Ich gebe zu, dass ich ein Word2Vec-Modell mit vielen Wörtern habe und ein Python-Programm mit Gensim zum Erstellen von Vektoren möchte. Können Sie mir bei der Erstellung eines solchen Programms helfen?

Ich gebe zu, dass ich ein Word2Vec-Modell mit vielen Wörtern habe und ein Python-Programm mit Gensim zum Erstellen eines Vektors möchte. Können Sie mir bei der Erstellung eines solchen Programms helfen?

Angenommen, ich habe ein Word2Vec-Modell mit einer Reihe von Wörtern und möchte ein Python-Programm mit Gensim, um einen Vektor zu erstellen. Könnt ihr mir bei der Erstellung helfen?


Sehen Sie sich unten den Beispiel-Sentiment-Datensatz an, nachdem Sie ihn durch ein Hugging Face-Sentimentanalysemodell laufen lassen haben.
Datums     bezeichnung   Punktzahl
25.09.2023 	POSITIV 0,995773256
30.09.2023	 POSITIV 0,98818934
03.10.2023 	POSITIV 0,99986887
06.10.2023 	POSITIV 0,96588254
07.10.2023 	POSITIV 0,999714911
09.10.2023	 NEGATIV       0,804733217
09.10.2023	 POSITIV 0,999177039
09.10.2023 	POSITIV 0,999088049
10.10.2023	 NEGATIV	       0,833251178
10.10.2023	 POSITIV 0,999375165

Wie lässt sich dies am besten als Visualisierung darstellen und welche Schlussfolgerungen sollten wir daraus ziehen?

Schauen Sie sich unten den Beispiel-Sentiment-Datensatz an, nachdem Sie ihn durch ein Hugging Face-Sentiment-Analysemodell analysiert haben.
Datum	Label 	 Punktzahl
25.09.2023	POSITIV | 0,995773256
30.09.2023	POSITIV | 0,98818934
03.10.2023	POSITIV | 0,99986887
06.10.2023	POSITIV | 0,96588254
07.10.2023	POSITIV | 0,999714911
09.10.2023	NEGATIV | 0,804733217
09.10.2023	POSITIV | 0,999177039
09.10.2023	POSITIV | 0,999088049
10.10.2023	NEGATIV | 0,833251178
10.10.2023	POSITIV | 0,999375165

Wie lässt sich dies am besten als Visualisierung darstellen und welche Schlussfolgerungen sollten wir daraus ziehen?

Schauen Sie sich unten den Beispiel-Sentiment-Datensatz an, nachdem Sie ihn durch ein Hugging Face-Sentiment-Analysemodell laufen lassen haben.
Date	label	score
9/25/2023	POSITIVE	0.995773256
9/30/2023	POSITIVE	0.98818934
10/3/2023	POSITIVE	0.99986887
10/6/2023	POSITIVE	0.96588254
10/7/2023	POSITIVE	0.999714911
10/9/2023	NEGATIVE	0.804733217
10/9/2023	POSITIVE	0.999177039
10/9/2023	POSITIVE	0.999088049
10/10/2023	NEGATIVE	0.833251178
10/10/2023	POSITIVE	0.999375165

Wie lässt sich dies am besten als Visualisierung darstellen und welche Schlussfolgerungen sollten wir daraus ziehen?


Ich habe ein Paket, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), das eine webbasierte Shiny-App ist. Folgendes ist die Liste aller Dateien in seiner Verzeichnisstruktur:

[1] "binder/install.R"
[2] "binder/runtime.txt"
[3] "DESCRIPTION"
[4] "Dockerfile"
[5] "Dockerfile-base"
[6] "Dockerfile-rstudio"
[7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
[8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
[9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

So führe ich die MetFamily Web-Shiny-App im Container aus:
#Installieren Sie Docker Desktop für Windows und starten Sie es.
#Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Terminalfenster.
#Bauen Sie den MetFamily-Container im Verzeichnis E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Führen Sie den MetFamily-Container aus:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Öffnen Sie einen Webbrowser und navigieren Sie zu http://localhost:3838/

Ich verwende die folgende Strategie, um das Log der Shiny-App, die im Container unter http://localhost:3838/ läuft, zuzugreifen:

Ich erstelle eine app.R-Datei im Paketverzeichnis. Der Inhalt von app.R ist:
#app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#Kopieren Sie es auch nach inst/metfamily

Außerdem erstelle ich eine run_profvis.R-Datei im Paketverzeichnis. Der Inhalt von run_profvis.R ist:
#run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Setzen Sie den richtigen Pfad zu Ihrem Shiny-App-Verzeichnis im Container
#
#Definieren Sie die Shiny-Anwendung, indem Sie sowohl ui.R als auch server.R einbinden
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
#Wickeln Sie die Initialisierung der Shiny-App in profvis ein
p <- profvis({
runApp(shinyApp(ui, server))
})

#Nachdem Sie das profvis-Objekt mit den Profilierungsergebnissen erhalten haben
#Speichern Sie es in einer Datei oder rendern Sie die Ergebnisse
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
#Sie können auch print(p) verwenden, um zu sehen, wo die meiste Zeit verbracht wird oder,
#Wenn Sie dies in einer interaktiven R-Sitzung (nicht über Rscript) ausführen, können Sie den eingebauten Viewer von profvis verwenden:
#print(profvis::profvisOutput(p))
#
#Optional: Wenn Sie die Profilierungsergebnisse automatisch in einem Browser öffnen möchten,
#können Sie diese Zeile nach dem Speichern der Ergebnisse hinzufügen. Beachten Sie, dass R im interaktiven Modus ausgeführt werden muss.

#if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
#Weisen Sie das Skript an, vor dem Beenden zu warten,
#um etwas Zeit zu geben, damit die App läuft und profiliert wird
Sys.sleep(60)

Dann baue und starte ich den Container mit dem folgenden Befehl in CMD:
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

Dann gehe ich wie folgt in den Container:

Holen Sie sich die Container-ID:
docker ps
#Greifen Sie auf das Docker-Container Root-Verzeichnis zu:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#Navigieren Sie zum /tmp-Verzeichnis
cd /tmp

Dann kopiere ich run_profvis.R in das Root-Verzeichnis der Containerdatei (root@d47207e50eba:/tmp#) mit folgendem Befehl in bash in PowerShell:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

Dann führe ich run_profvis.R in der Containerdatei in bash in PowerShell aus:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

Jetzt weiß ich nicht, wie ich das Log und die Details des laufenden Codes in Echtzeit in der Metfamily Shiny-Web-App sehen kann, die im Container läuft.
Bitte sagen Sie mir, wie ich alle R-Codes, die in Echtzeit in der Metfamily Shiny-Web-App laufen, sehen kann, die im Container läuft?

Ich habe ein Paket, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), eine webbasierte Shiny-App. das Folgende ist die Liste aller Dateien in der Verzeichnisstruktur: [1] "binder/install.R" [2] "binder/runtime.txt" [3] "DESCRIPTION" [4] "Dockerfile" [5] "Dockerfile-base" [6] "Dockerfile-rstudio" [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv" [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt" [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp" [10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz" [11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz" [12] "inst/data/showcase/Projektdatei_showcase_reduced.csv.gz" [13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R" [14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R" [15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R" [16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R" [17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R" [18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R" [19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R" [20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R" [21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R" [22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R" [23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R" [24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R" [25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R" [26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R" [27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R" [28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R" [29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R" [30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R" [31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R" [32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R" [33] "inst/MetFamily/server.R" [34] "inst/MetFamily/ui.R" [35] "inst/MetFamily/version.R" [36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css" [37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png" [38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png" [39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png" [40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png" [41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg" [42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg" [43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif" [44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html" [45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png" [46] "LIZENZ" [47] "man/startMetFamily.Rd" [48] "NAMESPACE" [49] "R/Analyse.R" [50] "R/Annotation.R" [51] "R/Klassifikatoren.R" [52] "R/Datenverarbeitung.R" [53] "R/FragmentMatrixFunktionen.R" [54] "R/Plots.R" [55] "R/R_Pakete.R" [56] "R/StartApp.R" [57] "R/TreeAlgorithms.R" [58] "README.md" [59] "supervisord-rstudio.conf" [60] "supervisord.conf" [61] "tests/testthat.R" [62] "tests/testthat/test_fileinput.R" so führe ich die MetFamily Web-Shiny-App im Container aus: #installieren Sie Docker Desktop für Windows und starten Sie es. #Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Terminalfenster. #Erstellen Sie den MetFamily-Container im Verzeichnis E:\soft\MetFamily-master: docker build -t sneumann/metfamily . #Führen Sie den MetFamily-Container aus: docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest #Öffnen Sie einen Webbrowser und navigieren Sie zu http://localhost:3838/ Ich verwende die folgende Strategie, um auf das Protokoll der Shiny-App zuzugreifen, die im Container unter http://localhost:3838/ ausgeführt wird: Ich erstelle die Datei app.R im Paketverzeichnis. der Inhalt von app.R ist: # app.R-Quelle("server.R") Quelle("ui.R") #kopiere es auch nach inst/metfamily. Außerdem erstelle ich eine Datei run_profvis.R im Paketverzeichnis. der Inhalt von run_profvis.R ist:: # run_profvis.R library(shiny) library(profvis) # setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Legen Sie den richtigen Pfad zu Ihrem Shiny-App-Verzeichnis im Container fest # # Definieren Sie die Shiny-Anwendung, indem Sie sowohl ui.R als auch server.R als Quelle verwenden ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value server <- source("server.R", local = TRUE)$value # # Umschließen Sie die Initialisierung der Shiny-App in profvis p <- profvis({ runApp(shinyApp(ui, server)) }) # # Nach dem Empfang des profvis-Objekts mit den Profiling-Ergebnissen # Speichern Sie es in einer Datei oder rendern Sie die Ergebnisse saveRDS(p, file = "profiling_results.rds") # # Sie können auch print(p) verwenden, um zu sehen, wofür die meiste Zeit aufgewendet wird, oder # Wenn Sie dies in einer interaktiven R-Sitzung (nicht über Rscript) ausführen, können Sie Integrierter Viewer von profvis: # print(profvis::profvisOutput(p)) # # Optional: Wenn Sie die Profilierungsergebnisse automatisch in einem Browser öffnen möchten, # können Sie diese Zeile nach dem Speichern der Ergebnisse hinzufügen. Beachten Sie, dass Sie R im interaktiven Modus ausführen müssen. # if(interactive()) { profvis::print(p) } # # Weisen Sie das Skript an, vor dem Beenden zu warten, # um der App etwas Zeit zu geben, zu laufen und ihr Profil zu erstellen. Sys.sleep(60) Dann erstelle und führe ich den Container mit folgendem Befehl in CMD aus: cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master docker build -t sneumann/metfamily . docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest, dann roote ich den Container wie folgt: #Container-ID abrufen: docker ps #auf das Stammverzeichnis des Docker-Containers zugreifen: docker exec -it d47207e50eba /bin/bash #zum Verzeichnis /tmp navigieren cd /tmp tan Ich kopiere run_profvis.R mit dem folgenden Befehl in der Bash in Powershell in das Verzeichnis rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) des Containers: PS C:\Programme\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/, dann führe ich run_profvis.R in der Containerdatei in der Bash in Powershell aus: root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R mow Ich weiß nicht, wie ich das Protokoll und die Details des laufenden Codes in Echtzeit im Metfamily-Shiny-Web sehen kann, das im Container läuft. Bitte sagen Sie mir, wie ich alle R-Codes abrufen kann, die in Echtzeit im Metfamily-Shiny-Web laufen, das im Container läuft?

