{
 "modell": "Qwen3.8-27B BF16 (unquantisiert)",
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  {
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  {
   "id": "term06",
   "titel": "Summe einer Spalte",
   "ok": false,
   "grund": "Ausgabe falsch: '29'",
   "antwort": "awk -F';' 'NR>1 {sum+=$2} END {print sum}' messwerte.csv",
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  {
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   "grund": "",
   "antwort": "tail -n +2 messwerte.csv | sort -t';' -k$(head -1 messwerte.csv | tr ';' '\\n' | grep -n '^spannung$' | cut -d: -f1) -rn",
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  {
   "id": "term08",
   "titel": "JSON-Feld lesen",
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   "antwort": "jq -r '.port' config.json",
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  {
   "id": "term09",
   "titel": "Ersetzen in Datei",
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   "grund": "",
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  {
   "id": "term10",
   "titel": "Gefiltert zaehlen",
   "ok": true,
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   "antwort": "awk -F';' 'NR>1 && $2==6' messwerte.csv | wc -l",
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  }
 ],
 "code": [
  {
   "id": "code01",
   "titel": "Intervalle zusammenfassen",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 5,
   "gesamt": 5,
   "code": "def merge_intervalle(intervalle):\n    if not intervalle:\n        return []\n    sortiert = sorted(intervalle, key=lambda x: x[0])\n    erg = [sortiert[0]]\n    for start, ende in sortiert[1:]:\n        if start <= erg[-1][1]:\n            erg[-1] = (erg[-1][0], max(erg[-1][1], ende))\n        else:\n            erg.append((start, ende))\n    return erg",
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  },
  {
   "id": "code02",
   "titel": "Verschachteltes dict flach machen",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 6,
   "gesamt": 6,
   "code": "def flatten(d, sep='.'):\n    result = {}\n    for key, value in d.items():\n        if isinstance(value, dict):\n            if value:\n                for k, v in flatten(value, sep).items():\n                    result[f\"{key}{sep}{k}\"] = v\n            # leeres dict wird ignoriert\n        else:\n            result[key] = value\n    return result",
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  },
  {
   "id": "code03",
   "titel": "Roemische Zahlen lesen",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 6,
   "gesamt": 6,
   "code": "def roemisch_zu_int(s: str) -> int:\n    romans = {'I': 1, 'V': 5, 'X': 10, 'L': 50, 'C': 100, 'D': 500, 'M': 1000}\n    total = 0\n    prev = 0\n    for char in reversed(s):\n        val = romans[char]\n        if val < prev:\n            total -= val\n        else:\n            total += val\n        prev = val\n    return total",
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   "ttft": 0.308,
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  },
  {
   "id": "code04",
   "titel": "Wortfrequenz mit Gleichstand",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 5,
   "gesamt": 5,
   "code": "import re\nfrom collections import Counter\n\ndef top_woerter(text, n):\n    woerter = re.findall(r'[a-zA-Z0-9]+', text)\n    woerter = [w.lower() for w in woerter]\n    zaehler = Counter(woerter)\n    sortiert = sorted(zaehler.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))\n    return sortiert[:n]",
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  },
  {
   "id": "code05",
   "titel": "Klammern pruefen",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 7,
   "gesamt": 7,
   "code": "def klammern_ok(s):\n    stack = []\n    pairs = {')': '(', ']': '[', '}': '{'}\n    for ch in s:\n        if ch in '([{':\n            stack.append(ch)\n        elif ch in ')]}':\n            if not stack or stack[-1] != pairs[ch]:\n                return False\n            stack.pop()\n    return not stack",
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  },
  {
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   "titel": "Suche im rotierten Feld",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 6,
   "gesamt": 6,
   "code": "def suche_rotiert(arr, ziel):\n    if not arr:\n        return -1\n    \n    links, rechts = 0, len(arr) - 1\n    \n    while links <= rechts:\n        mitte = (links + rechts) // 2\n        \n        if arr[mitte] == ziel:\n            return mitte\n        \n        # Linke Hälfte ist sortiert\n        if arr[links] <= arr[mitte]:\n            if arr[links] <= ziel < arr[mitte]:\n                rechts = mitte - 1\n            else:\n                links = mitte + 1\n        # Rechte Hälfte ist sortiert\n        else:\n            if arr[mitte] < ziel <= arr[rechts]:\n                links = mitte + 1\n         ",
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  {
   "id": "code07",
   "titel": "Werktage zwischen zwei Daten",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 5,
   "gesamt": 5,
   "code": "from datetime import datetime, timedelta\n\ndef werktage(von, bis):\n    if bis < von:\n        return 0\n    start = datetime.strptime(von, '%Y-%m-%d')\n    end = datetime.strptime(bis, '%Y-%m-%d')\n    count = 0\n    current = start\n    while current <= end:\n        if current.weekday() < 5:\n            count += 1\n        current += timedelta(days=1)\n    return count",
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  {
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   "titel": "LRU-Zwischenspeicher",
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   "grund": "",
   "bestanden": 5,
   "gesamt": 5,
   "code": "from collections import OrderedDict\n\nclass LRU:\n    def __init__(self, groesse):\n        self.groesse = groesse\n        self.cache = OrderedDict()\n\n    def get(self, schluessel):\n        if schluessel not in self.cache:\n            return None\n        self.cache.move_to_end(schluessel)\n        return self.cache[schluessel]\n\n    def put(self, schluessel, wert):\n        if schluessel in self.cache:\n            self.cache.move_to_end(schluessel)\n        self.cache[schluessel] = wert\n        if len(self.cache) > self.groesse:\n            self.cache.popitem(last=False)",
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   "titel": "Wiederholung nach Fehlschlag",
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   "grund": "",
   "bestanden": 4,
   "gesamt": 4,
   "code": "def wiederhole(fn, versuche=3):\n    for _ in range(versuche):\n        try:\n            return fn()\n        except Exception:\n            if _ == versuche - 1:\n                raise",
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  },
  {
   "id": "code10",
   "titel": "CSV sortieren und als JSON",
   "ok": true,
   "grund": "",
   "bestanden": 3,
   "gesamt": 3,
   "code": "import json\nimport csv\nimport io\n\ndef csv_nach_json(text, spalte):\n    reader = csv.DictReader(io.StringIO(text), delimiter=';')\n    rows = list(reader)\n    \n    if not rows:\n        return json.dumps([])\n    \n    # Prüfen, ob alle Werte in der Spalte numerisch sind\n    try:\n        for row in rows:\n            val = row[spalte].strip()\n            if val == '':\n                raise ValueError\n            float(val)\n        numeric = True\n    except (ValueError, KeyError):\n        numeric = False\n    \n    if numeric:\n        rows.sort(key=lambda r: float(r[spalte].strip()))\n    else:\n        ",
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