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ZipVoice.AXERA

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  2. cpp/README.md +4 -4
README.md CHANGED
@@ -18,8 +18,8 @@ ZipVoice Distill 是 ZipVoice 的蒸馏版本，主要优势是在较小性能
18
 
19
  ### Distill 模型 (num_step=4)
20
 
21
- | 场景 | 音频 | Python AX650 | C++ AX650 | C++ AXCL |
22
- |------|------|-------------|-----------|----------|
23
  | 中文句子 | 6.41s | 1.992s / 0.311 | 1.057s / 0.165 | 0.918s / **0.143** |
24
  | 中文段落 | 44.97s | 13.457s / 0.301 | 7.357s / 0.164 | 6.443s / **0.143** |
25
  | 英文句子 | 6.41s | 2.045s / 0.319 | 1.067s / 0.166 | 0.919s / **0.143** |
@@ -27,23 +27,22 @@ ZipVoice Distill 是 ZipVoice 的蒸馏版本，主要优势是在较小性能
27
 
28
  ### 普通模型 (num_step=10)
29
 
30
- | 场景 | 音频 | Python AX650 | C++ AX650 | C++ AXCL |
31
- |------|------|-------------|-----------|----------|
32
  | 中文句子 | 6.41s | 5.781s / 0.902 | 5.709s / 0.891 | 5.452s / **0.850** |
33
  | 中文段落 | 44.97s | 40.292s / 0.901 | 39.714s / 0.883 | 38.138s / **0.848** |
34
  | 英文句子 | 6.41s | 5.711s / 0.891 | 5.693s / 0.888 | 5.447s / **0.850** |
35
  | 英文段落 | 59.16s | 62.161s / 0.960 | 56.759s / 0.957 | 54.451s / **0.920** |
36
 
37
- ## Python
38
 
39
- ### 模型转换
40
 
41
  模型量化参考:
42
 
43
  - [Pulsar2 Docs — How to Convert ONNX to axmodel](https://pulsar2-docs.readthedocs.io/en/latest/pulsar2/introduction.html)
44
  - [export / quantization Project](https://github.com/AXERA-TECH/ZipVoice.AXERA)
45
 
46
- ### 支持平台
47
 
48
  - AX650
49
  - AX650 demo 板
@@ -51,10 +50,10 @@ ZipVoice Distill 是 ZipVoice 的蒸馏版本，主要优势是在较小性能
51
  - [M.2 Accelerator Card](https://docs.m5stack.com/zh_CN/ai_hardware/LLM-8850_Card)
52
 
53
 
54
- ### 目录结构
55
 
56
  ```text
57
- ZipVoice.AXERA/
58
  ├── assets/
59
  │ ├── moss_prompts/
60
  │ └── paragraphs/
@@ -65,16 +64,21 @@ ZipVoice.AXERA/
65
  ├── resources/
66
  │ ├── vocos-mel-24khz/
67
  │ └── zipvoice_hf/
 
68
  ├── scripts/
69
- ├── infer_zipvoice_axera.py
 
 
70
  ├── requirements.txt
71
  └── README.md
72
  ```
73
 
 
 
74
  ### 环境
75
 
76
  安装 pyaxengine：
77
-
78
  ```bash
79
  pip3 install axengine-x.x.x-py3-none-any.whl
80
  ```
 
18
 
19
  ### Distill 模型 (num_step=4)
20
 
21
+ | 场景 | 音频时长 | Python AX650 (耗时/RTF) | C++ AX650 (耗时/RTF) | C++ AXCL (耗时/RTF) |
22
+ |------|---------|------------------------|---------------------|---------------------|
23
  | 中文句子 | 6.41s | 1.992s / 0.311 | 1.057s / 0.165 | 0.918s / **0.143** |
24
  | 中文段落 | 44.97s | 13.457s / 0.301 | 7.357s / 0.164 | 6.443s / **0.143** |
25
  | 英文句子 | 6.41s | 2.045s / 0.319 | 1.067s / 0.166 | 0.919s / **0.143** |
 
27
 
28
  ### 普通模型 (num_step=10)
29
 
30
+ | 场景 | 音频时长 | Python AX650 (耗时/RTF) | C++ AX650 (耗时/RTF) | C++ AXCL (耗时/RTF) |
31
+ |------|---------|------------------------|---------------------|---------------------|
32
  | 中文句子 | 6.41s | 5.781s / 0.902 | 5.709s / 0.891 | 5.452s / **0.850** |
33
  | 中文段落 | 44.97s | 40.292s / 0.901 | 39.714s / 0.883 | 38.138s / **0.848** |
34
  | 英文句子 | 6.41s | 5.711s / 0.891 | 5.693s / 0.888 | 5.447s / **0.850** |
35
  | 英文段落 | 59.16s | 62.161s / 0.960 | 56.759s / 0.957 | 54.451s / **0.920** |
36
 
