adapter_config.json

{
  "alpha_pattern": {},
  "auto_mapping": {
    "base_model_class": "LLaDAModelLM",
    "parent_library": "dllm.pipelines.llada.models.modeling_llada"
  },
  "base_model_name_or_path": "GSAI-ML/LLaDA-8B-Instruct",
  "bias": "none",
  "corda_config": null,
  "eva_config": null,
  "exclude_modules": null,
  "fan_in_fan_out": false,
  "inference_mode": true,
  "init_lora_weights": true,
  "layer_replication": null,
  "layers_pattern": null,
  "layers_to_transform": null,
  "loftq_config": {},
  "lora_alpha": 64,
  "lora_bias": false,
  "lora_dropout": 0.0,
  "megatron_config": null,
  "megatron_core": "megatron.core",
  "modules_to_save": null,
  "peft_type": "LORA",
  "qalora_group_size": 16,
  "r": 32,
  "rank_pattern": {},
  "revision": null,
  "target_modules": [
    "21.ff_out",
    "19.ff_out",
    "28.ff_out",
    "2.ff_out",
    "14.ff_out",
    "7.ff_out",
    "30.ff_out",
    "4.ff_out",
    "26.ff_out",
    "15.ff_out",
    "k_proj",
    "25.ff_out",
    "16.ff_out",
    "9.ff_out",
    "20.ff_out",
    "3.ff_out",
    "18.ff_out",
    "11.ff_out",
    "0.ff_out",
    "13.ff_out",
    "29.ff_out",
    "ff_proj",
    "17.ff_out",
    "31.ff_out",
    "23.ff_out",
    "22.ff_out",
    "12.ff_out",
    "8.ff_out",
    "24.ff_out",
    "5.ff_out",
    "27.ff_out",
    "v_proj",
    "6.ff_out",
    "1.ff_out",
    "10.ff_out",
    "q_proj",
    "up_proj",
    "attn_out"
  ],
  "target_parameters": null,
  "task_type": "CAUSAL_LM",
  "trainable_token_indices": null,
  "use_dora": false,
  "use_qalora": false,
  "use_rslora": false
}