polls/national-polls.json

{
  "description": "National electoral polls (Brazil 2026) with published results, reconstructed from the AFOS dashboard history. Each poll carries its TSE registration number. — Each poll is enriched with its full public TSE registration (methodology, sampling/weighting design, responsible statistician, CONRE, CNPJ, internal control system) via field `tse_registration`, matched by TSE protocol or institute+date.",
  "generated_from": "public/polls-data.json git history",
  "count": 31,
  "polls": [
    {
      "institute": "Real Time Big Data/Record",
      "date": "2026-03-03",
      "sample": 2000,
      "margin": 2,
      "register": "Encomendada pela Record",
      "reliability": 3,
      "method": "Telefônica",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário com Ratinho Jr",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 32
            },
            {
              "candidate": "Ratinho Jr (PSD)",
              "percent": 9
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 2
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Eduardo Leite",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 40
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 34
            },
            {
              "candidate": "Eduardo Leite (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Caiado",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 40
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 33
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 42,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 41
        },
        {
          "matchup": "Ratinho vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 43,
          "candidate2": "Ratinho Jr",
          "percent2": 39
        },
        {
          "matchup": "Caiado vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 45,
          "candidate2": "Caiado",
          "percent2": 36
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR093532026",
        "cnpj": "22345021000181",
        "institute_full": "REAL TIME MIDIA LTDA",
        "statistician": "Isabela Zara Cremoneze",
        "conre": "10839",
        "cost_brl": 80000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, que consiste na realização de entrevistas pessoais, com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Brasil.",
        "sampling_plan": "Representativo do eleitorado da área em estudo, elaborada em três estágios. No primeiro estágio, realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas, pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. No segundo estágio, efetua-se um sorteio probabilístico das localidades dentro dos municípios selecionados, também pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nessas localidades como base para a seleção. No terceiro e último estágio, dentro das localidades sorteadas, os respondentes são selecionados por meio de quotas amostrais proporcionais, em função de variáveis significativas, a saber: GÊNERO: Feminino: 52,8% Masculino: 47,2% (Fonte: TSE (Janeiro/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?session=4955379229367) FAIXA ETÁRIA: 16 anos: 0,15% 17 anos: 0,54% 18 a 20 anos: 4,23% 21 a 24 anos: 6,94% 25 a 34 anos: 19,28% 35 a 44 anos: 20,07% 45 a 59 anos: 25,55% 60 a 69 anos: 12,66% 70 a 79 anos: 7,24% Superior a 79 anos: 3,34% (Fonte: TSE (Janeiro/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?session=4955379229367) ESCOLARIDADE: Analfabeto: 3,6% Lê e Escreve: 6,3% Ensino Fundamental Incompleto: 21,6% Ensino Fundamental Completo: 6,2% Ensino Médio Incompleto: 17,7% Ensino Médio Completo: 27,8% Ensino Superior Incompleto: 5,6% Ensino Superior Completo: 11,2% (Fonte: TSE (Janeiro/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?session=4955379229367) RENDA DOMICILIAR MENSAL: Sem rendimento: 4,3% Até 1/2 Salário Mínimo: 4,2% Mais de 1/2 a 1 Salário Mínimo: 14,2% Mais de 1 a 2 Salários Mínimos: 23,2% Mais de 2 a 5 Salários Mínimos: 32,9% Mais de 5 a 10 Salários Mínimos: 13,6% Mais de 10 a 20 Salários Mínimos: 5,3% Mais de 20 Salários Mínimos: 2,4% (Fonte: IBGE (Censo 2010) -- https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/23/24304?detalhes=true) Observação: De acordo com informações do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), não há previsão de data para a divulgação do perfil econômico da população brasileira do CENSO 2022. Portanto, os dados sobre o nível econômico obtidos no Censo 2022 não podem ser utilizados, pois ainda não foram publicados. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 3 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de aproximadamente 2 (dois) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.",
        "control_system": "O trabalho de coleta de dados é acompanhado presencialmente por supervisores. São selecionados aleatoriamente 15% (quinze por cento) dos questionários para uma verificação posterior com ligações telefônicas para os números indicados nos formulários, em caso de dúvida, o formulário é descartado e o entrevistador chamado para esclarecimentos.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.2,
            "female_pct": 52.8
          },
          "age_quota": [
            {
              "label": "16 anos",
              "pct": 0.15
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "Analfabeto",
              "pct": 3.6
            }
          ],
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-02-28",
        "end": "2026-03-02"
      },
      "field_midpoint": "2026-03-01",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 217,
      "days_to_runoff": 238
    },
    {
      "institute": "Datafolha",
      "date": "2026-03-07",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "register": "Folha de S.Paulo",
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário com Eduardo Leite",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 34
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Eduardo Leite (PSD)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Caiado",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 33
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Tarcísio + Ratinho",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Tarcísio de Freitas (Rep)",
              "percent": 21
            },
            {
              "candidate": "Ratinho Jr (PSD)",
              "percent": 11
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Com Haddad (sem Lula)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 33
            },
            {
              "candidate": "Fernando Haddad (PT)",
              "percent": 21
            },
            {
              "candidate": "Ratinho Jr (PSD)",
              "percent": 11
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 4
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 43
        },
        {
          "matchup": "Tarcísio vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 45,
          "candidate2": "Tarcísio",
          "percent2": 42
        },
        {
          "matchup": "Caiado vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Caiado",
          "percent2": 36
        },
        {
          "matchup": "Flávio vs Haddad",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 43,
          "candidate2": "Haddad",
          "percent2": 41
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR037152026",
        "cnpj": "07630546000175",
        "institute_full": "DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.",
        "statistician": "Renata Nunes Cesar",
        "conre": "7249",
        "cost_brl": 307641.6,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em pontos de fluxo populacional. O conjunto da população brasileira, com 16 anos ou mais, foi tomado como universo da pesquisa.",
        "sampling_plan": "Universo: População brasileira, com 16 anos ou mais Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2004 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é estratificada por região geográfica (Sudeste, Sul, Nordeste, Norte e Centro-oeste) e natureza dos municípios (capital, região metropolitana ou interior). Em cada estrato, num primeiro estágio, são sorteados com probabilidade proporcional ao tamanho (PPT) os municípios que farão parte do levantamento. Num segundo estágio, são sorteados os bairros e pontos de abordagem onde serão aplicadas as entrevistas. Por fim, os entrevistados são selecionados aleatoriamente para responder ao questionário, de acordo com cotas de gênero e faixa etária. Os dados utilizados para definição e seleção da amostra são baseados nos dados fornecidos pelo IBGE (Censo 2022, PNADC 2024 e Estimativa populacional 2025), além de dados primários de outros levantamentos do instituto. Os dados relativos a gênero e faixa etária são: Homens: 48%, mulheres: 52%, 16 a 24 anos: 17%, 25 a 34 anos: 19%, 35 a 44 anos: 20%, 45 a 59 anos: 24% e 60 anos ou mais: 20%. Para a variável grau de instrução os dados utilizados como referência são: até nível médio completo ou incompleto (inclui os sem escolaridade e analfabetos) =76% e nível superior (inclui superior incompleto) = 24%. Ponderação dos resultados: Está prevista ponderação considerando os estratos (região geográfica, natureza do município), gênero e faixa etária. A variável escolaridade poderá ser ajustada de acordo com os percentuais detalhados anteriormente caso a diferença entre os valores descritos e observados seja maior que a margem de erro definida. Para o nível econômico do entrevistado (renda familiar mensal declarada pelo respondente), a distribuição utilizada como referência foi: Até 2 S.M. (salários mínimos)=48%, mais de 2 S.M.=48%, não souberam ou recusaram a resposta=4%. O fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95% e baseada em uma amostra aleatória simples (AAS). Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.",
        "control_system": "Os entrevistadores envolvidos na realização desta pesquisa são treinados pelo Instituto e recebem instruções específicas para cada projeto realizado. A coleta será feita com a utilização de tablet e questionário eletrônico. São checados, no mínimo, 20% dos questionários de cada pesquisador, seja in loco por supervisores de campo ou, posteriormente, por telefone. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da LGPD, Lei Geral de Proteção de Dados, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e o correto tratamento de suas respostas.",
        "matched_by": "institute+date(±2d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-03-03",
        "end": "2026-03-05"
      },
      "field_midpoint": "2026-03-04",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 214,
      "days_to_runoff": 235
    },
    {
      "institute": "Quaest/Genial Investimentos",
      "date": "2026-03-11",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "register": "Genial Investimentos",
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário com Ratinho e Zema",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 37
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 30
            },
            {
              "candidate": "Ratinho Jr (PSD)",
              "percent": 7
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Caiado e Zema",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 32
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 2
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Leite",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 36
            },
            {
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              "percent": 35
            },
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              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
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          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 42
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR029442026",
        "cnpj": "22445600000104",
        "institute_full": "QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.",
        "statistician": "Margarida Maria de Mendonça",
        "conre": "6731",
        "cost_brl": 337730,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, de survey, que consiste na realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, conduzidas por profissionais treinados, com a aplicação de questionários estruturados a uma amostra representativa da população votante de 16 anos ou mais residente no estado do Amazonas. O desenho amostral aplicado combina sorteio probabilístico de municípios e de setores censitários fornecidos pelo IBGE (unidades territoriais homogêneas, de tamanho similar a quadras ou blocos), dentro dos quais serão selecionadas pessoas respondentes por meio de cotas amostrais.",
        "sampling_plan": "O público pesquisado é composto por eleitores de 16 anos ou mais residentes na área de abrangência da pesquisa. Para produzir uma amostra representativa desse público-alvo, utilizamos um desenho amostral por conglomerados que prevê três estágios. No primeiro estágio, é feito um sorteio probabilístico de municípios para comporem a amostra por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) a partir de suas populações votantes acima de 16 anos. Dentro da lista de municípios sorteados, no segundo estágio, é realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de habitantes residentes nos setores de acordo com dados do Censo de 2022, o que garante a dispersão aleatória e estatística da amostra dentro dos territórios municipais, independentemente de divisões administrativas. Finalmente, dentro da lista de setores censitários sorteados, no último estágio são selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, renda familiar e escolaridade. O perfil da amostra, definido pelas cotas previstas, é o seguinte: Sexo: Masculino (49%); Feminino (51%). Faixa etária: 16-34 anos (41%); 35-59 anos (44%); 60 ou mais (15%). Renda domiciliar total, incluindo pensões, benefícios e rendimentos de trabalhos informais: Até 2 salários-mínimos (44%); Mais de 2 a 5 salários-mínimos (41%); Mais de 5 salários-mínimos (15%). Nível de instrução: Até Fundamental completo ou médio incompleto (38%); Médio completo ou superior incompleto (46%); Superior completo ou mais (16%). Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral - janeiro/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2024, 5a visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 3-2025 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo anteriormente descrito, serão realizadas 1.500 entrevistas. O nível de confiança das estimativas é de 95% e a margem de erro máxima prevista, atendendo às diretivas do TSE e usando o cálculo para amostra aleatória simples (AAS) como aproximação, é de cerca de 3 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores devidamente qualificada, com experiência e treinamento em pesquisa de opinião pública. Todo trabalho é feito em tablets ou outros dispositivos eletrônicos. Após a realização da coleta de dados, as entrevistas junto aos respondentes são checadas por meio de procedimentos de consistência e de georreferenciamento dos locais de aplicação em tempo real. Adicionalmente, ao longo e após os trabalhos de campo, é realizada uma fiscalização que consiste na checagem de áudio de uma amostra de 30% dos questionários aplicados para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
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      "field_window": {
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    {
      "institute": "AtlasIntel/Bloomberg",
      "date": "2026-03-25",
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      "margin": 1,
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      "method": "Online/Big Data",
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            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 40.1
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 4.4
            },
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              "percent": 3.7
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3.1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Com Tarcísio (sem Flávio)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 45.6
            },
            {
              "candidate": "Tarcísio de Freitas (Rep)",
              "percent": 33.3
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 6.2
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 4.6
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4.2
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Com Haddad (sem Lula)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 40.1
            },
            {
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              "percent": 37.6
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 4.5
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 3.9
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Flávio + Tarcísio divididos",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 45.7
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 35.8
            },
            {
              "candidate": "Tarcísio de Freitas (Rep)",
              "percent": 7.9
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 4.3
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 2.8
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 1.6
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
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          "percent2": 46.6
        },
        {
          "matchup": "Tarcísio vs Lula",
          "candidate1": "Tarcísio",
          "percent1": 47.2,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 46.3
        },
        {
          "matchup": "Zema vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46.6,
          "candidate2": "Zema",
          "percent2": 43.7
        },
        {
          "matchup": "Caiado vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46.2,
          "candidate2": "Caiado",
          "percent2": 36.7
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR042272026",
        "cnpj": "19259002000128",
        "institute_full": "ATLASINTEL TECNOLOGIA DE DADOS LTDA",
        "statistician": "ANDREI CAMILO DOS SANTOS",
        "conre": "11220",
        "cost_brl": 75000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa com coleta aleatória via questionário estruturado web e pós-estratificação da amostra de acordo com as características do eleitorado de Brasil.",
        "sampling_plan": "Amostra aleatória pós-estratificada via algoritmo iterativo com quotas proporcionais, representando características do eleitorado de Brasil: SEXO: Masculino: 47.2%; Feminino: 52.8%. FAIXA ETÁRIA: Entre 16 a 24 anos: 11.9%; Entre 25 a 34 anos: 19.3%; Entre 35 a 44 anos: 20.1%; Entre 45 a 59 anos: 25.5%; 60 ou mais: 23.2%. ESCOLARIDADE: Ensino Fundamental completo ou incompleto e eleitores sem educação formal: 33.8%; Ensino Médio completo ou incompleto: 40.7%; Ensino Superior completo ou incompleto: 25.5%. NÍVEL ECONÔMICO: Renda familiar mensal até R$2000: 22.4%; Mais de R$2.000 a R$3.000: 17.1%; Mais de R$3.000 a R$5.000: 23.1%; Mais de R$5.000 a R$10.000: 23.9%; Mais de R$10.000: 13.5%. OBS.: devido ao arredondamento, a soma dos percentuais pode variar de 99% a 101%. Na agregação final, para cada variável de ponderação, serão admissíveis desvios de até 1.0 pontos percentuais em relação às quotas estipuladas. Confiança estimada: 95%, margem de erro: +/- 1.0 pontos percentuais. FONTE DOS DADOS: PNADC 2024 para escolaridade e nível econômico | TSE 2026 para sexo e faixa etária.",
        "control_system": "Coleta feita com a utilização de questionário eletrônico com procedimentos específicos para o armazenamento seguro dos dados. São checados manualmente no mínimo 15% dos questionários para detectar possíveis anomalias. Pesquisadores especializados realizam internamente uma verificação exaustiva da consistência dos dados antes da divulgação dos resultados finais.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": false
