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<img src="docs/assets/brand/xperience10m-logo-social-card.png" alt="Ropedia Xperience-10M Task Suite cover" width="100%">
</p>
<h1 align="center">Ropedia Xperience-10M Task Suite</h1>
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<img src="docs/assets/brand/xperience10m-logo-mark-192.png" alt="Ropedia Xperience-10M logo" width="112">
</p>
<p align="center">
<strong>Mehrsprachige öffentliche Forschungsoberfläche für Xperience-10M: Sample-Daten, 20 Embodied-AI-Aufgaben, Baselines, Qwen3/Cosmos-Diagnostik und Trainingsrichtungen.</strong>
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<!-- LANG-BAR:START -->
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<a href="README.pt.md">Português</a>
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<!-- LANG-BAR:END -->
<p align="center">
<a href="https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/"><img alt="GitHub Pages" src="https://img.shields.io/badge/site-GitHub%20Pages-1f63e9"></a>
<a href="https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite"><img alt="HF Space" src="https://img.shields.io/badge/Hugging%20Face-Space-ffb000"></a>
<a href="https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts"><img alt="artifact dataset" src="https://img.shields.io/badge/HF-artifacts-008b9a"></a>
<a href="https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines"><img alt="baseline model repo" src="https://img.shields.io/badge/HF-baselines-7ae5c3"></a>
<a href="https://huggingface.co/datasets/ropedia-ai/xperience-10m"><img alt="Xperience-10M" src="https://img.shields.io/badge/dataset-Xperience--10M-344054"></a>
<a href="LICENSE"><img alt="license" src="https://img.shields.io/badge/license-code%20MIT%20%2B%20data%20terms-ccffa0"></a>
</p>
## So Liest Man Dieses Projekt
Dieses Repository macht aus dem öffentlichen Xperience-10M-Sample eine prüfbare Aufgabenoberfläche für Embodied AI. Beginnen Sie mit Dashboard und Projektstatus, danach mit Aufgabenverträgen, Ergebnismatrizen und Hugging-Face-Spiegeln.
**Aktualisiert:** 2026-06-18.
**Umfang:** die vollständig reproduzierbare Suite nutzt ein öffentliches Sample-Episode; 128-Episode-Ergebnisse veröffentlichen nur public-safe Metriken, Berichte, Vorhersagen und Modellkarten. Rohdaten wie MP4/HDF5/RRD, vollständige Qwen-Gewichte und gated Daten werden nicht weitergegeben.
## Schneller Einstieg
| Ziel | Einstieg |
| --- | --- |
| Projekt verstehen | [PROJECT_BRIEF.md](PROJECT_BRIEF.md), [PROJECT_STATUS.md](PROJECT_STATUS.md) |
| Richtige öffentliche Oberfläche wählen | [PUBLIC_READER_MAP.md](PUBLIC_READER_MAP.md) |
| 20 Aufgaben prüfen | [TASK_SUITE_20.md](TASK_SUITE_20.md), [task_suite_20.json](docs/data/task_suite_20.json) |
| Ergebnisse vergleichen | [RESEARCH_TAKEAWAYS.md](RESEARCH_TAKEAWAYS.md), [task_method_20_result_matrix.json](docs/data/task_method_20_result_matrix.json) |
| Ein Sample untersuchen | [single_episode_explorer.html](https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/single_episode_explorer.html), [raw_sample_files.json](docs/data/raw_sample_files.json) |
| Drei Foundation-Pipelines lesen | [THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md](THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md), [three_foundation_pipelines.json](docs/data/three_foundation_pipelines.json) |
| Reproduzieren oder auditieren | [REPRODUCIBILITY.md](REPRODUCIBILITY.md), [EVIDENCE_CONTRACT.md](EVIDENCE_CONTRACT.md) |
## Struktur
- Daten: 20-Frame-Fenster über Video, Audio, Tiefe, Pose/SLAM, Mocap, IMU, Kalibrierung und Sprachannotation.
- Aufgaben: 20 Verträge für Erkennung, Vorhersage, Retrieval, Rekonstruktion, Ordnung, Synchronisierung, Langhorizont-Prognose, Aktion-Objekt-Bindung und Sensor-Brücken.
- Ergebnisse: Single-Episode minimal/NN decken 20/20 ab; 128-Episode-Zweige trennen Metadata, Raw Features, Qwen3 und Cosmos mit sichtbaren Gaps.
- Richtungen: spatial intelligence, human-video world model und vision-language-action sind mit Aufgaben und Evidenzanforderungen dokumentiert.
## Öffentliche Grenze
Dieses Projekt veröffentlicht nur abgeleitete Artefakte, Metriken, Figuren, Karten und public-safe Zusammenfassungen. Xperience-10M bleibt unter den offiziellen Ropedia/Hugging-Face-Bedingungen.
## Public Surfaces
| Surface | Link |
| --- | --- |
| GitHub | https://github.com/ChaoYue0307/ropedia-xperience-10m-task-suite |
| Website | https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/ |
| HF Space | https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite |
| HF artifacts | https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts |
| HF baselines | https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines |
| HF collection | https://huggingface.co/collections/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite |
## Citation
Use `CITATION.cff` and cite the upstream Ropedia Xperience-10M dataset according to its official card.
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