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license: etalab-2.0
language:
- fr
task_categories:
- automatic-speech-recognition
pretty_name: 'EvalSTT — Corpus officiels (FR)'
tags:
- speech-to-text
- french
- evaluation
- public-sector
size_categories:
- n<1K
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# EvalSTT — Corpus officiels (FR)

Corpus public d'évaluation de modèles de transcription (speech-to-text) sur du
**langage de l'administration française** : discours officiels, allocutions
publiques et questions au gouvernement. Constitué par le département **IA dans
l'État (DINUM)** dans le cadre de l'évaluation des modèles de speech-to-text.

Ce dataset est publié pour la **transparence** : il documente les jeux de
données utilisés pour nos évaluations et permet de reproduire les mesures (WER,
gravité sémantique).

## Contenu

- `audio/<id>.mp3` — audio source (discours/séances publics).
- `ground_truth/<id>.txt` — transcription de référence.

8 enregistrements (≤ ~11 min chacun, durées homogènes) :

- **5 discours officiels courts** (≤ 10 min) — référence **lissée**.
- **3 séances de questions au gouvernement** (~10 min, Assemblée nationale) —
  référence **verbatim strict**.

## Mise en garde méthodologique

**Deux régimes de référence coexistent** — ne pas comparer les WER en absolu de
l'un à l'autre :

- **Discours officiels (5)** : références **« lissées »** (sous-titres / verbatim
  institutionnels SIG, info.gouv.fr) — disfluences nettoyées, donc **non
  strictement verbatim**. Le WER absolu en est tiré vers le haut, mais le biais
  est identique pour tous les modèles comparés.
- **Questions au gouvernement (3)** : **verbatim strict**, corrigé à l'oreille
  (disfluences, répétitions et faux départs **conservés**). Le compte rendu
  intégral de l'Assemblée nationale **réécrit** le propos (il n'est donc pas
  utilisé comme référence) ; la transcription a été reconstruite sur l'audio réel.

À ne pas comparer en absolu avec un corpus tiers en régime différent.

## Périmètre

Ce dataset ne contient **que** de la donnée publique. 

## Source

Audio et références issus de sources publiques officielles (info.gouv.fr, SIG,
Assemblée nationale, Sénat, Élysée). Licence Ouverte 2.0 (Etalab).