Dobrý den. Mám další třídu pythonu pro hratelné a npc znaky:
Charakter třídy:

def __init__(self, char_data):
        self.name = char_data["name"]
        self.hp = char_data["hp"]
        self.damage = char_data["damage"]

Chci, abyste implementovali Action třídu, která bude reagovat na různé interakce mezi postavami (jako je léčení, udělování poškození atd.). Používáme přístup založený na datovém řízení, takže třída by měla být velmi obecná a měla by být napájena nějakými konfiguračními soubory.
Příklad akcí, které bychom mohli chtít implementovat:
1. Způsobte poškození cíli.
2. Uzdravte herce.
3. Vyléčte cíl.
4. Způsobí poškození cíli v závislosti na části jeho zdraví.
5. Způsobte poškození cíli v závislosti na části hercova zdraví. Herec by měl také utrpět nějaké poškození.
6. Způsobíš poškození cíli a vyléčíš aktérovi část tohoto poškození (life leech)
To nejsou všechny akce, které budeme implementovat, jen příklad toho, jak obecná by měla být třída akcí a jak výkonný by měl být náš konfigurační systém.
V případě potřeby k vyřešení tohoto úkolu můžete implementovat jednoduché DSL

Ahoj. Mám další třídu pythonu pro hratelné a npc postavy:
Postava třídy:

    def __init__(self, char_data):
        self.name = char_data["name"]
        self.hp = char_data["hp"]
        self.damage = char_data["poškození"]

Chci, abyste implementovali třídu Action, která bude reagovat na různé interakce mezi postavami (jako je léčení, udělování poškození atd.). Používáme přístup datového disku, takže třída by měla být velmi obecná a měla by být poháněna některými konfiguračními soubory.
Příklad akcí, které bychom mohli chtít implementovat:
1. Způsobte poškození cíle.
2. Heal herec.
3. Uzdravte cíl.
4. Způsobte poškození cíle na základě části zdraví cíle.
5. Způsobte poškození cíle na základě části hercova zdraví. Herec by měl také utrpět nějakou škodu.
6. Způsobte poškození cíli a vyléčte herce za část tohoto poškození (pijavice života)
Toto nejsou všechny akce, které budeme implementovat, jen příklad toho, jak obecná by měla být třída akcí a jak výkonný by měl být náš konfigurační systém.
V případě potřeby implementujte jednoduchý DSL k vyřešení tohoto úkolu

Ahoj. Mám další třídu python pro hratelné a npc postavy:
Postava třídy:

    def __init__(self, char_data):
        self.name = char_data["name"]
        self.hp = char_data["hp"]
        self.damage = char_data["poškození"]

Chci, abyste implementovali třídu Action, která bude reagovat na různé interakce mezi postavami (jako je léčení, udělování poškození atd.). Používáme přístup založený na datovém disku, takže třída by měla být velmi obecná a měla by být poháněna některými konfiguračními soubory.
Příklad akcí, které bychom mohli chtít implementovat:
1. Způsobte poškození cíle.
2. Heal herec.
3. Uzdravte cíl.
4. Způsobte poškození cíle na základě části zdraví cíle.
5. Způsobte poškození cíle na základě části hercova zdraví. Herec by měl také utrpět nějakou škodu.
6. Způsobte poškození cíli a vyléčte herce za část tohoto poškození (pijavice života)
Toto nejsou všechny akce, které budeme implementovat, jen příklad toho, jak obecná by měla být třída akcí a jak výkonný by měl být náš konfigurační systém.
Neváhejte implementovat jednoduché DSL, pokud je to nutné k vyřešení tohoto úkolu


příklad schématu yaml pro účet hráče mmo


Napište přehled literatury o AI a optimalizaci péče o pacienty a uveďte citace v pořadí (jméno a rok)

Napište recenzi literatury o AI a optimalizaci péče o pacienty a uveďte citace v pořadí (jméno a rok)


Jste inženýr. Řekněte mi, jak vyškolit a implementovat umělou inteligenci pro pomoc při třídění radiologických případů. Buďte konkrétní s nasazením pacs a architekturou modelu.

Jste inženýr. Řekněte mi o tom, jak trénovat a implementovat AI pro pomoc při třídění radiologických případů. Buďte konkrétní s nasazením paců a architekturou modelu.


dejte mi kód pro generování náhodné permutace pro velmi dlouhou sekvenci.

dej mi kód pro generování náhodné permutace pro velmi dlouhou sekvenci


Dejte mi R kód, který vytvoří jednoduchou chloroplethovou mapu USA s náhodně generovanými daty.

Dejte mi R kód, který vytvoří jednoduchou choropleth mapu USA s náhodně generovanými daty.


Jak mohu využít pole radiance pro hledání cesty v compute shaderu

Jak mohu použít pole záření pro hledání cesty ve výpočetním shaderu

Jak mohu použít pole radiance pro hledání cest ve výpočetním shaderu


Popište prosím nejběžnější optimalizace pro BVH v ray tracingu.


Jak mohu použít `@tanstack/vue-query` k načtení dat z `/get_session` a vybrat konkrétní klíče v odpovědi k aktualizaci v globálním obchodě pinia


import FieldDropDown from "lib/hookForm/fieldDropDown"
import { ICompanyLogo } from "services/api/company/companyTypes"
import apiLoanQuery from "services/api/loan/apiLoanQuery"

interface IProps {
    forcePlaceLoanGuid?: string
    companyGuid?: string
}

export default function LoanLogoDropdown(props: IProps) {
    const { data: companyLogos } = apiLoanQuery.useGetCompanyLogosInfoByLoanGuidQuery(props.forcePlaceLoanGuid)

    if (!!!companyLogos) return null

    const logoKeyValues = companyLogos.map((logo: ICompanyLogo) => ({
        key: logo.portfolioIdentifier,
        value: logo.logoDescription,
    }))

    return (
        <FieldDropDown label="Company Logo" name="portfolioIdentifier" data={logoKeyValues} placeholder="Select Logo" labelColSize={3} inputColSize={9} />
    )
}

import FieldDropDown z "lib/hookForm/fieldDropDown"
import { ICompanyLogo } ze "services/api/company/companyTypes"
importovat apiLoanQuery z "services/api/loan/apiLoanQuery"

rozhraní IProps {
    forcePlaceLoanGuid?: řetězec
    companyGuid?: řetězec
}

export default function LoanLogoDropdown(props: IProps) {
    const { data: companyLogos } = apiLoanQuery.useGetCompanyLogosInfoByLoanGuidQuery(props.forcePlaceLoanGuid)

    if (!!!companyLogos) return null

    const logoKeyValues = companyLogos.map((logo: ICompanyLogo) => ({
        klíč: logo.portfolioIdentifier,
        hodnota: logo.logoDescription,
    }))

    vrátit (
        <FieldDropDown label="Logo společnosti" name="portfolioIdentifier" data={logoKeyValues} placeholder="Vyberte logo" labelColSize={3} inputColSize={9} />
    )
}


Pomocí definice epsilon-delta spojité funkce dokažte, že f(x)=x^3+3x je spojitá v x=-1


Dokažte opak tvrzení 1.2.8: Nechť S ⊂ R je neprázdné a
ohraničené výše a nechť b0 je horní mez S. Jestliže
∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)
pak b0 = sup S

Dokažte opak tvrzení 1.2.8: Nechť S ⊂ R je neprázdné a
ohraničené výše, a nechť b0 je horní mez S. Když
∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)
pak b0 = sup S


# Načtení autorizovaných uživatelů pro dané zařízení
cursor.execute(
    "SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions "
    "ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?",
    (device_id,),
)
authorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

data = Device.get_authorized_users(device_id)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 File "/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py", line 58, in get_authorized_users
   cursor.execute(
sqlite3.OperationalError: near ".": syntax error
Proč?"

Zde je můj kód python sqlite3:
# Fetch authorized users for the given device
cursor.execute(
    "SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions"
    "ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?",
    (device_id,),
)
authorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

Got this errror:
   data = Device.get_authorized_users(device_id)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 File "/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py", line 58, in get_authorized_users
   cursor.execute(
sqlite3.OperationalError: near ".": syntax error
Proč?

Zde je můj kód python sqlite3:
# Vyzvedněte autorizované uživatele pro dané zařízení
kurzor.execute(
    "SELECT users.key FROM users INNER JOIN oprávnění"
    "ON users.key = permits.user_key WHERE permits.device_id = ?",
    (id_zařízení,),
)
autorizovaní_uživatelé = [řádek[0] pro řádek v kurzor.fetchall()]

Objevila se tato chyba:
   data = Device.get_authorized_users(device_id)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 Soubor "/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py", řádek 58, v get_authorized_users
   kurzor.execute(
sqlite3.OperationalError: blízko ".": chyba syntaxe
Proč?


Napište prosím vzorový dialog pro procvičování angličtiny. Téma je "Jak si rezervovat hotel a taxi před služební cestou". pokuste se použít různé časy a zahrnout jednu nebo dvě podmínkové věty

napište prosím vzorový dialog pro procvičování angličtiny. téma je "jak rezervovat hotel a taxi před služební cestou". zkuste použít různé časy a zahrňte jednu nebo dvě podmínkové věty


Napište shrnutí ukázky, které využívá Snowflake's Snowpark Container Services k hostování VectorDB používané v Retrieval Augmented Generation (RAG).

Napište shrnutí ukázky, která používá Snowpark Container Services společnosti Snowflake k hostování databáze VectorDB používané v technologii Retrieval Augmented Generation (RAG).


Poskytněte nejlepší možný model pouze pro sklearn, který může fungovat jako chatbot založený na načítání dokumentů.


Mám objekt prostorového prvku v R. Jak přidám sloupec pro každý prvek, který je indikací blízkosti.   jinými slovy, chci dát každému objektu skóre podle toho, jak blízko je k jiným funkcím.   každý prvek je obrys budovy.

Mám prostorový objekt funkce v jazyce R.  Jak přidám sloupec pro každý prvek, který je známkou blízkosti.   jinými slovy, chci každému objektu dát skóre podle toho, jak blízko je k ostatním prvkům.   Každý prvek je výstupem budovy.