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.2,
            "female_pct": 52.8
          },
          "age_quota": [
            {
              "label": "Entre 16 a 24 anos",
              "pct": 11.9
            },
            {
              "label": "Entre 25 a 34 anos",
              "pct": 19.3
            },
            {
              "label": "Entre 35 a 44 anos",
              "pct": 20.1
            },
            {
              "label": "Entre 45 a 59 anos",
              "pct": 25.5
            },
            {
              "label": "60 ou mais",
              "pct": 23.2
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "Ensino Fundamental completo ou incompleto e eleitores sem educação formal",
              "pct": 33.8
            },
            {
              "label": "Ensino Médio completo ou incompleto",
              "pct": 40.7
            },
            {
              "label": "Ensino Superior completo ou incompleto",
              "pct": 25.5
            }
          ],
          "income_quota": [
            {
              "label": "Renda familiar mensal até R$2000",
              "pct": 22.4
            },
            {
              "label": "Mais de R$2.000 a R$3.000",
              "pct": 17.1
            },
            {
              "label": "Mais de R$3.000 a R$5.000",
              "pct": 23.1
            },
            {
              "label": "Mais de R$5.000 a R$10.000",
              "pct": 23.9
            },
            {
              "label": "Mais de R$10.000",
              "pct": 13.5
            }
          ]
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-03-18",
        "end": "2026-03-23"
      },
      "field_midpoint": "2026-03-20",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 198,
      "days_to_runoff": 219
    },
    {
      "institute": "Gerp/AESP",
      "date": "2026-03-27",
      "sample": 2000,
      "margin": 2.24,
      "register": "AESP (Assoc. Emissoras SP)",
      "reliability": 3,
      "method": "Presencial",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário com Ratinho e Zema",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 38
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 36
            },
            {
              "candidate": "Ciro Gomes (PSDB)",
              "percent": 7
            },
            {
              "candidate": "Ratinho Jr (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário com Caiado e Zema",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 38
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 37
            },
            {
              "candidate": "Ciro Gomes (PSDB)",
              "percent": 7
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Empate numérico",
          "results": [
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 37
            },
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 37
            },
            {
              "candidate": "Ciro Gomes (PSDB)",
              "percent": 7
            },
            {
              "candidate": "Ratinho Jr (PSD)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Flávio lidera com Eduardo Leite",
          "results": [
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 40
            },
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 38
            },
            {
              "candidate": "Ciro Gomes (PSDB)",
              "percent": 7
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Eduardo Leite (PSD)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 48,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 45
        },
        {
          "matchup": "Caiado vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 44,
          "candidate2": "Caiado",
          "percent2": 37
        },
        {
          "matchup": "Zema vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 45,
          "candidate2": "Zema",
          "percent2": 41
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR028462026",
        "cnpj": "05270800000146",
        "institute_full": "GERP MERCADOLOGIA LTDA",
        "statistician": "CLENILSON SANTOS DE OLIVEIRA",
        "conre": "8153 - 2ª REGIÃO",
        "cost_brl": 22500,
        "own_poll": false,
        "methodology": "A população pesquisada é definida como pessoas maiores de 16 anos, eleitoras e residentes em todas as regiões do Brasil. A pesquisa é do tipo QUANTITATIVA e os entrevistados serão selecionados por cotas em função das variáveis sexo, faixa etária, renda do chefe do domicílio e área de residência. Os dados para definição das cotas foram obtidos de publicações do IBGE e da Estatística do Eleitorado do TSE. Os dados serão tabulados em função das variáveis sócio-econômicas e agregados segundo as diversas áreas de residência de interesse.",
        "sampling_plan": "Com a realização de 2000 (duas mil) entrevistas, dentro de um universo considerado infinito e um nível de confiança de 95,55%, a margem de erro para projeções dos dados é estimada em 2,24 pontos percentuais, nos casos limites em que as variáveis assumam o percentual de 50%. O resultado projetado para a população pesquisada vai de um mínimo de 47,76% a um máximo de 52,24%. Para o mesmo número de entrevistas, a margem de erro tende a se estreitar quando os percentuais se aproximam de 0% ou de 100%. Se a variável incidir em 10%, por exemplo, a margem de erro é estimada em 1,34 pontos percentuais. E o resultado projetado vai de um mínimo de 8,66% a um máximo de 91,34%. O Instituto Gerp utiliza dois desvios padrões para o cálculo da margem de erro em todos os seus projetos de pesquisa, o que representa um nível de confiança de 95,55%, confiando ao trabalho uma segurança ainda maior do que o normalmente utilizado pelo mercado. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis área de residência, sexo, faixa etária e renda do chefe do domicílio, caso ocorram diferenças superiores a 2 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. O plano amostral a ser cumprido, pelo entrevistador, é o definido a seguir: IDADE/SEXO: 16-17/masculino (0,75%), 16-17/feminino (0,70%), 18-24/ masculino (11,70%), 18-24/feminino (10,74%), 25-34/masculino (19,59%), 25-34/feminino (18,97%), 35-44/masculino (20,24%), 35-44/feminino (19,84%), 45- 59/masculino (25,60%), 45-59/feminino (25,49%), 60 ou +/masculino (22,11%), 60 ou +/feminino (24,26%) RENDA DO CHEFE DO DOMICÍLIO: Até 01 SM (22,64%), De 01 a 02 SM (23,16%), De 02 a 05 SM (32,90%), De 05 a 10 SM (13,65%), De 10 a 20 SM (5,30%), Mais de 20 SM (2,35%)",
        "control_system": "Como de praxe em pesquisas realizadas pelo INSTITUTO DE PESQUISA GERP, todas as entrevistas são criticadas e 20%, no mínimo, são verificados junto ao próprio entrevistado. O trabalho de entrevistas é permanentemente acompanhado por um supervisor local, que controla e fiscaliza a aplicação dos questionários (por telefone, Sistema Cati), com o entrevistador, entrevistando pessoalmente o entrevistado. Além disso, há um controle de qualidade do trabalho nos sistemas de processamento das informações. Para melhor explicitar os mecanismos de controle e verificação, segue o abaixo escrito: Todas as equipes de entrevistadores possuem também um supervisor interno, em caráter permanente, que é responsável pela fiscalização da coleta de dados e verificação das respostas junto aos próprios entrevistados; Cada questionário enviado ao sistema é objeto de uma checagem do seu correto preenchimento e pelo menos 20% das entrevistas são verificadas junto ao entrevistado pelo supervisor interno. Ou seja, em 20% das entrevistas, o supervisor interno liga para o entrevistado e refaz as perguntas, verificando, assim, a veracidade das respostas. As entrevistas objeto da verificação são escolhidas por critério de sorteio aleatório. Ex.: a cada 05 entrevistas enviadas ao sistema, 01 é verificada pelo supervisor interno. Ao término da pesquisa, o INSTITUTO DE PESQUISA GERP, faz uma rigorosa crítica a todos os questionários enviados, onde são checadas inconsistências nas respostas. Caso seja constatada alguma inconsistência, o entrevistado é contatado, a dúvida é solucionada ou a entrevista é descartada.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": false,
            "income": true,
            "region": false
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-03-21",
        "end": "2026-03-27"
      },
      "field_midpoint": "2026-03-24",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 194,
      "days_to_runoff": 215
    },
    {
      "institute": "Paraná Pesquisas",
      "date": "2026-03-30",
      "sample": 2080,
      "margin": 2.2,
      "register": "BR-00873/2026",
      "reliability": 4,
      "method": "Presencial",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Único (com Caiado/PSD)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 41.3
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 37.8
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 3.6
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 1.2
            },
            {
              "candidate": "Aldo Rebelo (Novo)",
              "percent": 1.1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 45.2,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 44.1
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR008732026",
        "cnpj": "81908345000140",
        "institute_full": "INSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA",
        "statistician": "Tatiani Cristina Ara",
        "conre": "10245 - 4ª Região",
        "cost_brl": 50000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Brasil.",
        "sampling_plan": "A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, faz-se um sorteio probabilístico das localidades, onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade, será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: GÊNERO: TSE Fevereiro 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&p0_mes=2&debug=LEVEL5&session=105822683336178) Masculino - 47%; | Feminino - 53%; | FAIXA ETÁRIA: TSE Fevereiro 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&p0_mes=2&debug=LEVEL5&session=30813295909159) Entre 16 e 24 anos: 12%; | Entre 25 e 34 anos: 19%; | Entre 35 e 44 anos: 20%; | Entre 45 e 59 anos: 26%; | Com 60 anos ou mais: 23%; | ESCOLARIDADE: TSE Fevereiro 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&p0_mes=2&debug=LEVEL5&session=312604353243651) De analfabeto até ensino fundamental completo: 38%; | Ensino médio incompleto ou completo: 45% | Ensino superior incompleto ou completo: 17% | RENDA DOMICILIAR MENSAL: (https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/23/24304) IBGE - Censo 2010. Observação: Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão - de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados. (https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/) Sem rendimentos até 2 salários mínimos: 46% | Mais de 2 a 5 salários mínimos: 33% | Mais de 5 salários mínimos: 21% | Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 3,0 (três) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada; para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 2,2 (dois vírgula dois) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos.\"",
        "control_system": "As entrevistas serão conduzidas por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente qualificados pelo Instituto Paraná Pesquisas, todos com experiência e treinamento específico em pesquisas de opinião pública. Controle: O controle do processo será realizado por meio de um software de coleta de dados, o qual permitirá o monitoramento garantindo o cumprimento das cotas amostrais. Conferência e Fiscalização: Durante a coleta de dados os questionários aplicados são fiscalizados e conferidos através de um supervisor. Adicionalmente, pelo menos 30% dos questionários passarão por uma verificação posterior, que avaliará a precisão na aplicação e a adequação dos entrevistados às variáveis das quotas amostrais. Ou seja, no mínimo 624 entrevistas desta pesquisa serão auditadas pela equipe de qualidade do Instituto Paraná Pesquisas, podendo essa auditoria ser solicitada ao Instituto a qualquer momento. Verificação: Após a coleta, os questionários passam por uma etapa de verificação e validação dos dados, para garantir a integridade e precisão dos dados coletados.\"",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": [
            {
              "label": "| Entre 25 e 34 anos",
              "pct": 19
            },
            {
              "label": "| Entre 35 e 44 anos",
              "pct": 20
            },
            {
              "label": "| Entre 45 e 59 anos",
              "pct": 26
            },
            {
              "label": "| Com 60 anos ou mais",
              "pct": 23
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "| Ensino médio incompleto ou completo",
              "pct": 45
            }
          ],
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-03-25",
        "end": "2026-03-28"
      },
      "field_midpoint": "2026-03-26",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 192,
      "days_to_runoff": 213
    },
    {
      "institute": "Nexus/BTG Pactual",
      "date": "2026-03-30",
      "sample": 2000,
      "margin": 2,
      "register": "BR-07875/2026",
      "reliability": 4,
      "method": "Telefônica",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário 1 (com Caiado)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 41
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 38
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2
            },
            {
              "candidate": "Aldo Rebelo (DC)",
              "percent": 0
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário 2 (com Eduardo Leite)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Eduardo Leite (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Aldo Rebelo (DC)",
              "percent": 1
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Cenário 3 (sem 3ª via PSD)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 42
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 6
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Aldo Rebelo (DC)",
              "percent": 1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 46
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Zema",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Zema",
          "percent2": 40
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Caiado",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Caiado",
          "percent2": 41
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Eduardo Leite",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Eduardo Leite",
          "percent2": 36
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR078752026",
        "cnpj": "11077560000160",
        "institute_full": "NEXUS PESQUISA E INTELIGENCIA DE DADOS LTDA",
        "statistician": "Neale Ahmed El-Dash",
        "conre": "8656-A",
        "cost_brl": 164888.89,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa telefônica realizada com população brasileira a partir de 16 anos e com título de eleitor, em um questionário estruturado, para avaliação do cenário político eleitoral. Os entrevistados são selecionados por sorteio em uma amostra representativa do eleitorado brasileiro com acesso a telefonia fixa e móvel. Todas as entrevistas são realizadas por um time de pesquisadores experientes com pesquisas de opinião e treinados especificamente para o projeto",
        "sampling_plan": "Realização de 2.000 entrevistas em uma amostra representativa do eleitorado brasileiro (a partir de 16 anos com título de eleitor) selecionados de modo aleatório a partir do cadastro de todos os telefones fixos e móveis existentes de acordo com a Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel). A técnica de seleção dos entrevistados é a aleatória estratificada por DDD, em uma amostra com margem de erro estimada de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um intervalo de confiança de 95%. A amostra é controlada a partir de cinco variáveis: (a) região; (b) tipo de telefonia (fixo e móvel), (c) sexo, (d) idade e (e) escolaridade. Para construção da amostra são usados como referência os dados da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domicílios Contínua (PNADc), do suplemento anual acumulado da 1º Visita de 2024. A distribuição amostral esperada é a seguinte: para escolaridade, até Fundamental Completo (36%), até Médio Completo (41%), Superior Incompleto ou mais (23%); para faixa etária, 16 a 24 anos (17%), 25 a 34 anos (20%), 35 a 44 anos (20%), 45 a 59 anos (24%), 60 anos ou mais (20%); para região, Centro-Oeste (8%), Nordeste (27%), Norte (8%), Sudeste (43%), Sul (15%); e para sexo, Homem (48%), Mulher (52%). Ao final da coleta, será aplicado um fator de ponderação nos resultados para correção de eventuais diferenças entre o planejado na amostra e o observado pelo trabalho de campo, levando em conta todas as variáveis descritas acima, além de variáveis como pessoas dentro e fora da força de trabalho e renda. A relação completa dos municípios pesquisados será encaminhada a este tribunal até o sétimo dia seguinte à data de registro da pesquisa, conforme a Resolução 23.600/2019 do TSE, art.2º §7º",
        "control_system": "O controle de qualidade e verificação das entrevistas é realizado durante o campo, por equipe de auditoria responsável pela fiscalização de cerca de 20% dos questionários aplicados durante o trabalho de campo. Essa etapa é assistida por meio de software que leva em consideração a adequação das entrevistas ao fluxo do questionário para conferência e fiscalização dos dados coletados durante o campo da pesquisa.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-03-27",
        "end": "2026-03-29"
      },
      "field_midpoint": "2026-03-28",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 190,
      "days_to_runoff": 211
    },
    {
      "institute": "Real Time Big Data",
      "date": "2026-05-05",
      "sample": 2000,
      "margin": 2,
      "register": "BR-03627/2026",
      "reliability": 3,
      "method": "Telefônica",
      "fieldDates": "2026-05-02 a 2026-05-04",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 40
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 34
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 5
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Augusto Cury (Avante)",
              "percent": 1
            },
            {
              "candidate": "Aldo Rebelo (DC)",
              "percent": 1
            },
            {
              "candidate": "Cabo Daciolo",
              "percent": 1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 44,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 43
        },
        {
          "matchup": "Caiado vs Lula",
          "candidate1": "Ronaldo Caiado",
          "percent1": 42,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 43
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR036272026",
        "cnpj": "22345021000181",
        "institute_full": "REAL TIME MIDIA LTDA",
        "statistician": "Isabela Zara Cremoneze",
        "conre": "10839",
        "cost_brl": 80000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, que consiste na realização de entrevistas pessoais, com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Brasil.",
