---
license: apache-2.0
language:
- ru
base_model:
- Qwen/Qwen3.5-2B-Base
pipeline_tag: text-generation
tags:
  - russian
  - legal
  - norms
  - fire-safety
  - information-extraction
  - json
  - llm
  - compliance
---

# Модель для поиска ссылок на нормы в проектной документации

Модель предназначена для извлечения ссылок на нормативные документы и конкретные структурные элементы норм из русскоязычных текстов проектной и нормативной документации.

Основная задача модели — поиск ссылок вида:

- `п.7.1.8 СП 1.13130`
- `ч.1 ст.6 184-ФЗ`
- `таблица 7 СП 4.13130`
- `приложение А ГОСТ ...`

Модель ориентирована на работу с документами в области:

- пожарной безопасности;
- строительного проектирования;
- технического регулирования;
- нормативной экспертизы;
- проверки соответствия проектной документации.

---

# Что делает модель

Модель получает:

- код интересующего нормативного документа (`doc_code`);
- фрагмент текста (`text`);

и возвращает ссылки только на конкретные места внутри указанного нормативного документа.

## Пример

### Input

```json
{
  "doc_code": "СП 1.13130",
  "text": "...Коридоры отделены перегородками (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
}
```

### Output

```json
[
  {
    "punkt": "п.7.1.11 СП 1.13130",
    "full_paragraph": "Коридоры отделены перегородками (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
  }
]
```

---

# Что НЕ считается ссылкой

Простое перечисление нормативных документов без указания конкретного пункта НЕ считается ссылкой.

## Пример

```text
СП 1.13130.2020 Системы противопожарной защиты...
```

В таком случае результат должен быть пустым:

```json
[]
```

---

# Формат выходных данных

```json
[
  {
    "punkt": "<найденная ссылка>",
    "full_paragraph": "<полный текст абзаца>"
  }
]
```

---

# Пример использования

```python
from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model="GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor",
    tokenizer="GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor"
)

doc_code = "СП 1.13130"

text = """
9.3.23 Коридоры, холлы, вестибюли во всем здании отделены
перегородками с пределом огнестойкости не менее (R)EI(W) 30
(что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130).
"""

prompt = f"""
Верни отрывок и ссылку на "{doc_code}" на основе текста. Если в тексте нет ссылок на конкретное место нормативного документа верни []. Верни в формате JSON: [{{"punkt": "<ссылка на норму>", "full_paragraph": "<релевантный фрагмент текста>"}}]
Текст: {text}
Ответ:

"""

result = pipe(
    prompt,
    max_new_tokens=1024,
    do_sample=False
)

print(result[0]["generated_text"])
```

## Пример ожидаемого результата

```json
[
  {
    "punkt": "п.7.1.11 СП 1.13130",
    "full_paragraph": "9.3.23 Коридоры, холлы, вестибюли во всем здании отделены перегородками с пределом огнестойкости не менее (R)EI(W) 30 (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
  }
]
```

---

# Датасет

Датасет был сформирован вручную.

---

# Язык

Русский.

---

# Лицензия

Apache 2.0