Podrobně vysvětlete Hloubkové první vyhledávání pomocí fragmentu kódu (python).


Vytvořte modul roblox pro manipulaci s inventářem na základě tabulky indexované takto: [player.Name][itemName] = množství


vytvořit extrémně složitý časovač roblox luau, který je přesný a používá složité funkce, a nechat jej běžet ve smyčce a používat k tomu korutinu a výnos korutinu. Udělejte z něj modulový skript a metatabulku

vytvořit extrémně složitý roblox luau timer, který je přesný a používá složité funkce, a nechat jej běžet ve smyčce a používat k tomu korutinu a výtěžnost koroutinu. Udělejte z něj modulový skript a metatabulku


Jaký je pro mladého člověka nejlepší způsob, jak vyřešit rubikovu kostku. Vysvětlete na příkladu krok za krokem

Jak nejlépe složit Rubikovu kostku pro mladého člověka. Vysvětlete to na příkladu krok za krokem


dejte mi optimální řešení pro tento tahák s rubikscube: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F' U F' R' B

dejte mi optimální řešení pro tento tahák s rubikscube: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' BL U2 B2 F' UF' R' B

dejte mi optimální řešení pro tuto tahanici s rubikscube: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F' U F' R' B


očekával uzavření, které implementuje vlastnost „Fn“, ale toto uzavření implementuje pouze „FnOnce“
toto uzavření implementuje `FnOnce`, nikoli `Fn jak to opravit

očekával uzavření, které implementuje vlastnost "Fn", ale toto uzavření implementuje pouze "FnOnce"
toto uzavření implementuje 'FnOnce', nikoli 'Fn, jak to opravit


Napište do Rustu funkci pro převod měsíců na číslo měsíce.

napište funkci v rezu pro převod měsíců na číslo měsíce.


Přeložte tento kód do správného Rustu:
Barva výčtu
  Červený
  Zelený
  Modrý

fn add(a: i32, b: i32) -> i32
  a + b

fn main()
  let num = add (3, 4);
  println! ("{num}");

Přeložte tento kód do správného Rustu:
výčet Barva
  Červený
  Zelený
  Modrý

fn add(a: i32, b: i32) -> i32
  a + b

fn main()
  nechť num = add(3, 4);
  println!("{num}");


Pro naše podnikání jsme vyvinuli následující kód C. Existuje nějaký způsob, jak se může protivník dostat do konfiguračního panelu a obejít konstantu PIN_ENTRY_ENABLED? use std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, something went wrong... Please try again later.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Survey with this ID already exists.");
        return;
    }

    println!("\n\nHello, our workshop is experiencing rapid oxidization. As we value health and");
    println!("safety at the workspace above all we hired a ROP (Rapid Oxidization Protection)  ");
    println!("service to ensure the structural safety of the workshop. They would like a quick ");
    println!("statement about the state of the workshop by each member of the team. This is    ");
    println!("completely confidential. Each response will be associated with a random number   ");
    println!("in no way related to you.                                                      \n");

    print!("Statement (max 200 characters): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Thanks for your statement! We will try to resolve the issues ASAP!\nPlease now exit the program.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // the pin strength isn't important since pin input is disabled
    if *pin != 123456 {
        println!("Invalid Pin. This incident will be reported.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nWelcome to the Rapid Oxidization Protection Survey Portal!                ");
    println!("(If you have been sent by someone to complete the survey, select option 1)\n");
    println!("1. Complete Survey");
    println!("2. Config Panel");
    println!("3. Exit");
    print!("Selection: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Invalid Option") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Enter configuration PIN: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nConfig panel login has been disabled by the administrator.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}

Pro naše podnikání jsme vyvinuli následující kód jazyka C. Existuje nějaký způsob, jak může nežádoucí osoba získat přístup ke konfiguračnímu panelu a obejít tak konstantu PIN_ENTRY_ENABLED? use std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, something went wrong... Please try again later.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Survey with this ID already exists.");
        return;
    }

    println!("\n\nHello, our workshop is experiencing rapid oxidization. As we value health and");
    println!("safety at the workspace above all we hired a ROP (Rapid Oxidization Protection)  ");
    println!("service to ensure the structural safety of the workshop. They would like a quick ");
    println!("statement about the state of the workshop by each member of the team. This is    ");
    println!("completely confidential. Each response will be associated with a random number   ");
    println!("in no way related to you.                                                      \n");

    print!("Statement (max 200 characters): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Thanks for your statement! We will try to resolve the issues ASAP!\nPlease now exit the program.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // the pin strength isn't important since pin input is disabled
    if *pin != 123456 {
        println!("Invalid Pin. This incident will be reported.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nWelcome to the Rapid Oxidization Protection Survey Portal!                ");
    println!("(If you have been sent by someone to complete the survey, select option 1)\n");
    println!("1. Complete Survey");
    println!("2. Config Panel");
    println!("3. Exit");
    print!("Selection: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Invalid Option") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Enter configuration PIN: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nConfig panel login has been disabled by the administrator.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}

"Vyvinuli jsme následující C kód pro naše podnikání. Existuje nějaký způsob, jak by se protivník mohl dostat k panelu konfigurace, obejít konstantu PIN_ENTRY_ENABLED? use std::io::{self, Write};

const INPUT_SIZE: usize = 200;
const PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;

struct Feedback {
    statement: [u8; INPUT_SIZE],
    submitted: bool,
}

enum MenuOption {
    Survey,
    ConfigPanel,
    Exit,
}

impl MenuOption {
    fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {
        match n {
            1 => Some(MenuOption::Survey),
            2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),
            3 => Some(MenuOption::Exit),
            _ => None,
        }
    }
}

fn print_banner() {
    println!("--------------------------------------------------------------------------");
    println!("  ______   _______ _____ _____ ____________ _____    _____   ____  _____  ");
    println!(" / __ \\ \\ / /_   _|  __ \\_   _|___  /  ____|  __ \\  |  __ \\ / __ \\|  __ \\ ");
    println!("| |  | \\ V /  | | | |  | || |    / /| |__  | |  | | | |__) | |  | | |__) |");
    println!("| |  | |> <   | | | |  | || |   / / |  __| | |  | | |  _  /| |  | |  ___/ ");
    println!("| |__| / . \\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\ \\| |__| | |     ");
    println!(" \\____/_/ \\_\\_____|_____/_____/_____|______|_____/  |_|  \\_\\\\____/|_|     ");
    println!("                                                                          ");
    println!("Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss");
}

fn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {
    if src.chars().count() > INPUT_SIZE {
        println!("Oups, něco se pokazilo... Prosím zkuste to znovu později.");
        std::process::exit(1);
    }

    let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;

    unsafe {
        for c in src.chars() {
            dest_ptr.write(c);
            dest_ptr = dest_ptr.offset(1);
        }
    }
}

fn read_user_input() -> String {
    let mut s: String = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
    s.trim_end_matches("\n").to_string()
}

fn get_option() -> Option<MenuOption> {
    let mut input = String::new();
    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();

    MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect("Invalid Option"))
}

fn present_survey(feedback: &mut Feedback) {
    if feedback.submitted {
        println!("Survey with this ID already exists.");
        return;
    }

    println!("\n\nHello, our workshop is experiencing rapid oxidization. As we value health and");
    println!("safety at the workspace above all we hired a ROP (Rapid Oxidization Protection)  ");
    println!("service to ensure the structural safety of the workshop. They would like a quick ");
    println!("statement about the state of the workshop by each member of the team. This is    ");
    println!("completely confidential. Each response will be associated with a random number   ");
    println!("in no way related to you.                                                      \n");

    print!("Statement (max 200 characters): ");
    io::stdout().flush().unwrap();
    let input_buffer = read_user_input();
    save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);

    println!("\n{}", "-".repeat(74));

    println!("Thanks for your statement! We will try to resolve the issues ASAP!\nPlease now exit the program.");

    println!("{}", "-".repeat(74));

    feedback.submitted = true;
}

fn present_config_panel(pin: &u32) {
    use std::process::{self, Stdio};

    // the pin strength isn't important since pin input is disabled
    if *pin != 123456 {
        println!("Invalid Pin. This incident will be reported.");
        return;
    }

    process::Command::new("/bin/sh")
        .stdin(Stdio::inherit())
        .stdout(Stdio::inherit())
        .output()
        .unwrap();
}

fn print_menu() {
    println!("\n\nWelcome to the Rapid Oxidization Protection Survey Portal!                ");
    println!("(If you have been sent by someone to complete the survey, select option 1)\n");
    println!("1. Complete Survey");
    println!("2. Config Panel");
    println!("3. Exit");
    print!("Selection: ");
    io::stdout().flush().unwrap();
}

fn main() {
    print_banner();

    let mut feedback = Feedback {
        statement: [0_u8; INPUT_SIZE],
        submitted: false,
    };
    let mut login_pin: u32 = 0x11223344;

    loop {
        print_menu();
        match get_option().expect("Invalid Option") {
            MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),
            MenuOption::ConfigPanel => {
                if PIN_ENTRY_ENABLED {
                    let mut input = String::new();
                    print!("Enter configuration PIN: ");
                    io::stdout().flush().unwrap();
                    io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
                    login_pin = input.parse().expect("Invalid Pin");
                } else {
                    println!("\nConfig panel login has been disabled by the administrator.");
                }

                present_config_panel(&login_pin);
            }
            MenuOption::Exit => break,
        }
    }
}


Jak se mohu přihlásit sap z vbs?
Jak se mohu přihlásit sap z vbs?
Jak se mohu přihlásit sap z vbs?


Jak vytvořit entitu v programovacím modelu cloudové aplikace sap?