        "sampling_plan": "Representativo do eleitorado da área em estudo, elaborada em três estágios. No primeiro estágio, realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas, pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. No segundo estágio, efetua-se um sorteio probabilístico das localidades dentro dos municípios selecionados, também pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nessas localidades como base para a seleção. No terceiro e último estágio, dentro das localidades sorteadas, os respondentes são selecionados por meio de quotas amostrais proporcionais, em função de variáveis significativas, a saber: GÊNERO: Feminino: 52,83% Masculino: 47,17% (Fonte: TSE (Março/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24) FAIXA ETÁRIA: 16 anos: 0,23% 17 anos: 0,58% 18 a 20 anos: 4,27% 21 a 24 anos: 6,92% 25 a 34 anos: 19,22% 35 a 44 anos: 19,98% 45 a 59 anos: 25,52% 60 a 69 anos: 12,66% 70 a 79 anos: 7,27% Superior a 79 anos: 3,35% (Fonte: TSE (Março/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24) ESCOLARIDADE: Analfabeto: 3,54% Lê e Escreve: 6,21% Ensino Fundamental Incompleto: 21,52% Ensino Fundamental Completo: 6,19% Ensino Médio Incompleto: 17,84% Ensino Médio Completo: 27,87% Ensino Superior Incompleto: 5,60% Ensino Superior Completo: 11,22% (Fonte: TSE (Março/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24) RENDA DOMICILIAR MENSAL: Sem rendimento: 4,28% Até 1/2 Salário Mínimo: 4,15% Mais de 1/2 a 1 Salário Mínimo: 14,22% Mais de 1 a 2 Salários Mínimos: 23,16% Mais de 2 a 5 Salários Mínimos: 32,90% Mais de 5 a 10 Salários Mínimos: 13,65% Mais de 10 a 20 Salários Mínimos: 5,30% Mais de 20 Salários Mínimos: 2,35% (Fonte: IBGE (Censo 2010) -- https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/23/24304?detalhes=true) Observação: De acordo com informações do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), não há previsão de data para a divulgação do perfil econômico da população brasileira do CENSO 2022. Portanto, os dados sobre o nível econômico obtidos no Censo 2022 não podem ser utilizados, pois ainda não foram publicados. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 3 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de aproximadamente 2 (dois) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.",
        "control_system": "O trabalho de coleta de dados é acompanhado presencialmente por supervisores. São selecionados aleatoriamente 15% (quinze por cento) dos questionários para uma verificação posterior com ligações telefônicas para os números indicados nos formulários, em caso de dúvida, o formulário é descartado e o entrevistador chamado para esclarecimentos.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.17,
            "female_pct": 52.83
          },
          "age_quota": [
            {
              "label": "16 anos",
              "pct": 0.23
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "Analfabeto",
              "pct": 3.54
            }
          ],
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-02",
        "end": "2026-05-04"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-03",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 154,
      "days_to_runoff": 175
    },
    {
      "institute": "Meio/Ideia",
      "date": "2026-05-06",
      "sample": null,
      "margin": null,
      "register": null,
      "reliability": 3,
      "method": "Misto",
      "fieldDates": "Maio 2026",
      "note": "Pesquisa nacional 2º turno publicada 06/Mai (Poder360, Exame, GZH). Números 1T não detalhados em fontes públicas verificadas.",
      "scenarios": [],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 45.3,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 44.7
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR053562026",
        "cnpj": "13475743000160",
        "institute_full": "BOAS IDEIAS INTELIGENCIA EM PESQUISA E ESTRATEGIA DIGITAL LTDA",
        "statistician": "ADRIANA APARECIDA MARCAL",
        "conre": "10524",
        "cost_brl": 27600,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa com aplicação de questionário estruturado, através pesquisa telefônica, junto a uma parcela representativa do eleitorado de todo o país.",
        "sampling_plan": "Representativo do eleitorado da área em estudo selecionado por amostragem através do método de probabilidade proporcional ao tamanho (PPT), com a técnica de Random Digit Dialing (RDD), que consiste na geração aleatória de números de telefone, assegurando que todos os indivíduos da população-alvo tenham probabilidade conhecida e diferente de zero de serem selecionados, o que permite o cálculo estatístico do tamanho da amostra, da margem de erro e dos intervalos de confiança. Considerando a população com 16 anos ou mais residente na localidade pesquisada em função das seguintes variáveis: Gênero: Masculino: 47%; Feminino: 53%; Grupos de idade: 16-24: 13%; 25-34: 20%; 35-44: 21%; 45-59: 25%; 60 anos e mais: 20%; Nível de escolaridade: Fundamental: 38%; Médio: 40% e Superior: 22%; Nível Econômico: Economicamente Ativo: 62%, Não Economicamente Ativo: 38%. Ponderação dos resultados: Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 2,5 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Margem de Erro: A margem de erro máxima estimada, considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 2,5% para mais ou para menos e o nível de confiança é de 95%. Fonte dos dados: As proporções das variáveis são definidas a partir das pesquisas PNAD 2025 e Censo 2022/IBGE, TSE 2025.",
        "control_system": "Os pesquisadores envolvidos na realização desta pesquisa são devidamente treinados para aplicação da técnica e deste tipo de questionário, recebendo instruções específicas para cada projeto. A coleta será feita por telefone. São checados 30% dos questionários de cada pesquisador, posteriormente, por telefone. Há monitoramento de contatos telefônicos. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": false
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47,
            "female_pct": 53
          },
          "age_quota": null,
          "education_quota": [
            {
              "label": "Fundamental",
              "pct": 38
            },
            {
              "label": "Médio",
              "pct": 40
            }
          ],
          "income_quota": [
            {
              "label": "Economicamente Ativo",
              "pct": 62
            }
          ]
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-01",
        "end": "2026-05-05"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-03",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 154,
      "days_to_runoff": 175
    },
    {
      "institute": "Genial/Quaest",
      "date": "2026-05-06",
      "sample": null,
      "margin": null,
      "register": null,
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "Maio 2026",
      "note": "Pesquisa multiestadual 10 estados publicada 06/Mai (Poder360, Folha, CartaCapital, Brasil de Fato, Pleno.News, VEJA). Lula lidera em 5 estados Nordeste; Flávio em 5 estados SP/RJ/Sul. Números 1T/2T por estado não consolidados em fonte primária pública verificada para o cenário nacional.",
      "scenarios": [],
      "secondRound": [],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR035982026",
        "cnpj": "22445600000104",
        "institute_full": "QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.",
        "statistician": "Margarida Maria de Mendonça",
        "conre": "6731",
        "cost_brl": 433255.92,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, de survey, que consiste na realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, conduzidas por profissionais treinados, com a aplicação de questionários estruturados a uma amostra representativa da população votante de 16 anos ou mais residente no Brasil. O desenho amostral aplicado combina sorteio probabilístico de municípios e de setores censitários fornecidos pelo IBGE (unidades territoriais homogêneas, de tamanho similar a quadras ou blocos), dentro dos quais serão selecionadas pessoas respondentes por meio de cotas amostrais.",
        "sampling_plan": "O público pesquisado é composto por eleitores de 16 anos ou mais residentes na área de abrangência da pesquisa. Para produzir uma amostra representativa desse público-alvo, utilizamos um desenho amostral por conglomerados que prevê três estágios. No primeiro estágio, é feito um sorteio probabilístico de municípios para comporem a amostra por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) a partir de suas populações votantes acima de 16 anos. Dentro da lista de municípios sorteados, no segundo estágio, é realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de habitantes residentes nos setores de acordo com dados do Censo de 2022, o que garante a dispersão aleatória e estatística da amostra dentro dos territórios municipais, independentemente de divisões administrativas. Finalmente, dentro da lista de setores censitários sorteados, no último estágio são selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, renda familiar e escolaridade. O perfil da amostra, definido pelas cotas previstas, é o seguinte: Sexo: Masculino (47%); Feminino (53%). Faixa etária: 16-34 anos (31%); 35-59 anos (46%); 60 ou mais (23%). Renda domiciliar total, incluindo pensões, benefícios e rendimentos de trabalhos informais: Até 2 salários-mínimos (33%); Mais de 2 a 5 salários-mínimos (42%); Mais de 5 salários-mínimos (25%). Nível de instrução: Até Fundamental completo ou médio incompleto (42%); Médio completo ou superior incompleto (39%); Superior completo ou mais (19%). Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral - maio/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2024, 5a visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 4-2025 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo anteriormente descrito, serão realizadas 2.004 entrevistas. O nível de confiança das estimativas é de 95% e a margem de erro máxima prevista, atendendo às diretivas do TSE e usando o cálculo para amostra aleatória simples (AAS) como aproximação, é de cerca de 2 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores devidamente qualificada, com experiência e treinamento em pesquisa de opinião pública. Todo trabalho é feito em tablets ou outros dispositivos eletrônicos. Após a realização da coleta de dados, as entrevistas junto aos respondentes são checadas por meio de procedimentos de consistência e de georreferenciamento dos locais de aplicação em tempo real. Adicionalmente, ao longo e após os trabalhos de campo, é realizada uma fiscalização que consiste na checagem de áudio de uma amostra de 30% dos questionários aplicados para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.",
        "matched_by": "institute+date(±5d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
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          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
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        }
      },
      "field_window": {
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        "end": "2026-05-11"
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      "field_midpoint": "2026-05-09",
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      "days_to_first_round": 148,
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    },
    {
      "institute": "Paraná Pesquisas",
      "date": "2026-05-07",
      "sample": null,
      "margin": null,
      "register": null,
      "reliability": 4,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "Maio 2026",
      "note": "Pesquisa estadual SP publicada 07/Mai (CNN Brasil): 1T Flávio Bolsonaro 39,3% × Lula 36%; 2T Flávio 48,1% × Lula 40,3%. Cenário SP, sem extrapolação nacional.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário SP (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 39.3
            },
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 36
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula (SP)",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 48.1,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 40.3
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR043152026",
        "cnpj": "81908345000140",
        "institute_full": "INSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA",
        "statistician": "Tatiani Cristina Ara",
        "conre": "10245 - 4ª Região",
        "cost_brl": 135225,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Estado do Paraná.",
        "sampling_plan": "A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, faz-se um sorteio probabilístico das localidades, onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade, será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: GÊNERO: TSE Abril 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&p0_uf=PR&p0_mes=3&debug=LEVEL5&session=312990078978641) Masculino - 47%; | Feminino - 53%; | FAIXA ETÁRIA: TSE Abril 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&p0_uf=PR&p0_mes=3&debug=LEVEL5&session=8904950028837) Entre 16 e 24 anos: 11%; | Entre 25 e 34 anos: 19%; | Entre 35 e 44 anos: 19%; | Entre 45 e 59 anos: 26%; | Com 60 anos ou mais: 25%; | ESCOLARIDADE: TSE Abril 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&p0_uf=PR&p0_mes=3&debug=LEVEL5&session=309383598034615) De analfabeto até ensino fundamental completo: 34%; | Ensino médio incompleto ou completo: 44% | Ensino superior incompleto ou completo: 22% | RENDA DOMICILIAR MENSAL: (https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pr/pesquisa/23/24304) IBGE - Censo 2010. Observação: Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão - de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados. (https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/) Sem rendimentos até 2 salários mínimos: 36% | Mais de 2 a 5 salários mínimos: 39% | Mais de 5 salários mínimos: 25% | Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 3,0 (três) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada; para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 2,6 (dois vírgula seis) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos.\"",
        "control_system": "As entrevistas serão conduzidas por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente qualificados pelo Instituto Paraná Pesquisas, todos com experiência e treinamento específico em pesquisas de opinião pública. Controle: O controle do processo será realizado por meio de um software de coleta de dados, o qual permitirá o monitoramento garantindo o cumprimento das cotas amostrais. Conferência e Fiscalização: Durante a coleta de dados os questionários aplicados são fiscalizados e conferidos através de um supervisor. Adicionalmente, pelo menos 30% dos questionários passarão por uma verificação posterior, que avaliará a precisão na aplicação e a adequação dos entrevistados às variáveis das quotas amostrais. Ou seja, no mínimo 450 entrevistas desta pesquisa serão auditadas pela equipe de qualidade do Instituto Paraná Pesquisas, podendo essa auditoria ser solicitada ao Instituto a qualquer momento. Verificação: Após a coleta, os questionários passam por uma etapa de verificação e validação dos dados, para garantir a integridade e precisão dos dados coletados.\"",
        "matched_by": "institute+date(±3d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
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            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": [
            {
              "label": "| Entre 25 e 34 anos",
              "pct": 19
            },
            {
              "label": "| Entre 35 e 44 anos",
              "pct": 19
            },
            {
              "label": "| Entre 45 e 59 anos",
              "pct": 26
            },
            {
              "label": "| Com 60 anos ou mais",
              "pct": 25
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "| Ensino médio incompleto ou completo",
              "pct": 44
            }
          ],
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-08",
        "end": "2026-05-10"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-09",
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      "days_to_first_round": 148,
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    },
    {
      "institute": "Quaest",
      "date": "2026-05-08",
      "sample": null,
      "margin": null,
      "register": null,
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "Maio 2026",
      "note": "Pesquisa Quaest publicada 08/Mai pós-Messias e encontro Trump (VEJA). Disputa Lula × Flávio. Superseded pela Quaest 13/Mai nacional n=2.004.",
      "scenarios": [],
      "secondRound": [],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR035982026",
        "cnpj": "22445600000104",
        "institute_full": "QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.",
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        "conre": "6731",
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        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, de survey, que consiste na realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, conduzidas por profissionais treinados, com a aplicação de questionários estruturados a uma amostra representativa da população votante de 16 anos ou mais residente no Brasil. O desenho amostral aplicado combina sorteio probabilístico de municípios e de setores censitários fornecidos pelo IBGE (unidades territoriais homogêneas, de tamanho similar a quadras ou blocos), dentro dos quais serão selecionadas pessoas respondentes por meio de cotas amostrais.",
        "sampling_plan": "O público pesquisado é composto por eleitores de 16 anos ou mais residentes na área de abrangência da pesquisa. Para produzir uma amostra representativa desse público-alvo, utilizamos um desenho amostral por conglomerados que prevê três estágios. No primeiro estágio, é feito um sorteio probabilístico de municípios para comporem a amostra por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) a partir de suas populações votantes acima de 16 anos. Dentro da lista de municípios sorteados, no segundo estágio, é realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de habitantes residentes nos setores de acordo com dados do Censo de 2022, o que garante a dispersão aleatória e estatística da amostra dentro dos territórios municipais, independentemente de divisões administrativas. Finalmente, dentro da lista de setores censitários sorteados, no último estágio são selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, renda familiar e escolaridade. O perfil da amostra, definido pelas cotas previstas, é o seguinte: Sexo: Masculino (47%); Feminino (53%). Faixa etária: 16-34 anos (31%); 35-59 anos (46%); 60 ou mais (23%). Renda domiciliar total, incluindo pensões, benefícios e rendimentos de trabalhos informais: Até 2 salários-mínimos (33%); Mais de 2 a 5 salários-mínimos (42%); Mais de 5 salários-mínimos (25%). Nível de instrução: Até Fundamental completo ou médio incompleto (42%); Médio completo ou superior incompleto (39%); Superior completo ou mais (19%). Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral - maio/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2024, 5a visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 4-2025 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo anteriormente descrito, serão realizadas 2.004 entrevistas. O nível de confiança das estimativas é de 95% e a margem de erro máxima prevista, atendendo às diretivas do TSE e usando o cálculo para amostra aleatória simples (AAS) como aproximação, é de cerca de 2 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores devidamente qualificada, com experiência e treinamento em pesquisa de opinião pública. Todo trabalho é feito em tablets ou outros dispositivos eletrônicos. Após a realização da coleta de dados, as entrevistas junto aos respondentes são checadas por meio de procedimentos de consistência e de georreferenciamento dos locais de aplicação em tempo real. Adicionalmente, ao longo e após os trabalhos de campo, é realizada uma fiscalização que consiste na checagem de áudio de uma amostra de 30% dos questionários aplicados para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.",
        "matched_by": "institute+date(±3d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
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      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-08",
