# Dépendances épinglées — AfriVoices East Africa ASR
# Testé sur Google Colab (Python 3.12). Versions compatibles entre elles.
#
# IMPORTANT (Colab) : installer kenlm + pyctcdecode PUIS redémarrer le runtime
# avant tout import. Ne JAMAIS forcer la réinstallation de torch (build CUDA de
# Colab) ni imposer numpy<2 (Colab utilise numpy 2.x) — cela casse l'environnement.

transformers>=4.44,<5
datasets>=3.5,<4
accelerate>=0.33
jiwer>=3.0
evaluate>=0.4
torchaudio
soundfile
librosa
ffmpeg-python
huggingface_hub

# Décodage KenLM (installer en dernier, puis redémarrer le runtime)
pyctcdecode
# kenlm : depuis les sources
# pip install https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip
#
# Pour compiler les binaires lmplz/build_binary (entraînement des n-grams) :
# apt-get install build-essential cmake libboost-all-dev libeigen3-dev
# git clone https://github.com/kpu/kenlm && cd kenlm && mkdir build && cd build && cmake .. && make -j4