Toto je moje společnost s názvem Hyre A Pro: Hyre A Pro je platforma, která zjednodušuje domácí práce tím, že propojuje majitele domů s prověřenými a ověřenými místními dodavateli, kteří dokončí jejich projekty v oblasti zlepšení bydlení. Potřebuji, abyste napsali blogový příspěvek s tagy h1, h2, p atd., a udělali z toho profesionální článek o Hyre A Pro, jeho výhodách a podobně.

toto je moje společnost s názvem Hyre A Pro: Hyre A Pro je platforma, která zjednodušuje Domácí úpravy tím, že propojuje majitele domů s prověřenými a ověřenými místními dodavateli, aby dokončili své práce na rekonstrukce domu... Potřebuji, abyste napsali blogový příspěvek s h1 h2 tagy, p tagy atd., udělejte z toho profesionála na hyre a profík, jeho výhody atd.

toto je moje společnost s názvem Hyre A Pro: Hyre A Pro je platforma, která zjednodušuje domácí kutily tím, že spojuje majitele domů s prověřenými a ověřenými místními dodavateli, aby dokončili své práce na zlepšení domova... Potřebuji, abyste napsali příspěvek na blog, s h1 h2 tagy, p tagy, atd., aby to bylo profesionální na hyre a pro, jeho výhody, atd


Jste expert na facilitaci. Navrhněte sérii workshopů k vytvoření komunikační strategie pro spuštění webových stránek.


Napište dotaz SQL pro výběr prvních 10 řádků v databázi a spojení se 3 různými tabulkami na základě pole zvaného kód

Napište dotaz SQL, abyste vybrali prvních 10 řádků v databázi a spojili se se 3 různými tabulkami na základě pole zvaného kód


Mám databázovou tabulku se sloupci account_id, day, balance. Obsahuje konečné zůstatky na účtu, takže všechny účty mají 1 záznam za den, takže account_id+day je UK. Rád bych tato data zkopíroval do jiné tabulky se sloupci account_id, balance, valid_from, valid_to, takže pokud se zůstatek mezi řekněme 1. dubnem a 10. dubnem nezmění, je tam jeden řádek místo 10, jako v původní tabulce. Můžete napsat SQL, který transformuje původní data do nové tabulky?


Jak dezinfikovat vstupy v argparse pro Python, aby se zabránilo speciálním znakům, které lze použít pro SQL nebo neplatné procházení nebo provádění cest?

Jak dezinfikovat vstupy v argparse pro Python, aby se zabránilo speciálním znakům, které lze použít pro SQL nebo neplatné procházení nebo provádění cesty?


můžete přeložit SQL "SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME" do Datalogu?


jak mohu použít tailscale k bezpečnému vystavení serveru jellyfin veřejnému internetu?


Najděte hlavní příčinu této chyby:
sshd[54785]: chyba: kex_exchange_identification: Připojení uzavřeno vzdáleným hostitelem


Vytvořte „nemožný trojúhelník“ pomocí SVG. Udělejte to 3D


Dvě nevodorovné, nesvislé čáry v rovině souřadnic $xy$ se protínají a tvoří úhel $45^{\circ}$. Jedna čára má sklon rovný 6 $ krát sklon druhé čáry. Jaká je největší možná hodnota součinu sklonů dvou přímek?

Dvě nevodorovné, nesvislé čáry v rovině souřadnic $xy$-se protínají a vytvářejí úhel $45^{\circ}$. Jedna čára má sklon rovný $6$ krát sklon druhé čáry. Jaká je největší možná hodnota součinu svahů obou linií?


Dovolte mi použít virtuální dataset s názvem Dior. Z datasetu Dior bych chtěl spočítat celkový počet dospělých zákaznic v časovém období 18-19 hodin v prodejně Orchard a průměrný počet dospělých zákazníků mužského pohlaví ve 3 časových obdobích (10-11 hodin, 13 - 14 hodin, 17-18 hodin) v prodejně MBS.  Chci tyto výsledky v samostatné tabulce. Uložte tyto výsledky do souboru CSV s názvem 'dior_seg.csv'. To vše v jediném dotazu postgreSQL.

Dovolte mi použít virtuální datovou sadu s názvem Dior. Z datového souboru Dior bych chtěl vypočítat celkový počet dospělých zákaznic v časovém období 18-19 hodin v outletu Orchard a průměrný počet dospělých zákazníků mužů ve 3 časových obdobích (10-11, 13-14 hodin, 17-18 hodin) v prodejně MBS.  Chci tyto výsledky v samostatné tabulce. Uložte tyto výsledky do souboru CSV s názvem 'dior_seg.csv'. Udělejte to v jediném postgreSQL dotazu.


Máte prodejní tabulku s následujícími sloupci: customer_id, week, date, basket_key, sales, units. Napište nějaký SQL kód, který dokáže pro každý produkt v každém týdnu klasifikovat zákazníky jako „nové“ nebo „stávající“ podle toho, zda si daný produkt zakoupili v předchozích 6 týdnech.

Máte tabulku prodeje s následujícími sloupci: customer_id, týden, datum, basket_key, prodej, jednotky. Napište kód SQL, který dokáže pro každý produkt v každém týdnu klasifikovat zákazníky jako "nové" nebo "stávající" v závislosti na tom, zda si daný produkt zakoupili v předchozích 6 týdnech.


Napište specifikaci technických požadavků na diagnostický systém (čtečka a spotřební materiál), který používá vzorek krve k detekci sepse v evropském nemocničním prostředí

napsat specifikaci technických požadavků na diagnostický systém (čtečka a spotřební materiál), který používá vzorek krve k detekci sepse v evropském nemocničním prostředí


Existuje pandas DataFrame s následujícími sloupci:
Místo, společnost, měsíc, rok, výdělek

Chci znát nejlepší měsíc s nejvyššími průměrnými výdělky pro každé místo a společnost. Dejte mi ukázkový kód, abych to udělal. Zahrnout ukázková data do ukázky kódu.

K dispozici je datový rámec pandas s následujícími sloupci:
Místo, Společnost, měsíc, rok, zisk

Chci znát nejlepší měsíc s nejprůměrnějšími výdělky pro každé místo a společnost. Dejte mi k tomu ukázkový kód. Zahrňte ukázková data do ukázky kódu.

Existuje pandas DataFrame s následujícími sloupci: Místo, Společnost, měsíc, rok, výdělky Chci znát nejlepší měsíc s nejvyššími průměrnými výdělky pro každé místo a společnost. Dejte mi ukázkový kód, abych to udělal. Zahrnout ukázková data do ukázky kódu.


Chovám se jako odborník a chci, abys mi pomohl navrhnout radar, který dokáže detekovat 155mm dělostřelecký granát. Radar musí být integrován do vozidla

Vystupuju se jako odborník, chci, abyste mi pomohli navrhnout radar, který dokáže detekovat 155mm dělostřelecký granát. radar má být integrován do vozidla.

chovám se jako odborník, chci, abyste mi pomohli navrhnout radar, který dokáže detekovat 155mm dělostřelecký granát. radar má být integrován do vozidla


na základě těchto poskytnutých informací napište základní část úplné specifikace patentu, vynález se týká systému pro detekci závad podproudu v aplikaci vyhřívané rukojeti pro dvoukolové vozidlo bez potřeby proudového snímače. "Stávající hardware nemá opatření ke snímání proudu, který se spustí při aktuální poruše."
Hlavní ECU vyšle příkaz podřízené ECU k zahájení ohřevu cívky. Po přijetí tohoto příkazu Slave ECU začne generovat signál Pulse Width Modulation (PWM) pro ohřev cívky a začne číst teplotní senzor. Cívka při zahřívání prvku spotřebovává značné množství proudu. V ideálním případě by mělo existovat přímé zajištění z hardwaru pro snímání skutečné spotřeby proudu a poskytování této informace mikrokontroléru. Na základě těchto informací se mikrokontrolér může rozhodnout, zda nastaví poruchu podproudu či nikoliv. Ve stávajícím hardwarovém nastavení však neexistuje žádné opatření pro snímání proudu. A přidání tohoto aktuálního snímacího hardwaru do stávajícího produktu přinese dodatečné náklady a složitost v uspořádání dalších komponent produktu.

Stávající řešení mohou používat proudový senzor nebo bočníkový rezistor pro měření skutečné spotřeby proudu cívky a její porovnání s prahovou hodnotou. Na základě těchto parametrů lze snadno provést detekci spodního proudu. Toto řešení by však vyžadovalo další hardwarové komponenty, což by zvýšilo náklady a složitost systému. Kromě toho by proudový snímač nebo bočník mohl vnášet šum nebo rušení v PWM signálu, což by ovlivnilo topný výkon cívky."

Na základě těchto poskytnutých informací napište část pozadí Compplete Sep. patentu, vynález se týká systému pro detekci poruch podproudu v aplikaci vyhřívané rukojeti pro dvoukolové vozidlo bez potřeby proudového senzoru. "Stávající hardware nemá opatření pro snímání proudu, který se má spustit při poruše proudu.
Hlavní ECU vyšle příkaz do Slave ECU k zahájení ohřevu cívky. Po přijetí tohoto příkazu začne podřízená ECU generovat signál pulzně šířkové modulace (PWM) pro ohřev cívky a začne číst teplotní senzor. Cívka při zahřívání prvku spotřebovává značné množství proudu. V ideálním případě by mělo existovat přímé opatření z hardwaru, které by snímalo skutečnou spotřebu proudu a poskytlo tyto informace mikrokontroléru. Na základě těchto informací se mikrokontrolér může rozhodnout, zda nastavit poruchu podproudu nebo ne. Ve stávajícím hardwarovém nastavení však neexistuje žádné ustanovení pro snímání proudu. A přidání tohoto současného snímacího hardwaru do stávajícího produktu přiláká další náklady a složitost v dalších uspořádáních komponent produktu.

Stávající řešení mohou používat proudový senzor nebo bočníkový odpor pro měření skutečného odběru proudu cívky a jeho porovnání s prahovou hodnotou. Na základě těchto parametrů lze snadno provést detekci podproudu. Toto řešení by však vyžadovalo další hardwarové komponenty, což by zvýšilo náklady a složitost systému. Kromě toho by proudový snímač nebo bočníkový odpor mohly vnášet šum nebo rušení do signálu PWM, což by ovlivnilo topný výkon cívky."


