How to use WpythonW/RUbert-tiny_custom_test_2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("WpythonW/RUbert-tiny_custom_test_2") sentences = [ "Сотруднику не войти в ЛК", "При проблемах со входом в личный кабинет, прежде чем создавать заявку в поддержку, убедитесь, что заходите в ЛК на сайте https://company-x5.ru, указываете актуальные и верные логин и пароль. Если Вам неизвестен логин, обратитесь к руководителю (ДМ), он сможет посмотреть Ваш логин и сбросить пароль в веб-табеле. Для самостоятельного сброса пароля позвоните с вашего мобильного телефона на +7 (XXX) XXX XX XX, наберите добавочный номер 10100, нажмите * и подтвердите сброс пароля, нажав #. Обновленный пароль отправляется по SMS.", "Рекомендуем уточнить наличие вакансий в регионе, куда планируется переезд. Обратиться к руководителю для формирования заявки в рамках процесса «Перевод» с заполнением атрибутов заявки.", "Оформление отпуска без сохранения заработной платы возможно 2 способами: 1. в разделе \"Отпуска\" в левом меню Личного кабинета сотрудника (https://company-x5.ru/vacations/plan?vp_page=1 ); 2. в разделе \"Заявки\", группа \"Отпуск\", плитка \"Отпуск без сохранения ЗП\". (https://company-x5.ru/requests/tiles/my/)" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