Ich habe ein Paket, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), eine webbasierte Shiny-App. Nachfolgend finden Sie die Liste aller Dateien in der Verzeichnisstruktur:

[1] „binder/install.R“
[2] „binder/runtime.txt“
[3] „DESCRIPTION“
[4] „Dockerfile“
[5] „Dockerfile-base“
[6] „Dockerfile-rstudio“
[7] „inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv“
[8] „inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt“
[9] „inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp“
[10] „inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz“
[11] „inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz“
[12] "inst/data/showcase/Projektdatei_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R" [20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R" [21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R" [22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R" [23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R" [24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R" [25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R" [26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R" [27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R" [28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R" [29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R" [30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R" [31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R" [32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R" [33] "inst/MetFamily/server.R" [34] "inst/MetFamily/ui.R" [35] "inst/MetFamily/version.R" [36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css" [37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png" [38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png" [39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png" [40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png" [41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg" [42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg" [43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif" [44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html" [45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png" [46] "LIZENZ" [47] "man/startMetFamily.Rd" [48] "NAMESPACE" [49] "R/Analyse.R" [50] "R/Annotation.R" [51] "R/Klassifikatoren.R" [52] "R/Datenverarbeitung.R" [53] "R/FragmentMatrixFunktionen.R" [54] "R/Plots.R" [55] "R/R_Pakete.R" [56] "R/StartApp.R" [57] "R/Baumalgorithmen.R" [58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

so führe ich die MetFamily Web Shiny App im Container aus:
#Docker Desktop für Windows installieren und starten.
#Eingabeaufforderung oder Terminalfenster öffnen.
#MetFamily-Container im Verzeichnis E:\soft\MetFamily-master erstellen:
docker build -t sneumann/metfamily .
#MetFamily-Container ausführen:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Öffnen Sie einen Webbrowser und navigieren Sie zu http://localhost:3838/

Ich verwende die folgende Strategie, um auf das Protokoll der Shiny-App zuzugreifen, die im Container unter http://localhost:3838/ ausgeführt wird:

Ich erstelle eine Datei app.R im Paketverzeichnis. Der Inhalt von app.R lautet:
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#kopieren Sie es auch nach inst/metfamily

Außerdem erstelle ich eine Datei run_profvis.R im Paketverzeichnis. der Inhalt von run_profvis.R ist::
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Legen Sie den richtigen Pfad zu Ihrem Shiny-App-Verzeichnis im Container fest
#
# Definieren Sie die Shiny-Anwendung, indem Sie sowohl ui.R als auch server.R als Quelle verwenden
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Verpacken Sie die Initialisierung der Shiny-App in profvis
p <- profvis({
runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# Nach dem Empfang des profvis-Objekts mit den Profiling-Ergebnissen
# Speichern Sie es in einer Datei oder rendern Sie die Ergebnisse
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# Sie können auch print(p) verwenden, um zu sehen, wo die meisten Zeit wird aufgewendet oder,
# Wenn Sie dies in einer interaktiven R-Sitzung ausführen (nicht über Rscript), können Sie den integrierten Viewer von profvis verwenden:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Optional: Wenn Sie die Profilierungsergebnisse automatisch in einem Browser öffnen möchten,
# können Sie diese Zeile nach dem Speichern der Ergebnisse hinzufügen. Beachten Sie, dass Sie R im interaktiven Modus ausführen müssen.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Weisen Sie das Skript an, vor dem Beenden zu warten,
# um der App etwas Zeit zum Ausführen und Profilieren zu geben
Sys.sleep(60)

dann erstelle und führe ich den Container mit folgendem Befehl in CMD aus:
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

dann roote ich den Container wie folgt:
#Container-ID abrufen:
docker ps
#Zugriff auf das Docker-Container-Stammverzeichnis:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#Navigiere zum Verzeichnis /tmp
cd /tmp

dann kopiere ich run_profvis.R in das Verzeichnis rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) des Containers mit dem folgenden Befehl in bash in Powershell:
PS C:\Programme\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

dann führe ich run_profvis.R in der Containerdatei in bash in powershell:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

mow, ich weiß nicht, wie ich das Protokoll und die Details des laufenden Codes in Echtzeit im Metfamily Shiny Web sehen kann, das im Container läuft.
Bitte sagen Sie mir, wie ich alle R-Codes abrufen kann, die in Echtzeit im Metfamily Shiny Web laufen, das im Container läuft?


Schreiben Sie eine R-Shiny-App, die den mtcars-Datensatz visualisiert

Schreiben Sie eine R-Shiny-App, die den mtcars-Dataset visualisiert


Kannst du ein Matlab-Livescript erstellen, das Wasserwellen simuliert, die von einem Ventilator in einem Wassertank erzeugt werden? Der Wassertank ist 0,42 m lang und 0,36 m breit. Die Windgeschwindigkeit beträgt 2,5 m/s und der Wind bläst parallel zum Wasser über den gesamten Tank.

Können Sie ein Matlab-Livescript erstellen, das Wasserwellen simuliert, die von einem Ventilator in einem Wassertank erzeugt werden? Der Wassertank ist 0,42 m lang und 0,36 m breit. Die Windgeschwindigkeit beträgt 2,5 m/s und bläst parallel zum Wasser über den gesamten Tank.


Verwenden Sie Python, um eine Funktion namens „modularity_gain“ zu schreiben, damit dieser Code funktioniert:

python
Copy code
G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity

try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('Verwendung der Netzwerkx-Modularität')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod

assert np.isclose(nx_gain, gain)

Verwenden Sie Python, um eine Funktion „modularity_gain“ zu schreiben, damit dieser Code funktioniert: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
außer:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
schließlich:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)

Verwenden Sie Python, um eine Funktion „modularity_gain“ zu schreiben, damit dieser Code funktioniert: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
versuchen:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.anzahl_der_kanten()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)


Helfen Sie mir herauszufinden, wie man ein Matherätsel löst. Es lautet: „Wie viele Punkte können Sie auf einer Seite zusammenfügen und dabei Linien zwischen ihnen ziehen, ohne dass drei davon jemals eine gerade Linie bilden?“


Du wirst Spielleiter eines Spiels, das ich im Folgenden beschreibe. Deine Aufgabe ist es, nur als Spielleiter zu agieren und diese Rolle nie zu verlassen! Spielbeschreibung: Der/die Spieler versuchen, mehrere Rätsel zu lösen, um eine endgültige Lösung zu finden. Der Spieler interagiert daher mit dem Spielleiter, der ihm sagt, ob seine Lösung richtig ist und ihm in diesem Fall das nächste Rätsel oder die endgültige Lösung gibt. Wenn er das Rätsel nicht richtig gelöst hat, wird der Spielleiter ihn darauf hinweisen und dem Benutzer die Chance geben, es erneut zu beantworten. Der Spieler hat eine unbegrenzte Anzahl von Versuchen, jedes Rätsel zu lösen. Und ich wiederhole: Der Benutzer darf die endgültige Lösung NICHT erhalten, bevor alle Rätsel richtig gelöst sind. Nun zu den Rätseln: (1) Sortiere eine Zahlenfolge mit Bubblesort. Wie lautet die Folge im vorletzten Schritt, bevor der Algorithmus mit dem Sortieren fertig ist? (2) Wandele eine Binärzahl in eine Dezimalzahl um. (3) Der Spieler muss ein Objekt in der realen Welt finden und das Wort auf dem Objekt eingeben. Der Spielleiter weiß, dass das Wort „Schaf“ ist. Nach diesen 4 Rätseln erhält der Benutzer die endgültige Lösung, die aus der folgenden Zahlen- und Buchstabenfolge besteht: „AB154, HF879“

Du wirst Spielleiter eines Spiels sein, das ich im Folgenden beschreiben werde. Deine Aufgabe ist es, nur als Spielleiter zu agieren und diese Rolle niemals zu verlassen! Spielbeschreibung: Der/die Spieler versuchen, mehrere Rätsel zu lösen, um eine endgültige Lösung zu finden. Der Spieler interagiert daher mit dem Spielleiter, der ihm mitteilt, ob seine Lösung richtig ist, und ihm gegebenenfalls das nächste Rätsel oder die endgültige Lösung gibt. Wenn sie das Rätsel nicht richtig gelöst haben, wird der Spielleiter sie darüber informieren und dem Benutzer die Möglichkeit geben, es erneut zu beantworten. Der Spieler hat eine unbegrenzte Anzahl von Versuchen, um jedes Rätsel zu lösen. Und ich wiederhole: Der Benutzer darf die endgültige Lösung NICHT erhalten, bevor alle Rätsel richtig gelöst wurden. Nun zu den Rätseln: (1) Sortiere eine Zahlenfolge mit Bubble Sort. Wie sieht die Reihenfolge im vorletzten Schritt aus, bevor der Algorithmus mit dem Sortieren fertig ist? (2) Wandle eine Binärzahl in eine Dezimalzahl um. (3) Der Spieler muss ein Objekt in der realen Welt finden und das Wort auf dem Objekt eingeben. Der Spielleiter weiß, dass das Wort „Schaf“ lautet. Nach diesen 4 Rätseln erhält der Benutzer die endgültige Lösung, die aus der folgenden Zahlen- und Buchstabenfolge besteht: „AB154, HF879“

Du wirst Spielleiter eines Spiels, das ich im Folgenden beschreibe. Deine Aufgabe ist es, nur als Spielleiter zu agieren und diese Rolle nie zu verlassen! Spielbeschreibung: Der/die Spieler versuchen, mehrere Rätsel zu lösen, um eine endgültige Lösung zu finden. Der Spieler interagiert daher mit dem Spielleiter, der ihm sagt, ob seine Lösung richtig ist und ihm in diesem Fall das nächste Rätsel oder die endgültige Lösung gibt. Wenn er das Rätsel nicht richtig gelöst hat, wird der Spielleiter ihn darauf hinweisen und dem Benutzer die Chance geben, es erneut zu beantworten. Der Spieler hat eine unbegrenzte Anzahl von Versuchen, jedes Rätsel zu lösen. Und ich wiederhole: Der Benutzer darf die endgültige Lösung NICHT erhalten, bevor alle Rätsel richtig gelöst sind. Nun zu den Rätseln: (1) Sortiere eine Zahlenfolge mit Bubblesort. Wie lautet die Folge im vorletzten Schritt, bevor der Algorithmus mit dem Sortieren fertig ist? (2) Wandele eine Binärzahl in eine Dezimalzahl um. (3) Der Spieler muss ein Objekt in der realen Welt finden und das Wort auf dem Objekt eingeben. Der Spielleiter weiß, dass das Wort „Schaf“ ist. Nach diesen 4 Rätseln erhält der Benutzer die endgültige Lösung, die aus der folgenden Zahlen- und Buchstabenfolge besteht: „AB154, HF879"


Schreiben Sie eine JavaScript-Funktion, die als Eingabe eine JSON-Datei und den zu suchenden Entitätsschlüssel verwendet. Die Suche durchsucht rekursiv die Map-Strukturen, um den Entitätsschlüssel zu finden. Die Ausgabe ist der Wert des Schlüssels und der Standort der JSON-Schlüsselentität in einem Array.