Provozujeme mobilní aplikaci pro vzájemnou podporu s otevřenými skupinovými chaty 24 x 7. Máme tým peer moderátorů, kteří monitorují členy aplikace a komunikují s nimi. Chci vytvořit projektový dokument, který bude sledovat epický projekt - Použijte NLP/Chytřejší upozornění ke zlepšení efektivity kolegů s myšlenkou, že můžeme pomocí umělé inteligence upozorňovat na věci jako zde je zpráva, která je velmi negativní v sentimentu, nebo zde je nový uživatel, který zveřejňuje příspěvek poprvé, nebo zde je nezodpovězená otázka. Chci také definovat hmatatelné metriky, které můžeme použít ke sledování úspěšnosti projektu

Provozujeme mobilní aplikaci pro peer podporu s otevřenými skupinovými chaty 24x7. Máme tým vrstevnických moderátorů, kteří monitorují členy aplikace a komunikují s nimi. Chci vytvořit projektový dokument pro sledování eposu – Použijte NLP/Smarter Alerts ke zlepšení efektivity kolegů s myšlenkou, že můžeme použít AI k upozornění na věci, jako je zde zpráva, která je velmi negativní v sentimentu nebo zde je příspěvek nového uživatele poprvé aneb zde je nezodpovězená otázka. Chci také definovat hmatatelné metriky, které můžeme použít ke sledování úspěchu projektu


vytvořit python skript pro analýzu sentimentu


Přiznávám, že mám slovní model word2vec a že chci program python využívající gensim k vytvoření vektoru, můžete mi pomoci s jeho vytvořením?

Přiznávám, že mám word2vec model hromada slov a že chci program python pomocí gensim k vytvoření vektoru, můžete mi pomoci s jeho vytvořením?


Podívejte se na ukázkovou datovou sadu Sentiment níže po jejím spuštění prostřednictvím modelu analýzy sentimentu Hugging Face.
Datum štítku skóre
25.9.2023 POZITIVNÍ 0,995773256
30.9.2023 POZITIVNÍ 0,98818934
3.10.2023 POZITIVNÍ 0,99986887
6.10.2023 POZITIVNÍ 0,96588254
7.10.2023 POZITIVNÍ 0,999714911
9.10.2023 NEGATIVNÍ 0,804733217
9.10.2023 POZITIVNÍ 0,999177039
9.10.2023 POZITIVNÍ 0,999088049
10.10.2023 NEGATIVNÍ 0,833251178
10.10.2023 POZITIVNÍ 0,999375165

Jak to nejlépe ukázat jako vizualizaci a jaké závěry bychom z toho měli ukázat?

Podívejte se na níže uvedenou ukázkovou datovou sadu sentimentu, která ji spouští pomocí modelu analýzy sentimentu Hugging Face.
Skóre    štítku    data
25.9.2023    POZITIVNÍ    0.995773256
30.9.2023    POZITIVNÍ    0.98818934
3. 10. 2023  POZITIVNÍ    0.99986887
10/6/2023   POZITIVNÍ    0.96588254
7.10.2023    KLADNĚ        0.999714911
9. 10. 2023  NEGATIVNÍ   0.804733217
10/9/2023   POZITIVNÍ    0.999177039
9. 10. 2023   POZITIVNÍ    0.999088049
10.10.2023   NEGATIVNÍ   0.833251178
10/10/2023  POZITIVNÍ    0.999375165

Jak to nejlépe ukázat jako vizualizaci a jaké závěry bychom z toho měli vyvodit?


Mám balíček MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), což je webová aplikace. následující je seznam všech souborů v jeho adresářové struktuře:

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "POPIS"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

takto spouštím webovou lesklou aplikaci MetFamily v kontejneru:
#install Docker Desktop pro Windows a spusťte jej.
# Otevřete příkazový řádek nebo okno terminálu.
#Vytvořte kontejner MetFamily v adresáři E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Spusťte kontejner MetFamily:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Otevřete webový prohlížeč a přejděte na http://localhost:3838/

Pro přístup k protokolu lesklé aplikace spuštěné v kontejneru na adrese http://localhost:3838/ používám následující strategii:

Vytvořím soubor app.R v adresáři balíčku. obsah app.R je:
# app.R
source("server.R")
zdroj("ui.R")
#také jej zkopírujte do inst/metfamily

Také jsem vytvořil soubor run_profvis.R v adresáři balíčku. obsah run_profvis.R je::
# run_profvis.R
knihovna (lesklá)
knihovna (profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily") # Nastavte správnou cestu k adresáři aplikace Shiny v kontejneru
#
# Definujte aplikaci Shiny pomocí zdrojů ui.R i server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$hodnota
server <- source("server.R", local = TRUE)$hodnota
#
# Zabalte inicializaci aplikace Shiny do profvis
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# Po obdržení objektu profvis s výsledky profilování
# Uložte jej do souboru nebo vykreslete výsledky
saveRDS(p, soubor = "profiling_results.rds")
#
# Můžete také použít print(p), abyste viděli, kde trávíte většinu času nebo,
# Pokud to spustíte v interaktivní relaci R (ne přes Rscript), můžete použít vestavěný prohlížeč profvis:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Volitelné: pokud chcete automaticky otevřít výsledky profilování v prohlížeči,
# tento řádek můžete přidat po uložení výsledků. Všimněte si, že musíte spustit R v interaktivním režimu.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Dejte skriptu pokyn, aby před ukončením počkal
# dát nějaký čas, aby aplikace běžela a byla profilovaná
sys.sleep(60)

než sestavím a spustím kontejner následujícím příkazem v CMD:
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

než rootnu v kontejneru takto:
#získat ID kontejneru:
docker ps
#access kořenový adresář kontejneru Docker:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#navigujte do adresáře /tmp
cd /tmp

tan Kopíruji run_profvis.R do adresáře rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) kontejneru následujícím příkazem v bash v powershell:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

než spustím run_profvis.R v souboru kontejneru v bash v powershell:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

mow Nevím, jak zobrazit protokol a podrobnosti o běžícím kódu v reálném čase na lesklém webu Metfamily, který běží v kontejneru
Řekněte mi prosím, jak mohu získat všechny kódy R, které běží v reálném čase na lesklém webu Metfamily, který běží v kontejneru?

Já vlastním balík, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), což je základní webová aplikace. Následující je seznam všech souborů v jeho adresářové struktuře:

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

Tohle je spůsob, jak spouštím web MerFamily Shiny aplikaci v schránce:
#Nainstaluj Docker Desktop pro Windows a spusť to.
#Otevři příkazový řádek nebo okno terminálu.
#Vytvořte schránku MetFamily v adresáři E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Spusťte schránku MetFamily:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Otevřte webový prohlížeč a přejděte na http://localhost:3838/

Používám následující strategii pro přístup k protokolu Shiny aplikace spuštěné v schránce na http://localhost:3838/:

Vytvořím soubor app.R v adresáři balíčku. Obsah app.R je:
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#also copy it to inst/metfamily

Také vytvořím soubor run_profvis.R v adresáří balíčku. obsah run_profvis.R je::
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily")  # Nastavte správnou cestu k adresáři balíčku aplikace Shiny v schránce.
#
# Definujte Shiny aplikaci získáním zdrojů ui.R a server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Zabalte inicializaci aplikace Shiny do profvis
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
#Po obdržení objektu profvis s výsledky profilování
#Uložte jej do souboru nebo vykreslete výsledky
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# Můžete také použít print(p) abyste viděli, kde trávíte většinu času, nebo,
# Pokud to spouštíte v interaktivní relaci R (ne přes Rscript), můžete použít vestavěný- v prohlížeči::
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Volitelné: pokud chcete automaticky otevřít výsledky profilování v prohlížeči,
# můžete přidat tento řádek po uložení výsledků. Všimněte si, že musíte spustit R v interaktivním režimu.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Instruujte skript, aby počkal, než se ukončí
# aby dal aplikaci nějaký čas na spuštění a profilování
Sys.sleep(60)

 než sestavím a spustím schránku následujícím příkazem v CMD
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

Poté to zakořením v schránce následovne:
#Získat ID schránky:
docker ps
#Pŕístup ke kořenu Docker zakořenej schránky:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#navigovat do /tmp adresáře
cd /tmp

Poté Zkopíruji run_profvis.R  do adresáře rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) v schránce následujícím pŕíkazem v bash v powershell:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

Poté soustím run_profvis.R v souboru schránky v bash v powershell:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R

Teď nevím, jak zobrazit protokol a podrobnosti o běžícím kódu v reálnem čase na Shiny webu Metfamily, který běží v schránce.
Prosím řekněte mi, jak mohu získat všechny kódy R, které běží v reálnem čase na Shiny webu Metfamily, který běží v schránce.

