| { |
| "best_global_step": null, |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 1.0, |
| "eval_steps": 4, |
| "global_step": 24, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.041666666666666664, |
| "grad_norm": 1.27484130859375, |
| "learning_rate": 0.0, |
| "loss": 2.127, |
| "step": 1 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.08333333333333333, |
| "grad_norm": 1.739149808883667, |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, |
| "loss": 2.4707, |
| "step": 2 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.125, |
| "grad_norm": 1.843884825706482, |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, |
| "loss": 2.4893, |
| "step": 3 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.16666666666666666, |
| "grad_norm": 1.5507431030273438, |
| "learning_rate": 1e-05, |
| "loss": 2.085, |
| "step": 4 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.20833333333333334, |
| "grad_norm": 1.4136461019515991, |
| "learning_rate": 9.94973871801308e-06, |
| "loss": 2.2344, |
| "step": 5 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.25, |
| "grad_norm": 1.6573071479797363, |
| "learning_rate": 9.800077626037633e-06, |
| "loss": 2.415, |
| "step": 6 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.2916666666666667, |
| "grad_norm": 1.7673269510269165, |
| "learning_rate": 9.554359905560887e-06, |
| "loss": 2.4629, |
| "step": 7 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.3333333333333333, |
| "grad_norm": 1.1105417013168335, |
| "learning_rate": 9.218074484421977e-06, |
| "loss": 2.084, |
| "step": 8 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.3333333333333333, |
| "eval_loss": 2.14453125, |
| "eval_runtime": 2.5885, |
| "eval_samples_per_second": 0.773, |
| "eval_steps_per_second": 0.386, |
| "step": 8 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.375, |
| "grad_norm": 1.081222653388977, |
| "learning_rate": 8.79873342323422e-06, |
| "loss": 2.0645, |
| "step": 9 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.4166666666666667, |
| "grad_norm": 1.1774252653121948, |
| "learning_rate": 8.305704108364301e-06, |
| "loss": 2.127, |
| "step": 10 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.4583333333333333, |
| "grad_norm": 0.9141898155212402, |
| "learning_rate": 7.75e-06, |
| "loss": 1.7954, |
| "step": 11 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5, |
| "grad_norm": 0.7571456432342529, |
| "learning_rate": 7.144034609648779e-06, |
| "loss": 1.8164, |
| "step": 12 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5, |
| "eval_loss": 1.94140625, |
| "eval_runtime": 2.5915, |
| "eval_samples_per_second": 0.772, |
| "eval_steps_per_second": 0.386, |
| "step": 12 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5416666666666666, |
| "grad_norm": 0.9973435997962952, |
| "learning_rate": 6.501344202803415e-06, |
| "loss": 2.04, |
| "step": 13 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5833333333333334, |
| "grad_norm": 0.6887239813804626, |
| "learning_rate": 5.83628542113891e-06, |
| "loss": 1.7441, |
| "step": 14 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.625, |
| "grad_norm": 0.740709125995636, |
| "learning_rate": 5.163714578861091e-06, |
| "loss": 1.8232, |
| "step": 15 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "grad_norm": 0.7619220018386841, |
| "learning_rate": 4.4986557971965865e-06, |
| "loss": 1.8408, |
| "step": 16 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "eval_loss": 1.8203125, |
| "eval_runtime": 2.587, |
| "eval_samples_per_second": 0.773, |
| "eval_steps_per_second": 0.387, |
| "step": 16 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.7083333333333334, |
| "grad_norm": 0.8124358057975769, |
| "learning_rate": 3.855965390351223e-06, |
| "loss": 1.917, |
| "step": 17 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.75, |
| "grad_norm": 0.7793081402778625, |
| "learning_rate": 3.2500000000000015e-06, |
| "loss": 1.9014, |
| "step": 18 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.7916666666666666, |
| "grad_norm": 0.654691219329834, |
| "learning_rate": 2.6942958916356997e-06, |
| "loss": 1.7749, |
| "step": 19 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8333333333333334, |
| "grad_norm": 0.6558639407157898, |
| "learning_rate": 2.2012665767657825e-06, |
| "loss": 1.7871, |
| "step": 20 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8333333333333334, |
| "eval_loss": 1.759765625, |
| "eval_runtime": 2.5908, |
| "eval_samples_per_second": 0.772, |
| "eval_steps_per_second": 0.386, |
| "step": 20 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.875, |
| "grad_norm": 0.5850322842597961, |
| "learning_rate": 1.7819255155780241e-06, |
| "loss": 1.6996, |
| "step": 21 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.9166666666666666, |
| "grad_norm": 0.5935205221176147, |
| "learning_rate": 1.4456400944391147e-06, |
| "loss": 1.6597, |
| "step": 22 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.9583333333333334, |
| "grad_norm": 0.483089804649353, |
| "learning_rate": 1.1999223739623667e-06, |
| "loss": 1.5186, |
| "step": 23 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "grad_norm": 0.6275426149368286, |
| "learning_rate": 1.0502612819869219e-06, |
| "loss": 1.7715, |
| "step": 24 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "eval_loss": 1.736328125, |
| "eval_runtime": 2.586, |
| "eval_samples_per_second": 0.773, |
| "eval_steps_per_second": 0.387, |
| "step": 24 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 1.0, |
| "max_steps": 24, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 1, |
| "save_steps": 0, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": true |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 3.7112478471028736e+17, |
| "train_batch_size": 1, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