Wie erstelle ich eine Medienentität in Drupal?


Es gibt 3 Generatoren mit tatsächlicher Leistung: A hat 30 kW, Generator B hat 100 kW und C hat 50 kW. Alle 3 Generatoren müssen zusammen 60 kW haben und dürfen 100 kW nicht überschreiten. Aber ich kann nur diese Leistungsumschaltung vornehmen: 30 kW von A nach B übertragen, 10 kW von A nach C, 20 kW von B nach A, 20 kW von B nach C und 10 kW von C nach A. Ich kann nur 3 Umschaltungen vornehmen.

Es gibt 3 Generatoren mit der tatsächlichen Leistung: A ist 30 kW, der Generator B ist 100 kW und C ist 50 kW. Alle 3 Generatoren müssen gleich 60 kW sein und dürfen 100 kW nicht überschreiten. Aber ich kann nur diese Leistungsschalter betätigen: 30 kW von A nach B übertragen, 10 kW von A nach C, 20 kW von B nach A, 20 kW von B nach C und 10 kW von C nach A. Ich kann nur 3 Schalter betätigen.


Wie viele 400-Watt-Solarmodule bräuchte man in Michigan, um an einem Tag die gleiche Menge Strom zu erzeugen wie ein Elektroauto, das 40 Meilen pro Tag fährt? Gehen wir davon aus, dass es in Michigan durchschnittlich 4 Sonnenstunden pro Tag gibt und dass das Auto 0,3 kWh/Meile verbraucht.


Helfen Sie mir, das Geschäftsmodell von Palantir zu verstehen. Verwenden Sie eine detaillierte Tabelle

Helfen sie mir, das geschäftsmodell von palantir zu verstehen. Verwenden einer detaillierten tabelle


Ordnen Sie die Aussage „Welche Art von Menschen nehmen unsere Stellenangebote nicht an?“ bitte einer der Aussagen in der Liste unten zu.

Wie wertgeschätzt fühlen sich Mitarbeiter derzeit durch die Schulungsmöglichkeiten, die das Unternehmen bietet?
Wie hoch war die Mitarbeiterproduktivität in verschiedenen Geschäftsbereichen im letzten Monat?
Welche Art von Managern sorgt derzeit für höhere Produktivität im Unternehmen?
Welche Art von Kultur schaffen verschiedene Manager?
Werden unsere Angebote aufgrund zu niedriger Gehaltsangebote abgelehnt?
Wie zuversichtlich sind Führungskräfte hinsichtlich des aktuellen Nachfolgeprozesses im gesamten Unternehmen?
Wie lange dauert es derzeit, Fähigkeiten für kritische Stellen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu entwickeln?
Wie hoch waren die Kosten für Kündigungen für das Unternehmen im letzten Jahr?
Wie wirkt sich Schulung auf die Abwesenheitsraten nach Geschäftsbereichen aus?
Was sind die Gründe für Kündigungen bei HiPo und HiPe?
Wie hoch waren die Kündigungsraten in den Geschäftsbereichen HiPo und HiPe im letzten Jahr?
Welche Arten von Kandidaten haben unsere Stellenangebote im letzten Jahr abgelehnt?
Warum haben verschiedene Arten von Kandidaten unsere Stellenangebote im letzten Jahr abgelehnt?
Wie hoch ist derzeit die Verfügbarkeit verschiedener Arten von Talenten auf dem Arbeitsmarkt?
Welchen Einfluss hatte die Einstellung von Mitarbeitern mit unterschiedlichem Hintergrund auf die Diversitätsniveaus der Organisation in den letzten zwei Jahren?
Welche Phasen des aktuellen Rekrutierungsprozesses können verbessert werden?
Welche Nachweise sind erforderlich, um eine genaue Auswahl neuer Führungskräfte in meinem Geschäftsbereich sicherzustellen?
Wie viel geben wir derzeit unternehmensweit für L&D aus?
Wie effektiv sind die Manager in meinem Geschäftsbereich?
Wie hoch sind die aktuellen Gesamtkosten für die Vergütung der Mitarbeiter in verschiedenen Geschäftsbereichen?
Wie hoch ist der Prozentsatz der Mitarbeiter in kritischen Rollen, die derzeit einen Nachfolgeplan haben?
An welchen Standorten gibt es derzeit Schwierigkeiten, bestimmte Rollen zu besetzen?
Wie positiv wirkt sich hybrides Arbeiten auf die Verbesserung von DE&I an unseren Geschäftsstandorten aus?
Wie lange dauert es, bis ein neuer Mitarbeiter in meinem Geschäftsbereich produktiv wird?
Wie hoch ist die aktuelle Bindungsrate von Mitarbeitern mit hohem und niedrigem Potenzial in diesem Geschäftsbereich?
Wie hoch sind die Gesamtkosten der Rekrutierung?

Bitte stellen Sie eine Ausgabetabelle bereit, in der Spalte A die Liste der Aussagen und Spalte B die prozentuale Wahrscheinlichkeit zeigt, dass die Aussage übereinstimmt.

Bitte ordne die Aussage „Welche Art von Menschen nehmen unsere Jobangebote nicht an?“ einer der Aussagen in der folgenden Liste zu.

Wie sehr fühlen sich die Mitarbeiter derzeit durch die vom Unternehmen angebotenen Weiterbildungsmöglichkeiten wertgeschätzt?
Wie hoch war die Mitarbeiterproduktivität im letzten Monat in verschiedenen Geschäftsbereichen?
Welche Art von Managern sorgt derzeit für eine höhere Produktivität im Unternehmen?
Welche Art von Kultur schaffen verschiedene Manager?
Werden unsere Angebote aufgrund zu niedriger Gehaltsangebote abgelehnt?
Wie zuversichtlich sind Führungskräfte in Bezug auf den aktuellen Nachfolgeprozess im gesamten Unternehmen?
Wie lange dauert es derzeit, um Fähigkeiten für kritische Jobrollen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu entwickeln?
Wie hoch waren die Kosten für Kündigungen für das Unternehmen im letzten Jahr?
Wie wirkt sich die Weiterbildung auf die Abwesenheitsraten in den einzelnen Geschäftsbereichen aus?
Was führt zu Kündigungen bei HiPo und HiPe?
Wie hoch waren die Kündigungsraten in den Geschäftsbereichen HiPo und HiPe im letzten Jahr?
Welche Arten von Kandidaten haben im letzten Jahr unsere Stellenangebote abgelehnt?
Warum haben verschiedene Arten von Kandidaten im letzten Jahr unsere Stellenangebote abgelehnt?
Wie ist die aktuelle Verfügbarkeit verschiedener Arten von Talenten auf dem Arbeitsmarkt?
Wie hat sich die Einstellung von Mitarbeitern unterschiedlicher Herkunft in den letzten zwei Jahren auf den Diversitätsgrad der Organisation ausgewirkt?
Welche Phasen des aktuellen Rekrutierungsprozesses können verbessert werden?
Welche Nachweise sind erforderlich, um eine genaue Auswahl neuer Führungskräfte in meinem Geschäftsbereich zu gewährleisten?
Wie viel geben wir derzeit unternehmensweit für L&D aus?
Wie effektiv sind die Manager in meinem Geschäftsbereich?
Wie hoch sind die aktuellen Gesamtkosten für die Vergütung der Mitarbeiter in verschiedenen Geschäftsbereichen?
Für wie viel Prozent der Mitarbeiter in kritischen Positionen gibt es derzeit einen Nachfolgeplan?
An welchen Standorten gibt es derzeit Schwierigkeiten, bestimmte Stellen zu besetzen?
Wie positiv wirkt sich hybrides Arbeiten auf die Verbesserung von DE&I an unseren Geschäftsstandorten aus?
Wie lange dauert es, bis ein neu eingestellter Mitarbeiter in meinem Geschäftsbereich produktiv wird?
Wie hoch ist die aktuelle Bindungsrate von Mitarbeitern mit hohem und niedrigem Potenzial in diesem Geschäftsbereich?
Wie hoch sind die Gesamtkosten für die Personalbeschaffung?

Bitte erstellen Sie eine Ergebnistabelle, in der Spalte A die Liste der Aussagen und Spalte B die prozentuale Wahrscheinlichkeit der Übereinstimmung mit der Aussage enthält.

“Bitte ordnen Sie die Aussage „Welche Art von Personen lehnen unsere Jobangebote ab?“ einer der folgenden Aussagen in der Liste zu.

Wie geschätzt fühlen sich Mitarbeiter derzeit durch die Schulungsangebote, die das Unternehmen bietet, wertgeschätzt?
Wie hoch war die Mitarbeiterproduktivität in den verschiedenen Geschäftsbereichen im letzten Monat?
Welche Art von Managern treibt derzeit die höhere Produktivität im Unternehmen an?
Welche Arten von Kulturen schaffen verschiedene Manager?
Werden unsere Angebote aufgrund zu niedriger Gehaltsangebote abgelehnt?
Wie zuversichtlich sind die Führungskräfte im Hinblick auf den aktuellen Nachfolgeprozess im gesamten Unternehmen?
Wie lange dauert es derzeit, Fähigkeiten für kritische Jobrollen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu entwickeln?
Wie hoch waren die Kosten durch Kündigungen für das Unternehmen im letzten Jahr?
Wie beeinflusst Schulung die Fehlzeiten in den Geschäftsbereichen?
Was treibt Kündigungen bei HiPo und HiPe an?
Wie hoch waren die Kündigungsraten von HiPo und HiPe im letzten Jahr in den Geschäftsbereichen?
Welche Arten von Kandidaten haben unsere Jobangebote im letzten Jahr abgelehnt?
Warum haben verschiedene Arten von Kandidaten unsere Jobangebote im letzten Jahr abgelehnt?
Wie hoch ist die aktuelle Verfügbarkeit verschiedener Talentarten auf dem Arbeitsmarkt?
Wie hat sich die Diversitätsanwerbung auf die Diversitätsniveaus der Organisation in den letzten zwei Jahren ausgewirkt?
Welche Phasen des aktuellen Rekrutierungsprozesses können verbessert werden?
Welche Beweise werden benötigt, um eine genaue Auswahl neuer Führungskräfte in meinem Geschäftsbereich sicherzustellen?
Wie viel geben wir derzeit in der gesamten Organisation für L&D aus?
Wie effektiv sind Manager in meinem Geschäftsbereich?
Wie hoch sind die aktuellen Gesamtkosten für Mitarbeitervergütung in den verschiedenen Geschäftsbereichen?
Welcher Prozentsatz der Mitarbeiter in kritischen Rollen hat derzeit einen Nachfolgeplan?
Welche Standorte haben derzeit Schwierigkeiten, bestimmte Rollen zu besetzen?
Welchen positiven Einfluss hat hybrides Arbeiten auf die Verbesserung von DE&I an unseren Geschäftsstandorten?
Wie lange dauert es, bis ein neuer Mitarbeiter in meinem Geschäftsbereich produktiv wird?
Wie hoch ist die aktuelle Fluktuationsrate von hoch- und niedrigpotenziellen Mitarbeitern in diesem Geschäftsbereich?
Wie hoch sind die Gesamtkosten für Rekrutierung?”