Mám balíček, MetFamily (https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master), což je webová aplikace Shiny. Následuje seznam všech souborů v adresářové struktuře ITS:

 [1] "binder/install.R"
 [2] "binder/runtime.txt"
 [3] "DESCRIPTION"
 [4] "Dockerfile"
 [5] "Dockerfile-base"
 [6] "Dockerfile-rstudio"
 [7] "inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv"
 [8] "inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt"
 [9] "inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp"
[10] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz"
[11] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz"
[12] "inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz"
[13] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R"
[14] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R"
[15] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R"
[16] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R"
[17] "inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R"
[18] "inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R"
[19] "inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R"
[20] "inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R"
[21] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R"
[22] "inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R"
[23] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R"
[24] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R"
[25] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R"
[26] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R"
[27] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R"
[28] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R"
[29] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R"
[30] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R"
[31] "inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R"
[32] "inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R"
[33] "inst/MetFamily/server.R"
[34] "inst/MetFamily/ui.R"
[35] "inst/MetFamily/version.R"
[36] "inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css"
[37] "inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png"
[38] "inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png"
[39] "inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png"
[40] "inst/MetFamily/www/img/body-bg.png"
[41] "inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg"
[42] "inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg"
[43] "inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif"
[44] "inst/MetFamily/www/ipbfooter.html"
[45] "inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png"
[46] "LICENSE"
[47] "man/startMetFamily.Rd"
[48] "NAMESPACE"
[49] "R/Analysis.R"
[50] "R/Annotation.R"
[51] "R/Classifiers.R"
[52] "R/DataProcessing.R"
[53] "R/FragmentMatrixFunctions.R"
[54] "R/Plots.R"
[55] "R/R_packages.R"
[56] "R/StartApp.R"
[57] "R/TreeAlgorithms.R"
[58] "README.md"
[59] "supervisord-rstudio.conf"
[60] "supervisord.conf"
[61] "tests/testthat.R"
[62] "tests/testthat/test_fileinput.R"

takto spouštím webovou lesklou aplikaci MetFamily v kontejneru:
#install Docker Desktop for Windows and start it.
#Open a command prompt or terminal window.
#Build the MetFamily container in the directory, E:\soft\MetFamily-master:
docker build -t sneumann/metfamily .
#Run the MetFamily container:
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest
#Open a web browser and navigate to http://localhost:3838/

Pro přístup k protokolu lesklé aplikace běžící v kontejneru na http://localhost:3838/ používám následující strategii:

Dělám aplikaci. R v adresáři balíčku. obsah aplikace. R je:
# app.R
source("server.R")
source("ui.R")
#also copy it to inst/metfamily

Také dělám run_profvis. R v přímém adresáři balíčku. obsah run_profvis. R je::
# run_profvis.R
library(shiny)
library(profvis)
#
setwd("/tmp/MetFamily/inst/MetFamily")  # Set the correct path to your Shiny app directory in the container
#
# Define the Shiny application by sourcing both ui.R and server.R
ui <- source("ui.R", local = TRUE)$value
server <- source("server.R", local = TRUE)$value
#
# Wrap the Shiny app initialization in profvis
p <- profvis({
  runApp(shinyApp(ui, server))
})
#
# After receiving the profvis object with the profiling results
# Save it to a file or render the results
saveRDS(p, file = "profiling_results.rds")
#
# You can also use print(p) to see where most of the time is spent or,
# If running this in an interactive R session (not via Rscript), you can use profvis's built-in viewer:
# print(profvis::profvisOutput(p))
#
# Optional: if you want to automatically open the profiling results in a browser,
# you can add this line after saving the results. Note that you need to run R in an interactive mode.
# if(interactive()) { profvis::print(p) }
#
# Instruct the script to wait before exiting
# to give some time for the app to run and be profiled
Sys.sleep(60)

poté sestavím a spustím kontejner následujícím příkazem v CMD:
cd E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master
docker build -t sneumann/metfamily .
docker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest

než jsem rootoval v containaru takto:
#get container ID:
docker ps
#access the Docker container root:
docker exec -it d47207e50eba /bin/bash
#navigate to the /tmp directory
cd /tmp

opálení kopíruji run_profvis. R do adresáře rootID/temp (root@d47207e50eba:/tmp#) kontejneru pomocí následujícího příkazu v bash v powershellu:
PS C:\Program Files\Docker\Docker> docker cp E:\soft\MetFamily-master_14122023\MetFamily-master\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/

než já běžím run_profvis. R v souboru kontejneru v bash v powershellu:
root@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis. R

mow Nevím, jak zobrazit log a detaily běžícího kódu v reálném čase na lesklém webu Metfamily, který běží v kontejneru
Prosím, řekněte mi, jak mohu získat všechny R kódy, které běží v reálném čase v lesklém webu Metfamily, který běží v kontejneru?


Napište aplikaci R shiny, která vizualizuje datovou sadu mtcars


Dokážete vytvořit Matlab livescript simulující vodní vlny generované ventilátorem ve vodní nádrži? Nádrž na vodu je 0,42 m dlouhá, 0,36 m široká. Rychlost větru je 2,5 m/s a fouká rovnoběžně s vodou přes celou nádrž.

Dokážete vytvořit živý skript Matlabu simulující vodní vlny generované ventilátorem ve vodní nádrži? Nádrž na vodu je 0,42 m dlouhá, 0,36 m široká. Rychlost větru je 2,5 m/s a vane paralelně s vodou přes celou nádrž.

Dokážete vytvořit živý skript Matlab simulující vodní vlny generované ventilátorem ve vodní nádrži? Nádrž na vodu je 0,42 m dlouhá, 0,36 m široká. Rychlost větru je 2,5 m/s a vane paralelně s vodou přes celou nádrž.


Použití pythonu k napsání funkce "modularity_gain", aby tento kód fungoval: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
try:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = expected_edges(A, m)
    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
except:
    raise AssertionError('networkx modularity usage')
finally:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)

Použití pythonu k napsání funkce "modularity_gain", aby tento kód fungoval: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])
nx_zisk = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx.algorithms.community.modularity
pokus:
    A = nx.to_numpy_array(G)
    m = G.number_of_edges()
    ee = očekávané_hrany(A, m)
    zisk = modularita_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)
kromě:
    zvýšit AssertionError('použití modularity networkx')
konečně:
    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
    del nx_mod
tvrdit np.isclose(nx_zisk, zisk)

Použití pythonu k napsání funkce "modularity_gain", aby tento kód fungoval: G = nx.complete_graph(6)
m1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5 ]])
m2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1],  [2, 3, 4, 5]])
nx_gain = m2 - m1
nx_mod = nx.algorithms.community.modularity
del nx. algorithms.community.modularity
zkuste:
     A = nx.to_numpy_array(G)
     m = G.number_of_edges()
     ee = očekávané_hrany(A, m)
     gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4 , 5], m)
kromě:
     raise AssertionError('použití modularity sítěx')
nakonec:
     nx.algorithms.community.modularity = nx_mod
     del nx_mod
assert np.isclose(nx_gain, gain)


Pomozte mi zjistit, jak vyřešit matematický hlavolam. Je to: "Kolik teček můžete spojit na stránce při kreslení čar mezi nimi, aniž by tři z nich někdy vytvořily přímku?"

Pomozte mi zjistit, jak vyřešit matematickou hádanku. Je to: „Kolik teček můžeš napsat na stránku a zároveň mezi ně nakreslit čáry, aniž by tři z nich tvořily přímku?“


Budete herním mistrem hry, kterou popíšu dále. Vaším úkolem je jednat pouze jako mistr hry a nikdy neopustit tuto roli! Popis hry: Hráči se snaží vyřešit několik hádanek, aby našli konečné řešení. Hráč tedy bude komunikovat s herním mistrem, který jim řekne, zda jsou jejich řešení správná, a pokud ano, dá jim další hádanku nebo konečné řešení. Pokud hádanku nevyřešili správně, herní mistr jim dá vědět a dá uživateli šanci na ni znovu odpovědět. Hráč má neomezený počet pokusů vyřešit každou hádanku. A opakuji: uživatel NESMÍ obdržet konečné řešení, dokud nejsou všechny hádanky správně vyřešeny. Nyní k hádankám: (1) Seřaďte posloupnost čísel pomocí bublinového třídění. Jaká je posloupnost v předposledním kroku, než algoritmus provede třídění? (2) Převeďte binární číslo na desítkové číslo. (3) Hráč musí najít předmět ve skutečném světě a zadat slovo na předmětu. Mistr hry ví, že slovo je "ovce". Po těchto 4 hádankách uživatel obdrží konečné řešení, kterým je následující sekvence čísel a písmen: "AB154, HF879"

Stanete se herním mistrem hry, kterou popíšu v následujícím textu. Vaším úkolem je jednat pouze jako pán hry a tuto roli nikdy neopustit! Popis hry: Hráč (hráči) se snaží vyřešit několik hádanek, aby našli konečné řešení. Hráč tedy bude komunikovat s mistrem hry, který mu řekne, zda jsou jeho řešení správná, a pokud ano, dá mu další hádanku nebo konečné řešení. Pokud hádanku nevyřešili správně, dá jim to vědět pán hry a dá uživateli šanci na ni znovu odpovědět. Hráč má neomezený počet pokusů na vyřešení každé hádanky. A opakuji: uživatel NESMÍ dostat finální řešení dříve, než jsou všechny hádanky správně vyřešeny. Nyní k hádankám: (1) Seřaďte posloupnost čísel pomocí bublinového třídění. Jaká je posloupnost v předposledním kroku před dokončením řazení algoritmem? (2) Převeďte binární číslo na desetinné číslo. (3) Hráč musí najít předmět ve skutečném světě a zadat slovo na předmětu. Mistr hry ví, že slovo je "Ovce". Po těchto 4 hádankách obdrží uživatel konečné řešení, kterým je následující sekvence čísel a písmen: "AB154, HF879"


napište funkci JavaScriptu, která bude jako vstup brát soubor JSON a klíč entity, který chcete vyhledat.  Vyhledávání bude rekurzivně procházet struktury mapy a hledat klíč entity. Výstupem bude hodnota klíče a umístění entity klíče JSON v poli

napište funkci javascriptu, která bude mít jako vstup soubor JSON a klíč entity k vyhledání. Hledání bude opakovat mapové struktury, aby našel klíč entity. Výstupem bude hodnota klíče a umístění entity klíče json v poli


Jak vytvořit mediální entitu v Drupalu?
Jak vytvořit mediální entitu v Drupalu?
Jak vytvořit mediální entitu v Drupalu?


K dispozici jsou 3 generátory se skutečným výkonem: A je 30 kW, generátor B má 100 kW a C je 50 kW. Všechny 3 generátory musí mít stejný výkon 60 kW a nesmí překročit 100 kW. Ale mohu udělat pouze tyto výkonové spínače: přenést 30kW z A do B, 10kW A do C, 20kW B do A, 20kW B do C a 10kW C do A . Mohu udělat pouze 3 spínače.