        "end": "2026-05-11"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-09",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 148,
      "days_to_runoff": 169
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    {
      "institute": "Paraná Pesquisas",
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      "margin": null,
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      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário MT (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 44.6
            },
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 29.8
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR043152026",
        "cnpj": "81908345000140",
        "institute_full": "INSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA",
        "statistician": "Tatiani Cristina Ara",
        "conre": "10245 - 4ª Região",
        "cost_brl": 135225,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Estado do Paraná.",
        "sampling_plan": "A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, faz-se um sorteio probabilístico das localidades, onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade, será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: GÊNERO: TSE Abril 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&p0_uf=PR&p0_mes=3&debug=LEVEL5&session=312990078978641) Masculino - 47%; | Feminino - 53%; | FAIXA ETÁRIA: TSE Abril 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&p0_uf=PR&p0_mes=3&debug=LEVEL5&session=8904950028837) Entre 16 e 24 anos: 11%; | Entre 25 e 34 anos: 19%; | Entre 35 e 44 anos: 19%; | Entre 45 e 59 anos: 26%; | Com 60 anos ou mais: 25%; | ESCOLARIDADE: TSE Abril 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&p0_uf=PR&p0_mes=3&debug=LEVEL5&session=309383598034615) De analfabeto até ensino fundamental completo: 34%; | Ensino médio incompleto ou completo: 44% | Ensino superior incompleto ou completo: 22% | RENDA DOMICILIAR MENSAL: (https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pr/pesquisa/23/24304) IBGE - Censo 2010. Observação: Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão - de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados. (https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/) Sem rendimentos até 2 salários mínimos: 36% | Mais de 2 a 5 salários mínimos: 39% | Mais de 5 salários mínimos: 25% | Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 3,0 (três) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada; para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 2,6 (dois vírgula seis) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos.\"",
        "control_system": "As entrevistas serão conduzidas por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente qualificados pelo Instituto Paraná Pesquisas, todos com experiência e treinamento específico em pesquisas de opinião pública. Controle: O controle do processo será realizado por meio de um software de coleta de dados, o qual permitirá o monitoramento garantindo o cumprimento das cotas amostrais. Conferência e Fiscalização: Durante a coleta de dados os questionários aplicados são fiscalizados e conferidos através de um supervisor. Adicionalmente, pelo menos 30% dos questionários passarão por uma verificação posterior, que avaliará a precisão na aplicação e a adequação dos entrevistados às variáveis das quotas amostrais. Ou seja, no mínimo 450 entrevistas desta pesquisa serão auditadas pela equipe de qualidade do Instituto Paraná Pesquisas, podendo essa auditoria ser solicitada ao Instituto a qualquer momento. Verificação: Após a coleta, os questionários passam por uma etapa de verificação e validação dos dados, para garantir a integridade e precisão dos dados coletados.\"",
        "matched_by": "institute+date(±2d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": [
            {
              "label": "| Entre 25 e 34 anos",
              "pct": 19
            },
            {
              "label": "| Entre 35 e 44 anos",
              "pct": 19
            },
            {
              "label": "| Entre 45 e 59 anos",
              "pct": 26
            },
            {
              "label": "| Com 60 anos ou mais",
              "pct": 25
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "| Ensino médio incompleto ou completo",
              "pct": 44
            }
          ],
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-08",
        "end": "2026-05-10"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-09",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 148,
      "days_to_runoff": 169
    },
    {
      "institute": "Quaest/Genial",
      "date": "2026-05-13",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "register": null,
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "2026-05-08 a 2026-05-11",
      "note": "Quaest nacional publicada 13/Mai (G1, Gazeta do Povo, CartaCapital, VEJA, JOTA). Lula REASSUME VANTAGEM 2T sobre Flávio. Lula MELHORA AVALIAÇÃO+intenção voto+rejeição diminui.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 33
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 4
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": null,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": null
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR035982026",
        "cnpj": "22445600000104",
        "institute_full": "QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.",
        "statistician": "Margarida Maria de Mendonça",
        "conre": "6731",
        "cost_brl": 433255.92,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, de survey, que consiste na realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, conduzidas por profissionais treinados, com a aplicação de questionários estruturados a uma amostra representativa da população votante de 16 anos ou mais residente no Brasil. O desenho amostral aplicado combina sorteio probabilístico de municípios e de setores censitários fornecidos pelo IBGE (unidades territoriais homogêneas, de tamanho similar a quadras ou blocos), dentro dos quais serão selecionadas pessoas respondentes por meio de cotas amostrais.",
        "sampling_plan": "O público pesquisado é composto por eleitores de 16 anos ou mais residentes na área de abrangência da pesquisa. Para produzir uma amostra representativa desse público-alvo, utilizamos um desenho amostral por conglomerados que prevê três estágios. No primeiro estágio, é feito um sorteio probabilístico de municípios para comporem a amostra por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) a partir de suas populações votantes acima de 16 anos. Dentro da lista de municípios sorteados, no segundo estágio, é realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de habitantes residentes nos setores de acordo com dados do Censo de 2022, o que garante a dispersão aleatória e estatística da amostra dentro dos territórios municipais, independentemente de divisões administrativas. Finalmente, dentro da lista de setores censitários sorteados, no último estágio são selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, renda familiar e escolaridade. O perfil da amostra, definido pelas cotas previstas, é o seguinte: Sexo: Masculino (47%); Feminino (53%). Faixa etária: 16-34 anos (31%); 35-59 anos (46%); 60 ou mais (23%). Renda domiciliar total, incluindo pensões, benefícios e rendimentos de trabalhos informais: Até 2 salários-mínimos (33%); Mais de 2 a 5 salários-mínimos (42%); Mais de 5 salários-mínimos (25%). Nível de instrução: Até Fundamental completo ou médio incompleto (42%); Médio completo ou superior incompleto (39%); Superior completo ou mais (19%). Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral - maio/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2024, 5a visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 4-2025 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo anteriormente descrito, serão realizadas 2.004 entrevistas. O nível de confiança das estimativas é de 95% e a margem de erro máxima prevista, atendendo às diretivas do TSE e usando o cálculo para amostra aleatória simples (AAS) como aproximação, é de cerca de 2 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores devidamente qualificada, com experiência e treinamento em pesquisa de opinião pública. Todo trabalho é feito em tablets ou outros dispositivos eletrônicos. Após a realização da coleta de dados, as entrevistas junto aos respondentes são checadas por meio de procedimentos de consistência e de georreferenciamento dos locais de aplicação em tempo real. Adicionalmente, ao longo e após os trabalhos de campo, é realizada uma fiscalização que consiste na checagem de áudio de uma amostra de 30% dos questionários aplicados para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-08",
        "end": "2026-05-11"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-09",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 148,
      "days_to_runoff": 169
    },
    {
      "institute": "Datafolha",
      "date": "2026-05-15",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "register": "BR-00290/2026",
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "2026-05-12 a 2026-05-14",
      "note": "Datafolha nacional publicada 15/Mai (Folha, G1, CartaCapital, Revista Fórum). PRIMEIRA pesquisa nacional grande pós-Vorcaro pai preso 14/Mai. Voto direto 1T NÃO mudou vs Datafolha 11/Abr (Lula 39 × Flávio 35 idêntico). 2T empate técnico mantido. Espontânea Flávio subiu 12→16% (mais saliência).",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 35
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Flávio vs Lula",
          "candidate1": "Flávio Bolsonaro",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 45
        },
        {
          "matchup": "Caiado vs Lula",
          "candidate1": "Ronaldo Caiado",
          "percent1": 42,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 45
        },
        {
          "matchup": "Zema vs Lula",
          "candidate1": "Romeu Zema",
          "percent1": 42,
          "candidate2": "Lula",
          "percent2": 45
        }
      ],
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR002902026",
        "cnpj": "07630546000175",
        "institute_full": "DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.",
        "statistician": "Renata Nunes Cesar",
        "conre": "7249",
        "cost_brl": 307641.6,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em pontos de fluxo populacional. O conjunto do eleitorado brasileiro foi tomado como universo da pesquisa.",
        "sampling_plan": "Universo: Eleitorado brasileiro Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2004 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é estratificada por região geográfica (Sudeste, Sul, Nordeste, Norte e Centro-oeste) e natureza dos municípios (capital, região metropolitana ou interior). Em cada estrato, num primeiro estágio, são sorteados com probabilidade proporcional ao tamanho (PPT) os municípios que farão parte do levantamento. Num segundo estágio, são sorteados os bairros e pontos de abordagem onde serão aplicadas as entrevistas. Por fim, os entrevistados são selecionados aleatoriamente para responder ao questionário, de acordo com cotas de gênero e faixa etária. Os dados utilizados para definição e seleção da amostra são baseados nos dados fornecidos pelo TSE (dados mais atuais publicados), IBGE (Censo 2022, PNADC 2024 e Estimativa populacional 2025), além de dados primários de outros levantamentos do instituto. Os dados relativos a gênero e faixa etária são: Homens: 48%, mulheres: 52%, 16 a 24 anos: 13%, 25 a 34 anos: 20%, 35 a 44 anos: 20%, 45 a 59 anos: 25% e 60 anos ou mais: 22%. Para a variável grau de instrução os dados utilizados como referência são: até nível médio completo ou incompleto (inclui os sem escolaridade e analfabetos) =76% e nível superior (inclui superior incompleto) = 24%. Ponderação dos resultados: Está prevista ponderação considerando os estratos (região geográfica, natureza do município), gênero e faixa etária. A variável escolaridade poderá ser ajustada de acordo com os percentuais detalhados anteriormente caso a diferença entre os valores descritos e observados seja maior que a margem de erro definida. Para o nível econômico do entrevistado (renda familiar mensal declarada pelo respondente), a distribuição utilizada como referência foi: Até 2 S.M. (salários mínimos)=48%, mais de 2 S.M.=48%, não souberam ou recusaram a resposta=4%. O fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95% e baseada em uma amostra aleatória simples (AAS). Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.",
        "control_system": "Os entrevistadores envolvidos na realização desta pesquisa são treinados pelo Instituto e recebem instruções específicas para cada projeto realizado. A coleta será feita com a utilização de tablet e questionário eletrônico. São checados, no mínimo, 20% dos questionários de cada pesquisador, seja in loco por supervisores de campo ou, posteriormente, por telefone. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da LGPD, Lei Geral de Proteção de Dados, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e o correto tratamento de suas respostas.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-12",
        "end": "2026-05-14"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-13",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 144,
      "days_to_runoff": 165
    },
    {
      "institute": "AtlasIntel",
      "date": "2026-05-19",
      "sample": 5000,
      "margin": 1,
      "reliability": 5,
      "method": "Recruit-and-Revisit (CAWI)",
      "fieldDates": "2026-05-17 a 2026-05-18",
      "note": "Primeira pesquisa nacional pós-áudio Flávio-Vorcaro. Flávio cai 6 pontos vs anterior. Equipe Flávio acionou TSE pedindo suspensão da divulgação. Aprovação Lula 47.4% × desaprovação 51.3%; rejeição Lula 50.6% × Flávio 52%. AtlasIntel inclui áudio na pesquisa, empresa nega impacto no resultado (Gazeta do Povo).",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 47
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 34.3
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 48.9,
          "candidate2": "Flávio",
          "percent2": 41.8
        }
      ],
      "source": "Atlas/Bloomberg via BBC, Estadão, Folha, CNN Brasil, Poder360, JOTA, Valor 19/Mai",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR032432026",
        "cnpj": "19259002000128",
        "institute_full": "ATLASINTEL TECNOLOGIA DE DADOS LTDA",
        "statistician": "ANDREI CAMILO DOS SANTOS",
        "conre": "11220",
        "cost_brl": 75000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa com coleta aleatória via questionário estruturado web e pós-estratificação da amostra de acordo com as características do eleitorado de Piauí.",
        "sampling_plan": "Amostra aleatória pós-estratificada via algoritmo iterativo com quotas proporcionais, representando características do eleitorado de Piauí: SEXO: Masculino: 48.2%; Feminino: 51.8%. FAIXA ETÁRIA: Entre 16 a 24 anos: 14.4%; Entre 25 a 34 anos: 19.4%; Entre 35 a 44 anos: 20.2%; Entre 45 a 59 anos: 24.3%; 60 ou mais: 21.7%. ESCOLARIDADE: Ensino Fundamental completo ou incompleto e eleitores sem educação formal: 43.8%; Ensino Médio completo ou incompleto: 36.5%; Ensino Superior completo ou incompleto: 19.8%. NÍVEL ECONÔMICO: Renda familiar mensal até R$2000: 31.8%; Mais de R$2.000 a R$3.000: 22.3%; Mais de R$3.000 a R$5.000: 21.7%; Mais de R$5.000 a R$10.000: 16.7%; Mais de R$10.000: 7.6%. OBS.: devido ao arredondamento, a soma dos percentuais pode variar de 99% a 101%. Na agregação final, para cada variável de ponderação, serão admissíveis desvios de até 3.0 pontos percentuais em relação às quotas estipuladas. Confiança estimada: 95%, margem de erro: +/- 3.0 pontos percentuais. FONTE DOS DADOS: PNADC 2024 para escolaridade e nível econômico | TSE 2026 para sexo e faixa etária.",
        "control_system": "Coleta feita com a utilização de questionário eletrônico com procedimentos específicos para o armazenamento seguro dos dados. São checados manualmente no mínimo 15% dos questionários para detectar possíveis anomalias. Pesquisadores especializados realizam internamente uma verificação exaustiva da consistência dos dados antes da divulgação dos resultados finais.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": false
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 48.2,
            "female_pct": 51.8
          },
          "age_quota": [
            {
              "label": "Entre 16 a 24 anos",
              "pct": 14.4
            },
            {
              "label": "Entre 25 a 34 anos",
              "pct": 19.4
            },
            {
              "label": "Entre 35 a 44 anos",
              "pct": 20.2
            },
            {
              "label": "Entre 45 a 59 anos",
              "pct": 24.3
            },
            {
              "label": "60 ou mais",
              "pct": 21.7
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "Ensino Fundamental completo ou incompleto e eleitores sem educação formal",
              "pct": 43.8
            },
            {
              "label": "Ensino Médio completo ou incompleto",
              "pct": 36.5
            },
            {
              "label": "Ensino Superior completo ou incompleto",
              "pct": 19.8
            }
          ],
          "income_quota": [
            {
              "label": "Renda familiar mensal até R$2000",
              "pct": 31.8
            },
            {
              "label": "Mais de R$2.000 a R$3.000",
              "pct": 22.3
            },
            {
              "label": "Mais de R$3.000 a R$5.000",
              "pct": 21.7
            },
            {
              "label": "Mais de R$5.000 a R$10.000",
              "pct": 16.7
            },
            {
              "label": "Mais de R$10.000",
              "pct": 7.6
            }
          ]
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-13",
        "end": "2026-05-18"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-15",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 142,
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    },
    {
      "institute": "Vox Brasil",
      "date": "2026-05-20",
      "sample": 1200,
      "margin": 3,
      "reliability": 3,
      "method": "Pesquisa nacional",
      "fieldDates": "maio de 2026",
      "note": "Segunda pesquisa nacional pós-áudio Flávio-Vorcaro. Confirma deterioração capturada pela AtlasIntel 19/Mai. Rejeição Lula 52.8%, Flávio 49.2%.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (2º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 46.8
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 38.1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46.8,
          "candidate2": "Flávio",
          "percent2": 38.1
        }
      ],
      "source": "Vox Brasil via Poder360, Exame, Folha de Alphaville, Revista Fórum 20/Mai",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR024162026",
        "cnpj": "45613076000120",
        "institute_full": "INSTITUTO VOX BRASIL OPINIAO E PESQUISAS LTDA",
        "statistician": "GUILHERME COELHO NEVES",
        "conre": "9907",
        "cost_brl": 50000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em domicílios particulares permanentemente ocupados (de acordo com a definição do IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). O conjunto do eleitorado do BRASIL com 16 anos ou mais foi tomado como universo da pesquisa.",