Bitte erstellen Sie eine Ausgabetabelle, in der Spalte A die Liste der Aussagen und Spalte B die prozentuale Wahrscheinlichkeit zeigt, dass die Aussage zutrifft.


Wie kann ich den Gewinn/Verlust genau messen, wenn ich den Durchschnittskosteneffekt bei Aktien anwende?


Schreiben Sie eine SQL-Anfrage, um den gleitenden Durchschnittsbestand für Clickhouse-Tabellenbestände mit den Spalten „Datum“, „Artikel-ID“, „Bestand A“, „Bestand B“ und „Bestand C“ zu berechnen.

Schreiben Sie eine SQL-Anfrage zur Berechnung des rollierenden Durchschnittsbestands für Clickhouse-Tabellenaktien mit den Spalten Datum, article_id, stock_a, stock_b stock_c


Ich richte meinen eigenen Ubuntu-Server ein. Ich möchte eine Streamlit-Anwendung in Python erstellen und sie in [meine IP]/LR hosten – wie mache ich das?

Ich richte meinen eigenen Ubuntu-Server ein. Ich möchte eine Streamlit-Anwendung in Python erstellen und sie in [my i.p.]/LR hosten – wie mache ich das?


Können Sie mir zeigen, wie ich eine Streamlit-App erstelle, die Videos abspielt

Kannst du mir zeigen, wie man eine App mit Streamlit erstellt, die Videos abspielt?


Schreiben Sie eine Funktion in Schema, die eine Liste von Zeichenfolgen umkehrt?


So schreiben Sie ein Programm in der Programmiersprache Gambit Scheme (ein spezieller Scheme-Dialekt), das Zeilen aus dem Standardeingang liest, die Zeilen umkehrt und die geänderten Zeilen auf dem Standardausgang ausgibt. Bitte geben Sie nur gültigen Gambit Scheme-Code an. Sie können das Gambit Scheme-Onlinehandbuch als Referenz verwenden.

Wie schreibt man ein Programm in der Programmiersprache Gambit Scheme (einem speziellen Scheme-Dialekt), das Zeilen aus Standard-In liest, die Zeilen umkehrt und die geänderten Zeilen in Standard-Out ausgibt? Bitte nur gültigen Gambit Scheme-Code angeben. Du kannst das Gambit Scheme-Online-Handbuch als Referenz verwenden.


Ändere den folgenden Code und mache das Ende 1 Millisekunde früher als von srt gelesen

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path,                       # Videodatei einfügen
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # Richtiger Filter für Untertitel
        '-c:a', 'copy',                          # Kopiere Audio-Stream ohne erneute Codierung
        output_video_path                        # Videodatei ausgeben
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS header
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\n"
        "Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"
        "[Events]\n"
        "Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # Passe die Regex an, um die Nummer des Untertitels, die Startzeit, die Endzeit und den Text korrekt zu erfassen
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Berechne die korrekte Startzeit, um sicherzustellen, dass es zu keiner Überschneidung kommt.
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # Aktualisiere prev_end auf die Endzeit des aktuellen Untertitels
        prev_end = end

        # Ändere die Farbe des aktuell gesprochenen Wortes (in diesem Beispiel zu Grün)
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N')  # Convert newlines within text for ASS format
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

    return ass_content

srt_file_path = 'a.srt'  # Ersetze durch den korrekten Pfad zur SRT-Datei

# Lies den Inhalt der SRT-Datei
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    srt_content = file.read()

# Konvertiere SRT in ASS
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Schreibe den ASS-Inhalt in eine Datei
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
    file.write(ass_content)

# Brenne die Untertitel auf das Video
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')

Ändern Sie den unten stehenden Code und stellen Sie sicher, dass das Ende 1 Millisekunde früher als das Lesen von srt ist.

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path, # Eingabevideodatei
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # Filter für Untertitel korrigieren
        '-c:a', 'copy', # Audiostream ohne Neucodierung kopieren
        output_video_path # Ausgabevideodatei
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS-Header
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Name, Schriftname, Schriftgröße, Primärfarbe, Sekundärfarbe, Umrissfarbe, Hintergrundfarbe, Fett, Kursiv, Unterstrichen, Durchgestrichen, X-Skalierung, Y-Skalierung, Abstand, Winkel, Rahmenstil, Umriss, Schatten, Ausrichtung, RandL, RandR, RandV, Kodierung\n"
        "Stil: Standard, Arial, 16, & H00FFFFFF, & H0000FF00, & H00000000, & H00000000, 0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"
        "[Events]\n"
        "Format: Ebene, Start, Ende, Stil, Name, RandL, RandR, RandV, Effekt, Text\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # Regex anpassen, um Untertitelnummer, Startzeit, Endzeit und Text richtig zu erfassen
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    für i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Korrekte Startzeit berechnen, um Überschneidungen zu vermeiden
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # Aktualisiere prev_end auf die Endzeit des aktuellen Untertitels
        prev_end = end

        # Ändere die Farbe des aktuell gesprochenen Wortes (in diesem Beispiel auf grün)
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N') # Konvertiere Zeilenumbrüche im Text für das ASS-Format
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

return ass_content

srt_file_path = 'a.srt' # Ersetze durch den korrekten Pfad zur SRT-Datei

# Lies den Inhalt der SRT-Datei
mit open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') als Datei:
    srt_content = file.read()

# SRT in ASS konvertieren
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# ASS-Inhalt in eine Datei schreiben
ass_file_path = 'a.ass'
mit open(ass_file_path, 'w') als Datei:
    file.write(ass_content)

# Untertitel in das Video brennen
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')

Ändern Sie den nachstehenden Code und lassen Sie ihn 1 Millisekunde früher enden als den von srt gelesenen

importieren re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_pfad, # Eingabe-Videodatei
        '-vf', f „subtitles={ass_subtitle_path}“, # Filter für Untertitel korrigieren
        '-c:a', 'copy', # Kopieren des Audiostroms ohne Neucodierung
        output_video_path # Videodatei ausgeben
    ]
    subprocess.run(command)

re importieren

importieren re

importieren re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS-Kopfzeile
    ass_header = (
        „[Script Info]\n“
        „ScriptType: v4.00+\n“
        „PlayResX: 384\n“
        „PlayResY: 288\n\n“
        „[V4+ Styles]\n“
        „Format: Name, Schriftname, Schriftgröße, Primärfarbe, Sekundärfarbe, Umrissfarbe, Hintergrundfarbe, Fett, Kursiv, Unterstrichen, Durchgestrichen, SkalaX, SkalaY, Abstand, Winkel, Randstil, Umriss, Schatten, Ausrichtung, RandL, RandR, RandV, Kodierung\n“
        „Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n“
        „[Events]\n“
        „Format: Ebene, Anfang, Ende, Stil, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effekt, Text\n“
    )

    ass_content = ass_header
    # Regex anpassen, um die Nummer des Untertitels, die Startzeit, die Endzeit und den Text richtig zu erfassen
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = „00:00:00.000“

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Berechne die richtige Startzeit, um sicherzustellen, dass es keine Überschneidungen gibt
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # prev_end auf die Endzeit des aktuellen Untertitels aktualisieren
        prev_end = end

        # Farbe des aktuell gesprochenen Wortes ändern (in diesem Beispiel auf grün)
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N') # Zeilenumbrüche im Text für ASS-Format umwandeln
        ass_content += f „Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n“

    return ass_content

srt_file_path = 'a.srt' # Ersetzen durch den korrekten Pfad zur SRT-Datei

# Lesen des Inhalts der SRT-Datei
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    srt_content = file.read()

# SRT in ASS umwandeln
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Den ASS-Inhalt in eine Datei schreiben
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
    file.write(ass_content)

# Brennen Sie die Untertitel auf das Video.
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')


Bitte schreiben Sie dieses Bash-Skript in Perl um, wobei die Funktionalität (Lesen von Argumenten) und die Verwendung der gleichen ausführbaren Dateien (ffmpeg, rm, av1an) erhalten bleiben.