K dispozici jsou 3 generátory se skutečným výkonem: A je 30 kW, generátor B je 100 kW a C je 50 kW. Všechny 3 generátory musí mít stejný výkon 60 kW a nesmí překročit 100 kW. Ale mohu provést pouze tyto výkonové spínače: přenést 30 kW z A do B, 10 kW A do C, 20 kW B do A, 20 kW B do C a 10 kW C do A . Mohu provést pouze 3 přepínače.


Kolik 400wattových solárních panelů by bylo potřeba v Michiganu k výrobě stejného množství energie za den jako elektromobilu, který ujede 40 mil denně? Předpokládejme, že v Michiganu jsou průměrně 4 špičkové sluneční hodiny denně a že auto spotřebuje 0,3 kWh/míli


Pomozte mi pochopit obchodní model Palantir. Použijte podrobnou tabulku

Pomozte mi pochopit obchodní model společnosti Palantir. Použití podrobné tabulky


Prosíme, přiřaďte výrok "Jaký typ lidí nepřijímá naše pracovní nabídky?" k jednomu z výroků v seznamu níže.

Jak se zaměstnanci v současné době cítí oceňováni díky možnostem školení, které společnost poskytuje?
Jaká byla úroveň produktivity zaměstnanců v různých oblastech podnikání minulý měsíc?
Jaké typy manažerů v současné době zvyšují produktivitu v podniku?
Jaké typy kultury vytvářejí různí manažeři?
Jsou naše nabídky odmítány kvůli příliš nízkým platovým nabídkám?
Jak moc jsou si lídři jisti současným procesem nástupnictví v celé společnosti?
Jak dlouho v současné době trvá rozvoj dovedností pro kritické pracovní role v různých oblastech podnikání?
Jaké byly náklady na ukončení pracovního poměru pro společnost v loňském roce?
Jak školení ovlivňuje absenci v jednotlivých oblastech podnikání?
Co vede k ukončení mezi HiPo a HiPe?
Jaké byly obchodní oblasti HiPo a HiPe sazby za ukončení pracovního poměru v loňském roce?
Jaké typy kandidátů odmítly naše pracovní nabídky v posledním roce?
Proč různé typy kandidátů v posledním roce odmítly naše pracovní nabídky?
Jaká je aktuální dostupnost různých typů talentů na trhu práce?
Jaký byl dopad náboru zaměstnanců v oblasti diverzity na úroveň diverzity v organizaci v posledních dvou letech?
Jaké fáze současného náborového procesu lze zlepšit?
Jaké důkazy jsou potřebné k zajištění přesného výběru nových vedoucích pracovníků v oblasti mého podnikání?
Kolik v současné době vynakládáme na L&D v celé organizaci?
Jak efektivní jsou manažeři v mé oblasti podnikání?
Jaké jsou současné celkové náklady na odměňování zaměstnanců v různých oblastech podnikání?
Jaké procento zaměstnanců na kritických pozicích má v současné době plán nástupnictví?
Která místa mají v současné době potíže s náborem určitých pozic?
Jak pozitivní dopad má hybridní práce na zlepšování DE&I v našich obchodních lokalitách?
Jak dlouho trvá, než se nový zaměstnanec stane produktivním v oblasti mého podnikání?
Jaká je současná míra udržení zaměstnanců s vysokým a nízkým potenciálem v této oblasti podnikání?
Jaké jsou celkové náklady na nábor?

Zadejte výstupní tabulku, kde sloupec A je seznam příkazů a sloupec B ukazuje procentuální pravděpodobnost, že se příkaz shoduje.

Porovnejte prosím tvrzení "Jaký typ lidí nepřijímá naše pracovní nabídky?" k jednomu z tvrzení v níže uvedeném seznamu.

Jak oceňováni se zaměstnanci v současné době cítí prostřednictvím vzdělávacích příležitostí, které společnost poskytuje?
Jaká byla úroveň produktivity zaměstnanců v různých obchodních oblastech minulý měsíc?
Jaký typ manažerů v současné době řídí vyšší produktivitu v podnikání?
Jaké typy kultury vytvářejí různí manažeři?
Jsou naše nabídky odmítány kvůli příliš nízkým platovým nabídkám?
Nakolik jsou lídři přesvědčeni o současném procesu nástupnictví v celé společnosti?
Jak dlouho v současné době trvá rozvoj dovedností pro kritické pracovní role v různých oblastech podnikání?
Jaké byly náklady na ukončení činnosti společnosti v loňském roce?
Jak školení ovlivňuje míru absencí v jednotlivých obchodních oblastech?
Co vede k ukončení mezi HiPo a HiPe?
Jaké byly v loňském roce terminační sazby HiPo a HiPe v obchodních oblastech?
Jaké typy kandidátů odmítly naše pracovní nabídky v posledním roce?
Proč různé typy kandidátů v posledním roce odmítly naše pracovní nabídky?
Jaká je v současnosti dostupnost různých typů talentů na trhu práce?
Jaký byl dopad diverzního náboru na úroveň diverzity organizace v posledních dvou letech?
Jaké fáze současného náborového procesu lze zlepšit?
Jaké důkazy jsou potřeba k zajištění přesného výběru nových lídrů v mé obchodní oblasti?
Kolik v současnosti utrácíme za L&D v celé organizaci?
Jak efektivní jsou manažeři v mé obchodní oblasti?
Jaké jsou současné celkové náklady na odměny zaměstnanců v různých oblastech podnikání?
Jaké procento zaměstnanců v kritických rolích má v současné době plán nástupnictví?
Která místa mají v současné době potíže s najímáním určitých rolí?
Jak pozitivní dopad má hybridní práce na zlepšení DE&I v našich obchodních místech?
Jak dlouho trvá, než se nový zaměstnanec stane produktivním v mé obchodní oblasti?
Jaká je současná míra udržení zaměstnanců s vysokým a nízkým potenciálem v této obchodní oblasti?
Jaké jsou celkové náklady na nábor?

Uveďte prosím výstupní tabulku, kde sloupec A je seznam příkazů a sloupec B ukazuje procentuální pravděpodobnost, že se daný příkaz shoduje.

Porovnejte prosím tvrzení "Jaký typ lidí nepřijímá naše pracovní nabídky?" k jednomu z tvrzení v níže uvedeném seznamu.

Jak oceňováni se zaměstnanci v současné době cítí prostřednictvím příležitostí ke školení, které společnost poskytuje?
Jaká byla úroveň produktivity zaměstnanců v různých obchodních oblastech minulý měsíc?
Jaký typ manažerů v současné době řídí vyšší produktivitu v podnikání?
Jaké typy kultury vytvářejí různí manažeři?
Jsou naše nabídky odmítány kvůli příliš nízkým platovým nabídkám?
Nakolik jsou lídři přesvědčeni o současném procesu nástupnictví v celé společnosti?
Jak dlouho v současné době trvá rozvoj dovedností pro kritické pracovní role v různých oblastech podnikání?
Jaké byly náklady na ukončení činnosti společnosti v loňském roce?
Jak školení ovlivňuje míru absencí v jednotlivých obchodních oblastech?
Co vede k ukončení mezi HiPo a HiPe?
Jaké byly v loňském roce terminační sazby HiPo a HiPe v obchodních oblastech?
Jaké typy kandidátů odmítly naše pracovní nabídky v posledním roce?
Proč různé typy kandidátů v posledním roce odmítly naše pracovní nabídky?
Jaká je v současnosti dostupnost různých typů talentů na trhu práce?
Jaký byl dopad diverzního náboru na úroveň diverzity organizace v posledních dvou letech?
Jaké fáze současného náborového procesu lze zlepšit?
Jaké důkazy jsou potřeba k zajištění přesného výběru nových lídrů v mé obchodní oblasti?
Kolik v současnosti utrácíme za L&D v celé organizaci?
Jak efektivní jsou manažeři v mé obchodní oblasti?
Jaké jsou současné celkové náklady na odměny zaměstnanců v různých oblastech podnikání?
Jaké procento zaměstnanců v kritických rolích má v současné době plán nástupnictví?
Která místa mají v současné době potíže s najímáním určitých rolí?
Jak pozitivní dopad má hybridní práce na zlepšení DE&I v našich obchodních místech?
Jak dlouho trvá, než se nový zaměstnanec stane produktivním v mé obchodní oblasti?
Jaká je současná míra udržení zaměstnanců s vysokým a nízkým potenciálem v této obchodní oblasti?
Jaké jsou celkové náklady na nábor?

Uveďte prosím výstupní tabulku, kde sloupec A je seznam příkazů a sloupec B ukazuje procentuální pravděpodobnost, že se daný příkaz shoduje.


Pokud průměruji dolarové náklady v akciích, jak mohu přesně změřit zisk/ztrátu?


Napište požadavek sql pro výpočet klouzavých průměrných zásob pro akcie tabulky clickhouse se sloupci date, article_id, stock_a, stock_b, stock_c

Napište požadavek SQL pro výpočet klouzavého průměru zásob pro zásoby tabulky clickhouse se sloupci date, article_id, stock_a, stock_b, stock_c


Vytvářím vlastní server ubuntu. Chci vytvořit streamlit aplikaci v pythonu a hostovat ji v [můj i.p.]/LR -- jak to mám udělat?

Nastavuji si svůj vlastní ubuntu server. Chci vytvořit streamlit aplikaci v pythonu a hostit ji v [můj i.p.]/LR – jak to udělám?


Můžete mi ukázat, jak vytvořit streamlitovou aplikaci, která přehrává videa

Můžete mi ukázat, jak vytvořit aplikaci streamlit, která přehrává videa?


Napsat funkci ve schématu, která obrátí seznam řetězců?


Jak napsat program v programovacím jazyce Gambit Scheme (což je specifický dialekt schématu), který čte řádky ze standardního vstupu, obrací řádky a vytiskne upravené řádky na standardní výstup. Uveďte pouze platný kód schématu Gambit. Jako referenci můžete použít online příručku Gambit Scheme.

Jak napsat program v programovacím jazyce Gambit Scheme (což je specifický dialekt schématu), který čte řádky ze standardního dovnitř, obrací řádky a vypisuje upravené řádky do standardního výstupu. Uvádějte prosím pouze platný kód Gambit Scheme. Jako referenci můžete použít online příručku ke schématu Gambit.


