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llama.cpp
mtp
speculative-decoding
qwen3
multimodal
conversational
Instructions to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0 # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Use Docker
docker model run hf.co/Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
- Ollama
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with Ollama:
ollama run hf.co/Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
- Unsloth Studio
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF to start chatting
- Pi
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
- Lemonade
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Run and chat with the model
lemonade run user.Qwen3.8-27B-MTP-GGUF-Q8_0
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "Davidmg0815/Qwen3.8-27B-MTP-GGUF:Q8_0" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Omega-Messung: MATH-500 mit vollem Reasoning, Fehleranalyse, korrigierter Antwortvergleich
52467f4 verified | #!/usr/bin/env python3 | |
| """Prueft die Antwortextraktion und den Vergleich. | |
| Bei Mathematik-Benchmarks steckt der Fehler fast nie im Modell, sondern im | |
| Vergleich: dieselbe Antwort kommt als 0.75, \\frac{3}{4}, 3/4 oder | |
| \\dfrac{3}{4}. Wer stur auf Zeichengleichheit prueft, misst Schreibweise | |
| statt Rechnen. | |
| Teil 3 laeuft gegen die echten Musterloesungen des Datensatzes: die muessen | |
| sich mit sich selbst vergleichen lassen, sonst ist die Quote systematisch | |
| zu niedrig. | |
| """ | |
| import json | |
| import sys | |
| sys.path.insert(0, "/mnt/models/qwen38-prep") | |
| import bench_mathe as B | |
| GLEICH = [ | |
| ("\\frac{3}{4}", "0.75"), | |
| ("0.75", "\\frac{3}{4}"), | |
| ("3/4", "\\frac{3}{4}"), | |
| ("\\dfrac{1}{2}", "\\frac{1}{2}"), | |
| ("\\left( 3, \\frac{\\pi}{2} \\right)", "(3,\\frac{\\pi}{2})"), | |
| ("1,000", "1000"), | |
| ("42", "42."), | |
| ("\\text{even}", "even"), | |
| ("90^\\circ", "90"), | |
| (" 7 ", "7"), | |
| ("50\\%", "50"), | |
| # Aus echten Fehlschlaegen des ersten Durchgangs — jeder dieser Faelle | |
| # wurde damals faelschlich als falsche Antwort gewertet. | |
| ("\\frac{4}{3}", "\\frac43"), | |
| ("\\frac{3}{4}", "\\frac 34"), | |
| ("\\frac{3}{4}", "\\dfrac34"), | |
| ("5", "x=5"), | |
| ("[-2, 7]", "x \\in [-2,7]"), | |
| ("B", "\\text{(B)}"), | |
| ("0,35625", ".35625"), | |
| (".5", "0.5"), | |
| ("-.25", "-0.25"), | |
| # Gefunden am 17.08. in der OMEGA-Bedarfsmessung: die Musterloesung haengt | |
| # die Einheit an, das Modell nicht. Wurde als falsch gewertet. | |
| ("\\frac{270}{7}", "\\frac{270}7\\text{ degrees}"), | |
| ("5", "5\\text{ inches}"), | |
| ("5\\text{ cm}", "5"), | |
| # Gemischte frac-Schreibweise: nur ein Argument geklammert. | |
| ("\\frac{270}{7}", "\\frac{270}7"), | |
| ("\\frac2{15}", "\\frac{2}{15}"), | |
| # Gefunden am 17.08. bei der Fehleranalyse des OMEGA-Hauptlaufs: von drei | |
| # abgeschlossenen Fehlschlaegen waren zwei reine Schreibweise. | |
| ("1-\\sqrt{19}, 1+\\sqrt{19}", "1 \\pm \\sqrt{19}"), | |
| ("1 \\pm \\sqrt{19}", "1+\\sqrt{19}, 1-\\sqrt{19}"), | |
| ("\\begin{pmatrix} \\frac{16}{49} \\\\[2mm] \\frac{48}{49} \\end{pmatrix}", | |
