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- pytorch
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# 🎨 Lumina_Dev_Legacy — [ARCHIVED]

> **⚠️ 项目状态：已归档 / 停止开发**
>
> 本项目为 TAI Research 早期探索性项目，开发阶段已终止，代码仅作存档用途。项目未完成完整训练，不提供预训练模型权重。

| 项目信息 | |
|---------|---|
| **状态** | 🔴 已废弃 (Archived) |
| **原因** | 项目方向调整，资源重新分配至其他研究领域 |
| **最后更新** | 2026 |
| **训练状态** | ❌ 未完成训练 |
| **可用资源** | 仅代码框架，无预训练权重 |

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## 项目背景

Lumina 原本的目标是开发一个**针对有限硬件（特别是 NVIDIA P4，8GB 显存）优化的轻量级图像生成模型**，基于扩散模型架构，专注于文本到图像生成。

### 原始设计目标

- **极致的显存优化**：专门为 8GB 显存的 GPU 优化
- **轻量级架构**：参数量 < 2000 万
- **完整训练管道**：从数据预处理到模型训练
- **高效推理**：支持多种采样器
- **模块化设计**：易于扩展和定制

### 为什么废弃？

1. **方向调整**：TAI Research 将重心转向语言模型和 AI 安全领域
2. **资源限制**：图像生成模型训练需要大量计算资源
3. **竞争环境**：开源社区已有成熟方案（Stable Diffusion、Flux 等）

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## 代码内容

本仓库仅包含开发阶段的代码框架：