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Variablen mit Standardwerten initialisieren
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Durchlaufen Sie die Befehlszeilenargumente
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "FILE NOT FOUND: $input_file"
fi

# Nach erforderlichen Argumenten suchen
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Usage: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Sollte auch ohne L-SMASH funktionieren:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 We're disabling keyframes cause Av1an already did scene detection, so we wont have to.. And it speeds things up.
# --kf-max-dist=9999 Maximum keyframe interval, we're setting it at the highest possible value since av1an's scene detection keyframe interval is already 240 by default
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Parameters that give you free efficiency boost, ignore it.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #does not seem to work on OSX, remember to also set --threads of the --video params to the same value as thread affinity
# --photon-noise=10 \     # für die Kornsynthese
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# Audio wiederherstellen und in MP4 konvertieren
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ FINISHED"

Bitte schreiben Sie dieses Bash-Skript in Perl um, wobei die gleiche Funktionalität beibehalten wird (Lesen der an das Skript übergebenen Argumente) und auch die gleichen ausführbaren Dateien wie im Original aufgerufen werden (ffmpeg, rm, av1an)

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Variablen mit Standardwerten initialisieren
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Durch die Befehlszeilenargumente schleifen
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "DATEI NICHT GEFUNDEN: $input_file"
fi

# Überprüfen Sie die erforderlichen Argumente
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Verwendung: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Es sollte ohne L-SMASH funktionieren:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Wir deaktivieren Keyframes, weil Av1an bereits die Szenenerkennung durchgeführt hat, sodass wir dies nicht mehr tun müssen. Außerdem beschleunigt es den Vorgang.
# --kf-max-dist=9999 Maximales Keyframe-Intervall, wir setzen es auf den höchstmöglichen Wert, da das Keyframe-Intervall der Szenenerkennung in Av1an bereits standardmäßig 240 beträgt.
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Parameter, die eine kostenlose Effizienzsteigerung bieten, können ignoriert werden.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #scheint auf OSX nicht zu funktionieren, denken Sie daran, auch --threads der --video-Parameter auf denselben Wert wie die Thread-Affinität zu setzen
# --photon-noise=10 \     # für Korn-Synthese

# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# Füge den Audio wieder hinzu und konvertiere zu mp4

ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ FINISHED"

Bitte schreiben Sie dieses Bash-Skript in Perl um, wobei Sie die gleiche Funktionalität beibehalten (Lesen der an das Skript übergebenen Argumente) und auch die gleichen ausführbaren Programme wie im Original aufrufen (ffmpeg, rm, av1an)

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Variablen mit Standardwerten initialisieren
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Schleife durch die Befehlszeilenargumente
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "FILE NOT FOUND: $input_file"
fi

# Auf erforderliche Argumente prüfen
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Usage: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Soll angeblich ohne L-SMASH funktionieren:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 We're disabling keyframes cause Av1an already did scene detection, so we wont have to.. And it speeds things up.
# --kf-max-dist=9999 Maximum keyframe interval, we're setting it at the highest possible value since av1an's scene detection keyframe interval is already 240 by default
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Parameters that give you free efficiency boost, ignore it.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #does not seem to work on OSX, remember to also set --threads of the --video params to the same value as thread affinity
# --photon-noise=10 \     # für Kornsynthese
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# den Ton wieder einfügen und in mp4 konvertieren
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ FINISHED"


Wie kann ich in Swift Mustervergleiche mit Bedingungen schreiben?


Schreiben Sie eine rekursive JavaScript-Funktion, die eine Anfrage dreimal wiederholt, bevor sie das Versprechen einlöst. Verwenden Sie nicht „await“

Schreiben Sie eine rekursive Javascript-Funktion, die eine Anforderung 3 Mal wiederholt, bevor sie die Zusage auflöst. Verwenden Sie await nicht


Problem beim Upgrade von Symfony 4 auf 5: Root composer.json erfordert Symfony/Security 5.0.*, symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev] gefunden, erfüllt aber nicht die Einschränkung.

Problem bei der Aktualisierung von symfony 4 auf 5: Root composer.json requires symfony/security 5.0.*, found symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev] but it does not match the constraint.


Wie kann ich erreichen, dass mehrere Websites auf unterschiedliche Domänen verweisen, obwohl sie eigentlich aus derselben Datenbank bedient werden und nur unterschiedliche Vorlagen für die Benutzeroberfläche bieten?

Wie kann ich mehrere Websites haben, die auf verschiedene Domains verweisen, aber eigentlich von derselben Datenbank bedient werden und nur eine andere Vorlage für die Benutzeroberfläche bieten?


Zeige mir Code, der für QTextEdit (pyside6) abruft: die aktuelle Auswahl (als Nur-Text) und die Cursorposition vor der Auswahl

Zeigen Sie mir Code, der für QTextEdit (pyside6) abruft: aktuelle Auswahl (als einfacher Text) und Cursorposition vor der Auswahl

Zeige mir den Code, der für QTextEdit (pyside6) Folgendes abruft: aktuelle Auswahl (als Klartext) und Cursorposition vor der Auswahl


Schreiben Sie eine kleine Python-Funktion, die alle Links einer Website abruft

Schreibe eine kleine Python-Funktion, die alle Links einer Website abruft


Dies ist der Kopf einer CSV-Datei aus meinem Datensatz:
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Schreiben Sie den GAN-Code in Python, um meinen Datensatz-Ordner zu trainieren und eine Datei oder eine Folge von Zeilen zu generieren, die den Trainingsdaten ähnlich ist.

dies ist der Kopf einer CSV-Datei meines Datensatzes:
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Schreiben Sie den GAN-Code in Python, um meinen Datensatzordner zu trainieren, und generieren Sie eine Datei oder Zeilenfolge wie die Trainingsdaten.


Was sind die Lösungen von 5 x^2 + 3 x^2 = 8? Wenn x die Länge eines Liniensegments ist, was ist dann x?


Gegeben sei die folgende Liste von Wörtern. Kategorisieren Sie die Wörter nach Ähnlichkeit in 5 Kategorien. Geben Sie jeder Kategorie einen Namen. Antworten Sie in einem Python-Wörterbuch mit Schlüssel als Kategoriename und Wert als Liste von Wörtern in dieser Kategorie. Liste der Wörter: ['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']


Beschreiben Sie, wie ich schnell ein Keras-Skript erstellen kann, um Daten aus einer CSV-Datei zu trainieren und zu kategorisieren.

Beschreibe, wie ich schnell ein Keras-Skript erstellen kann, um Daten aus einer CSV-Datei zu trainieren und zu kategorisieren.


Ich verwende Vue3 und Tailwind und möchte ein oberes Menü mit einem Dropdown-Menü und verschachtelten Untermenüs.

Mit Vue3 und Tailwind, ich möchte ein Top-Menü, mit Dropdown-Menü, das verschachtelte Untermenü haben.


nur mit Tailwind und Nextjs
schreibe eine linke Navigationsleiste, die auf Handy-Bildschirmen durch ein oberes Hamburger-Menü ersetzt wird
wenn man auf das Menü tippt, öffnet sich das Seitenleistenmenü mit einer Schiebeanimation von der linken Seite über den Inhalt
das Menü erscheint nur auf Geräten mit geringer Breite, wie z. B. Smartphones
auf dem Desktop ist die Seitenleiste immer aktiviert

Verwende nur Rückenwind und nextjs
und schreibe eine linke Navigationsleiste, die auf Telefonbildschirmen durch ein oberes Hamburger-Menü ersetzt wird.
 Wenn du auf das Menü tippst, öffnet sich das Seitenleistenmenü mit einer Schiebeanimation von links oben über dem Inhalt.
 Das Menü wird nur auf Geräten mit geringer Breite wie Smartphones angezeigt,
 während auf dem Desktop die Seitenleiste immer aktiviert ist

nur Tailwind und NextJS verwenden
eine Navigationsleiste auf der linken Seite schreiben, die auf Telefonbildschirmen durch ein Hambuguer-Menü oben ersetzt wird
wenn Sie auf das Menü tippen, öffnet sich das Seitenleistenmenü mit einer Gleitanimation von der linken Seite über dem Inhalt
das Menü erscheint nur auf schmalen Geräten wie Smartphones
während auf dem Desktop die Seitenleiste immer aktiviert ist


Ich lebe in Deutschland und bin in Deutschland steuerpflichtig. Wenn ich mit Aktien handle, unterliege ich der deutschen Einkommensteuer. Ich möchte meine Handelsgeschäfte in eine Gesellschaft auslagern und die Gewinne wie bei Gesellschaften versteuern lassen. Welche Art von Gesellschaft soll ich gründen und in welchem Land?

Ich lebe in Deutschland und bin in Deutschland steuerpflichtig. Wenn ich mit Aktien handle, unterliege ich der deutschen Einkommensteuer. Ich möchte meine Handelsgeschäfte in eine Firma auslagern und die Gewinne wie bei Firmen versteuern lassen. Welche Art von Firma soll ich gründen und in welchem Land?


Übernehmen Sie die Rolle eines Steuerberaters oder Buchhalters, der mit den US-Bundessteuern vertraut ist. Wenn ich vergessen habe, die RMD (erforderliche Mindestausschüttung) in einem bestimmten Jahr von meinem geerbten IRA-Konto abzuheben, wie kann ich dann die Strafen minimieren, die ich im folgenden Jahr zahlen müsste?


Verwenden Sie das Greenshields-Modell für den Verkehrsfluss und entwickeln Sie ein Python-Problem, das den Schülern die Verwendung von if-Bedingungen beibringt. In dem Problem schätzt der Schüler die Reisezeit von zu Hause zur Arbeit, wenn es keinen Niederschlag gibt und wenn es regnet.

Verwenden Sie das greenshields-Modell für den Verkehrsfluss, um ein Python-Problem zu entwickeln, das den Schülern beibringt, wie man die if-Bedingung verwendet. In der Aufgabe schätzt der Schüler die Fahrzeit von zu Hause zur Arbeit, wenn es nicht regnet und wenn es regnet


Wenden Sie Ihr kritisches und analytisches Denken an und geben Sie gut begründete Einsichten als Antwort auf jede der folgenden vier Aufsatzfragen!
Bitte klicken Sie auf den folgenden Link, um Frage Nr. 1 zu beantworten: https://www.theclassroom.com/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html

Analysieren und bewerten Sie kritisch die Stärken und Schwächen des strukturalistischen Ansatzes für den Englischunterricht, indem Sie sich auf die Prinzipien des Strukturalismus stützen. Geben Sie gut begründete Argumente und Beispiele an, um Ihre Einschätzung zu untermauern. Bedenken Sie die Auswirkungen dieser Methode auf verschiedene Altersgruppen und Bildungsniveaus. Besprechen Sie außerdem das Gleichgewicht zwischen der Betonung der richtigen Sprachmechanik und den möglichen Einschränkungen der Kreativität im Sprachausdruck. Stellen Sie sicher, dass Ihre Antwort ein tiefes Verständnis der strukturellen Sichtweise der Sprache und ihrer Auswirkungen auf den Englischunterricht widerspiegelt.
Vergleichen und kontrastieren Sie in einer kritischen Analyse die direkte Methode und die Grammatik-Übersetzungsmethode. Identifizieren und diskutieren Sie die wichtigsten Prinzipien, die diese beiden Sprachunterrichtsmethoden unterscheiden. Bewerten Sie außerdem die Wirksamkeit der mit jeder Methode verbundenen Unterrichtstechniken. Untermauern Sie Ihre Analyse mit Beispielen und berücksichtigen Sie die Auswirkungen dieser Methoden auf den Spracherwerb und die Sprachkompetenz.
Bewerten Sie im Lichte des historischen Kontexts und der in der Audio-Lingual-Methode erörterten Kritik die Gründe für den Rückgang der Popularität der Audio-Lingual-Methode kritisch. Geben Sie konkrete Beispiele für Kritik und diskutieren Sie, wie die theoretischen Grundlagen der Methode zu ihrer geringeren Verwendung im Sprachunterricht beigetragen haben.
Analysieren Sie unter Berücksichtigung der Entwicklung der im Kurs „Communicative Language Teaching“ (CLT) erörterten Sprachunterrichtsmethoden kritisch das zentrale Konzept der „kommunikativen Kompetenz“ in CLT. Besprechen Sie, wie CLT die Einschränkungen früherer Methoden angeht, und bewerten Sie die Rolle von Lernenden und Lehrenden im CLT-Ansatz.

