,precision,recall,f1-score,support
4,0.9090909090909091,0.8333333333333334,0.8695652173913043,12.0
20,0.7142857142857143,0.8333333333333334,0.7692307692307693,12.0
47,0.6666666666666666,0.6666666666666666,0.6666666666666666,12.0
49,0.6363636363636364,0.7777777777777778,0.7,9.0
51,0.6,0.6666666666666666,0.631578947368421,9.0
74,0.625,0.5555555555555556,0.5882352941176471,9.0
84,0.7777777777777778,0.5833333333333334,0.6666666666666666,12.0
97,0.9285714285714286,0.8666666666666667,0.896551724137931,15.0
105,0.7,0.7777777777777778,0.7368421052631579,9.0
108,0.5714285714285714,0.4444444444444444,0.5,9.0
109,0.875,0.7777777777777778,0.8235294117647058,9.0
113,0.8333333333333334,0.8333333333333334,0.8333333333333334,12.0
140,0.8888888888888888,0.6666666666666666,0.7619047619047619,12.0
155,0.5,0.7777777777777778,0.6086956521739131,9.0
156,0.6666666666666666,0.5,0.5714285714285714,12.0
157,0.6363636363636364,0.7777777777777778,0.7,9.0
168,0.8571428571428571,0.6666666666666666,0.75,9.0
174,0.8,0.8888888888888888,0.8421052631578947,9.0
184,0.631578947368421,0.8,0.7058823529411765,15.0
190,0.7,0.5833333333333334,0.6363636363636364,12.0
209,0.6363636363636364,0.7777777777777778,0.7,9.0
235,0.875,0.7777777777777778,0.8235294117647058,9.0
246,0.6363636363636364,0.5833333333333334,0.6086956521739131,12.0
274,0.7777777777777778,0.5833333333333334,0.6666666666666666,12.0
278,0.6428571428571429,0.75,0.6923076923076923,12.0
292,0.6111111111111112,0.9166666666666666,0.7333333333333333,12.0
298,0.7272727272727273,0.8888888888888888,0.8,9.0
301,0.9166666666666666,0.9166666666666666,0.9166666666666666,12.0
319,1.0,0.7777777777777778,0.875,9.0
321,0.6666666666666666,0.8333333333333334,0.7407407407407407,12.0
326,0.5,0.5333333333333333,0.5161290322580645,15.0
359,0.8181818181818182,0.75,0.782608695652174,12.0
380,0.8,0.8888888888888888,0.8421052631578947,9.0
405,0.7857142857142857,0.7333333333333333,0.7586206896551724,15.0
406,0.8181818181818182,1.0,0.9,9.0
428,0.5,0.4444444444444444,0.47058823529411764,9.0
440,1.0,0.6666666666666666,0.8,12.0
447,0.9,0.8181818181818182,0.8571428571428571,11.0
466,0.7,0.7777777777777778,0.7368421052631579,9.0
519,0.75,0.3333333333333333,0.46153846153846156,9.0
566,0.8,0.6666666666666666,0.7272727272727273,12.0
594,0.625,0.5555555555555556,0.5882352941176471,9.0
611,0.7,0.7777777777777778,0.7368421052631579,9.0
624,0.8181818181818182,1.0,0.9,9.0
627,0.6153846153846154,0.8888888888888888,0.7272727272727273,9.0
634,0.6153846153846154,0.8888888888888888,0.7272727272727273,9.0
660,0.7333333333333333,0.9166666666666666,0.8148148148148148,12.0
681,0.5625,0.6428571428571429,0.6,14.0
748,0.875,0.7777777777777778,0.8235294117647058,9.0
788,0.8,0.8888888888888888,0.8421052631578947,9.0
790,0.8461538461538461,0.9166666666666666,0.88,12.0
792,0.7142857142857143,0.5555555555555556,0.625,9.0
805,1.0,0.5833333333333334,0.7368421052631579,12.0
814,0.7142857142857143,0.5555555555555556,0.625,9.0
833,0.5555555555555556,0.5555555555555556,0.5555555555555556,9.0
841,0.6666666666666666,0.8888888888888888,0.7619047619047619,9.0
850,0.75,0.6666666666666666,0.7058823529411765,9.0
876,0.6666666666666666,0.6666666666666666,0.6666666666666666,12.0
894,0.8888888888888888,0.8888888888888888,0.8888888888888888,9.0
900,0.6666666666666666,0.36363636363636365,0.47058823529411764,11.0
907,0.9,0.75,0.8181818181818182,12.0
921,0.6666666666666666,0.8888888888888888,0.7619047619047619,9.0
960,0.6,0.6666666666666666,0.631578947368421,9.0
983,0.5,0.5555555555555556,0.5263157894736842,9.0
1006,0.6666666666666666,0.6666666666666666,0.6666666666666666,9.0
1008,1.0,0.75,0.8571428571428571,12.0
1047,0.8888888888888888,0.8888888888888888,0.8888888888888888,9.0
1052,0.8181818181818182,1.0,0.9,9.0
1061,0.45454545454545453,0.5555555555555556,0.5,9.0
1076,0.7272727272727273,0.8888888888888888,0.8,9.0
1083,1.0,0.7777777777777778,0.875,9.0
1096,0.875,0.7777777777777778,0.8235294117647058,9.0
1116,1.0,0.7777777777777778,0.875,9.0
1138,0.8333333333333334,0.8333333333333334,0.8333333333333334,12.0
1182,0.6428571428571429,1.0,0.782608695652174,9.0
1200,0.4444444444444444,0.4444444444444444,0.4444444444444444,9.0
1213,0.8888888888888888,0.8888888888888888,0.8888888888888888,9.0
1216,0.7,0.875,0.7777777777777778,8.0
1409,0.6,0.6666666666666666,0.631578947368421,9.0
1432,1.0,0.8888888888888888,0.9411764705882353,9.0
1573,0.8333333333333334,0.9090909090909091,0.8695652173913043,11.0
1681,0.6666666666666666,0.4444444444444444,0.5333333333333333,9.0
1828,0.5,0.3333333333333333,0.4,9.0
1932,0.6,0.3333333333333333,0.42857142857142855,9.0
accuracy,0.728538283062645,0.728538283062645,0.728538283062645,0.728538283062645
macro avg,0.7381073387417372,0.7290064763279049,0.7238125856395006,862.0
weighted avg,0.7413158955059675,0.728538283062645,0.7253289240822531,862.0