutinantes. Sin embargo, la piedra natural ha tenido dificultades para imponerse en edificios que no sean edificios de gran altura, como iglesias, casas señoriales y mansiones, en parte debido a la arraigada tradición de construir edificios residenciales en madera, pero también porque era un material caro, tanto en términos de transporte si el material no estaba al alcance de la mano, como en términos de procesamiento. En 1766, en una época en la que había escasez de madera para construir casas, e incluso una promesa de exención de impuestos de 20 años si construías tu casa en piedra, Carl Wijnblad escribe sobre lo difícil que era manipular la piedra natural y lo inadecuada que era para construir casas. En este caso, sin embargo, se refiere a la piedra natural en forma de piedra gris, un término colectivo para los bloques de piedra recogidos directamente del suelo o excavados, por ejemplo, durante las labores agrícolas, y no al ladrillo, que defendía con vehemencia en su libro Beskrifning, huru allmogens building, según el cual, de acuerdo con los planos adjuntos del proyecto en seis piezas de cobre, se debe construir con la mayor economía posible, al igual que los árboles, así como las propuestas de materiales de construcción necesarios. Consideraba que la piedra no era adecuada, ya que requiere mucho procesamiento y mucha cal para ser lo suficientemente buena para ser utilizada en otros lugares que no fueran los muros de cimentación y los sótanos. Además, se consideraba que la piedra era húmeda y fría, y sólo adecuada para las casas de los animales. Los edificios hechos tanto de piedra natural, en forma de piedra gris, como de ladrillo en la misma construcción se describen en varios diseños diferentes en el material de formación de Hermods en el documento Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens (1907). En el capítulo Muros de bloques de piedra: "Los muros de bloques de piedra que deben tener una altura apreciable se erigen, sin embargo, como muros mixtos, es decir, se erigen con bandas horizontales y columnas verticales de ladrillo". Esto también aclara varios otros enfoques para la inclusión de ladrillos en muros de piedra natural, ya que se utilizan ladrillos o más piedras pulidas en prácticamente todas las partes del muro donde se requiere una mayor precisión. Los marcos de las ventanas, las esquinas del muro, los desplazamientos estabilizadores mencionados anteriormente e incluso los remates del techo deben estar hechos de ladrillo. El texto de Hermod es relativamente exhaustivo en el campo de la mampostería de piedra natural y describe varios enfoques para las piedras en diferentes condiciones trabajadas, pero en el texto no se da información sobre quién o de dónde provienen estas experiencias y enfoques. El texto está firmado familiarmente por el propio Hermods, pero es dudoso que sea él el autor. En el libro Landtbyggnadskonsten de Arvid Henström, volumen 5 (1869), se ofrece una explicación algo más detallada del método de construcción, pero en general los consejos parecen ser los mismos que en el texto de Hermod. Como ingeniero, Henström debería estar bien versado en el arte de la construcción, y sus recomendaciones son acertadas, aunque el texto en sí no sea significativamente exhaustivo en términos de ilustraciones u otros recursos, aparte de una descripción textual continua de diferentes enfoques para la albañilería con piedra natural. El hecho de que alguien como Henström esté dando los mismos consejos que Hermods es un buen ejemplo de que la información en el material de formación es sólida y está bien basada en la literatura sobre el tema. Sin embargo, Henström deja claro ya en la introducción de este texto que no está escrito para el artesano experimentado, sino que "está destinado al agricultor y a sus trabajadores inexpertos que no están familiarizados con los detalles de la construcción y su forma y ejecución", lo que explica la falta de ejemplos de dibujos y descripciones más detalladas de los procesos artesanales. Ambos textos recomiendan el uso de mortero de cal hidráulica de la mejor calidad para la mampostería. Una conclusión que se puede extraer de la lectura de los textos de Hermod y Henström es que la construcción de un muro de piedra no difiere tanto si se construye con ladrillo o piedra natural. El objetivo es lograr una unión donde los diferentes bloques de construcción interactúen entre sí para crear una estructura estable que pueda soportar fuerzas desde diferentes direcciones, pero se deben aplicar diferentes soluciones según el grado de procesamiento de las piedras. Ambos proporcionan una visión del papel que puede desempeñar el ladrillo en la construcción con piedra natural y se describen como la opción racional en muchos casos. Ninguno de los dos textos es exhaustivo ni debe considerarse una descripción detallada de los procesos artesanales, pero pueden usarse, con un poco de conocimiento previo, como complemento a la ejecución de mampostería con piedra natural. Las estructuras que utilizan piedra natural sin apenas procesar se enfrentan a una serie de problemas además de los que se encuentran durante la construcción. La Sociedad Geológica de Londres publica una revista que recopila información y artículos sobre el campo. La revista en sí está restringida por las tarifas, pero la introducción estaba accesible para orientar a otros autores en el campo. La introducción está escrita por el profesor de geología Siegesmund Siegfried, quien en su texto destaca los problemas a los que se enfrentan en la conservación y restauración de edificios de piedra natural. Estrategias sobre cómo lidiar con los daños causados por la degradación natural de la piedra, cómo el medio ambiente influye en la clasificación, cómo las circunstancias antropogénicas aceleran la descomposición, el ataque de algas o microorganismos en la piedra. La lectura del texto de Siegesmund me encaminó a otros textos en el campo, y finalmente al artículo Impact of the surface roughness of stones used in historical building on biodeterioration, un texto sobre cómo la porosidad de la textura de la superficie de las piedras de construcción influye en la velocidad y el grado de impacto biológico y degradación. El impacto biológico se refiere a las plantas, tanto las plantas adheridas con raíces como las plantas trepadorascomo los líquenes y los musgos, y su impacto en la estructura de la piedra, tanto como material vivo como muerto. El material se basa en investigaciones realizadas en Nigde, Turquía, que es algo diferente de las condiciones en Suecia, pero los diferentes tipos de rocas investigadas son similares a las utilizadas en Suecia, como grandes cantidades de piedra caliza. La fuente es realmente solo tangencialmente relevante para esta compilación, pero de todos modos es una lectura interesante y definitivamente un tema recurrente en la cuestión de cómo deben cuidarse nuestras casas de piedra. Fuentes ● Henström, Arvid (1869) Manual práctico en el arte de la construcción rural: incluyendo el estudio de los materiales de construcción, el procesamiento y unión de materiales de construcción, la forma, dimensiones y resistencia de los componentes de construcción .... Örebro: Beijer ● Hermods (1907) Enseñanza y correspondencia, Construcción de edificios para albañiles, séptima carta. ● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Impacto de la rugosidad de la superficie de las piedras utilizadas en edificios históricos en el biodeterioro. ● Wijnbladh, Carl (1766). Descripción de cómo se pueden erigir con la mayor economía los edificios del pueblo, tanto de piedra como de madera, según los planos adjuntos del proyecto en seis piezas de cobre, y propuestas de los materiales de construcción necesarios. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Estocolmo, impreso por Peter Heszelberg, 1766. Estocolmo: (Hesselberg).

