---
language:
- ar
- en
license: gemma
base_model: google/gemma-4-12B-it
library_name: transformers
pipeline_tag: image-text-to-text
tags:
- iraqi
- arabic
- dialect
- merged
- full-model
- multimodal
---

# Gemma 4 12B — اللهجة العراقية (مدموج)

نموذج **كامل مدموج**: محوّل LoRA مدرَّب على اللهجة العراقية مدموج داخل
`google/gemma-4-12B-it`. ما يحتاج تحميل محوّل منفصل ولا مكتبة `peft`.

الدمج انسوى بـ`AutoModelForImageTextToText` مو `AutoModelForCausalLM`، حتى
**تنحفظ أبراج الرؤية والصوت** — الدمج بالكلاس النصي يفقدها.

| | |
|---|---|
| النموذج الأساسي | `google/gemma-4-12B-it` |
| المحوّل المصدر | `ameer4wisam/gemma-iraqi-10k` |
| بيانات التدريب | 14,000 مثال عراقي + ~15% تعليمات عامة (Aya) |
| الوسائط | نص + صورة (محفوظة بعد الدمج) |

## الاستخدام

```python
import torch
from transformers import AutoProcessor, AutoModelForImageTextToText

model_id = "ameer4wisam/gemma-iraqi-10k-merged"
model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(
    model_id, dtype=torch.bfloat16, device_map="auto"
)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)

msgs = [
    {"role": "system", "content": "أنت مساعد عراقي تحچي باللهجة العراقية العامية."},
    {"role": "user", "content": "شلونك؟ شنو أشهر أكلة عراقية؟"},
]
inputs = processor.apply_chat_template(
    msgs, add_generation_prompt=True, tokenize=True,
    return_dict=True, return_tensors="pt"
).to(model.device)

out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64, do_sample=False)
print(processor.decode(out[0][inputs["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))
```

## سلوك الوكيل

بيانات التدريب فيها 690 مثالاً تعلّم سلوك مساعد مبيعات: الإحالة
(`اتأكدلك وأرد عليك`) بدل اختراع الضمان والأسعار، رفض البراند غير
المتوفر باسمه، تأجيل الحساب، علامة `[ORDER_READY]` بعد التأكيد الصريح
حصراً، واستدعاء الأدوات بصيغة `[TOOL_CALL]`.

> هذي السلوكيات تعتمد على رسالة نظام تحدد الكتالوج والقواعد.

## الحدود

- اللهجة العراقية مو موحّدة؛ الداتا تميل للهجة الوسط والجنوب.
- الأسعار والمنتجات بأمثلة التدريب توضيحية، مو كتالوج حقيقي.
- ما انقاس على معيار عام منشور؛ التقييم داخلي بدفتر التدريب.

المصدر: <https://github.com/ameer20042005/iraqi_words_finetuning>