        "sampling_plan": "Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2100 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é aleatória, com base na estimativa da média populacional. Utilizamos a amostragem em mais de um estágio. No primeiro estágio dividimos o município em bairros/setores censitários (conglomerados), sendo os mesmos listados, onde foram sorteados aleatoriamente. No segundo estágio, foram sorteadas as ruas (dispondo de um mapa da região), no terceiro estágio fizemos o sorteio das casas (via amostragem sistemática). O quarto estágio é a seleção do entrevistado dentro da casa, onde o critério adotado é o da primeira pessoa que atendesse a equipe de pesquisa, sendo este obrigatoriamente morador da residência e eleitor da cidade pesquisada. Na etapa seguinte é realizado um controle das seguintes variáveis: sexo, idade, grau de instrução e nível econômico. Também adotamos p=50% para maximizar o tamanho da amostra. a) a amostra é ponderada levando em consideração a variável sexo da população do Brasil sendo 47,18 % homens e 52,82 % mulheres, conforme dados do TSE de ABRIL DE 2026 e a variável idade sendo consideradas as faixas: 16 anos:0,34%;17 anos:0,68%; 18 a 20 anos:4,33%; 21 a 24 anos: 6,90%; de 25 a 34 anos: 19,15%; de 35 a 44 anos: 19,89%, de 45 a 59 anos: 25,46%; de 60 a 69 anos: 12,63% e acima de 69 anos: 10,62% (TSE ABRIL DE 2026). Quanto à variável grau de instrução, temos: ANALFABETO: 3,52%; LÊ E ESCREVE: 6,16%; ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO: 21,41%; ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO:6,17%; ENSINO MÉDIO INCOMPLETO: 18,01%; ENSINO MÉDIO COMPLETO: 27,89%; SUPERIOR INCOMPLETO: 5,62% e SUPERIOR COMPLETO: 11,22%(TSE ABRIL DE 2026). E para a variável renda, temos: Até 2 Salários Mínimos: 83,48%; 2 a 5 Salários Mínimos:11,81%; 5 a 10 Salários Mínimos:3,21% e acima de 10 Salários Mínimos:1,50%( IBGE Censo 2010). Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em toda as variáveis (sexo, idade, grau de instrução e renda), assumem valor igual a 1(um). Área física: Brasil em domicílios particulares permanentemente ocupados e sorteados de maneira aleatória simples sem reposição. Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista para o total da amostra é de 2,15 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%. Fonte de Dados: TSE- ABRIL DE 2026 e IBGE Censo 2010.",
        "control_system": "Os pesquisadores envolvidos na realização desta pesquisa recebem treinamento especializado e instruções específicas de abordagem. O trabalho é feito com a equipe de entrevistadores e coordenadores de campo. Há fiscalização no ato da entrevista e os questionários são recolhidos e checados quanto ao correto preenchimento dos dados. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização que consiste na verificação de 20% dos questionários aplicados individualmente pelos entrevistadores, para checagem das respostas. Internamente, todo o material é verificado, codificado, digitado e, antes do processamento final, realiza-se a conferência da digitação (consistência dos dados).",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
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            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.18,
            "female_pct": 52.82
          },
          "age_quota": null,
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        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-17",
        "end": "2026-05-19"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-18",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 139,
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    },
    {
      "institute": "Datafolha",
      "date": "2026-05-22",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "maio de 2026 (publicada 22/Mai sexta)",
      "note": "Datafolha nacional publicada 22/Mai sexta, primeira rodada inteira pós-áudio Vorcaro (BBC, G1, Folha, GZH, SBT News, VEJA, CartaCapital, Estadão, Valor, JOTA, InfoMoney, Correio Braziliense, O Globo, Jornal do Comércio, UOL, Brasil de Fato, Congresso em Foco, Poder360, CBN, SRzd 22/Mai). Lula 1T 40% × Flávio 31% gap +9pp Lula (Lula sobe, Flávio cai 4pp vs 16/Mai). 2T Lula 47% × Flávio 43% gap +4pp Lula (vs empate 45×45 anterior). Cenário Michelle 2T Lula 48% × Michelle 43% gap +5pp. Rejeição Flávio 46%, Lula 45% (Flávio supera Lula numericamente pela primeira vez). Sample exato e protocolo TSE em confirmação (assumido 2004 por padrão Datafolha).",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 40
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 31
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 47,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 43
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Michelle",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 48,
          "candidate2": "Michelle Bolsonaro",
          "percent2": 43
        }
      ],
      "source": "Datafolha via BBC, G1, Folha, GZH, SBT News, VEJA, CartaCapital, Estadão, Valor, JOTA, O Globo, InfoMoney, Correio Braziliense 22/Mai",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR074892026",
        "cnpj": "07630546000175",
        "institute_full": "DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.",
        "statistician": "Renata Nunes Cesar",
        "conre": "7249",
        "cost_brl": 307641.6,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em pontos de fluxo populacional. O conjunto do eleitorado brasileiro foi tomado como universo da pesquisa.",
        "sampling_plan": "Universo: Eleitorado brasileiro Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2004 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é estratificada por região geográfica (Sudeste, Sul, Nordeste, Norte e Centro-oeste) e natureza dos municípios (capital, região metropolitana ou interior). Em cada estrato, num primeiro estágio, são sorteados com probabilidade proporcional ao tamanho (PPT) os municípios que farão parte do levantamento. Num segundo estágio, são sorteados os bairros e pontos de abordagem onde serão aplicadas as entrevistas. Por fim, os entrevistados são selecionados aleatoriamente para responder ao questionário, de acordo com cotas de gênero e faixa etária. Os dados utilizados para definição e seleção da amostra são baseados nos dados fornecidos pelo TSE (dados mais atuais publicados), IBGE (Censo 2022, PNADC 2024 e Estimativa populacional 2025), além de dados primários de outros levantamentos do instituto. Os dados relativos a gênero e faixa etária são: Homens: 48%, mulheres: 52%, 16 a 24 anos: 13%, 25 a 34 anos: 20%, 35 a 44 anos: 20%, 45 a 59 anos: 25% e 60 anos ou mais: 22%. Para a variável grau de instrução os dados utilizados como referência são: até nível médio completo ou incompleto (inclui os sem escolaridade e analfabetos) =76% e nível superior (inclui superior incompleto) = 24%. Ponderação dos resultados: Está prevista ponderação considerando os estratos (região geográfica, natureza do município), gênero e faixa etária. A variável escolaridade poderá ser ajustada de acordo com os percentuais detalhados anteriormente caso a diferença entre os valores descritos e observados seja maior que a margem de erro definida. Para o nível econômico do entrevistado (renda familiar mensal declarada pelo respondente), a distribuição utilizada como referência foi: Até 2 S.M. (salários mínimos)=48%, mais de 2 S.M.=48%, não souberam ou recusaram a resposta=4%. O fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95% e baseada em uma amostra aleatória simples (AAS). Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.",
        "control_system": "Os entrevistadores envolvidos na realização desta pesquisa são treinados pelo Instituto e recebem instruções específicas para cada projeto realizado. A coleta será feita com a utilização de tablet e questionário eletrônico. São checados, no mínimo, 20% dos questionários de cada pesquisador, seja in loco por supervisores de campo ou, posteriormente, por telefone. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da LGPD, Lei Geral de Proteção de Dados, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e o correto tratamento de suas respostas.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-20",
        "end": "2026-05-22"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-21",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 136,
      "days_to_runoff": 157
    },
    {
      "institute": "Indexa Pesquisas",
      "date": "2026-05-27",
      "sample": 2000,
      "margin": 2,
      "reliability": 3,
      "method": "Online/painel",
      "fieldDates": "maio de 2026 (publicada 27/Mai quarta via JOTA)",
      "note": "Indexa Pesquisas nacional publicada 27/Mai quarta via JOTA. Confirma direção Datafolha 22/Mai (mesmo gap +9pp 1T). Cenários reportados em manchete: 1T Lula 39% × Flávio 30% gap +9pp Lula. 2T Lula 46% × Flávio 41% gap +5pp Lula. Confidence pelo TSE: 0.7. Credibilidade 3 (instituto registrado TSE, não Tier 1). Cobertura: JOTA 27/Mai principal.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 30
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 41
        }
      ],
      "source": "JOTA 27/Mai",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR021542026",
        "cnpj": "10340949000194",
        "institute_full": "INSTITUTO INDEXA PESQUISAS LTDA",
        "statistician": "CLAUDIO RUI DOS SANTOS E SILVA",
        "conre": "10752",
        "cost_brl": 164000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa; Amostral; Entrevistas individuais por telefone por meio de questionários estruturados. Universo: Eleitores brasileiros; 156.781.716 eleitores (unidade amostral) em abril de 2026 (TSE). https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/home?p0_pais=Brasil&session=200314980483526",
        "sampling_plan": "Plano amostral: Amostra estratificada pelas Grandes Regiões Brasileiras com o tamanho dos estratos definidos como a quantidade de eleitores (TSE). https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=200314980483526 2.000 entrevistas alocadas nos estratos proporcionalmente ao no. de eleitores; Seleção em 2 estágios: 1-Amostragem Aleatória por Conglomerados, definidos como os setores censitários (Malha Censitária 2022 - IBGE) https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/26565-malhas-de-setores-censitarios-divisoes-intramunicipais.html 2-Amostragem Aleatória Sistemática, com intervalo de amostragem fixo, nas listas telefônicas dos municípios contemplados pelos respectivos setores censitários sorteados. Estimadores, margem de erro e confiança: Estimadores de proporção; Nível de confiança-95%; Margem de Erro-2,2%~2%. Ponderações: Amostra monitorada por gênero, faixa etária, grau de instrução, renda domiciliar mensal e local. Gênero: 52,8%-feminino e 47,2%-masculino (TSE) https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=105636190762952 Faixa etária: 12,3% (16 a 24 anos); 19,1% (25 a 34 anos); 19,9% (35 a 44 anos); 25,5% (45 a 59 anos); 23,3% (60 anos em diante) (TSE) https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p0_pais=Brasil&session=105636190762952 Grau de instrução: 37,3% (até ensino fundamental completo); 45,9% (até ensino médio completo); 16,8% (até ensino superior completo); (TSE). https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p0_pais=Brasil&session=105636190762952p0_municipio=CURITIBA&p0_uf=PR&session=8441582445277 Renda domiciliar mensal: 18,5% (até 1 sm); 23,4% (entre 1 a 2 sm); 37,6% (entre 2 a 5 sm); 13,8% (entre 5 a 10 sm); 6,6% (mais de 10 sm); (IBGE-PNADc). https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Trabalho_e_Rendimento/Pesquisa_Nacional_por_Amostra_de_Domicilios_continua/Anual/Microdados/Visita. Locais: 7,6% (Centro-Oeste); 27,6% (Nordeste); 8,3% (Norte); 42,1% (Sudeste); 14,5% (Sul) (TSE) https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p0_pais=Brasil&session=105636190762952",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores qualificados, que receberão treinamento e orientações especificas sobre o questionário e os objetivos da pesquisa, antes de iniciarem a coleta. Durante todo o período de aplicação das entrevistas, os entrevistadores serão monitorados recebendo apoio ou orientações de uma equipe de supervisores, com experiência e treinamento em pesquisas de opinião pública. Serão checados no mínimo 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados por cada entrevistador, para a verificação das respostas e adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, a Lei Geral de Proteção de Dados ¿ LGPD, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e de seus dados pessoais, bem como o correto tratamento de suas respostas",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
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            "income": true,
            "region": true
          },
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      },
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        "end": "2026-05-24"
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    },
    {
      "institute": "Meio/Ideia",
      "date": "2026-05-28",
      "sample": 1500,
      "margin": 2.5,
      "register": "BR-02918/2026",
      "reliability": 3,
      "method": "Misto",
      "fieldDates": "2026-05-23 a 2026-05-27",
      "note": "Meio/Ideia nacional publicada 28/Mai quinta (Poder360, Correio Braziliense, Gazeta do Povo, JB, Tribuna de Minas, Jornal de Brasília, Revista Fórum, Brasil de Fato 28/Mai). Inverteu cenário 2T vs rodada anterior do instituto (início Mai 45.3×44.7 Flávio numericamente liderava). Confirma direção Datafolha 22/Mai + Indexa 27/Mai — 3ª rodada Tier 1+2 do ciclo com gap +7pp ou superior 1T. Margem ±2.5pp 95% confiança. Quedas Flávio pós-Dark Horse: -19pp alta renda, -18pp centro-direita, -16pp jovens; 60.4% afirmam ter contato com tema. Protocolo TSE BR-02918/2026.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 38.5
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 31.5
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 5.5
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 2.4
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2.1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46.5,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 41.4
        }
      ],
      "source": "Meio/Ideia via Poder360, Correio Braziliense, Gazeta do Povo, JB, Tribuna de Minas, Jornal de Brasília, Revista Fórum 28/Mai",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR029182026",
        "cnpj": "13475743000160",
        "institute_full": "BOAS IDEIAS INTELIGENCIA EM PESQUISA E ESTRATEGIA DIGITAL LTDA",
        "statistician": "ADRIANA APARECIDA MARCAL",
        "conre": "10524",
        "cost_brl": 27600,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa com aplicação de questionário estruturado, através pesquisa telefônica, junto a uma parcela representativa do eleitorado de todo o país.",
        "sampling_plan": "Representativo do eleitorado da área em estudo selecionado por amostragem através do método de probabilidade proporcional ao tamanho (PPT), com a técnica de Random Digit Dialing (RDD), que consiste na geração aleatória de números de telefone, assegurando que todos os indivíduos da população-alvo tenham probabilidade conhecida e diferente de zero de serem selecionados, o que permite o cálculo estatístico do tamanho da amostra, da margem de erro e dos intervalos de confiança. Considerando a população com 16 anos ou mais residente na localidade pesquisada em função das seguintes variáveis: Gênero: Masculino: 47%; Feminino: 53%; Grupos de idade: 16-24: 13%; 25-34: 20%; 35-44: 21%; 45-59: 25%; 60 anos e mais: 20%; Nível de escolaridade: Fundamental: 38%; Médio: 40% e Superior: 22%; Nível Econômico: Economicamente Ativo: 62%, Não Economicamente Ativo: 38%. Ponderação dos resultados: Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 2,5 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Margem de Erro: A margem de erro máxima estimada, considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 2,5% para mais ou para menos e o nível de confiança é de 95%. Fonte dos dados: As proporções das variáveis são definidas a partir das pesquisas PNAD 2025 e Censo 2022/IBGE, TSE 2025.",
        "control_system": "Os pesquisadores envolvidos na realização desta pesquisa são devidamente treinados para aplicação da técnica e deste tipo de questionário, recebendo instruções específicas para cada projeto. A coleta será feita por telefone. São checados 30% dos questionários de cada pesquisador, posteriormente, por telefone. Há monitoramento de contatos telefônicos. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
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            "region": false
          },
          "sex_quota": {
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            "female_pct": 53
          },
          "age_quota": null,
          "education_quota": [
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              "pct": 38
            },
            {
              "label": "Médio",
              "pct": 40
            }
          ],
          "income_quota": [
            {
              "label": "Economicamente Ativo",
              "pct": 62
            }
          ]
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-23",
        "end": "2026-05-27"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-25",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 132,
      "days_to_runoff": 153
    },
    {
      "institute": "Real Time Big Data",
      "date": "2026-06-01",
      "sample": 2000,
      "margin": 2,
      "register": "BR-05864/2026",
      "reliability": 3,
      "method": "Telefônico",
      "fieldDates": "2026-05-29 a 2026-05-30",
      "note": "Real Time Big Data nacional publicada 01/Jun (Exame, Brasil247, Gazeta do Povo, CNN Brasil, Brasil de Fato, Portal N10, Money Times). Primeira pesquisa nacional pós-explosao do caso Vorcaro/Dark Horse. Destaque: Caiado e Zema sao MAIS competitivos que Flavio no 2T contra Lula (Caiado empata 43x43; Zema 43x40), enquanto Lula x Flavio fica 45x40. Aprovacao Lula: aprova 42% x desaprova 52% (6% sem opiniao); avaliacao otimo+bom 27%, ruim+pessimo 48%, regular 23%; economia piorou para 40%. Margem 2pp, 95% confianca. Protocolo TSE BR-05864/2026.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 38
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 31
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 6
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 6
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Aécio Neves (PSDB)",
              "percent": 3
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 45,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 40
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Caiado",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 43,
          "candidate2": "Ronaldo Caiado",
          "percent2": 43
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Zema",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 43,
          "candidate2": "Romeu Zema",
          "percent2": 40
        }
      ],
      "source": "Real Time Big Data via Exame, Brasil247, Gazeta do Povo, CNN Brasil, Brasil de Fato, Portal N10 01/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR058642026",
        "cnpj": "22345021000181",
        "institute_full": "REAL TIME MIDIA LTDA",
        "statistician": "Isabela Zara Cremoneze",
        "conre": "10839",
        "cost_brl": 80000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, que consiste na realização de entrevistas pessoais, com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Brasil.",