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 ¿Cómo podría desarrollarse la selección de fuentes en un futuro proyecto de titulación?
El trabajo del par: "Universidad de Gotemburgo Alexander Johansson KBB320
Síntesis de conocimientos
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 ¿Cómo se construyen nuestras casas históricas de piedra y qué problemas enfrentan las estructuras de piedra hoy en día?
He estado intentando leer sobre la mampostería de piedra natural, y en particular tratando de encontrar ejemplos de construcciones donde se han utilizado tanto piedra natural como ladrillo en la misma construcción. La gran mayoría de nuestros edificios históricos están hechos de piedra, y no pocas veces tienen paredes enteras de piedra natural, al menos elementos de piedra natural.
El enfoque de esta recopilación ha sido leer sobre una amplia gama de temas en el campo de la piedra natural, pero tal vez la mayor parte del enfoque se ha puesto en los procesos artesanales y descripciones de enfoques para el material.
Qué piedra se utiliza varía mucho de un lugar a otro, por lo que la lupa también ha acabado leyendo sobre la diferencia en los materiales en todo el país, así como los problemas que enfrentamos en la conservación y restauración de las estructuras de piedra natural hoy.
La piedra natural es un material que se ha utilizado históricamente en Suecia desde antes de la llegada de los ladrillos. Nuestros primeros edificios de piedra fueron construidos con mampostería fría, donde las piedras se apilaban una encima de otra sin el uso de mortero u otros aglutinantes.
Sin embargo, la piedra natural ha tenido dificultades para imponerse en edificios fuera de edificios altos como iglesias, casas solariegas y mansiones, en parte debido a la arraigada tradición de construir edificios residenciales en madera, pero también porque era un material caro, tanto en términos de transporte si el material no estaba cerca, sino también en términos de procesamiento.
En 1766, cuando había escasez de madera para la construcción de casas e incluso una promesa de exención fiscal durante 20 años si se construía su casa en piedra, Carl Wijnblad escribe sobre cómo la piedra natural era difícil de manejar y no era adecuada para la construcción de casas. Aquí, sin embargo, se trata de la piedra natural en forma de piedra gris, término colectivo que designa los bloques de piedra recogidos directamente del suelo o desenterrados, por ejemplo, durante el trabajo agrícola, y no el ladrillo, que él defendió calurosamente en su libro Beskrifning, huru allmogens edificios, tanto de piedra, así como los árboles, deben ser erigidos con la mayor economía, según los dibujos del proyecto adjunto en seis piezas de cobre, así como las propuestas para los materiales de construcción necesarios. Encontró la piedra inadecuada ya que requiere mucho procesamiento y una gran cantidad de cal para ser lo suficientemente bueno como para ser utilizado en paredes de fundación y sótanos. La piedra también se consideraba húmeda y fría, y adecuada solo para las casas de animales.
Los edificios de piedra natural, en forma de piedra gris, y de ladrillo, en la misma construcción, se describen en varios diseños diferentes en el material didáctico de Hermódros en el documento Byggnadskonstruktionslära (för murare): undervisning per korrespondens (1907). En el capítulo Muros de bloques de piedra: "Los muros de bloques de piedra, que deben tener una altura apreciable, se erigen como muros mixtos, es decir, con bandas horizontales y columnas verticales de ladrillo". Esto también aclara varios otros
Se ha intentado incluir ladrillos en las paredes de piedra natural, utilizando ladrillos o piedras más rodadas en prácticamente todas las partes de la pared donde se requiere una mayor precisión. Los marcos de las ventanas, las esquinas de la pared, los cambios de estabilización antes mencionados y hasta los extremos del techo deben estar hechos de ladrillo. El texto de Hermod es relativamente exhaustivo en el campo de la mampostería de piedra natural, y describe varios enfoques a las piedras en condiciones trabajadas diferentemente, pero no se da información sobre quién o dónde provienen estas experiencias y enfoques. El texto está firmado familiarmente por el propio Hermods, pero es dudoso que él sea el autor.
