---
license: apache-2.0
base_model: BelikanM/kibali-instruct-7b-lora
tags:
  - gpr
  - georadar
  - geophysics
  - radar-analysis
  - signal-processing
  - ground-penetrating-radar
  - georadar-gpr
  - peft
  - lora
  - kibali-ecosystem
language:
  - fr
  - en
library_name: peft
---

# KIBALI Expert 12: Géoradar GPR Avancé

## 🎯 Description

**Expert spécialisé dans l'analyse géoradar (GPR) avec méthodes avancées de traitement du signal et d'interprétation**

Construit **SUR KIBALI Phase 1** (base scientifique) pour créer un écosystème hiérarchique spécialisé.

### 🧠 Capacités spécialisées

- **Analyser les signaux GPR bruts et traités**
- **Interpréter les réflecteurs et anomalies radar**
- **Appliquer des méthodes de filtrage avancées**
- **Évaluer la profondeur et la nature des cibles**
- **Corriger les effets de propagation**
- **Analyser la qualité des données GPR**

### 📊 Données d'entraînement

- **Sources**: Théories GPR permissives, méthodes d'analyse radar, traitement du signal avancé
- **Dataset**: 8 exemples spécialisés
- **Approche**: Analyse théorique GPR et méthodes de traitement avancé

## 📊 Entraînement

- **Modèle de base**: KIBALI Phase 1 (BelikanM/kibali-instruct-7b-lora)
- **Méthode**: LoRA additionnel léger (r=2)
- **Paramètres entraînables**: 35,979,264 (0.4944%)
- **Dataset**: 8 exemples spécialisés

## 💻 Utilisation

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# Chargement hiérarchique
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
    device_map="auto",
    torch_dtype=torch.float16
)

# Appliquer KIBALI Phase 1
kibali_base = PeftModel.from_pretrained(base_model, "BelikanM/kibali-instruct-7b-lora")

# Appliquer Expert 12
model = PeftModel.from_pretrained(kibali_base, "BelikanM/kibali-expert12-georadar-gpr")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")

# Prêt pour l'expertise GPR avancée !
```

## 🌟 Écosystème KIBALI

Cet expert complète la spécialisation en analyse géoradar GPR.

## 📄 Licence

Apache 2.0 - Identique au modèle de base Mistral

## 👨‍🔬 Auteur

BelikanM - Écosystème KIBALI pour la géophysique appliquée