Upravte níže uvedený kód a nastavte konce o 1 milisekundu dříve než čtené z SRT.

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path,                       # Input video file
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # Correct filter for subtitles
        '-c:a', 'copy',                          # Copy audio stream without re-encoding
        output_video_path                        # Output video file
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS header
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\n"
        "Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"
        "[Events]\n"
        "Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # Adjust regex to properly capture subtitle number, start time, end time, and text
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Calculate the correct start time to ensure no overlap
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # Adjust end time to be 1 millisecond earlier
        end_parts = end.split(':')
        end_parts[-1] = f"{float(end_parts[-1]) - 0.001:.3f}"
        end = ':'.join(end_parts)

        # Update prev_end to the end time of the current subtitle
        prev_end = end

        # Change color of currently spoken word (to green in this example)
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N')  # Convert newlines within text for ASS format
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

    return ass_content

srt_file_path = 'a.srt'  # Nahraďte správnou cestou k souboru SRT

# Přečtěte obsah souboru SRT
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    srt_content = file.read()

# Převod SRT na ASS
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Zapište obsah ASS do souboru
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
    file.write(ass_content)

# Vypalte titulky na video
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')

Upravte níže uvedený kód a vytvořte konce o 1 milisekundy starší než načtené z SRTimport Reimport SubprocessDef burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):    command = [        'ffmpeg',        '-i', video_path,                       # Input video file        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", # Correct filter for subtitles        '-c:a', 'copy',                          # Copy audio stream without re-encoding        output_video_path                        # Output video file    ]    subprocess.run(command)import reimport reimport redef convert_srt_to_ass(srt_content):    # ASS header    ass_header = (        "[Script Info]\n"        "ScriptType: v4.00+\n"        "PlayResX: 384\n"        "PlayResY: 288\n\n"        "[V4+ Styles]\n"        "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\n"        "Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"        "[Events]\n"        "Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\n"    )    ass_content = ass_header    # Adjust regex to properly capture subtitle number, start time, end time, and text    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))    prev_end = "00:00:00.000"        for i, match in enumerate(matches):        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)        start = start.replace(',', '.')        end = end.replace(',', '.')        # Calculate the correct start time to ensure no overlap        if start <= prev_end:            start = prev_end        # Update prev_end to the end time of the current subtitle        prev_end = end                # Change color of currently spoken word (to green in this example)        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')        text = text.replace('\n', '\\N')  # Convert newlines within text for ASS format        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"    return ass_contentsrt_file_path = 'a.srt'  # Replace with the correct path to the SRT file# Read the SRT file contentwith open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:    srt_content = file.read()# Convert SRT to ASSass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)# Write the ASS content to a fileass_file_path = 'a.ass'with open(ass_file_path, 'w') as file:    file.write(ass_content)# Burn the subtitles onto the videoburn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')

upravte níže uvedený kód a udělejte konce o 1 milisekundu rychleji, než je čtení z srt

import re
import subprocess

def burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_path,                       #Vstupní video soubor
        '-vf', f"subtitles={ass_subtitle_path}", #Správný filtr titulků
        '-c:a', 'copy',                          #Kopírovat audio stream bez znovu kódování
        output_video_path                        # Výstupní video soubor
    ]
    subprocess.run(command)

import re

import re

import re

def convert_srt_to_ass(srt_content):
    # ASS hlavička
    ass_header = (
        "[Script Info]\n"
        "ScriptType: v4.00+\n"
        "PlayResX: 384\n"
        "PlayResY: 288\n\n"
        "[V4+ Styles]\n"
        "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\n"
        "Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\n\n"
        "[Events]\n"
        "Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\n"
    )

    ass_content = ass_header
    # Upravte regex tak, aby správně zachytil číslo titulků, čas zahájení, čas ukončení a text
    matches = list(re.finditer(r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.+?)\n\n', srt_content, re.DOTALL))

    prev_end = "00:00:00.000"

    for i, match in enumerate(matches):
        start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)
        start = start.replace(',', '.')
        end = end.replace(',', '.')

        # Vypočítejte správný čas spuštění, aby nebylo zajištěno překrytí
        if start <= prev_end:
            start = prev_end

        # Aktualizovat prev_end na koncový čas aktuálního titulku
        prev_end = end

        # Změnit barvu aktuálně mluveného slova (v tomto příkladu na zelenou)
        text = text.replace('<u>', '{\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\c&HFFFFFF&}')
        text = text.replace('\n', '\\N')  # Převod nových řádků v textu pro formát ASS
        ass_content += f"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\n"

    return ass_content

srt_file_path = 'a.srt'  # Nahradit správnou cestou k souboru SRT

# Číst obsah souboru SRT
with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    srt_content = file.read()

# Převést SRT na ASS
ass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)

# Zápis obsahu ASS do souboru
ass_file_path = 'a.ass'
with open(ass_file_path, 'w') as file:
    file.write(ass_content)

# Vypálit titulky do videa
burn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')


#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use File::Basename;
use Cwd 'abs_path';

# Inicializace proměnných s výchozími hodnotami
my $quality = "";
my $preset = "";
my $resize = "";
my $noise = "";
my $input_file = "";

# Smyčka pro zpracování argumentů příkazového řádku
while (@ARGV) {
    my $arg = shift @ARGV;
    if ($arg eq '-q' || $arg eq '--quality') {
        $quality = shift @ARGV;
    } elsif ($arg eq '-p' || $arg eq '--preset') {
        $preset = shift @ARGV;
    } elsif ($arg eq '-r' || $arg eq '--resize') {
        $resize = shift @ARGV;
    } elsif ($arg eq '-n' || $arg eq '--noise') {
        $noise = shift @ARGV;
    } else {
        $input_file = $arg;
    }
}

if (!-f $input_file) {
    die "SOUBOR NENALEZEN: $input_file\n";
}

# Kontrola požadovaných argumentů
if (!$quality || !$preset || !$input_file) {
    die "Použití: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>\n";
}

my $file_path = abs_path($input_file);
my $file_name = fileparse($file_path, qr/\.[^.]*/);

my $chunk_method = "ffms2";

my $output_name = "${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}";
my $metadata_comment = "reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method";

if ($noise) {
    $output_name .= ".noise${noise}";
} else {
    $noise = 10;
}

if ($resize) {
    $output_name .= ".${resize}p";
}

# Nastavení limitu pro počet otevřených souborů
system("ulimit -n 2048");

my $threads = 2;

# Spuštění av1an s příslušnými parametry
system("av1an --verbose -i \"$file_path\" --encoder aom --workers 4 --resume --extra-split 300 --ignore-frame-mismatch --audio-params \" -an \" --ffmpeg \" -an " . ($resize ? " -vf 'scale=-1:${resize}'" : "") . "\" --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge --set-thread-affinity=\"$threads\" --photon-noise=\"$noise\" --video-params \" --bit-depth=10 --threads=$threads --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset --tile-columns=0 --tile-rows=0 --tune-content=psy --tune=ssim --lag-in-frames=64 --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \" -o \"${output_name}.audioless.mkv\"");

# Přidání zvuku zpět a konverze do mp4
system("ffmpeg -loglevel warning -hide_banner -i \"${output_name}.audioless.mkv\" -i \"$file_path\" -c copy -map 0:v -map 1:a -metadata comment=\"$metadata_comment\" \"${output_name}.mp4\"");

# Odstranění dočas

prosím, přepište tento bash skript v perlu, zachovejte stejnou funkčnost (čtení argumentů předaných skriptu) a také volání stejných spustitelných souborů jako v originále (ffmpeg, rm, av1an).

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR=„$(dirname -- ‚$(readlink -f -- ‘$0“)")“
source „$DIR/../video.sh“

# Inicializujte proměnné s výchozími hodnotami
quality="“
preset="“
resize="“
noise="“
input_file="“

# Projděte ve smyčce argumenty příkazového řádku
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2“
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2“
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2“
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2“
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1“
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f „$vstupni_soubor“ ]]; then
  echo „FILE NOT FOUND: $input_file“
fi

# Zkontrolujte, zda jsou k dispozici požadované argumenty
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $vstupni_soubor ]]; then
  echo „Použití: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>“
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f „$input_file“)
název_souboru=$(get-filename „$soubor_cesta“)

chunk_method="ffms2“

output_name="${jméno_souboru}.reencode.av1an.aom.rf${kvalita}.p${předvolba}“
metadata_comment="reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method“

if [ -n „$noise“ ]; then
  output_name+=“.noise${noise}“
jinak
  noise=10
fi

if [ -n „$resize“ ]; then
  output_name+=“.${resize}p“
fi

# Údajně funguje bez L-SMASH:
# av1an -i „input“ -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v „ --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection“ --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o „output.mkv“

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Zakážeme klíčové snímky, protože Av1an už detekci scény provedl, takže ji nemusíme provádět.. A urychlí to práci.
# --kf-max-dist=9999 Maximální interval klíčových snímků, nastavujeme ho na nejvyšší možnou hodnotu, protože interval klíčových snímků detekce scény v av1an je již ve výchozím nastavení 240.
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Parametry, které vám zdarma zvyšují efektivitu, ignorujte.