        "sampling_plan": "Representativo do eleitorado da área em estudo, elaborada em três estágios. No primeiro estágio, realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas, pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. No segundo estágio, efetua-se um sorteio probabilístico das localidades dentro dos municípios selecionados, também pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nessas localidades como base para a seleção. No terceiro e último estágio, dentro das localidades sorteadas, os respondentes são selecionados por meio de quotas amostrais proporcionais, em função de variáveis significativas, a saber: GÊNERO: Feminino: 52,82% Masculino: 47,18% (Fonte: TSE (Abril/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&session=4912440907272) FAIXA ETÁRIA: 16 anos: 0,34% 17 anos: 0,68% 18 a 20 anos: 4,33% 21 a 24 anos: 6,90% 25 a 34 anos: 19,15% 35 a 44 anos: 19,89% 45 a 59 anos: 25,46% 60 a 69 anos: 12,63% 70 a 79 anos: 7,26% Superior a 79 anos: 3,36% (Fonte: TSE (Abril/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&session=4912440907272) ESCOLARIDADE: Analfabeto: 3,52% Lê e Escreve: 6,16% Ensino Fundamental Incompleto: 21,41% Ensino Fundamental Completo: 6,17% Ensino Médio Incompleto: 18,01% Ensino Médio Completo: 27,89% Ensino Superior Incompleto: 5,62% Ensino Superior Completo: 11,22% (Fonte: TSE (Abril/2026) -- https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&session=4912440907272) RENDA DOMICILIAR MENSAL: Sem rendimento: 4,28% Até 1/2 Salário Mínimo: 4,15% Mais de 1/2 a 1 Salário Mínimo: 14,22% Mais de 1 a 2 Salários Mínimos: 23,16% Mais de 2 a 5 Salários Mínimos: 32,90% Mais de 5 a 10 Salários Mínimos: 13,65% Mais de 10 a 20 Salários Mínimos: 5,30% Mais de 20 Salários Mínimos: 2,35% (Fonte: IBGE (Censo 2010) -- https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/23/24304?detalhes=true) Observação: De acordo com informações do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), não há previsão de data para a divulgação do perfil econômico da população brasileira do CENSO 2022. Portanto, os dados sobre o nível econômico obtidos no Censo 2022 não podem ser utilizados, pois ainda não foram publicados. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 3 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de aproximadamente 2 (dois) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.",
        "control_system": "O trabalho de coleta de dados é acompanhado presencialmente por supervisores. São selecionados aleatoriamente 15% (quinze por cento) dos questionários para uma verificação posterior com ligações telefônicas para os números indicados nos formulários, em caso de dúvida, o formulário é descartado e o entrevistador chamado para esclarecimentos.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.18,
            "female_pct": 52.82
          },
          "age_quota": [
            {
              "label": "16 anos",
              "pct": 0.34
            }
          ],
          "education_quota": [
            {
              "label": "Analfabeto",
              "pct": 3.52
            }
          ],
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-05-29",
        "end": "2026-05-30"
      },
      "field_midpoint": "2026-05-29",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 128,
      "days_to_runoff": 149
    },
    {
      "institute": "Vox Brasil",
      "date": "2026-06-05",
      "sample": 2100,
      "margin": 2.15,
      "register": "BR-08016/2026",
      "reliability": 3,
      "method": "Pesquisa nacional",
      "fieldDates": "2026-06-01 a 2026-06-03",
      "note": "Vox Brasil (Vox Populi) nacional publicada 05/Jun (Exame, Poder360, Metrópoles, Jornal do Brasil, Jovem Pan, Correio Braziliense, Brasil 247). Lula amplia a vantagem: 1T 42.1% × Flávio 33.6% (gap +8.5pp), com Lula subindo +7.8pp desde meados de maio (34.3% → 42.1%) e Flávio caindo 2.9pp (36.5% → 33.6%). 2T Lula 47.8% × Flávio 41.3% (gap +6.5pp). Pesquisa também testou 2T contra Caiado, Zema e Aécio: Lula lidera todos, com Caiado e Zema em empate técnico (Exame). Avaliação do governo Lula em empate técnico. Campo 01-03/Jun captura o auge do tarifaço/disputa do PIX. Margem ±2.15pp, 95% confiança. Protocolo TSE BR-08016/2026, custo R$ 50 mil (autofinanciada).",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 42.1
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 33.6
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 6.9
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 47.8,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 41.3
        }
      ],
      "source": "Vox Brasil/Vox Populi via Exame, Poder360, Metrópoles, Jornal do Brasil, Jovem Pan, Correio Braziliense, Brasil 247 05/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR080162026",
        "cnpj": "45613076000120",
        "institute_full": "INSTITUTO VOX BRASIL OPINIAO E PESQUISAS LTDA",
        "statistician": "GUILHERME COELHO NEVES",
        "conre": "9907",
        "cost_brl": 50000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em domicílios particulares permanentemente ocupados (de acordo com a definição do IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). O conjunto do eleitorado do BRASIL com 16 anos ou mais foi tomado como universo da pesquisa.",
        "sampling_plan": "Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2100 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é aleatória, com base na estimativa da média populacional. Utilizamos a amostragem em mais de um estágio. No primeiro estágio dividimos o município em bairros/setores censitários (conglomerados), sendo os mesmos listados, onde foram sorteados aleatoriamente. No segundo estágio, foram sorteadas as ruas (dispondo de um mapa da região), no terceiro estágio fizemos o sorteio das casas (via amostragem sistemática). O quarto estágio é a seleção do entrevistado dentro da casa, onde o critério adotado é o da primeira pessoa que atendesse a equipe de pesquisa, sendo este obrigatoriamente morador da residência e eleitor da cidade pesquisada. Na etapa seguinte é realizado um controle das seguintes variáveis: sexo, idade, grau de instrução e nível econômico. Também adotamos p=50% para maximizar o tamanho da amostra. a) a amostra é ponderada levando em consideração a variável sexo da população do Brasil sendo 47,18 % homens e 52,82 % mulheres, conforme dados do TSE de ABRIL DE 2026 e a variável idade sendo consideradas as faixas: 16 anos:0,34%;17 anos:0,68%; 18 a 20 anos:4,33%; 21 a 24 anos: 6,90%; de 25 a 34 anos: 19,15%; de 35 a 44 anos: 19,89%, de 45 a 59 anos: 25,46%; de 60 a 69 anos: 12,63% e acima de 69 anos: 10,62% (TSE ABRIL DE 2026). Quanto à variável grau de instrução, temos: ANALFABETO: 3,52%; LÊ E ESCREVE: 6,16%; ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO: 21,41%; ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO:6,17%; ENSINO MÉDIO INCOMPLETO: 18,01%; ENSINO MÉDIO COMPLETO: 27,89%; SUPERIOR INCOMPLETO: 5,62% e SUPERIOR COMPLETO: 11,22%(TSE ABRIL DE 2026). E para a variável renda, temos: Até 2 Salários Mínimos: 83,48%; 2 a 5 Salários Mínimos:11,81%; 5 a 10 Salários Mínimos:3,21% e acima de 10 Salários Mínimos:1,50%( IBGE Censo 2010). Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em toda as variáveis (sexo, idade, grau de instrução e renda), assumem valor igual a 1(um). Área física: Brasil em domicílios particulares permanentemente ocupados e sorteados de maneira aleatória simples sem reposição. Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista para o total da amostra é de 2,15 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%. Fonte de Dados: TSE- ABRIL DE 2026 e IBGE Censo 2010.",
        "control_system": "Os pesquisadores envolvidos na realização desta pesquisa recebem treinamento especializado e instruções específicas de abordagem. O trabalho é feito com a equipe de entrevistadores e coordenadores de campo. Há fiscalização no ato da entrevista e os questionários são recolhidos e checados quanto ao correto preenchimento dos dados. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização que consiste na verificação de 20% dos questionários aplicados individualmente pelos entrevistadores, para checagem das respostas. Internamente, todo o material é verificado, codificado, digitado e, antes do processamento final, realiza-se a conferência da digitação (consistência dos dados).",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.18,
            "female_pct": 52.82
          },
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
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        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-01",
        "end": "2026-06-03"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-02",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 124,
      "days_to_runoff": 145
    },
    {
      "institute": "Quaest/Genial",
      "date": "2026-06-10",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "register": null,
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "2026-06-05 a 2026-06-08",
      "note": "Genial/Quaest nacional publicada 10/Jun (G1, Folha, CNN Brasil, Estadão, Poder360, Metrópoles, CartaCapital), o 1º print nacional Tier 1 desde a Vox 05/Jun. 1T Lula 39% × Flávio 29% (gap +10pp); a 3ª via aparece embolada e baixa, com Renan Santos e Ronaldo Caiado em 3%, Aécio Neves e Romeu Zema em 2%. 2T Lula 44% × Flávio 38% (gap +6pp), Lula vence todos os cenários e abre 13pp entre os independentes no 2T. Aprovação do governo melhora a 47% × desaprovação 48% (vinha de 42% × 52% na RTBD 01/Jun), com queda da rejeição entre evangélicos. A pesquisa aponta acerto do governo em associar Flávio a Vorcaro e às ameaças de tarifaço de Trump: 12% dizem que a relação com Vorcaro diminui a vontade de votar nele. Margem ±2pp, 95% de confiança.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 39
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 29
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Aécio Neves (PSDB)",
              "percent": 2
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 2
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 44,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 38
        }
      ],
      "source": "Genial/Quaest via G1, Folha de S.Paulo, CNN Brasil, Estadão, Poder360, Metrópoles 10/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR076612026",
        "cnpj": "22445600000104",
        "institute_full": "QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.",
        "statistician": "Margarida Maria de Mendonça",
        "conre": "6731",
        "cost_brl": 433255.92,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa, de survey, que consiste na realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, conduzidas por profissionais treinados, com a aplicação de questionários estruturados a uma amostra representativa da população votante de 16 anos ou mais residente no Brasil. O desenho amostral aplicado combina sorteio probabilístico de municípios e de setores censitários fornecidos pelo IBGE (unidades territoriais homogêneas, de tamanho similar a quadras ou blocos), dentro dos quais serão selecionadas pessoas respondentes por meio de cotas amostrais.",
        "sampling_plan": "O público pesquisado é composto por eleitores de 16 anos ou mais residentes na área de abrangência da pesquisa. Para produzir uma amostra representativa desse público-alvo, utilizamos um desenho amostral por conglomerados que prevê três estágios. No primeiro estágio, é feito um sorteio probabilístico de municípios para comporem a amostra por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) a partir de suas populações votantes acima de 16 anos. Dentro da lista de municípios sorteados, no segundo estágio, é realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de habitantes residentes nos setores de acordo com dados do Censo de 2022, o que garante a dispersão aleatória e estatística da amostra dentro dos territórios municipais, independentemente de divisões administrativas. Finalmente, dentro da lista de setores censitários sorteados, no último estágio são selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, renda familiar e escolaridade. O perfil da amostra, definido pelas cotas previstas, é o seguinte: Sexo: Masculino (47%); Feminino (53%). Faixa etária: 16-34 anos (31%); 35-59 anos (46%); 60 ou mais (23%). Renda domiciliar total, incluindo pensões, benefícios e rendimentos de trabalhos informais: Até 2 salários-mínimos (31%); Mais de 2 a 5 salários-mínimos (42%); Mais de 5 salários-mínimos (27%). Nível de instrução: Até Fundamental completo ou médio incompleto (41%); Médio completo ou superior incompleto (40%); Superior completo ou mais (19%). Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral - maio/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2025, 1a visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 1-2026 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo anteriormente descrito, serão realizadas 2.004 entrevistas. O nível de confiança das estimativas é de 95% e a margem de erro máxima prevista, atendendo às diretivas do TSE e usando o cálculo para amostra aleatória simples (AAS) como aproximação, é de cerca de 2 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores devidamente qualificada, com experiência e treinamento em pesquisa de opinião pública. Todo trabalho é feito em tablets ou outros dispositivos eletrônicos. Após a realização da coleta de dados, as entrevistas junto aos respondentes são checadas por meio de procedimentos de consistência e de georreferenciamento dos locais de aplicação em tempo real. Adicionalmente, ao longo e após os trabalhos de campo, é realizada uma fiscalização que consiste na checagem de áudio de uma amostra de 30% dos questionários aplicados para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-05",
        "end": "2026-06-08"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-06",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 120,
      "days_to_runoff": 141
    },
    {
      "institute": "BTG/Nexus",
      "date": "2026-06-15",
      "sample": 2017,
      "margin": 2,
      "register": "BR-06645/2026",
      "reliability": 4,
      "method": "Pesquisa nacional",
      "fieldDates": "2026-06-12 a 2026-06-14",
      "note": "BTG/Nexus nacional publicada 15/Jun (JOTA, VEJA, Estadão, Poder360, Metrópoles, GZH, Gazeta do Povo), patrocinada pelo Banco BTG Pactual. Lula amplia a vantagem no 1º e no 2º turno e consolida a liderança do ciclo: 1T Lula 42% × Flávio 33% (gap +9pp) no cenário principal, com leitura alternativa 43% × 34%. 2T Lula 49% × Flávio 43% (gap +6pp), Lula fora da margem. Aprovação do governo 48% × desaprovação 47%, a aprovação supera a desaprovação pela 1ª vez no ciclo (JOTA). Avaliação ótima/boa 38%, regular 21%, ruim/péssima 41%. Rejeição cresce contra a oposição: Flávio 52%, Aécio Neves 62%, ante Lula 47%. Campo 12-14/Jun, margem ±2pp, 95% de confiança. Protocolo TSE BR-06645/2026, contratante Banco BTG Pactual.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 42
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 33
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 49,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 43
        }
      ],
      "source": "BTG/Nexus via JOTA, VEJA, Estadão, Poder360, Metrópoles, GZH 15/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR066452026",
        "cnpj": "11077560000160",
        "institute_full": "NEXUS PESQUISA E INTELIGENCIA DE DADOS LTDA",
        "statistician": "Neale Ahmed El-Dash",
        "conre": "8656-A",
        "cost_brl": 164888.89,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa telefônica realizada com população brasileira a partir de 16 anos e com título de eleitor, em um questionário estruturado, para avaliação do cenário político eleitoral. Os entrevistados são selecionados por sorteio em uma amostra representativa do eleitorado brasileiro com acesso a telefonia fixa e móvel. Todas as entrevistas são realizadas por um time de pesquisadores experientes com pesquisas de opinião e treinados especificamente para o projeto",
        "sampling_plan": "Realização de 2.000 entrevistas em uma amostra representativa do eleitorado brasileiro (a partir de 16 anos com título de eleitor) selecionados de modo aleatório a partir do cadastro de todos os telefones fixos e móveis existentes de acordo com a Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel). A técnica de seleção dos entrevistados é a aleatória estratificada por DDD, em uma amostra com margem de erro estimada de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um intervalo de confiança de 95%. A amostra é controlada a partir de cinco variáveis: (a) região; (b) tipo de telefonia (fixo e móvel), (c) sexo, (d) idade e (e) escolaridade. Para construção da amostra são usados como referência os dados da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domicílios Contínua (PNADc), do suplemento anual acumulado da 1º Visita de 2024. A distribuição amostral esperada é a seguinte: para escolaridade, até Fundamental Completo (36%), até Médio Completo (41%), Superior Incompleto ou mais (23%); para faixa etária, 16 a 24 anos (17%), 25 a 34 anos (20%), 35 a 44 anos (20%), 45 a 59 anos (24%), 60 anos ou mais (20%); para região, Centro-Oeste (8%), Nordeste (27%), Norte (8%), Sudeste (43%), Sul (15%); e para sexo, Homem (48%), Mulher (52%). Ao final da coleta, será aplicado um fator de ponderação nos resultados para correção de eventuais diferenças entre o planejado na amostra e o observado pelo trabalho de campo, levando em conta todas as variáveis descritas acima, além de variáveis como pessoas dentro e fora da força de trabalho e renda. A relação completa dos municípios pesquisados será encaminhada a este tribunal até o sétimo dia seguinte à data de registro da pesquisa, conforme a Resolução 23.600/2019 do TSE, art.2º §7º",
        "control_system": "O controle de qualidade e verificação das entrevistas é realizado durante o campo, por equipe de auditoria responsável pela fiscalização de cerca de 20% dos questionários aplicados durante o trabalho de campo. Essa etapa é assistida por meio de software que leva em consideração a adequação das entrevistas ao fluxo do questionário para conferência e fiscalização dos dados coletados durante o campo da pesquisa.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-12",
        "end": "2026-06-14"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-13",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 113,
      "days_to_runoff": 134
    },
    {
      "institute": "CNT/MDA",
      "date": "2026-06-16",
      "sample": 2002,
      "margin": 2.2,
      "register": "BR-04256/2026",
      "reliability": 4,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "2026-06-10 a 2026-06-14",
      "note": "CNT/MDA nacional publicada 16/Jun (Estadão, Folha, CartaCapital, Sul21, CNN Brasil). Lula amplia a vantagem nos dois turnos: 1T Lula 41.8% x Flávio 28.2% (gap +13.6pp), com Caiado 4%, Zema 2.8%, Joaquim Barbosa 2.3%, Renan Santos 2%, Temer 1.9%, Cury 1.8%; brancos/nulos 7%, indecisos 7.9%. 2T Lula 49.3% x Flávio 36.8% (gap +12.5pp), o maior gap de 2º turno do recorte. Campo 10-14/Jun, margem 2.2pp, 95% de confiança. Protocolo TSE BR-04256/2026, contratante CNT.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 41.8
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 28.2
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 2.8
            },
            {
              "candidate": "Joaquim Barbosa (DC)",
              "percent": 2.3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 2
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 49.3,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 36.8
        }
      ],
      "source": "CNT/MDA via Estadão, Folha de S.Paulo, CartaCapital, Sul21, CNN Brasil 16/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR042562026",
        "cnpj": "19090489000168",
        "institute_full": "MDA-PESQUISA DE OPINIAO PUBLICA E CONSULT. ESTATIST. LTDA - EPP",
        "statistician": "Marcelo Costa Souza",
        "conre": "Série A No. 8109",
        "cost_brl": 230038,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Será adotada metodologia quantitativa do tipo survey, com realização de entrevistas presenciais, face a face, em domicílios e em pontos de fluxo, mediante aplicação de questionário estruturado. O universo da pesquisa é composto pelo conjunto de eleitores e eleitoras do Brasil com 16 anos ou mais.",