Wende dein kritisches und analytisches Denken an und liefere gut begründete Erkenntnisse als Antwort auf jede der folgenden vier Essay-Fragen!
Bitte klicke auf den folgenden Link, um Frage Nr. 1 zu beantworten: https://www.theclassroom.com/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html

Analysiere und bewerte die Stärken und Schwächen des strukturalistischen Ansatzes im Englischunterricht kritisch unter Berücksichtigung der Prinzipien des Strukturalismus. Untermauere deine Einschätzung mit gut durchdachten Argumenten und Beispielen. Berücksichtige die Auswirkungen dieser Methodik auf verschiedene Altersgruppen und Bildungsstufen. Diskutiere außerdem das Gleichgewicht zwischen der Betonung der korrekten Sprachmechanik und den potenziellen Einschränkungen der Kreativität im sprachlichen Ausdruck. Stelle sicher, dass deine Antwort ein tiefes Verständnis der strukturellen Sichtweise von Sprache und ihrer Auswirkungen auf den Englischunterricht widerspiegelt.
Vergleiche und stelle in einer kritischen Analyse die direkte Methode und die Grammatik-Übersetzungsmethode gegenüber. Erkenne und bespreche die wichtigsten Grundsätze, die diese beiden Sprachlehrmethoden unterscheiden. Beurteile außerdem die Wirksamkeit der mit jeder Methode verbundenen Lehrtechniken. Untermauere deine Analyse mit Beispielen und betrachte die Auswirkungen dieser Methoden auf den Spracherwerb und die Sprachkompetenz.
Bewerte vor dem Hintergrund des historischen Kontexts und der in der Audio-Lingual-Methode diskutierten Kritikpunkte kritisch die Gründe für den Rückgang der Popularität der Audio-Lingual-Methode. Nenne konkrete Beispiele für Kritikpunkte und diskutiere, wie die theoretischen Grundlagen der Methode zu ihrer geringeren Verwendung im Sprachunterricht beigetragen haben.
Analysiere unter Berücksichtigung der Entwicklung von Sprachlehrmethoden, die im Rahmen des kommunikativen Sprachunterrichts (Communicative Language Teaching, CLT) diskutiert wurden, kritisch das zentrale Konzept der „kommunikativen Kompetenz“ im CLT. Diskutiere, wie der CLT die Grenzen früherer Methoden angeht, und bewerte die Rolle von Lernenden und Lehrenden im CLT-Ansatz.

Wenden Sie Ihr kritisches und analytisches Denken an und geben Sie gut begründete Einsichten als Antwort auf jede der folgenden vier Aufsatzfragen! Klicken Sie bitte auf den folgenden Link, um Frage Nr. 1 zu beantworten: https://www.theclassroom.com/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html

Analysieren und bewerten Sie kritisch die Stärken und Schwächen des strukturalistischen Ansatzes zum Englischunterricht auf der Grundlage der Prinzipien des Strukturalismus. Geben Sie gut begründete Argumente und Beispiele an, um Ihre Einschätzung zu untermauern. Bedenken Sie die Auswirkungen dieser Methodik auf verschiedene Altersgruppen und Bildungsniveaus. Besprechen Sie außerdem das Gleichgewicht zwischen der Betonung der richtigen Sprachmechanik und den möglichen Einschränkungen der Kreativität im Sprachausdruck. Stellen Sie sicher, dass Ihre Antwort ein tiefes Verständnis der strukturellen Sichtweise der Sprache und ihrer Auswirkungen auf den Englischunterricht widerspiegelt. Vergleichen und kontrastieren Sie in einer kritischen Analyse die direkte Methode und die Grammatik-Übersetzungsmethode. Identifizieren und diskutieren Sie die wichtigsten Prinzipien, die diese beiden Sprachunterrichtsmethoden unterscheiden. Bewerten Sie außerdem die Wirksamkeit der mit jeder Methode verbundenen Lehrtechniken. Untermauern Sie Ihre Analyse mit Beispielen und berücksichtigen Sie die Auswirkungen dieser Methoden auf den Spracherwerb und die Sprachkompetenz.
Bewerten Sie im Lichte des historischen Kontexts und der in der Audio-Lingual-Methode diskutierten Kritikpunkte kritisch die Gründe für den Rückgang der Popularität der Audio-Lingual-Methode. Geben Sie konkrete Beispiele für Kritikpunkte an und diskutieren Sie, wie die theoretischen Grundlagen der Methode zu ihrer geringeren Verwendung im Sprachunterricht beigetragen haben.
Analysieren Sie unter Berücksichtigung der Entwicklung der im Kurs „Communicative Language Teaching“ (CLT) diskutierten Sprachunterrichtsmethoden kritisch das zentrale Konzept der „kommunikativen Kompetenz“ in CLT. Besprechen Sie, wie CLT die Einschränkungen früherer Methoden angeht, und bewerten Sie die Rolle von Lernenden und Lehrenden im CLT-Ansatz.


Wie verarbeite ich awk '{print $2}' mit jq, sodass es {"result": "value1,value2,..."} ergibt?

Wie kann man awk '{print $2}' mit jq verarbeiten, sodass es {„result“: „value1,value2,...“} ergibt?


Schreiben Sie dieses Bash-Skript neu, um es effizienter zu machen #!/bin/bash

# Deklariere ein Array für Basis-Benutzernamen
declare -a username_base
username_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20." '{print $2}' | awk -F" " '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))

# Anzahl der Benutzernamen ermitteln
count_username=${#username_base[@]}
echo "Es sind $count_username VPN-Benutzer verbunden."
i=0
while [ ${i} -lt ${count_username} ]; do
    # Holen der OID für den Benutzernamen
    username_oid=${username_base[$i]:0:-1}

    # Dekodieren der OID in dezimale Werte
    username_dec=`echo $username_oid | sed 's/^[0-9]*.//' | sed 's/\./ /g'`
    for x in `echo $username_dec`; do printf "\\$(printf %o "$x")"; done

    # VPN-Agent abfragen
    vpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | head -1`

    # Externe IP-Adresse abfragen
    vpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | head -1`

    # Interne IP-Adresse abfragen
    vpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | tail -1`

    # Ergebnisse ausgeben
    echo ", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}"
    i=$(($i+1))
done

Schreiben Sie dieses Bash-Skript neu, um es effizienter zu machen #!/bin/bash

declare -a username_base
username_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20." '{print $2}' | awk -F" " '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))

count_username=${#username_base[@]}
echo "Es sind $count_username VPN-Benutzer verbunden."
i=0
while [ ${i} -lt ${count_username} ]; mache
username_oid=${username_base[$i]:0:-1}
username_dec=`echo $username_oid | sed 's/^[0-9]*.//' | sed 's/\./ /g'`
für x in `echo $username_dec`; mache printf "\\$(printf %o "$x")"; fertig

vpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | Kopf -1`
vpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | Kopf -1`
vpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | Schwanz -1`
echo ", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}"
i=$(($i+1))
fertig

#!/bin/bash

declare -a username_base
username_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20." '{print $2}' | awk -F" " '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))

count_username=${#username_base[@]}
echo "Es sind $count_username VPN-Benutzer verbunden."
i=0
while [ ${i} -lt ${count_username} ]; do
    username_oid=${username_base[$i]:0:-1}
    username_dec=`echo $username_oid | sed 's/^[0-9]*.//' | sed 's/\./ /g'`
    for x in `echo $username_dec`; do printf "\\$(printf %o "$x")"; done

    vpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | head -1`
    vpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | head -1`
    vpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F"STRING: " '{print $2}' | tail -1`
    echo ", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}"
    i=$(($i+1))
done


Lass uns ein Text-RPG-Spiel über die Erforschung des Weltraums spielen. Du bist sowohl ein Geschichtenerzähler als auch ein Dungeon-Master, der eine Geschichte spinnt, Punkte zählt und Herausforderungen für mich generiert. Ich bin der Spieler, der dir je nach Situation, die du mir vorlegst, Antworten gibt. Halte deine Antworten im Bereich von 30 bis 50 Tokens

Lass uns ein Text-Rollenspiel über die Erforschung des Weltraums spielen. Du bist sowohl Geschichtenerzähler als auch Dungeon-Master, der eine Geschichte webt, Punkte zählt und Herausforderungen für mich generiert. Ich bin der Spieler, der dir je nach Situation, die du mir stellst, Antworten gibt. Halte deine Antworten in einem Bereich von 30 bis 50 Token.


Zeig mir eine Möglichkeit, zufällige Städte für ein RPG mit einem W4, einem W6 und einem W8 zu entwickeln.

Zeigen Sie mir eine Möglichkeit, mit einem d4, einem d6 und einem d8 Städte für ein Rollenspiel zufällig zu entwickeln.


Schreiben Sie ein Programm, um Vier Gewinnt zu spielen.

Schreiben Sie ein Programm zum Spielen von Vier Gewinnt

Schreiben Sie ein Programm, um Connect-4 abzuspielen


Ein 50-jähriger Mann, der seit gestern über Schmerzen in der Zehe klagt. Die Zehe ist geschwollen und gerötet und empfindlich gegen Berührung. Es sind keine anderen Gelenke betroffen. Wie lautet die Differentialdiagnose?

Ein 50-Jähriger kommt mit schmerzendem Zeh seit gestern vor. Der Zeh ist geschwollen und rot und berührungsempfindlich. Es sind keine anderen Gelenke betroffen. Was ist die Differentialdiagnose?

Ein 50-Jähriger kommt seit gestern mit schmerzendem Zeh vor. Der Zeh ist geschwollen und rot und berührungsempfindlich. Es sind keine anderen Gelenke betroffen. Was ist die Differentialdiagnose?


Wie füge ich Folgendes zu einem Single-Pass-Aufruf zusammen?
rk <- rk %>% filter(Peptide %in% pp) %>% collect() %>%
    separate(col="FragType", into=c("Product","FragZ"), remove=FALSE)
  rk[is.na(rk)]=0

Wie füge ich das Folgende zu einem Single-Pass-Aufruf zusammen?
rk <- rk %>% filter(Peptide %in% pp) %>% collect() %>%
separate(col="FragType", into=c("Product","FragZ"), remove=FALSE)
rk[is.na(rk)] = 0


helfen Sie mir, Spalte A basierend auf diesem Code zu entfernen. data vertical3;
	set vertical2;
format Treatment $Drug. Effectiveness $Effective. Sex $Sex. ;

helfen Sie mir, Spalte A basierend auf diesem Code zu entfernen Daten vertikal3;
          vertikal2 festlegen;
Behandlung formatieren $Medikament. Wirksamkeit $Wirksam. Geschlecht $Geschlecht. ;

helfen sie mir, spalte A basierend auf diesem code zu entfernen datenvertikal3;
	vertikal setzen2;
format Behandlung $Drug. Wirksamkeit $Effective. Sex $Sex. ;


Erstellen Sie einen Kurs zum Erlernen von CodeQL und kategorisieren Sie ihn in Anfänger, Mittelstufe und Fortgeschrittene. Schreiben Sie die Stundenzahl für jedes Thema.


