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@@ -25,6 +25,13 @@ Modèles YOLO pour la détection de pièces d'échecs.
25
  - **Classes**: Roi, Dame, Tour, Fou (meilleure précision)
26
  - **Recommandé pour**: Identification précise des pièces importantes
27
 
 
 
 
 
 
 
 
28
  ## Utilisation
29
 
30
  ```python
@@ -54,6 +61,8 @@ Repository: https://github.com/MedouneSGB/Senchess-AI
54
  - ✅ gear_v1.1.pt
55
  - ✅ haki_v1.0.pt
56
 
 
 
57
  ## License
58
 
59
  MIT License - Libre d'utilisation
 
25
  - **Classes**: Roi, Dame, Tour, Fou (meilleure précision)
26
  - **Recommandé pour**: Identification précise des pièces importantes
27
 
28
+
29
+ ### 🌊 Yonko v1.0 (`yonko_v1.0.pt`)
30
+ - **Usage**: Modèle entraîné sur un large dataset (10000 images) avec augmentation de données
31
+ - **Classes**: Toutes les pièces d'échecs
32
+ - **Dataset**: 10000+ images avec augmentation
33
+ - **Recommandé pour**: Détection robuste avec grande variété de conditions
34
+
35
  ## Utilisation
36
 
37
  ```python
 
61
  - ✅ gear_v1.1.pt
62
  - ✅ haki_v1.0.pt
63
 
64
+ - ✅ yonko_v1.0.pt
65
+
66
  ## License
67
 
68
  MIT License - Libre d'utilisation