        "sampling_plan": "O universo desta pesquisa compreende os eleitores e eleitoras do Brasil com idade de 16 anos ou mais. Está prevista a realização de 2.002 entrevistas, o que corresponde a margem de erro estimada de 2,2 pontos percentuais, para mais ou para menos, considerando nível de confiança de 95% para o total da amostra. Os intervalos de confiança serão calculados com base nos percentuais observados na amostra e com nível de confiança de 95%. A distribuição das entrevistas será realizada com base em informações públicas disponibilizadas pelo TSE (2026) e pelo IBGE (Censo 2022 e PNAD 2024/2025), em duas etapas. Na primeira etapa, as entrevistas serão alocadas geograficamente. O total da amostra será distribuído entre as cinco regiões geográficas do país de forma proporcional ao tamanho do eleitorado. Em seguida, as entrevistas de cada região serão distribuídas entre as unidades da federação, também proporcionalmente ao tamanho do eleitorado. Por fim, em cada unidade da federação, as entrevistas serão alocadas segundo o porte dos municípios, observando-se as seguintes faixas: até 20 mil habitantes; de 20 mil a 50 mil; de 50 mil a 100 mil; de 100 mil a 500 mil; e acima de 500 mil habitantes. A partir desses parâmetros, os municípios serão sorteados considerando o quantitativo de entrevistas previsto por unidade da federação e por porte do município. Na segunda etapa, será feita a seleção dos entrevistados nos municípios previamente sorteados. Em cada município, serão sorteados os bairros e setores para a realização das entrevistas. Nos locais selecionados, os entrevistados serão abordados de modo a atender às cotas estabelecidas para as variáveis sexo, faixa etária, renda familiar e escolaridade. Para a variável sexo (fonte: TSE, maio de 2026), os parâmetros adotados são: 47% masculino e 53% feminino. Para faixa etária (fonte: TSE, maio de 2026): 12% de 16 a 24 anos, 19% de 25 a 34 anos, 20% de 35 a 44 anos, 27% de 45 a 59 anos e 22% de 60 anos ou mais. Para renda familiar (fonte: PNAD Anual 2024): 43% até 2 salários-mínimos, 36% de 2 a 5 salários-mínimos e 21% acima de 5 salários-mínimos. Para escolaridade (fontes: PNAD Trimestral 2025 e TSE, maio de 2026): 34% até ensino fundamental completo, 45% com ensino médio (completo ou incompleto) e 21% com ensino superior (completo ou incompleto). Inicialmente, os dados serão trabalhados com peso 1 para as variáveis de controle amostral, podendo ser aplicados ajustes de pós-estratificação caso sejam observados desvios relevantes entre a amostra realizada e os parâmetros populacionais adotados no plano amostral. A relação completa dos estados, municípios e locais pesquisados será encaminhada a esse Tribunal na forma e no prazo previstos na regulamentação eleitoral.",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por pesquisadores treinados especificamente para este projeto, com experiência em levantamentos de opinião pública e capacitados quanto aos procedimentos de abordagem, aplicação do questionário e controle de qualidade. O trabalho de campo será acompanhado e fiscalizado por coordenação própria, especialmente designada para essa finalidade. O controle das entrevistas será feito por meio de software de coleta em dispositivos eletrônicos, com registro georreferenciado e gravação das entrevistas. Durante a coleta, os questionários passarão por checagem de consistência, verificação e validação dos dados. Do total de entrevistas realizadas, pelo menos 20% serão submetidas à auditoria da equipe de qualidade, por meio de escuta dos áudios ou contatos de verificação. Todos os procedimentos serão executados por profissionais especializados e com experiência na condução de pesquisas de opinião pública. As informações coletadas e processadas observarão os requisitos da legislação aplicável de proteção de dados, assegurando o sigilo da identidade dos respondentes e o tratamento adequado das informações.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-10",
        "end": "2026-06-14"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-12",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 114,
      "days_to_runoff": 135
    },
    {
      "institute": "Futura/Apex",
      "date": "2026-06-16",
      "sample": 2000,
      "margin": 2.2,
      "register": "BR-01461/2026",
      "reliability": 3,
      "method": "Misto",
      "fieldDates": "2026-06-08 a 2026-06-12",
      "note": "Futura/Apex nacional publicada 16/Jun (Poder360, JOTA, CNN Brasil, Exame, Congresso em Foco). Lula supera 40% no 1T e abre a maior vantagem da série do instituto: 1T Lula 41.6% x Flávio 34.1% (gap +7.5pp) no cenário principal; em cenário alternativo 39.8% x 32.8%; sem Flávio, Lula 42.7% com Caiado 16.5% e Zema 13.3%. 2T Lula 48.1% x Flávio 42.9% (gap +5.2pp). Campo 8-12/Jun em 861 municípios, margem 2.2pp, 95% de confiança. Protocolo TSE BR-01461/2026 (registrado como 100 Cidades), contratante Apex.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 41.6
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 34.1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 48.1,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 42.9
        }
      ],
      "source": "Futura/Apex via Poder360, JOTA, CNN Brasil, Exame, Congresso em Foco 16/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR014612026",
        "cnpj": "52908063000144",
        "institute_full": "100% CIDADES PARTICIPACOES LTDA",
        "statistician": "Fabíola Miranda von Rondow",
        "conre": "8140",
        "cost_brl": 160000,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativa, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado realizado por meio telefônico. O universo da pesquisa é o eleitorado brasileiro com 16 anos ou mais.",
        "sampling_plan": "Representativo do eleitorado da área em estudo. A amostra é estratificada por região geográfica e unidade da federação, com base na estimativa de eleitores. (Fonte dos Dados: TSE-dezembro/2025 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?session=4145414331092 - cruzamento 1: UF). Dentro das localidades, os respondentes são selecionados aleatoriamente pelo sistema de cotas amostrais em função de variáveis significativas, a saber: Gênero: masculino 47,1%; feminino 52,9% (Fonte dos Dados: TSE- dezembro/2025 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&session=300852221242669 - cruzamento 1: Gênero); Faixa etária: 16 a 24 anos, 11,8%; 25 a 34 anos, 19,3%; 35 a 44 anos, 20,1%; 45 a 59 anos, 25,6%; 60 anos ou mais, 23,2% (Fonte dos Dados: TSE- dezembro/2025 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?session=115157258385040 - cruzamento 1: Faixa etária); Para a variável grau de instrução, os dados são: analfabeto/sabe ler e escrever, 9,8%; Ensino fundamental incompleto, 21,6%; Ensino fundamental completo, 6,2%; Ensino médio incompleto, 17,7%; Ensino médio completo, 27,7%; superior incompleto 5,6%; superior completo, 11,4% (Fonte dos dados: TSE-dezembro/2025 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&session=108427295305607- cruzamento 1: Grau de instrução); Para a variável nível econômico, a renda familiar: Sem rendimento/até 1 salário-mínimo 22,6%; acima de 1 a 2 salários-mínimos 23,2%; acima de 2 a 5 salários-mínimos 32,9%; acima de 5 a 10 salários-mínimos 13,6%; acima de 10 salários-mínimos 7,7% (Fonte dos dados: Censo IBGE/2010 - https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/23/24304). Observação: De acordo com informações do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), não há previsão de data para a divulgação do perfil econômico da população brasileira do CENSO 2022. Portanto, considerando que os dados sobre o nível econômico obtidos no Censo 2022 ainda não foram publicados, adotou-se para essa variável os dados disponíveis do Censo IBGE/2010. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero, idade e grau de instrução com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 3 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para a variável nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O tamanho da amostra previsto é de 2000 entrevistas. O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 2,2 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%. FONTE DOS DADOS: Censo (2010) | TSE (eleitorado de dezembro / 2025).",
        "control_system": "As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores qualificados, que receberão treinamento e orientações especificas sobre o questionário e os objetivos da pesquisa, antes de iniciarem a coleta. Durante todo o período de aplicação das entrevistas, os entrevistadores serão monitorados recebendo apoio ou orientações de uma equipe de supervisores, com experiência e treinamento em pesquisas de opinião pública. Serão checados no mínimo 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados por cada entrevistador, para a verificação das respostas e adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, a Lei Geral de Proteção de Dados ¿ LGPD, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e de seus dados pessoais, bem como o correto tratamento de suas respostas.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.1,
            "female_pct": 52.9
          },
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-08",
        "end": "2026-06-12"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-10",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 116,
      "days_to_runoff": 137
    },
    {
      "institute": "Datafolha",
      "date": "2026-06-20",
      "sample": 2004,
      "margin": 2,
      "register": "BR-09956/2026",
      "reliability": 5,
      "method": "Presencial",
      "fieldDates": "2026-06-17 a 2026-06-19",
      "note": "Datafolha nacional publicada sábado 20/Jun (G1, Folha, CartaCapital, Brasil de Fato, Gazeta do Povo). Lula lidera em todos os cenários: 1T Lula 41% x Flávio 31% (gap +10pp), com Caiado e Renan Santos a 3%, Zema e Aécio Neves a 2% e Joaquim Barbosa a 1%. 2T Lula 47% x Flávio 43% (gap +4pp, o mais apertado entre as nacionais recentes); Lula 47% x Caiado 41%; Lula 48% x Zema 39%. Rejeição: Flávio 48% (a maior do páreo), Lula 46%. A Folha avalia que a eleição já tem cara de 2º turno e que Flávio estancou o prejuízo das semanas anteriores. Campo 17-19/Jun, n=2.004, margem 2pp, 95% de confiança. Protocolo TSE BR-09956/2026, contratante Folha da Manhã.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 41
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 31
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos (Missão)",
              "percent": 3
            },
            {
              "candidate": "Romeu Zema (Novo)",
              "percent": 2
            },
            {
              "candidate": "Aécio Neves (PSDB)",
              "percent": 2
            },
            {
              "candidate": "Joaquim Barbosa (DC)",
              "percent": 1
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 47,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 43
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Caiado",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 47,
          "candidate2": "Ronaldo Caiado",
          "percent2": 41
        },
        {
          "matchup": "Lula vs Zema",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 48,
          "candidate2": "Romeu Zema",
          "percent2": 39
        }
      ],
      "source": "Datafolha via G1, Folha de S.Paulo, CartaCapital, Brasil de Fato, Gazeta do Povo 20/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR099562026",
        "cnpj": "07630546000175",
        "institute_full": "DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.",
        "statistician": "Renata Nunes Cesar",
        "conre": "7249",
        "cost_brl": 307641.6,
        "own_poll": false,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em pontos de fluxo populacional. O conjunto do eleitorado brasileiro foi tomado como universo da pesquisa. Plano amostral e ponderação quanto a sexo, idade, grau de instrução e nível econômico do entrevistado; intervalo de confiança e margem de erro: Universo: Eleitorado brasileiro Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2004 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é estratificada por região geográfica (Sudeste, Sul, Nordeste, Norte e Centro-oeste) e natureza dos municípios (capital, região metropolitana ou interior). Em cada estrato, num primeiro estágio, são sorteados com probabilidade proporcional ao tamanho (PPT) os municípios que farão parte do levantamento. Num segundo estágio, são sorteados os bairros e pontos de abordagem onde serão aplicadas as entrevistas. Por fim, os entrevistados são selecionados aleatoriamente para responder ao questionário, de acordo com cotas de gênero e faixa etária. Os dados utilizados para definição e seleção da amostra são baseados nos dados fornecidos pelo TSE (dados mais atuais publicados), IBGE (Censo 2022, PNADC 2024 e Estimativa populacional 2025), além de dados primários de outros levantamentos do instituto. Os dados relativos a gênero e faixa etária são: Homens: 48%, mulheres: 52%, 16 a 24 anos: 13%, 25 a 34 anos: 20%, 35 a 44 anos: 20%, 45 a 59 anos: 25% e 60 anos ou mais: 22%. Para a variável grau de instrução os dados utilizados como referência são: até nível médio completo ou incompleto (inclui os sem escolaridade e analfabetos) =76% e nível superior (inclui superior incompleto) = 24%.",
        "sampling_plan": "Ponderação dos resultados: Está prevista ponderação considerando os estratos (região geográfica, natureza do município), gênero e faixa etária. A variável escolaridade poderá ser ajustada de acordo com os percentuais detalhados anteriormente caso a diferença entre os valores descritos e observados seja maior que a margem de erro definida. Para o nível econômico do entrevistado (renda familiar mensal declarada pelo respondente), a distribuição utilizada como referência foi: Até 2 S.M. (salários mínimos)=48%, mais de 2 S.M.=48%, não souberam ou recusaram a resposta=4%. O fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95% e baseada em uma amostra aleatória simples (AAS). Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.",
        "control_system": "Os entrevistadores envolvidos na realização desta pesquisa são treinados pelo Instituto e recebem instruções específicas para cada projeto realizado. A coleta será feita com a utilização de tablet e questionário eletrônico. São checados, no mínimo, 20% dos questionários de cada pesquisador, seja in loco por supervisores de campo ou, posteriormente, por telefone. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da LGPD, Lei Geral de Proteção de Dados, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e o correto tratamento de suas respostas.",
        "matched_by": "protocol",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-17",
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      },
      "field_midpoint": "2026-06-18",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 108,
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    },
    {
      "institute": "Indexa Pesquisas",
      "date": "2026-06-23",
      "sample": 2000,
      "margin": 2.2,
      "register": null,
      "reliability": 3,
      "method": "Telefônica",
      "fieldDates": "2026-06-18 a 2026-06-20",
      "note": "Indexa Pesquisas nacional publicada 23/Jun (JOTA, Bnews, viva.com.br, UOL/Carla Araújo, Blog do Esmael). Lula amplia a vantagem e venceria todos os rivais no 2º turno: 1T Lula 42% x Flávio 31% (gap +11pp), com Lula a 48.8% dos votos válidos e perto de discutir vitória no 1º turno. 2T Lula 47% x Flávio 40% (gap +7pp). Rejeição alta para os dois: Lula e Flávio são rejeitados por 49% cada. A leitura central do instituto é que 'Lula melhora, mas rejeição cresce' (JOTA), com a polarização se consolidando por voto fiel entre Lula e Flávio (UOL/Carla Araújo). Campo 18-20/Jun, n=2.000, telefônica, margem 2.2pp, 95% de confiança. Instituto registrado no TSE, não Tier 1.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 42
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 31
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 47,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 40
        }
      ],
      "source": "Indexa via JOTA, Bnews, viva.com.br, UOL, Blog do Esmael 23/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR089442026",
        "cnpj": "10340949000194",
        "institute_full": "INSTITUTO INDEXA PESQUISAS LTDA",
        "statistician": "CLAUDIO RUI DOS SANTOS E SILVA",
        "conre": "10752",
        "cost_brl": 164000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa; Amostral; Entrevistas individuais por telefone por meio de questionários estruturados. Universo: Eleitores brasileiros; 158.864.999 eleitores (unidade amostral) em maio de 2026 (TSE). https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/home?session=302948267544704",
        "sampling_plan": "Plano amostral: Amostra estratificada pelas Grandes Regiões Brasileiras com o tamanho dos estratos definidos como a quantidade de eleitores em cada Grande Região (TSE). https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=302948267544704 2.000 entrevistas alocadas nos estratos proporcionalmente à quantidade de eleitores; Seleção em 2 estágios: 1o. estágio - Amostragem Aleatória por Conglomerados, definidos como os setores censitários (Malha Censitária 2022 - IBGE) https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/26565-malhas-de-setores-censitarios-divisoes-intramunicipais.html 2o. estágio - Amostragem Aleatória Sistemática, com intervalo de amostragem fixo, nas listas telefônicas dos municípios contemplados pelos respectivos setores censitários sorteados no 1o. estágio. Estimadores, margem de erro e confiança: Estimadores de proporção; Nível de confiança-95%; Margem de Erro-2,19%~2,2%~2%. Ponderações: Amostra monitorada por gênero, faixa etária, grau de instrução, renda domiciliar mensal e local. Gênero: 52,8% (1.056 entrevistas para feminino) e 47,2% (944 entrevistas para masculino) (TSE) https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=209307312764943 Faixa etária: 12,6% (253 entrevistas de 16 a 24 anos); 19,0% (381 entrevistas de 25 a 34 anos); 19,8% (395 entrevistas 35 a 44 anos); 25,4% (507 entrevistas de 45 a 59 anos); 23,2% (464 entrevistas de 60 anos em diante) (TSE) https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=209307312764943 Grau de instrução: 37,0% (740 entrevistas até ensino fundamental completo); 46,2% (923 entrevistas até ensino médio completo); 16,8% (337 entrevistas até ensino superior completo); (TSE). https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=209307312764943 Renda domiciliar mensal: 18,5% (371 entrevistas até 1 sm); 23,4% (468 entrevistas entre 1 a 2 sm); 37,7% (751 entrevistas entre 2 a 5 sm); 13,8% (277 entrevistas entre 5 a 10 sm); 6,6% (133 entrevistas mais de 10 sm); (IBGE-PNADc). https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Trabalho_e_Rendimento/Pesquisa_Nacional_por_Amostra_de_Domicilios_continua/Anual/Microdados/Visita. Locais: 7,6% (152 entrevistas no Centro-Oeste); 27,6% (552 entrevistas no Nordeste); 8,3% (166 entrevistas no Norte); 42,0% (840 entrevistas no Sudeste); 14,5% (290 entrevistas no Sul) (TSE) https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=1&clear=24&session=302948267544704",
        "control_system": "Pesquisadores devidamente identificados e treinados, acompanhados em campo por supervisor, com função de controlar e fiscalizar a aplicação dos questionários, cumprindo-se a estratificação disponibilizada no plano amostral. Cada supervisor é responsável por um máximo de 4 entrevistadores. Questionários aplicados com a utilização de tablet e software próprio. Entrevistas gravadas, além dos questionários, os áudios e os pontos de localização geográficos pelo GPS. A Equipe de Verificação confere no mínimo 30% dos endereços. Durante a coleta, ao menos 60% dos questionários de cada entrevistador são submetidos a checagem com audição das entrevistas, verificando a aplicação correta e orientando o supervisor em caso de inconformidade. Os dados serão compilados, analisados e validados no cumprimento das cotas (local, gênero, faixa etária, grau de instrução e renda domiciliar mensal).",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-18",
