merges.txt

#version: 0.2
Ġ t
i n
e n
Ġ a
e r
e s
Ġ o
Ġt o
a n
in g
a r
a t
h e
i s
o r
Ġ m
Ġ s
a l
k en
o n
Ġto ken
l e
Ġo f
Ġ b
Ġ p
i t
o u
Ġ c
Ġ f
Ġa n
i c
i z
i on
r o
e d
e l
r e
Ġ in
Ġt he
Ġ is
Ġan d
Ġ T
Ġ u
Ġb e
Ġ d
Ġt h
a c
m p
o d
Ġ w
Ġ le
en c
en t
Ġtoken iz
a s
e x
t er
Ġ l
ar n
Ġtoken s
Ġp ro
q u
u l
Ġ h
Ġ v
at ion
Ġth at
Ġle arn
a in
c es
e c
f ic
g e
i l
r es
u a
y ou
Ġ n
Ġ re
Ġ you
Ġt r
Ġt ex
Ġu n
ces s
Ġtex t
0 0
a m
d s
e m
e t
g ua
i fic
o c
p er
s t
u r
v e
Ġo n
an gua
or ds
Ġm od
enc e
Ġtokeniz er
ul ar
Ġlearn ing
ain ing
a b
c h
f or
h in
h is
i al
i mp
k s
s e
s u
u s
Ġ B
Ġ [
Ġ imp
Ġa r
Ġo r
an s
at e
it h
Ġc an
Ġf or
ac hin
Ġw ords
Ġl angua
Ġpro cess
Ġyou r
ur al
Ġmod el
achin e
L P
N LP
P E
T he
] ,
a d
d ed
e v
g h
i d
i m
l d
l p
l u
l y
p l
t e
t ion
t ific
u m
v is
w n
y te
Ġ en
Ġ he
Ġ it
Ġ qu
ar t
at a
or p
Ġm u
Ġm an
Ġs u
on t
it y
ou t
Ġc orp
Ġc ont
ion s
el l
Ġin t
ĠT he
Ġd ata
Ġw ith
Ġv al
Ġv oc
Ġtr aining
Ġtr ans
per vis
ab ular
for m
Ġar tific
Ġlangua ge
Ġmodel s
Ġvoc abular
pervis ed
Ġartific ial
B PE
B yte
M achine
T his
a k
a mp
a ve
c lu
d ing
d ded
e en
e qu
e ural
g r
g ence
h er
h es
i es
i ve
i gence
k n
l ions
m s
m al
o m
o o
o p
o mp
o wn
p p
p ic
p ec
p res
t s
t w
t en
t an
t ing
u t
u ter
v er
v el
v id
w or
y pic
Ġ (
Ġ 2
Ġ I
Ġ L
Ġ P
Ġ r
Ġ ex
Ġ NLP
Ġt as
Ġa l
Ġa t
Ġa re
Ġa dded
an d
at ural
or tan
Ġm achine
Ġm ak
Ġs iz
Ġs ent
Ġs amp
Ġs equ
Ġs mal
al le
le vel
Ġof ten
Ġb ro
Ġp art
ou s
ou gh
Ġc omp
Ġf ro
Ġf am
Ġf oc
Ġin clu
ĠT his
ĠT hes
ĠT oo
Ġu s
Ġu se
Ġbe tw
Ġd i
od ing
enc es
Ġtokeniz ation
as ed
Ġl ar
Ġpro gr
Ġpro vid
Ġh um
Ġh ave
ec t
il lions
Ġn et
Ġn eural
Ġre pres
Ġun kn
00 0
su pervised
us es
ĠB BPE
Ġimp ortan
pl ic
Ġen su
Ġhe lp
Ġmu ch
Ġman y
Ġsu b
Ġcorp us
ell igence
Ġint elligence
Ġwith out
Ġtrans form
Ġvocabular y
wor ks
ypic al
Ġtas ks
Ġsamp le
Ġsmal l
Ġcomp uter
Ġfro m
Ġfoc uses
ĠThes e
Ġbetw een
Ġprogr am
Ġprovid es
Ġnet works
Ġrepres ent
Ġunkn own
Ġimportan t
Ġtransform er