Es ist 1:00 Uhr nachts und ich muss 1,65 Stunden warten. Wie spät wird es nach Ablauf der Wartezeit sein?

Es ist 1:00 Uhr nachts und ich muss 1,65 Stunden warten. Wie spät ist es, wenn die Wartezeit vorbei ist?


Schreibe mir eine iMessage-Erweiterung, die zwei Schaltflächen in der Tastaturansicht anzeigt.

Schreiben Sie mir eine iMessage-Erweiterung, die zwei Schaltflächen in der Tastaturansicht anzeigt.


Ich möchte eine GUI-Anwendung in Python mit PyQT schreiben. Die App soll Folgendes können:
- Das Hauptfenster zeigt den aktuellen Webcam-Feed in 800x600 Pixeln. Verwenden Sie hierfür OpenCV.
- Auf der rechten Seite des Webcam-Feeds wird ein Liniendiagramm angezeigt, das in Echtzeit aktualisiert wird. Verwenden Sie hierfür entweder matplotlib oder plotly. Falls dies nicht möglich ist, bestätigen Sie dies bitte.
- Unter dem Liniendiagramm befindet sich ein Textfeld mit einer Schaltfläche rechts daneben. Die Schaltfläche öffnet einen Dateiwähler, um eine Datei zu speichern. Der Dateipfad wird im Textfeld links davon angezeigt.
- Unter dem Textfeld befindet sich eine weitere Schaltfläche. Wenn die Schaltfläche gedrückt wird, wird der Webcam-Feed aufgenommen, bis die Schaltfläche erneut gedrückt wird. Nach Abschluss der Aufnahme wird die Datei am im Textfeld angegebenen Ziel gespeichert.
- Die Schaltflächen und das Textfeld haben eine maximale Höhe von 64 px und eine maximale Breite von 400 px. Der Webcam-Feed und das Diagramm sollten sich automatisch an die Fenstergröße anpassen.
- Ich entwickle unter Linux. Die App wird auch unter Linux verwendet.

Haben Sie vor der Umsetzung noch Fragen?

Ich möchte eine GUI-Anwendung in Python mit PyQT schreiben. Die App soll folgendes können:

Das Hauptfenster zeigt den aktuellen Webcam-Feed in 800 x 600 Pixeln. Verwenden Sie hierfür OpenCV.
Auf der rechten Seite des Webcam-Feeds wird ein Liniendiagramm angezeigt, das in Echtzeit aktualisiert wird. Verwenden Sie hierfür entweder matplotlib oder plotly. Falls dies nicht möglich ist, bestätigen Sie dies bitte.
Unter dem Liniendiagramm befindet sich ein Textfeld mit einer Schaltfläche rechts davon. Die Schaltfläche öffnet einen Dateiwähler, um eine Datei zu speichern. Der Dateipfad wird im Textfeld links daneben angezeigt.
Unter dem Textfeld befindet sich eine weitere Schaltfläche. Wenn die Schaltfläche gedrückt wird, wird der Webcam-Feed aufgenommen, bis die Schaltfläche erneut gedrückt wird. Sobald die Aufnahme beendet ist, wird die aufgezeichnete Datei unter dem Ziel gespeichert, das im Textfeld angegeben ist.
Die Schaltflächen und das Textfeld haben eine maximale Höhe von 64 px und eine maximale Breite von 400 px. Der Webcam-Feed und das Diagramm sollten automatisch mit der Fenstergröße skaliert werden.
Ich entwickle unter Linux. Die App wird auch unter Linux verwendet.
Haben Sie vor der Umsetzung noch Fragen?

Ich möchte eine GUI-Anwendung in Python mit PyQT schreiben. Die App soll folgendes können:
- Das Hauptfenster zeigt den aktuellen Webcam-Feed in 800 x 600 Pixeln. Verwenden Sie hierfür OpenCV.
- Auf der rechten Seite des Webcam-Feeds wird ein Liniendiagramm angezeigt, das in Echtzeit aktualisiert wird. Verwenden Sie hierfür entweder matplotlib oder plotly. Wenn dies nicht möglich ist, bestätigen Sie dies bitte.
- Unter dem Liniendiagramm befindet sich ein Textfeld mit einer Schaltfläche rechts davon. Die Schaltfläche öffnet einen Dateiwähler zum Speichern einer Datei. Der Dateipfad wird im Textfeld links davon gedruckt.
- Unter dem Textfeld befindet sich eine weitere Schaltfläche. Wenn die Schaltfläche gedrückt wird, wird der Webcam-Feed aufgezeichnet, bis die Schaltfläche erneut gedrückt wird. Sobald die Aufzeichnung beendet ist, wird die aufgezeichnete Datei unter dem im Textfeld angegebenen Ziel gespeichert.
- Die Schaltflächen und das Textfeld haben eine maximale Höhe von 64 px und eine maximale Breite von 400 px. Der Webcam-Feed und das Diagramm sollten automatisch mit der Fenstergröße skaliert werden.
- Ich entwickle unter Linux. Die App wird auch unter Linux zum Einsatz kommen.

Haben Sie vor der Umsetzung noch Fragen?


Erstelle ein Legends of Runeterra-Deck mit den Regionen Noxus und Freljord. Das Deck muss genau 40 Karten haben. Das Deck wird 2 Champions haben, einen aus jeder Region. Wähle Champions mit der bestmöglichen Synergie.


Ich möchte ein Deck für das Sammelkartenspiel Magic bauen. Dieses Deck enthält 99 Karten. Wie viele Länder sollte ich spielen, um im Durchschnitt 3 Länder in meiner Hand mit 7 Karten zu ziehen? Erkläre die Berechnung.

ich möchte ein Magic the Gathering-Deck bauen. Dieses Deck enthält 99 Karten. Wie viele Länder sollte ich spielen, um im Durchschnitt 3 Länder auf meiner Starthand mit 7 Karten zu haben? Erklären Sie die Rechnung


Coden Sie ein Framework für die Optimierung mehrerer Handlungsreisender in Python mithilfe von DEAP

Codieren Sie ein Framework für die Optimierung mehrerer Handlungsreisender in Python mit DEAP


Zwei Züge, Zug A und Zug B, fahren aufeinander zu. Sie starten 10 km voneinander entfernt. Zug A fährt mit 10 m/s und Zug B mit 5 km/h. Ein Insekt fliegt mit 50 km/h zwischen beiden Zügen hin und her. Welche Distanz wird das Insekt zurücklegen, bevor sich die beiden Züge berühren?


So trainieren Sie ein Vision Transformer Deep Learning Modell in Tensorflow

So trainieren Sie ein Vision Transformer Deep Learning-Modell in Tensorflow


Wie können wir mehrere vortrainierte Encoder oder Decoder zusammenfügen, um ein neues Modell zu erstellen?

Wie können wir mehrere zugehörige Encoder oder Decoder zusammenfügen, um ein neues Modell zu erstellen?

Wie können wir mehrere zugehörige Encoder oder Decoder zu einem neuen Modell zusammenfügen?


Was ist die effizienteste Methode, um einen Punkt innerhalb eines rechtwinkligen Dreiecks gleichmäßig abzutasten?

Was ist der effizienteste Weg, um einen Punkt innerhalb eines rechtwinkligen Dreiecks gleichmäßig abzutasten?

Wie kann man am effizientesten einen Punkt innerhalb eines rechtwinkligen Dreiecks gleichmäßig abtasten?


Schreiben Sie ein Animationsskript für ein kurzes, actiongeladenes 35-Sekunden-Video. Beschreiben Sie dabei Kamerawinkel und Aktionen. Das Skript muss mehrere Charaktere enthalten.

Schreibe ein Animationsskript für ein kurzes, actionreiches 35-Sekunden-Video, beschreibe Blickwinkel und Aktionen. Das Skript muss mehrere Charaktere enthalten.

Schreiben Sie ein Animationsskript für ein kurzes, actiongeladenes 35-Sekunden-Video, beschreiben Sie Winkel und Aktionen. Das Skript muss mehrere Charaktere enthalten


Ich brauche ein Python-Skript, das sich über die API mit einem qbittorrent-Client verbindet und einen bestimmten Tracker aus allen Torrents entfernt.

Ich brauche ein Python-Skript, das über die API eine Verbindung zu einem Qbittorrent-Client herstellt und einen angegebenen Tracker aus allen Torrents entfernt


Schreiben Sie ein Python-Skript, das von der Standardeingabe liest, alle watch?v=-Hrefs extrahiert und die YouTube-Watch-URLs ausgibt.


Browser-Konsole: Lade eine Seite direkt über die URL herunter

Browser-Konsole direkter Download einer Seite über URL


Schreiben Sie ein Programm in Rust, das URLs aus einer Datei liest, YouTube-URLs von anderen URLs trennt und die YouTube-URLs mithilfe von yt-dlp herunterlädt.

Schreiben Sie ein Programm in Rust, das urls aus einer Datei liest, youtube urls von anderenurls trennt und die youtube urls mithilfe von yt-dlp herunterlädt.

Schreiben Sie ein Programm in Rust, das URLs aus einer Datei liest, YouTube-URLs von anderen URLs trennt und die YouTube-URLs mit yt-dlp herunterlädt.


Erstellen eines Sierpinski-Dreiecks in XAML


Wie kann ich in pyqt6 in ein Textfeld drucken?


Die Vorhersage befindet sich in der IF-Phase, während die Aktualisierung in der ID-Phase erfolgt. Denken Sie an zwei
kontinuierliche Verzweigungsanweisungen: Die erste befindet sich in der ID-Phase und die zweite in der IF-Phase. In welcher Reihenfolge wird das erste Ergebnis aktualisiert und die zweite Vorhersage abgefragt? Wie wird die Reihenfolge gesteuert? Wie werden lokale und globale Vorhersagealgorithmen von der Reihenfolge beeinflusst?

Die Vorhersage befindet sich in der IF-Phase, während die Aktualisierung in der ID-Phase ist. Denke an zwei kontinuierliche Verzweigungsanweisungen: Die erste ist in der ID-Phase und die zweite in der IF-Phase. In welcher Reihenfolge wird das erste Ergebnis aktualisiert und die zweite Vorhersage abgefragt? Wie wird die Reihenfolge gesteuert? Wie wirken sich die Reihenfolge auf lokal und global basierte Vorhersagealgorithmen aus?