        "end": "2026-06-20"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-19",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 107,
      "days_to_runoff": 128
    },
    {
      "institute": "Gerp",
      "date": "2026-06-24",
      "sample": 2000,
      "margin": 2,
      "register": null,
      "reliability": 3,
      "method": "Misto",
      "fieldDates": "junho de 2026 (publicada 24/Jun)",
      "note": "Gerp nacional publicada 24/Jun (CNN Brasil, Poder360, Exame, Jovem Pan, Gazeta do Povo, O Brasilianista, CartaCapital). Empate técnico: 1T Lula 37% x Flávio 34% (gap +3pp); 2T Flávio 42% x Lula 40% (Flávio numericamente à frente, dentro da margem). Aprovação de Lula 44%, rejeição 47% (Pleno.News). É OUTLIER frente ao consenso Tier 1 recente (Indexa 23/Jun 42x31 e 2T 47x40; Datafolha 20/Jun 41x31 e 2T 47x43; CNT/MDA; BTG/Nexus), todas com Lula confortável. Instituto de menor porte, registrado no TSE, reliability 3; margem ~2pp para n=2.000 (empate técnico).",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 37
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 34
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 40,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 42
        }
      ],
      "source": "Gerp via CNN Brasil, Poder360, Exame, Jovem Pan, Gazeta do Povo 24/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR096572026",
        "cnpj": "05270800000146",
        "institute_full": "GERP MERCADOLOGIA LTDA",
        "statistician": "CLENILSON SANTOS DE OLIVEIRA",
        "conre": "8153 - 2ª REGIÃO",
        "cost_brl": 20000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "A população pesquisada é definida como pessoas maiores de 16 anos, eleitoras e residentes em todas as regiões do Brasil. A pesquisa é do tipo QUANTITATIVA e os entrevistados serão selecionados por cotas em função das variáveis sexo, faixa etária, renda do chefe do domicílio e área de residência. Os dados para definição das cotas foram obtidos de publicações do IBGE e da Estatística do Eleitorado do TSE. Os dados serão tabulados em função das variáveis sócio-econômicas e agregados segundo as diversas áreas de residência de interesse.",
        "sampling_plan": "Com a realização de 2000 (duas mil) entrevistas, dentro de um universo considerado infinito e um nível de confiança de 95,55%, a margem de erro para projeções dos dados é estimada em 2,24 pontos percentuais, nos casos limites em que as variáveis assumam o percentual de 50%. O resultado projetado para a população pesquisada vai de um mínimo de 47,76% a um máximo de 52,24%. Para o mesmo número de entrevistas, a margem de erro tende a se estreitar quando os percentuais se aproximam de 0% ou de 100%. Se a variável incidir em 10%, por exemplo, a margem de erro é estimada em 1,34 pontos percentuais. E o resultado projetado vai de um mínimo de 8,66% a um máximo de 91,34%. O Instituto Gerp utiliza dois desvios padrões para o cálculo da margem de erro em todos os seus projetos de pesquisa, o que representa um nível de confiança de 95,55%, confiando ao trabalho uma segurança ainda maior do que o normalmente utilizado pelo mercado. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis área de residência, sexo, faixa etária e renda do chefe do domicílio, caso ocorram diferenças superiores a 2 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. O plano amostral a ser cumprido, pelo entrevistador, é o definido a seguir: IDADE/SEXO: 16-24/masculino (12,45%), 16-24/feminino (11,45%), 25-34/masculino (19,59%), 25-34/feminino (18,97%), 35-44/masculino (20,24%), 35-44/feminino (19,84%), 45- 59/masculino (25,60%), 45-59/feminino (25,49%), 60 ou +/masculino (22,11%), 60 ou +/feminino (24,26%) RENDA DO CHEFE DO DOMICÍLIO: Até 01 SM (22,64%), De 01 a 02 SM (23,16%), De 02 a 05 SM (32,90%), De 05 a 10 SM (13,65%), De 10 a 20 SM (5,30%), Mais de 20 SM (2,35%)",
        "control_system": "Como de praxe em pesquisas realizadas pelo INSTITUTO DE PESQUISA GERP, todas as entrevistas são criticadas e 20%, no mínimo, são verificados junto ao próprio entrevistado. O trabalho de entrevistas é permanentemente acompanhado por um supervisor local, que controla e fiscaliza a aplicação dos questionários (por telefone, Sistema Cati), com o entrevistador, entrevistando pessoalmente o entrevistado. Além disso, há um controle de qualidade do trabalho nos sistemas de processamento das informações. Para melhor explicitar os mecanismos de controle e verificação, segue o abaixo escrito: Todas as equipes de entrevistadores possuem também um supervisor interno, em caráter permanente, que é responsável pela fiscalização da coleta de dados e verificação das respostas junto aos próprios entrevistados; Cada questionário enviado ao sistema é objeto de uma checagem do seu correto preenchimento e pelo menos 20% das entrevistas são verificadas junto ao entrevistado pelo supervisor interno. Ou seja, em 20% das entrevistas, o supervisor interno liga para o entrevistado e refaz as perguntas, verificando, assim, a veracidade das respostas. As entrevistas objeto da verificação são escolhidas por critério de sorteio aleatório. Ex.: a cada 05 entrevistas enviadas ao sistema, 01 é verificada pelo supervisor interno. Ao término da pesquisa, o INSTITUTO DE PESQUISA GERP, faz uma rigorosa crítica a todos os questionários enviados, onde são checadas inconsistências nas respostas. Caso seja constatada alguma inconsistência, o entrevistado é contatado, a dúvida é solucionada ou a entrevista é descartada.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "mentioned_no_pct",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": false,
            "income": true,
            "region": false
          },
          "sex_quota": null,
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-15",
        "end": "2026-06-19"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-17",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 109,
      "days_to_runoff": 130
    },
    {
      "institute": "PoderData/Aya",
      "date": "2026-06-25",
      "sample": 2400,
      "margin": 2,
      "register": null,
      "reliability": 3,
      "method": "Telefônico (RDD)",
      "fieldDates": "junho de 2026 (divulgada 25/Jun)",
      "note": "PoderData/Aya nacional divulgada 25/Jun (Poder360, CNN Brasil, CartaCapital). 1T Lula 40% x Flávio 36% (gap +4pp), Renan 4%, Caiado 4%. 2T empate técnico: Lula 46% x Flávio 43% (gap +3pp); Lula também empata tecnicamente com Zema e Caiado no 2º turno. É a 2ª pesquisa seguida (após a Gerp 24/Jun) a mostrar 2º turno apertado, mas Lula segue numericamente à frente. O consenso Tier 1 dá folga maior (Indexa 23/Jun 2T 47x40; Datafolha 20/Jun 2T 47x43). n=2.400, margem ~2pp.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 40
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 36
            },
            {
              "candidate": "Renan Santos",
              "percent": 4
            },
            {
              "candidate": "Ronaldo Caiado (PSD)",
              "percent": 4
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 46,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 43
        }
      ],
      "source": "PoderData/Aya via Poder360, CNN Brasil, CartaCapital 25/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR057222026",
        "cnpj": "29550908000150",
        "institute_full": "PODERDATA PESQUISA, JORNALISMO E COMUNICACAO LTDA",
        "statistician": "Anderson Silva de Macedo",
        "conre": "10507",
        "cost_brl": 103715,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa quantitativa por amostragem. Aplicação de questionário estruturado por meio de ligações automatizadas para telefones fixos e celulares. O universo da pesquisa é o conjunto de eleitoras e eleitores com 16 anos ou mais.",
        "sampling_plan": "Universo: eleitoras e eleitores com 16 anos de idade ou mais. Tamanho da amostra: 2.400 entrevistas. Técnica de amostragem: amostra aleatória simples a partir de banco de dados de números telefônicos fixos e celulares. A amostra é estratificada por região geográfica com base no CEP associado a cada número telefônico. Na apresentação final do resultado da pesquisa os dados serão ponderados com base nos percentuais mencionados abaixo, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Fonte pública dos dados: TSE (maio 2026) e IBGE (Censo 2010). Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE não divulgou ¿ e não tem previsão de data para divulgação do perfil econômico da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível econômico obtidos no Censo 2022 não podem ser utilizados, pois não foram publicados (https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/). Os números relativos a sexo e faixa etária são: Masculino: 47,2%; Feminino: 52,8%. (Fonte: TSE ¿ Perfil do eleitorado mensal ¿ maio de 2026: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&session=216119510728237). Para a distribuição por faixa etária, os dados são: 16 a 24 anos, 13%; 25 a 44 anos, 39%; 45 a 59 anos, 25%; 60 anos ou mais, 23%. (Fonte: TSE ¿ Perfil do eleitorado mensal ¿ maio de 2026: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&session=216119510728237). Para a distribuição por nível de instrução, os dados são: De analfabeto até ensino fundamental completo, 36,9%; Ensino médio completo ou incompleto, 46,1%; Ensino superior completo ou incompleto, 17,0%. Fonte: TSE ¿ Perfil do eleitorado mensal ¿ maio de 2026: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=24&session=216119510728237). Para a distribuição por regiões geográficas serão: Centro-Oeste: 8%; Nordeste: 28%; Norte: 8%; Sudeste: 42%; Sul: 14%. (Fonte: TSE ¿ Perfil do eleitorado mensal ¿ maio de 2026: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/perfil-do-eleitorado-mensal?session=216119510728237). Para a distribuição por renda: Sem rendimentos até 2 SM: 45,8%, de mais de 2 a 5 SM: 32,9%, de mais de 5 SM: 21,3%. (Fonte: IBGE ¿ Censo 2010 - https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/23/24304?detalhes=true). Serão realizadas entrevistas nas seguintes unidades da Federação: Acre, Alagoas, Amazonas, Amapá, Bahia, Ceará, Distrito Federal, Espírito Santo, Goiás, Maranhão, Minas Gerais, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Pará, Paraíba, Paraná, Pernambuco, Piauí, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte, Rio Grande do Sul, Rondônia, Roraima, Santa Catarina, São Paulo, Sergipe e Tocantins. A relação completa dos municípios pesquisados será encaminhada a este tribunal após a realização da pesquisa, conforme a Resolução 23.600/2019 do TSE. Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.",
        "control_system": "A coleta dos dados será conduzida por uma equipe de supervisores devidamente qualificados pelo PoderData, todos com experiência e treinamento específico em pesquisas de opinião pública. Controle: O controle do processo será realizado por meio de um software de coleta de dados, o qual permitirá o monitoramento garantindo o cumprimento das cotas amostrais. Apenas questionários respondidos por completo são considerados, os demais são descartados. Conferência e Fiscalização: Durante a coleta de dados os questionários aplicados são fiscalizados e conferidos através de um supervisor. Adicionalmente, pelo menos 30% dos questionários passarão por uma verificação posterior, que avaliará a precisão na aplicação e a adequação dos entrevistados às variáveis das quotas amostrais. Ou seja, no mínimo 720 entrevistas desta pesquisa serão auditadas pela equipe de qualidade do PoderData, podendo essa auditoria ser solicitada a qualquer momento. Verificação: Após a coleta, os questionários passam por uma etapa de verificação e validação dos dados, para garantir a integridade e precisão dos dados coletados.",
        "matched_by": "institute+date(±0d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.2,
            "female_pct": 52.8
          },
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": [
            {
              "label": "Sem rendimentos até 2 SM",
              "pct": 45.8
            }
          ]
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-21",
        "end": "2026-06-24"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-22",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 104,
      "days_to_runoff": 125
    },
    {
      "institute": "Vox Brasil",
      "date": "2026-06-27",
      "sample": 2100,
      "margin": 2.15,
      "register": null,
      "reliability": 3,
      "method": "Pesquisa nacional",
      "fieldDates": "2026-06-23 a 2026-06-25",
      "note": "Vox Brasil (Vox Populi) nacional publicada sábado 27/Jun (Exame, Poder360, Brasil 247, Jovem Pan, Jornal do Brasil, WSCOM). 2º turno em empate técnico: Lula 45.3% x Flávio 42.8% (gap +2.5pp, dentro da margem), o mais apertado do recorte. 1T Lula 38.3% x Flávio 32.2% (gap +6.1pp). Frente à rodada do próprio instituto de 05/Jun (2T 47.8% x 41.3%), Lula recuou 2.5pp e Flávio subiu 1.5pp, estreitando o 2º turno. Campo 23-25/Jun, n=2.100, margem ~2.15pp, 95% de confiança, registrada no TSE. Contraste com o mercado, que no mesmo dia alarga o gap a favor de Lula a um recorde de +34.35pp: a pesquisa vê 2º turno de moeda ao ar, o mercado crava Lula muito à frente.",
      "scenarios": [
        {
          "name": "Cenário Principal (1º turno)",
          "results": [
            {
              "candidate": "Lula (PT)",
              "percent": 38.3
            },
            {
              "candidate": "Flávio Bolsonaro (PL)",
              "percent": 32.2
            }
          ]
        }
      ],
      "secondRound": [
        {
          "matchup": "Lula vs Flávio",
          "candidate1": "Lula",
          "percent1": 45.3,
          "candidate2": "Flávio Bolsonaro",
          "percent2": 42.8
        }
      ],
      "source": "Vox Brasil/Vox Populi via Exame, Poder360, Brasil 247, Jovem Pan, Jornal do Brasil, WSCOM 27/Jun",
      "tse_registration": {
        "register_tse": "BR066302026",
        "cnpj": "45613076000120",
        "institute_full": "INSTITUTO VOX BRASIL OPINIAO E PESQUISAS LTDA",
        "statistician": "GUILHERME COELHO NEVES",
        "conre": "9907",
        "cost_brl": 50000,
        "own_poll": true,
        "methodology": "Pesquisa do tipo quantitativo, por amostragem, com aplicação de questionário estruturado e abordagem pessoal em domicílios particulares permanentemente ocupados (de acordo com a definição do IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). O conjunto do eleitorado do BRASIL com 16 anos ou mais foi tomado como universo da pesquisa.",
        "sampling_plan": "Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2100 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é aleatória, com base na estimativa da média populacional. Utilizamos a amostragem em mais de um estágio. No primeiro estágio dividimos o município em bairros/setores censitários (conglomerados), sendo os mesmos listados, onde foram sorteados aleatoriamente. No segundo estágio, foram sorteadas as ruas (dispondo de um mapa da região), no terceiro estágio fizemos o sorteio das casas (via amostragem sistemática). O quarto estágio é a seleção do entrevistado dentro da casa, onde o critério adotado é o da primeira pessoa que atendesse a equipe de pesquisa, sendo este obrigatoriamente morador da residência e eleitor da cidade pesquisada. Na etapa seguinte é realizado um controle das seguintes variáveis: sexo, idade, grau de instrução e nível econômico. Também adotamos p=50% para maximizar o tamanho da amostra. a) a amostra é ponderada levando em consideração a variável sexo da população do Brasil sendo 47,18 % homens e 52,82 % mulheres, conforme dados do TSE de ABRIL DE 2026 e a variável idade sendo consideradas as faixas: 16 anos:0,34%;17 anos:0,68%; 18 a 20 anos:4,33%; 21 a 24 anos: 6,90%; de 25 a 34 anos: 19,15%; de 35 a 44 anos: 19,89%, de 45 a 59 anos: 25,46%; de 60 a 69 anos: 12,63% e acima de 69 anos: 10,62% (TSE ABRIL DE 2026). Quanto à variável grau de instrução, temos: ANALFABETO: 3,52%; LÊ E ESCREVE: 6,16%; ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO: 21,41%; ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO:6,17%; ENSINO MÉDIO INCOMPLETO: 18,01%; ENSINO MÉDIO COMPLETO: 27,89%; SUPERIOR INCOMPLETO: 5,62% e SUPERIOR COMPLETO: 11,22%(TSE ABRIL DE 2026). E para a variável renda, temos: Até 2 Salários Mínimos: 83,48%; 2 a 5 Salários Mínimos:11,81%; 5 a 10 Salários Mínimos:3,21% e acima de 10 Salários Mínimos:1,50%( IBGE Censo 2010). OBSERVAÇÃO: CONFORME INFORMAÇÕES OBTIDAS DO INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA, O IBGE, NÃO DIVULGOU - E NÃO TEM PREVISÃO - DE DATA PARA DIVULGAÇÃO DO PERFIL ECONÔMICO (NÍVEL ECONÔMICO) DA POPULAÇÃO BRASILEIRA; PORTANTO, OS DADOS QUANTO AO NÍVEL ECONÔMICO OBTIDOS NO CENSO 2022, NÃO PODEM SER UTILIZADOS, POIS NÃO FORAM PUBLICADOS. Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em toda as variáveis (sexo, idade, grau de instrução e renda), assumem valor igual a 1(um). Área física: Brasil em domicílios particulares permanentemente ocupados e sorteados de maneira aleatória simples sem reposição. Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista para o total da amostra é de 2,15 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%. Fonte de Dados: TSE- ABRIL DE 2026 e IBGE Censo 2010 (SOMENTE A VARIÁVEL RENDA, CONFORME JUSTIFICATIVA ACIMA).",
        "control_system": "Os pesquisadores envolvidos na realização desta pesquisa recebem treinamento especializado e instruções específicas de abordagem. O trabalho é feito com a equipe de entrevistadores e coordenadores de campo. Há fiscalização no ato da entrevista e os questionários são recolhidos e checados quanto ao correto preenchimento dos dados. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização que consiste na verificação de 20% dos questionários aplicados individualmente pelos entrevistadores, para checagem das respostas. Internamente, todo o material é verificado, codificado, digitado e, antes do processamento final, realiza-se a conferência da digitação (consistência dos dados).",
        "matched_by": "institute+date(±1d)",
        "sample_design": {
          "layer": "A_sample_design",
          "note": "Sample composition/weighting (quota frame) declared in the TSE registration. This is SAMPLE DESIGN, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B), which are not in TSE open data. Best-effort parse of free text; null where the institute did not declare structured percentages.",
          "quota_detail_level": "full_percentages",
          "control_variables": {
            "sex": true,
            "age": true,
            "education": true,
            "income": true,
            "region": true
          },
          "sex_quota": {
            "male_pct": 47.18,
            "female_pct": 52.82
          },
          "age_quota": null,
          "education_quota": null,
          "income_quota": null
        }
      },
      "field_window": {
        "start": "2026-06-23",
        "end": "2026-06-25"
      },
      "field_midpoint": "2026-06-24",
      "dating_source": "field_midpoint",
      "days_to_first_round": 102,
      "days_to_runoff": 123
    }
  ],
  "enriched_at_note": "tse_registration sourced from TSE Open Data (Lei 9.504/97 art. 33). Null where no confident registry match. For institute+date matches the methodology/design is the institute standard (stable across waves), not a claim of identical protocol.",
  "enrichment_note": "Analytical enrichment for research use: (1) field-midpoint dating + days-to-election; (2) poll-level market-vs-poll pairing anchored on the field midpoint — Polymarket prices P(win) while polls report 1st-round vote share, so naive_gap_pp is NOT scale-reconciled (a modeling choice for the researcher); (3) sample_design = sample composition/weighting (layer A) parsed from the TSE sampling_plan, NOT vote-by-demographic crosstabs (layer B, absent from TSE open data). Election dates: 1st round 2026-10-04, runoff 2026-10-25."
}