File size: 4,541 Bytes
ebbacc1 1fe6606 701e6eb 1fe6606 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 | ---
license: apache-2.0
language:
- ru
base_model:
- Qwen/Qwen3.5-2B-Base
pipeline_tag: text-generation
tags:
- russian
- legal
- norms
- fire-safety
- information-extraction
- json
- llm
- compliance
---
# Модель для поиска ссылок на нормы в проектной документации
Модель предназначена для извлечения ссылок на нормативные документы и конкретные структурные элементы норм из русскоязычных текстов проектной и нормативной документации.
Формат промптов на которых была обучена модель хранятся в папке prompts в репозитории.
Основная задача модели — поиск ссылок вида:
- `п.7.1.8 СП 1.13130`
- `ч.1 ст.6 184-ФЗ`
- `таблица 7 СП 4.13130`
- `приложение А ГОСТ ...`
Модель ориентирована на работу с документами в области:
- пожарной безопасности;
- строительного проектирования;
- технического регулирования;
- нормативной экспертизы;
- проверки соответствия проектной документации.
---
# Что делает модель
Модель получает:
- код интересующего нормативного документа (`doc_code`);
- фрагмент текста (`text`);
и возвращает ссылки только на конкретные места внутри указанного нормативного документа.
## Пример
### Input
```json
{
"doc_code": "СП 1.13130",
"text": "...Коридоры отделены перегородками (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
}
```
### Output
```json
[
{
"punkt": "п.7.1.11 СП 1.13130",
"full_paragraph": "Коридоры отделены перегородками (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
}
]
```
---
# Что НЕ считается ссылкой
Простое перечисление нормативных документов без указания конкретного пункта НЕ считается ссылкой.
## Пример
```text
СП 1.13130.2020 Системы противопожарной защиты...
```
В таком случае результат должен быть пустым:
```json
[]
```
---
# Формат выходных данных
```json
[
{
"punkt": "<найденная ссылка>",
"full_paragraph": "<полный текст абзаца>"
}
]
```
---
# Пример использования
```python
from transformers import pipeline
pipe = pipeline(
"text-generation",
model="GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor",
tokenizer="GreenMap/qwen3.5-2b-ru-norm-link-extractor"
)
doc_code = "СП 1.13130"
text = """
9.3.23 Коридоры, холлы, вестибюли во всем здании отделены
перегородками с пределом огнестойкости не менее (R)EI(W) 30
(что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130).
"""
prompt = f"""
Верни отрывок и ссылку на "{doc_code}" на основе текста. Если в тексте нет ссылок на конкретное место нормативного документа верни []. Верни в формате JSON: [{{"punkt": "<ссылка на норму>", "full_paragraph": "<релевантный фрагмент текста>"}}]
Текст: {text}
Ответ:
"""
result = pipe(
prompt,
max_new_tokens=1024,
do_sample=False
)
print(result[0]["generated_text"])
```
## Пример ожидаемого результата
```json
[
{
"punkt": "п.7.1.11 СП 1.13130",
"full_paragraph": "9.3.23 Коридоры, холлы, вестибюли во всем здании отделены перегородками с пределом огнестойкости не менее (R)EI(W) 30 (что соответствует п.7.1.11 СП 1.13130)."
}
]
```
---
# Датасет
Датасет был сформирован вручную.
---
# Язык
Русский.
---
# Лицензия
Apache 2.0 |