Not-For-All-Audiences

Instructions to use GoidaAlignment/GOIDA-0.5B with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use GoidaAlignment/GOIDA-0.5B with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="GoidaAlignment/GOIDA-0.5B")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("GoidaAlignment/GOIDA-0.5B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("GoidaAlignment/GOIDA-0.5B")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use GoidaAlignment/GOIDA-0.5B with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "GoidaAlignment/GOIDA-0.5B"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "GoidaAlignment/GOIDA-0.5B",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/GoidaAlignment/GOIDA-0.5B

SGLang

How to use GoidaAlignment/GOIDA-0.5B with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "GoidaAlignment/GOIDA-0.5B" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "GoidaAlignment/GOIDA-0.5B",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "GoidaAlignment/GOIDA-0.5B" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "GoidaAlignment/GOIDA-0.5B",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use GoidaAlignment/GOIDA-0.5B with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/GoidaAlignment/GOIDA-0.5B
```
Browse Quantizations to use this model in llama.cpp, Ollama, LM Studio, or any compatible app.

GOIDA-0.5B

ВНИМАНИЕ!
Модель создана исключительно для развлечения и шуток. Она не предназначена для серьёзного применения, а её ответы могут содержать выдуманный, саркастический и провокационный контент. Автор не несёт ответственности за использование модели или её выводы.

Описание

GOIDA-0.5B — это юмористическая модель, созданная исключительно для развлечения и демонстрации возможностей генерации текста. Модель основана на синтетических данных, сгенерированных через GPT-4o, и специально настроена для того, чтобы её вывод воспринимался как шутка.

Лицензия

Данная модель распространяется по лицензии CC BY-NC-ND 4.0, что означает:

Коммерческое использование запрещено.
Изменение и адаптация модели запрещены.
Авторство должно быть указано.

Пожалуйста, не пытайтесь использовать эту модель для чего-либо, кроме личного веселья.

Обучение:

Модель обучена на синтетических данных, созданных с помощью GPT-4o. В процессе обучения использовались методики SFT (Supervised Fine-Tuning) на основе модели Qwen2.5-0.5B-Instruct.

Важные примечания:

Модель была создана с целью развлечения и не предназначена для использования в каких-либо профессиональных или общественно значимых контекстах.
Любые сходства с реальными событиями, персонажами или ситуациями являются случайными и случайными шутками.

Отказ от ответственности

ВНИМАНИЕ!

Модель GOIDA-0.5B создана исключительно для развлекательных целей и не предназначена для генерации серьёзного или правдоподобного контента. Любые тексты, созданные с её помощью, не отражают взгляды, убеждения или мнение разработчиков, авторов модели или платформы.

Модель может генерировать абсурдные, ироничные или провокационные ответы, которые не следует воспринимать всерьёз.
Любые совпадения с реальными событиями, личностями или ситуациями являются случайными и носят исключительно сатирический или вымышленный характер.
Разработчики категорически осуждают использование модели для создания контента, который может быть интерпретирован как оскорбительный, дискриминационный, пропагандистский или разжигающий вражду.

Позиция авторов

Мы не разделяем, не поддерживаем и не согласны с никакими мнениями, выводами или утверждениями, которые могут быть сгенерированы моделью.
Все выводы модели являются результатом автоматизированного процесса и не должны использоваться в качестве основы для формирования мнений, суждений или решений.

Используя эту модель, вы подтверждаете, что понимаете её ограниченность и берёте на себя полную ответственность за любые последствия её применения.

Downloads last month: 19

Safetensors

Model size

0.5B params

Tensor type

BF16

Model tree for GoidaAlignment/GOIDA-0.5B

Base model

Qwen/Qwen2.5-0.5B

Finetuned

Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct

Finetuned

(895)

this model

Quantizations

2 models

GoidaAlignment
/

GOIDA-0.5B