| "\\begin{pmatrix} 16/49 \\\\ 48/49 \\end{pmatrix}"), | |
| ] | |
| UNGLEICH = [ | |
| ("\\frac{3}{4}", "\\frac{4}{3}"), | |
| ("42", "43"), | |
| ("0.75", "0.76"), | |
| ("even", "odd"), | |
| ("(3,2)", "(2,3)"), | |
| # Die Einheitenregel darf nicht so weit gehen, dass Zahlen egal werden. | |
| ("\\frac{270}{7}", "\\frac{271}7\\text{ degrees}"), | |
| ("5", "6\\text{ inches}"), | |
| # Die \pm-Regel darf nur die Schreibweise aufloesen, nicht die Werte. | |
| ("1-\\sqrt{19}, 1+\\sqrt{19}", "1 \\pm \\sqrt{17}"), | |
| ("2 \\pm \\sqrt{19}", "1 \\pm \\sqrt{19}"), | |
| # Matrizen: gleiche Schreibweise, anderer Eintrag. | |
| ("\\begin{pmatrix} \\frac{16}{49} \\\\[2mm] \\frac{48}{49} \\end{pmatrix}", | |
| "\\begin{pmatrix} 16/49 \\\\ 47/49 \\end{pmatrix}"), | |
| ] | |
| BOXED = [ | |
| ("Also ist die Antwort \\boxed{42}.", "42"), | |
| ("\\boxed{\\frac{1}{2}}", "\\frac{1}{2}"), | |
| ("erst \\boxed{1}, dann \\boxed{2}", "2"), # das LETZTE zaehlt | |
| ("\\boxed{\\left( 3, \\frac{\\pi}{2} \\right)}", | |
| "\\left( 3, \\frac{\\pi}{2} \\right)"), | |
| ("kein Kasten hier", None), | |
| ] | |
| GSM = [ | |
| ("Rechnung ... #### 18", "18"), | |
| ("#### 1,000", "1,000"), | |
| ("erst #### 5 dann #### 7", "7"), | |
| ("nur Text mit Zahl 33 am Ende", "33"), | |
| ] | |
| def main(): | |
| fehler = 0 | |
| print("=== Teil 1: gleiche Antworten müssen als gleich gelten ===") | |
| for a, b in GLEICH: | |
| ok = B.stimmt(a, b) | |
| print(f" {'ok ' if ok else 'FEHL'} {a!r} == {b!r}") | |
| if not ok: | |
| fehler += 1 | |
| print("\n=== Teil 2: verschiedene Antworten müssen verschieden bleiben ===") | |
| for a, b in UNGLEICH: | |
| ok = not B.stimmt(a, b) | |
| print(f" {'ok ' if ok else 'ZU LASCH'} {a!r} != {b!r}") | |
| if not ok: | |
| fehler += 1 | |
| print("\n=== Teil 3: \\boxed{} korrekt herausschälen ===") | |
| for text, erwartet in BOXED: | |
| got = B.hole_boxed(text) | |
| ok = got == erwartet | |
| print(f" {'ok ' if ok else 'FEHL'} {text[:44]!r} -> {got!r}") | |
| if not ok: | |
| fehler += 1 | |
| print("\n=== Teil 4: GSM8K-Format ===") | |
| for text, erwartet in GSM: | |
| got = B.hole_gsm(text) | |
| ok = got == erwartet | |
| print(f" {'ok ' if ok else 'FEHL'} {text[:44]!r} -> {got!r}") | |
| if not ok: | |
| fehler += 1 | |
| print("\n=== Teil 5: Musterlösungen gegen sich selbst ===") | |
| for satz, feld in (("math500", "answer"), ("gsm8k-platinum", None)): | |
| try: | |
| aufgaben = B.lade(satz, 120) | |
| except FileNotFoundError: | |
| print(f" {satz}: nicht vorhanden, übersprungen") | |
| continue | |
| treffer = 0 | |
| misslungen = [] | |
| for a in aufgaben: | |
| erw = a["answer"] if feld else B.hole_gsm(a["answer"]) | |
| if B.stimmt(erw, erw): | |
| treffer += 1 | |
| else: | |
| misslungen.append(erw) | |
| print(f" {satz}: {treffer}/{len(aufgaben)} vergleichen sich mit sich selbst") | |
| for m in misslungen[:5]: | |
| print(f" problematisch: {m!r}") | |
| if treffer < len(aufgaben): | |
| fehler += 1 | |
| print(f"\n{'ALLES SAUBER' if not fehler else str(fehler) + ' PROBLEME'}") | |
| return 1 if fehler else 0 | |
| if __name__ == "__main__": | |
| sys.exit(main()) | |