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- cc-by-4.0
- apache-2.0
language:
- pt
- en
- es
pretty_name: "AFOS — Brazil 2026 Electoral Divergence"
tags:
- elections
- brazil
- prediction-markets
- polls
- political-risk
- divergence
- civic-tech
- open-data
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# AFOS — Brazil 2026 Electoral Divergence Dataset

🌐 **[English](#english) · [Português](#português) · [Español](#español)**

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## English

Open, auditable daily dataset that cross-references **prediction markets (Polymarket) × polling institutes (TSE-registered) × press coverage** for Brazil's 2026 presidential cycle, with **explicit divergence** between sources instead of smoothed averages.

Maintained by **[AFOS Analytics](https://afos-analytics.com)** — open-source civic infrastructure for electoral political-risk intelligence. This is the public mirror of the same data the platform serves live, updated daily. Files are **dated and append-only**: each day adds new files, past dates are never overwritten, and every update is a git commit — so the full history is preserved natively.

**🔒 No personal data (privacy / LGPD):** contains **only public electoral data** (market odds, registered polls, news links). **No subscriber data, no emails, no leads, no personal information of any kind.** The export pipeline is database-free by construction and never accesses any user table. Brazil's LGPD and equivalent principles are respected in full.

**License (dual):** **Data** → CC BY 4.0 (`LICENSE-CC-BY-4.0`); **code/scripts** → Apache 2.0 (`LICENSE-APACHE-2.0`). Both **require attribution** to AFOS Analytics.

**Cite:** *AFOS Analytics. Brazil 2026 Electoral Divergence Dataset. Hugging Face, 2026. CC BY 4.0.*

**Disclaimer:** observational research. **Not investment advice, not voting guidance.** AFOS observes the markets — it does not trade them.

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## Português

Dataset diário aberto e auditável que cruza **mercados de previsão (Polymarket) × institutos de pesquisa (registrados no TSE) × cobertura de imprensa** para o ciclo presidencial brasileiro de 2026, com **divergência explícita** entre as fontes em vez de médias suavizadas.

Mantido pela **[AFOS Analytics](https://afos-analytics.com)** — infraestrutura cívica open-source de inteligência de risco político eleitoral. É o espelho público dos mesmos dados que a plataforma serve ao vivo, atualizado diariamente. Os arquivos são **datados e append-only**: cada dia adiciona novos arquivos, datas passadas nunca são sobrescritas, e cada atualização é um commit git — o histórico completo fica preservado nativamente.

**🔒 Sem dados pessoais (privacidade / LGPD):** contém **apenas dados eleitorais públicos** (odds de mercado, pesquisas registradas, links de notícia). **Nenhum dado de assinante, nenhum email, nenhum lead, nenhuma informação pessoal.** O pipeline de export é database-free por construção e nunca acessa qualquer tabela de usuário. A LGPD e princípios equivalentes são respeitados integralmente.

**Licença (dual):** **Dados** → CC BY 4.0 (`LICENSE-CC-BY-4.0`); **código/scripts** → Apache 2.0 (`LICENSE-APACHE-2.0`). Ambas **exigem atribuição** à AFOS Analytics.

**Citação:** *AFOS Analytics. Brazil 2026 Electoral Divergence Dataset. Hugging Face, 2026. CC BY 4.0.*

**Aviso:** pesquisa observacional. **Não é recomendação de investimento nem orientação de voto.** A AFOS observa os mercados — não opera neles.

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## Español

Dataset diario abierto y auditable que cruza **mercados de predicción (Polymarket) × encuestadoras (registradas en el TSE) × cobertura de prensa** para el ciclo presidencial brasileño de 2026, con **divergencia explícita** entre las fuentes en lugar de promedios suavizados.

Mantenido por **[AFOS Analytics](https://afos-analytics.com)** — infraestructura cívica open-source de inteligencia de riesgo político electoral. Es el espejo público de los mismos datos que la plataforma sirve en vivo, actualizado diariamente. Los archivos son **fechados y append-only**: cada día agrega archivos nuevos, las fechas pasadas nunca se sobrescriben, y cada actualización es un commit git — el historial completo se preserva de forma nativa.

**🔒 Sin datos personales (privacidad / LGPD):** contiene **solo datos electorales públicos** (odds de mercado, encuestas registradas, enlaces de noticias). **Ningún dato de suscriptor, ningún email, ningún lead, ninguna información personal.** El pipeline de exportación es database-free por construcción y nunca accede a ninguna tabla de usuarios. La LGPD y principios equivalentes se respetan íntegramente.

**Licencia (dual):** **Datos** → CC BY 4.0 (`LICENSE-CC-BY-4.0`); **código/scripts** → Apache 2.0 (`LICENSE-APACHE-2.0`). Ambas **requieren atribución** a AFOS Analytics.

**Citar:** *AFOS Analytics. Brazil 2026 Electoral Divergence Dataset. Hugging Face, 2026. CC BY 4.0.*

**Aviso:** investigación observacional. **No es asesoría de inversión ni orientación de voto.** AFOS observa los mercados — no opera en ellos.

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## 📁 Structure · Estrutura · Estructura

| Path | Content / Conteúdo / Contenido |
|------|--------|
| `data/divergence-{date}.csv` | `date, candidate, polymarket_pct, poll_pct, divergence_pp` |
| `snapshots/analysis-criteriosa/{date}.json` | Daily analysis: market × poll × press, per candidate |
| `snapshots/analysis-cards/{date}.json` | Thematic cards (sentiment, institutional, macro) |
| `polls/polls-data-{date}.json` | National polls (1st/2nd round) referenced that day |
| `news/news-{date}.json` | Public news **links** (source, title, URL, date) — no article bodies |

**Sources / Fontes / Fuentes:** Polymarket (live USD markets) · TSE-registered institutes · 400+ press outlets. Method & source code (Apache 2.0): [github.com/AFOS-Analytics](https://github.com/AFOS-Analytics).