Update README.md

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@@ -82,9 +82,14 @@ api.upload_folder(
 
 print("Deploy completo! Acesse seu modelo no Hugging Face para mais detalhes.")
 
+```
 
 ## Uso do Modelo
 
+Depois de fazer o deploy, você pode usar o modelo em seus projetos de NLP:
+
+```python
+
 from transformers import pipeline
 
 # Carregar o modelo da Hugging Face
@@ -92,4 +97,5 @@ classifier = pipeline('sentiment-analysis', model='seu-username/imdb-distilbert'
 
 # Fazer previsões
 result = classifier("Este filme é incrível!")
-print(result)
+print(result)
+```