Una lectura más profunda, por ejemplo, del libro de Arvid Henström Landtbyggnadskonsten volumen 5 (1869) ofrece un relato ligeramente más detallado del método de construcción, pero en general el consejo suena igual que en el texto de Hermod. Como ingeniero, Henström debería estar bien versado en el arte de la construcción, y sus recomendaciones son sólidas, Incluso si el texto en sí no es significativamente exhaustivo en términos de ilustraciones u otras ayudas que una descripción de texto en curso de diferentes enfoques a la albañilería con piedra natural.
El hecho de que alguien como Henström dé los mismos consejos que Hermódros da un buen crédito al hecho de que la información del material de formación es sólida y está bien basada en la literatura sobre el terreno.
Sin embargo, Henström deja claro ya en la introducción a este texto que no está escrito para el artesano experimentado, pero "está destinado al agricultor y sus trabajadores inexpertos que no están familiarizados con los detalles de construcción y su forma y ejecución", lo que explica la falta de ejemplos ilustrativos y descripciones más detalladas de los procesos artesanales. Ambos textos recomiendan el uso de mortero hidráulico de cal de la mejor calidad para albañilería.
Una conclusión que se puede sacar de la lectura de los textos de Hermód y Henström es que la construcción de un muro de piedra no difiere tanto, ya sea construido con ladrillo o piedra natural. El objetivo es lograr una unión en la que los diferentes bloques de construcción interactúen entre sí para crear una estructura estable que pueda soportar fuerzas procedentes de diferentes direcciones, pero se deben aplicar soluciones diferentes dependiendo del procesamiento de las piedras. Ambos proporcionan una visión del papel que puede desempeñar el ladrillo en la construcción de piedra natural, y se describen como la elección racional en muchos casos. Ninguno de los textos es exhaustivo, o debe considerarse como descripciones detalladas de procesos artesanales, pero pueden ser utilizados, con un poco de conocimiento previo, como complemento a la ejecución de mampostería con piedra natural.
Las estructuras que utilizan piedra natural relativamente no tratada se enfrentan a una serie de problemas además de los encontrados durante la construcción.
La Sociedad Geológica de Londres publica una revista que reúne información y artículos sobre el tema. La revista en sí está sujeta a honorarios, pero la introducción estaba disponible para orientar a otros autores en el campo. La introducción está escrita por el profesor de Geología Siegesmund Siegfried, quien en su texto destaca los problemas que se plantean en la conservación y restauración de edificios de piedra natural. Estrategias para hacer frente a los daños causados por la degradación natural de la piedra, cómo influye el medio ambiente en la gradación, cómo las circunstancias antropogénicas aceleran la descomposición, el ataque de algas o microorganismos en la piedra.
La lectura del texto de Siegesmund me llevó, por tanto, a un seguimiento de otros textos en el campo, y finalmente al artículo Impacto de la rugosidad superficial de las piedras utilizadas en edificios históricos sobre la biodegradación, un texto sobre cómo la porosidad de las texturas superficiales de las piedras de construcción influye en la velocidad y el grado del impacto biológico y de la degradación.
El impacto biológico se refiere a las plantas, tanto las que se aferran con raíces como las que se arrastran, como los líquenes y los musgos, y su impacto en la estructura de la piedra, tanto como material vivo como muerto. El material se basa en investigaciones realizadas en Nigde, Turquía, que es algo diferente de las condiciones en Suecia, pero los diferentes tipos de rocas investigadas son similares a las utilizadas en Suecia, como grandes cantidades de piedra caliza. La fuente es realmente solo tangencialmente relevante para esta compilación, pero una lectura interesante sin embargo, y definitivamente un tema recurrente en la cuestión de cómo nuestras casas de piedra deben ser cuidadas.
Fuentes
● Henström, Arvid (1869) Manual práctico sobre el arte de la construcción rural: estudio de los materiales de construcción, elaboración y unión de los materiales de construcción, forma, dimensiones y resistencia de los componentes de los edificios.... Örebro: Beijer
● Hermods (1907) Enseñanza y correspondencia, Construcción de edificios para albañiles, séptima letra.
● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Impacto de la rugosidad superficial de las piedras utilizadas en edificios históricos sobre el biodeterioro.
● Wijnbladh, Carl (1766). Descripción de cómo se pueden construir con la mayor economía los edificios de piedra y madera de la población, según el anexo