# --ffmpeg „-vf ‚scale=-1:720‘“ \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2 \ #zdá se, že na OSX nefunguje, nezapomeňte také nastavit --threads v parametrech --video na stejnou hodnotu jako thread affinity
# --photon-noise=10 \ # pro syntézu zrna
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i „$file_path“ \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params „ -an “ \
  --ffmpeg „ -an $([[ -n ‚$resize‘ ]] && echo ‚ -vf ‘scale=-1:${resize}'“)“ \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity=„$threads“ \
  --photon-noise=„$noise“ \
  --video-params „ \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    “ \
  -o „${název_výstupu}.audioless.mkv“

# vrátí zvuk zpět a převede na mp4
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i „${jméno_výstupu}.audioless.mkv“ -i „$file_path“ \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment=„$metadata_comment“ \
  „${název_výstupu}.mp4“

rm -rf „${název_výstupu}.audioless.mkv“

echo -e „\n\n“
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso „$input_file“ „${output_name}.mp4“

echo „“
echo „video-compare \“$vstupní_soubor\“ \„${output_name}.mp4\““

echo -e „\n✅ FINISHED“

přepište prosím tento bash skript v perlu, zachovejte stejnou funkcionalitu (čtení argumentů předávaných skriptu) a také volejte stejné spustitelné soubory jako originál (ffmpeg, rm, av1an)

#!/bin/bash
set -euo pipefail

DIR="$(dirname -- "$(readlink -f -- "$0")")"
source "$DIR/../video.sh"

# Inicializovat proměnné s výchozími hodnotami
quality=""
preset=""
resize=""
noise=""
input_file=""

# Projděte argumenty příkazového řádku
while [[ $# -gt 0 ]]; do
  case $1 in
  -q | --quality)
    quality="$2"
    shift 2
    ;;
  -p | --preset)
    preset="$2"
    shift 2
    ;;
  -r | --resize)
    resize="$2"
    shift 2
    ;;
  -n | --noise)
    noise="$2"
    shift 2
    ;;
  *)
    input_file="$1"
    shift
    ;;
  esac
done

if [[ ! -f "$input_file" ]]; then
  echo "FILE NOT FOUND: $input_file"
fi

# Zkontrolujte požadované argumenty
if [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then
  echo "Usage: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>"
  exit 1
fi

file_path=$(readlink -f "$input_file")
file_name=$(get-filename "$file_path")

chunk_method="ffms2"

output_name="${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}"
metadata_comment="reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method"

if [ -n "$noise" ]; then
  output_name+=".noise${noise}"
else
  noise=10
fi

if [ -n "$resize" ]; then
  output_name+=".${resize}p"
fi

# Údajně fungovat bez L-SMASH:
#    av1an -i "input" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v " --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o "output.mkv"

# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Vypínáme klíčové snímky, protože Av1an již detekci scén provedl, takže to nebudeme muset... A to vše urychlí.
# --kf-max-dist=9999 Maximální interval klíčových snímků, nastavujeme jej na nejvyšší možnou hodnotu, protože interval klíčových snímků detekce scény av1an je již ve výchozím nastavení 240
# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 Parametry, které vám zdarma zvyšují efektivitu, ignorujte.

# --ffmpeg "-vf 'scale=-1:720'" \
# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \

# --workers 4 --set-thread-affinity=2  \  #does not seem to work on OSX, remember to also set --threads of the --video params to the same value as thread affinity
# --photon-noise=10 \     # for grain synthesis
# --chunk-method lsmash
# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \

ulimit -n 2048

threads=2

av1an --verbose \
  -i "$file_path" \
  --encoder aom \
  --workers 4 \
  --resume \
  --extra-split 300 \
  --ignore-frame-mismatch \
  --audio-params " -an " \
  --ffmpeg " -an $([[ -n "$resize" ]] && echo " -vf 'scale=-1:${resize}'")" \
  --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \
  --set-thread-affinity="$threads" \
  --photon-noise="$noise" \
  --video-params " \
    --bit-depth=10 \
    --threads=$threads \
    --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \
    --tile-columns=0 --tile-rows=0 \
    --tune-content=psy --tune=ssim \
    --lag-in-frames=64 \
    --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \
    --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \
    --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \
    " \
  -o "${output_name}.audioless.mkv"

# vraťte zvuk zpět a převeďte jej na mp4
ffmpeg -loglevel warning -hide_banner \
  -i "${output_name}.audioless.mkv" -i "$file_path" \
  -c copy -map 0:v -map 1:a \
  -metadata comment="$metadata_comment" \
  "${output_name}.mp4"

rm -rf "${output_name}.audioless.mkv"

echo -e "\n\n"
exa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso "$input_file" "${output_name}.mp4"

echo ""
echo "video-compare \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\""

echo -e "\n✅ FINISHED"


Jak mohu ve Swiftu zapisovat porovnávání vzorů s kondicionály?

Jak mohu ve Swiftu napsat porovnávání vzorů s podmíněnými podmínkami?


Napište rekurzivní javascriptovou funkci, která třikrát zopakuje požadavek, než vyřeší slib. Nepoužívejte funkci await

Napište rekurzivní javascriptovou funkci, která zopakuje požadavek třikrát, než vyřeší příslib. Nepoužívejte wait


Problém s ugrade symfony 4 až 5: Root composer.json vyžaduje symfony/security 5.0.*, nalezeno symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev], ale neodpovídá omezení.

Problém s upgradem symfony 4 až 5: Root skladatel.json vyžaduje symfony/security 5.0.*, nalezen symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4 .x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev], ale neodpovídá omezení.


Jaký je způsob, jak mohu nechat více webových stránek odkazovat na různé domény, ale ve skutečnosti jsou obsluhovány ze stejné databáze a poskytují pouze jinou šablonu uživatelského rozhraní?


Ukažte mi kód, který pro QTextEdit (pyside6) načte: aktuální výběr (jako prostý text) a pozici kurzoru před výběrem


Napište malou pythonovou funkci, která získá všechny odkazy na web

Napište malou funkci pythonu, která získá všechny odkazy na web


Toto je, hlava jednoho souboru CSV, mé datové sady:
čas, poznámka, vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Napište kód GAN v Pythonu pro trénování složky datové sady a vygenerujte soubor nebo sekvenci řádků jako data vlaku.

toto je hlava jednoho souboru csv mého datového souboru:
time,note,vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Napište GAN kód v Pythonu pro složku train my dataset a vygenerujte soubor nebo posloupnost řádků, jako jsou data vlaku.

toto je hlava jednoho souboru csv mého datového souboru:
čas, poznámka, vel
10,36,34
240,42,15
472,44,67
473,26,47
473,38,11
477,37,38
711,36,34
714,22,30
767,36,10
Napište kód GAN v Pythonu pro složku train my dataset a vygenerujte soubor nebo posloupnost řádků, jako jsou data vlaku.


Jaká jsou řešení 5 x^2 + 3 x^2 = 8? Jestliže x je délka úsečky, co je x?


Vzhledem k následujícímu seznamu slov. Rozdělte slova do 5 kategorií podle podobnosti. Každou kategorii pojmenujte. Odpovězte ve slovníku Pythonu s key jako názvem kategorie a hodnotou jako seznamem slov v této kategorii. Seznam slov: ['Bažina', 'Světlý', 'Melancholie', 'Zmatený', 'Radostný', 'Záhadný', 'Nejednoznačný', 'Hladový', 'Zastaralý', 'Houževnatý', 'Euforický', 'Teskný', 'Tajný', 'Zákeřný', 'Zvídavý', 'Odolný', 'Tajuplný', 'Serendipity', 'Idiosynkratický', 'Juxtapozice']

Vzhledem k následujícímu seznamu slov. Roztřiďte slova do 5 kategorií podle podobnosti. Pojmenujte každou kategorii. Odpovězte ve slovníku pythonu s klíčem jako názvem kategorie a hodnotou jako seznamem slov v této kategorii. Seznam slov: ['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Hraveous', 'Zastaralé', 'Houževnatý', 'Euforický', ' Toužebný', 'Utajený', 'Zákeřný', 'Zvídavý', 'Resilient', 'Sureptitious', 'Serendipity', 'Idiosynkratický', 'Juxtaposition']


Popište, jak mohu rychle vytvořit skript Keras pro trénování a kategorizaci dat ze souboru CSV.


Pomocí Vue3 a tailwind chci horní nabídku s rozbalovací nabídkou, která má vnořenou podnabídku.


Používáme pouze Tailwind a NextJS
Napište levý navigační panel, který je na obrazovkách telefonu nahrazen horním hambuguerovým menu
Když klepnete na nabídku, otevře se nabídka postranního panelu s posuvnou animací z levé strany v horní části obsahu
Nabídka se zobrazuje pouze na zařízeních s malou šířkou, jako jsou smartphony
Na počítači je postranní panel vždy zapnutý

pomocí pouze zadního větru a nextjs
napsat levou boční navigační lištu, která je na obrazovkách telefonu nahrazena horní nabídkou hambuguer
když klepnete na nabídku, otevře se nabídka postranního panelu s posuvnou animací z levé strany nad obsahem
nabídka se zobrazí pouze na zařízeních s malou šířkou, jako jsou chytré telefony
zatímco na ploše je postranní panel vždy povolen


Žiji v Německu a jsem německým daňovým rezidentem. Pokud obchoduji s akciemi, podléhám německé dani z příjmu. Chci své obchodování přesunout na firmu a nechat si zdanit zisky jako u firem. Jaký typ společnosti bych měl založit a ve které zemi?

Bydlím v Německu a jsem německým daňovým rezidentem. Pokud obchoduji s akciemi, podléhám německé dani z příjmu. Chci přesunout své obchodování na společnost a nechat zisky zdanit jako u společností. Jaký typ společnosti bych měl založit a v jaké zemi?


Vžijte se do role daňového poradce nebo účetního, který je obeznámen s federálními daněmi USA.  Pokud jsem zapomněl vybrat RMD (požadované minimální rozdělení) ze svého zděděného účtu IRA během jednoho konkrétního roku, jak minimalizuji sankce, které bych musel zaplatit v následujícím roce?

Vžijte se do role daňového poradce nebo účetního obeznámeného s americkými federálními daněmi.  Pokud jsem během jednoho konkrétního roku zapomněl vybrat RMD (požadovaná minimální distribuce) ze svého zděděného účtu IRA, jak minimalizuji sankce, které bych musel platit následující rok?


Použijte model greenshields pro tok provozu, vyvíjejte problém pythonu a naučte studenty, jak používat if-condition. V této úloze student odhadne dobu cesty z domova do práce, když neprší a když prší

Použijte model greenshields pro dopravní tok, vyviňte problém s pythony a naučte studenty, jak používat if-podmínku. V úloze student odhadne dobu cesty z domova do práce, když neprší a když prší