Die Vorhersage befindet sich in der IF-Phase, während die Aktualisierung in der ID-Phase erfolgt. Denken Sie an zwei fortlaufende Verzweigungsanweisungen: Die erste befindet sich in der ID-Phase und die zweite in der IF-Phase. In welcher Reihenfolge wird das erste Ergebnis aktualisiert und die zweite Vorhersage abgefragt? Wie wird die Reihenfolge gesteuert? Wie werden lokale und globale Vorhersagealgorithmen von der Reihenfolge beeinflusst?


Wie lässt sich ein Vollkornbaguette mit hohem Feuchtigkeitsgehalt am zuverlässigsten formen?


Schreiben Sie ein C#-Programm, das eine POST-Anfrage sendet. Stellen Sie sicher, dass der Anfrage ein Client-Zertifikat beigefügt ist.

Schreiben Sie ein C#-Programm, das eine POST-Anforderung sendet. Stellen Sie sicher, dass der Anforderung ein Clientzertifikat angefügt ist.


C# extrahiere Hashtags aus Text
C# Hashtags aus Text extrahieren
C# - Hashtags aus Text extrahieren


Ich habe hier einen Teil meines HTML-Codes:

 Zuletzt verwendete RFID-Karte als neuer Benutzer hinzufügen

 Karte: {{ latest_key[:8] + "..." + latest_key[-8:]}} wurde ausgelöst um: 20:57 Uhr

                    <button class="btn btn-primary" type="submit">
                        Benutzer hinzufügen
                    </button>
                    <input type="text" class="form-control" id="user_name" placeholder="User Name">

                     Benutzer
                     Benutzerschlüssel
                     Berechtigungen
                     Betrieb

Es gibt eine <button>, ich möchte, dass die Schaltfläche die Funktion „Neuen Benutzer hinzufügen“ hat, basierend auf dieser Web-API. Beispiel für einen API-Aufruf:
curl -X POST http://localhost:5000/api/users/johndoe123/devices/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002
wobei: Benutzername: johndoe123
Benutzerschlüssel: d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002
Der Benutzername sollte abgerufen werden von <input>, der Benutzerschlüssel ist immer d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002.

Ich habe hier einen Teil meines HTML-Codes:

Letzte verwendete RFID-Karte als neuen Benutzer hinzufügen

Karte: {{ latest_key[:8] + "..." + latest_key[-8:]}} wurde ausgelöst um: 20:57AM

                    <button class="btn btn-primary" type="submit"> Benutzer hinzufügen</button>
                    <input type="text" class="form-control" id="user_name" placeholder="Benutzername">

                    Benutzer
                    Benutzerschlüssel
                    Berechtigungen
                    Aktion

Es gibt einen <button>, ich möchte, dass dieser Button die Funktion „Neuen Benutzer hinzufügen“ hat, basierend auf dieser Web-API. Beispiel für einen API-Aufruf:
curl -X POST http://localhost:5000/api/users/johndoe123/devices/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002
wobei: Benutzername:johndoe123
Benutzerschlüssel: d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002

Der Benutzername sollte aus <input> stammen, der Benutzerschlüssel ist immer d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002

Ich habe hier einen Teil meines HTML-Codes:

Add last used RFID card as new user

Card: {{ latest_key[:8] + "..." + latest_key[-8:]}} was triggered at: 20:57AM

                    <button class="btn btn-primary" type="submit"> Add User</button>
                    <input type="text" class="form-control" id="user_name" placeholder="User Name">

                    User
                    User Key
                    Permissions
                    Operation

Es gibt einen <button>, ich möchte, dass dieser Button die Funktion „Neuen Benutzer hinzufügen“ hat, basierend auf dieser Web-API. Beispiel für einen API-Aufruf:
curl -X POST http://localhost:5000/api/users/johndoe123/devices/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002
wobei: Benutzername:johndoe123
Benutzerschlüssel: d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002

Der Benutzername sollte aus <input> stammen, der Benutzerschlüssel ist immer d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002


schreibe eine Charakterkarte für Ryu Hayabusa für DND

Schreibe eine Charakterkarte für Ryu Hayabusa für DND


Was ist der beste Weg, Inhalte ohne Selenium zu extrahieren?

Was ist die beste Möglichkeit, Inhalte ohne Selenium abzurufen?

Was ist die beste Möglichkeit, Inhalte ohne selenium zu scrapen?


Wie würden Sie diese Seite scrapen: https://leftwinglock.com/line-combinations/anaheim-ducks/?team=anaheim-ducks&strength=EV&gametype=GD

wie würden Sie diese Site durchsuchen:
https://leftwinglock.com/line-combinations/anaheim-ducks/?team=anaheim-ducks&strength=EV&gametype=GD


Wie kann ich meinen WLAN-Router zu Hause sichern?


Ich benötige eine Bash-Funktion:

function create_config_file() {
  local device_id="$1"

  echo "[STATUS:Erstelle Konfigurationsdatei]"
  // Hier benötige ich die Logik
  echo "[STATUS:KONFIGURATIONSDATEI ERSTELLT]"
}
In der Logik muss eine JSON-Datei config.json mit folgendem Inhalt erstellt werden:
{
  "SSID":"YOUR_WIFI_SSID",  << Hier muss meine WLAN-SSID des Geräts (LINUX) eingetragen werden
  "PSK":"YOUR_PASSWORD",  << Hier muss das WLAN-Passwort des aktuell verbundenen Netzwerks eingetragen werden
  "HOSTNAME":"YOUR_READER_HOSTNAME",  << Bleibt wie es ist
  "SERVER":"192.168.0.123:123",  << Wird aus dem Argument übergeben
  "DEVICE_ID":"YOUR DEVICE_ID"  << Wird aus dem Argument übergeben
}

Ich brauche die Bash-Funktion
function create_config_file() {
local device_id="$1"

 echo "[STATUS:Konfigurationsdatei wird erstellt]"
 // Hier brauche ich die Logik
 echo "[STATUS:KONFIG.DATEI ERSTELLT]"
}
In der Logik muss ich die JSON-Datei config.json mit folgendem Inhalt erstellen:
{
  "SSID":"IHRE_WIFI_SSID", << Hier muss ich die WLAN-SSID meines Rechners (LINUX) eingeben
  "PSK":"IHR_PASSWORT", << Hier muss ich das WLAN-Passwort des aktuell verbundenen WLANs eingeben
  "HOSTNAME":"IHR_READER_HOSTNAME", << So belassen
  "SERVER":"192.168.0.123:123", << Aus Argument erhalten
  "DEVICE_ID":"IHRE DEVICE_ID" << Aus Argument erhalten
}

Ich brauche die Bash-Funktion function create_config_file() { local device_id="$1" echo "[STATUS:Konfigurationsdatei wird erstellt]" // Hier brauche ich die Logik echo "[STATUS:KONFIGURATIONSDATEI ERSTELLT]" } In der Logik muss ich eine JSON-Datei config.json mit folgendem Inhalt erstellen: { "SSID":"IHRE_WIFI_SSID", << Hier muss ich die WLAN-SSID meines Rechners (LINUX) eingeben "PSK":"IHR_PASSWORT", << Hier muss ich mein WLAN-Passwort für das aktuell verbundene WLAN eingeben "HOSTNAME":"IHR_READER_HOSTNAME", << So gelassen "SERVER":"192.168.0.123:123", << Aus Argument erhalten "DEVICE_ID":"IHRE DEVICE_ID" << Aus Argument erhalten }


Was ist der beste Weg, llvm17 in einer Nix-Shell zu installieren?

Wie installiere ich llvm17 am besten in einer Nix-Shell?


Wie schreibe ich einen Windows-Dienst zum Dekodieren von Netzwerkverkehr mit NPCAP?


schreiben Sie mir die beste Eingabeaufforderungsstruktur für eine KI, aber geben Sie sie mir so, dass ich sie als Anweisungen an eine KI weitergeben kann. Es ist nicht die vollständige Eingabeaufforderung, sondern eher ein Rahmenwerk dafür, wie eine Eingabeaufforderungsstruktur aussehen sollte


Bitte geben Sie eine einfache ANTWORT auf die folgende AUFFORDERUNG. Die ANTWORT sollte weniger als 250 Wörter enthalten [ohne Code] und für einen durchschnittlichen amerikanischen High-School-Absolventen leicht verständlich sein. "''''AUFFORDERUNG: Wie erhält man mit JavaScript die Bounding Box eines tief verschachtelten SVG-Objekts

Bitte geben Sie eine einfache ANTWORT auf die folgende PROMPT. Die ANTWORT sollte weniger als 250 Wörter (exclusive of code) umfassen und für den durchschnittlichen amerikanischen High-School-Absolventen leicht verständlich sein. "''''PROMPT: How to get deep down nested svg object Bounding Box using js

Bitte geben Sie eine einfache ANTWORT auf die folgende AUFFORDERUNG. Die ANTWORT sollte weniger als 250 Wörter (ohne Code) umfassen und für den durchschnittlichen amerikanischen High-School-Absolventen leicht verständlich sein. "''''AUFFORDERUNG: So erhalten Sie mit JS eine tief verschachtelte Begrenzungsbox für SVG-Objekte


Schreiben Sie ein Python-Programm, um ein RL-Modell zu erstellen, das Text von jeder Position aus rezitiert, die der Benutzer nur mit Numpy bereitgestellt hat


Wie kann ich Jetpack Compose verwenden, um ein Composable zu erstellen, das den Inhalt und die Position seiner untergeordneten Elemente je nach verfügbarem Platz ändert, wie wir es mit Containerabfragen im Web tun können?

Wie kann ich Jetpack Compose verwenden, um ein zusammensetzbares Objekt zu erstellen, das den Inhalt und die Position seiner untergeordneten Objekte je nach verfügbarem Platz ändert, wie wir es mit Containerabfragen im Web tun können?


Kannst du ein Beispiel für eine Anfrage schreiben, die eine Diskrepanz zwischen TLS SNI und Host-Header missbraucht?

Können Sie ein Beispiel für Anforderungsschmuggel schreiben, das eine Nichtübereinstimmung zwischen dem TLS-SNI und dem Host-Header missbraucht?


mach mir einen TFTP-Fuzzer mit dem Sulley-Fuzzing-Framework


Schreibe eine Python-Funktion, um das Coco-Format in das Yolo-Format zu konvertieren.

Schreiben Sie eine Python-Funktion, um das Coco-Format in das Yolo-Format zu konvertieren


Schreibe einige Beispielskripte, wie man mit YOLO unter Verwendung von Python interagiert. Konzentriere dich auf die Stapelverarbeitung von Bildern und das Speichern identifizierter Merkmale als Tags.

Schreiben sie einige beispielskripte, wie sie mit YOLO mithilfe von Python interagieren können. Konzentrieren sie sich auf die stapelverarbeitung von bildern und das speichern identifizierter features als Tags.

Schreiben Sie einige Beispielskripte zur Interaktion mit YOLO mithilfe von Python. Konzentrieren Sie sich auf die Stapelverarbeitung von Bildern und das Speichern identifizierter Merkmale als Tags.