 
37
 
38
+ ## 模型转换
39
 
40
  模型量化参考:
41
 
42
  - [Pulsar2 Docs — How to Convert ONNX to axmodel](https://pulsar2-docs.readthedocs.io/en/latest/pulsar2/introduction.html)
43
  - [export / quantization Project](https://github.com/AXERA-TECH/ZipVoice.AXERA)
44
 
45
+ ## 支持平台
46
 
47
  - AX650
48
  - AX650 demo 板
 
50
  - [M.2 Accelerator Card](https://docs.m5stack.com/zh_CN/ai_hardware/LLM-8850_Card)
51
 
52
 
53
+ ## 目录结构
54
 
55
  ```text
56
+ ZipVoice.AXERA_AXCL/
57
  ├── assets/
58
  │ ├── moss_prompts/
59
  │ └── paragraphs/
 
64
  ├── resources/
65
  │ ├── vocos-mel-24khz/
66
  │ └── zipvoice_hf/
67
+ ├── cpp/ # C++ 源码 (AXERA & AXCL)
68
  ├── scripts/
69
+ ├── infer_zipvoice_axera.py # Python 推理入口
70
+ ├── run_ax650.sh # AXERA 板端一键运行
71
+ ├── run_axcl.sh # AXCL 算力卡一键运行
72
  ├── requirements.txt
73
  └── README.md
74
  ```
75
 
76
+ ## Python
77
+
78
  ### 环境
79
 
80
  安装 pyaxengine：
81
+ [pyaxengine Releases](https://github.com/AXERA-TECH/pyaxengine/releases/latest) 下载对应版本安装：
82
  ```bash
83
  pip3 install axengine-x.x.x-py3-none-any.whl
84
  ```
cpp/README.md CHANGED
@@ -4,8 +4,8 @@
4
 
5
  ### Distill 模型 (num_step=4)
6
 
7
- | 场景 | 音频 | Python AX650 | C++ AX650 | C++ AXCL |
8
- |------|------|-------------|-----------|----------|
9
  | 中文句子 | 6.41s | 1.992s / 0.311 | 1.057s / 0.165 | 0.918s / **0.143** |
10
  | 中文段落 | 44.97s | 13.457s / 0.301 | 7.357s / 0.164 | 6.443s / **0.143** |
11
  | 英文句子 | 6.41s | 2.045s / 0.319 | 1.067s / 0.166 | 0.919s / **0.143** |
@@ -13,8 +13,8 @@
13
 
14
  ### 普通模型 (num_step=10)
15
 
16
- | 场景 | 音频 | Python AX650 | C++ AX650 | C++ AXCL |
17
- |------|------|-------------|-----------|----------|
18
  | 中文句子 | 6.41s | 5.781s / 0.902 | 5.709s / 0.891 | 5.452s / **0.850** |
19
  | 中文段落 | 44.97s | 40.292s / 0.901 | 39.714s / 0.883 | 38.138s / **0.848** |
20
  | 英文句子 | 6.41s | 5.711s / 0.891 | 5.693s / 0.888 | 5.447s / **0.850** |
 
4
 
5
  ### Distill 模型 (num_step=4)
6
 
7
+ | 场景 | 音频时长 | Python AX650 (耗时/RTF) | C++ AX650 (耗时/RTF) | C++ AXCL (耗时/RTF) |
8
+ |------|---------|------------------------|---------------------|---------------------|
9
  | 中文句子 | 6.41s | 1.992s / 0.311 | 1.057s / 0.165 | 0.918s / **0.143** |
10
  | 中文段落 | 44.97s | 13.457s / 0.301 | 7.357s / 0.164 | 6.443s / **0.143** |
11
  | 英文句子 | 6.41s | 2.045s / 0.319 | 1.067s / 0.166 | 0.919s / **0.143** |
 
13
 
14
  ### 普通模型 (num_step=10)
15
 
16
+ | 场景 | 音频时长 | Python AX650 (耗时/RTF) | C++ AX650 (耗时/RTF) | C++ AXCL (耗时/RTF) |
17
+ |------|---------|------------------------|---------------------|---------------------|
18
  | 中文句子 | 6.41s | 5.781s / 0.902 | 5.709s / 0.891 | 5.452s / **0.850** |
19
  | 中文段落 | 44.97s | 40.292s / 0.901 | 39.714s / 0.883 | 38.138s / **0.848** |
20
  | 英文句子 | 6.41s | 5.711s / 0.891 | 5.693s / 0.888 | 5.447s / **0.850** |