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license: apache-2.0
base_model: BelikanM/kibali-instruct-7b-lora
tags:
  - signal-processing
  - digital-signal-processing
  - filtering
  - fft
  - dsp
  - traitement-signal
  - peft
  - lora
  - kibali-ecosystem
language:
  - fr
  - en
library_name: peft
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# KIBALI Expert 9: Traitement du Signal

## 🎯 Description

**Expert spécialisé dans le traitement du signal numérique : filtrage, débruitage, transformées (FFT, ondelettes), analyse spectrale et conception de filtres**

Construit **SUR KIBALI Phase 1** (base scientifique) pour créer un écosystème hiérarchique spécialisé.

### 🧠 Capacités spécialisées

- **Analyser les signaux dans le domaine temporel et fréquentiel**
- **Concevoir et appliquer des filtres numériques (FIR, IIR)**
- **Utiliser la transformée de Fourier rapide (FFT)**
- **Implémenter des algorithmes de débruitage**
- **Analyser la structure binaire des fichiers audio/données**
- **Comprendre les principes de convolution et corrélation**

### 📊 Données d'entraînement

- **Sources**: Guide DSP de Steven W. Smith (licence permissive), théories du traitement du signal, formats audio/binaires
- **Dataset**: 8 exemples spécialisés
- **Approche**: Analyse théorique et méthodologique

## 📊 Entraînement

- **Modèle de base**: KIBALI Phase 1 (BelikanM/kibali-instruct-7b-lora)
- **Méthode**: LoRA additionnel léger (r=2)
- **Paramètres entraînables**: 35,979,264 (0.4944%)
- **Dataset**: 8 exemples spécialisés

## 💻 Utilisation

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# Chargement hiérarchique
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
    device_map="auto",
    torch_dtype=torch.float16
)

# Appliquer KIBALI Phase 1
kibali_base = PeftModel.from_pretrained(base_model, "BelikanM/kibali-instruct-7b-lora")

# Appliquer Expert 9
model = PeftModel.from_pretrained(kibali_base, "BelikanM/kibali-expert9-traitement-signal")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")

# Prêt pour l'expertise spécialisée !
```

## 🌟 Écosystème KIBALI

Cet expert complète la spécialisation en traitement-signal.

## 📄 Licence

Apache 2.0 - Identique au modèle de base Mistral

## 👨‍🔬 Auteur

BelikanM - Écosystème KIBALI pour la géophysique appliquée