Hugging Face's logo

PeytonT
/
adapter-fusion

Text Generation
PEFT
Safetensors
adapter-fusion
c5
repository-library
research-library
t5_cross
text2text-generation
Model card Files
xet
 Community
adapter-fusion
File size: 4,479 Bytes
3cd6573
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
{
  "best_global_step": null,
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 4.444444444444445,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 1000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.2222222222222222,
      "grad_norm": 0.44146928191185,
      "learning_rate": 2.45e-05,
      "loss": 0.3662,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.4444444444444444,
      "grad_norm": 0.31828737258911133,
      "learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
      "loss": 0.261,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 0.19953744113445282,
      "learning_rate": 4.727777777777778e-05,
      "loss": 0.1323,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.8888888888888888,
      "grad_norm": 0.16124850511550903,
      "learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
      "loss": 0.0823,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 1.1111111111111112,
      "grad_norm": 0.17199474573135376,
      "learning_rate": 4.172222222222222e-05,
      "loss": 0.0626,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 1.3333333333333333,
      "grad_norm": 0.17989133298397064,
      "learning_rate": 3.894444444444444e-05,
      "loss": 0.0558,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 1.5555555555555556,
      "grad_norm": 0.14189372956752777,
      "learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
      "loss": 0.0475,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 1.7777777777777777,
      "grad_norm": 0.1783151626586914,
      "learning_rate": 3.338888888888889e-05,
      "loss": 0.0398,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "grad_norm": 0.16954894363880157,
      "learning_rate": 3.061111111111111e-05,
      "loss": 0.0378,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 2.2222222222222223,
      "grad_norm": 0.13010431826114655,
      "learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
      "loss": 0.037,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 2.4444444444444446,
      "grad_norm": 0.1510184407234192,
      "learning_rate": 2.5055555555555555e-05,
      "loss": 0.0333,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 2.6666666666666665,
      "grad_norm": 0.14560167491436005,
      "learning_rate": 2.2277777777777778e-05,
      "loss": 0.032,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 2.888888888888889,
      "grad_norm": 0.12952196598052979,
      "learning_rate": 1.9500000000000003e-05,
      "loss": 0.0311,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 3.111111111111111,
      "grad_norm": 0.1540798395872116,
      "learning_rate": 1.6722222222222222e-05,
      "loss": 0.0296,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 3.3333333333333335,
      "grad_norm": 0.09700635820627213,
      "learning_rate": 1.3944444444444446e-05,
      "loss": 0.0305,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 3.5555555555555554,
      "grad_norm": 0.3841066360473633,
      "learning_rate": 1.1166666666666668e-05,
      "loss": 0.0283,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 3.7777777777777777,
      "grad_norm": 0.10915391892194748,
      "learning_rate": 8.38888888888889e-06,
      "loss": 0.0267,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "grad_norm": 0.11399481445550919,
      "learning_rate": 5.611111111111112e-06,
      "loss": 0.0282,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 4.222222222222222,
      "grad_norm": 0.11289925873279572,
      "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
      "loss": 0.0274,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 4.444444444444445,
      "grad_norm": 0.12091820687055588,
      "learning_rate": 5.555555555555556e-08,
      "loss": 0.0267,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 4.444444444444445,
      "step": 1000,
      "total_flos": 1.099960418304e+16,
      "train_loss": 0.07079731237888336,
      "train_runtime": 1216.7022,
      "train_samples_per_second": 13.15,
      "train_steps_per_second": 0.822
    }
  ],
  "logging_steps": 50,
  "max_steps": 1000,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 5,
  "save_steps": 200,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 1.099960418304e+16,
  "train_batch_size": 2,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}