Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Arabic
modernbert
feature-extraction
dense
bi-encoder
arabic
quran
hadith
retrieval
islamic-nlp
loss:ContrastiveLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use IdealisticSolutions/islamqa-retriever-quran with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use IdealisticSolutions/islamqa-retriever-quran with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("IdealisticSolutions/islamqa-retriever-quran") sentences = [ "ما هو أعظم الذنوب؟", "إن الله لا يغفر أن يشرك به ويغفر ما دون ذلك لمن يشاء ومن يشرك بالله فقد ضل ضلالا بعيدا.", "ألهاكم التكاثر. حتى زرتم المقابر. كلا سوف تعلمون. ثم كلا سوف تعلمون.", "إنا أعطيناك الكوثر. فصل لربك وانحر. إن شانئك هو الأبتر." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 134 Bytes
ead8fa1 | 1 2 3 4 | version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:be58026ab6ec239b233134de2cc8df4c9d0ece838808198d3e54513fe6144f15
size 595799800
|