proyecto de dibujos en seis piezas de cobre, y propuestas para los materiales de construcción necesarios. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Estocolmo, impreso por Peter Heszelberg, 1766. Estocolmo: (¡Hesselberg!


¿Cuáles son todas las etapas de la construcción de una casa, incluidos los distintos oficios, en el orden en que desearía realizarlos? Incluya también una breve explicación de por qué cada etapa ocurre antes o después de otra.

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actuar como generador de código Python y, dados los datos, convertirlos en un gráfico usando matplotlib.

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world = geopandas.read_file(get_path("naturalearth.land"))

# Nos limitamos a Sudamérica.
ax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color="white", edgecolor="black")

# Ahora podemos trazar nuestro ``GeoDataFrame``.
gdf.plot(ax=ax, color="red")

plt.show()

cómo trazar todos los datos

mundo = geopandas.read_file(get_path("naturalearth.land"))

# Nos restringimos a América del Sur.
ax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color="blanco", edgecolor="negro")

# Ahora podemos trazar nuestro ''GeoDataFrame''.
gdf.plot(ax=ax, color="rojo")

plt.show（）

Cómo trazar todos los datos

world = geopandas.read_file(get_path("naturalearth.land"))

# We restrict to South America.
ax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color="white", edgecolor="black")

# We can now plot our ``GeoDataFrame``.
gdf.plot(ax=ax, color="red")

plt.show()

cómo trazar todos los datos


Si invierto 70.000 dólares al mes y me da una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12%, ¿a cuánto ascenderá en 10 años?

Si invierto 70K al mes y me da un retorno compuesto anual (CAGR) del 12%, ¿cuánto crecerá en 10 años?

Si invierto 70.000 dólares al mes y me da una rentabilidad anual compuesta (CAGR) del 12%, ¿a cuánto crecera en 10 años?


Dentro de 12 años comenzará a pagarse una anualidad de 20 años con cuarenta pagos semestrales de $7000, y el primer pago se realizará dentro de 12,5 años.

a.     Si la tasa de descuento es del 13 por ciento capitalizada mensualmente, ¿cuál es el valor de esta anualidad dentro de 6 años?

b.	¿Cuál es el valor actual de la anualidad?

Una anualidad de 20 años con cuarenta pagos semestrales de $7,000 comenzará dentro de 12 años, con el primer pago realizándose 12.5 años a partir de ahora.

a. Si la tasa de descuento es del 13 por ciento compuesta mensualmente, ¿cuál es el valor de esta anualidad dentro de 6 años?

b. ¿Cuál es el valor actual de la anualidad?

Una anualidad de 20 años de cuarenta pagos semestrales de $7,000 comenzará dentro de 12 años, y el primer pago llegará dentro de 12.5 años.

un.	Si la tasa de descuento es del 13 por ciento compuesto mensualmente, ¿cuál es el valor de esta anualidad dentro de 6 años?

b.	¿Cuál es el valor actual de la anualidad?


¿Cómo se puede estimar un plan de capacidad de una máquina si existen incógnitas fundamentales como los tiempos de proceso y la inversión disponible para la máquina/capacidad prevista? ¿Puedes comunicar las aproximaciones en el supuesto como un valor de incertidumbre en el resultado?

¿Cómo se puedes estimar un plan de capacidad de una máquina si existen incógnitas fundamentales como los tiempos de proceso y la inversión disponible para la máquina/capacidad prevista? ¿Puedes comunicar las aproximaciones en el supuesto como un valor de incertidumbre en el resultado?

¿Cómo se puede estimar un plan de capacidad de una máquina si hay incógnitas fundamentales como los tiempos de proceso y la inversión disponible para la capacidad/máquina planificada? ¿Se pueden comunicar las aproximaciones en las suposiciones como un valor de incertidumbre en el resultado?